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    大數(shù)量級難加工小孔零件數(shù)控加工工藝分析及切削參數(shù)優(yōu)化研究

    2022-12-29 02:02:20劉冉冉寧玲玲鄭健
    機(jī)床與液壓 2022年23期
    關(guān)鍵詞:刀量小孔鉆頭

    劉冉冉,寧玲玲,鄭健

    (山東工程職業(yè)技術(shù)大學(xué)智能制造學(xué)院,山東濟(jì)南250200)

    0 前言

    據(jù)統(tǒng)計(jì),孔加工約占機(jī)械加工總量的1/3,占械加工時(shí)間的1/4。在孔加工中尤其以小孔的加工最為困難,一直是困擾數(shù)控工程師的難題。通常將孔徑在(0.5~3)mm內(nèi)的孔統(tǒng)稱為小孔[1]。大批量的小孔加工由于其孔徑小、排屑困難、加工噪聲小,無法通過聲音和振動(dòng)判斷切削情況進(jìn)而調(diào)整參數(shù),造成了小孔加工效率特別低、易斷刀、易報(bào)廢。針對以上問題,以振動(dòng)分離篩為加工對象,通過實(shí)驗(yàn)加工密集的1.5 mm小孔,分析其加工切削參數(shù)在不同區(qū)間的適用范圍,找出最佳的切削參數(shù),在此基礎(chǔ)上規(guī)劃出連續(xù)加工可行區(qū)間。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合出轉(zhuǎn)速(S)、進(jìn)給速度(F)、退刀量(R′)和切削結(jié)果之間的關(guān)系,為此類產(chǎn)品的加工提供參考。

    1 工件分析

    實(shí)驗(yàn)中選用的振動(dòng)分離篩如圖1所示。該工件用于自動(dòng)化生產(chǎn)線中,它整體為不規(guī)則凹曲面殼體,側(cè)面為不規(guī)則面。整體尺寸為122 mm×70 mm×45 mm,壁厚3 mm,底部有367個(gè)大小為1.5 mm的圓孔,要求小孔的孔徑公差為0.027 mm、表面粗糙度為0.35 μm,與基準(zhǔn)孔的同軸度為0.03 mm。此工件的加工難點(diǎn)主要在于薄壁零件難夾持,在加工過程中易變形、曲面難加工,最大的問題在于367個(gè)1.5 mm小孔的加工。鉆削時(shí)切屑常常堆積在所加工部位的周邊,一方面降低加工質(zhì)量,另一方面隨著加工的進(jìn)行,加工效率不斷降低[2]。按照正常的加工工藝耗時(shí)特別長,如果犧牲刀具壽命進(jìn)行加工,很可能會(huì)由于磨損嚴(yán)重而不清楚具體的損壞時(shí)間,造成加工超差或者工件損壞。因此,找到一個(gè)理想的,速度快、質(zhì)量好并且加工穩(wěn)定的切削參數(shù)是此次實(shí)驗(yàn)的目的。

    圖1 振動(dòng)分離篩模型

    以該工件為實(shí)驗(yàn)載體,進(jìn)行小孔連續(xù)加工實(shí)驗(yàn),得出在此類小孔產(chǎn)品加工中最佳的切削參數(shù)。在實(shí)驗(yàn)前還需要規(guī)劃合格的加工工藝,以達(dá)到最接近實(shí)際加工的場景。

    2 工藝分析

    表1所示為具體加工工藝。加工該零件需要首先考慮孔的加工,從圖1(b)可以明顯看出,該零件的孔不在一個(gè)平面上,特別是槽里面的孔只能在還沒有加工出凹槽之前打穿。為了讓切削參數(shù)具有說服力,不能采用經(jīng)驗(yàn)法,所以通過計(jì)算得到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。根據(jù)上述已知條件,可以通過需要的刀具大小和精度要求得到理論的切削參數(shù)。

    表1 加工工藝清單

    精度和刀具的關(guān)系[3]如公式(1)所示:

    (1)

    式中:Rz(h)為理論表面粗糙度(μm);f為進(jìn)給量(mm/r);R為刀尖角半徑(mm)。

    將上述公式進(jìn)行移項(xiàng)平方后得到公式(2):

    (2)

    整理上述公式并結(jié)合銑削加工中表面粗糙度的理論值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)式可以得到公式(3):

    (3)

    其中理論表面粗糙度Rz和表面粗糙度Ra之間的關(guān)系如公式(4)所示:

    (4)

    進(jìn)給量f的計(jì)算關(guān)系如公式(5)所示:

    (5)

    式中:F為進(jìn)給速度(mm/min);n為主軸轉(zhuǎn)速(r/min)。

    根據(jù)公式(3)—(5)得到公式(6):

    (6)

    根據(jù)上述結(jié)果求得F/n為0.015,所以選擇F=30 mm/min、n=2 000 r/min的理論參數(shù)較為合理。通過UGCAM軟件計(jì)算可知,當(dāng)機(jī)床倍率為100%時(shí),按照上述參數(shù)加工,完成鉆孔程序需要4 h 4 min 36 s。

    剩余的特征其加工工藝如表1所示,完成打孔后就可以使用兩刃粗加工銑刀進(jìn)行開粗,留0.3 mm的余量。由于該工件需要熱處理,所以要二次裝夾,需要先預(yù)留好定位銷孔,工件“耳朵”上的兩個(gè)直徑5 mm的孔是定位銷孔的較好選擇。利用D18的銑刀將凹面大部分余量去除,由于凹面在內(nèi)部,材料很多,如果刀具過大則加工不了,所以還需使用D12的精加工刀具進(jìn)行二次開粗。完成正反兩面的粗加工后需要將工件送至熱處理,利用定位銷孔再次裝夾,使用D10R5的球頭刀精加工。

    從時(shí)間上可以看出,此類零件使用正常的切削參數(shù)進(jìn)行加工很難達(dá)到理想結(jié)果,所以此次實(shí)驗(yàn)的目的是得出切削參數(shù)理想值。

    3 參數(shù)優(yōu)化

    表2所示為孔加工參數(shù)。該工件的正常加工方式效率極低,為提高加工效率,只能調(diào)整加工參數(shù),使加工時(shí)的參數(shù)調(diào)整到效率很高,所以此次實(shí)驗(yàn)旨在找到理想的切削參數(shù)。

    表2 孔加工參數(shù)

    3.1 不同切削參數(shù)方案

    數(shù)控批量鉆孔加工中,切削速度、進(jìn)給速度、退刀量3個(gè)工藝參數(shù)以及刀具磨損狀態(tài),均會(huì)影響批量加工總能耗和總時(shí)間[4]。為達(dá)到更高效率的加工,分別從轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度和不同品牌材質(zhì)的刀具入手進(jìn)行研究。退刀量R′一般取鉆頭直徑的1/2,由于加工鉆頭細(xì)小,如果不排除碎屑很容易堵住,使鉆頭斷開,所以該值應(yīng)謹(jǐn)慎調(diào)整[5]。

    如表3所示,采用含鈷高速鋼麻花鉆和65°鎢鋼合金鉆頭在不同參數(shù)下進(jìn)行加工分析優(yōu)化。根據(jù)上述計(jì)算出的理論加工值轉(zhuǎn)速2 000 r/min、進(jìn)給速度30 mm/min以及退刀量0.8 mm為參考進(jìn)行上下不同范圍調(diào)整。除此之外轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度也在一定范圍內(nèi)正相關(guān),轉(zhuǎn)速越快進(jìn)給速度也可以相應(yīng)增加,但是必須在鉆頭能承受的范圍內(nèi)。

    表3 不同加工參數(shù)清單

    按照擴(kuò)大再具體化的實(shí)驗(yàn)分析原則,將轉(zhuǎn)速范圍擴(kuò)大為1 500~5 000 r/min,進(jìn)給速度范圍擴(kuò)大到0~80 mm/min,進(jìn)行實(shí)際加工實(shí)驗(yàn),得出不同情況下的結(jié)果,再根據(jù)具體結(jié)果找定區(qū)間,縮小具體化的實(shí)驗(yàn)[6]。

    3.2 加工實(shí)驗(yàn)

    如圖2所示,將加工的3D模型導(dǎo)入軟件中。

    圖2 編程示意

    操作編程軟件插入加工坐標(biāo)MCS,安全平面為25 mm,指定加工工件,指定毛坯的類型,指定檢查避讓。根據(jù)實(shí)際創(chuàng)建刀具、加工工序,得到程序示意圖,進(jìn)行后處理后輸出NC代碼并上機(jī)加工。

    完成上述編程后處理設(shè)置后,對工件進(jìn)行裝夾并加工,如圖3所示。完成后使用分中棒進(jìn)行分中,用百分表定位跑平,安裝對刀。除此之外,批量加工需要專用夾具以提高效率,此次加工使用的是友嘉CM1000-A數(shù)控加工中心,其系統(tǒng)是FANUC系統(tǒng)。

    圖3 加工示意

    表4所示為不同加工參數(shù)加工結(jié)果??芍核煤捀咚黉撛谟捕壬嫌兴顒e,當(dāng)轉(zhuǎn)速為3 500 r/min、進(jìn)給速度為50 mm/min時(shí)只能勉強(qiáng)堅(jiān)持一段時(shí)間,但是使用65°鎢鋼合金的鉆頭則無斷刀。所以從實(shí)驗(yàn)中大致可以得出:使用鎢鋼合金鉆頭,將轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度分別控制在3 500 r/min 和50 mm/min 左右是可以加工的,但是從刀具表面也看出該刀具的磨損非常嚴(yán)重。

    表4 不同加工參數(shù)加工結(jié)果

    將實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制成雙行折線圖,用于表示轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度兩個(gè)數(shù)據(jù)在不同階段對應(yīng)的磨損值,具體如圖4所示,磨損值分為1—10個(gè)等級,在轉(zhuǎn)速1 300 r/min、進(jìn)給速度0 mm/min至轉(zhuǎn)速2 830 r/min、進(jìn)給速度58 mm/min之間都是可以加工的。但是當(dāng)?shù)竭_(dá)轉(zhuǎn)速2 200 r/min、進(jìn)給速度33 mm/min時(shí),鉆頭的磨損開始嚴(yán)重,并且隨著轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度的增加不斷增加,直到達(dá)到2 830 r/min、進(jìn)給速度58 mm/min后鉆頭斷裂無法再進(jìn)行切削。為了進(jìn)一步找到能加工又磨損低的解決方案,還需要做連續(xù)鉆孔實(shí)驗(yàn)。

    圖4 磨損與轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度區(qū)間關(guān)系曲線

    4 連續(xù)鉆孔磨損檢測實(shí)驗(yàn)

    如圖5所示,該鉆頭為D1.5合金麻花鉆,游標(biāo)卡尺測量讀數(shù)為1.49 mm,由于鉆孔一般要保證下偏差所以精度合適,長度為6.2 cm,雙刃三角面磨制。此次實(shí)驗(yàn)用該鉆頭進(jìn)行。

    圖5 實(shí)驗(yàn)鉆頭樣式圖

    如表5所示,按照以上理論,使用該鉆頭在極限轉(zhuǎn)速3 500 r/min和50 mm/min的進(jìn)給速度下進(jìn)行加工。由于單次打孔的次數(shù)為367次,都是批量加工,所以在理論效益內(nèi)刀具最低也要能夠完成10次相同的加工,所以取值為367~3 670次的要求。如果效果不滿意將再次降低轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度,不斷實(shí)驗(yàn),通過觀測其磨損情況找到切削參數(shù)的最佳值。

    表5 鉆孔磨損實(shí)驗(yàn)技術(shù)參數(shù)

    如圖6所示,隨著孔的加工數(shù)量不斷增加,鉆頭磨損也明顯增加。從圖6(a)可以看出:該鉆頭輪廓明顯可見,從凹槽中可以明顯看出加工鉆頭時(shí)的磨削痕跡,整體鉆頭光滑,切削刃鋒利完整,無卷曲、倒鈍。但是從圖6(b)可以看出:鉆頭的表面鍍層已經(jīng)部分因加工丟失,但切削刃完整且鋒利,不影響繼續(xù)加工。從圖6(c)可以看出:該鉆頭除表面已經(jīng)磨損嚴(yán)重,主切削刃因取出不及時(shí)已經(jīng)倒鈍且丟失,副切削刃被磨損殆盡,不能進(jìn)行切割且隨時(shí)有斷裂的可能。最后從圖6(d)可以看出:由于切削刃磨損嚴(yán)重,不具備切削功能,已經(jīng)斷開。

    圖6 鉆頭不同程度磨損示意(顯微鏡拍攝)

    將加工次數(shù)和磨損等級繪圖,如圖7所示:在上述理論切削參數(shù)下進(jìn)行連續(xù)小孔的加工實(shí)驗(yàn),0~1 800個(gè)小孔連續(xù)加工時(shí)基本磨損量還很?。划?dāng)?shù)竭_(dá)2 000個(gè)以后基本磨損開始加劇,如果繼續(xù)加工到2 800個(gè)鉆頭的切削刃口將會(huì)消失,此時(shí)加工的小孔已經(jīng)不合格,如果繼續(xù)加工鉆頭將會(huì)有扭斷風(fēng)險(xiǎn),造成鉆頭斷裂在工件中。該數(shù)據(jù)將被使用在數(shù)據(jù)公式擬合中。

    圖7 鉆頭不同程度磨損示意

    5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)公式擬合

    通過上述實(shí)驗(yàn)已知在不同的切削參數(shù)下加工小孔得到的不同情況,以及極限加工數(shù)量。為了讓該數(shù)據(jù)能夠?yàn)閿?shù)控技師在加工此類產(chǎn)品時(shí)提供一定的參考,本文作者將以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分型,得到數(shù)學(xué)模型,從而實(shí)現(xiàn)靈活、可變的參考作用。

    5.1 實(shí)驗(yàn)方案

    通過數(shù)據(jù)擬合對多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行建模,可以得到轉(zhuǎn)速S、進(jìn)給速度F、退刀量R′的建議區(qū)間,最后得到建議的切削參數(shù)。由于數(shù)據(jù)量過于龐大,所以選擇使用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS進(jìn)行輔助分析。

    由于切削過程中參數(shù)的關(guān)系是非線性的,將數(shù)據(jù)中加工失敗即刀具斷裂的數(shù)據(jù)去除,不作為建模數(shù)據(jù)。因?yàn)榍邢鲄?shù)不同,影響了最后的加工時(shí)間,所以轉(zhuǎn)速S、進(jìn)給速度F、退刀量R′3個(gè)數(shù)據(jù)作為自變量,加工時(shí)間T(min)和最大加工次數(shù)作為因變量,搭建非線性回歸數(shù)學(xué)模型。除了上述的變量以外,還要引入abc~jhi作為交叉變量。交叉變量只是作為非線性回歸模型搭建時(shí)進(jìn)行多組交叉實(shí)驗(yàn)的載體,具體的計(jì)算模式如圖8所示[7-9]。

    圖8 非線性回歸模型算法

    上述模型要能夠進(jìn)行擬合還需要算法的配合,其算法模型如下:

    T=a+bS+cF+dR′+eS2+

    fF2+g(R′)2+SF+SR′+FR′

    (7)

    如公式(7)所示,將轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、退刀量分別和交叉因子進(jìn)行組合計(jì)算,表明了加工時(shí)間、加工次數(shù)和轉(zhuǎn)速(S)、進(jìn)給速度(F)、退刀量(R′)的對應(yīng)關(guān)系,并且求解出abc~jhi的一個(gè)估算值。

    5.2 SPSS分析

    如圖9所示,將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后,輸入上述公式,SPSS軟件中修改名稱容易造成錯(cuò)亂,故使用原本的參數(shù),即:轉(zhuǎn)速S=V1、進(jìn)給速度F=V2、退刀量R’=V3。按照公式(7)將數(shù)據(jù)代入到SPSS中進(jìn)行非線性擬合,擬合出abc~jhi的估算值。

    圖9 SPSS擬合值

    如圖10所示:abc~jhi的估計(jì)值和實(shí)際值之間存在一定的誤差,該誤差的大小決定了估算值和實(shí)際值的相似度。此次擬合建模中其誤差值普遍都小于1,其中b和h的誤差雖然一個(gè)為26.496,一個(gè)為2.944,但是相對于估算值41 108.578和4 567.582來看,占比依然是很小的,也證明此次計(jì)算出來的數(shù)值接近真實(shí)值。

    圖10 SPSS估算值

    綜上已經(jīng)通過建模計(jì)算出來了abc~jhi的估計(jì)值,并且該值很接近真實(shí)值,所以可以根據(jù)該值聯(lián)立三元一次方程組求解出轉(zhuǎn)速(S)、進(jìn)給速度(F)、退刀量(R′)的最大值、最小值、最優(yōu)值。

    (8)

    也就是說通過以上的擬合后,在多組數(shù)據(jù)中得到了理想的切削參數(shù)區(qū)間。

    5.3 切削參數(shù)求解

    通過以上的參數(shù)求解,可以手動(dòng)聯(lián)立方程求解,也可以利用軟件中的規(guī)劃求解進(jìn)行解算。軟件解算的過程如圖11所示,可以對目標(biāo)值進(jìn)行解算,求出最大值、最小值、目標(biāo)值(理想值)[10-11]。

    圖11 規(guī)劃求解

    求解結(jié)果如表6所示,可以看出:轉(zhuǎn)速最大值為3 215 r/min,最小值為2 872 r/min,理想值為3 015 r/min;進(jìn)給速度最大值為48 mm/min,最小值為32 mm/min,理想值為41 mm/min。單次退刀量由于鉆頭本身比較細(xì),排屑也不順暢所以波動(dòng)并不大,故根據(jù)表中結(jié)果1.0~1.5 mm,取一個(gè)偏小值1.15 mm較為可靠[12-13]。從計(jì)算結(jié)果來看比較符合實(shí)際加工情況,因此通過多次實(shí)驗(yàn)和計(jì)算得到的數(shù)據(jù)能夠更好地、更直觀地為數(shù)控技師提供參考。

    表6 非線性回歸求解結(jié)果

    6 實(shí)際加工驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證以上的理論正確,將采用以上數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際的數(shù)控加工,驗(yàn)證計(jì)算出來的理論數(shù)據(jù)是否可行,是否能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成加工。

    6.1 程序編制及參數(shù)賦值

    運(yùn)用CAM軟件對上文中的小孔零件進(jìn)行加工,由于需要做同類對比,故除了孔加工參數(shù)以外,其余的參數(shù)皆采用表1中的值,這樣可以保證最后的數(shù)據(jù)可以和之前的數(shù)據(jù)做同類對比,保證實(shí)驗(yàn)公平[14]。除此以外,加工孔時(shí)是參數(shù)如圖12所示,按照計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)速設(shè)置為3 015 r/min,切削進(jìn)給速度設(shè)置為41 mm/min,每次切削深度為1.15 mm。按照以上參數(shù)進(jìn)行實(shí)際加工,論證數(shù)據(jù)的可行性和可靠性。

    圖12 編程參數(shù)賦值

    6.2 實(shí)物加工

    按照以上參數(shù)在同樣情況下進(jìn)行加工,其加工方式和加工工藝如上所述重復(fù)進(jìn)行,不再贅述。最終實(shí)驗(yàn)證明計(jì)算得出的數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行加工。實(shí)際加工后的產(chǎn)品如圖13所示,能夠正常地加工,且中途無任何斷刀等情況。

    圖13 加工實(shí)物

    但是在實(shí)際加工中作者也發(fā)現(xiàn)了轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度還可以做一些經(jīng)驗(yàn)上的調(diào)整,進(jìn)給速度可以提升到48 mm/min左右,轉(zhuǎn)速也相應(yīng)地提升至3 500 r/min左右,效率還可以增加8%~14%,但是會(huì)帶來鉆頭磨損加快的問題。如果是“急件”加工可以采取此種方式,以犧牲刀具的壽命換來加工時(shí)間,當(dāng)然如果要穩(wěn)定加工就直接采用表3中的參數(shù)較為穩(wěn)妥。

    7 結(jié)論

    綜上所述,公式求出的正常值通過加工實(shí)驗(yàn)可行后,將數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)大以尋找合適區(qū)間,并且在合適的區(qū)間中進(jìn)行連續(xù)加工分析其穩(wěn)定性;利用上述加工得到的多組結(jié)果,將實(shí)驗(yàn)中的轉(zhuǎn)速S、進(jìn)給速度F、退刀量R′和加工結(jié)果利用SPSS軟件構(gòu)建了非線性回歸模型,引入?yún)?shù)abc~jhi并且解出其理想值;最后聯(lián)立方程算出了理想的轉(zhuǎn)速S、進(jìn)給速度F、退刀量R′。本文作者做了大量的實(shí)驗(yàn),為此類產(chǎn)品的加工提供了參考。

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