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    基于廣義等差數(shù)列的大圍長(zhǎng)QC-LDPC碼構(gòu)造

    2022-12-30 08:16:38余孟潔鄺凱達(dá)呂典楷
    關(guān)鍵詞:構(gòu)造方法碼字差值

    趙 輝,余孟潔,安 靜,鄺凱達(dá),呂典楷

    (1.重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065;2.重慶郵電大學(xué) 信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400065)

    0 引 言

    準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)碼由于具有接近香農(nóng)極限、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)異性能,逐漸發(fā)展為當(dāng)前編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一[1]。因?yàn)轭?lèi)似于置信傳播(belief propagation,BP)[2]的QC-LDPC碼譯碼算法是基于Tanner圖中變量節(jié)點(diǎn)和校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)間的符號(hào)可靠性信息迭代更新的決策過(guò)程[3],短環(huán)的存在會(huì)嚴(yán)重影響譯碼性能。因此,構(gòu)造大圍長(zhǎng)QC-LDPC碼對(duì)于提高碼字的編譯碼性能具有重要意義。

    目前,QC-LDPC碼的構(gòu)造方法大致分為隨機(jī)構(gòu)造和結(jié)構(gòu)化構(gòu)造兩類(lèi)[4]。由于當(dāng)碼長(zhǎng)較短時(shí)基于隨機(jī)方法構(gòu)造的QC-LDPC碼容易出現(xiàn)較高的錯(cuò)誤平層且復(fù)雜度較高,考慮到工程實(shí)現(xiàn)的可能性,人們對(duì)結(jié)構(gòu)化構(gòu)造方法進(jìn)行了大量的研究。彭海英等在文獻(xiàn)[5]中提出了一種基于中國(guó)剩余定理(Chinese remainder theorem,CRT)的QC-LDPC碼組合設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)出的碼字中不存在6環(huán),但該方法在擴(kuò)展因子的取值上存在一定局限性,且只能用于構(gòu)造列重為3的QC-LDPC碼。袁建國(guó)等提出了一種基于斐波那契-盧卡斯序列的Type-II QC-LDPC碼構(gòu)造方法,該方法雖然避免了4環(huán)的存在,但需要額外的打孔技術(shù)來(lái)減少6環(huán)的數(shù)量。文獻(xiàn)[7]中張軼等提出了一種利用等差數(shù)列構(gòu)造圍長(zhǎng)為8的QC-LDPC碼的方法,但該方法只能用于構(gòu)造列權(quán)重為3的QC-LDPC碼,在靈活性上具有一定的局限性。

    針對(duì)上述分析,本文提出一種基于廣義等差數(shù)列(generalized arithmetic sequence,GAS)的QC-LDPC碼構(gòu)造方法。利用GAS中元素的差值不等性構(gòu)造QC-LDPC碼的循環(huán)移位系數(shù)矩陣(cyclic shift coefficient matrix,CSCM),并給出移位系數(shù)值(shift coefficient value,SCV)的解析表達(dá)式。然后提出一種局部?jī)?yōu)化算法對(duì)存在第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)的碼字進(jìn)行圍長(zhǎng)優(yōu)化,構(gòu)造的QC-LDPC碼圍長(zhǎng)至少為8。

    1 QC-LDPC碼理論基礎(chǔ)

    QC-LDPC碼是由CSCM和擴(kuò)展因子P確定的一種高度結(jié)構(gòu)化的LDPC碼??紤]一個(gè) (n,k) QC-LDPC碼,碼字的CSCM為[8]

    (1)

    式中:每一個(gè)pj,l(1≤j≤J, 1≤l≤L) 都是一個(gè)SCV,取值范圍為 {-1,0,1,2,…,P-1},J=(n-k)/P,L=n/P分別為CSCM的行數(shù)和列數(shù)。將式(1)中J×L個(gè)SCV用與其相對(duì)應(yīng)的J×L個(gè)大小為P×P的循環(huán)置換矩陣(cyclic permutation matrix,CPM)代替,可得QC-LDPC碼的奇偶校驗(yàn)矩陣H[9]

    (2)

    式中:I(pj,l) 是將大小為P×P的單位矩陣IP×P向左循環(huán)移位pj,l個(gè)單位得到的CPM。當(dāng)pj,l=0時(shí),I(pj,l) 代表P×P單位矩陣;當(dāng)pj,l=-1時(shí),I(pj,l) 代表P×P零矩陣[10]。若式(1)中所有的pj,l均不等于-1,則由E確定的QC-LDPC碼為規(guī)則LDPC碼,否則為不規(guī)則LDPC碼[11]。

    當(dāng)用Tanner圖對(duì)QC-LDPC碼進(jìn)行表示時(shí),Tanner圖中的變量節(jié)點(diǎn)和校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)依次交替連接的邊所形成的閉合路徑稱為QC-LDPC碼的環(huán)。環(huán)所包含的邊的數(shù)目稱為環(huán)的長(zhǎng)度,長(zhǎng)度為4和6的環(huán)被稱為短環(huán)。假設(shè)QC-LDPC碼的CSCM中有k個(gè)SCV{p1,p2,…,pk}, 其中k為大于2的整偶數(shù)。若 {p1,p2,…,pk} 滿足pi和pi+1在同一列或同一行,pi和pi+2不在同一列和同一行,則 {p1,p2,…,pk} 形成長(zhǎng)度為k的環(huán)的充要條件為[12]

    (3)

    若一個(gè)QC-LDPC碼的CSCM中有S個(gè)長(zhǎng)度為k的環(huán),那么當(dāng)CSCM根據(jù)擴(kuò)展因子P的大小擴(kuò)展為QC-LDPC碼時(shí),校驗(yàn)矩陣H中將會(huì)出現(xiàn)至多S×P個(gè)長(zhǎng)度相同的環(huán)[13]。由此可以看出,若能保證CSCM中不存在短環(huán)結(jié)構(gòu),則對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣H也不會(huì)受到相應(yīng)短環(huán)結(jié)構(gòu)對(duì)碼字譯碼性能的影響。因此,本文將CSCM作為構(gòu)造大圍長(zhǎng)QC-LDPC碼的目標(biāo)矩陣,先構(gòu)造不存在短環(huán)結(jié)構(gòu)的CSCM,再根據(jù)擴(kuò)展因子對(duì)CSCM進(jìn)行擴(kuò)展得到無(wú)短環(huán)結(jié)構(gòu)的QC-LDPC碼。

    2 基于GAS的QC-LDPC碼構(gòu)造

    廣義等差數(shù)列是由等差數(shù)列衍生而來(lái)的一種常見(jiàn)的整數(shù)數(shù)列,其定義為:對(duì)于一組整數(shù)數(shù)列,若數(shù)列中所有偶數(shù)位上的值與其前一位奇數(shù)位上的值之差滿足等差數(shù)列的定義,則稱其為廣義等差數(shù)列。廣義等差數(shù)列中奇偶位上的差值滿足的等差數(shù)列的公差稱為廣義等差數(shù)列的廣義差值,記為dj。由于廣義等差數(shù)列中所有元素之間的差值滿足等差數(shù)列的定義,因此廣義等差數(shù)列中的元素具有差值不等的性質(zhì)。例如數(shù)列 {1,2,4,7,11} 和數(shù)列 {0,4,12,24,40} 都是廣義等差數(shù)列,數(shù)列中各元素的差值分別為 {1,2,3,4} 和 {4,8,12,16}, 廣義差值分別為dj=1和dj=4。 由于本文將CSCM作為構(gòu)造大圍長(zhǎng)QC-LDPC碼的目標(biāo)矩陣,因此基于GAS的QC-LDPC碼構(gòu)造實(shí)質(zhì)上是基于GAS構(gòu)造QC-LDPC碼的CSCM。為了保證所構(gòu)造的CSCM中不存在短環(huán)結(jié)構(gòu),下面分別對(duì)CSCM中不存在環(huán)長(zhǎng)為4和環(huán)長(zhǎng)6的短環(huán)結(jié)構(gòu)的條件進(jìn)行分析。

    圖1 4環(huán)結(jié)構(gòu)分布

    圖2 QC-LDPC碼中6種可能的6環(huán)結(jié)構(gòu)

    圖3 6環(huán)結(jié)構(gòu)分布

    根據(jù)上述分析構(gòu)造CSCM,使其每一行的元素均構(gòu)成一個(gè)GAS,且廣義公差滿足dj+1>dj, 則CSCM滿足無(wú)4環(huán)和第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)的條件,即f2-f1?f3-f4,f1-f2+f3-f4+f5-f6?0。 例如,考慮一個(gè)大小為3×6的CSCM

    (4)

    可見(jiàn),E0的每一行都是一個(gè)GAS,廣義公差分別為1,3和5。由于E0滿足無(wú)4環(huán)和第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)的條件f2-f1?f3-f4和f1-f2+f3-f4+f5-f6?0, 則由E0擴(kuò)展得到的QC-LDPC碼中不存在4環(huán)和第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)。

    為使全文敘述更加清晰,對(duì)相關(guān)的參數(shù)作如下規(guī)定:在基于GAS構(gòu)造的CSCM中,第j行中每前后兩個(gè)數(shù)的差值組成的等差數(shù)列記為uj,uj的公差即為廣義差值dj; 第j行的第一個(gè)值記為初值aj; 第j行與第一行的初值之差記為梯度值bj。 表1給出了式(4)所示矩陣E0中上述參數(shù)的取值情況。

    表1 矩陣E0的相關(guān)參數(shù)取值

    可見(jiàn),基于GAS構(gòu)造的CSCM中梯度值bj和廣義差值dj滿足關(guān)系

    (5)

    則CSCM中的元素滿足

    (6)

    由式(6)可知

    (7)

    將式(5)代入式(7),則得SCV的解析表達(dá)式

    (8)

    該方法可以通過(guò)改變CSCM的行數(shù)J、列數(shù)L,初始值a1和初始坐標(biāo) (j,l) 來(lái)實(shí)現(xiàn)碼率和碼長(zhǎng)的靈活性選擇。例如,令J=3,L=6,a1=3, (j,l)=(2,2), 將j={1,2,3},l={1,2,…,5,6} 代入式(8),可得碼率約為0.5的QC-LDPC碼的CSCM

    (9)

    同理,令J=3,L=10,a1=2, (j,l)=(1,2), 將j={1,2,3},l={1,2,…,9,10} 代入式(8),可得碼率約為0.7的QC-LDPC碼的CSCM

    (10)

    3 圍長(zhǎng)分析

    3.1 4環(huán)分析

    由式(3)可知,當(dāng)移位系數(shù)值pj0,l0,pj0,l1,pj1,l1,pj1,l0滿足

    pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l0≡0(modP)

    (11)

    時(shí),4環(huán)存在。令pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l0=Qfour, 1≤j0≤j1≤J, 1≤l0≤l1≤L, 將式(8)代入Qfour有

    (12)

    Qfour=pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l0>0

    (13)

    另一方面,用pj1,l0替換pj0,l0, 有

    Qfour=pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l0

    (14)

    根據(jù)式(13),式(14)和夾逼定理可得

    0

    (15)

    由此可知,本文構(gòu)造的QC-LDPC碼不滿足式(12),即基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼中不存在4環(huán)結(jié)構(gòu)。

    3.2 6環(huán)分析

    對(duì)于第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),以圖2中的結(jié)構(gòu)(a)為例,當(dāng)且僅當(dāng)移位系數(shù)值pj0,l0,pj0,l1,pj1,l1,pj1,l2,pj2,l2,pj2,l0滿足

    pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l2+pj2,l2-pj2,l0≡0(modP)

    (16)

    時(shí),6環(huán)存在。令pj0,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l2+pj2,l2-pj2,l0=Qsix, 其中1≤j0≤j1≤j2≤J, 1≤l0≤l1≤l2≤L。 將式(8)代入Qsix可得

    (17)

    用j1代替j2代入式(17)可得

    (18)

    同理,用pj2,l0替換pj0,l0代入式(17)可得

    Qsix=pj2,l0-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l2+pj2,l2-pj2,l0=-pj0,l1+pj1,l1-pj1,l2+pj2,l2

    (19)

    因?yàn)閜j1,l1-pj0,l1

    Qsix

    (20)

    同理,根據(jù)式(18)、式(20)和夾逼定理可知

    0

    (21)

    因此,式(16)不成立,即構(gòu)造的QC-LDPC碼中不存在第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)(a)(圖2)。同理可以證明第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)中的其余3種結(jié)構(gòu)也不存在,即基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼中不存在第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)。

    下面分析第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)。以第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)中的結(jié)構(gòu)(e)(圖2)為例,將第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)(e)(圖2)與第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)中的結(jié)構(gòu)(a)(圖2)進(jìn)行比較,比較分析結(jié)果如圖4所示。

    圖4 第二類(lèi)6環(huán)和第一類(lèi)6環(huán)的結(jié)構(gòu)比較分析

    由圖4中的子圖(b)和式(3)可知,6環(huán)結(jié)構(gòu)(e)(圖2)不存在的充要條件是

    pj2,l2-pj2,l3+pj4,l3-pj4,l4+pj3,l4-pj3,l2?0(modP)

    (22)

    令pj2,l2-pj2,l3+pj4,l3-pj4,l4+pj3,l4-pj3,l2=Qleft, 引入pj3,l3對(duì)Qleft進(jìn)行變換可得

    Qleft=-(pj2,l3-pj2,l2)-(pj4,l4-pj4,l3)+(pj3,l4-pj3,l3)+(pj3,l3-pj3,l2)

    (23)

    將上式中4組SCV用對(duì)應(yīng)的差值d1,d2,d3,d4表示可得

    Qleft=-d1-d4+d3+d2

    (24)

    因?yàn)閐2-d1>0,d3-d4<0, 所以當(dāng)d2-d1=d3-d4時(shí),有

    Qleft=(d2-d1)+(d3-d4)=0

    (25)

    即式(22)不能被保證,第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)(e)(圖2)在d2-d1=d3-d4時(shí)存在,同理對(duì)于圖2中第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)(f)(圖2)也存在同樣的問(wèn)題。然而,對(duì)于第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)(a)(圖2),由于d3-d1>0,d4-d2>0, 因此式(22)總是成立的,即第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)總是不存在的,這與第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)部分的證明結(jié)果是一致的。

    3.3 局部?jī)?yōu)化算法

    為消除基于GAS構(gòu)造的CSCM在滿足d2-d1=d3-d4時(shí)存在的第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),這里提出一種局部?jī)?yōu)化算法對(duì)CSCM的圍長(zhǎng)進(jìn)行優(yōu)化,該算法的流程如下。

    步驟1 獲取輸入矩陣E0, 設(shè)置控制因子σ=1, 初始化權(quán)值矩陣B為與E0大小相同的零矩陣。

    步驟2 判斷矩陣E0中是否存在三列值可以組成新的矩陣M, 若存在,執(zhí)行步驟3;若不存在,即所有可能的組合已經(jīng)全部搜索完畢,執(zhí)行步驟4。

    步驟3 若M中存在一組SCV滿足式(3),則在權(quán)值矩陣B中記錄成環(huán)路徑,即令矩陣B中對(duì)應(yīng)位置上的值+1,然后執(zhí)行步驟2;若不存在一組SCV滿足式(3),則直接執(zhí)行步驟2。

    步驟4 若矩陣B為非零矩陣,選取矩陣B中元素值最大的坐標(biāo) (j,l) 作為需要被更新的坐標(biāo),執(zhí)行步驟5;若矩陣B為零矩陣,算法結(jié)束,輸出矩陣E=E0。

    步驟5 根據(jù)步驟4中得到的坐標(biāo) (j,l) 更新矩陣E0對(duì)應(yīng)坐標(biāo)上的SCV,E0j,l=pj,l+σ。

    步驟6 判斷新的E0中是否存在第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),若不存在,算法結(jié)束,輸出矩陣E=E0; 否則執(zhí)行步驟2。

    以式(4)所示的E0為例,將E0代入上述提出的局部?jī)?yōu)化算法,得到矩陣B中元素值最大的坐標(biāo)為 (j,l)=(3,3), 因此E03,3=p3,3+σ, 通過(guò)上述局部?jī)?yōu)化算法處理以后得到矩陣

    (26)

    且由E構(gòu)造的QC-LDCP碼中不存在6環(huán)結(jié)構(gòu),圍長(zhǎng)為8??梢?jiàn),當(dāng)d2-d1=d3-d4時(shí),在基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼不存在4環(huán)結(jié)構(gòu)和第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,該局部?jī)?yōu)化算法可以保證構(gòu)造的QC-LDPC碼中不存在第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),即構(gòu)造的QC-LDPC碼的圍長(zhǎng)至少為8。

    4 仿真與性能分析

    為了驗(yàn)證本文所提構(gòu)造方法的性能,本節(jié)對(duì)提出的基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼與文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[12]中提出的QC-LDPC碼進(jìn)行Monte Carlo仿真比較。基于MATLAB的仿真環(huán)境設(shè)置如下:信道為加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)信道,調(diào)制方式為二進(jìn)制相移鍵控(binary phase shift keying,BPSK)調(diào)制,譯碼算法為L(zhǎng)og-似然比(LLR)-BP譯碼算法,每個(gè)信噪比下的錯(cuò)誤碼組數(shù)不小于100組,設(shè)置最大迭代次數(shù)為50。

    將參數(shù)J=3,L=6,a1=1, (j,l)=(1,3) 代入式(8)所示的SCV解析表達(dá)式,得到基于GAS構(gòu)造的大小為3×6的QC-LDPC碼的CSCM為

    (27)

    取擴(kuò)展因子P=256對(duì)式(27)所示的CSCM進(jìn)行擴(kuò)展,得到碼率R約為0.5,碼長(zhǎng)為1536的QC-LDPC碼。為了保證比較的有效性,根據(jù)文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[12]中提出的方法構(gòu)造碼長(zhǎng)相同的QC-LDPC碼與本文提出的基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼進(jìn)行比較,仿真結(jié)果如圖5所示。從圖5可以看出,與文獻(xiàn)[12]和文獻(xiàn)[7]中提出的QC-LDPC碼相比,本文基于GAS方法構(gòu)造的QC-LDPC碼在誤碼率(bit error rate,BER)為10-5時(shí)分別實(shí)現(xiàn)了大約0.1 dB和0.2 dB的信噪比增益。同時(shí)可以看出,與文獻(xiàn)[4]中提出的碼字相比,本文構(gòu)造的QC-LDPC碼在BER=10-4時(shí)實(shí)現(xiàn)大約0.5 dB的信噪比增益。

    圖5 本文構(gòu)造的(1536,765)QC-LDPC碼與對(duì)比文獻(xiàn)的碼字BER性能對(duì)比

    同理,將參數(shù)J=3,L=10,a1=0, (j,l)=(1,1) 代入式(8)所示的SCV解析表達(dá)式,得到基于GAS構(gòu)造的大小為3×10的QC-LDPC碼的CSCM為

    (28)

    設(shè)置擴(kuò)展因子P=256對(duì)式(28)中的CSCME2進(jìn)行擴(kuò)展,得到的QC-LDPC碼碼長(zhǎng)為2560,碼率約為0.7。同理,為了保證比較的有效性,根據(jù)文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[12]中提出的方法構(gòu)造碼長(zhǎng)同為2560的QC-LDPC碼進(jìn)行仿真比較,仿真比較結(jié)果如圖6所示。由仿真結(jié)果可知,與文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[12]中提出的碼字相比,本文構(gòu)造的碼字在BER為10-5時(shí)分別實(shí)現(xiàn)了約0.1 dB、0.2 dB和0.4 dB的BER性能提升。此外,從圖中可以看出,本文提出的QC-LDPC碼在BER接近10-7的時(shí)候,“瀑布區(qū)”仍然具有很大的斜率,且沒(méi)有出現(xiàn)錯(cuò)誤平層。

    圖6 本文構(gòu)造的(2560,765)QC-LDPC碼與對(duì)比文獻(xiàn)的碼字BER性能對(duì)比

    為了進(jìn)一步說(shuō)明上述進(jìn)行仿真的4種QC-LDPC碼之間誤碼率性能差異的原因,本文利用環(huán)搜索算法分別對(duì)上述4種碼字的短環(huán)數(shù)量進(jìn)行了仿真比較,分別給出了各碼字在擴(kuò)展因子P=256時(shí)的短環(huán)數(shù)和8環(huán)數(shù),如表2所示。從表中可以看出,在相同的碼長(zhǎng)和碼率下,本文提出的基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼具有更大的圍長(zhǎng),或者在具有相同圍長(zhǎng)的情況下?lián)碛懈俚亩汰h(huán)數(shù)。由于QC-LDPC碼的圍長(zhǎng)越大,短環(huán)數(shù)越少,碼字的最小漢明距離(MHD)下界就越大,BP類(lèi)迭代譯碼算法的性能下降就越少,因此本文提出的基于GAS構(gòu)造的QC-LDPC碼具有更佳的BER性能。

    表2 本文提出的QC-LDPC碼和參考碼字的環(huán)數(shù)比較

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出了一種基于GAS和局部?jī)?yōu)化算法的大圍長(zhǎng)QC-LDPC碼構(gòu)造方法。首先,利用GAS中各元素之間的差值不等性構(gòu)造QC-LDPC碼的CSCM,根據(jù)擴(kuò)展因子對(duì)構(gòu)造的CSCM進(jìn)行擴(kuò)展,得到的QC-LDPC碼中一定不存在4環(huán)和第一類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),且當(dāng)CSCM中的元素不滿足d2-d1=d3-d4時(shí)第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)也不存在。然后提出一種局部?jī)?yōu)化算法對(duì)存在第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu)的CSCM進(jìn)行圍長(zhǎng)優(yōu)化,消除CSCM的第二類(lèi)6環(huán)結(jié)構(gòu),確?;贑SCM擴(kuò)展得到的QC-LDPC碼中不存在短環(huán)結(jié)構(gòu)影響碼字的譯碼性能,圍長(zhǎng)至少為8。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的一些構(gòu)造方法相比,根據(jù)本文提出的基于GAS構(gòu)造方法構(gòu)造的QC-LDPC碼在AWGN信道上表現(xiàn)出更好的誤碼率性能。

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