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    標準地鐵牽引PMSM初始位置辨識算法研究與應(yīng)用

    2023-01-06 10:48:50岳學磊許克磊李康樂王曉飛
    電機與控制應(yīng)用 2022年12期
    關(guān)鍵詞:方波磁極觀測器

    岳學磊, 高 闖, 田 地, 許克磊, 李康樂, 王曉飛

    (西安中車永電捷通電氣有限公司,陜西 西安 710016)

    0 引 言

    適用于系列化中國標準地鐵列車的永磁牽引系統(tǒng)因其具有高效率、高功率密度等特點,成為新一代軌道交通牽引系統(tǒng)的發(fā)展方向[1]。其中永磁同步電機(PMSM)轉(zhuǎn)子初始位置辨識的準確性,關(guān)系到起動轉(zhuǎn)矩的大小及方向,當轉(zhuǎn)子初始位置辨識誤差較大時,磁場定向會發(fā)生較大偏差,導致電機起動失敗甚至電機反轉(zhuǎn)。當前PMSM轉(zhuǎn)子初始位置辨識的方法主要有兩種,一種利用PMSM自身的凸極特性,另一種基于PMSM定子鐵心非線性飽和特性[2-4]。

    文獻[5]介紹了一種在電機靜止時對轉(zhuǎn)子位置進行辨識的方法,利用PMSM定子鐵心的非線性磁化特性,通過給電機施加幅值相同、方向不同的一系列電壓脈沖,檢測并比較其響應(yīng)的定子電流來辨識轉(zhuǎn)子位置。試驗表明此方法確實能有效地辨識出轉(zhuǎn)子初始位置,但此方法依賴電壓脈沖的幅值和作用時間,而且電機在辨識過程中可能會轉(zhuǎn)動,對初始位置辨識精度產(chǎn)生影響。文獻[6]提出一種優(yōu)化選擇電壓矢量的脈沖電壓注入法,對PMSM轉(zhuǎn)子初始位置進行檢測。其原理是根據(jù)多次脈沖電壓作用的響應(yīng)電流計算出含有位置信息的電感參數(shù)矩陣,從而計算出轉(zhuǎn)子位置。該方法只需要施加5次電壓脈沖即可確定轉(zhuǎn)子初始位置,施加脈沖的次數(shù)較少,受電流采樣誤差的影響較小,其估算精度也不受轉(zhuǎn)子初始位置影響。文獻[7]提出在估算的同步旋轉(zhuǎn)坐標系中注入高頻正弦電壓信號,通過閉環(huán)調(diào)節(jié)得出初次轉(zhuǎn)子位置估算值;再利用不同磁極下d軸等效電路時間常數(shù)不同的特性,判斷出d軸正方向,結(jié)合初次估算值得出正確的轉(zhuǎn)子初始位置。該算法計算簡單,易于實現(xiàn),但需要參數(shù)整定。

    為了得到準確的轉(zhuǎn)子初始位置,本文首先采用高頻方波電壓注入算法獲得轉(zhuǎn)子的初次估計位置,然后分別在估計的d軸中注入正、反向電壓窄脈沖,通過比較d軸正、反向響應(yīng)電流幅值大小來判斷此時定位的磁極為N極還是S極,如果定位的磁極是S極,則需要對初次估計位置進行補償,使其定位在N極。通過仿真驗證了該方法的準確性,并在多個位置對標準地鐵PMSM進行轉(zhuǎn)子初始位置辨識測試,將辨識結(jié)果與旋變實測值進行比較,證明了該辨識方法的可行性和實用性。

    1 轉(zhuǎn)子位置辨識算法

    1.1 高頻方波電壓注入原理

    為簡化分析,作如下假設(shè):

    (1) 相繞組、定子電流和轉(zhuǎn)子磁場均對稱;

    (2) 忽略磁場飽和,不計渦流損耗和磁滯損耗,氣隙磁密波形為正弦波;

    (3) 轉(zhuǎn)子上無阻尼繞組。

    在此基礎(chǔ)上,PMSM在d-q同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的數(shù)學模型可以表示為

    (1)

    式中:ud、uq分別為同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的d、q軸電壓;id、iq分別為同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的d、q軸電流;Ld、Lq分別為同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的d、q軸電感;Rs為定子電阻;ωe為電角速度;ψf為轉(zhuǎn)子磁鏈;p為微分算子。

    當電機靜止或轉(zhuǎn)速較低,且注入的方波電壓信號頻率遠高于基波運行頻率時,反電動勢在定子電壓中的占比很小,且不含高頻成分,因此PMSM可近似等效為感性負載,式(1)可以簡寫為式(2):

    (2)

    式中:udh、uqh分別為同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的d、q軸高頻電壓分量;idh、iqh分別為同步旋轉(zhuǎn)坐標系下的d、q軸高頻電流分量。

    (3)

    (4)

    結(jié)合式(3)和式(4)將式(2)變換到靜止坐標系中,得到靜止坐標系中高頻電流表達式為

    (5)

    當轉(zhuǎn)子位置估計誤差近似為0時,式(5)可以簡化為

    (6)

    此時求得高頻電流包絡(luò)線(本次電流與上次電流的差值)為

    (7)

    考慮到注入的高頻方波電壓信號的極性(正負),式(7)可以表示為

    (8)

    (9)

    最終,靜止坐標系中的高頻電流包絡(luò)線可以表示為

    (10)

    由式(10)可知α軸高頻電流分量包絡(luò)線表達式中包含實際轉(zhuǎn)子位置的余弦值,β軸高頻電流分量包絡(luò)線表達式中包含實際轉(zhuǎn)子位置的正弦值。高頻響應(yīng)電流包絡(luò)線如圖1所示。

    圖1 高頻響應(yīng)電流包絡(luò)線波形

    由式(10)可知,通過提取高頻電流分量包絡(luò)線可以得到實際轉(zhuǎn)子位置的余弦函數(shù)和正弦函數(shù)。當轉(zhuǎn)子位置估計誤差近似為0時,估計誤差可以近似等于估計誤差的正弦值,因此轉(zhuǎn)子位置估計誤差可由下式表示:

    (11)

    1.2 電流載波信號分離

    為了避免帶通濾波器(BPF)和低通濾波器(LPF)的使用,提高高頻方波電壓信號的注入頻率,通過簡單的代數(shù)運算分離出高頻電流分量和基波電流分量。

    本文采用的控制模式為雙采樣雙更新模式,即在一個開關(guān)周期內(nèi)采樣兩次電流,通過此方法可以將注入的高頻電壓頻率提高到與開關(guān)頻率一致。雙采樣雙更新模式下注入電壓信號和響應(yīng)電流信號時序圖如圖2所示。

    圖2 雙采樣雙更新模式下注入電壓信號和響應(yīng)電流信號時序圖

    在采樣的電流信號中,忽略高頻諧波電流,定子電流由高頻響應(yīng)電流與基波電流組成。由于注入的高頻信號頻率遠高于基波運行頻率(辨識初始位置的過程中電機基本不動),因此在相鄰采樣時刻可認為基波電流信號不變,本周期電流與上周期電流之差的一半即為高頻響應(yīng)電流,具體可以表示為

    (12)

    式中:iα(k)、iβ(k)分別為k采樣時刻的α軸、β軸電流矢量;iα(k-1)、iβ(k-1)分別為k-1采樣時刻的α軸、β軸電流矢量;iαh(k)、iβh(k)為k采樣時刻的α軸、β軸高頻響應(yīng)電流矢量。

    1.3 位置魯棒觀測器

    在獲得轉(zhuǎn)子位置估計誤差后,根據(jù)PMSM的機械運動方程構(gòu)建位置觀測器,將電磁轉(zhuǎn)矩作為系統(tǒng)前饋項,從而提高觀測器的動態(tài)響應(yīng)性能。電磁轉(zhuǎn)矩可以通過下式直接計算得到:

    (13)

    式中:Te為電磁轉(zhuǎn)矩;Pn為電機極對數(shù)。

    PMSM的機械運動狀態(tài)方程為

    (14)

    信息技術(shù)與課程整合的研究現(xiàn)狀 筆者查閱相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),我國關(guān)于信息技術(shù)與課程整合的方法與實施策略的研究仍比較薄弱,很多中小學教師以及教育工作者不清楚信息技術(shù)與課程整合的模式、方法、實施策略等,在實際教學中不知道如何進行整合實踐;而且目前的研究多數(shù)是將傳統(tǒng)的教學模式和信息技術(shù)與課程整合的模式進行比較分析,鮮有研究把信息技術(shù)與課程整合的幾種模式進行內(nèi)部比較,這也是資源、設(shè)施的應(yīng)用率比較低的原因之一。

    則位置魯棒觀測器狀態(tài)方程為

    (15)

    上式中L為反饋矩陣,其表達式為

    (16)

    式中:l1、l2、l3、l4為系數(shù),系數(shù)選取方法具體可參考文獻[8];J為轉(zhuǎn)動慣量。

    根據(jù)位置魯棒觀測器建立轉(zhuǎn)子估計誤差與擾動負載的傳遞函數(shù)[8],公式如下:

    (17)

    根據(jù)式(17)可以得到如圖3所示的位置魯棒觀測器結(jié)構(gòu)框圖,觀測器的輸入為轉(zhuǎn)子位置誤差,輸出為角速度和轉(zhuǎn)子位置的辨識值。

    圖3 轉(zhuǎn)子位置魯棒觀測器結(jié)構(gòu)框圖

    綜上,構(gòu)建轉(zhuǎn)子位置初次辨識的控制結(jié)構(gòu)框圖,如圖4所示。

    圖4 PMSM轉(zhuǎn)子位置初次辨識的控制結(jié)構(gòu)框圖

    2 轉(zhuǎn)子磁極極性判斷算法

    2.1 磁路飽和原理

    圖5 d軸給定電流和響應(yīng)電流關(guān)系圖

    圖6 d軸電流和電感關(guān)系圖

    從圖5可以看出,當在d軸給定負的電流時,d軸響應(yīng)電流幾乎無變化,而在d軸給定正的電流時,d軸響應(yīng)電流呈上升趨勢。圖6中,當在d軸給定負的電流時,電感幾乎不變,而在d軸給定正的電流時,電感和d軸給定電流成反比。

    綜上可以得出,d軸響應(yīng)電流的幅值隨著定子鐵心的飽和而改變,而此時的飽和程度又反而影響電感值。由于電感的變化,d軸電流響應(yīng)的前后差值包含轉(zhuǎn)子位置信息,但是對d軸給定電流本身來說,其差值很小,因此信噪比不高。

    2.2 轉(zhuǎn)子磁極極性判斷算法

    (1) 在估計d軸上注入兩個周期的正電壓脈沖,得到響應(yīng)電流idF1;然后注入兩個周期的負電壓脈沖,得到響應(yīng)電流idF2。idF1與idF2差值的絕對值即為正向的響應(yīng)電流id1。延遲100個周期后,在估計d軸上注入兩個周期的負電壓脈沖,得到響應(yīng)電流idF3;然后注入兩個周期的正電壓脈沖,得到響應(yīng)電流idF4,idF3與idF4差值的絕對值即為負向的響應(yīng)電流id2。

    (2) 如果id1大于id2,則高頻方波電壓注入法所得初判的磁極位置極性為轉(zhuǎn)子N極,不需要進行角度補償,極性狀態(tài)標志位設(shè)置2;如果id1小于id2,則高頻方波電壓注入法所得到初判的磁極位置極性為S極,需要進行π角度補償,極性狀態(tài)標志位設(shè)置1。轉(zhuǎn)子磁極極性判斷流程如圖7所示。

    圖7 轉(zhuǎn)子磁極極性判斷流程圖

    結(jié)合轉(zhuǎn)子磁極極性判斷算法與高頻方波電壓注入算法,就可以得到最終的轉(zhuǎn)子位置辨識值,轉(zhuǎn)子位置辨識的控制結(jié)構(gòu)框圖如圖8所示。

    圖8 PMSM轉(zhuǎn)子位置辨識的控制結(jié)構(gòu)框圖

    3 Simulink仿真與試驗結(jié)果

    3.1 Simulink仿真結(jié)果

    為驗證仿真狀態(tài)下,轉(zhuǎn)子初始位置辨識是否可靠,在Simulink仿真環(huán)境下,根據(jù)標準地鐵主電路參數(shù)和PMSM參數(shù),搭建基于永磁牽引控制系統(tǒng)的仿真模型,進行仿真測試。標準地鐵主電路參數(shù)和PMSM參數(shù)如表1和表2所示。

    表1 標準地鐵牽引逆變系統(tǒng)主電路參數(shù)

    表2 標準地鐵用PMSM參數(shù)

    轉(zhuǎn)子固定在1.4 rad位置,采用本文所提的轉(zhuǎn)子初始位置辨識方法進行辨識。圖9為轉(zhuǎn)子磁極極性判斷過程中的電流和電壓波形,其中圖9(a)為注入電壓窄脈沖后得到的響應(yīng)電流,圖9(b)為注入的電壓窄脈沖。

    圖9 轉(zhuǎn)子磁極極性判斷過程中的電流和電壓波形

    圖10為轉(zhuǎn)子初始位置辨識過程波形。從圖10中可以看出,轉(zhuǎn)子位置最終收斂值為1.414 9 rad,位置誤差為0.014 9 rad,因為極性狀態(tài)標志位為2,所以不需要加π處理。

    圖10 轉(zhuǎn)子初始位置辨識過程波形

    3.2 組合試驗結(jié)果

    為驗證初始位置辨識方法在標準地鐵永磁牽引逆變系統(tǒng)中的性能,在中車大連電力牽引研發(fā)中心有限公司試驗中心進行試驗驗證,圖11為試驗所用的標準地鐵永磁牽引變流器及其他試驗設(shè)備。

    圖11 試驗所用的永磁牽引變流器

    轉(zhuǎn)子固定在5.183 6 rad,采用本文所提的轉(zhuǎn)子初始位置辨識方法進行辨識。圖12為轉(zhuǎn)子磁極極性判斷過程中的電壓和電流波形,從上到下依次為UV線電壓、UW線電壓、U相電流和V相電流,圖中的電壓波形為注入電壓窄脈沖,電流波形為注入電壓窄脈沖后得到的響應(yīng)電流。

    圖12 轉(zhuǎn)子磁極極性判斷過程中的電流和電壓波形

    圖13為轉(zhuǎn)子初始位置辨識過程波形,從上到下依次為轉(zhuǎn)子初始位置辨識值、極性狀態(tài)標志位、負向電流和正向電流。通過光DA設(shè)備將以上變量輸出至錄波儀DL850E上顯示。從圖中可以看出,轉(zhuǎn)子位置初次收斂值為5.183 6 rad,因為id1(248 A)小于id2(-268 A),極性判斷狀態(tài)值為1,因此需要加π處理,最終轉(zhuǎn)子辨識位置為5.218 5 rad,位置誤差為0.034 9 rad。

    圖13 轉(zhuǎn)子初始位置辨識過程波形

    通過手動旋轉(zhuǎn)電機至下面11個位置進行轉(zhuǎn)子初始位置辨識,結(jié)果如表3所示。由下表可以看出,電機實際初始位置不同時,該方法均能辨識出正確的轉(zhuǎn)子位置,最大辨識誤差為0.052 4 rad,平均誤差0.016 1 rad。

    表3 轉(zhuǎn)子初始位置辨識結(jié)果 rad

    4 結(jié) 語

    本文在分析PMSM數(shù)學模型的基礎(chǔ)上,采用高頻方波電壓注入算法獲得轉(zhuǎn)子的初次估計位置,然后分別在估計的d軸中注入正、反向電壓窄脈沖,通過比較d軸正、反向響應(yīng)電流幅值大小來判斷此時定位的磁極為N極還是S極,如果定位的磁極是S極,則需要對初次估計位置進行補償,使其定位在N極。通過Simulink仿真及試驗證明,電機實際初始位置不同時,該算法均能辨識出正確的轉(zhuǎn)子位置,最大辨識誤差為0.052 4 rad,平均誤差0.016 1 rad。

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