大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用研究

徐麗麗，劉海峰，高 艷

（晉中信息學(xué)院，山西 晉中 030800）

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念和核心內(nèi)容

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念

在產(chǎn)生計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)之后，數(shù)據(jù)處理也隨之誕生并逐漸走到大眾視野當(dāng)中，但是因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展速度太快，互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模也以驚人的成長速度擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸往復(fù)雜化、豐富化的方向發(fā)展，一些常規(guī)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足處理如此龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)的要求，所以在這種環(huán)境下大數(shù)據(jù)技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生，可以說是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人們不滿足于現(xiàn)狀的需求導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生。大數(shù)據(jù)技術(shù)的說法最早出現(xiàn)在美國，現(xiàn)在已經(jīng)成為全球范圍中都十分常見的概念。顧名思義，此技術(shù)最大的特點(diǎn)之一就是令人震驚的運(yùn)算速度。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容

1.2.1 數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力和處理水平往往能夠決定大數(shù)據(jù)技術(shù)能否高效地應(yīng)用到各個領(lǐng)域之中。針對多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，會采用多樣化的數(shù)據(jù)處理方法，常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有關(guān)系表和XML樹，通過不同的數(shù)據(jù)處理方法能夠先將數(shù)據(jù)進(jìn)行一個簡單的整合處理，然后再集中起來形成新的數(shù)據(jù)信息，為接下來更加深入的數(shù)據(jù)分析提供便利[1]。

1.2.2 數(shù)據(jù)存儲

因?yàn)榕c大數(shù)據(jù)技術(shù)相匹配的數(shù)據(jù)信息量是非常龐大的，所以在存儲時也應(yīng)該保證有充足的存儲空間來協(xié)調(diào)，這樣才能將全部信息都安全地儲存起來，確保后續(xù)在進(jìn)行研究分析時不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。

1.2.3 數(shù)據(jù)采集

如果想要將大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值發(fā)揮出來，首先要有足夠的數(shù)據(jù)信息量作為基礎(chǔ)，只有數(shù)據(jù)充足，大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析才更加科學(xué)可靠，否則僅依靠一些不完整的數(shù)據(jù)信息，分析出來的結(jié)果極有可能具有偶然性，從而喪失研究價(jià)值。由此看來，數(shù)據(jù)采集是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。現(xiàn)在比較常見的信息系統(tǒng)有Web信息系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等，主要通過這些系統(tǒng)達(dá)到采集信息和整合信息的目的。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的具體應(yīng)用

2.1 智能制造業(yè)

智能制造業(yè)是人工智能研究領(lǐng)域的一個分支，是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的應(yīng)用在生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)中的一個新興技術(shù)[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將傳統(tǒng)制造業(yè)中各個領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析，并利用人工智能對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，然后應(yīng)用到智能制造產(chǎn)業(yè)中。

一般而言，智能制造工作包括兩個主要組成部分，一個是關(guān)系到整個制造流程的制造系統(tǒng)，另一個是決定能否達(dá)到目標(biāo)要求的智能制造技術(shù)，智能制造系統(tǒng)是智能制造工作的基石，它為智能制造指明了必要的規(guī)范與發(fā)展道路，而智能制造技術(shù)則為智能制造提供必要的技術(shù)支持。在實(shí)際操作中，先通過智能制造系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，然后依據(jù)先前的經(jīng)驗(yàn)和具體數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做出相應(yīng)的決策，下一步就是在智能制造技術(shù)的支持下投入到生產(chǎn)制造之中。隨著人工智能的發(fā)展，智能制造在生產(chǎn)制造業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，并促進(jìn)了生產(chǎn)制造業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。在這個過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持不可或缺，為數(shù)據(jù)采集、處理等工作提供了極大的便利，例如，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶群體的消費(fèi)偏好或者年齡職業(yè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，精準(zhǔn)把握用戶的喜好，在投放廣告或者做產(chǎn)品宣發(fā)的時候目標(biāo)會更加明確，減少盲目宣傳避免浪費(fèi)時間，從而達(dá)到事半功倍的效果。

2.2 智能建筑業(yè)

隨著時代的進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，越來越多的人工智能技術(shù)被運(yùn)用到人們的日常生活中，為普通人的生活提供了有力的安全保證。現(xiàn)在由于城市建筑中要更合理地使用土地，很多大中型高層建筑已經(jīng)拔地而起，在增加土地使用率的同時，也為人們的日常生活中帶來了一些安全隱患，一旦在高層建筑中出現(xiàn)了失火，那么使用傳統(tǒng)的滅火技術(shù)就很難有效抑制住大火情況，并且當(dāng)大火爆發(fā)時無法使用電梯，所以對于大中型高層建筑滅火隊(duì)伍的救火難度無疑是提高了一個檔次。但依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)開發(fā)出便于人們生活的智能建筑，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對已發(fā)現(xiàn)的失火部位信號進(jìn)行了收集分類，在危險(xiǎn)地方裝設(shè)消防噴淋測試頭，一旦不幸出現(xiàn)失火，新裝設(shè)的消防噴淋頭就能夠立即做出反應(yīng)，為后續(xù)的滅火工作提供幫助。另外，消防噴淋頭還具有攝像功能，消防員進(jìn)入現(xiàn)場之后可以調(diào)取攝像頭中的影像信息，經(jīng)過專業(yè)分析后得出火災(zāi)原因，防止下次出現(xiàn)相同原因?qū)е碌臑?zāi)難發(fā)生。在這個過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了很大的技術(shù)支撐。其次大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以應(yīng)用在溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)中，根據(jù)氣候變化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為用戶選擇最適宜的室內(nèi)溫度，提高更好的居住環(huán)境。

2.3 智能醫(yī)療業(yè)

隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能醫(yī)療中的應(yīng)用也越來越廣泛，不僅可以提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性，還可以提高診療的效率，為促進(jìn)醫(yī)療資源的整合和合理分配奠定基礎(chǔ)。一般的應(yīng)用流程是從智能硬件監(jiān)測、醫(yī)院診所的治療記錄或者PC/App端口的信息記錄獲取數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)中包括保險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息、使用行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、藥品銷售數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、藥品研發(fā)數(shù)據(jù)等，將這些數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行清洗、分析和整理等，一系列流程結(jié)束之后，再將分析出來的數(shù)據(jù)應(yīng)用于患者、醫(yī)生、藥企等方面。通過分析查明相關(guān)疾病的發(fā)病原因，精準(zhǔn)定位，便于治療。傳統(tǒng)的醫(yī)療手段缺少一定的精確性，實(shí)際應(yīng)用起來也并不快捷，而且容易對患者造成二次傷害，但是以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐的精準(zhǔn)醫(yī)療相比之下就大大提高了其精準(zhǔn)性，能夠通過分析評估疾病危害，具有十分重要的醫(yī)學(xué)價(jià)值，目前在多個領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，比如較為常見的婦科、癌癥等領(lǐng)域。

2.4 智能物流產(chǎn)業(yè)

從網(wǎng)上購物誕生到現(xiàn)在一片繁榮的景象，快遞行業(yè)也變得欣欣向榮起來，其中的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有極高的便捷性的特點(diǎn)就完美地適配了物流對于速度的要求。智能物流通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對錄入網(wǎng)絡(luò)的物流信息進(jìn)行整理，從而達(dá)到提高物流服務(wù)水平的目的，智能物流的發(fā)展基礎(chǔ)是各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、射頻識別技術(shù)等，在對物流目標(biāo)進(jìn)行識別的時候，需要應(yīng)用到GIS和GPS以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過這些技術(shù)對通信數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行綜合分析，最終實(shí)現(xiàn)物流動態(tài)的智能管理和監(jiān)控，不僅能夠有效提高物流運(yùn)輸?shù)男剩瑫r也大大提高的物流目標(biāo)的安全性，減少了丟件等現(xiàn)象的產(chǎn)生。

2.5 智能農(nóng)業(yè)

我國作為農(nóng)業(yè)大國，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展智能農(nóng)業(yè)十分有必要。但是智能農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展對于環(huán)境有著極高的要求和運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，必須控制農(nóng)業(yè)環(huán)境中各種確定以及不定因素，才能將新型、高效的智能農(nóng)業(yè)模式發(fā)展起來。智能農(nóng)業(yè)對于應(yīng)對天氣變化、擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)模以及提高農(nóng)作物產(chǎn)量都有重要意義。但是發(fā)展智能農(nóng)業(yè)并不像看起來那么簡單，操作起來十分復(fù)雜，并且需要多個領(lǐng)域的專業(yè)知識作為輔助支持，所以對專業(yè)性要求也比較高，其中一個必不可少的技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種作物的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，方便人們隨時隨地對農(nóng)作物情況有一個比較全面的了解，并通過分析目前農(nóng)作物的實(shí)際情況找出管理方面的不足之處，及時對自己的工作方式進(jìn)行改善和調(diào)整，從而更好地滿足生產(chǎn)生活的需要，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)向?qū)I(yè)化、集約化、高效化的方向前進(jìn)。在智能農(nóng)業(yè)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)信息的管理和分析，對農(nóng)作物產(chǎn)品進(jìn)行較為合理的評估，從根本上提高我國農(nóng)業(yè)事業(yè)的專業(yè)性和科學(xué)性，減輕農(nóng)業(yè)工作者的負(fù)擔(dān)。

2.6 智能機(jī)器人領(lǐng)域

除了傳統(tǒng)行業(yè)，新型智能機(jī)器人的發(fā)展也依賴于大數(shù)據(jù)。在機(jī)器人的開發(fā)中，以模仿和分析人的行為為目的，這些行為也是依賴于大數(shù)據(jù)完成的。大數(shù)據(jù)首先分析和收集人類數(shù)據(jù)，如行為數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)等，然后將這些數(shù)據(jù)插入機(jī)器人芯片或操作系統(tǒng)，并發(fā)布相應(yīng)的指令來控制機(jī)器人做出相應(yīng)的行為?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的范圍越來越廣泛，相信在未來利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)大的分析和整理能力，將其與人工智能結(jié)合起來可以制造出更多的智能機(jī)器人，并將這些智能機(jī)器人應(yīng)用到各行各業(yè)中，成為人們工作的好幫手，替人們解決更多難題。

3 在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時需要注意的問題

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們的生產(chǎn)生活帶來的便利是極大的，不僅提高了工作效率也提升了工作的準(zhǔn)確度，某些時候還可以高效快速地完成人們無法完成的工作，但是在享受大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的便捷的同時，也應(yīng)該提高對科學(xué)技術(shù)的警惕，目前來說人工智能技術(shù)還做不到完全取代人類的工作，也難以替代人與人之間的交往，所以適當(dāng)?shù)貞?yīng)用是可以的，但是不能過度依賴人工智能技術(shù)，否則會給工作帶來不利的影響[3]。

合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以幫助我們提高生活品質(zhì)，促進(jìn)社會和諧發(fā)展，但是如果過度依靠人工智能的話，首先人們會產(chǎn)生消極怠工的思想，凡事先考慮是不是可以利用人工智能代為解決，從而喪失作為人類的自主性，其次人工智能與人類本質(zhì)上的不同就是人工智能是沒有生命的，同時它也沒有感情，在一些特殊工作中，人工智能無法代替人類進(jìn)行[4]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)背后的依托是龐大的數(shù)據(jù)庫，在這個千變?nèi)f化的網(wǎng)絡(luò)世界，最重要的就是保障自身的信息安全。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過采集、整理、分析和管理信息的流程發(fā)揮作用，整個工作流程因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)的支持變得更加方便快捷，但是在享受這份便利的同時，一些網(wǎng)絡(luò)信息泄漏事件也給人們敲響警鐘，如何在信息分析中保護(hù)好自己的個人信息，避免在大數(shù)據(jù)信息透明化的背景下，因?yàn)樾孤秱€人信息而造成對人身安全的威脅和安全隱患是一個值得每個人思考的問題。所以在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提是保護(hù)好個人信息安全，可以通過建立一個功能完備且強(qiáng)大的安全保護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這個目的，其次國家層面應(yīng)該制定相關(guān)的個人網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)法，從法律角度約束人們的行為。站在個人角度來說，就應(yīng)該提高自身的安全意識，做好個人信息防護(hù)，在不幸遭發(fā)生個人信息泄露的情況時也能夠保持鎮(zhèn)定，采用法律的手段來維權(quán)，保護(hù)好自己的人身安全和信息安全。

4 結(jié)束語

總體來看，近年來隨著科學(xué)技術(shù)不斷向前發(fā)展，我國的科技水平也站上了世界舞臺，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)都隨著這樣的大趨勢變得更加成熟，并被應(yīng)用到各個領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域充分發(fā)揮作用，改變了傳統(tǒng)行業(yè)中那些緩慢、專業(yè)性不強(qiáng)的現(xiàn)狀，為促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步和優(yōu)化發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。人工智能不斷融入到人們的工作生活中，在發(fā)揮作用時離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)使人工智能發(fā)展少走彎路，提高了技術(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性和高效性，同時二者相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，人工智能水平也越來越高，能夠給社會創(chuàng)造的價(jià)值也越來越大，在各行各業(yè)的工作中，首先要確定本行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展特點(diǎn)，從自身監(jiān)督出發(fā)找到和人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)相符合的共同發(fā)展的方案，將二者的優(yōu)勢都發(fā)揮出來，物盡其用。同時也應(yīng)該提高警惕，不可過度依賴人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，避免給個人、社會或者企業(yè)帶來不好的影響?！?/p>