“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃競賽獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系構(gòu)建

李安然，舒小立，余錚培，王燕

（西南石油大學(xué) 石油與天然氣工程學(xué)院，四川成都 610500）

1 獲獎項目孵化現(xiàn)狀分析

“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃競賽自1999年首次舉辦以來，經(jīng)過20多年的發(fā)展，賽制不斷升級、作品日益豐富、規(guī)模持續(xù)擴大，從最初全國120余所高校的近400件作品到2020年全國2786所學(xué)校的17.9萬個項目報名參加[1-3]。越來越多的大學(xué)生通過該項賽事，實際運用理論知識，發(fā)揚團隊合作精神，積極投入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱潮，使得優(yōu)秀成果不斷涌現(xiàn)，推動了國民經(jīng)濟發(fā)展，取得了良好的社會效益。

當(dāng)前，“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃競賽獲獎項目存在后續(xù)跟進(jìn)不到位、相應(yīng)孵化落地保障體系不完善，獲獎項目的市場轉(zhuǎn)化率較低，導(dǎo)致創(chuàng)新成果難以高效轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力，不利于發(fā)揮創(chuàng)業(yè)競賽成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)實踐的優(yōu)勢、實現(xiàn)大學(xué)生高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)、推動創(chuàng)新型國家建設(shè)等問題[4-7]。同時，國內(nèi)外學(xué)者對項目孵化評價體系的研究聚焦于高校創(chuàng)業(yè)孵化基地以及科技企業(yè)孵化器，鮮見對“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃等相關(guān)創(chuàng)業(yè)類競賽獲獎項目后續(xù)發(fā)展的評價體系研究，創(chuàng)業(yè)項目實際績效難以得到系統(tǒng)客觀的評價，對獲獎項目孵化落地的引導(dǎo)效果不理想，成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化存在較大阻力[8-9]。因此，探究獲獎項目后續(xù)發(fā)展影響因素，建立獲獎項目后續(xù)發(fā)展評價體系，有利于及時發(fā)現(xiàn)獲獎項目發(fā)展中存在的問題，從而促進(jìn)獲獎項目成功孵化落地。

2 基于“三圈理論”的獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系構(gòu)建

2.1 “三圈理論”概述

“三圈理論”是一種基于“價值”“能力”和“支持”三要素的分析框架，是由美國哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院學(xué)者提出的一種領(lǐng)導(dǎo)者戰(zhàn)略管理的分析工具，被廣泛運用于公共政策的分析[10-11]?！叭碚摗弊鳛樵u價體系建立的學(xué)術(shù)支撐，具有理論依據(jù)，首先，“挑戰(zhàn)杯”賽事是具有導(dǎo)向性、示范性和群眾性的全國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽活動，其獲獎項目持續(xù)發(fā)展的最終目的是為社會創(chuàng)造公共價值，這與“三圈理論”的研究目的相同。其次，一個項目的發(fā)展與其項目價值、項目團隊能力及發(fā)展環(huán)境密不可分，這與“價值”“能力”和“支持”三要素分析框架相吻合，具有邏輯合理性。

2.2 構(gòu)建獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系

對“挑戰(zhàn)杯”獲獎項目持續(xù)發(fā)展的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)化剖析，結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研，以“項目本身價值”“項目執(zhí)行者能力”和“項目發(fā)展外部支持要素”等作為核心要點，對“挑戰(zhàn)杯”獲獎項目整體孵化現(xiàn)狀以及實際發(fā)展過程影響因素進(jìn)行分析，邀請10名相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，運用德爾菲法進(jìn)行指標(biāo)篩選，明確關(guān)鍵影響因素，從而建立包含3個一級指標(biāo)、29個二級指標(biāo)的獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系，如圖1所示。

圖1 獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系

在該評價體系中，項目價值主要以項目經(jīng)濟效益和項目社會效益為觀測點對項目價值進(jìn)行評價；項目團隊能力是從營銷能力、創(chuàng)新能力、團隊建設(shè)情況等方面，綜合反應(yīng)項目團隊綜合能力水平；項目外部環(huán)境支持則結(jié)合“政—產(chǎn)—學(xué)—研”四個方面，以技術(shù)指導(dǎo)、市場環(huán)境、資金支持、溝通交流等為切入點，從而對項目發(fā)展所具備的外部條件進(jìn)行綜合評判。整個評價體系，圍繞獲獎項目本身、項目團隊、高校、政府、企業(yè)等，將其緊密聯(lián)系，能對獲獎項目持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行客觀化、立體化、一體化的評價，以便后續(xù)通過AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計算和驗證，最終形成能精準(zhǔn)反映項目發(fā)展現(xiàn)狀及項目持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵因素的評價體系。

3 基于AHP的獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系權(quán)重計算

邀請電子科技大學(xué)、哈爾濱師范大學(xué)、華東農(nóng)業(yè)大學(xué)、四川郵電職業(yè)學(xué)院等16所高校和研究機構(gòu)的共37名專家學(xué)者，其研究領(lǐng)域涵蓋思想政治教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理、企業(yè)項目孵化、金融與投資等學(xué)科，成立課題專家小組。將評價體系在YAAHP軟件中構(gòu)建指標(biāo)模型，據(jù)此設(shè)計出專家打分表和用于后續(xù)指標(biāo)優(yōu)化的調(diào)研問卷。依據(jù)1-9標(biāo)度方法進(jìn)行專家量化打分，逐一計算各自的幾何平均值以檢驗判斷矩陣的一致性。在檢驗判斷矩陣一致性過程中多次對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整修正，直至層次的總一致性檢驗C.R.小于0.1，滿足判斷矩陣的一致性需求。通過一致性檢驗之后，通過YAAHP軟件實現(xiàn)評價體系指標(biāo)權(quán)重計算，如表1所示。

表1 “挑戰(zhàn)杯”獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系指標(biāo)權(quán)重

在一級指標(biāo)中，項目價值的權(quán)重為0.6592，權(quán)重最大，項目發(fā)展外部支持權(quán)重為0.1285，權(quán)重最小。在二級指標(biāo)中，項目與國家政策及戰(zhàn)略契合度、項目生態(tài)環(huán)境影響評價等級、項目資金利稅率、項目相關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)化率、項目團隊專利申請或擁有數(shù)、項目市場占有率、校企合作交流情況、國家政策扶持情況、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化平臺建設(shè)為關(guān)鍵性指標(biāo)。在該指標(biāo)體系中，將持續(xù)調(diào)研的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機抽樣，整理成為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試的樣本集，為后續(xù)指標(biāo)體系權(quán)重優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系權(quán)重驗證

4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用的基本思路

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包含BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試驗證三個過程，是目前應(yīng)用較為廣泛的優(yōu)化算法之一。它基于人腦的反饋工作原理，在信號前向傳遞時誤差逐層逆向傳遞，通過訓(xùn)練樣本的反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練使誤差沿梯度方向下降，從而實現(xiàn)對各層之間權(quán)值和閾值的不斷調(diào)整，使輸出結(jié)果達(dá)到目標(biāo)精度的要求[12-14]。

4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

設(shè)定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時，將AHP層次分析法確定的獲獎項目持續(xù)發(fā)展評價體系權(quán)重作為輸入變量、經(jīng)過優(yōu)化的指標(biāo)體系結(jié)果作為單輸出值。同時根據(jù)經(jīng)驗公式和多次隨機實驗對比，選取隱含層節(jié)點數(shù)m=7，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層到輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)選取tansig S型函數(shù)，隱含層到輸出層的轉(zhuǎn)換函數(shù)選取purelin線性函數(shù)，從而在MATLAB中構(gòu)建三層（輸入層、隱含層和輸出層）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和測試。

4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)訓(xùn)練及測試

通過問卷星對高校教師、“雙創(chuàng)”工作專兼職人員、高校學(xué)生、企業(yè)家等相關(guān)群體進(jìn)行為期半個月的廣泛調(diào)研，針對評價體系中的指標(biāo)因素按照重要程度進(jìn)行打分，打分規(guī)則為10分制，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，轉(zhuǎn)化為[0,1]區(qū)間的數(shù)據(jù)。本次調(diào)研共得到103份數(shù)據(jù)，通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，去除無效數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)，確定96份有效數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)庫。以隨機抽樣的方式從數(shù)據(jù)庫中抽取76份數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本，并將剩余的20份樣本用作測試樣本集對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試檢驗，經(jīng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試檢驗后結(jié)果如表2所示。

表2 測試集真實值與期望值數(shù)據(jù)分析

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的真實值與期望值的數(shù)據(jù)及圖像如圖2所示，在測試樣本中，期望值與真實值圖像重疊度較高，且最大相對誤差為0.40897%，在可接受誤差范圍內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果較為可靠。

圖2 期望值與真實值對比分析

同時，計算結(jié)果均方根誤差為0.011443、均方誤差為0.00013095、平均絕對誤差為0.0090095、平均相對百分誤差為0.11475%、決定系數(shù)R2為0.99986。各樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果如圖3所示，其中訓(xùn)練樣本的R=0.9999、驗證樣本的R=0.99986、測試樣本的R=0.99989、整體樣本的R=0.99989，R值均接近1，表明模型預(yù)測精度高，此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬結(jié)果可靠，經(jīng)AHP層次分析法計算所得的評價體系的指標(biāo)權(quán)重合理有效。

圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

5 結(jié)語

在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展時代，不斷深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系改革，使“政—產(chǎn)—學(xué)—研—商”共同發(fā)力，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化率，加強科技與經(jīng)濟的融合度，打造新時代經(jīng)濟發(fā)展的動力引擎，真正形成“創(chuàng)新推動創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)”的新格局。通過厘清從競賽到落地的創(chuàng)業(yè)項目發(fā)展道路，明確項目孵化落地的關(guān)鍵性因素，建立客觀全面的評價指標(biāo)體系，從而準(zhǔn)確評估獲獎項目的發(fā)展現(xiàn)狀，制定具有針對性的項目發(fā)展保障制度，對“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃競賽的獲獎項目孵化落地、長效轉(zhuǎn)化、價值實現(xiàn)等具有重要價值與意義。