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    基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的當(dāng)歸研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)

    2023-01-04 11:23:30王博龍鐘葉胡永生吳春興
    關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜多糖

    王博龍,鐘葉,胡永生,吳春興

    (宜春學(xué)院,江西 宜春,336000)

    當(dāng)歸(Angelicasinensis)為傘形多年生草本植物當(dāng)歸的根,主產(chǎn)于甘肅、云南等地,始載于《神農(nóng)本草經(jīng)》,味甘、辛,性溫,歸肝、心和脾經(jīng),已有兩千多年的用藥歷史,具有補(bǔ)血活血、調(diào)經(jīng)止痛等功效[1]。當(dāng)歸用藥歷史悠久、分布地域廣,被廣泛運(yùn)用于食補(bǔ)和藥療中,然而關(guān)于當(dāng)歸的研究概況還未見(jiàn)報(bào)道,缺乏對(duì)該領(lǐng)域的全面了解。

    文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以一個(gè)學(xué)科文獻(xiàn)為對(duì)象,應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析該領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r和預(yù)測(cè)未來(lái)研究趨勢(shì)的有效方法[2]。本研究借助CiteSpace 5.8.R3和VOSviewer1.6.15軟件,整合中國(guó)知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中近30年含當(dāng)歸的文獻(xiàn),進(jìn)而分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),為后續(xù)研究提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI,以SU=(“當(dāng)歸”O(jiān)R“馬尾歸”O(jiān)R“云歸”)AND(“中醫(yī)”O(jiān)R“中藥”O(jiān)R“中醫(yī)藥”O(jiān)R“藥材”)為檢索式,檢索時(shí)間為自建庫(kù)至2021年12月31日,選擇學(xué)術(shù)期刊、核心文獻(xiàn),檢索1992—2021年CNKI中收錄的涵蓋當(dāng)歸的核心文獻(xiàn)進(jìn)行下一步分析。

    1.2 分析策略

    將CNKI中檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出,在CiteSpace 5.8.R3軟件基礎(chǔ)下對(duì)文獻(xiàn)去重,并對(duì)機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類(lèi)和關(guān)鍵詞突現(xiàn)進(jìn)行圖譜分析;將CiteSpace分析所得數(shù)據(jù)利用Excel繪制年度發(fā)文量曲線圖,分析年度發(fā)文量;同時(shí)使用VOSviewer軟件對(duì)去重后的數(shù)據(jù)進(jìn)行作者合作圖譜和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)體現(xiàn)了文章的研究熱點(diǎn)和主題,對(duì)了解當(dāng)歸的研究現(xiàn)狀有重要指導(dǎo)意義[3]。聚類(lèi)分析是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、快速地聚類(lèi),以便于掌握該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容和趨勢(shì),為今后開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的研究提供科學(xué)的量化依據(jù)[4]。Q值>0.3表明圖譜聚類(lèi)是顯著的,S值>0.5表明圖譜結(jié)果是高效率的,各色塊相交,說(shuō)明研究?jī)?nèi)容聯(lián)系緊密[5]。

    2 結(jié)果

    2.1 年均發(fā)文量

    1992年1月至2021年12月CNKI共收錄有關(guān)當(dāng)歸的核心文獻(xiàn)2 553篇,經(jīng)CiteSpace軟件去重后,得到核心文獻(xiàn)2 550篇。對(duì)歷年發(fā)文量進(jìn)行分析可反映該年限內(nèi)學(xué)術(shù)水平及發(fā)展速度,如圖1所示,發(fā)文量可分為兩個(gè)階段:階段Ⅰ,1992—2005年,屬于當(dāng)歸研究起步期,該時(shí)間段發(fā)文量相對(duì)較少,且波動(dòng)趨勢(shì)較??;階段Ⅱ,2006—2021年,屬于當(dāng)歸研究發(fā)展期,其中2010年發(fā)文最多,達(dá)121篇。階段Ⅰ共發(fā)表核心文獻(xiàn)838篇,階段Ⅱ共發(fā)表核心文獻(xiàn)1 712篇,發(fā)文量是階段Ⅰ的2倍??傮w來(lái)說(shuō),階段Ⅱ近15年間,研究人員對(duì)于當(dāng)歸領(lǐng)域關(guān)注度穩(wěn)定,且未來(lái)幾年的發(fā)文量將穩(wěn)步增長(zhǎng)。

    圖1 基于文獻(xiàn)計(jì)量的當(dāng)歸研究的發(fā)文趨勢(shì)

    2.2 機(jī)構(gòu)發(fā)文量與合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

    通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)當(dāng)歸相關(guān)文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,有助于了解當(dāng)歸研究領(lǐng)域領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)。發(fā)文量>5篇的機(jī)構(gòu)共11個(gè),見(jiàn)表1。其中甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物醫(yī)學(xué)院發(fā)文量最多,達(dá)20篇;甘肅中醫(yī)藥大學(xué)自2015年首發(fā)文,7年內(nèi)發(fā)表16篇核心文獻(xiàn),發(fā)文量居第二,屬后起之秀。雖然本領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)較多,但主要機(jī)構(gòu)間基本無(wú)合作關(guān)系,未形成系統(tǒng)的科研合作機(jī)構(gòu)。

    表1 當(dāng)歸文獻(xiàn)核心機(jī)構(gòu)

    2.3 作者發(fā)文量與合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

    作者合作關(guān)系結(jié)果表明,研究者們對(duì)該領(lǐng)域的研究有一定共識(shí)基礎(chǔ),發(fā)文量反映作者在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的影響力[6]。本研究統(tǒng)計(jì)了近30年當(dāng)歸相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表量≥20篇的作者共11位,見(jiàn)表2。排名前3的作者依次為:李應(yīng)東,自2003年發(fā)文62篇;段金廒,自2009年發(fā)文44篇;任遠(yuǎn),自2013年發(fā)文31篇。

    表2 當(dāng)歸文獻(xiàn)核心作者

    將所得文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件,作者發(fā)文量最小值設(shè)置為10,得到節(jié)點(diǎn)數(shù)76的作者合作可視化圖譜,見(jiàn)圖2。節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文量,連線表示作者間的合作緊密程度,形成了李應(yīng)東、晉玲、吳國(guó)泰、任遠(yuǎn)等核心作者的合作網(wǎng)絡(luò),說(shuō)明核心作者間有一定的合作。由此可見(jiàn),作者李應(yīng)東在當(dāng)歸研究中具有一定影響力,各核心作者對(duì)當(dāng)歸研究領(lǐng)域具有一定的共識(shí)基礎(chǔ)。

    圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    利用VOSviewer軟件對(duì)所有關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,將關(guān)鍵詞最小頻數(shù)設(shè)置為5,得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為297的可視化圖譜。如圖3所示,分析的關(guān)鍵詞均以當(dāng)歸為基礎(chǔ),可見(jiàn)近年來(lái)對(duì)當(dāng)歸的研究主要集中在以下四方面:化學(xué)成分,當(dāng)歸多糖、阿魏酸、藁本內(nèi)酯、揮發(fā)油等;湯藥,當(dāng)歸補(bǔ)血湯、當(dāng)歸芍藥散、當(dāng)歸四逆湯等;研究方式,指紋圖譜、高效液相色譜等;聯(lián)合用藥,黃芪,丹參等。除當(dāng)歸共現(xiàn)頻數(shù)最多外,阿魏酸共現(xiàn)次數(shù)為169次,當(dāng)歸多糖165次,黃芪77次,揮發(fā)油60次等。

    圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜

    2.5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

    通過(guò)CiteSpace軟件中關(guān)鍵詞功能,使用LLR算法對(duì)關(guān)系緊密的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,共得到15個(gè)聚類(lèi),見(jiàn)圖4。圖譜中的不同色塊代表不同聚類(lèi),可見(jiàn),Q=0.713 9,S=0.902 5,說(shuō)明該聚類(lèi)結(jié)果有效且顯著。將研究方法分為三大類(lèi):化學(xué)成分,#0、#3、#7;研究方式,#1、#6、#10、#11、#12;功能主治,#5、#9、#13。

    圖4 關(guān)鍵詞聚類(lèi)可視化圖譜

    2.6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析可反映一定時(shí)間段內(nèi)關(guān)注較高的領(lǐng)域,判斷未來(lái)研究趨勢(shì)[7]。本研究選取20個(gè)突現(xiàn)詞,如圖5所示,“Begin”表示突現(xiàn)開(kāi)始時(shí)間,“End”表示突現(xiàn)結(jié)束時(shí)間,“Strength”指關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度,強(qiáng)度越高,影響力越大。由此可見(jiàn),近年研究熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短。關(guān)鍵詞“當(dāng)歸液”突現(xiàn)值最高,突現(xiàn)時(shí)間自1992年開(kāi)始,2001年結(jié)束,說(shuō)明已經(jīng)過(guò)了研究熱點(diǎn)。1992—2006年主要研究熱點(diǎn)在臨床應(yīng)用,2007—2016年研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至化學(xué)成分的提取,2012年和2017年兩個(gè)時(shí)間段提出的關(guān)鍵詞均延續(xù)至2021年,包括氧化應(yīng)激、糖尿病、作用機(jī)制、自噬,研究方向在糖尿病治療中有新的突破,預(yù)測(cè)是未來(lái)研究趨勢(shì)。

    圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

    3 討論

    研究結(jié)果顯示,當(dāng)歸研究的文獻(xiàn)量分為兩個(gè)階段,階段Ⅰ(1992—2005年)發(fā)文量較少,相關(guān)學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域探索不足,缺乏新的研究點(diǎn)。階段Ⅱ(2006—2021年)發(fā)文量是階段Ⅰ的2倍,2006年文獻(xiàn)發(fā)表量大幅增長(zhǎng),2010年達(dá)高峰;近年當(dāng)歸的發(fā)文量雖有波動(dòng),但整體仍呈上升趨勢(shì),其變化說(shuō)明隨著現(xiàn)代化水平提高,中藥研究與現(xiàn)代科技結(jié)合更加緊密,共同推動(dòng)當(dāng)歸研究領(lǐng)域的發(fā)展。

    發(fā)文機(jī)構(gòu)以甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物醫(yī)學(xué)院在當(dāng)歸相關(guān)研究中最活躍,共發(fā)表核心文獻(xiàn)20篇。排名前五的核心機(jī)構(gòu)主要在甘肅,這與地理優(yōu)勢(shì)有關(guān),因當(dāng)歸主產(chǎn)于甘肅,總體區(qū)域分散在全國(guó)各地,不夠集中。核心機(jī)構(gòu)基本屬于各高校,以中醫(yī)藥學(xué)院為主,其對(duì)中醫(yī)藥研究領(lǐng)域具有完善的理論體系和研究經(jīng)驗(yàn),研究機(jī)構(gòu)相對(duì)局限且各核心機(jī)構(gòu)間分散,研究的持續(xù)性和深入性不足,不利于研究領(lǐng)域的發(fā)展,在今后的研究中各機(jī)構(gòu)之間應(yīng)加強(qiáng)交流、合作,提升領(lǐng)域研究的專(zhuān)注度,形成該領(lǐng)域的主要研究團(tuán)隊(duì)和高產(chǎn)研究者,引領(lǐng)我國(guó)該領(lǐng)域研究向規(guī)范化和科學(xué)化方向邁進(jìn)。

    發(fā)文量最多的作者是李應(yīng)東,自2003年發(fā)文62篇,平均一年發(fā)表核心文獻(xiàn)3~4篇,說(shuō)明其在當(dāng)歸研究領(lǐng)域的專(zhuān)注度和持久度較高。該作者所在單位為甘肅中醫(yī)藥大學(xué),研究方向是中藥學(xué)和中醫(yī)學(xué),在2013年發(fā)表的核心文獻(xiàn)“當(dāng)歸活血、補(bǔ)血作用的譜系關(guān)系研究”被引用61次,主要研究當(dāng)歸的化學(xué)成分對(duì)活血、補(bǔ)血作用的貢獻(xiàn),結(jié)果顯示阿魏酸貢獻(xiàn)最大[8]。核心作者間有一定合作關(guān)系,但不緊密,未來(lái)可加強(qiáng)核心團(tuán)隊(duì)以及其他團(tuán)隊(duì)間的合作,從而整合學(xué)術(shù)資源,有利于該領(lǐng)域的科研發(fā)展。

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類(lèi)分析結(jié)果表明,“阿魏酸”“當(dāng)歸多糖”“黃芪”“揮發(fā)油”等關(guān)鍵詞在核心文獻(xiàn)中的共現(xiàn)頻次較高,這體現(xiàn)了當(dāng)歸活性成分研究的熱點(diǎn)。聚類(lèi)標(biāo)簽提示,當(dāng)歸成分研究可分為三大類(lèi),主要涉及化學(xué)成分、研究方式及功能主治。當(dāng)歸含有多種活性成分,如當(dāng)歸多糖、阿魏酸、揮發(fā)油、藁本內(nèi)酯等,對(duì)主要活性成分展開(kāi)研究,有助于為當(dāng)歸的臨床應(yīng)用和研究奠定基礎(chǔ)。

    現(xiàn)代藥理學(xué)發(fā)現(xiàn),當(dāng)歸多糖作為當(dāng)歸的主要活性物質(zhì)之一,可通過(guò)調(diào)控細(xì)胞端粒長(zhǎng)度和端粒酶活性,下調(diào)衰老相關(guān)基因表達(dá),降低炎癥因子表達(dá),提高細(xì)胞抗氧化能力,具有抗腦衰老的作用[9]。丁超等[10]以抑郁小鼠為模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸多糖可以改善慢性應(yīng)激模型小鼠的抑郁行為,為抑郁藥物的研發(fā)提供物質(zhì)基礎(chǔ)。曹鵬等[11]通過(guò)觀察當(dāng)歸多糖對(duì)小鼠急性酒精性肝病的預(yù)防作用及對(duì)HIF-1α蛋白的影響,發(fā)現(xiàn)其能預(yù)防肝細(xì)胞脂肪變性和脂肪堆積,為當(dāng)歸多糖治療酒精性肝炎提供實(shí)驗(yàn)依據(jù)。可見(jiàn)當(dāng)歸多糖在抗腦衰老、抗抑郁及治療酒精性肝炎方面均有療效。阿魏酸是當(dāng)歸中的主要有機(jī)酸,于1979年由林茂等首次從當(dāng)歸中提取,此后大量學(xué)者對(duì)阿魏酸展開(kāi)研究。藥理學(xué)研究證實(shí),阿魏酸介導(dǎo)人臍帶血間充質(zhì)干細(xì)胞發(fā)揮血管新生作用,證實(shí)其能促進(jìn)內(nèi)皮細(xì)胞增殖、遷移,提高創(chuàng)面組織中微血管密度,促進(jìn)大鼠慢性創(chuàng)面愈合,在促進(jìn)血管新生和創(chuàng)面愈合的研究中起重要作用[12]。有研究表明,在治療糖尿病動(dòng)脈粥樣硬化中阿魏酸也發(fā)揮重要作用[13]。當(dāng)歸揮發(fā)油中的主要成分“藁本內(nèi)酯”對(duì)平滑肌具有顯著的藥理活性,對(duì)松弛支氣管和子宮平滑肌均有顯著療效。支氣管哮喘是臨床多發(fā)氣道慢性炎癥性反應(yīng)之一,主要表現(xiàn)為氣促、胸悶、咳喘等,嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量,西醫(yī)常用激素治療,然而大量使用激素有較大不良反應(yīng)。揮發(fā)油具有較強(qiáng)的解痙平喘和抗炎作用,能對(duì)抗組胺升高引起的哮喘,同時(shí)與激素相比可明顯緩解哮喘的臨床癥狀和不良反應(yīng)[14]。肖軍花等[15]發(fā)現(xiàn),當(dāng)歸揮發(fā)油對(duì)大鼠離體正常子宮收縮有雙向調(diào)節(jié)作用,對(duì)縮宮素引起的子宮平滑肌收縮亦有作用,且劑量越大效果越明顯,針對(duì)上述結(jié)果,開(kāi)發(fā)出了臨床常用治療痛經(jīng)制劑,如當(dāng)歸腹痛寧滴丸等。

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析顯示,當(dāng)歸在糖尿病治療中的應(yīng)用將成為未來(lái)研究趨勢(shì)。隨著現(xiàn)代社會(huì)生活水平提高,糖尿病患病率顯著增加,若不及時(shí)干預(yù),可引發(fā)全身多系統(tǒng)并發(fā)癥,腎損害是糖尿病的嚴(yán)重并發(fā)癥,重者可誘發(fā)尿毒癥,從而影響生活質(zhì)量[16]。已有研究表明,當(dāng)歸多糖能減緩2型糖尿病大鼠自身免疫反應(yīng)程度,緩解氧化應(yīng)激反應(yīng),降低糖化血清蛋白,改善胰島細(xì)胞損傷,對(duì)大鼠胰腺組織有一定的修復(fù)作用,從而有效控制血糖[17]。然而,目前中醫(yī)藥治療糖尿病在臨床上仍較為欠缺,建議在后期的研究中,深入開(kāi)展基礎(chǔ)研究,并積極展開(kāi)當(dāng)歸治療糖尿病的臨床試驗(yàn),以期能更好地為臨床合理用藥和疾病治療決策提供科學(xué)依據(jù)。

    綜上,本研究通過(guò)CiteSpace和VOSviewer軟件對(duì)CNKI中收錄的2 550篇有關(guān)當(dāng)歸的核心文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)和可視化分析,通過(guò)發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者及關(guān)鍵詞等分析,系統(tǒng)梳理了近30年關(guān)于當(dāng)歸的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì),為日后當(dāng)歸的研究提供依據(jù)。

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