中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平演化及其驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)空異質(zhì)性

劉 濱，詹 晶，陳 鳴

(南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421001)

所謂鄉(xiāng)村，是指城市建成區(qū)以外具有自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)特征和生產(chǎn)、生活、生態(tài)、文化等多重功能的地域綜合體，包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊等[1]。改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境，建設(shè)美麗宜居鄉(xiāng)村，是鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容，事關(guān)廣大農(nóng)民根本福祉和鄉(xiāng)村社會(huì)和諧。早在2005年，在黨的十六屆五中全會(huì)上就已正式提出要按照“生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、村容整潔、管理民主”的要求，扎實(shí)推進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)。之后陸續(xù)出臺(tái)了《關(guān)于改善農(nóng)村人居環(huán)境的指導(dǎo)意見(jiàn)》(2014年)、《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)方案》(2018年)和《農(nóng)村人居環(huán)境整治工作要點(diǎn)(2020年)》等。在2018年由中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中更是把“建設(shè)生態(tài)宜居的美麗鄉(xiāng)村”作為一個(gè)獨(dú)立的重要篇章。2021年中央一號(hào)文件再次提出要實(shí)施“農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動(dòng)”。要進(jìn)一步有效推動(dòng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)與國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略高度契合，必須掌握當(dāng)前中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的真實(shí)水平，闡明不同地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的區(qū)域差異和演化特征，并解構(gòu)其驅(qū)動(dòng)因素，才能因地制宜、“對(duì)癥下藥”。

目前探究鄉(xiāng)村人居環(huán)境測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素的文獻(xiàn)相對(duì)較少。國(guó)外文獻(xiàn)主要是基于Doxiadis于1968年確立的人居環(huán)境理論來(lái)研究鄉(xiāng)村聚落的區(qū)位、景觀(guān)格局、土地利用等方面的變化規(guī)律[2-4]，剖析逆城市化下移居引發(fā)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間差異及演化機(jī)理[5]，解析鄉(xiāng)村人居環(huán)境規(guī)劃、整治的作用機(jī)制及可持續(xù)發(fā)展[6-7]。隨著我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展失衡、農(nóng)村環(huán)境污染等問(wèn)題的逐步顯現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者們對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境問(wèn)題日益重視。吳良鏞[8]基于系統(tǒng)觀(guān)念將人居環(huán)境科學(xué)劃分為居住系統(tǒng)、支持系統(tǒng)、人類(lèi)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)及自然系統(tǒng)5個(gè)大系統(tǒng)，構(gòu)建了中國(guó)人居環(huán)境學(xué)的基本學(xué)術(shù)框架，為接下來(lái)的中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。其后，為了確切評(píng)估中國(guó)現(xiàn)階段鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，純粹的理論分析已無(wú)法滿(mǎn)足定量評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)需要，關(guān)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境的指標(biāo)評(píng)估體系及評(píng)價(jià)分析也嶄露頭角。在指標(biāo)評(píng)估體系的構(gòu)建方面，多數(shù)學(xué)者從“美麗鄉(xiāng)村”的具體要求出發(fā)，初步構(gòu)建了與鄉(xiāng)村人居環(huán)境相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9-10]。筆者在參考以上研究的基礎(chǔ)上，緊密?chē)@農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民3個(gè)層面對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，并基于軟、硬環(huán)境的角度對(duì)指標(biāo)重新整合。在評(píng)價(jià)分析方法的選擇方面，主要包括指標(biāo)篩選、指標(biāo)權(quán)重確定及綜合評(píng)價(jià)3個(gè)部分。其中，對(duì)于指標(biāo)篩選，多采取德?tīng)柗品爸鞒煞址治龇╗11-12]，前者偏主觀(guān)，重在凸顯關(guān)鍵指標(biāo)，后者偏客觀(guān)，但可能會(huì)遺漏重要變量。指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要包括專(zhuān)家打分法及熵權(quán)法[13-14]，前者通過(guò)專(zhuān)家一致性意見(jiàn)進(jìn)行賦權(quán)，后者則根據(jù)數(shù)據(jù)本身的分異程度進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)。為了彌補(bǔ)以上單一方法的不足，越來(lái)越多的學(xué)者傾向于將主客觀(guān)方法相結(jié)合以確保評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性[15]。綜合評(píng)價(jià)方面，常見(jiàn)的方法有模糊綜合評(píng)價(jià)、加權(quán)求和法及綜合指數(shù)法[16-17]。

目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境問(wèn)題的研究范式大多建立在微觀(guān)和宏觀(guān)兩大框架之下：一是基于鄉(xiāng)村部落級(jí)視角的鄉(xiāng)村人居環(huán)境自然適宜性研究，分析的重點(diǎn)在于影響鄉(xiāng)村人居環(huán)境自然適宜性水平的主導(dǎo)因素，諸如水文條件、氣候條件、地形條件及自然災(zāi)害等[18-20]，偏向于揭示鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的自然演化規(guī)律，這類(lèi)研究范式多采取調(diào)查問(wèn)卷的方式獲取相關(guān)資料[21]。近年來(lái)，隨著GIS技術(shù)的不斷成熟，部分學(xué)者也基于GIS柵格數(shù)據(jù)對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的自然演化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[22]。二是基于省市區(qū)縣級(jí)視角的鄉(xiāng)村人居環(huán)境綜合評(píng)價(jià)研究，其目的是為了把握區(qū)域性鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平改進(jìn)空間及演化趨勢(shì)，多采用各大統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及各類(lèi)跟蹤調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要內(nèi)容從時(shí)空維度出發(fā)，橫縱向比較區(qū)域性鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的時(shí)空演化及分異格局[23]。

然而，對(duì)于宏觀(guān)層面的鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究，仍然存在著進(jìn)一步深化研究的空間。其一，部分文獻(xiàn)將研究格局人為劃分為東、中、西部等地區(qū)，得出了我國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平呈東—中—西階梯式遞減的基本共識(shí)[24-26]，但容易掩蓋地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間分異規(guī)律，需從整體視閾出發(fā)，探究各地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間聚類(lèi)及分化。其二，從實(shí)證方法的選擇層面看，多采用全局回歸模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析，缺少對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)過(guò)程中地區(qū)內(nèi)部聯(lián)系及相互作用的考慮，如依托面板數(shù)據(jù)的多元線(xiàn)性回歸模型、Tobit模型及二元Logit模型等[26-28]，但在現(xiàn)實(shí)情況下，地理時(shí)空數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的時(shí)空異質(zhì)性特征，不同地區(qū)或不同時(shí)間下的變量關(guān)系往往存在著結(jié)構(gòu)性差異，進(jìn)一步的研究必須深入研判影響因素的時(shí)空效應(yīng)。

鑒于此，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，從鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境和軟環(huán)境2個(gè)方面構(gòu)建中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，測(cè)度中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，并采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(exploratory spatial data analysis，ESDA)識(shí)別現(xiàn)階段中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間聚類(lèi)模式。最后，利用納入了時(shí)空效應(yīng)的時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(geographically and temporally weighted regression，GTWR)解構(gòu)影響省域鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的主要因素，厘清其驅(qū)動(dòng)機(jī)制及時(shí)空分異規(guī)律，為我國(guó)現(xiàn)階段因地制宜、梯次推進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)提供決策參考。

1 研究對(duì)象與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是指農(nóng)民在日常生產(chǎn)生活中所面臨的集自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人文環(huán)境于一體的綜合社會(huì)系統(tǒng)[29]。中國(guó)有5億多鄉(xiāng)村人口，鄉(xiāng)村幅員遼闊，不同地區(qū)自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的差異較大，各地鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平不盡相同[30]?；凇掇r(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)方案》以及《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》的具體要求，把鄉(xiāng)村人居環(huán)境劃分為鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境和鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境2個(gè)部分。

中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境是指鄉(xiāng)村人居物質(zhì)環(huán)境，是作為農(nóng)民生產(chǎn)生活載體的所有物質(zhì)設(shè)施，是空間要素和自然要素的統(tǒng)一，包括基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和生態(tài)建設(shè)環(huán)境2個(gè)維度。其中，基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境是鄉(xiāng)村人居環(huán)境的基本物質(zhì)保障，代表鄉(xiāng)村公共服務(wù)水平，選取農(nóng)村用電量、鄉(xiāng)用水普及率、鄉(xiāng)燃?xì)馄占奥?、鄉(xiāng)排水管道暗渠密度、村衛(wèi)生室、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院病床使用率、鄉(xiāng)人均住宅建筑面積、鄉(xiāng)人均道路面積、機(jī)械化強(qiáng)度及農(nóng)業(yè)灌溉效度共10個(gè)正向指標(biāo)評(píng)價(jià)。生態(tài)建設(shè)環(huán)境是鄉(xiāng)村賴(lài)以可持續(xù)發(fā)展的基本條件，也是鄉(xiāng)村生態(tài)文明程度的表征，選取化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)膜施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、每萬(wàn)人擁有鄉(xiāng)生活垃圾中轉(zhuǎn)站及鄉(xiāng)綠化覆蓋率共6個(gè)指標(biāo)表征。由于目前我國(guó)農(nóng)業(yè)投入品使用嚴(yán)重過(guò)剩，利用率低下，成為農(nóng)業(yè)面源污染的主要來(lái)源，因此，將化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)膜施用強(qiáng)度和農(nóng)藥施用強(qiáng)度定為負(fù)向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)。

鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境是指鄉(xiāng)村人居人文環(huán)境，是農(nóng)民在生產(chǎn)生活過(guò)程中能切身感受到的一切非物質(zhì)形態(tài)環(huán)境，包括經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)環(huán)境和文化制度環(huán)境2個(gè)維度。其中經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)環(huán)境是鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)的動(dòng)力來(lái)源，代表了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)及農(nóng)民生產(chǎn)狀況，選取城鄉(xiāng)收入比、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民家庭人均可支配收入、鄉(xiāng)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、糧食生產(chǎn)能力及鄉(xiāng)村就業(yè)率共6個(gè)指標(biāo)，其中城鄉(xiāng)收入比為負(fù)向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)。文化制度環(huán)境是鄉(xiāng)村振興和進(jìn)步的基石，代表著鄉(xiāng)村精神底蘊(yùn)，事關(guān)鄉(xiāng)村未來(lái)可持續(xù)發(fā)展，選取鄉(xiāng)村生均義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)支出、鄉(xiāng)村小學(xué)師生比、農(nóng)村每萬(wàn)人擁有成人文化技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校數(shù)共3個(gè)正向指標(biāo)表征鄉(xiāng)村精神文化環(huán)境，選取每萬(wàn)人擁有村民委員會(huì)單位數(shù)表征鄉(xiāng)村制度文化環(huán)境。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的可獲得性及完整性，選取2006—2018年除西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省之外的30個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析同期中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平及其影響因素。

借鑒《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分方式，將30個(gè)省份的鄉(xiāng)村劃分為四大地區(qū)進(jìn)行研究。其中，東部地區(qū)包括10個(gè)省份，分別是北京市、天津市、上海市、河北省、山東省、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、海南??；中部地區(qū)包括6個(gè)省份，分別是山西省、河南省、湖北省、安徽省、湖南省、江西省；西部地區(qū)包括11個(gè)省份，分別是內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、重慶市、四川省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南??；東北地區(qū)包括黑龍江省、吉林省、遼寧省。

所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自2007—2019年各大統(tǒng)計(jì)年鑒，如《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)采用線(xiàn)性插值法和均值法補(bǔ)齊。

2.2 研究方法

2.2.1熵值法

運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。熵值法作為一種客觀(guān)賦權(quán)法，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的信息量來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，能夠較好地克服人為主觀(guān)性，越來(lái)越多地被運(yùn)用到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系當(dāng)中[31-33]?？紤]到不同時(shí)段鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的可比較性，采用熵值法并以研究期內(nèi)多個(gè)時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息量作為基準(zhǔn)進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，最后采用加權(quán)求和的方法測(cè)算各省份的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，具體計(jì)算步驟見(jiàn)文獻(xiàn)[34-36]。

2.2.2莫蘭(Moran′sI)指數(shù)

運(yùn)用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間相關(guān)性。首先，采用全局莫蘭指數(shù)(Global Moran′sI)檢驗(yàn)中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平是否存在空間關(guān)聯(lián)性。若空間關(guān)聯(lián)顯著，則運(yùn)用局部莫蘭指數(shù)(Local Moran′sI)對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平存在的空間異質(zhì)性進(jìn)行分析，相關(guān)公式見(jiàn)文獻(xiàn)[36-38]。

2.2.3空間權(quán)重矩陣

運(yùn)用經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣表征中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平之間的空間聯(lián)系?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多基于人均GDP差額構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，該矩陣能夠較好地反映地理單元間社會(huì)經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)程度，有效規(guī)避了基于空間鄰近關(guān)系的0—1矩陣和地理距離的空間權(quán)重矩陣不能很好描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間復(fù)雜空間聯(lián)系的局限性。但對(duì)于研究對(duì)象而言，人均GDP內(nèi)包含著三大產(chǎn)業(yè)的所有細(xì)分行業(yè)，其內(nèi)涵范圍對(duì)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平而言或許太過(guò)廣泛，鄉(xiāng)村地區(qū)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)聯(lián)系十分緊密，而與工業(yè)、服務(wù)業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系相對(duì)較少，此外，鄉(xiāng)村地區(qū)的建設(shè)活動(dòng)也會(huì)因地理位置的影響而產(chǎn)生空間外溢性。因此，根據(jù)經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣的構(gòu)成原理[39]，將人均GDP置換為人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，地理距離方面以各省份省會(huì)(首府)城市的經(jīng)緯度為衡量標(biāo)準(zhǔn)，以更貼切鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善過(guò)程中的空間關(guān)聯(lián)，權(quán)重矩陣W表達(dá)式為

(1)

(2)

W=w1×w2。

(3)

2.2.4時(shí)空地理加權(quán)回歸模型

運(yùn)用時(shí)空地理加權(quán)回歸模型測(cè)度中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平影響因素的時(shí)空異質(zhì)性。時(shí)空地理加權(quán)模型將時(shí)間加權(quán)回歸模型與地理加權(quán)回歸模型有機(jī)結(jié)合，為同時(shí)處理時(shí)空效應(yīng)提供了條件，其基本公式[40]為

Yi=β0(ui,vi,ti)+∑βk(ui,vi,ti)Xik+εi。

(4)

式(4)中，Yi為被解釋變量，該研究中為鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平；ui、vi、ti分別為第i個(gè)地理單元的經(jīng)度、緯度及年份，為便于分析，將ui、vi分別簡(jiǎn)化為第i個(gè)省會(huì)(首府)城市的經(jīng)緯度，(ui,vi,ti)則為第i個(gè)省會(huì)(首府)城市的時(shí)空坐標(biāo)；β0(ui,vi,ti)為截距項(xiàng)；βk(ui,vi,ti)為第i個(gè)省會(huì)(首府)城市第k個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的回歸系數(shù)；Xik為第k個(gè)驅(qū)動(dòng)因素在第i點(diǎn)的值；εi為殘差。

時(shí)空權(quán)重矩陣與帶寬是時(shí)空地理加權(quán)回歸模型的兩大核心要素。確定時(shí)空權(quán)重矩陣常用的方法為固定閾值法與自動(dòng)優(yōu)化法，考慮到省會(huì)(首府)城市之間的空間分布密度不一致，因此采用自動(dòng)優(yōu)化法決定時(shí)空權(quán)重矩陣。帶寬選擇常用固定距離法與自適應(yīng)法，為生成更加平滑的核表面，采用固定距離法選擇帶寬[41]，并采用AIC準(zhǔn)則法確立最佳帶寬[42]。

3 中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的時(shí)空演化及聚類(lèi)特征

3.1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的時(shí)空演化

從全國(guó)整體看，中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯(圖1)，由2006年的0.422上升到2018年的0.585，漲幅達(dá)38.63%。其中，2006—2012年全國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平增速較快，期間漲幅高達(dá)22.99%；2012—2018年增速放緩，期間漲幅僅為12.72%。從硬環(huán)境水平看，中國(guó)鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境水平由2006年的0.283上升到2018年的0.332，增長(zhǎng)了17.31%，增長(zhǎng)幅度相對(duì)較小。從軟環(huán)境水平看，中國(guó)鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境水平由2006年的0.139提升至2018年的0.253，增長(zhǎng)了82.01%，增勢(shì)迅猛?？疾炱趦?nèi)中國(guó)鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境水平長(zhǎng)期優(yōu)于鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境水平，且兩者差距比較明顯。但隨著鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境水平的快速提升，兩者間的差異性逐步收斂，這主要是由于中國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)在進(jìn)一步加強(qiáng)交通、水利工程、電力設(shè)施等建設(shè)的同時(shí)，也在大力改進(jìn)鄉(xiāng)村公共服務(wù)，改善鄉(xiāng)村辦學(xué)條件，實(shí)施鄉(xiāng)村惠民工程，完善鄉(xiāng)村治理，人才回流帶動(dòng)鄉(xiāng)村文化、制度等軟環(huán)境水平的大幅改善，形成軟硬環(huán)境互促共進(jìn)的良性循環(huán)發(fā)展機(jī)制。

圖1 2006—2018年中國(guó)及四大地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平變化趨勢(shì)Fig.1 Changing trends of RHSEL in China and its four regions from 2006 to 2018

分四大地區(qū)看，東部、中部、西部和東北地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平呈現(xiàn)明顯的協(xié)同增長(zhǎng)特征，且存在顯著的梯度差異。東部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平由2006年的0.511上升到2018年的0.638，且在研究期間均處于大幅領(lǐng)先的地位。其中，2006年?yáng)|部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平排名前3位的省份分別為上海(0.639)、北京(0.636)及浙江(0.576)，2018年則轉(zhuǎn)變?yōu)樯虾?0.703)、江蘇(0.679)及浙江(0.677)。近年來(lái)，中部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)成效顯著，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平由2006年的0.406上升到2018年的0.582，2006年排名前3位的省份分別為湖南(0.435)、山西(0.426)及江西(0.409)，2018年則轉(zhuǎn)變?yōu)楹?0.599)、河南(0.586)及江西(0.586)。究其原因，隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，中部地區(qū)成為全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展核心區(qū)及全國(guó)生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)，其鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量得到了明顯改善，已逐步接近全國(guó)平均水平。此外，西部和東北地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平低于全國(guó)平均水平，這與彭超等[27]利用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《全國(guó)農(nóng)村固定觀(guān)察點(diǎn)2018年村莊基線(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)》得出的結(jié)論高度一致，能夠在一定程度上體現(xiàn)出微觀(guān)數(shù)據(jù)與宏觀(guān)數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平測(cè)度方面的相互印證。2006年西部與東北地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平分別為0.359和0.395，其中，西部與東北地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的最高值與最低值分別位于新疆(0.404)和云南(0.283)、遼寧(0.423)和黑龍江(0.370)。2018年西部與東北地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平得到明顯改善，分別為0.547和0.558。但兩地區(qū)間的增長(zhǎng)速度存在明顯的分化態(tài)勢(shì)，西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平增長(zhǎng)迅猛，東北地區(qū)增長(zhǎng)動(dòng)能略顯疲軟。究其原因，西部地區(qū)受益于西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，在農(nóng)民增收、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及科技教育等方面都得到了巨大改善，極大地促進(jìn)了西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的提升，而東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式具有明顯的“路徑依賴(lài)”性，不利于當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村人居環(huán)境的長(zhǎng)期健康發(fā)展。

3.2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的聚類(lèi)模式

運(yùn)用Stata 15.1軟件計(jì)算中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的全局Moran′sI指數(shù)值，以探討其全局空間集聚特征。Moran′sI指數(shù)介于[-1，1]之間，當(dāng)指數(shù)大于0時(shí)表示空間正相關(guān)，值越大表明其空間相關(guān)性越明顯，當(dāng)指數(shù)小于0時(shí)表示空間負(fù)相關(guān)，等于0則表示呈空間隨機(jī)分布。由表2可知，2006—2018年中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平Moran′sI指數(shù)均為正值且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明各省份的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平存在明顯的空間依賴(lài)性，即鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平較高的省份相互接近，較低的省份也相互接近。以經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣為分析基準(zhǔn)，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的Moran′sI指數(shù)均大于0.1，且數(shù)值呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，表明鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平存在顯著的空間正相關(guān)性，但其空間集聚強(qiáng)度正逐步減弱，地區(qū)間呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)。

表2 不同空間距離權(quán)重矩陣下鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的全局Moran′s I指數(shù)

全局空間自相關(guān)只能從總體角度解釋地理單元間的空間聯(lián)系特征及變化，并不能體現(xiàn)出變量在局部的空間關(guān)聯(lián)及演變。為深入探究中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的局部空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型及演化規(guī)律，運(yùn)用Stata 15.1軟件計(jì)算其局部Moran′sI指數(shù)，2006、2010、2014和2018年中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的局部空間自相關(guān)LISA集聚結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間集聚特征明顯，主要以高-高(H-H)集聚與低-低(L-L)集聚為主，即鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平較高地區(qū)或較低地區(qū)在地理空間上的分布較為集中。

表3 2006—2018年中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的LISA集聚結(jié)果

分年度看，2006年高-高集聚區(qū)主要分布在河北、北京、天津、山東、江蘇、上海及浙江，而低-低集聚區(qū)則主要分布在貴州及云南。2010年高-高集聚區(qū)保持不變，表現(xiàn)出較為穩(wěn)定的空間結(jié)構(gòu)，但新增安徽為低-高(L-H)集聚區(qū)，低-低集聚區(qū)則新增廣西。2014年高-高集聚區(qū)剔除河北，低-低集聚區(qū)則剔除廣西，新增青海。到2018年，高-高集聚區(qū)進(jìn)一步剔除北京，低-低集聚區(qū)則僅剩云南?？傮w而言，高-高集聚區(qū)主要位于天津、山東、江蘇、上海及浙江等東部省份，社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件與自然條件都十分優(yōu)越，且城鎮(zhèn)化率相對(duì)較高，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)能夠借助非農(nóng)產(chǎn)業(yè)提升自身收入，進(jìn)而改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境條件；而低-低集聚區(qū)主要位于云南等西部省份，屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，相比東部地區(qū)而言農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素較為匱乏，自然條件較差，且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，城鎮(zhèn)化與工業(yè)化水平較低，對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)的“溢出效應(yīng)”較弱，使得當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)村人居環(huán)境水平表現(xiàn)出低水平集聚特征。由以上分析可知，2006—2018年中部與東部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平空間結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，并呈現(xiàn)出一定程度的“俱樂(lè)部收斂”特征，而西部地區(qū)則存在著明顯的分化，說(shuō)明西部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平在總體改善的過(guò)程中存在著“馬太效應(yīng)”而非“攜手共進(jìn)”。

4 中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平演化的驅(qū)動(dòng)因素解構(gòu)

4.1 驅(qū)動(dòng)因素選擇及模型結(jié)果對(duì)比

綜合考慮中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的空間分異規(guī)律及數(shù)據(jù)可獲得性，在參考已有研究的基礎(chǔ)上，從基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)、核心驅(qū)動(dòng)以及外部驅(qū)動(dòng)3個(gè)方面選取5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)采用第二、三產(chǎn)業(yè)占比表征[43-44]；城鎮(zhèn)化率(UR)采用城鎮(zhèn)人口占比表征[45-46]；財(cái)政扶持(GOV)采用財(cái)政用于農(nóng)林水事務(wù)的支出表征[47]；路網(wǎng)密度(RND)采用每平方公里交通線(xiàn)路里程數(shù)表征(包含公路里程與鐵路里程)[48]；開(kāi)放程度(FDI)采用利用外資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表征[49]。此外，為降低異方差造成的模型偏誤，便于比較變量間的作用大小，對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。最后，將處理后的各變量作為模型的解釋變量，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平作為模型的被解釋變量(表4)。

表4 各解釋變量及其說(shuō)明

已有研究通常假定各要素具有一致的作用模式，從全局回歸視角對(duì)其作用程度進(jìn)行估計(jì)，但在現(xiàn)實(shí)中往往由于時(shí)空單元的不同，經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及自然地理?xiàng)l件會(huì)呈現(xiàn)出一定的差異，各要素的作用程度難免會(huì)產(chǎn)生時(shí)空異質(zhì)性特征，而且經(jīng)過(guò)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性?；诖?，利用HUANG等[41]提出的時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(GTWR)對(duì)2006—2018年中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平影響因素的空間異質(zhì)性進(jìn)行探究，實(shí)現(xiàn)局部參數(shù)效應(yīng)的解構(gòu)，進(jìn)而分析各要素作用大小的空間分異規(guī)律，并與OLS、TWR及GWR模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，以印證GTWR模型的適用性，相關(guān)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

全局回歸模型的結(jié)果表明，開(kāi)放程度與鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平呈負(fù)相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政扶持及路網(wǎng)密度均與鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平呈正相關(guān)，且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化率對(duì)提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的邊際效用最大。從另外3個(gè)模型看，OLS與TWR模型結(jié)果較為接近，GWR則與GTWR模型的結(jié)果較為相似。無(wú)論從擬合優(yōu)度(R2)、殘差平方和(RSS值)還是AICc準(zhǔn)則值看，OLS與TWR模型的適用性均明顯差于GWR與GTWR模型，這是由于OLS與TWR模型均未考慮要素的空間異質(zhì)性特征，進(jìn)而導(dǎo)致了模型偏差。此外，GTWR模型的R2最高(0.958)、RSS值最小(0.132)且AICc準(zhǔn)則值最小(-1 853.730)。由此可見(jiàn)，綜合考慮了時(shí)間非平穩(wěn)性及空間異質(zhì)性的GTWR模型更為合適，能夠?qū)Ω髯兞康木植孔饔糜兴拚?。因此，最終選取GTWR模型對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

表5 各模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果及比較

4.2 驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)空異質(zhì)性與機(jī)制探討

為進(jìn)一步探究中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平影響因素的時(shí)空異質(zhì)性，更直觀(guān)地表達(dá)各因素作用程度的空間分布格局，選取研究期內(nèi)首尾2個(gè)年度的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，并將其導(dǎo)入到GIS平臺(tái)進(jìn)行可視化分析，為避免人為主觀(guān)分級(jí)可能造成的異常分類(lèi)，利用Jenks自然斷點(diǎn)法對(duì)各影響因素的回歸系數(shù)進(jìn)行分級(jí)處理。由圖2可見(jiàn)，各影響因素對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的作用程度呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空異質(zhì)性特征，路網(wǎng)密度是鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善的主要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率與財(cái)政扶持也發(fā)揮了重要的支撐作用，開(kāi)放程度阻礙了鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的提高。

4.2.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響

2006年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)自東向西層級(jí)遞減，高值區(qū)主要集中在環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈與長(zhǎng)江三角洲地區(qū)(圖2)，2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)高值區(qū)逐步向山西、陜西、寧夏及四川等中西部地區(qū)延伸，分布態(tài)勢(shì)并無(wú)明顯變化，表明第二、三產(chǎn)業(yè)占比的提高對(duì)東部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的促進(jìn)作用明顯高于其他地區(qū)，且正向作用逐步向中西部地區(qū)外溢。這主要是因?yàn)榄h(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈與長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，且城鄉(xiāng)之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，鄉(xiāng)村農(nóng)閑勞動(dòng)力能夠較頻繁地流向城鎮(zhèn)地區(qū)，非農(nóng)兼業(yè)呈現(xiàn)出一定的周期性特征，因此，提升第二、三產(chǎn)業(yè)占比能夠明顯改善當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)環(huán)境，進(jìn)而有效推動(dòng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的改善。此外，中西部的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占比較高，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式以勞動(dòng)密集型的單一種植業(yè)為主。同時(shí)，城鄉(xiāng)間的交通基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，難以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素向城鎮(zhèn)的快速流動(dòng)，農(nóng)村主體老弱化和空心化現(xiàn)象也較為突出，導(dǎo)致人力資本的積累相對(duì)薄弱，提高第二、三產(chǎn)業(yè)占比反而不能夠很好地輻射至鄉(xiāng)村地區(qū)，但隨著部分中西部地區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)的不斷發(fā)展與完善，同時(shí)也承接了部分來(lái)自東部地區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)著勞動(dòng)力資源向中西部地區(qū)回流，鄉(xiāng)村資源要素的配置效率進(jìn)一步提升，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的促進(jìn)作用也逐步顯現(xiàn)。

4.2.2城鎮(zhèn)化率對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響

2006年城鎮(zhèn)化率回歸系數(shù)由西向東依次遞減(圖2)，表明城鎮(zhèn)化率對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響程度由西向東逐漸減小，2018年其空間分布格局無(wú)明顯變化，回歸系數(shù)高值區(qū)主要分布在青海、甘肅及云南等地區(qū)，說(shuō)明現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化率的提升對(duì)中國(guó)中西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的促進(jìn)作用要明顯大于其他地區(qū)。究其原因，中西部的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于城鎮(zhèn)化還處于起步或成長(zhǎng)階段，城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村從二元割裂的狀態(tài)逐步向城鄉(xiāng)融合發(fā)展，城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素相互流動(dòng)的頻率與強(qiáng)度不斷提升，這有助于促進(jìn)當(dāng)?shù)氐姆寝r(nóng)兼業(yè)進(jìn)而提高農(nóng)民收入水平，即當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化能夠?qū)︵l(xiāng)村地區(qū)發(fā)揮較好的反哺作用。而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化本身處于較為成熟的發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)帶來(lái)的邊際效用持續(xù)遞減，若繼續(xù)提高城鎮(zhèn)化水平，將有可能出現(xiàn)過(guò)度擠占鄉(xiāng)村資源的情況，從而對(duì)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村人居環(huán)境造成負(fù)面影響。

4.2.3財(cái)政扶持對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響

2006年財(cái)政扶持回歸系數(shù)的高值區(qū)主要分布在寧夏、陜西、四川、重慶及貴州等西部地區(qū)，總體表現(xiàn)為內(nèi)陸地區(qū)高于東部沿海地區(qū)。2018年的趨勢(shì)有所變化，高值區(qū)主要分布在東北地區(qū)、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)與西南地區(qū)。西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的問(wèn)題主要集中在水、電、路、網(wǎng)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套設(shè)施不完善，以及垃圾清運(yùn)、污水處理、衛(wèi)生改廁等公益性生活設(shè)施不完備等方面，公共財(cái)政以更大力度向西部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治傾斜，垃圾治理、農(nóng)村改廁等項(xiàng)目大幅改善了西部地區(qū)的鄉(xiāng)村環(huán)境衛(wèi)生質(zhì)量，有效提升了西部地區(qū)鄉(xiāng)村的生產(chǎn)生活條件。此外，2013年中央一號(hào)文件提出“要加強(qiáng)農(nóng)村生態(tài)建設(shè)，努力建設(shè)美麗鄉(xiāng)村”，積極推進(jìn)涉農(nóng)資金管理模式改革，大力發(fā)展鄉(xiāng)村特色旅游產(chǎn)業(yè)，顯著推動(dòng)了西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的提檔升級(jí)。

4.2.4路網(wǎng)密度對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響

2006—2018年路網(wǎng)密度對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的正向促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，空間分布格局呈現(xiàn)出高值區(qū)南移趨勢(shì)，整體表現(xiàn)為南北高、中間低的分布特征。2006年高值區(qū)主要分布在新疆，次高值區(qū)主要分布在黑龍江、吉林、遼寧及內(nèi)蒙古等東北地區(qū)；2018年高值區(qū)不變，次高值區(qū)新增廣西、貴州及云南等西南地區(qū)。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為一種準(zhǔn)公共物品，政府在主導(dǎo)其投資建設(shè)的同時(shí)會(huì)重點(diǎn)考慮經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益與生態(tài)環(huán)境效益。對(duì)于交通基礎(chǔ)設(shè)施存量較低的地區(qū)，對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響主要表現(xiàn)為正向作用，存量較高的地區(qū)則相反。主要的原因可能有兩大方面：一是“要想富，先修路”，城鄉(xiāng)間的交通基礎(chǔ)設(shè)施完善能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商物流的發(fā)展，滿(mǎn)足鄉(xiāng)村居民日常的出行需求，因此在路網(wǎng)密度本身較低的區(qū)域?qū)煌ɑA(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資，會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境產(chǎn)生較為明顯的積極效益；二是交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的“擠出效應(yīng)”，過(guò)量的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資可能會(huì)擠占對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門(mén)的投資，從而間接阻礙鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且無(wú)論是時(shí)間成本還是路程成本，路網(wǎng)密度高的地區(qū)均存在著較為明顯的比較優(yōu)勢(shì)，勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移成本較低，從而對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”。

4.2.5開(kāi)放程度對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響

2002年開(kāi)放程度的回歸系數(shù)自西向東北、東南梯度減小，表明開(kāi)放程度對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響由西向東北、東南逐漸減小。2016年開(kāi)放程度對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響的空間格局變化較大，呈由北向南逐步減小的趨勢(shì)。西部地區(qū)受到自然條件的限制，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式較為單一，農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的資金來(lái)源渠道較少，農(nóng)產(chǎn)品多涉及初加工領(lǐng)域，因此，引進(jìn)外資能夠?yàn)槲鞑康貐^(qū)鄉(xiāng)村的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持，在一定程度上緩解了農(nóng)業(yè)資金匱乏的問(wèn)題。另一方面，外商投資主要涉及農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域，能夠?yàn)橥顿Y地區(qū)帶來(lái)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念與先進(jìn)的農(nóng)業(yè)加工技術(shù)，有效延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，從而增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入，改善鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)投資效應(yīng)。但隨著農(nóng)業(yè)外商直接投資規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，農(nóng)村面源污染的排放量會(huì)增加，從而對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境帶來(lái)?yè)p害。

審圖號(hào)： GS(2022)3757號(hào)

5 主要結(jié)論與對(duì)策建議

(1)2006—2018年中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平及其軟、硬環(huán)境水平均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但整體還處于中等水平，提升潛力巨大。區(qū)域間發(fā)展的梯度差異明顯，東部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平處于領(lǐng)先地位，各區(qū)域鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境水平長(zhǎng)期低于鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境水平。對(duì)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，要進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展投入保障，中央預(yù)算內(nèi)投資進(jìn)一步向農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村傾斜；要加大公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全人居環(huán)境設(shè)施管護(hù)機(jī)制；要建立城鄉(xiāng)公共資源均衡配置機(jī)制，強(qiáng)化鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)供給，不斷改善鄉(xiāng)村教育、就業(yè)、醫(yī)療等環(huán)境，吸引更多優(yōu)秀人才回流鄉(xiāng)村，共同建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。

(2)四大地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平均有所改善，東部與中部地區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平梯度差距逐漸縮小，西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平增長(zhǎng)迅猛，東北地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的增長(zhǎng)動(dòng)能略顯疲軟。因此，要加強(qiáng)對(duì)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的政策傾斜；要充分發(fā)揮東北地區(qū)農(nóng)業(yè)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，協(xié)同糧食安全生產(chǎn)基地建設(shè)、重要畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地建設(shè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施環(huán)境和生態(tài)建設(shè)環(huán)境改善；要大力吸引有技術(shù)、有資金的外出務(wù)工農(nóng)民回東北鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)，進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)生產(chǎn)環(huán)境和文化制度環(huán)境。

(3)中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平存在明顯的空間依賴(lài)性，從全局看，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平較高的省份相互接近，較低的省份相互接近；從局部看，中部和東部地區(qū)“俱樂(lè)部收斂”特征明顯，而西部地區(qū)則存在明顯的分化。在今后的鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)過(guò)程中要大力開(kāi)展美麗宜居村莊和美麗庭院示范創(chuàng)建活動(dòng)，充分發(fā)揮典型示范帶動(dòng)作用；要注重西部地區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的區(qū)域平衡發(fā)展。

(4)中國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政扶持、路網(wǎng)密度、開(kāi)放程度等因素的綜合影響，各因素對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空異質(zhì)性特征。其中，路網(wǎng)密度是鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善的主要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率與財(cái)政扶持也發(fā)揮了重要的支撐作用，開(kāi)放程度阻礙了鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的提高。要充分考慮地區(qū)人居環(huán)境建設(shè)正向驅(qū)動(dòng)因素的差異，出臺(tái)差異化的鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善政策措施；西部地區(qū)要更加重視城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善的作用，實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展，此外，應(yīng)充分依托“一帶一路”倡議提升交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，擴(kuò)大對(duì)外交流，提高外資利用水平；東北地區(qū)要進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化水平以帶動(dòng)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村發(fā)展，發(fā)揮好財(cái)政資金的扶持作用，有效推進(jìn)農(nóng)村廁所改造、生活垃圾污水治理等村莊清潔行動(dòng)；東部和中部地區(qū)則要進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善的積極推動(dòng)作用。