基于CiteSpace的我國專利合作網絡研究的知識圖譜分析

周衍平，尹 意，陳會英

(山東科技大學 經濟管理學院，山東 青島 266590)

一、引言

創(chuàng)新是一個民族的靈魂，是我國實現(xiàn)國家富強、民族振興和贏得國際競爭地位的不竭動力，而創(chuàng)新的直接表現(xiàn)形式之一就是專利。我國向來重視創(chuàng)新活動和專利制度，國務院2008年頒布的《知識產權戰(zhàn)略綱要》明確提出了承載創(chuàng)新成果的專利專項計劃，以推動知識產權事業(yè)發(fā)展和加快創(chuàng)新型國家建設。2021年，國務院頒布《知識產權強國建設綱要(2021—2035)》，旨在利用知識產權推動創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，我國科技創(chuàng)新成效卓越，如圖1所示，自2008年以來全國范圍內的專利申請授權量逐年攀升，2008年國內專利申請授權量為352 406項，至2020年國內專利申請授權量已達到3 504 000項，較2008年增長894.31%。此外，我國的PCT(Patent Cooperation Treaty,PCT)國際專利申請量世界排名亦從2008年的第六名提升至2020年的第一名；《2021年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示中國排名第12位，較2008年上升了9個位次，表明了國內創(chuàng)新活動已取得突破性進展。

圖1 2008—2020年國內專利申請授權量變化情況

創(chuàng)新活動依賴于持續(xù)的研發(fā)投入，兼具高收益和高風險特點，因而需要多方力量來分散風險。[1]日益激烈的國際競爭市場和快速更迭的新技術促使諸多創(chuàng)新主體一改以往的“閉門造車”行為，主動尋求組織間的合作創(chuàng)新。根據(jù)《2020年中國專利調查報告》顯示，近八成的企業(yè)專利權人尤其是國家高新技術企業(yè)均開展過合作創(chuàng)新，這些專利權人皆與上下游企業(yè)及客戶、同行企業(yè)、高校或科研單位開展過不同程度的產學研合作?！秶覄?chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》亦對鼓勵企業(yè)開展合作，構建開放高效的合作創(chuàng)新網絡提出了具體要求。其中，專利合作網絡作為一種重要的合作創(chuàng)新形式脫穎而出，表現(xiàn)為企業(yè)為提升競爭力而與外部科研機構、高等院校、國內或國際企業(yè)開展合作，聯(lián)合申請專利，購買、轉讓或許可專利技術，構建專利聯(lián)盟等。[2]55創(chuàng)新主體通過研發(fā)合作形成的合作聯(lián)盟能夠給合作雙方帶來“1+1>2”的協(xié)同效益，[3]將大大增加雙方收益實現(xiàn)雙贏。有別于傳統(tǒng)的合作創(chuàng)新模式，即專利合作網絡有其獨特性：專利合作網絡不僅能促進企業(yè)和其他創(chuàng)新主體之間的知識流動和技術合作，而且能解決弱勢企業(yè)因過度依賴外部創(chuàng)新導致的內部技術空心化，或因信息不對稱陷入技術剛性困境的問題，實現(xiàn)資源流動和信息共享?？梢?，專利合作網絡對我國企業(yè)開展創(chuàng)新活動，實現(xiàn)創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展，最終推動產業(yè)轉型升級、實現(xiàn)高質量發(fā)展具有重要意義。本文將專利合作網絡定義為創(chuàng)新主體在研發(fā)合作、產學研合作、技術轉移過程中，通過合作申請專利，購買、轉讓或交叉許可專利而形成的多維度的復雜網絡[2]55。

專利合作和企業(yè)的研發(fā)合作相輔相成，專利合作網絡研究逐漸引起企業(yè)和科研院所乃至學術界的廣泛關注。通過分析文獻發(fā)現(xiàn)，國內有關專利合作網絡的研究多為演化研究和實證研究，缺乏對該研究領域的系統(tǒng)性梳理，特別是鮮有運用知識圖譜軟件對專利合作網絡進行探討的文章。因此，有必要針對專利合作網絡的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點和發(fā)展趨勢等方面進行深入分析，挖掘其未來的研究方向，為我國專利合作網絡實踐提供指導，以期促進國內創(chuàng)新主體構建密切的專利合作網絡，進一步推動技術創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展?；谏鲜霰尘?，本文將利用CiteSpace軟件對國內專利合作網絡的相關文獻進行統(tǒng)計分析，總結其研究現(xiàn)狀并挖掘出研究熱點和發(fā)展趨勢。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

CiteSpace軟件是美國Drexel大學陳超美[4]教授基于引文分析理論和Java計算機編程語言研發(fā)的一款信息可視化工具，根據(jù)信息知識單位相似性的基本原理來呈現(xiàn)科學知識的結構、規(guī)律和分布情況。該軟件能夠進行國家(Country)合作分析、作者(Author)合作分析、機構(Institution)合作分析、關鍵詞(Keyword)共現(xiàn)分析等，并具有通過繪制聚類視圖(Cluster)或時區(qū)視圖(Timezone)展現(xiàn)某一研究領域的熱點、前沿和發(fā)展趨勢等功能，[5]86是近年來頗具影響力的信息可視化軟件。目前，CiteSpace軟件已被國內學者廣泛應用到科技成果轉化研究、協(xié)同創(chuàng)新研究和綠色技術創(chuàng)新研究等領域。[6]，[7]39，[8]52

本研究以中國知網CNKI數(shù)據(jù)庫中專利合作網絡研究的文獻為研究樣本，借助CiteSpace軟件的數(shù)據(jù)分析模塊，對專利合作網絡的研究機構合作情況、文獻作者合作情況、關鍵詞共現(xiàn)等進行可視化分析，總結我國專利合作網絡研究趨勢。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究將“專利合作網絡”作為主題詞于中國知網CNKI數(shù)據(jù)庫中進行高級檢索，檢索時間為2021年3月15日。自2008年頒布實施《知識產權戰(zhàn)略綱要》以來，我國有關專利合作網絡的研究才正式起步，因此，檢索時間區(qū)間設置為2008年1月1日至2021年3月15日，檢索出所有中文文獻共計276條，剔除圖書、會議紀要、特輯、專利成果、新聞報道等文獻以及與研究主題不相關的文獻，手工篩選整理最終得到266條學術期刊和學位論文文獻，以Refworks文件格式導出構成本研究的文獻樣本。

三、專利合作網絡文獻現(xiàn)狀分析

(一)文獻發(fā)布情況分析

以2008—2021年為統(tǒng)計區(qū)間以“專利合作網絡”為主題進行文獻檢索，按年度梳理，得到如圖2所示的統(tǒng)計圖。由圖2可知，我國有關專利合作網絡研究的文獻數(shù)量在2008年至2011年間呈小幅度增長趨勢，2012年至2015年增幅有所提高，到2015年文獻數(shù)量達30篇，是2008年的7.5倍。足見在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的政策導向下，國內創(chuàng)新熱潮興起，各大創(chuàng)新主體紛紛傾向于合作創(chuàng)新，聯(lián)合申請專利，有關專利合作網絡的研究引起學術界的廣泛討論。2016年至2017年的發(fā)文量較2012年至2015年有所回落，2018年發(fā)文量為42篇，2019年的發(fā)文量達到峰值，為45篇。2020年受新冠肺炎疫情影響，相關研究略有減少。專利合作網絡研究雖在我國處于探索階段，但總體研究熱度呈上升趨勢，意味著我國學術界已認識到專利合作網絡對國內創(chuàng)新主體進行合作創(chuàng)新的重要性，專利合作網絡將成為研究的熱點領域。

圖2 2008—2021年“專利合作網絡”年度發(fā)文情況

(二)發(fā)文期刊分布統(tǒng)計

表1列出了“專利合作網絡”文獻發(fā)文量前十的期刊，這十類期刊的發(fā)文總量占檢索文獻總量的40.6%。其中，發(fā)文量第一的《科技管理研究》期刊，以22篇的總發(fā)文量獨占鰲頭，發(fā)文量占比13.50%；排名第二的是《情報雜志》期刊，總發(fā)文量為19篇，占比11.66%；《科技進步與對策》和《科學學研究》期刊的發(fā)文量均為11篇，占比6.75%，排名并列第三。其余依次是《科研管理》《中國科技論壇》《科學學與科學技術管理》《情報科學》等期刊。在這些期刊中，除《科技管理研究》屬于CSSCI來源期刊擴展版外，其余均為CSSCI來源期刊。這表明不少有關專利合作網絡的研究皆發(fā)表在高水平期刊上，具有一定的學術參考價值，為未來的研究奠定了基礎。

表1 “專利合作網絡”研究文獻發(fā)文量前十的期刊

(三)基金支持來源統(tǒng)計

表2展示了專利合作網絡領域文獻的基金支持情況及其排名情況，基金總支持率高達71.4%，266篇樣本文獻中有190篇文獻共得到了19余項基金的支持。細分基金支持來源，來自國家自然科學基金支持的占比為33.8%，共計90篇文獻；來自國家社會科學基金支持的占比為16.2%，共計43篇文獻；其他基金主要來自于教育部人文社會科學項目、高等學校博士學科點專項科研基金、各省市人文社會科學與自然科學基金、各省軟科學研究計劃項目基金等?？梢姡鞔蠡疠^重視專利合作網絡相關科研項目和選題，充分說明這一主題值得關注。

表2 “專利合作網絡”研究文獻的基金支持情況

(四)研究機構合作情況分析

發(fā)文量在一定程度上體現(xiàn)著研究機構在該領域的科研實力和影響力，[8]56一般認為，發(fā)文量與科研實力和影響力成正比例關系。利用CiteSpace軟件的機構分析模塊，挖掘國內專利合作網絡研究機構的合作網絡關系。將該軟件的“Time Sliceing”設定為“2008JAN—2021MAR”，時間切片設定為“1”，Node Types選擇“Institution”，其他選項默認不變，得到專利合作網絡的研究機構合作網絡圖譜，如圖3所示。圖中每一個節(jié)點代表“專利合作網絡”的權威發(fā)文機構，節(jié)點的字體大小代表機構的中心性強弱。

圖3 國內“專利合作網絡”研究機構合作網絡圖譜

研究樣本共包括182個節(jié)點，90條連線，網絡密度為0.005 5，說明研究國內專利合作網絡的機構數(shù)較多，但機構之間的合作強度不大，研究機構之間相對獨立，未形成廣泛的合作研究關系。高產機構的代表有北京工業(yè)大學(17篇)、西安交通大學(11篇)、大連理工大學(11篇)、中國科學技術信息研究所(9篇)、江蘇大學(8篇)、浙江工業(yè)大學(8篇)、華南理工大學(8篇)、清華大學(8篇)等，專利合作網絡領域的研究機構以高校為主。發(fā)表文獻量之首的北京工業(yè)大學的代表學者是劉曉燕，研究方向為技術創(chuàng)新網絡，多以實證方法研究專利合作網絡知識擴散影響因素和技術創(chuàng)新網絡節(jié)點退出因素，[9，10]此外，基于專利的技術創(chuàng)新網絡演化動力挖掘、[11]技術創(chuàng)新網絡多維鄰近性演化研究[12]也是其研究內容。從圖3可以較為直觀地發(fā)現(xiàn)，我國已形成分別以南京理工大學經濟管理學院、南京航空航天大學經濟與管理學院、中國科學信息技術研究所、江蘇大學科技信息研究所、江蘇大學管理學院、華東師范大學城市與區(qū)域科學學院、太原工業(yè)學院經濟與管理系、山東三沐環(huán)?？萍加邢薰尽⑼瑵髮W高密度區(qū)域智能城鎮(zhèn)化協(xié)同創(chuàng)新中心等機構為中心的合作團體。南京理工大學經濟管理學院的中心性最強，南京航空航天大學經濟與管理學院次之，發(fā)文量分別為7篇、2篇，其余研究機構分布較為分散，合作程度極低。上述分析說明了中心性強的研究機構未必是高產機構，如南京航空航天大學經濟與管理學院，因此中心性強的研究機構應進一步加大研究力度并發(fā)揮輻射效應。

為進一步挖掘核心機構的研究成果及合作關系，表3列出了高被引文獻數(shù)量排名前十的機構。被引文獻數(shù)量排名第一、第二的機構分別是哈爾濱工程大學經濟管理學院(18篇次)、北京工業(yè)大學經濟與管理學院(14篇次)，接下來依次是西安交通大學管理學院(8篇次)、中國科學技術信息研究所(8篇次)、華中科技大學管理學院(5篇次)，其余機構均為4篇次。綜合考慮圖3和表3的結果發(fā)現(xiàn)，我國專利合作網絡發(fā)文量前三和被引文獻數(shù)量排名前三的機構并未形成緊密的合作關系，這說明即使某一機構的發(fā)文量較多，但其文獻被引率未必高，進一步說明部分高產機構的文章質量尚需提高。

表3 高被引文獻數(shù)量排名前十的機構

(五)作者合作情況分析

作者共現(xiàn)圖譜可以發(fā)現(xiàn)某一領域研究者之間的合作密切程度。[13]利用CiteSpace的“Author”分析功能，其他參數(shù)默認不變，得到國內“專利合作網絡”作者合作網絡圖譜(圖4)。其中節(jié)點越大，作者姓名字體越大，中心性越強，連線代表不同作者之間的合作關系。

從圖4的作者合作網絡圖譜發(fā)現(xiàn)，網絡中共有254個節(jié)點，182條連線，整體網絡密度為0.005 7，說明整體來看國內“專利合作網絡”領域中各研究者之間合作程度尚淺，但也有小部分研究者形成了相對穩(wěn)定的合作團體，當前已形成分別以劉桂鋒、劉鳳朝、劉曉燕、黃魯成、崔文田、楊冠燦等學者為中心的合作團體。作者的發(fā)文量同樣能夠體現(xiàn)該學者在某一領域的科研實力和影響力，發(fā)文量最多的學者分別為西安交通大學的崔文田教授和浙江工業(yè)大學的王黎螢教授，發(fā)文量均為5篇。崔文田教授發(fā)表的文獻時間較早，集中于2013—2018年；王黎螢教授發(fā)表的文獻集中于近幾年，關注領域為科技型中小企業(yè)，研究涉及專利合作網絡模式對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響、[14]264專利合作網絡演化分析、[15]專利合作網絡的模式特征及影響因素研究、[16]專利合作網絡影響科技型中小企業(yè)創(chuàng)新績效的機理[17]等，為指導科技型中小企業(yè)優(yōu)化專利合作行為進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效給出了參考。追溯我國最早研究該領域的學者是欒春娟，首次利用科學計量學方法和信息可視化技術，分析發(fā)明者合作網絡演變對技術發(fā)明生產率的影響，[18]28信息可視化技術在這之后被廣泛沿用。

圖4 國內“專利合作網絡”作者合作網絡圖譜

圖5 核心作者發(fā)文量

進一步對高被引文獻數(shù)量的作者進行統(tǒng)計，表4列出了被引文獻數(shù)量排名前十的作者。崔文田的文獻被引量名列前茅，為5篇次，其余作者如劉桂鋒、劉鳳朝、劉曉燕、孫笑明、余翔、向希堯、司虎克均為4篇次，欒春娟和陶秋燕，為3篇次。但高被引文獻排名前三學者之間未形成合作關系，說明該領域學者之間的合作研究有待進一步加強。

表4 高被引文獻數(shù)量排名前十的作者

四、我國專利合作網絡的研究熱點與研究前沿

(一)基于關鍵詞共現(xiàn)的研究熱點分析

利用CiteSpace軟件上的“Key Words”分析功能，設定時間區(qū)間為2008—2021年，其他設置默認不變，生成專利合作網絡的關鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖6所示。圖6中的節(jié)點越大代表著關鍵詞出現(xiàn)的頻次越大，連線代表關鍵詞之間的聯(lián)系，從圖中可知共有250個節(jié)點，395條連線。根據(jù)樣本中關鍵詞的聚類可以分為10個類別，Q值為0.798 3，遠大于臨界值0.3，說明該聚類結果較好。

圖6 關鍵詞共現(xiàn)圖譜

判斷一個領域的研究熱點主要看其關鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心性的強弱。從關鍵詞共現(xiàn)圖譜可以看出，“專利合作”“合作網絡”“專利”“專利分析”“社會網絡”共現(xiàn)節(jié)點最大，一直是學者們談論的焦點。除此之外，“網絡結構”“專利計量”“產學研”“技術創(chuàng)新”“合作創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”“創(chuàng)新績效”等也是重要的研究熱點，這些關鍵詞居于專利合作網絡的中心位置，貫穿整個專利合作網絡領域，體現(xiàn)為專利合作網絡與技術創(chuàng)新相輔相成，專利合作網絡嵌入組織內部加速技術的流動從而能夠提高創(chuàng)新績效。

對關鍵詞進行中心性分析，去除范圍太大且無中心性的關鍵詞，剔除相似性極大的關鍵詞如“專利”“專利分析”，統(tǒng)計得出中心性>0.1的高頻且具有代表性的關鍵詞，如表5所示。關鍵詞的中心性用來衡量關鍵詞在網絡圖譜中的鏈接和媒介作用，中心性的強弱表示其在網絡中引導和控制作用的強弱。[5]84除“合作網絡”“專利合作”“專利”“產學研”“可視化”“演化”的中心性較強外，“網絡結構”“創(chuàng)新績效”“專利計量”“技術創(chuàng)新”“社會網絡”“創(chuàng)新網絡”的中心性均在0.1以上，說明社會網絡分析法和專利計量法結合實證研究法是專利合作網絡領域的常用分析方法。目前，企業(yè)普遍通過合作研發(fā)進行技術創(chuàng)新。[20]企業(yè)傾向于與其他企業(yè)或科研機構聯(lián)合研發(fā)，組成專利聯(lián)盟。

表5 專利合作網絡領域高頻關鍵詞頻次及中心性統(tǒng)計情況

(二)基于時區(qū)可視化的研究趨勢分析

時區(qū)(Timezone)視圖能夠科學直觀地展現(xiàn)某領域的演進過程，選擇CiteSpace中的時區(qū)視圖功能，得到專利合作網絡的關鍵詞時區(qū)演進圖譜(如圖7所示)。時區(qū)視圖中，節(jié)點的大小代表關鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點所在的年份表示關鍵詞首次出現(xiàn)的時間。按關鍵詞聚集程度劃分，我國專利合作網絡領域的研究可分為四個階段。

圖7 2008—2021年“專利合作網絡”研究關鍵詞時區(qū)演進圖譜

第一是鋪墊階段，2008—2010年。此階段的研究前沿包括“專利計量”“產學研合作”“專利”“專利分析”，表明此階段有關“專利合作網絡”的研究已初見端倪，但尚未形成體系，學者們開始意識到專利研究、合作的重要性及計量方法的運用，專利研究成為熱點，為后續(xù)研究奠定了基礎。所發(fā)表文獻多采用理論分析結合實證分析的方式，以理論分析為主、實證分析為輔，開始運用社會網絡分析法。欒春娟[18]28，[21]較早進入專利研究領域，在其《發(fā)明者合作網絡的演變及其對技術發(fā)明生產率的影響》《國際軟件專利計量分析及中國對策》《發(fā)明者合作網絡中心性對科研績效的影響》三篇文章中都涉及到科學計量學方法和信息可視化技術的運用，且以發(fā)明合作網絡和專利為研究主題；隨后，陳子鳳、向希堯、洪偉、王健美、王朋等學者進入該研究領域，洪偉[22]利用社會網絡分析法和logit*p模型分析了區(qū)域校企專利合作創(chuàng)新模式的變化；向希堯[23]在《跨國專利合作網絡中3種接近性的作用》一文中，初步展開對專利合作網絡的研究，采用社會網絡QAP多元回歸方法就地理接近性、技術接近性和社會接近性，對企業(yè)在專利合作網絡中的距離和合作創(chuàng)新程度的影響進行實證分析，為后來的國內學者研究專利合作網絡奠定了基礎。

第二是起步階段，2011—2012年。在該階段，“專利合作網絡”伴隨著上一階段的“產學研合作”“專利”“專利計量”“專利分析”的研究應運而生，與此同時，該階段出現(xiàn)的研究方向還包括“社會網絡分析”“合作網絡”“專利合作”，合作創(chuàng)新意識深入人心。這一階段的研究熱點聚焦于專利合作，表現(xiàn)為專利合作網絡以產學研合作為依托，實質上是從網絡視角利用專利合作信息研究高校與其他組織之間的產學研合作模式，雷滔、馬艷艷、劉鳳朝等學者皆以校企合作為研究對象。研究文獻多以實證分析為主，社會網絡分析法較為常見。諸如，陳云偉[24]等人研究社會網絡分析法在專利分析中的應用進展，進一步推廣了社會網絡分析法的運用；劉鳳朝[25]運用社會網絡分析法研究了1985—2009年間典型“985高?！钡膶＠献骶W絡的網絡結構、空間特征和演化機理，為研究高?！咝?、高?！芯繖C構之間的產學研合作及其他專利合作模式提供了參考；馬艷艷[26]等學者借助UCINET6軟件繪制中國大學—企業(yè)專利申請合作網絡圖，并實證檢驗了網絡規(guī)模、密度和中心勢等網絡結構特征指標對企業(yè)創(chuàng)新產出的影響，為產學合作促進企業(yè)創(chuàng)新提供現(xiàn)實指導。

第三是快速發(fā)展階段，2013—2017年。研究前沿集中于“網絡結構”“演化”“協(xié)同創(chuàng)新”“產學研”“創(chuàng)新網絡”“京津冀”，有關專利合作網絡的研究得以快速發(fā)展，“專利合作網絡”出現(xiàn)的頻次持續(xù)增加。發(fā)表的文獻注重實證研究和動態(tài)變化過程，研究層面開始涉及微觀、中觀層面，具體到某一行業(yè)、聯(lián)盟高校和企業(yè)。專利合作網絡廣泛應用于各大行業(yè)或企業(yè)并呈現(xiàn)出不同的特點，如與專利密切相關的生物醫(yī)藥產業(yè)、C9聯(lián)盟高校、產學研合作、新能源汽車領域和耐克公司等。學者們不再單一地將專利合作網絡視為一種合作模式來進行研究，而是更深入地剖析這種模式本身的結構特點、演化情況及對創(chuàng)新績效的影響，如李蓓[27]綜合采用科學計量學和社會網絡分析法，深入剖析了我國1985—2013年中藥專利合作情況，探索發(fā)現(xiàn)該領域的合作創(chuàng)新模式及演化路徑；王黎螢[14]267分析了制藥產業(yè)科技型上市中小企業(yè)專利合作網絡和創(chuàng)新績效的關系，為中小企業(yè)依托專利合作網絡獲取資源提供了新的途徑；付韜[28]以京津冀地區(qū)醫(yī)藥產業(yè)為研究樣本，分析了專利合作網絡對醫(yī)藥企業(yè)專利產出的影響，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域醫(yī)藥產業(yè)類企業(yè)的子網、子網間連接數(shù)量以及子網內部聯(lián)通程度對企業(yè)的專利產出產生了不同的影響。

第四是蓬勃發(fā)展階段，2018—2021年。這一階段的研究熱點包括“創(chuàng)新合作網絡”“技術創(chuàng)新”“創(chuàng)新擴散”“合作專利”“人工智能”“網絡演化”“芯片產業(yè)”“新能源汽車”“空間結構”，研究主體呈現(xiàn)出多元化、交叉化和跨區(qū)域化的特點，研究方法從一種方法擴展到多種方法的結合使用，研究領域也涉及人工智能、新能源汽車、芯片等諸多產業(yè)，專利合作網絡和技術創(chuàng)新相輔相成，有關“專利合作網絡”的研究逐漸趨于成熟。此階段，學者對“產學研合作”的研究依然保持熱度，樣本規(guī)模少至省屬部分高校、多則至全國范圍內985院校等，并在此基礎上延伸至對“一帶一路”沿線國家的科技合作研究。比較有代表性的學者如：車曉靜[29]等人以江蘇省“211工程”高校為例研究了高校技術研發(fā)領域和專利合作網絡共同演化的過程，發(fā)現(xiàn)二者互為促進關系且相互影響。陳鈺芬[30]、劉雅琴[31]和劉艷秋[32]分別研究了浙江省信息通信技術(Information Communication Technology,ICT)產業(yè)的產學研合作創(chuàng)新網絡動態(tài)演化狀況、新能源汽車專利合作網絡結構特征及演化趨勢，人工智能領域專利的技術分布、演化與合作創(chuàng)新網絡。陳欣[33]研究了“一帶一路”沿線國家科技合作網絡的演化情況，為我國開展國際創(chuàng)新合作提供理論依據(jù)。上述學者皆為未來的專利合作網絡研究奠定了基礎。

(三)基于突現(xiàn)詞可視化的研究熱點及趨勢分析

突現(xiàn)詞一般指短時間內突然出現(xiàn)或出現(xiàn)頻率比較高的詞，[7]39CiteSpace軟件中的突現(xiàn)檢測功能能夠用來分析所研究領域的發(fā)展前沿和發(fā)展軌跡，借助專利合作網絡的突現(xiàn)詞可以更為準確地發(fā)現(xiàn)該領域當前的研究熱點和未來的演化發(fā)展趨勢，從而掌握研究的動向。利用CiteSpace軟件中的“burstness”功能繪制專利合作網絡的關鍵詞突現(xiàn)圖譜，為了展示更多的突現(xiàn)詞，將“Burstness”面板下的參數(shù)“γ”設置為“0.4”。依據(jù)專利合作網絡關鍵詞突現(xiàn)圖譜，聚焦最新的關鍵詞，作為研究的前沿主題，最終得到專利合作網絡領域的前16個突現(xiàn)詞，如圖8所示。

圖8 關鍵詞突現(xiàn)圖譜

由圖8可知，“空間特征”突現(xiàn)持續(xù)時間為2008—2013年，突現(xiàn)時間最早且持續(xù)時間最長；2009年突現(xiàn)的關鍵詞有“技術溢出”(2009—2011年)、“創(chuàng)新產出”(2009—2011年)、“專利引用”(2009—2012年)、“發(fā)明專利”(2009—2013年)；此后，2010至2013年依次突現(xiàn)的關鍵詞為“文獻計量”(2010—2014年)、“專利權人”(2012—2015年)、“演化”(2013—2017年)；自2015年起陸續(xù)突現(xiàn)“協(xié)同創(chuàng)新”(2015—2016年)、“產學研”(2015—2017)、“專利分析”(2016—2017年)、“創(chuàng)新績效”(2016—2018年)、“社會網絡”(2017—2018年)、“京津冀”(2017—2019年)、“合作專利”(2018—2019年)、“技術創(chuàng)新”(2018—2021年)等；其中，除“空間特征”外，“發(fā)明專利”“文獻計量”“演化”的突現(xiàn)持續(xù)時間較長。根據(jù)關鍵詞突現(xiàn)情況，可以發(fā)現(xiàn)“社會網絡”“技術創(chuàng)新”“合作專利”是當前研究的熱點。研究發(fā)現(xiàn),“產學研”的突現(xiàn)強度最大(2.94)，說明專利合作網絡領域有關產學研的研究一直備受重視，對后續(xù)研究有重要影響。

五、結論與建議

本研究基于CiteSpace軟件，對我國2008—2021年間專利合作網絡研究的文獻進行現(xiàn)狀分析、合作網絡分析以及研究熱點和研究前沿分析，得到如下主要結論。

第一，專利合作網絡研究得到了國內學者的廣泛關注，文獻數(shù)量穩(wěn)步上升，在2019年達到峰值。從基金支持來源和文獻發(fā)表期刊質量來看，有關專利合作網絡領域研究的基金支持率高達71.4%，大多得到國家自然科學基金、國家社會科學基金的資助，并且發(fā)表期刊水平較高，如《科研管理》《科學學研究》《情報雜志》《中國科技論壇》《科技進步與對策》等CSSCI來源期刊，具有重要的學術參考價值。

第二，從研究機構和作者合作網絡圖譜來看，權威機構和核心作者之間尚未形成緊密的合作關系，高被引文獻學者和核心作者之間尚未形成合作關系，分布較為分散。目前，已分別形成以南京理工大學經濟管理學院、南京航空航天大學經濟與管理學院、中國科學信息技術研究所、江蘇大學科技信息研究所、江蘇大學管理學院等為中心的研究機構合作團體，和以劉桂鋒、劉鳳朝、劉曉燕、黃魯成、崔文田、楊冠燦等學者為中心的文獻作者合作團體。

第三，從研究熱點和研究前沿分析來看，在專利合作網絡領域，我國的研究熱點集中于“專利合作”“合作網絡”“專利分析”“網絡結構”“專利計量”“產學研合作”“技術創(chuàng)新”“合作創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”“創(chuàng)新績效”等方面，且經歷了由鋪墊階段到蓬勃發(fā)展的四個階段過程。未來的研究方向趨向于“社會網絡”“技術創(chuàng)新”“合作專利”等，吻合了我國創(chuàng)新驅動發(fā)展的戰(zhàn)略導向，專利合作網絡和專利聯(lián)盟將成為企業(yè)合作創(chuàng)新的主流模式，為我國實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃目標奠定了基礎。

當前，我國專利合作網絡研究雖已取得豐碩成果，但仍有進一步提升完善的空間，為此提出如下建議。

第一，應拓寬和加強專利合作網絡研究領域的寬度與廣度、深度與強度，考慮行業(yè)背景的交叉與融合。目前，我國專利合作網絡領域雖已取得了部分研究成果，但研究文獻數(shù)量偏少，研究內容不夠深入。再者，學者們主要以生物醫(yī)藥行業(yè)、新能源汽車行業(yè)、ICT行業(yè)、芯片行業(yè)、人工智能行業(yè)等專利密集型行業(yè)為背景展開研究，尚未進行行業(yè)的整合和多元化研究。專利合作網絡對技術創(chuàng)新的作用不言而喻，各大創(chuàng)新主體通過構建專利合作網絡以實現(xiàn)資源共享和價值共創(chuàng)，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。因此，專利合作網絡研究領域的寬度和廣度、深度與強度有待進一步加強，并考慮不同行業(yè)的交叉與融合，注重多種研究方法的綜合運用，尤其是實證研究方法，為現(xiàn)實經濟社會實踐提供指導。

第二，要加強專利合作網絡研究權威機構和核心作者之間的合作程度和密切度，形成長期且穩(wěn)定的研究團隊。我國專利合作網絡研究領域的研究機構和核心作者相對獨立，彼此之間聯(lián)系尚淺，即使是文獻被引篇數(shù)較多的機構和學者之間也不存在合作研究關系。因此，跨機構、跨區(qū)域研究和核心作者之間的合作交流有待進一步加強。

第三，要加強創(chuàng)新主體之間的合作與聯(lián)合，構建緊密的專利合作網絡?，F(xiàn)有研究多以單一的企業(yè)和高校為研究主體，較少涉及政府、科研機構及其與企業(yè)和高校的合作研究。未來應趨向于政產學、產學研專利合作網絡研究，以推動國內創(chuàng)新主體的研發(fā)合作，共同承擔國際市場競爭帶來的風險與壓力。在此基礎上，要進一步拓展專利合作網絡的研究范圍，如加強不同區(qū)域的專利合作網絡研究、“一帶一路”沿線國家的專利合作網絡研究、跨國專利合作網絡研究等，以期推動構建新發(fā)展格局，實現(xiàn)經濟社會的高質量發(fā)展。