基于邏輯增長(zhǎng)模型的三級(jí)綜合醫(yī)院科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)規(guī)律研究

鹿 佳 謝 聃 孟靜遠(yuǎn) 賈 瑋

(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院人力資源處,北京 100050)

黨的十九屆五中全會(huì)指出:“十四五”期間,將堅(jiān)持創(chuàng)新放在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位,把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,面向人民生命健康,深入實(shí)施科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,完善國(guó)家創(chuàng)新體系,加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)。國(guó)家科技創(chuàng)新力的源泉在于人才。醫(yī)學(xué)人才是人民生命健康的守護(hù)者,是推動(dòng)醫(yī)學(xué)發(fā)展的開拓者,更是促進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)者。加強(qiáng)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才的開發(fā)與培養(yǎng)對(duì)于促進(jìn)創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)、增強(qiáng)公立醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力、保持國(guó)家持續(xù)發(fā)展能力有重要的戰(zhàn)略意義。

然而,我國(guó)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新的整體能力和發(fā)展水平與滿足人民群眾健康及國(guó)家戰(zhàn)略需求相比仍有一定差距[1]。醫(yī)學(xué)人才作為科技創(chuàng)新的第一資源,具有培養(yǎng)周期長(zhǎng)、工作環(huán)境特殊、產(chǎn)出成果緩慢等特點(diǎn)[2-4]。如何把握醫(yī)學(xué)人才成長(zhǎng)規(guī)律、激發(fā)人才快速成長(zhǎng),是醫(yī)院管理者亟需解決的關(guān)鍵問題。以往的研究中,鮮少?gòu)尼t(yī)學(xué)領(lǐng)域研究人才的成長(zhǎng)規(guī)律。本研究基于邏輯增長(zhǎng)模型,定量描述醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才主持局級(jí)以上基金項(xiàng)目的情況,探索不同年齡的科研創(chuàng)新變化規(guī)律,并有針對(duì)性地提出培養(yǎng)對(duì)策,以期為醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)與培養(yǎng)人才、促進(jìn)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)和決策建議。

1 資料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才對(duì)象,源于某三級(jí)綜合醫(yī)院主持過局級(jí)以上基金項(xiàng)目的人員,其基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)(主持項(xiàng)目級(jí)別)源于2011年1月-2021年8月該院科研管理系統(tǒng)中科研、人才項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù),其人員信息數(shù)據(jù)(性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱)源于該院人力資源管理系統(tǒng)中的人員基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)。該院科研管理系統(tǒng)中共有1 118項(xiàng)基金項(xiàng)目符合上述醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的要求,全部納入分析。

1.2 基于邏輯增長(zhǎng)模型的人才發(fā)展過程模型

本文采用翟群臻等[5]的科技人才發(fā)展模型,按照人才能力從發(fā)展初始點(diǎn)到衰退點(diǎn)的“S”型特征趨勢(shì),采用邏輯增長(zhǎng)模型擬合本研究醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)規(guī)律曲線,運(yùn)用數(shù)學(xué)方法計(jì)算出各時(shí)間節(jié)點(diǎn)的表達(dá)式,從而得出醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)的各階段。

根據(jù)本研究,設(shè)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才從初始階段0到時(shí)刻t的成果總產(chǎn)出量為y=y(t),則醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的函數(shù)表達(dá)式為:

其中,y0為t=0時(shí)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成果產(chǎn)出水平;α為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成果產(chǎn)出增長(zhǎng)率;k為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展的極限值,t為時(shí)間序列。參數(shù)α和k的估計(jì)采取倒數(shù)求和法[5]。

將公式(1)進(jìn)行求導(dǎo)等得到:

式(2)為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)規(guī)律曲線鼎盛點(diǎn)的橫坐標(biāo),此時(shí)人才發(fā)展速度達(dá)到最大值,由曲線的對(duì)稱特征得到衰退點(diǎn)的橫坐標(biāo)為式(3)。在人才成長(zhǎng)過程中,成長(zhǎng)速度最大的時(shí)點(diǎn)為t1(式4),成長(zhǎng)速度最小的時(shí)點(diǎn)為t2(式5)。

綜上所述,人才成長(zhǎng)各階段劃分為:

醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的參數(shù)估計(jì)采取倒數(shù)求和法[5],根據(jù)研究對(duì)象,按時(shí)間順序,將樣本數(shù)據(jù)等分成3組,并使每組y(t)倒數(shù)之和分別為S1、S2、S3,即:

令D1=S1-S2, D2=S2-S3, 并帶入醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的函數(shù)表達(dá)式中,得到醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出增長(zhǎng)率α及醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展的極限值K依次為:

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

項(xiàng)目獲批時(shí)項(xiàng)目主持人的基本信息(性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱)及項(xiàng)目信息(主持項(xiàng)目級(jí)別)采用例數(shù)及百分比進(jìn)行描述;不同年齡獲批項(xiàng)目情況采用雷達(dá)圖分析;采用邏輯增長(zhǎng)模型擬合醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成長(zhǎng)階段。統(tǒng)計(jì)分析使用SPSS19.0完成,雷達(dá)圖使用Origin2019b完成。

2 結(jié) 果

2.1 基本特征

1 118 例基金項(xiàng)目的主持人中,男性628例(占56.17%),女性490例(占43.83%);年齡為26～60歲,平均年齡為41.88±8.33(均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差)歲;從文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱上看,博士研究生、正高級(jí)職稱及教授在該人群中占比 最 高,占 比 分 別 為86.14%、44.45%、33.01%;從項(xiàng)目級(jí)別上看,獲批局級(jí)項(xiàng)目數(shù)量最多,占39.09%(表1)。

2.2 不同年齡獲批項(xiàng)目情況

不同年齡獲批項(xiàng)目情況詳見圖1。從獲批項(xiàng)目的總體情況看(圖1A),獲批項(xiàng)目主持人的年齡主要集中于30～45歲(57.60%),其中31歲、35歲、45歲獲批項(xiàng)目均達(dá)50項(xiàng)以上;46～56歲獲批項(xiàng)目數(shù)穩(wěn)定在30項(xiàng)左右。

表1 研究對(duì)象的一般情況

從不同級(jí)別獲批項(xiàng)目來看,除31～35歲人群在各級(jí)別項(xiàng)目中均獲批數(shù)量較多外,其他年齡段呈現(xiàn)出隨醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才年齡增長(zhǎng),獲批項(xiàng)目級(jí)別提高的特征。其中,圖1B中,國(guó)家級(jí)項(xiàng)目51～56歲獲批人數(shù)較多,占比為32%;圖1C中,省部級(jí)項(xiàng)目45～51歲獲批項(xiàng)目占比較集中,為39.52%,圖1D中,局級(jí)項(xiàng)目36～42歲獲批項(xiàng)目占比達(dá)47.63%。

2.3 醫(yī)學(xué)科技人才成長(zhǎng)規(guī)律

1 118 例基金項(xiàng)目的主持人中,獲批項(xiàng)目時(shí)的最小年齡為26歲,因此本研究將26歲作為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力成長(zhǎng)的初始點(diǎn),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表2)。

圖1 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才不同年齡獲批項(xiàng)目情況

表2 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出情況

以醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才獲批項(xiàng)目的累計(jì)數(shù)作為其成長(zhǎng)值,記為yt,并將獲批項(xiàng)目時(shí)的最小年齡26歲確定為初始點(diǎn)0,其所對(duì)應(yīng)的獲批項(xiàng)目數(shù)為初始成長(zhǎng)值,依次累加重新整理數(shù)據(jù)(表3)。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)繪制醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線(圖2),圖形為“S”型,可以使用邏輯增長(zhǎng)模型中的散點(diǎn)圖予以擬合。

表3 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出處理數(shù)據(jù)

圖2 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線

依據(jù)邏輯增長(zhǎng)模型的參數(shù)估計(jì)公式,得到y(tǒng)0=2,S1=0.742,S2=0.019, S3=0.011,則D1=S1-S2=0.723,D2=S2-S3=0.008,因此α=0.382,K=1104.473,根據(jù)公式(3)、(4)、(5),計(jì)算可得t1=13.092,t2=19.995,t3=33.08。因此,醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的4個(gè)成長(zhǎng)階段劃分為:積累階段(26～38歲)、快速成長(zhǎng)階段(39～44歲)、成熟階段(45～58歲)、衰退階段(59歲及以上)(表4)。

表4 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)階段

3 討 論

“十四五”時(shí)期(2021-2025)是“2021-2035年國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃”的起步階段,我國(guó)將從科研領(lǐng)域的追趕者向領(lǐng)先者轉(zhuǎn)變,并需不斷開拓學(xué)科新方向及原創(chuàng)性成果[6]。醫(yī)學(xué)作為科研創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域,需要以人才為依托,遵循人才成長(zhǎng)的規(guī)律,根據(jù)人才各階段的不同特征,采取不同培養(yǎng)模式,以激勵(lì)引導(dǎo)發(fā)展,調(diào)動(dòng)人才創(chuàng)新積極性等方式,促進(jìn)人才快速成長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展?？蒲姓n題是體現(xiàn)科技創(chuàng)新能力的代表性指標(biāo)[7-8],本研究通過目標(biāo)醫(yī)院課題獲批情況,運(yùn)用邏輯增長(zhǎng)模型,擬合出醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展“S”型曲線,并將其成長(zhǎng)階段分為4個(gè)時(shí)期。

(1)26～38歲積累期:此階段為醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才的成長(zhǎng)初期,其從學(xué)校步入工作崗位,專業(yè)理論知識(shí)充足,學(xué)習(xí)慣性顯著,愿意投入精力更好地完成工作,以展現(xiàn)自身實(shí)力、獲得認(rèn)同感[9]。本研究發(fā)現(xiàn),31～35歲人群獲批項(xiàng)目占比最高。這是由于目標(biāo)醫(yī)院充分運(yùn)用此階段人才特征,為新入職和37歲以下人才分類制定“優(yōu)秀博士、博士后項(xiàng)目”“種子計(jì)劃”“青才計(jì)劃”并通過發(fā)放科研創(chuàng)新道路上的第一桶金、開放人才公寓、聘請(qǐng)一對(duì)一導(dǎo)師等方式為其提供生活保證,促進(jìn)青年醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才涌現(xiàn)及成果產(chǎn)出。

(2)39～44歲快速成長(zhǎng)期:此階段是醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才發(fā)展的迅速期,這與以往的研究結(jié)果相似[10-11]。其已擁有一定的科研成果積累并逐步搭建起屬于自己的知識(shí)體系,明確其研究方向及專長(zhǎng)領(lǐng)域,科研創(chuàng)新綜合實(shí)力增強(qiáng)。然而本研究發(fā)現(xiàn),該年齡段總體項(xiàng)目獲批數(shù)量低于31～38歲人群,且獲批局級(jí)項(xiàng)目的占比較大。一方面是部分人才上一階段的科研項(xiàng)目已結(jié)題,缺乏新的研究方向,加之此階段其已成為科室的中流砥柱,工作負(fù)擔(dān)增加,導(dǎo)致其研究動(dòng)力、精力不足;另一方面是由于本研究所在樣本醫(yī)院缺乏對(duì)該年齡段人群的培養(yǎng)計(jì)劃,出現(xiàn)支持政策斷層現(xiàn)象。

(3)45～58歲成熟期:該階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才進(jìn)入了科研創(chuàng)新能力的穩(wěn)定期。其積累了豐富的科技創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),掌握了該專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展前沿,對(duì)所專長(zhǎng)的領(lǐng)域及研究方向有著獨(dú)到的見解,多數(shù)已成為該領(lǐng)域科研創(chuàng)新的領(lǐng)軍人才。本研究中,此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線相對(duì)陡峭,模型擬合呈非典型“S”特征。由于醫(yī)學(xué)科研工作需經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的臨床實(shí)踐探究,具有研究周期性長(zhǎng)、延續(xù)性強(qiáng)、成果產(chǎn)出緩慢等特點(diǎn)[12]。此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才已經(jīng)過長(zhǎng)期實(shí)踐,積累了豐富的學(xué)術(shù)思想,使成果產(chǎn)出仍可維持在較高水平。此外,本研究發(fā)現(xiàn),46～58歲醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才獲批項(xiàng)目級(jí)別多集中于省部級(jí)以上,但獲批項(xiàng)目總數(shù)低于31～35歲人才,這體現(xiàn)出此階段人才獲批項(xiàng)目已由“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量”。

(4)59歲及以上衰退期:此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力下降,科研成果產(chǎn)出放緩。本研究發(fā)現(xiàn)此階段科技創(chuàng)新人才項(xiàng)目獲批數(shù)量降至最低值。隨著年齡的增加,該階段人才已受聘較高級(jí)別的專業(yè)技術(shù)職稱及教學(xué)職稱,肩負(fù)著更多的責(zé)任,削弱了其進(jìn)行科研創(chuàng)新的時(shí)間和精力,同時(shí)隨著身體機(jī)能衰退的客觀因素,也將導(dǎo)致其學(xué)習(xí)能力下降、科技創(chuàng)新內(nèi)在動(dòng)力不足。

4 建 議

各醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)遵循人才發(fā)展規(guī)律,加強(qiáng)人才全流程培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才可持續(xù)發(fā)展。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的積累期,醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)堅(jiān)持選拔與支持并重的原則,結(jié)合青年醫(yī)學(xué)人才在此階段將面臨的結(jié)婚、生子等社會(huì)性成長(zhǎng)因素[13],根據(jù)不同目標(biāo),設(shè)立不同入選標(biāo)準(zhǔn)的人才支持項(xiàng)目及政策,充分利用其工作熱情及理論基礎(chǔ),鼓勵(lì)其自由探索,促進(jìn)青年醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才持續(xù)發(fā)芽。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的快速成長(zhǎng)期,醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)鼓勵(lì)其在多學(xué)科交叉合作,形成基礎(chǔ)研究、臨床研究等領(lǐng)域多學(xué)科人才間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),激發(fā)人才創(chuàng)新思維;通過健全以實(shí)績(jī)、科研貢獻(xiàn)等相結(jié)合的多維度職稱、人才選拔評(píng)價(jià)機(jī)制[14],促進(jìn)人才科研創(chuàng)新積極性。同時(shí)設(shè)立對(duì)標(biāo)高級(jí)別人才的培養(yǎng)項(xiàng)目,制定容錯(cuò)、兜底政策[6],為其探索“卡脖子”領(lǐng)域提供資金和時(shí)間保障,促進(jìn)人才快速成長(zhǎng)并向高端人才過渡。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成熟期,應(yīng)以培養(yǎng)“高質(zhì)量型”人才為導(dǎo)向,以重點(diǎn)學(xué)科和優(yōu)勢(shì)學(xué)科為抓手,將學(xué)科和醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才發(fā)展相結(jié)合,以學(xué)科促進(jìn)人才發(fā)展,以人才發(fā)展壯大學(xué)科影響力[15]。同時(shí),充分發(fā)揮該階段人才引才聚智作用,吸引更多人才共同組建團(tuán)隊(duì),發(fā)揮人才聚集的信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)[16],實(shí)現(xiàn)其在協(xié)同創(chuàng)新過程中的水平提升。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的衰退期,各醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)充分調(diào)動(dòng)其在人才培養(yǎng)、專業(yè)指導(dǎo)等方面的積極性,運(yùn)用此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才自我實(shí)現(xiàn)需求強(qiáng)烈的特點(diǎn)[17],聘請(qǐng)其作為本機(jī)構(gòu)專業(yè)領(lǐng)域評(píng)審專家參與醫(yī)療機(jī)構(gòu)決策,或以PI制(即項(xiàng)目主持人制或課題組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制)形式充分授權(quán),通過資金、人力支持等方式配合其發(fā)展科研團(tuán)隊(duì)[18],促使其利用自身的學(xué)術(shù)思想、方法等知識(shí)儲(chǔ)備,對(duì)年輕醫(yī)務(wù)工作者進(jìn)行指導(dǎo)和培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)科技人才的再進(jìn)入。

5 結(jié) 語

醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長(zhǎng)可分為“積累期、快速成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期”4個(gè)階段,醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)遵循人才成長(zhǎng)規(guī)律,以人才不同階段的特點(diǎn)和需求為指引,營(yíng)造良好的科研創(chuàng)新氛圍,分層分類制定人才激勵(lì)、培養(yǎng)政策,激發(fā)人才創(chuàng)新活力。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

作者貢獻(xiàn)聲明鹿佳:設(shè)計(jì)文章思路,統(tǒng)計(jì)并分析數(shù)據(jù),撰寫文章;謝聃:指導(dǎo)文章撰寫與修改;孟靜遠(yuǎn):收集數(shù)據(jù),修改文章;賈瑋:收集并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)