• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    新工科背景下數(shù)字圖像處理課程的實驗案例設(shè)計
    ——以“小麥種子品種識別”為例

    2023-01-03 12:04:48朱啟兵
    中阿科技論壇(中英文) 2022年12期
    關(guān)鍵詞:特征提取光譜小麥

    趙 鑫 朱啟兵 黃 敏

    (江南大學(xué),江蘇 無錫 214122)

    數(shù)字圖像處理是一門利用計算機對圖像進行分析和信息提取的學(xué)科,具有很強的理論性和實踐性,也是物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)的一門重要課程。實驗教學(xué)是數(shù)字圖像處理這門課程中很重要的環(huán)節(jié),有利于學(xué)生將理論知識與代碼仿真結(jié)合起來,增進對基礎(chǔ)理論的理解[1-2]。然而之前的課程實驗教學(xué)大多采用驗證性實驗,通過編程仿真對圖像幾何變換、邊緣檢測、圖像增強等基礎(chǔ)原理進行驗證,缺少綜合性與創(chuàng)新性的案例項目[3-4]。

    當(dāng)前,國家推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,以新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)為代表的新經(jīng)濟蓬勃發(fā)展?!靶鹿た啤备拍畹奶岢?,旨在為滿足未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟需要,培養(yǎng)和造就一批實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型工程技術(shù)人才[5-6]。數(shù)字圖像處理課程的綜合實驗案例能夠增強學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力,幫助學(xué)生在理解算法等基本知識點的同時,對圖像分割、圖像去噪、圖像識別等實際問題的處理有更為深入的理解與掌握[7]。本文結(jié)合科研項目和農(nóng)業(yè)信息化的實際生產(chǎn)需要,以“小麥種子品種識別”為例,構(gòu)建一個綜合型實驗案例,以提高學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力。

    1 實驗案例設(shè)計的目標(biāo)和任務(wù)

    傳統(tǒng)實驗案例多是數(shù)字圖像算法的驗證,沒有結(jié)合實際圖像獲取考慮算法的實際用途。學(xué)生對圖像處理技術(shù)的實際作用以及如何全面應(yīng)用這些技術(shù)缺乏相應(yīng)的理論知識,因此在解決實際案例問題時不知道怎么操作[8]。由于數(shù)字圖像處理與人工智能技術(shù)關(guān)系密切,目前的人工智能技術(shù)特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在迅速發(fā)展,因此更需要實時地教給學(xué)生最新的技術(shù),以實現(xiàn)人才培養(yǎng)與時代步伐的緊密結(jié)合[9]。要將實際應(yīng)用案例融入實驗教學(xué)中,從而更清晰地向?qū)W生展示相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果,促使學(xué)生參與實驗的積極性得到明顯提高,從而激發(fā)創(chuàng)新意識。

    “小麥種子品種識別”實驗案例的主要任務(wù)如下:

    (1)結(jié)合課程教學(xué)目標(biāo)設(shè)計實驗方案,使得整個實驗設(shè)計更貼近當(dāng)前的工程實際應(yīng)用,同時也更符合新工科卓越工程人才的培養(yǎng)需求。

    (2)通過為學(xué)生營造實踐情境,以實際案例分析引導(dǎo)學(xué)生去尋找和發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖像處理技術(shù)的實際需求,主動地去探索、發(fā)現(xiàn)問題,從中培養(yǎng)實踐能力,獲得解決現(xiàn)實問題的經(jīng)驗。

    (3)將數(shù)字圖像處理專業(yè)所涉及的多個學(xué)科(人工智能、模式識別等)有機結(jié)合在一起,融合多學(xué)科的理論與知識,使學(xué)生融會貫通地學(xué)習(xí)和應(yīng)用各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,從而提高創(chuàng)新能力。

    (4)以團隊合作的形式完成整個實驗項目,引導(dǎo)學(xué)生在注重實驗結(jié)果的同時,也能夠注重對過程的計劃與控制;在注重專業(yè)知識學(xué)習(xí)的同時,也能不斷提升團隊協(xié)作能力、項目管理能力、溝通表達能力等軟技能,努力成為高素質(zhì)復(fù)合型的新工科人才。

    (5)通過對小麥種子的圖像處理,運用圖像分割、特征提取等方法識別出不同品種的小麥種子。

    2 實驗案例的內(nèi)容

    種子品種純度是指種子在遺傳特性方面一致性的程度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,純度較高的種子更容易獲得穩(wěn)定的遺傳性狀,從而更利于控制農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。開發(fā)快速高效的種子品種檢測方法對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義[10]。高光譜利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段連續(xù)成像,在獲得物理空間特征成像的同時,也獲得了被測物體的光譜信息[11-12]。單一波段下的圖像為灰度圖像,實驗基于圖像處理框架,完成圖像去噪、單粒種子分割,進而考慮波段之間的關(guān)聯(lián)特性,通過設(shè)計特征提取和分類模型,得到較高的識別精度。

    實驗案例將小麥種子無損檢測任務(wù)簡化形成數(shù)字圖像處理課程的實驗任務(wù)目標(biāo),采用問題驅(qū)動的實驗教學(xué)內(nèi)容設(shè)計方案,依據(jù)理論課教學(xué)內(nèi)容對實際項目進行分解,將應(yīng)用的圖像去噪、圖像分割、圖像特征提取算法形成實驗?zāi)K。在所有實驗教學(xué)結(jié)束之后,將相關(guān)實驗課內(nèi)容進行連接、合并和擴展,構(gòu)成一個可以解決實際問題的基本框架。實驗項目提供的數(shù)據(jù)來源于實驗室,整個綜合實驗案例設(shè)計內(nèi)容分為圖像去噪、圖像分割、特征提取、識別模型。

    2.1 圖像去噪

    高光譜成像的基本原理為在一定波長范圍內(nèi),根據(jù)光譜分辨率將一個個二維平面圖像連續(xù)地組成三維數(shù)據(jù),其中的二維平面是圖像像素的x軸和y軸,第三維是波長信息λ,圖像中每一點都含有該物質(zhì)的光譜信息[13]。這個三維圖像實際上是一個包含光譜圖像數(shù)據(jù)的超立方體,結(jié)合了光譜信息與空間信息,如圖1所示。由于采集環(huán)境的變化以及儀器自身的不穩(wěn)定性,首先需要對高光譜圖像進行去噪,提高信噪比,從而改善整體圖像質(zhì)量。由于不同波段的噪聲強度往往是不同的,而且噪聲在圖像中通常是混合存在的,所以其噪聲的特性和分布特征也不盡相同。為了讓學(xué)生更直觀了解去噪效果,實驗案例中引入單一波段下的灰度圖濾波和整體的數(shù)據(jù)立方體小波變換去噪,通過比較不同方法的去噪效果,加深學(xué)生對濾波器使用效果的理解。

    圖1 實驗采集的小麥種子高光譜圖像

    2.2 圖像分割

    小麥種子樣本分批次進行數(shù)據(jù)采集,每批次采集100粒小麥種子,為了后續(xù)的品種分類,需要對采集的高光譜圖像進行分割,將圖像上的單粒小麥區(qū)域從背景中分離出來。在單波段通道下的圖像中,小麥區(qū)域和背景區(qū)域的亮度有所不同,所以閾值分割法是最直接有效的分割方法。但是,由于不同小麥種子對光子的吸收反射不同,而且線掃描光源的亮度不均勻,將會導(dǎo)致同一圖像中的灰度分布不是均衡的。為了克服這一問題,可以采用自適應(yīng)閾值分割算法將小麥種子從背景中分離出來,分割效果如圖2所示。閾值分割的關(guān)鍵在于閾值選取,除了自適應(yīng)閾值分割外,還可對圖像進行處理,提高目標(biāo)和背景的對比度,通過分析比較分割效果選用最優(yōu)的方法。

    圖2 閾值分割后的小麥圖像

    2.3 特征提取

    特征或信息提取是數(shù)字圖像處理課程的主要教學(xué)目標(biāo)之一。高光譜圖像特征提取包括圖像空間特征提取和光譜特征提取,是指對原始的光譜空間特征進行重新組合和優(yōu)化,提取出最適應(yīng)當(dāng)前應(yīng)用需求的新特征。小麥種子品種不同,其外觀存在一定的差異,所以可以提取形狀特征,包括輪廓特征、區(qū)域特征、圖像的矩等。局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是一種用來描述圖像局部特征的算子,具有灰度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性等顯著優(yōu)點[14],圖3給出了單粒小麥的LBP特征。同時由于不同的內(nèi)部組分,小麥種子的差異將極大表現(xiàn)在光譜分布上,因此提取有效的光譜信息能進一步提高分類模型精度。平均光譜是最為常見的光譜特征,如何對光譜特征進行重組和優(yōu)化是這部分的研究重點,圖4顯示了不同品種小麥的平均光譜曲線,可以發(fā)現(xiàn)不同品種小麥光譜吸收峰位置相同,強度不同。

    圖3 單粒小麥的LBP特征

    圖4 不同品種小麥的平均光譜曲線

    2.4 種子識別模型

    基于上述提取的特征,運用模式識別與機器學(xué)習(xí)算法建立分類模型可實現(xiàn)小麥種子品種的準(zhǔn)確識別。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機是機器學(xué)習(xí)中常用的分類器[15],建立分類模型需要利用大量已知標(biāo)簽的樣本對模型進行訓(xùn)練。因此,需要采集一定數(shù)量的不同品種小麥種子圖像,通過上述提取的特征組合,訓(xùn)練不同分類器。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為目前較為流行的深度學(xué)習(xí)模型之一,也可作為種子識別的分類器,鼓勵進行多種方案嘗試,并進行分析比較,掌握不同模型的原理方法。

    3 實驗要求

    根據(jù)上述的實驗內(nèi)容設(shè)置如下實驗要求:

    (1)分組查閱資料,比較不同算法,制定實驗方案。

    (2)了解種子分類識別的過程,熟練掌握圖像處理基本算法和原理。

    (3)了解圖像和光譜特征提取方法以及分類模型建立方法。

    (3)編寫調(diào)試程序?qū)崿F(xiàn)整個算法流程,圖像去噪能去除大部分噪聲,圖像分割能精確將單粒種子分離出來,達到分離率100%,提取有效特征能實現(xiàn)種子品種識別精度80%以上。

    實驗環(huán)境和條件要求如下:

    (1)硬件環(huán)境。實驗設(shè)備采用普通臺式計算機或筆記本電腦,如果涉及深度學(xué)習(xí)算法,建議采用GPU顯卡,由于數(shù)據(jù)量較大,建議機器內(nèi)存32 G以上。

    (2)軟件環(huán)境。Window7以上操作系統(tǒng),自行挑選編程語言,建議采用Python和MATLAB編程,可安裝Python 3.6或MATLAB 2018a以上版本。如果涉及深度學(xué)習(xí)算法,建議采用“Anaconda+Pytorch”環(huán)境。

    4 實驗?zāi)康?/h2>

    通過實驗進一步加深學(xué)生對圖像處理的方法、原理的理解,學(xué)生利用所學(xué)知識自行設(shè)計流程框架,完成小麥種子品種檢測和識別,鍛煉了學(xué)生的文獻查閱能力,使其了解不同類型(灰度、RGB、高光譜)圖像的特點,熟悉并且掌握不同類型圖片的圖像去噪、分割、特征提取算法;學(xué)習(xí)并熟練運用MATLAB、Python等軟件實現(xiàn)算法的編寫;提高編程和解決問題的能力,將所學(xué)知識學(xué)以致用,進一步了解算法的實際作用。同時,引導(dǎo)學(xué)生通過技術(shù)的創(chuàng)新解決生產(chǎn)、生活中的具體問題,關(guān)注社會經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實需求,能將所學(xué)知識和實際生活聯(lián)系起來,了解前沿技術(shù)與最新研究進展,拓寬學(xué)生的視野和提高學(xué)生解決問題的能力。

    5 多元化考核模式

    新工科建設(shè)要培養(yǎng)卓越工程人才,提高學(xué)生的工程意識和實踐能力,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和工匠精神。因此,在對傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理課程實驗改革的同時,需要重新定義實驗?zāi)繕?biāo),綜合實驗的目標(biāo)不應(yīng)該只定位于知識體系,而應(yīng)該定位于能力體系,需要對目標(biāo)的實現(xiàn)有明確支撐,同時要以目標(biāo)達成評價為基礎(chǔ)開展考核,并進行反饋和持續(xù)改進。通過過程性與終結(jié)性考核相結(jié)合的多元化考核模式,可以實現(xiàn)對學(xué)生能力多維度、多層面的考查,引導(dǎo)學(xué)生在注重結(jié)果的同時,也能夠注重對過程的計劃與控制;在注重專業(yè)知識學(xué)習(xí)的同時,也能不斷提升團隊協(xié)作能力、項目管理能力、溝通表達能力等軟技能,努力成為高素質(zhì)復(fù)合型的新工科人才。

    6 結(jié)語

    數(shù)字圖像處理課程的傳統(tǒng)實驗教學(xué)模式難以支撐新工科背景下工程教育認證指標(biāo)點的問題,本文以實際項目“小麥種子品種識別”為藍本設(shè)計實驗案例,并將整個實驗案例根據(jù)課程內(nèi)容分解成多個階段性實驗?zāi)K,以保證整體實驗的可行性和效果。通過數(shù)字圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,學(xué)生不僅掌握了各交叉學(xué)科的專業(yè)理論知識,還鍛煉了實踐動手能力,能夠適應(yīng)新工科對于人才培養(yǎng)的新要求。

    猜你喜歡
    特征提取光譜小麥
    主產(chǎn)區(qū)小麥?zhǔn)召忂M度過七成
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    孔令讓的“小麥育種夢”
    金橋(2021年10期)2021-11-05 07:23:28
    葉面施肥實現(xiàn)小麥畝增產(chǎn)83.8千克
    哭娃小麥
    基于Daubechies(dbN)的飛行器音頻特征提取
    電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:08
    Bagging RCSP腦電特征提取算法
    星載近紅外高光譜CO2遙感進展
    基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    麻豆av在线久日| 曰老女人黄片| 波多野结衣一区麻豆| 97人妻天天添夜夜摸| 国产三级黄色录像| 中文字幕av电影在线播放| 免费高清视频大片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 制服人妻中文乱码| 18禁国产床啪视频网站| 久久影院123| 亚洲av美国av| 一级毛片女人18水好多| 国产亚洲欧美精品永久| 久久狼人影院| 日韩欧美在线二视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产精品 欧美亚洲| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 天堂影院成人在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 成人18禁在线播放| 欧美午夜高清在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 91精品国产国语对白视频| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲第一青青草原| 午夜免费鲁丝| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲av片天天在线观看| 久久香蕉激情| 久久久久久人人人人人| 久久这里只有精品19| 午夜影院日韩av| 精品午夜福利视频在线观看一区| 在线观看一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 99热只有精品国产| 丁香六月欧美| 俄罗斯特黄特色一大片| 91av网站免费观看| 18禁美女被吸乳视频| 午夜亚洲福利在线播放| 老司机亚洲免费影院| a级毛片在线看网站| 夜夜看夜夜爽夜夜摸 | 性欧美人与动物交配| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 天堂影院成人在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 香蕉久久夜色| 日韩人妻精品一区2区三区| 不卡一级毛片| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品人妻在线不人妻| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产单亲对白刺激| 亚洲欧美激情综合另类| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲国产欧美网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 久久精品91蜜桃| 久久这里只有精品19| 欧美黑人精品巨大| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 久久久久久大精品| 国产熟女xx| www.www免费av| 午夜免费成人在线视频| 成人18禁在线播放| 久久久国产精品麻豆| 9热在线视频观看99| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲av熟女| 亚洲中文字幕日韩| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 久久天堂一区二区三区四区| 大型黄色视频在线免费观看| 国产精品免费视频内射| 中文字幕av电影在线播放| 高清av免费在线| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲专区字幕在线| 桃红色精品国产亚洲av| 色在线成人网| 久久人妻av系列| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲成人久久性| 欧美中文综合在线视频| 90打野战视频偷拍视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲精品在线美女| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产99久久九九免费精品| 国产成人啪精品午夜网站| 国产麻豆69| 国产午夜精品久久久久久| 看片在线看免费视频| 1024视频免费在线观看| 久久狼人影院| 色哟哟哟哟哟哟| 日本三级黄在线观看| 一a级毛片在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 久久精品91无色码中文字幕| 久久人人精品亚洲av| av国产精品久久久久影院| 久久精品成人免费网站| 波多野结衣av一区二区av| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲一区二区三区欧美精品| 村上凉子中文字幕在线| 丁香六月欧美| 成年人黄色毛片网站| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产精品久久久久成人av| 操出白浆在线播放| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲免费av在线视频| videosex国产| 午夜视频精品福利| av天堂久久9| 男女下面插进去视频免费观看| 最好的美女福利视频网| 免费在线观看日本一区| 十八禁人妻一区二区| 两个人免费观看高清视频| 国产精品乱码一区二三区的特点 | av在线天堂中文字幕 | 午夜福利欧美成人| 一本综合久久免费| 很黄的视频免费| 国产精品九九99| 色哟哟哟哟哟哟| 一级毛片女人18水好多| 青草久久国产| 午夜免费观看网址| 国产精品一区二区精品视频观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精华一区二区三区| 国产精品久久久人人做人人爽| www日本在线高清视频| 国产区一区二久久| 极品教师在线免费播放| 好男人电影高清在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 久久欧美精品欧美久久欧美| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久性视频一级片| 久久亚洲精品不卡| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产激情久久老熟女| 欧美成人性av电影在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 不卡av一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| 久久人妻熟女aⅴ| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产成人av激情在线播放| 成年人黄色毛片网站| 长腿黑丝高跟| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品高清国产在线一区| 99久久精品国产亚洲精品| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品久久久久成人av| 欧美中文日本在线观看视频| 在线看a的网站| avwww免费| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲精华国产精华精| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 午夜福利影视在线免费观看| 成人永久免费在线观看视频| 欧美乱码精品一区二区三区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 色综合婷婷激情| 欧美中文日本在线观看视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲精品一二三| 亚洲全国av大片| 欧美乱色亚洲激情| 国产精品久久电影中文字幕| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 村上凉子中文字幕在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 9色porny在线观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 激情在线观看视频在线高清| 麻豆成人av在线观看| 欧美日韩黄片免| 亚洲全国av大片| 午夜福利一区二区在线看| 欧美一区二区精品小视频在线| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲国产中文字幕在线视频| 波多野结衣一区麻豆| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲视频免费观看视频| 自线自在国产av| 岛国在线观看网站| 人人澡人人妻人| 欧美黄色淫秽网站| 中国美女看黄片| www.熟女人妻精品国产| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 在线永久观看黄色视频| 无遮挡黄片免费观看| 久久国产精品影院| 丝袜美足系列| 亚洲国产中文字幕在线视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲精品一二三| 国产男靠女视频免费网站| 又紧又爽又黄一区二区| 黄色毛片三级朝国网站| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| tocl精华| 亚洲av第一区精品v没综合| 久久中文看片网| 亚洲国产精品sss在线观看 | 乱人伦中国视频| 精品福利观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 人妻久久中文字幕网| 成人手机av| 亚洲精品中文字幕一二三四区| a级片在线免费高清观看视频| 韩国精品一区二区三区| 水蜜桃什么品种好| 精品卡一卡二卡四卡免费| 午夜成年电影在线免费观看| 日韩有码中文字幕| 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品一区二区三区四区久久 | av天堂在线播放| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 色综合婷婷激情| 久久影院123| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 午夜精品在线福利| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 成年女人毛片免费观看观看9| 在线观看午夜福利视频| 国产男靠女视频免费网站| 热re99久久精品国产66热6| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产激情欧美一区二区| 69av精品久久久久久| 在线天堂中文资源库| 神马国产精品三级电影在线观看 | 日韩中文字幕欧美一区二区| 欧美中文综合在线视频| 午夜精品在线福利| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 91成年电影在线观看| 1024视频免费在线观看| 精品久久久久久电影网| av天堂久久9| 美国免费a级毛片| 妹子高潮喷水视频| 99热只有精品国产| 在线观看一区二区三区| 在线观看一区二区三区激情| 新久久久久国产一级毛片| 999久久久国产精品视频| 亚洲一区二区三区色噜噜 | 日韩免费av在线播放| 久久久久久免费高清国产稀缺| 久热爱精品视频在线9| 不卡av一区二区三区| 国产熟女xx| 真人做人爱边吃奶动态| 免费在线观看日本一区| av中文乱码字幕在线| 亚洲五月天丁香| 亚洲精品av麻豆狂野| 男女下面进入的视频免费午夜 | 久久欧美精品欧美久久欧美| а√天堂www在线а√下载| 欧美久久黑人一区二区| 18禁观看日本| 欧美在线一区亚洲| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 国产野战对白在线观看| 久久亚洲真实| 日日夜夜操网爽| 亚洲国产精品999在线| 麻豆av在线久日| 久久青草综合色| 久久国产乱子伦精品免费另类| 久久精品成人免费网站| 色播在线永久视频| 久久亚洲精品不卡| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产伦一二天堂av在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 午夜免费激情av| 两个人看的免费小视频| 涩涩av久久男人的天堂| 国产色视频综合| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 两个人免费观看高清视频| 久9热在线精品视频| 午夜日韩欧美国产| 久久狼人影院| 久久久国产成人免费| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲性夜色夜夜综合| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 午夜影院日韩av| 一区二区三区精品91| 中文字幕精品免费在线观看视频| 精品人妻在线不人妻| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 两个人免费观看高清视频| 一进一出抽搐动态| 曰老女人黄片| 国产一区二区激情短视频| av网站在线播放免费| 久久久久久人人人人人| 电影成人av| 一级毛片女人18水好多| 男女下面进入的视频免费午夜 | 久久精品国产综合久久久| av在线播放免费不卡| 操出白浆在线播放| 欧美成人午夜精品| 精品国产乱码久久久久久男人| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲情色 制服丝袜| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 一级毛片女人18水好多| 男人舔女人的私密视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 久久伊人香网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 久久久久国内视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 男女下面进入的视频免费午夜 | 精品久久久久久久久久免费视频 | 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品永久免费网站| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 91国产中文字幕| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲熟妇熟女久久| 国产国语露脸激情在线看| 国产亚洲av高清不卡| 欧美激情极品国产一区二区三区| 精品久久蜜臀av无| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲av成人av| 国产成人欧美在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 日本免费a在线| 国产精品一区二区在线不卡| www.自偷自拍.com| 日韩人妻精品一区2区三区| 搡老乐熟女国产| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品久久久久久久久久免费视频 | 国产成人精品无人区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 久久久久亚洲av毛片大全| 99riav亚洲国产免费| 国产成人免费无遮挡视频| 天天影视国产精品| 一区在线观看完整版| 亚洲av成人一区二区三| 他把我摸到了高潮在线观看| 精品久久久久久电影网| 激情视频va一区二区三区| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产99久久九九免费精品| 在线观看免费视频网站a站| 操出白浆在线播放| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 日韩三级视频一区二区三区| 国产精品永久免费网站| 成人三级黄色视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 手机成人av网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久久久久久久免费视频了| 99re在线观看精品视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 午夜激情av网站| 91成年电影在线观看| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久久国产欧美日韩av| 成年人黄色毛片网站| 欧美激情久久久久久爽电影 | 黄色视频,在线免费观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 一区福利在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲熟女毛片儿| 在线看a的网站| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美黄色淫秽网站| 国产成人系列免费观看| 日本三级黄在线观看| 亚洲第一青青草原| 91精品国产国语对白视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 热99国产精品久久久久久7| 免费人成视频x8x8入口观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 真人一进一出gif抽搐免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产区一区二久久| 精品人妻在线不人妻| 黑人欧美特级aaaaaa片| 91成年电影在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 欧美激情 高清一区二区三区| 校园春色视频在线观看| av天堂在线播放| 麻豆国产av国片精品| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 90打野战视频偷拍视频| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 很黄的视频免费| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 日本wwww免费看| 日本三级黄在线观看| 精品电影一区二区在线| 久久久久久久久久久久大奶| 中文字幕高清在线视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 免费看a级黄色片| 在线观看免费午夜福利视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸 | 欧美中文综合在线视频| 在线观看一区二区三区激情| e午夜精品久久久久久久| 欧美日韩亚洲高清精品| 日韩大码丰满熟妇| 成年版毛片免费区| 欧美日韩乱码在线| 亚洲国产欧美网| 国产一区二区激情短视频| 人人澡人人妻人| 亚洲国产看品久久| 久久久国产成人精品二区 | 国产精品一区二区免费欧美| 免费高清在线观看日韩| 国产精品99久久99久久久不卡| 制服诱惑二区| 日本五十路高清| 欧美中文综合在线视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美中文日本在线观看视频| 两个人看的免费小视频| 男人舔女人的私密视频| 制服诱惑二区| 亚洲成人免费电影在线观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 亚洲成av片中文字幕在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 午夜免费成人在线视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 中亚洲国语对白在线视频| 国产视频一区二区在线看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲情色 制服丝袜| av视频免费观看在线观看| 国产高清videossex| 一进一出好大好爽视频| 亚洲成国产人片在线观看| 在线观看一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| 一级a爱片免费观看的视频| 精品久久久久久成人av| 亚洲成人国产一区在线观看| 91麻豆av在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 在线播放国产精品三级| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品 欧美亚洲| av在线播放免费不卡| 在线播放国产精品三级| a级片在线免费高清观看视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久青草综合色| 精品久久久久久久毛片微露脸| 美国免费a级毛片| av在线天堂中文字幕 | 欧美乱码精品一区二区三区| 狠狠狠狠99中文字幕| 少妇 在线观看| 国产黄色免费在线视频| 在线观看www视频免费| 日韩有码中文字幕| 色在线成人网| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久精品国产清高在天天线| 99精品在免费线老司机午夜| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲国产欧美网| 极品教师在线免费播放| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产精品九九99| xxxhd国产人妻xxx| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久久久久久大精品| 亚洲专区字幕在线| 男女之事视频高清在线观看| 国产熟女xx| 日本免费a在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 日韩高清综合在线| 身体一侧抽搐| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 色在线成人网| 国产片内射在线| 免费高清视频大片| 香蕉久久夜色| cao死你这个sao货| 麻豆成人av在线观看| 后天国语完整版免费观看| 欧美一区二区精品小视频在线| 男人操女人黄网站| 亚洲 国产 在线| 国产成人欧美在线观看| 国产又色又爽无遮挡免费看| 成人影院久久| 黄片小视频在线播放| www.熟女人妻精品国产| 国产精品久久久av美女十八| 99久久综合精品五月天人人| 国产一区在线观看成人免费| 中文字幕最新亚洲高清| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 国产精品日韩av在线免费观看 | 欧美最黄视频在线播放免费 | 中国美女看黄片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一区在线观看完整版| 神马国产精品三级电影在线观看 | 99国产精品99久久久久| 成在线人永久免费视频| 香蕉久久夜色| 午夜亚洲福利在线播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 99国产精品一区二区蜜桃av| 日韩国内少妇激情av| 久久久久久久久久久久大奶| 又黄又爽又免费观看的视频| 日韩av在线大香蕉| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 国产av精品麻豆| 热re99久久国产66热| av在线天堂中文字幕 | 日本五十路高清| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲国产看品久久| 中文字幕最新亚洲高清| 在线天堂中文资源库| 国产精品久久久久成人av| 久久久久国内视频| 久久久久久人人人人人| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产亚洲精品第一综合不卡| av网站在线播放免费| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲国产欧美网| 国产精品 国内视频| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲免费av在线视频| av欧美777| 国产99久久九九免费精品| 51午夜福利影视在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 欧美乱妇无乱码| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产av一区在线观看免费| 久久久久久久午夜电影 | 天天添夜夜摸| 在线观看66精品国产| 日本一区二区免费在线视频| 国产真人三级小视频在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| av在线天堂中文字幕 |