國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)分析
——基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量研究

彭紅霞，楊 梅

(1.湖北大學(xué) 商學(xué)院；2.湖北人才發(fā)展戰(zhàn)略與政策研究中心，湖北 武漢 430062)

0 引言

人工智能學(xué)科誕生于1956年，經(jīng)過(guò)60多年的蓬勃發(fā)展，人工智能研究已獲得較大進(jìn)展，并逐漸應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，已成為了推動(dòng)新興工業(yè)變革的重要推動(dòng)力，并促進(jìn)了智能時(shí)代的發(fā)展。麥肯錫報(bào)告顯示，2016年世界對(duì)人工智能研究的投資走向呈陡峭上升，已超過(guò)了300億美元。2017年度的開(kāi)發(fā)者會(huì)議上，谷歌明確了從“Mobile First”到“AI First”的發(fā)展策略。同年，微軟也開(kāi)始關(guān)注下一代人工智能領(lǐng)域,將之視為發(fā)展愿景。隨著新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的科技創(chuàng)業(yè)不斷興起，美、法、日、英、德等國(guó)家均開(kāi)始制定人工智能領(lǐng)域的相關(guān)扶持政策，甚至上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，全球深刻了解到人工智能在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革中扮演的重要角色。人工智能領(lǐng)域走在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展前沿，我國(guó)反應(yīng)迅速，在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確定了人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，北京、上海、廣州等各地政府以及教育部、發(fā)改委等國(guó)家部委相繼響應(yīng)，出臺(tái)了相應(yīng)的政策和文件，以促進(jìn)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

本文采用CiteSpace軟件，對(duì)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，研究該領(lǐng)域的歷史發(fā)展圖景，挖掘研究熱點(diǎn)，分析研究趨勢(shì)，并對(duì)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的企業(yè)和高校的發(fā)展提出建議，以期為后續(xù)進(jìn)一步深入研究提供理論依據(jù)，具有十分重要的意義。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

CiteSpace是由陳超美[1]教授研發(fā)的，作為在JAVA環(huán)境下運(yùn)行的可視化工具。本研究運(yùn)用Cite Space(版本號(hào)：5.8.R3)繪制國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，以此來(lái)對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行深入的研究。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science Core Collection數(shù)據(jù)庫(kù)，以“(Entrepreneurship OR Innovation)AND (Artificial lntelligence OR AI)”為主題詞，時(shí)間跨度為2011年1月-2021年12月進(jìn)行精確檢索，為保證文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性,文獻(xiàn)類(lèi)型選擇添加“Article”“Proceedings Paper”和“Review”進(jìn)行除重，再次進(jìn)行精確檢索，共獲得外文文獻(xiàn)2 662篇。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)總庫(kù)，關(guān)鍵詞選擇為“人工智能 AND 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，文獻(xiàn)刊發(fā)時(shí)間跨度選擇為2011年1月—2021年12月，手動(dòng)去除會(huì)議資料、評(píng)論等文獻(xiàn)類(lèi)型，共獲得文獻(xiàn)528篇。再對(duì)文獻(xiàn)類(lèi)型選擇添加“Article”“Proceedings Paper”和“Review”進(jìn)行除重后獲得文獻(xiàn)453篇。

2 研究結(jié)果及分析

2.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文量分析

為了解國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)文現(xiàn)狀。本研究對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間和數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制出2011-2021年國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文量的時(shí)間分布圖(圖1)。從圖1可知，國(guó)內(nèi)外的發(fā)文量總體增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，國(guó)外的發(fā)文總量高于國(guó)內(nèi)。國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文量增長(zhǎng)大致可劃分為3個(gè)階段。第一，起步發(fā)展階段(2011-2015年)，該時(shí)期相關(guān)研究初露頭角。第二，較快發(fā)展階段(2016-2018年)，該階段發(fā)文量開(kāi)始增加，人工智能環(huán)境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究逐漸受到重視。出現(xiàn)這一增長(zhǎng)趨勢(shì)，考慮到我國(guó)始于2015年的中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI)連續(xù)4年的成功舉辦，國(guó)內(nèi)反響良好，人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)、教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)層出不窮，規(guī)模增長(zhǎng)迅速。2016年5月，《關(guān)于建設(shè)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新示范基地的實(shí)施意見(jiàn)》指出“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”需要在更廣范圍、更高層次和更深的程度上推進(jìn)[2]。國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的研究開(kāi)始得到重視。第三，快速發(fā)展階段(2019-2021年)。人工智能背景下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究成為該階段研究的熱點(diǎn)。

國(guó)外從2017年起發(fā)文量成倍數(shù)增長(zhǎng)。2017年被知名媒體如財(cái)富、華爾街日?qǐng)?bào)等稱(chēng)為人工智能的元年，社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)形態(tài)均受到人工智能的深切影響。2017年起，美國(guó)、加拿大、日本等全球主要經(jīng)濟(jì)體從國(guó)家戰(zhàn)略層面發(fā)起對(duì)人工智能的重視，不斷制定人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃和支持政策。例如加拿大制定了《加拿大人工智能戰(zhàn)略》，歐盟28個(gè)國(guó)家簽訂《人工智能合作宣言》，推進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的合作發(fā)展。

圖1 2011-2021年國(guó)內(nèi)外人工智能環(huán)境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文量

2.2 國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)分析

2.2.1 國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)分析

圖2 2011-2021年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究知識(shí)圖譜

國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)可以通過(guò)關(guān)鍵詞的高度濃縮作用析別[3]。通過(guò)CiteSpace進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“關(guān)鍵詞(Keyword)”，閾值選擇TOP 50(即分別選擇每個(gè)時(shí)區(qū)前N個(gè)高頻節(jié)點(diǎn))[4]，為簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)并強(qiáng)調(diào)其結(jié)構(gòu)特征，使用Pathfinder，并選擇“Pruning sliced networks”和“Pruning the merged network”2種裁剪方式，得出2011-2021年國(guó)內(nèi)人工智能環(huán)境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究知識(shí)圖譜，如圖4。關(guān)鍵詞頻次排名前十如表1。圖中關(guān)鍵詞字體大小愈大，說(shuō)明關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次愈高；連線(xiàn)愈多，關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率愈多；中心性反映關(guān)鍵詞的重要性。從圖2可見(jiàn)，N=737個(gè)，E=1459條，Density=0.005 4。

表1 2011-2021年人工智能背景下關(guān)鍵詞頻次排名前十的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究

從表1可知，人工智能、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新工科、人才培養(yǎng)、機(jī)器人、高職院校、大學(xué)生、實(shí)踐教學(xué)、教學(xué)改革等，這些構(gòu)成了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)。排名前十的關(guān)鍵詞大部分與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育有關(guān)。在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中，學(xué)者對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的關(guān)注度最高。有從宏觀層面關(guān)注的人工智能、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、智能制造等，也有從微觀層面關(guān)注的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育高職院校、人才培養(yǎng)、實(shí)踐教學(xué)、教學(xué)改革等。

聚類(lèi)分析可以有效地了解該領(lǐng)域的研究主題，從不同視角顯示研究的分布狀況[5]。對(duì)關(guān)鍵詞開(kāi)展聚類(lèi)處理，即可得聚類(lèi)視圖。根據(jù)圖3可知，Q值(模塊值)為0.905 6，一般Q值大于0.3視為劃分的結(jié)構(gòu)有顯著性特征；S值(平均輪廓值)為0.971 4，通常S值大于0.5認(rèn)為聚類(lèi)是合理的，S值大于0.7則表明聚類(lèi)高度可信。整體來(lái)說(shuō)，聚類(lèi)視圖繪制效果良好[4]。圖3的聚類(lèi)分析得出人工智能、眾創(chuàng)空間、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新工科、未來(lái)產(chǎn)業(yè)、大學(xué)生、總決賽、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、線(xiàn)上線(xiàn)下等11個(gè)主題，這11個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽反映過(guò)去的10年中該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，由此構(gòu)成了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究主題。

圖3 國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)聚類(lèi)

綜合而言，國(guó)內(nèi)的研究重點(diǎn)主要聚焦大學(xué)生人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。這可能是因?yàn)椋浩湟唬斯ぶ悄軇?chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究的主要陣地集中在高職院校[6]；其二，大學(xué)生成為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新生力量；其三，從“人才培養(yǎng)”“實(shí)踐教學(xué)”“教學(xué)改革”等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞可以看出，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育正在融合專(zhuān)業(yè)教育，例如現(xiàn)在研究比較多的“人工智能+新工科”的工程教育培養(yǎng)模式，為我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入人才動(dòng)力[7]。然而我國(guó)雙創(chuàng)教育高校在實(shí)施上浮于表面，各高校默認(rèn)以千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)競(jìng)爭(zhēng)“一流”，以致高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才同質(zhì)化嚴(yán)重，人工智能領(lǐng)域更是低質(zhì)量發(fā)展。

2.2.2 國(guó)外研究熱點(diǎn)分析

按國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)操作方法，同樣對(duì)國(guó)外研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，得出2011-2021年國(guó)外人工智能環(huán)境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次排名前20的分布(圖4)。從圖4可知，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是innovation，頻次高達(dá)264次，其他共現(xiàn)頻次較高的有system(149次)、artificial intelligence(148次)、technology(147次)、management(123次)、AI(118次)、model(117次)、big data(115次)等。這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成國(guó)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究熱點(diǎn)。

圖4 2011-2021年國(guó)外人工智能環(huán)境下關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次排名前20的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究分布

對(duì)國(guó)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，可得圖5。顯示有10個(gè)聚類(lèi)，分別為deep neural network(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、telemaco project(遠(yuǎn)程醫(yī)療)、consumer behavior(消費(fèi)者行為)、personal health information(個(gè)人健康信息)、computational intelligence(智能計(jì)算)、machine-learning era(機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代)、chemical reagent(化學(xué)試劑)、porous media(多孔介質(zhì))、heat wave hazard classification(熱浪危害分類(lèi))、artificial intelligence(人工智能)。該10個(gè)聚類(lèi)反映了國(guó)外人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究焦點(diǎn)。

選擇“Cluster Explorer”查看各聚類(lèi)文獻(xiàn)引用的詳細(xì)情況。Winter等[8]評(píng)估管理個(gè)人健康信息(PHI)對(duì)推進(jìn)醫(yī)療保健中的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新至關(guān)重要，如操作和系統(tǒng)改進(jìn)以及個(gè)性化醫(yī)療等創(chuàng)新；Nourani等[9]提出了一種新的無(wú)網(wǎng)格混合人工智能方法來(lái)模擬多孔介質(zhì)中污染物的運(yùn)移過(guò)程；Tagde等[10]提出醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員可以使用區(qū)塊鏈展示病人的病歷，人工智能可提供多種算法、決策方案以及大量數(shù)據(jù)，通過(guò)整合這些技術(shù)的最新進(jìn)展，醫(yī)療系統(tǒng)將提高服務(wù)效率、降低成本并實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健民主化。

圖5 國(guó)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)聚類(lèi)

綜上可見(jiàn)，從個(gè)人健康信息管理、電子健康管理、防污治理管理、臨床實(shí)踐管理等研究均反映出國(guó)外人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點(diǎn)關(guān)乎民生問(wèn)題，創(chuàng)業(yè)意義重大。

將國(guó)內(nèi)和國(guó)外分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究側(cè)重于高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，而國(guó)外研究偏向應(yīng)用型，例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域等的應(yīng)用。

3 我國(guó)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展建議

3.1 高校人工智能雙創(chuàng)教育實(shí)施建議

深化高校人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革和發(fā)展，科教融合和產(chǎn)教融合是重要的實(shí)現(xiàn)路徑。要實(shí)現(xiàn)全要素參與育人、全過(guò)程協(xié)同育人、全方位融合育人，應(yīng)將科研教育、課程教學(xué)和實(shí)踐活動(dòng)相統(tǒng)一，將雙創(chuàng)教育與專(zhuān)業(yè)教育相融合。因此提出以下建議：

(1)建立貫通各學(xué)科專(zhuān)業(yè)課程的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)內(nèi)容體系。針對(duì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育方面的不同需求，提供通俗易懂的高質(zhì)量人工智能科普教材，在現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容上推陳出新。提高課程建設(shè)的方法性，以人工智能方法入門(mén)、專(zhuān)業(yè)進(jìn)階、精通層層遞進(jìn)的模式，組織課程的架構(gòu)，逐步深化人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程內(nèi)容體系，以達(dá)到多層次的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。

(2)完善與思維、技能要求相契合的實(shí)踐教學(xué)體系。開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的重點(diǎn)從實(shí)踐著手。各學(xué)科可開(kāi)放教學(xué)互動(dòng)資源共享平臺(tái)，打破傳統(tǒng)理論課程教學(xué)和專(zhuān)業(yè)實(shí)踐、科技活動(dòng)分離的格局，在專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)中融入一定比例的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，提供智能實(shí)驗(yàn)器材和設(shè)備。在總學(xué)時(shí)、總學(xué)分保持不變的前提下，變革課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式和教學(xué)方法，搭建“四實(shí)”方法論，即實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)踐教學(xué)體系，致力于提高學(xué)生人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐能力。

(3)推進(jìn)各學(xué)科專(zhuān)業(yè)課程與開(kāi)放性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的深度融合。搭建一批開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，進(jìn)一步擴(kuò)大科教協(xié)同育人、校企協(xié)同育人、學(xué)科競(jìng)賽和雙創(chuàng)類(lèi)比賽與商科專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的結(jié)合面，擴(kuò)寬各科專(zhuān)業(yè)課教師的參與面。

(4)構(gòu)建“雙師型”人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師隊(duì)伍。打造校內(nèi)師資與企業(yè)導(dǎo)師、第一課堂與第二課堂相結(jié)合的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師隊(duì)伍。一是鼓勵(lì)年輕教師以科研促教學(xué)；二是委派教師扎根人工智能企業(yè)學(xué)習(xí)，提升教師人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)能力；三是邀請(qǐng)優(yōu)秀校友和企業(yè)家來(lái)校講座，聘請(qǐng)其成為雙創(chuàng)教學(xué)實(shí)踐導(dǎo)師，并參與人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學(xué)；四是鼓勵(lì)高校校長(zhǎng)的適度流動(dòng)，以提高高校政策的外部靈敏性。

3.2 企業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展建議

(1)打造科技企業(yè)孵化器。我國(guó)關(guān)于孵化器的研究熱點(diǎn)包括3個(gè)方面：運(yùn)行模式、企業(yè)創(chuàng)新導(dǎo)向、孵化環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)。打造科技企業(yè)孵化器需要做到有平臺(tái)、有機(jī)構(gòu)、有人才、有資金。在平臺(tái)上，打造信息、創(chuàng)業(yè)、人才、成果轉(zhuǎn)化的四大服務(wù)平臺(tái)；在機(jī)構(gòu)上，滿(mǎn)足企業(yè)創(chuàng)新所需設(shè)備、技術(shù)、咨詢(xún)等各類(lèi)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)群體和市場(chǎng)、會(huì)計(jì)等功能服務(wù)機(jī)構(gòu)；在人才上，人工智能與人力資本融合對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)顯著，要吸引高新技術(shù)人才，建立人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地；在資金上，建立投融資服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者、孵化器、政府的三級(jí)聯(lián)動(dòng)，降低創(chuàng)業(yè)失敗風(fēng)險(xiǎn)。以“空間+服務(wù)+資本+產(chǎn)業(yè)”模式，為人工智能優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)型企業(yè)提供有效的幫助。

(2)建立人工智能協(xié)同創(chuàng)新體系。人工智能對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮著舉足輕重的作用，然而我國(guó)各行業(yè)對(duì)人工智能的發(fā)展缺乏交流，單打獨(dú)斗不利于實(shí)現(xiàn)人工智能在政策、技術(shù)、學(xué)術(shù)、市場(chǎng)等方面的突破。而國(guó)外比如美國(guó)已經(jīng)建立起了全方位人工智能協(xié)同互動(dòng)的創(chuàng)新體系，成功做到產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合。我國(guó)應(yīng)該取長(zhǎng)補(bǔ)短，在戰(zhàn)略層面，將人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)上升到戰(zhàn)略層面，政策方面需要進(jìn)一步改革和完善，比如制定激勵(lì)人工智能領(lǐng)域各行業(yè)間融合發(fā)展的相關(guān)政策。高校開(kāi)展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)，龍頭企業(yè)開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)和資源技術(shù)共享平臺(tái)建設(shè)等，社會(huì)各界齊心協(xié)力以致建立起“軍、政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”一體的人工智能協(xié)同創(chuàng)新體系。提高人工智能深度應(yīng)用，整合資源，鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深入到醫(yī)療、交通、旅游、制造、教育、安全、物流、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

(3)構(gòu)建獨(dú)立自主的人工智能商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。美國(guó)已在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面搶占高地，其AI芯片、開(kāi)源算法、谷歌、IBM等發(fā)展勢(shì)頭迅猛。在基礎(chǔ)層我國(guó)依賴(lài)進(jìn)口，人工智能開(kāi)源社區(qū)和創(chuàng)新生態(tài)布局也相對(duì)落后。因此我國(guó)企業(yè)必須重視基礎(chǔ)層的學(xué)習(xí)，夯實(shí)基礎(chǔ)理論，研究核心關(guān)鍵技術(shù)，著力打造獨(dú)立自主的核心技術(shù)平臺(tái)，防范“空架子”。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)以及Web of Science Core Collection數(shù)據(jù)庫(kù)中2011年1月-2021年1月有關(guān)“人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：(1)國(guó)外發(fā)文量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并在2017年開(kāi)始成倍數(shù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)發(fā)文量增長(zhǎng)大致可劃分為三個(gè)階段。第一，緩慢發(fā)展階段(2011-2015年)；第二，較快發(fā)展階段(2016-2018年)；第三，快速發(fā)展階段(2019-2021年)。(2)國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)主要聚焦人工智能、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新工科、人才培養(yǎng)、機(jī)器人、高職院校、大學(xué)生、教學(xué)改革等領(lǐng)域，國(guó)外主要集中研究deep neural network(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、telemaco project(遠(yuǎn)程醫(yī)療)、consumer behavior(消費(fèi)者行為)、personal health information(個(gè)人健康信息)等。國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究前沿主要針對(duì)高校雙創(chuàng)教育，國(guó)外主要集中于醫(yī)學(xué)、教育、融合發(fā)展、中小企業(yè)發(fā)展，前者重在教育，后者重在應(yīng)用。

因此，我國(guó)在教育上需要構(gòu)建與各學(xué)科專(zhuān)業(yè)核心課程相融合的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)內(nèi)容體系、完善與思維技能要求相契合的實(shí)踐教學(xué)體系、推進(jìn)各學(xué)科專(zhuān)業(yè)課程與開(kāi)放性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的深度融合以及構(gòu)建“雙師型”人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師隊(duì)伍。在應(yīng)用上，我國(guó)需要打造科技企業(yè)孵化器、建立人工智能協(xié)同創(chuàng)新體系和構(gòu)建獨(dú)立自主的人工智能商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。

“人工智能+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”“人工智能+創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)”是本研究重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容，對(duì)推動(dòng)高校發(fā)展智能雙創(chuàng)教育具有十分重要的理論意義和實(shí)踐意義，可為在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的企業(yè)提供參考?！叭斯ぶ悄?創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”“人工智能+創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)”是適應(yīng)新時(shí)代應(yīng)時(shí)而生的產(chǎn)物。值得一提的是，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策還不完善，未來(lái)研究可以繼續(xù)跟進(jìn)相關(guān)政策的發(fā)展情況；另外我國(guó)在基礎(chǔ)研究層、人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)等方面仍有提升空間，未來(lái)研究值得關(guān)注。