李靈瑤,顧全根,王宇葉
(蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 蘇州 215000)
車聯(lián)網(wǎng)與第五代移動通信技術(shù)(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的深度融合,給車聯(lián)網(wǎng)帶來了廣闊的發(fā)展前景,也為汽車智能出行的實現(xiàn)提供了技術(shù)保障。車聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)都要與5G 環(huán)境相適應(yīng),探索5G 環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢具有現(xiàn)實意義。
車聯(lián)網(wǎng)即車輛物聯(lián)網(wǎng),是由汽車信息、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)成的交互網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能提升汽車智能駕駛水平,改善汽車駕乘感受,保障交通安全性,提高汽車運行效率。車聯(lián)網(wǎng)具有以下特征。
(1)提供安全保障。車聯(lián)網(wǎng)能夠完成對自身環(huán)境和狀態(tài)信息的采集,為車輛交通提供安全預(yù)警和保障,降低車輛交通事故的發(fā)生概率。
(2)提高交通效率。車聯(lián)網(wǎng)能為車主提供實時導(dǎo)航,并通過分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息,選擇最佳行車路線,提高交通運行的效率。
(3)實現(xiàn)智能控制。車聯(lián)網(wǎng)能利用傳感技術(shù)、無線通信技術(shù)與智能處理技術(shù)來實現(xiàn)交通的智能化管理、智能決策和智能化控制[1]。
美國聯(lián)邦通信委員會于2019 年12 月為蜂窩車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)(C-V2X)分配了20 MHz 頻段,用于推進C-V2X 的發(fā)展;日本于2019 年通過《道路運輸車輛法》修正案,開始研究為C-V2X 分配頻率的可行性;歐盟委員會也于2019 年3 月宣布,對車輛、交通標(biāo)識牌和高速公路進行網(wǎng)聯(lián)相關(guān)設(shè)備的安裝。
我國于2018 年確定車聯(lián)網(wǎng)直連通信為5.9 GHz頻段,并于2019 年啟動車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛應(yīng)用試點。2020 年1 月,工信部強調(diào)進一步增強5G 功能,并推進C-V2X 的基礎(chǔ)部署。
2020 年11 月世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會提出到2035年之前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)從部分自動駕駛功能到有條件自動駕駛,再到高度自動化駕駛,最后到完全自動駕駛的分階段發(fā)展路線[2]。
車聯(lián)網(wǎng)的感知層是通過車載傳感器、道路基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)等協(xié)同感知,將收集到的車輛運行狀態(tài)、交通狀況和道路環(huán)境狀況等信息參數(shù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)中[3],系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)芯片完成數(shù)據(jù)的協(xié)同處理和短距離傳輸。實用技術(shù)如車輛防撞緊急制動系統(tǒng)。
車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層主要通過信息傳輸網(wǎng)絡(luò)分析處理感知層收集到的數(shù)據(jù),將各類信號傳輸?shù)较鄳?yīng)的設(shè)施,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。同時,為終端用戶提供實時的信息及網(wǎng)絡(luò)交互的無縫銜接功能。實用技術(shù)如智能交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層根據(jù)用戶的不同需求提供不同的應(yīng)用功能服務(wù)。它依據(jù)車路協(xié)同的數(shù)據(jù)來設(shè)置車輛路面自動駕駛、車載娛樂、遠程監(jiān)控以及緊急救援等功能。實用技術(shù)如車輛自動駕駛系統(tǒng)。
車聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)分為車輛自身狀態(tài)感知和車輛環(huán)境狀態(tài)感知兩個部分。車輛自身狀態(tài)感知主要是對車輛行駛工況狀態(tài)、駕駛員自身狀態(tài)等的感知,它是通過車輛的里程器、電機、攝像頭等來實現(xiàn)相關(guān)狀態(tài)信息的采集。而車輛環(huán)境狀態(tài)感知則是對車輛行駛道路、交通標(biāo)志信號、其他車輛行駛狀態(tài)等的感知,它是通過車載電子設(shè)備、道路及兩側(cè)設(shè)備來實現(xiàn)相關(guān)信息的采集。
在感知技術(shù)中,感知數(shù)據(jù)的融合方法極其關(guān)鍵,關(guān)系到感知結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于交通環(huán)境的復(fù)雜多變,必須對收集到的不確定甚至是錯誤信息進行建模處理,以便為車輛操作決策提供數(shù)據(jù)支持,增強車輛的環(huán)境適應(yīng)能力。
定位技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù),是車聯(lián)網(wǎng)其他功能開發(fā)的基礎(chǔ),如車輛的導(dǎo)航、遠程控制、輔助駕駛等,都需要車輛的準(zhǔn)確定位。目前,車聯(lián)網(wǎng)主要采用北斗、全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)等全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)進行定位或?qū)Ш剑€可采用其他定位技術(shù),如激光雷達、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)等。
車聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用系統(tǒng)往往都采用多種定位技術(shù),以此實現(xiàn)優(yōu)勢互補,提升定位精度。例如,在無遮擋環(huán)境中,GNSS+實時動態(tài)定位(Real-time Kinematic,RTK)有其絕對的優(yōu)勢;而在有遮擋(高樓區(qū)、地下車庫等)環(huán)境中,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)則能保持其定位精度,所以兩者的融合是必然的。
車聯(lián)網(wǎng)的主流通信技術(shù)包括專用短程通信(Dedicated Short Range Communication,DSRC)技 術(shù)和基于蜂窩網(wǎng)的V2X 通信(C-V2X)。
DSRC 可實現(xiàn)分布式操作,主要應(yīng)用于點對點(ad-hoc)通信模式場景。例如,當(dāng)前方發(fā)生交通事故,需要緊急告知位于后方的車輛時,就要應(yīng)用DSRC技術(shù)。DSRC 的每個頻段都可以當(dāng)作單個頻道使用,也可以分成多個通道使用[4]。目前DSRC 的產(chǎn)業(yè)鏈已較為成熟。
隨著5G 技術(shù)的發(fā)展,DSRC 技術(shù)逐漸暴露出其局限性,這個問題的解決方案是運用可靠性和穩(wěn)定性更優(yōu)的C-V2X 技術(shù)。C-V2X 技術(shù)包括LTE-V2X 技術(shù)和5G-V2X 技術(shù)。其技術(shù)優(yōu)勢如下:一是網(wǎng)絡(luò)容量高,可以滿足大數(shù)據(jù)量和高帶寬的需求;二是覆蓋范圍大,車輛與基站之間有充裕的連接申請時間,這樣就大大地降低了網(wǎng)絡(luò)切換的頻率;三是設(shè)施部署容易,在對現(xiàn)有基站設(shè)施進行改造后即可投入使用,成本較低。
網(wǎng)絡(luò)切片(Network Slice,NS)技術(shù)就是將物理網(wǎng)絡(luò)切分為多個端到端的虛擬網(wǎng)絡(luò),每個虛擬切片以其性能差異來適應(yīng)不同的場景[5],以此滿足車聯(lián)網(wǎng)場景中的各種服務(wù)需求。
在5G 網(wǎng)絡(luò)場景下,網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在自動駕駛、移動寬帶、物聯(lián)網(wǎng)等場景中得到廣泛應(yīng)用,尤其是在需要低時延、高可靠的自動駕駛中有著廣闊的應(yīng)用前景。
車聯(lián)網(wǎng)為解決數(shù)據(jù)傳輸量大、傳輸時延高的問題,采用移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)技術(shù)。MEC 可以根據(jù)用戶服務(wù)請求的應(yīng)用類型分配處理,把時延要求高的應(yīng)用優(yōu)先分配在本地區(qū)域內(nèi)處理,把時延要求較為寬松的應(yīng)用匯聚至云端處理。
車聯(lián)網(wǎng)為保護車輛的行駛軌跡等隱私信息,引入了區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)(又稱賬本技術(shù))的數(shù)據(jù)具有難以篡改和去中心化的特點,為車聯(lián)網(wǎng)的通信安全提供了可行的解決方案,區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)以其終端設(shè)備和車輛管理中心為節(jié)點組成。車聯(lián)網(wǎng)所有的信息交互數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈賬本中都有完整的記錄,每輛車的車聯(lián)網(wǎng)通信訪問操作都會以新記錄添加到賬本中,形成動態(tài)變化情況,并按時間順序串聯(lián)起來形成整個車聯(lián)網(wǎng)體系的狀態(tài)變化線。區(qū)塊鏈技術(shù)為車聯(lián)網(wǎng)無線通信環(huán)境的信息安全提供了保障,維護智能交通體系的安全。
隨著5G 技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)也具有了廣闊的發(fā)展前景。車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在以下幾方面。
4.1.1 環(huán)保節(jié)能化
隨著“雙碳”目標(biāo)、生態(tài)環(huán)保要求的深入,全球能源短缺情況的加劇以及車輛尾氣排放量的增加,車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用應(yīng)該圍繞生態(tài)環(huán)保展開,推廣節(jié)能減排,實現(xiàn)綠色出行。
4.1.2 安全協(xié)同化
5G 環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展要以保障交通安全為出發(fā)點,在安全駕駛、協(xié)同駕駛以及汽車活動安全等方面協(xié)同架構(gòu),有效降低交通事故發(fā)生率,保障人員及車輛的安全。
4.1.3 交通智能化
車聯(lián)網(wǎng)要充分利用5G 技術(shù)和人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),通過車輛傳感器收集信息,進行智能處理,推動實現(xiàn)交通的智能化管理和控制,提高交通的整體效率。同時,智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的進一步發(fā)展也將有助于無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。
4.1.4 駕駛無人化
充分利用5G 交互式的感知能力,可以為車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的無人駕駛技術(shù)提供有力的技術(shù)支持,自動實現(xiàn)與行駛車輛的互動,如設(shè)置自動超車、車輛編隊等。
4.1.5 集成聯(lián)網(wǎng)化
5G 環(huán)境下車輛的應(yīng)用軟件、操作系統(tǒng)、芯片層、硬件層正逐漸向集中式架構(gòu)體系發(fā)展,車輛軟件控制更高效,并能持續(xù)優(yōu)化控制軟件,實現(xiàn)車輛集成聯(lián)網(wǎng)化,不斷改善硬件性能體驗。
4.1.6 功能多樣化
5G 環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方式功能多樣化,將不只局限于車輛固有服務(wù)功能,還可以拓展到手機App、微信小程序等交互設(shè)備,這樣能夠延長人車交互的時間。同時,可以通過車聯(lián)網(wǎng)分拆功能,把部分功能分拆至車外,如手機App、智能穿戴設(shè)備等,這樣能降低對車載硬件的要求,從而覆蓋更多的低端車型,以滿足所有用戶的各種信息及娛樂需求。
從5G 環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的角度來看,車聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾個方面。
4.2.1 版本兼容問題
目前,車聯(lián)網(wǎng)C-V2X 標(biāo)準(zhǔn)主要有基于LTE-V2X標(biāo)準(zhǔn)的R14、R15 版本和基于5G-V2X 標(biāo)準(zhǔn)的R16 版本[6]。在車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的過程中,這兩個標(biāo)準(zhǔn)會同時存在,因此必須考慮兩者兼容的問題,否則不利于車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在采用LTE-V2X 標(biāo)準(zhǔn)時,需要充分考慮以后是否能兼容5G 標(biāo)準(zhǔn),并對其硬件進行升級;同樣地,在采用5G 標(biāo)準(zhǔn)時,也需要確保其能兼容原來的LTE-V2X 標(biāo)準(zhǔn),使不同標(biāo)準(zhǔn)的車輛之間實現(xiàn)無阻礙通信。
4.2.2 數(shù)據(jù)處理問題
隨著車聯(lián)網(wǎng)中5G 技術(shù)的融合應(yīng)用,各個終端節(jié)點的數(shù)據(jù)接入量變得更加龐大,數(shù)據(jù)處理問題將成為一大難題。尤其是車聯(lián)網(wǎng)的很多新應(yīng)用功能,如車輛遠程控制、視頻遠程會議等,都對數(shù)據(jù)處理能力提出了很高的要求。同時,車聯(lián)網(wǎng)也必須解決無線資源分配、數(shù)據(jù)優(yōu)先處理、系統(tǒng)性能優(yōu)化等問題。
4.2.3 投資規(guī)模問題
為在2035 年實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車完全自動駕駛的目標(biāo),除了需要在車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)上進行研發(fā),還要對車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施投入大量的資金。據(jù)公安部網(wǎng)站和交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報,2021 年我國機動車保有量達3.95 億輛,四級及以上等級公路里程為506.19萬千米,其中高速公路里程為16.91 萬千米。按我國車聯(lián)網(wǎng)商用技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn),車載終端的安裝、路側(cè)單元的部署、傳感設(shè)備的安裝等都需要大量的資金。
隨著車聯(lián)網(wǎng)與5G 技術(shù)的深度融合,車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景廣闊,而智能交通的完善離不開車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新和突破。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正蓄勢待發(fā),車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)要順應(yīng)其發(fā)展趨勢,針對車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中遇到的問題,積極采取應(yīng)對措施,共同推進車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,實現(xiàn)更安全、更智慧、更高效的智能交通。