中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平、區(qū)域差異及分布動態(tài)演進※

馮宗憲 段丁允

內(nèi)容提要：基于2013-2020年中國30個省份的數(shù)據(jù)，使用熵值法評價中國8大經(jīng)濟區(qū)和30個省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，并采取聚類分析、核密度估計、Dagum基尼系數(shù)、馬爾可夫鏈等方法對數(shù)字貿(mào)易動態(tài)演進和區(qū)域差異進行分析。結(jié)果顯示，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平在2013年到2020年呈現(xiàn)增長趨勢，廣東省、江蘇省、浙江省、北京市和上海市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展位于領(lǐng)先水平；全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在分化現(xiàn)象，8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在空間異質(zhì)性，區(qū)域差異主要來源于8大經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域間差異，并且具有“俱樂部趨同”特征。

一、 引言和文獻綜述

20世紀90年代以來，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位不斷提高，貿(mào)易數(shù)字化趨勢也逐步顯現(xiàn)。根據(jù)商務(wù)部《2020中國電子商務(wù)報告》，2020年中國跨境電商進出口總額達到1.69萬億元，增長31.1%，出口額達到1.12萬億元，增長40.1%；進口額0.57萬億元，增長16.5%。中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模也不斷增長，中國信息通信研究院《2021數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報告》顯示，2020年中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模已增長至2947.6億美元，占服務(wù)貿(mào)易總額的44.5%，年平均增長率達6.7%，已經(jīng)超過同期服務(wù)貿(mào)易和貨物貿(mào)易的增長速度。當前數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為推動全球貿(mào)易增長的新動力。

隨著數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，美國、法國、日本、英國、澳大利亞等國政府也意識到了其重要性，紛紛制定相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略，其中數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)貿(mào)易的改進作用成為關(guān)注的重點內(nèi)容之一。中國也十分重視數(shù)字貿(mào)易。2020年4月商務(wù)部認定中關(guān)村軟件園等12個園區(qū)為首批國家數(shù)字服務(wù)出口基地，打造數(shù)字貿(mào)易集聚區(qū)，發(fā)揮帶動全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的作用。2020年10月國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推進對外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，正式明確提出要進一步加快和推動數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升對貿(mào)易數(shù)字化水平的建設(shè)。2021年12月國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》同樣提出要“加快貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展，完善數(shù)字貿(mào)易促進政策”。

近年來數(shù)字貿(mào)易的相關(guān)研究也成為學(xué)者關(guān)注的熱點。目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中在數(shù)字貿(mào)易的定義解釋(張正榮等，2021；李俊等，2021)、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的對比分析(熊鴻儒等，2021；洪俊杰等，2021)、數(shù)字貿(mào)易壁壘(周念利和包雅楠，2021)等方面。

數(shù)字貿(mào)易的定義最早從電子商務(wù)的概念擴展而來。數(shù)字貿(mào)易被認為是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)纳虡I(yè)活動(Weber，2010)。隨后，美國作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的先行者，將數(shù)字貿(mào)易定義為借助互聯(lián)網(wǎng)傳輸、用數(shù)字交付的產(chǎn)品或服務(wù)。但這一定義中所闡述的產(chǎn)品并不包含實體形式存在的產(chǎn)品，僅包括從互聯(lián)網(wǎng)下載的軟件、音樂、數(shù)字書籍以及電影等，范圍較為狹窄。隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，其定義再次被擴展，美國國際貿(mào)易委員會認為數(shù)字貿(mào)易同樣包括跨境數(shù)據(jù)流等內(nèi)容。經(jīng)合組織(OECD)、世貿(mào)組織(WTO)和國際貨幣基金組織(IMF)共同發(fā)布的《HandbookonMeasuringDigitalTrade》，對數(shù)字貿(mào)易的范圍進一步擴大，認為數(shù)字貿(mào)易不僅包括了通過互聯(lián)網(wǎng)進行交易的商品或服務(wù)，也包括與多個賣家、買家進行直接互動的數(shù)字貿(mào)易中介平臺，如亞馬遜等，從而將數(shù)字貿(mào)易的概念擴展到了訂購、平臺、交付的鏈路上。從國內(nèi)相關(guān)定義來看，商務(wù)部將數(shù)字貿(mào)易定義為建立在數(shù)字基礎(chǔ)上的貿(mào)易，可以分為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貨物貿(mào)易和數(shù)據(jù)貿(mào)易。馬述忠等(2018)將數(shù)字貿(mào)易定義為“以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過信息通信技術(shù)的有效使用實現(xiàn)傳統(tǒng)實體貨物、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識與信息的高效交換，進而推動消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型并最終實現(xiàn)制造業(yè)智能化的新型貿(mào)易活動”。中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展白皮書2020》認為數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮重要作用的貿(mào)易形式，其本質(zhì)在于貿(mào)易方式數(shù)字化和貿(mào)易對象數(shù)字化。

關(guān)于數(shù)字貿(mào)易測度，目前研究的主要障礙仍然是數(shù)字貿(mào)易測度框架的不統(tǒng)一和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不可得。數(shù)字貿(mào)易的測度框架方面，聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議(UNCTAD)將數(shù)字貿(mào)易分為數(shù)字可交付服務(wù)和數(shù)字實際交付服務(wù)；《HandbookonMeasuringDigitalTrade》認為數(shù)字貿(mào)易由數(shù)字訂購貿(mào)易、數(shù)字交付貿(mào)易兩個模塊組成，其下還有數(shù)字中介平臺作為支撐和基礎(chǔ)，在這一框架下應(yīng)當從企業(yè)、家庭、海關(guān)、交易數(shù)據(jù)等多種角度入手進行數(shù)據(jù)調(diào)查，以彌補現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空白。由于數(shù)據(jù)可得性問題，國內(nèi)對于數(shù)字貿(mào)易的研究多使用數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)直接概括(周念利和陳寰琦，2020)，另一部分研究采用數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)加總計算出競爭力指數(shù)以評價數(shù)字貿(mào)易發(fā)展(藍慶新和竇凱，2019)。此外，目前大多數(shù)研究還采取主成分分析、熵值法等方法編制綜合指標體系，在國家層面(Ma等，2018；沈玉良等，2021)和省域?qū)用?Ma等，2018；張衛(wèi)華和梁運文，2020)對數(shù)字貿(mào)易進行評價。數(shù)字貿(mào)易地區(qū)差異方面，張衛(wèi)華和梁運文(2020)對中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的空間分布進行了研究，發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展以“胡煥庸線”為界，呈現(xiàn)出東南強、西北弱的格局。

以上研究成果為本文提供了基礎(chǔ)。從目前數(shù)字貿(mào)易評價的研究上看，國內(nèi)大部分研究視角集中在國家層面，省域和地區(qū)層面的研究相對較少；從研究方法上看，通過構(gòu)建不同指標體系評價數(shù)字貿(mào)易的研究已較為成熟，但對于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展地區(qū)異質(zhì)性的研究還相對較少。相比以往文獻，本文的邊際貢獻在于：一是選取32個變量構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標體系，并且把數(shù)字貿(mào)易政策加入其中，用熵值法測算2013-2020年中國30個省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。二是將中國劃分為8大經(jīng)濟區(qū)(1)根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心2005年6月《區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略與政策》報告，將中國省份劃分為八大經(jīng)濟區(qū)，分別為東北綜合經(jīng)濟區(qū)(遼寧、吉林、黑龍江)、北部沿海(北京、天津、河北、山東)、東部沿海(上海、江蘇、浙江)、南部沿海(福建、廣東、海南)、黃河中游(陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古)、長江中游(湖北、湖南、江西、安徽)、西南(云南、貴州、四川、重慶、廣西)、西北(甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)。，運用Dagum基尼系數(shù)測算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的地區(qū)差異分布和差異來源，并采用核密度估計法和馬爾可夫鏈等方法，全面分析中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的動態(tài)演進趨勢。

二、 指標構(gòu)建、測度和結(jié)果分析

1. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標體系構(gòu)建

(1) 指標體系的構(gòu)建。本文在數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，充分考慮數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的環(huán)境、應(yīng)用和條件，力圖構(gòu)建全面準確的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價體系，包含6個一級指標、11個二級指標、32個三級指標，如表1所示。一級指標分別是：數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個維度衡量;數(shù)字貿(mào)易人才用R&D人員折合全時當量和信息通信技術(shù)從業(yè)人員數(shù)量衡量；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施從基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施兩個維度衡量；數(shù)字貿(mào)易潛力從數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化、數(shù)字交易規(guī)模和數(shù)字領(lǐng)域投資四個方面衡量；數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀選取ICT產(chǎn)品出口額和軟件業(yè)務(wù)出口額兩個指標；數(shù)字貿(mào)易政策選取跨境電商綜合試驗區(qū)數(shù)量、自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)量、國家數(shù)字服務(wù)出口基地數(shù)量和數(shù)字貿(mào)易政策四個指標。其中，數(shù)字貿(mào)易政策指標，以“數(shù)字貿(mào)易”為關(guān)鍵詞，檢索北大法寶數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)政府文件數(shù)據(jù)庫，以政策文本中詞頻統(tǒng)計數(shù)量為具體指標。

表1 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價體系

(2) 數(shù)據(jù)來源和處理。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、完整性，本文選取中國30個省區(qū)市(除香港、澳門、臺灣和西藏自治區(qū))2013-2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、工業(yè)和信息化部、中國海關(guān)總署的官方網(wǎng)站，《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》和各省市歷年統(tǒng)計年鑒，CSAMR數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫。部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法或者類推法補充。

2. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標體系的測度方法

本文采取熵值法計算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)DT，以避免主觀賦權(quán)法存在的主觀性問題。DTi表示i省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)，DTi越大，說明該省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高。

3. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)結(jié)果分析

(1) 綜合分析。根據(jù)熵值法測算的全國30個省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)結(jié)果如表2所示。

表2 2013-2020年中國省際數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)

(續(xù)表)

從各省份情況來看，2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較好的省份分別是廣東省、江蘇省、浙江省、北京市和上海市。廣東省2013-2020年得分均值為0.7783。廣東省具備較為扎實的數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)，數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口都具有一定的優(yōu)勢。此外，廣東省的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施都處在全國領(lǐng)先水平，數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)貿(mào)易發(fā)展已經(jīng)成為廣東省經(jīng)濟增長引擎。浙江省的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展也較好，2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)平均得分為0.4081。浙江省數(shù)字貿(mào)易競爭力體現(xiàn)在先進的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和強勁的數(shù)字貿(mào)易潛力之上。浙江省推出電商數(shù)字服務(wù)平臺，致力于在數(shù)字貿(mào)易上搶占先機。此外，浙江省的數(shù)字貿(mào)易政策也較為豐富，營造了優(yōu)良的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展政策環(huán)境。截至2021年，浙江省內(nèi)批復(fù)的跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)數(shù)量已經(jīng)達到10個。江蘇省2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)平均得分為0.4857，各項得分較為均衡。甘肅、新疆、青海、寧夏等省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為薄弱，各項得分均處于劣勢地位，數(shù)字創(chuàng)新能力低下，數(shù)字貿(mào)易人才缺乏，數(shù)字貿(mào)易潛力不足。這表明中國省際數(shù)字貿(mào)易水平具有較大差異。

從全國平均水平來看，2013-2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展處于平穩(wěn)上升狀態(tài)。2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平變化趨勢如圖1所示。高于全國平均水平的地區(qū)有東部沿海、南部沿海和北部沿海經(jīng)濟區(qū)，并且3個經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于上升趨勢。其他經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均低于全國平均水平，長江中游、東北、黃河中游、西南經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均在0.1～0.2。西北經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平明顯低于其他地區(qū)，保持在0.05左右，并且從時間趨勢上看，波動較小。

圖1 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平

(2) 各省份聚類分析。為了更直觀地呈現(xiàn)中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況，本文使用Matlab2019b軟件進行K means聚類分析，將30個省份劃分為數(shù)字貿(mào)易高水平地區(qū)、數(shù)字貿(mào)易中高水平地區(qū)、數(shù)字貿(mào)易中等水平地區(qū)和數(shù)字貿(mào)易低水平地區(qū)4類，如表3所示。

表3 中國30個省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平聚類分析

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高水平地區(qū)主要是廣東省。廣東省的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀均處于優(yōu)勢地位，2013-2020年得分均排在全國第一位。數(shù)字貿(mào)易政策方面，截至2020年，廣東省擁有13個跨境電商綜合試驗區(qū)，廣州天河中央商務(wù)區(qū)已經(jīng)獲批成為國家級數(shù)字服務(wù)出口基地，政府對數(shù)字貿(mào)易重視程度較高。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中高水平地區(qū)的特點在于數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力方面均得分較高，具有較強的競爭優(yōu)勢。其中，上海市、浙江省的數(shù)字貿(mào)易政策得分較高，政府較為重視數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中等水平地區(qū)的特點是數(shù)字貿(mào)易政策較多，數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新環(huán)境良好，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展良好，數(shù)字貿(mào)易人才儲備充足，數(shù)字貿(mào)易潛力較大。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展低水平地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境、貿(mào)易人才、基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易潛力、貿(mào)易現(xiàn)狀、貿(mào)易政策等方面均與數(shù)字貿(mào)易發(fā)達省份具有一定的差距，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為落后。

(3) 全國和8大經(jīng)濟區(qū)各一級指標分析。根據(jù)30個省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)6個一級指標得分的結(jié)果，計算出8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀和數(shù)字貿(mào)易政策的得分，并將各分項得分進行標準化，以更全面地分析各經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展情況及優(yōu)劣勢，結(jié)果如圖2所示。

圖2 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易各分項得分

從全國來看，全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的優(yōu)勢在于持續(xù)推出的數(shù)字貿(mào)易政策和完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其次得分較高的是數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易人才和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境，而ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口方面具有一定的劣勢。

從8大經(jīng)濟區(qū)來看，有一個共同點，即近年來數(shù)字貿(mào)易政策不斷推出，政府對數(shù)字貿(mào)易的重視程度越來越高，數(shù)字貿(mào)易政策得分具有較大的提高；而其他5項的得分相對比較穩(wěn)定。

從各經(jīng)濟區(qū)來看，南部沿海經(jīng)濟區(qū)各項得分較為均衡，沒有明顯的優(yōu)劣勢；東部沿海經(jīng)濟區(qū)的優(yōu)勢在于數(shù)字貿(mào)易政策，2013-2020年數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境的得分有所下降，劣勢在于數(shù)字貿(mào)易規(guī)模較??；北部沿海經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢在于數(shù)字貿(mào)易潛力較強，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字貿(mào)易人才較為充足，但是目前ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口規(guī)模較低；黃河中游、長江中游經(jīng)濟區(qū)具有類似的特征，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完善，政府對數(shù)字貿(mào)易的重視程度較高，數(shù)字貿(mào)易潛力相對較強，而這3個經(jīng)濟區(qū)的劣勢都在于數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境較差，數(shù)字貿(mào)易人才不足，ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口規(guī)模較低；西南經(jīng)濟區(qū)的各項得分和全國平均得分較為類似；東北經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易政策有一定的發(fā)展，但其他5項均處于劣勢狀態(tài)；西北經(jīng)濟區(qū)各分項得分較低，只有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有一定優(yōu)勢，與其他地區(qū)仍具有差距。

三、 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的區(qū)域時空差異

1. 研究方法：核密度估計

作為一種非參數(shù)估計方法，核密度估計法通過密度曲線描述隨機變量的分布形態(tài)，具有較強的穩(wěn)健性。本文運用Gaussian核密度函數(shù)觀察2013-2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的動態(tài)分布情況，其計算公式如下：

本文采用高斯核函數(shù)，使用Matlab2019b軟件分析中國30個省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的動態(tài)分布規(guī)律。

2. 結(jié)果分析

(1) 全國數(shù)字貿(mào)易水平動態(tài)演進。圖3是全國2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的核密度估計結(jié)果，展現(xiàn)其分布位置、延展性等動態(tài)演變特征。從分布位置來看，密度函數(shù)中心隨時間變化小幅向右移動，說明全國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平整體呈上升趨勢；從波峰數(shù)量來看，全國數(shù)字貿(mào)易水平呈現(xiàn)多峰的態(tài)勢，說明中國數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展呈現(xiàn)出多極化、不平衡的現(xiàn)象；從中心位置上看，主峰中心一直位于左側(cè)，全國數(shù)字貿(mào)易水平呈現(xiàn)出右側(cè)拖尾的現(xiàn)象，說明全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平存在極化現(xiàn)象。

圖3 2013-2020年全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平核密度估計及動態(tài)演進

(2) 8大經(jīng)濟區(qū)空間演進分析。本文以2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)每年的截面數(shù)據(jù)為考察對象，根據(jù)其核密度分布曲線來分析其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的非均衡性和動態(tài)演進趨勢，具體結(jié)果如圖4所示。

圖4(a)展現(xiàn)了東北經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從波峰數(shù)量來看，從雙峰轉(zhuǎn)換為單峰，隨后又出現(xiàn)雙峰的狀態(tài)；從主峰中心位置來看，2013-2020年中心位置向右移動，說明數(shù)字貿(mào)易得到了一定的發(fā)展；從波峰形態(tài)來看，主峰高度上升，寬度有一定的變窄趨勢，具有向右拖尾的形態(tài)，說明區(qū)域內(nèi)部3個省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平相似，分化現(xiàn)象減弱。

圖4 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平核密度估計及動態(tài)演進

圖4(b)是北部沿海經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從分布形態(tài)來看，具有明顯的雙峰現(xiàn)象，主峰高度升高，側(cè)峰的高度則出現(xiàn)先上升后下降的趨勢；從中心位置來看，側(cè)峰中心位置逐漸向右移動，波寬一直較寬，說明雖然存在兩極分化現(xiàn)象，但極化相對不嚴重。

圖4(c)展現(xiàn)了東部沿海經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。波峰數(shù)量僅有一主峰，且分布較為均衡，并未出現(xiàn)明顯的拖尾現(xiàn)象，說明區(qū)域內(nèi)并未出現(xiàn)明顯的極化現(xiàn)象；從中心位置來看，小幅向右移動，說明2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平整體上有一定的提升；從分布形態(tài)來看，波峰高度出現(xiàn)先上升后下降、再上升再下降的趨勢，但波寬沒有較大的變化，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡，沒有明顯的極化現(xiàn)象。

圖4(d)展現(xiàn)了南部沿海經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從分布形態(tài)來看，從兩峰向多峰演化，說明區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)明顯的兩極分化，并且在2013-2020年并未得到緩解；雙峰高度均呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，但波寬沒有明顯的變化，說明區(qū)域內(nèi)部3個省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不均衡，廣東省和福建省、海南省拉開了較大的差距。

圖4(e)是黃河中游經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從波峰數(shù)量來看，從明顯的雙峰轉(zhuǎn)換為多峰的狀態(tài)，說明區(qū)域內(nèi)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有較為明顯的差別；從中心位置來看，主峰中心位置變動不大，側(cè)峰逐漸向右移動，說明出現(xiàn)引領(lǐng)數(shù)字貿(mào)易的省份；從波峰形態(tài)來看，主峰高度先下降后上升，側(cè)峰的高度先下降后保持在穩(wěn)定的水平上，說明區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)梯度分化現(xiàn)象。

圖4(f)是長江中游經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從波峰來看，從單峰向雙峰轉(zhuǎn)換，但隨后又變?yōu)閱畏?，主峰高度先下降后升高；從波峰位置來看，中心位置逐漸向右移動；從分布形態(tài)上看，波峰寬度一直較窄，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展相對較為均衡。

圖4(g)展現(xiàn)了西南經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從曲線位置來看，中心位置具有明顯的右移，說明其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展整體上有所提升；從波峰數(shù)量來看，具有明顯的雙峰特征，說明數(shù)字貿(mào)易存在明顯的兩極化現(xiàn)象；從曲線分布形態(tài)上看，主峰高度呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，波峰寬度沒有明顯的變化。

圖4(h)展現(xiàn)了西北經(jīng)濟區(qū)的核密度估計。從分布形態(tài)來看，僅有單峰，波峰高度處于波動趨勢中，而且波寬沒有明顯變窄或加寬；從中心位置來看，波峰中心位置具有明顯的右移趨勢，說明2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有所改善，而且區(qū)域內(nèi)部沒有明顯的分化現(xiàn)象，發(fā)展較為均衡；主要問題仍然是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的整體水平較低，在全國范圍內(nèi)處于弱勢地位。

四、 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的區(qū)域差異及其來源

1. 研究方法：Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)是由Dagum在1997年提出的以子群為單位的分解方法，最初用于衡量收入不均衡的問題，后來適用領(lǐng)域拓展到衡量區(qū)域發(fā)展的差異。Dagum(1997)認為總體基尼系數(shù)可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻、區(qū)域間差異貢獻和超變密度貢獻，克服了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的弊端。

本文使用Matlab2019b軟件測算全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的Dagum基尼系數(shù)，分析各經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異的成因和來源，具體計算公式如下：

G=Gw+Gnb+Gt

2. 結(jié)果分析

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解方法，可以得出中國2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的Dagum基尼系數(shù)及其分解情況。

(1) 總體與區(qū)域內(nèi)差異。表4報告了全國和各經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展Dagum基尼系數(shù)和分解的具體結(jié)果。從全國的總體差異來看，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平總體差異較大，平均差異為0.4277；從總體差異的時間趨勢上看，全國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的“V”字型趨勢。具體來看，2013-2018年全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的基尼系數(shù)逐步下降，并且在2018年達到0.4053，全國總體差異在縮??；但2018年之后的2年，全國基尼系數(shù)又呈現(xiàn)出增長的趨勢，上升至2020年0.4179。從整體上看，2013年到2018年全國基尼系數(shù)仍處于下降的狀態(tài)，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異正在逐步縮小。

表4 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

8大經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異和全國基尼系數(shù)的發(fā)展趨勢具有明顯的區(qū)別。首先，南部沿海3個省份的基尼系數(shù)顯著高于全國和其他區(qū)域，說明南部沿海經(jīng)濟區(qū)的3個省份之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差距較大，其原因在于廣東省的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于全國領(lǐng)先地位，與福建省、海南省相比具有明顯的優(yōu)勢。從時間趨勢上看，南部沿海經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)2013-2016年緩慢下降，2016-2019年出現(xiàn)上升趨勢，2019-2020年再次下降，波動幅度較小，但整體上仍呈現(xiàn)下降趨勢。

其次，東北、北部沿海、西南、黃河中游經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易區(qū)域內(nèi)差異均在0.15～0.3。東北經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出“N”型波動，2013-2014年差異加大，2014-2018年差異縮小，2018-2020年再次經(jīng)歷差異擴大。但整體而言，東北經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異低于全國平均水平，其2013-2020年均值為0.183，并且處于下降趨勢。北部沿海經(jīng)濟區(qū)區(qū)域內(nèi)差異較大，主要是因為北京市作為經(jīng)濟政治中心，具有較多的數(shù)字貿(mào)易政策傾斜，和河北省、天津市的差距較大。北部沿海經(jīng)濟區(qū)和西南經(jīng)濟區(qū)的內(nèi)部差異較為穩(wěn)定，波動較小，均值分別在0.2752和0.2240的水平。黃河中游經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出上升趨勢，從2013年 0.1578 上漲至2020年0.2439，主要是由于近年來河南省、陜西省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于全國中游，而山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為落后，與前者的差距逐步拉大。

最后，東部沿海、長江中游、西北經(jīng)濟區(qū)3個區(qū)域內(nèi)部差異都較小。東部沿海經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異在各區(qū)域中處于最低水平，主要因為東部沿海經(jīng)濟區(qū)的3個省市數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均處于全國靠前位置，江蘇省、浙江省、上海市2013-2020年平均得分在全國的排名分別為第2、4、5名。從演變趨勢上看，東部沿海經(jīng)濟區(qū)呈現(xiàn)出“W”型波動，2013-2015年從0.0779下降至0.0334，隨后2017年上升至頂點0.0852，2018年和2019年保持在0.06的水平，2020年又上升到0.0761，但整體而言波動較小。西北和長江中游經(jīng)濟區(qū)的內(nèi)部差異也較小，2013-2020年均值分別為0.0971 和0.0885，其變化趨勢也較為平穩(wěn)，說明西北經(jīng)濟區(qū)和長江中游經(jīng)濟區(qū)內(nèi)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡。西北經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均較為薄弱，長江中游經(jīng)濟區(qū)缺乏強勢省份的帶動，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢不明顯。

(2) 區(qū)域間差異。8大經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的區(qū)域間差異大小和演變趨勢如表5所示，可以發(fā)現(xiàn)8大經(jīng)濟區(qū)之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在著較為明顯的差距，區(qū)域間差異的均值在0.18～0.79。

表5 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平區(qū)域間基尼系數(shù)

(續(xù)表)

首先，區(qū)域間差異最大的是西北經(jīng)濟區(qū)和東部沿海、南部沿海、北部沿海經(jīng)濟區(qū)之間，其2013-2020年基尼系數(shù)均值分別為0.7949、0.7625、0.6862，其變動范圍在0.64～0.82，說明西北經(jīng)濟區(qū)作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展最薄弱的地區(qū)，和沿海地區(qū)的差異較大。從變動趨勢來看，西北經(jīng)濟區(qū)和東部沿海、南部沿海、北部沿海經(jīng)濟區(qū)的差異總體上呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，整體而言變動較小。

其次，東北-南部沿海、東北-東部沿海、南部沿海-黃河中游、南部沿海-西南、東部沿海-黃河中游、東部沿海-西南、長江中游-西北、南部沿海-長江中游的區(qū)域間差異的均值在0.5～0.6。即東部沿海和南部沿海兩個區(qū)域與全國其他經(jīng)濟區(qū)之間的差異較大，說明東部沿海和南部沿海的省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平明顯高于其他地區(qū)，成為全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的引領(lǐng)者。其中大部分地區(qū)之間的差異逐步縮小，只有長江中游-西北的差異在2013-2020年逐步上升。

再次，東部沿海-長江中游、北部沿海-南部沿海、西南-西北、東北-北部沿海、黃河中游-西北、北部沿海-黃河中游、北部沿海-西南、東北-西北、東部沿海-南部沿海的區(qū)域間差異的均值在0.39～0.48。從變化趨勢上看，西南-西北和黃河中游-西北之間的地區(qū)差異仍在擴大，其他地區(qū)間的差異總體而言處于縮小的趨勢之中。

最后，北部沿海-長江中游、北部沿海-東部沿海、黃河中游-西南、東北-西南、長江中游-西南、東北部-黃河中游、東北部-長江中游、黃河中游-長江中游的區(qū)域間差異均值在0.198～0.338。區(qū)域間差異最小的兩個經(jīng)濟區(qū)是黃河中游和長江中游經(jīng)濟區(qū)，說明這兩個經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展具有一定的協(xié)同性。從變化趨勢來看，黃河中游-西南、長江中游-西南、黃河中游-長江中游的地區(qū)間差異處于增大的趨勢之中。

(3) 空間差異來源分解。8大經(jīng)濟區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的差異來源和貢獻率測算結(jié)果如表6所示，分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度。

表6 2013-2020年8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平Dagum基尼系數(shù)差距來源分解

從整體上來看，8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異主要來源于區(qū)域之間，其大小在0.31～0.36，2013-2020年均值為0.3332；其次是超變密度，大小在0.05～0.071，均值為0.0651；區(qū)域內(nèi)差異測度值最小，均值僅為0.0261。

從差異來源的貢獻程度來看，區(qū)域間差異的貢獻最大，達到75%以上，變動區(qū)間在76.64%～81.32%；區(qū)域內(nèi)差異貢獻率均值在6.14%，變動區(qū)間在5.80%～6.50%；超變密度的貢獻率均值為15.36%，變動區(qū)間在13.06%～16.84%，說明不同區(qū)域間的差異是中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異的主要來源。從變化趨勢來看，三者的貢獻率在2013-2020年均較為穩(wěn)定，波動較小。本文按照8大經(jīng)濟區(qū)對省份進行劃分，每個區(qū)域中僅包括3～5個省份，區(qū)域內(nèi)省份的經(jīng)濟發(fā)展水平具有一定的相似性，因此區(qū)域劃分較多、區(qū)域內(nèi)省份較少可能會造成區(qū)域間差異拉大。

五、 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的馬爾可夫鏈分析

馬爾可夫鏈是主要用于研究離散指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)隨機過程的模型。本文將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平按照四分位數(shù)分為4種類型，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別表示低水平、中低水平、中高水平和高水平，通過構(gòu)建馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，對中國各省份的數(shù)字貿(mào)易動態(tài)變化和轉(zhuǎn)移特征作進一步分析。

普通馬爾可夫鏈模型將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展分為K種類型，不同時間和類型之間的轉(zhuǎn)移可以得到一個K×K的矩陣，轉(zhuǎn)移概率的計算公式如下：

其中，Pij為數(shù)字貿(mào)易水平從i類型轉(zhuǎn)移到j(luò)類型的概率，nij為從i類型轉(zhuǎn)移到j(luò)類型省份的個數(shù)，ni表示i類型的省份總數(shù)。

空間馬爾可夫鏈則是在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的基礎(chǔ)上，利用空間權(quán)重矩陣得到各省份相鄰省份的數(shù)字貿(mào)易水平，按照同樣標準分為J組，得到(J×J)×J的轉(zhuǎn)移概率矩陣。本文運用Matlab2019b軟件計算轉(zhuǎn)移概率矩陣。結(jié)果見表7。

表7 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

1. 傳統(tǒng)馬爾可夫鏈分析

不考慮空間滯后部分的傳統(tǒng)馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣中，對角線的概率值表示沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率，對角線上下的概率值表示發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率。首先，對角線的概率值明顯大于非對角線的概率值，對角線最大值為0.98，最小值為0.882，即各省份改變類型的概率較低。其中，高水平地區(qū)保持高水平的概率為98%，遠大于向下轉(zhuǎn)移的可能性2%，說明中國各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)出俱樂部收斂的特征。其次，低水平、較低水平和較高水平向上轉(zhuǎn)移的概率分別為10.9%、9.8%和7.5%，向下轉(zhuǎn)移的概率分別為2%、3.8%和2%，說明向上轉(zhuǎn)移的概率相對向下轉(zhuǎn)移的概率要高；但是從轉(zhuǎn)移類型來看，各省份的數(shù)字貿(mào)易只能在相鄰類型間轉(zhuǎn)移，跨越式轉(zhuǎn)移發(fā)生概率較低。

2. 空間馬爾可夫鏈分析

在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈基礎(chǔ)上構(gòu)建空間馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣，以查看數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間效應(yīng)。首先，考慮空間滯后類型時，類型I的穩(wěn)定概率分別為100%、91.2%、80%和75%，類型II的穩(wěn)定概率分別為100%、93.3%、91.7%和80%，類型III的穩(wěn)定概率分別為100%、80%、96.3%和78.6%，類型IV的穩(wěn)定概率分別為0%、91.7%、100%和100%，說明中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況較為穩(wěn)定，并且出現(xiàn)高水平壟斷的特征。其次，在鄰近區(qū)域為II水平時，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為91.2%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為8.8%；在鄰近區(qū)域為III水平時，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為80%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為20%；中低水平省份向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為8.3%；在鄰近區(qū)域為IV水平時，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為75%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為25%；中低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為80%，向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為15%；中高水平省份維持固有狀態(tài)的概率為78.6%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為14.3%；說明較高水平省份對低水平省份的數(shù)字貿(mào)易具有帶動和輻射作用，但是溢出效應(yīng)并不能夠影響跨類型地區(qū)。最后，當鄰接類型為低水平、中低水平、中高水平時，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移的概率分別為0%、8.3%、0%，說明與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較低的省份相鄰基本不會導(dǎo)致本省份向下轉(zhuǎn)移的概率增加，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展落后省份并不會影響數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)先省份的發(fā)展。

六、 結(jié)論與政策建議

本文基于中國30個省份2013-2020年數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標體系，采用熵值法測度了全國整體、8大經(jīng)濟區(qū)和省域3個層面數(shù)字貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀，并運用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)和馬爾可夫鏈對其地區(qū)差異和動態(tài)演進趨勢進行了分析，主要結(jié)論如下：第一，從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)來看，2013-2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平最高的省份為廣東省，其次分別是江蘇省、浙江省、北京市和上海市。第二，核密度估計結(jié)果顯示，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在兩級分化現(xiàn)象，其中，西北、長江中游和東部沿海經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡，其余地區(qū)在不同程度上呈現(xiàn)出分化現(xiàn)象，南部沿海經(jīng)濟區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最為明顯。第三，根據(jù)Dagum差異系數(shù)的分解結(jié)果，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平存在差異，但差異呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢，西北經(jīng)濟區(qū)和南部沿海、東部沿海、北部沿海經(jīng)濟區(qū)之間均存在較大差距，區(qū)域之間差異最小的是黃河中游和長江中游經(jīng)濟區(qū)，各區(qū)域內(nèi)部差距最大的是南部沿海經(jīng)濟區(qū)，區(qū)域內(nèi)部發(fā)展最為均衡的是東部沿海、西北和長江中游經(jīng)濟區(qū)。第四，通過馬爾可夫鏈的分析發(fā)現(xiàn)，中國數(shù)字貿(mào)易水平的發(fā)展和演變具有“俱樂部趨同”特征，各類型具有一定的穩(wěn)定性，向上向下轉(zhuǎn)移的概率都比較小，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較好的省份對相鄰省份的發(fā)展具有一定的正向影響作用，但正向影響作用不能呈現(xiàn)跨等級轉(zhuǎn)變，而數(shù)字貿(mào)易發(fā)展劣勢省份對優(yōu)勢省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展沒有抑制作用。

根據(jù)以上研究結(jié)論，對全國數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展提出以下政策建議：

第一，推動各經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的政策建議。一是進一步推進數(shù)字貿(mào)易相關(guān)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，提高數(shù)字貿(mào)易相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入，促進高校和科研機構(gòu)成果轉(zhuǎn)化，提高數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域相關(guān)創(chuàng)新能力。二是繼續(xù)促進數(shù)字領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，創(chuàng)新人才培育體系，加強職業(yè)教育的相關(guān)引導(dǎo)，推動與數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的高技術(shù)人才培育，積極出臺戶籍、住房等相關(guān)優(yōu)惠政策，吸引高端數(shù)字貿(mào)易人才。三是加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，推動新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。四是推動計算機通信、個人娛樂、研發(fā)咨詢等數(shù)字貿(mào)易相關(guān)行業(yè)發(fā)展，積極發(fā)揮本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，發(fā)掘各地數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈，推動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與數(shù)字貿(mào)易深度融合。五是擴大對外開放程度，繼續(xù)擴大跨境電子商務(wù)規(guī)模，提高ICT相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)出口規(guī)模和質(zhì)量，充分發(fā)揮RCEP等區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的優(yōu)勢，增強與RCEP成員國家的數(shù)字貿(mào)易聯(lián)系，進一步降低數(shù)字貿(mào)易壁壘。六是充分發(fā)揮國家數(shù)字出口基地、跨境電子商務(wù)試驗區(qū)和自貿(mào)試驗區(qū)的集聚作用，推進相關(guān)開放政策在各試驗區(qū)內(nèi)先試先行，打造發(fā)展數(shù)字貿(mào)易的重要載體，積極制定數(shù)字貿(mào)易發(fā)展方案，培育新的數(shù)字貿(mào)易集聚區(qū)，以進一步帶動周邊地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。

第二，促進8大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的政策建議。各經(jīng)濟區(qū)應(yīng)明確自身定位和優(yōu)劣勢，重視數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的不均衡問題。東部沿海、南部沿海、北部沿海發(fā)達經(jīng)濟區(qū)應(yīng)當立足于自身數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)，進一步提高自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量，擴大對外開放程度和貿(mào)易規(guī)模，提升中國在數(shù)字貿(mào)易價值鏈上的地位，對其他地區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展形成示范作用。長江中游經(jīng)濟區(qū)應(yīng)當在自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，承接?xùn)|部沿海和南部沿海經(jīng)濟區(qū)數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，完善數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。黃河中游、西南、東北經(jīng)濟區(qū)可以利用自身區(qū)位優(yōu)勢，積極推動中歐班列的發(fā)展，帶動內(nèi)陸跨境電子商務(wù)和ICT相關(guān)產(chǎn)品的出口。西北經(jīng)濟區(qū)應(yīng)當積極推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高先進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展程度，積極推動數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高相關(guān)人員的數(shù)字貿(mào)易技能，創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)機制。各省份應(yīng)當在自身數(shù)字貿(mào)易充分發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立對口支援和幫扶制度，一對一幫扶各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展薄弱地區(qū)，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮帶動作用，實現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易人才流動，建立數(shù)字貿(mào)易聯(lián)動發(fā)展機制，以進一步縮小數(shù)字鴻溝。