云邊協(xié)同的新一代城市軌道交通生產(chǎn)系統(tǒng)融合平臺研究

王建文，趙文龍，黃國輝

（1. 廣州地鐵設(shè)計研究院股份有限公司，廣州 510010；2. 成都軌道交通集團有限公司，成都 610058）

1 研究背景

經(jīng)過近20年的高速發(fā)展，中國已建成了世界上最為龐大的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)。伴隨高速發(fā)展的同時，城軌行業(yè)面臨著安全保障要求高、乘客服務(wù)需求高、企業(yè)運營成本高，以及海量客流組織難、系統(tǒng)繁雜維保難這“三高兩難”的挑戰(zhàn)。在云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的加持下，地鐵建設(shè)者們與時俱進，勤于創(chuàng)新。一方面，傳統(tǒng)弱電自動化生產(chǎn)系統(tǒng)(如綜合監(jiān)控系統(tǒng)ISCS、信號系統(tǒng)ATS、自動售檢票系統(tǒng)AFC、通信系統(tǒng)等，以下簡稱“生產(chǎn)系統(tǒng)”)采取相對獨立的煙囪式建設(shè)，導致信息孤島、資源利用率低的問題，為克服這些弊病，多地建設(shè)融合業(yè)務(wù)云平臺來統(tǒng)一提供資源池，通過資源的彈性分配和負載均衡等手段，提高資源利用率[3]；另一方面，引入全自動運行、多元化支付、智能維保等先進的應(yīng)用和運營模式，打造智慧車站、智慧城軌，實現(xiàn)智能、高效的運營調(diào)度管理和對乘客的人性化、精準化服務(wù)。近年來，通過持續(xù)的創(chuàng)新與實踐，我國城市軌道交通的發(fā)展取得了顯著的成績，同時也出現(xiàn)新的問題：一是目前各地城軌云平臺多采用集中式數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式，將各生產(chǎn)系統(tǒng)的所有應(yīng)用集中部署在中心云平臺上，從車站邊緣設(shè)備傳輸大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到云中心，致使網(wǎng)絡(luò)傳輸負載急劇增加，可能產(chǎn)生較長的網(wǎng)絡(luò)延遲，給生產(chǎn)系統(tǒng)造成一定的安全風險；二是伴隨越來越多的智慧化業(yè)務(wù)需求的提出，感知層的底層數(shù)據(jù)激增，集中式云計算能力為匹配海量邊緣數(shù)據(jù)需不斷擴容，導致數(shù)據(jù)中心規(guī)模愈發(fā)龐大，運維難度和成本加劇。因此，研究和設(shè)計一種適應(yīng)城市軌道交通生產(chǎn)業(yè)務(wù)的新型平臺架構(gòu)和計算模型是必要的。

在當今萬物互聯(lián)的新時代，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等領(lǐng)域開展了大量的研究和實踐，并提出了多種新型計算模型，如霧計算、微云、數(shù)據(jù)中臺等[4]。在軌道交通領(lǐng)域，一種典型的基于邊緣計算的運營場景——車車通信技術(shù)也已有應(yīng)用案例。筆者試圖設(shè)計一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云邊協(xié)同的城軌生產(chǎn)融合平臺架構(gòu)，將云計算與邊緣計算彼此優(yōu)化補充，旨在更好地滿足城軌生產(chǎn)系統(tǒng)的要求及運營管理場景的需求。

2 生產(chǎn)系統(tǒng)融合平臺總體設(shè)計

2.1 從“一云集全”到“云邊協(xié)同”

在集中云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式下，將算力等資源歸集在一處，部署所有的生產(chǎn)及管理業(yè)務(wù)。在線路增多而導致數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量激增時，集中式數(shù)據(jù)中心會消耗巨大的網(wǎng)絡(luò)傳輸資源，帶來一定的延遲。因此，引入邊緣計算理念，細分城軌各生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征和業(yè)務(wù)場景，將一部分業(yè)務(wù)下沉至邊緣控制器，配套獨立的資源管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“車站自治”。將全局性、時間非敏感型、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計類的業(yè)務(wù)，保留在中心云平臺上，并將分析優(yōu)化后的模型、參數(shù)、業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣側(cè)。通過云計算與邊緣計算的互補協(xié)同，匹配各種需求場景，最大化地發(fā)揮兩者的應(yīng)用價值。

2.2 從“設(shè)備入云”到“業(yè)務(wù)融云”

在調(diào)研各地城軌云工程實例中發(fā)現(xiàn)，地鐵生產(chǎn)系統(tǒng)遷移到云端后，大多僅使用到云平臺體系中的IaaS層，即硬件資源共享；各生產(chǎn)系統(tǒng)的軟件架構(gòu)基本沒有變化，各單體應(yīng)用以虛擬機的方式部署在云平臺宿主機上。伴隨著不斷涌現(xiàn)的智慧化需求，各生產(chǎn)系統(tǒng)的功能越來越多，應(yīng)用越發(fā)龐大，升級維護變得復雜，風險和影響范圍加大。本研究提出，將傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)應(yīng)用軟件進行模塊化和微服務(wù)化的改進，以加速新一代城軌融合平臺軟硬件深度融合的進程，主要思路是：按照業(yè)務(wù)功能，將一個復雜的應(yīng)用拆分為多個自治且完整的小型服務(wù)或進程，配合逐漸成熟的容器技術(shù)工具，使單元負載更加輕量，從而有助于優(yōu)化IaaS基礎(chǔ)設(shè)施的資源彈性配置，且能解決業(yè)務(wù)的快速迭代、快速部署及靈活調(diào)用等問題。

2.3 從“數(shù)據(jù)孤島”到“統(tǒng)一平臺”

地鐵傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)相互分立。一方面，為滿足數(shù)據(jù)交互的需求，各系統(tǒng)相互之間設(shè)置數(shù)據(jù)接口，呈繁復的網(wǎng)狀，即使規(guī)范了相對標準的接口協(xié)議，不同接口所屬的系統(tǒng)廠家也需重復開發(fā)；另一方面，各生產(chǎn)系統(tǒng)后臺存在功能相似的服務(wù)和算法，如車站安防系統(tǒng)與客流分析系統(tǒng)均采用視頻分析算法為上層應(yīng)用提供結(jié)果。

因此，新一代城軌生產(chǎn)融合平臺的架構(gòu)，需要打通數(shù)據(jù)互通的瓶頸，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，簡化數(shù)據(jù)接口，發(fā)掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值，并能提供可重復使用的城軌服務(wù)，減少同類服務(wù)的重復工作量，其本質(zhì)是打造一個工業(yè)操作系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)協(xié)同體系，快速響應(yīng)智慧地鐵應(yīng)用快速迭代的要求。

2.4 從“分立分層”到“合縱連橫”

在車站生產(chǎn)系統(tǒng)的控制層，各專業(yè)相互獨立：如車站環(huán)境與設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)BAS、智能低壓系統(tǒng)MCC和通風空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)，其被控對象均為車站風水電等機電設(shè)備，3個系統(tǒng)各自部署多套PLC(可編程邏輯控制器)，其監(jiān)控對象和控制器的選型均高度重復，建設(shè)及運維成本大。為此，可考慮在末端引入邊緣控制器，統(tǒng)一提供PLC算力，將多個專業(yè)橫向整合，即所謂“連橫”。同時，邊緣控制器宜具備虛擬化功能，保證多個后臺/程序調(diào)試的獨立性。

新一代生產(chǎn)融合平臺架構(gòu)應(yīng)能重構(gòu)和優(yōu)化一些專業(yè)的業(yè)務(wù)流程，如將AFC專業(yè)原架構(gòu)中的線路級中央LCC、MLC平臺與線網(wǎng)級ACC平臺在數(shù)據(jù)中心層面進行業(yè)務(wù)整合，使其架構(gòu)扁平化，達到“合縱”的目的[5]。

3 云邊協(xié)同的總體架構(gòu)設(shè)計

2020年發(fā)布的《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》提出，建立城軌云平臺以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的綜合承載和數(shù)據(jù)共享，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[6]；同年，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)發(fā)布《邊緣計算與云計算協(xié)同白皮書2.0》，倡導進一步深化邊緣計算與云計算之間的關(guān)系，提出云邊協(xié)同價值場景、價值內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)等維度的研究；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系2.0》，提出了邊緣層、PaaS層和應(yīng)用層3個關(guān)鍵功能組成部分[4]?；谇笆龅膬?yōu)化設(shè)計思路，橫向參考其他工業(yè)行業(yè)的發(fā)展趨勢，提出基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云邊協(xié)同的新一代城軌生產(chǎn)融合平臺，由以下4層架構(gòu)組成。

3.1 基礎(chǔ)層

與目前集中式云平臺類似，云邊協(xié)同城軌融合平臺在數(shù)據(jù)中心搭建資源池，提供城軌各類系統(tǒng)運行所需的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等物理設(shè)備及虛擬化資源，其本質(zhì)是云計算模型中基礎(chǔ)設(shè)施IaaS層?；A(chǔ)層資源還包括城軌線網(wǎng)級骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)，選用光傳送網(wǎng)OTN等通信技術(shù)來實現(xiàn)城軌線網(wǎng)中各節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)互通。

與集中云平臺不同，本架構(gòu)中的中心云平臺主要承載線網(wǎng)級、線路中心級有關(guān)大數(shù)據(jù)分析、決策支持的相關(guān)業(yè)務(wù)，如線網(wǎng)客流預(yù)測分析、能源管理、調(diào)度仿真等時間非敏感型業(yè)務(wù)，將在線、實時業(yè)務(wù)下沉至車站的邊緣層中。

3.2 平臺層

平臺層是新一代城軌生產(chǎn)融合平臺的核心。將傳統(tǒng)煙囪式分立建設(shè)的各系統(tǒng)中共性的業(yè)務(wù)邏輯和流程進行提煉沉淀，打造城軌行業(yè)能力復用和分發(fā)平臺，以支撐城軌頂層業(yè)務(wù)。其中，共性能力可分為數(shù)據(jù)、技術(shù)、服務(wù)3個層面[6]。

3.2.1 數(shù)據(jù)平臺

傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)接入復雜、多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)紛亂、缺乏規(guī)范標準等問題。在平臺層中，數(shù)據(jù)平臺的核心價值在于借助數(shù)據(jù)治理和分析能力，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這也是深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用、不斷探索應(yīng)用人工智能技術(shù)、逐步提高智能化水平的前提條件。

數(shù)據(jù)平臺基于大數(shù)據(jù)建立地鐵數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，主要由大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具、分布式數(shù)據(jù)庫、可擴展的存儲系統(tǒng)等部分組成，采用的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)接入、清洗、存儲、離線/近線/實時數(shù)據(jù)分析、機器學習等。數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)底層生產(chǎn)數(shù)據(jù)的接入與集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化、建模仿真等功能，為頂層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)全面分析研判的工具，可實現(xiàn)更全面的需求預(yù)測、更精準的態(tài)勢分析、更精細的預(yù)報預(yù)警、更高效的規(guī)律發(fā)現(xiàn)、更科學的決策支撐。

3.2.2 技術(shù)平臺

技術(shù)平臺能為上層應(yīng)用提供共性技術(shù)支撐，如面向地鐵線網(wǎng)級應(yīng)急指揮、資產(chǎn)管理、設(shè)備維保等業(yè)務(wù)需求，可統(tǒng)一提供地理信息系統(tǒng)(GIS)、城市信息模型(CIM)、BIM等技術(shù)支持。

此外，算法和機理模型是技術(shù)平臺的重要組成部分，如客流預(yù)測算法模型、人臉識別算法、智能視頻分析、故障預(yù)測、健康度評估等人工智能分析技術(shù)。對于人臉識別、視頻分析等算法，可采用行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的成熟算法；對于設(shè)備健康度評估算法，是實現(xiàn)智能運維由故障修向狀態(tài)修轉(zhuǎn)變的重要支撐，與行業(yè)設(shè)備特性緊密關(guān)聯(lián)，沒有通用的成熟產(chǎn)品，可引入基于大數(shù)據(jù)分析的機器學習工具，通過持續(xù)的學習迭代加以實現(xiàn)。

3.2.3 業(yè)務(wù)平臺

業(yè)務(wù)平臺將核心通用的城軌共性業(yè)務(wù)需求提煉融合為可共享的服務(wù)，如用戶權(quán)限服務(wù)、預(yù)案管理服務(wù)、客流實時統(tǒng)計服務(wù)、能源管理服務(wù)、綜合信息服務(wù)等，為頂層應(yīng)用(如智能調(diào)度、智慧車站、智能車場、智能運維、應(yīng)急指揮、乘客服務(wù)等智能化、智慧化、未來創(chuàng)新型高級應(yīng)用)提供統(tǒng)一的服務(wù)支撐[6]。

3.3 邊緣層

中心集中化的云計算和大數(shù)據(jù)平臺帶來資源復用率提升、成本節(jié)約以及處理能力和數(shù)據(jù)融合能力極大增強的同時，也帶來較高的時延、較差的響應(yīng)性、傳輸負載帶寬要求高、可用性受限于通信網(wǎng)絡(luò)等問題。這些問題不利于生產(chǎn)系統(tǒng)運營場景，如信號系統(tǒng)、集成在綜合監(jiān)控系統(tǒng)的電力監(jiān)控功能，其系統(tǒng)的實時與準確關(guān)乎到行車及人身安全。邊緣層在靠近數(shù)據(jù)源頭的位置提供智能分析處理服務(wù)，減少時延，提升效率，提高安全性。與中心云相互協(xié)同，在邊緣節(jié)點因為存儲、算力、數(shù)據(jù)的規(guī)模限制不足以完成的大數(shù)據(jù)分析和模型訓練在中心云進行，完成分析結(jié)果和模型參數(shù)下發(fā)及更新到邊緣節(jié)點提供服務(wù)。

邊緣計算在新一代城軌生產(chǎn)融合平臺的落地形態(tài)可歸納為兩類。

1) 車站底座。最靠近數(shù)據(jù)源和被控對象的邊緣網(wǎng)關(guān)，如融合BAS、MCC、群控系統(tǒng)等專業(yè)PLC的邊緣控制器。一方面負責數(shù)據(jù)的泛在連接、協(xié)議轉(zhuǎn)換和傳輸，另一方面負責邊緣計算，即以固定流程為主的邏輯順序控制。

2) 車站邊緣云節(jié)點。將地鐵綜合監(jiān)控、AFC、信號、通信等生產(chǎn)系統(tǒng)車站級應(yīng)用中高有效性(HA)的業(yè)務(wù)，融合部署在車站邊緣云節(jié)點，進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲、智能分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升操作響應(yīng)靈敏度，降低網(wǎng)絡(luò)堵塞。比如，將智慧車站需求中的智能視頻分析在車站邊緣節(jié)點中完成，提高視頻分析的速度，同時降低對云中心計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求。在傳輸網(wǎng)絡(luò)通信中斷時，也可以通過邊緣層進行車站業(yè)務(wù)的自治。此外，云-邊架構(gòu)有利于既有線的快速云化改造和部署。

3.4 應(yīng)用層

在中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布的《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》中，提出了“1-8-1-1布局”的智慧城軌藍圖，即建立一個城軌云與大數(shù)據(jù)平臺，并在智慧乘客服務(wù)、智能運輸組織、智能能源系統(tǒng)等八大體系中，不斷創(chuàng)新和發(fā)展信息化、智能化的頂層高品質(zhì)應(yīng)用[6]。

新一代城軌生產(chǎn)融合平臺可滿足智慧城軌的發(fā)展需求，促進未來創(chuàng)新型應(yīng)用的開發(fā)和實現(xiàn)。城軌行業(yè)開發(fā)者可依托邊緣層的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，以及平臺層的數(shù)據(jù)分析、AI能力、共享業(yè)務(wù)等平臺支撐能力，將設(shè)備、數(shù)據(jù)、流程、事件、用戶等因素信息進行綜合分析，快速搭建智慧地鐵應(yīng)用，如智慧客運組織、設(shè)備健康評價、車站運營評估、車站策略優(yōu)化等。

綜上所述，以云邊協(xié)同為手段，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新一代城軌生產(chǎn)融合平臺總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 新一代城軌生產(chǎn)系統(tǒng)融合平臺總體架構(gòu)Figure 1 New generation metro automation systems fusion platform system structure

4 實施方案及應(yīng)用實例

4.1 分步分階段的實施方案

城軌建設(shè)和智慧化發(fā)展是不斷迭代與持續(xù)推進的過程，宜根據(jù)當?shù)亟ㄔO(shè)的特點，分步分階段地落地[7]。從時間維度上，建議城軌生產(chǎn)融合平臺分為初級、中間和高級3個建設(shè)階段[9]。

1) 初級階段。搭建城軌生產(chǎn)融合平臺的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))層，基于云平臺的硬件資源共享環(huán)境，統(tǒng)一承載傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)，并考慮承載同期建設(shè)的線網(wǎng)級業(yè)務(wù)，如線網(wǎng)指揮中心、線網(wǎng)安防集成平臺、線網(wǎng)清分中心等；在車站部署邊緣云節(jié)點，將車站級實時業(yè)務(wù)部署在邊緣云節(jié)點上。

2) 中間階段。搭建城軌生產(chǎn)融合平臺PaaS層中的數(shù)據(jù)平臺；逐步優(yōu)化各生產(chǎn)系統(tǒng)應(yīng)用軟件的架構(gòu)，完成傳統(tǒng)應(yīng)用軟件向模塊化和微服務(wù)化方向的演進，實現(xiàn)軟件與硬件的深度融合；逐步完成既有線路生產(chǎn)系統(tǒng)的改造和遷移；端邊搭建自動化系統(tǒng)連橫的車站底座。

3) 高級階段。完成城軌生產(chǎn)融合平臺PaaS(平臺即服務(wù))層技術(shù)平臺、業(yè)務(wù)平臺的搭建，以支撐各類智慧化業(yè)務(wù)持續(xù)不斷地迭代開發(fā)和部署，促進SaaS(軟件即服務(wù))層的創(chuàng)新與開發(fā)，達到智慧城軌的發(fā)展目標。

4.2 生產(chǎn)系統(tǒng)融合平臺實例

國內(nèi)目前已有基于云邊架構(gòu)的工程案例，如昆明地鐵4號線建設(shè)的云交自動化系統(tǒng)，北京地鐵19號線的邊緣計算平臺等。本研究結(jié)合技術(shù)現(xiàn)狀，提供一種典型的針對全自動運行線路的生產(chǎn)融合平臺應(yīng)用實例，詳細說明車站、車輛段、中心級的建設(shè)方案。

1) 車站。設(shè)置站級邊緣云節(jié)點，虛擬化承載車站級ISCS、ATS、CCTV、PIS、PA、AFC、安檢、安防等生產(chǎn)系統(tǒng)的主實時業(yè)務(wù)。在邊緣云節(jié)點搭建車站級的技術(shù)平臺，提供可復用的視頻分析算法、人臉識別算法、人員定位算法服務(wù)，供本站的智慧車站、智慧維保、多元化支付應(yīng)用調(diào)用(見圖2)。

圖2 算法融合的車站邊緣云節(jié)點架構(gòu)Figure 2 Station edge cloud fusion platform system structure

2) 控制中心。設(shè)置基于云計算技術(shù)的主中心、災(zāi)備中心。其中，主中心承載線路級、線網(wǎng)級的生產(chǎn)業(yè)務(wù)，以全局、分析和集中式存儲業(yè)務(wù)為主，可將決策優(yōu)化后的模型與參數(shù)下放至車站，與車站級結(jié)合，實現(xiàn)中心與邊緣的協(xié)同；災(zāi)備中心僅考慮數(shù)據(jù)級災(zāi)備和線網(wǎng)級應(yīng)用的備份，可有效控制建設(shè)規(guī)模和成本。此外，為提高整體的可靠性，考慮將站級應(yīng)用的備份部署在主數(shù)據(jù)中心，在車站邊緣云節(jié)點故障時，可臨時啟用數(shù)據(jù)中心的備份應(yīng)用。

3) 車輛段。車輛段的設(shè)置與車站基本相同，負責車輛段節(jié)點的業(yè)務(wù)部署。另外，針對有線路級后備控制中心需求的線路，在車輛段邊緣云節(jié)點中，額外部署與行車密切相關(guān)的線路中心級應(yīng)用備份，在中心云平臺離線時，實現(xiàn)本線路關(guān)鍵應(yīng)用的后備功能。

4) 傳輸網(wǎng)。搭建覆蓋全線網(wǎng)的骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)，針對采用多區(qū)域控制中心的城市，可在每處區(qū)域控制中心內(nèi)，設(shè)置線網(wǎng)骨干網(wǎng)絡(luò)的一級傳輸節(jié)點，組成復用環(huán)形網(wǎng)絡(luò)。綜上分析，城軌生產(chǎn)融合平臺典型應(yīng)用實例的架構(gòu)如圖3所示。

圖3 新一代城軌生產(chǎn)融合平臺典型應(yīng)用實例架構(gòu)Figure 3 New generation metro automation systems fusion platform application case

5 結(jié)語

新一代城軌生產(chǎn)融合平臺，采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣層、基礎(chǔ)層、平臺層和應(yīng)用層的4層總體架構(gòu)。邊緣層靠近執(zhí)行單元和被控對象，負責生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、瞬時計算和初步處理；中心層通過云計算、大數(shù)據(jù)平臺等支撐頂層應(yīng)用，將優(yōu)化后的業(yè)務(wù)規(guī)則、模型或參數(shù)下發(fā)至邊緣層，實現(xiàn)云邊協(xié)同。

就城軌行業(yè)來說，云邊協(xié)同的平臺架構(gòu)相對于集中式云平臺，更有利于滿足弱電自動化生產(chǎn)系統(tǒng)的實時性要求，適配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特征，能有效控制線網(wǎng)中主、備數(shù)據(jù)中心的規(guī)模及能耗。另外，在中心云平臺、邊緣云節(jié)點中，均可同時具備基礎(chǔ)資源和平臺資源，各生產(chǎn)系統(tǒng)可根據(jù)其數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)特征部署在中心側(cè)或邊緣側(cè)，并能進一步通過模塊化和微服務(wù)化的軟件架構(gòu)放大融合平臺的使用價值。

本研究提出的新型架構(gòu)，在解決生產(chǎn)系統(tǒng)自身問題的同時，也會對其他問題產(chǎn)生影響，如信息及數(shù)據(jù)安全問題、運營管理模式等，筆者也將繼續(xù)深入探索。