國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究的知識圖譜分析
——基于CSSCI來源期刊的 CiteSpace可視化

朱玉姣 ，陳 道

(1. 安徽大學(xué) 社會與政治學(xué)院；2. 安徽大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥230601)

0 引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟發(fā)展模式應(yīng)運而生。數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深，正推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。2016年杭州G20峰會上，習(xí)近平總書記提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，我國政府隨即出臺相關(guān)政策文件，加快數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)步伐，大力支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。在全球經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢嚴峻的情形下，數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出了強大的推動力。數(shù)字經(jīng)濟帶來了新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，提供大量就業(yè)崗位，并通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位，刺激消費，平衡我國供求關(guān)系，成為驅(qū)動我國經(jīng)濟增長的重要支撐。

國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟的研究涉及多個方面。荊文君等[1]從微觀機理和宏觀邏輯兩個層面進行分析，提出數(shù)字經(jīng)濟能夠提高供需匹配效率，促進生產(chǎn)，從而促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。焦勇[2]認為，數(shù)字經(jīng)濟促使制造業(yè)更加依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動、需求驅(qū)動與供給驅(qū)動，從而推動制造業(yè)價值重塑與創(chuàng)造。馬述忠等[3]指出，數(shù)字經(jīng)濟減少了貿(mào)易環(huán)節(jié)，降低成本等，推動了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，有利于我國全面開放新格局的形成。張勛等[4]從數(shù)字金融發(fā)展對收入和消費的影響角度出發(fā)，提出在數(shù)字經(jīng)濟背景下，要縮小數(shù)字鴻溝，提高居民收入，拉動消費，建設(shè)中國特色數(shù)字金融體系。王先林等[5]認為數(shù)字經(jīng)濟促進了平臺經(jīng)濟的產(chǎn)生，而當(dāng)前針對平臺經(jīng)濟壟斷行為的監(jiān)管體系建設(shè)尚未完善，要加快平臺經(jīng)濟反壟斷法的出臺。俞林等[6]指出隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，要推進數(shù)據(jù)要素市場的完善，完善數(shù)據(jù)要素的交易流通體系、安全保障體系與制度規(guī)范體系，從而進一步推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。還有的學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的推動力、數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。

國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究，范圍廣、內(nèi)容多，相關(guān)學(xué)者在對數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究前，容易出現(xiàn)研究內(nèi)容重復(fù)度高等問題。為了掌握我國就業(yè)質(zhì)量領(lǐng)域研究基本情況，本文通過運用CiteSpace軟件對中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)刊載并收錄于中文社會科學(xué)引文索引(Chinese social science citation index，CSSCI)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟文獻進行可視化分析，以知識圖譜的形勢更加直觀地展示國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟主題研究的基本情況，并分析國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的研究熱點與研究趨勢，為明確和深化數(shù)字經(jīng)濟主題研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取的文獻數(shù)據(jù)來源于CNKI收錄的CSSCI文獻數(shù)據(jù)。在CNKI中檢索發(fā)表于1998年1月1日—2021年12月31日主題為“數(shù)字經(jīng)濟”的中文文獻，檢索方法為：主題=數(shù)字經(jīng)濟，來源類別=CSSCI，時間范圍=1998—2021；共下載獲得2 461篇文獻。在對文獻進行篩選、查重等處理后，最終篩選保留與本主題相符的2 188篇文獻作為分析樣本，并使用CiteSpace軟件對樣本進行圖譜分析。

1.2 研究方法與工具

對收集的文獻進行統(tǒng)計和分析，獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再借助CiteSpace軟件，對文獻內(nèi)容進行處理，最終得到可視化結(jié)果。通過分析樣本數(shù)據(jù)，將發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)和關(guān)鍵詞以可視化圖形的方式呈獻，幫助得出該領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展脈絡(luò)，進而探討研究發(fā)展趨勢及未來的研究方向。根據(jù)研究主題選擇文獻的時間跨度，將CiteSpace的時間跨度設(shè)置為1998—2021年，時間切片設(shè)為1年，閾值選擇為前25，其余參數(shù)根據(jù)具體研究需要進行針對性設(shè)置。

2 數(shù)字經(jīng)濟研究的可視化分析

2.1 論文發(fā)表數(shù)量分析

論文發(fā)表量可以反映出某一時間段該研究領(lǐng)域的研究狀況。通過對知網(wǎng)發(fā)文量進行統(tǒng)計，得到數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文數(shù)量折線圖(圖1)。從圖中我們可以看出：1998—2013年，年度平均發(fā)文量不足10篇，這一階段處于研究的探索階段、基礎(chǔ)階段。在這個階段，我國信息技術(shù)還未普及，數(shù)字化程度低，學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟的研究關(guān)注度不高。2014—2017年，發(fā)文量開始遞增，年度平均發(fā)文量超過10篇。2016年習(xí)近平總書記在G20杭州峰會上對數(shù)字經(jīng)濟進行了著重強調(diào)。在此之后，我國開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)，因此我國學(xué)者開始關(guān)注有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究，這一階段處于研究的發(fā)展階段。2018—2021年，發(fā)文量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，年度平均發(fā)文量超過百篇，并且在2020年之后達到年發(fā)文量過千篇。數(shù)字經(jīng)濟經(jīng)過初步建設(shè)展現(xiàn)出了強大經(jīng)濟推動力，在新冠肺炎疫情發(fā)生后，全球經(jīng)濟發(fā)展受阻的情況下，數(shù)字經(jīng)濟仍然展現(xiàn)出強大的生命力，成為推動經(jīng)濟增長的重要支撐。因此，學(xué)者們更加重視數(shù)字經(jīng)濟的研究。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文數(shù)量(1998-2021年)

2.2 發(fā)文作者和研究機構(gòu)分析

2.2.1 發(fā)文作者

對發(fā)文作者分析可以了解關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域的核心學(xué)者。設(shè)定Node type為Author，時間跨度為1998—2021年，時間切片為1年，得到了數(shù)字經(jīng)濟研究作者共現(xiàn)知識圖譜(圖2)?？梢钥闯?，節(jié)點最大的為戚聿東、陳兵、夏杰長等幾位學(xué)者，較為顯著的是以戚聿東為中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。高產(chǎn)作者之間的合作較少，而單獨節(jié)點的學(xué)者較多，如陳兵、韓文龍、任保平等；以崔曉靜、郝凱、張新紅等學(xué)者形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交流合作明顯，但是節(jié)點偏小。這些表明我國學(xué)者早期對于數(shù)字經(jīng)濟的研究偏向于個人研究，但是隨著研究的深入發(fā)展，學(xué)者之間的合作與交流意識也在不斷增強。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟研究作者共現(xiàn)知識圖譜(1998-2021年)

2.2.2 研究機構(gòu)

對研究機構(gòu)進行分析，可以知曉該研究領(lǐng)域科研力量的分布情況。通過對運行結(jié)果進行統(tǒng)計，得到數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前30的研究機構(gòu)統(tǒng)計結(jié)果(表1)。根據(jù)表1中數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)文量排名前30的研究機構(gòu)發(fā)文量一共為480篇，約占總發(fā)文量的22%。其中發(fā)文量超過20篇的機構(gòu)一共有7家，中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所以29篇發(fā)文量占據(jù)榜首，剩下23所研究機構(gòu)發(fā)文量為10～19篇。

通過數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖(圖3)可以看出，較大節(jié)點之間的連線幾乎沒有，說明發(fā)文量較多的機構(gòu)之間的聯(lián)系很少，研究機構(gòu)之間的交流與合作不足。同時存在多個單一節(jié)點，表明學(xué)者之間的研究合作有待加強。

表1 數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文量排名前30的研究機構(gòu)(1998-2021年)

圖3 數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖(1998-2021年)

2.3 關(guān)鍵詞分析

2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

對關(guān)鍵詞進行分析，可以幫助發(fā)現(xiàn)某個領(lǐng)域的研究熱點。CiteSpace軟件分析的主要操作步驟如下：第一步，整理文獻數(shù)據(jù)并進行格式化轉(zhuǎn)換；第二步，將文獻分析的時間切片年份設(shè)置為1，節(jié)點類型選擇Keyword；第三步，選擇Pathfinder和Pruning sliced networks 2個選項；第四步，點擊運行CiteSpace軟件，得到數(shù)字經(jīng)濟主題研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4)。

從CiteSpace運算的結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析共生產(chǎn)501個節(jié)點，816條連線。圖譜中節(jié)點的大小反映出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，節(jié)點越大，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多；節(jié)點越小，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越少。經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后，得到數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域出現(xiàn)頻次比較高的關(guān)鍵詞有：數(shù)字經(jīng)濟(1012)、數(shù)字技術(shù)(64)、大數(shù)據(jù)(58)、數(shù)字貿(mào)易(57)、人工智能(45)、數(shù)字化(44)。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖(1998-2021年)

2.3.2 突現(xiàn)詞分析

對突現(xiàn)詞進行分析，可以發(fā)現(xiàn)研究人員在某個時間段內(nèi)高度重視的關(guān)鍵詞,展現(xiàn)研究熱點的變化。通過對CiteSpace軟件進行設(shè)置和操作，保留前九個突現(xiàn)詞，以關(guān)鍵詞為節(jié)點進行圖譜繪制(表2),可以看出早期數(shù)字鴻溝、數(shù)字保存、數(shù)字出版是研究熱點。2015年之后,研究熱點轉(zhuǎn)向了共享經(jīng)濟和分享經(jīng)濟。2016年至今,學(xué)者的研究熱點集中于大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域。這表明我國政府明確數(shù)字經(jīng)濟概念并且重點發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟之后，學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的問題，更加注重數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)和技術(shù)支持，更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題。數(shù)字經(jīng)濟的研究逐漸走向成熟。

表2 數(shù)字經(jīng)濟研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞圖(1998-2021年)

2.3.3 高頻關(guān)鍵詞時間線分布

通過識別數(shù)字經(jīng)濟的演變趨勢有助于發(fā)現(xiàn)研究熱點的變化。本文通過運行CiteSpace 中的 Time Line View 來展示1998—2021年數(shù)字經(jīng)濟研究熱點變化。圖5是將數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞投射到以時間為橫軸的圖譜。由圖我們可以看出，早期有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究集中于數(shù)字鴻溝、數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)等，研究熱點少。2016年之后，數(shù)字經(jīng)濟的研究熱點開始爆發(fā)式增長，研究領(lǐng)域不斷擴大，關(guān)注點增多，并且從節(jié)點大小可以看出，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究越來越細化。

2.3.4 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類反映了數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)研究文獻的集中程度。在對關(guān)鍵詞進行圖譜繪制的基礎(chǔ)上進行聚類分析，選擇“Clustering”，顯示前十類，得到數(shù)字經(jīng)濟研究關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖6)。其中，模塊值 Modularity Q=0.726 9，Q值>0.3，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著,平均輪廓值S為0.890 3,表明聚類結(jié)果可信。

從結(jié)果來看，聚類標(biāo)簽有：數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、數(shù)字金融、數(shù)字鴻溝、新經(jīng)濟、作用機制、實體經(jīng)濟共10類。反映出最近幾年的研究文獻主要圍繞這十大關(guān)鍵詞群組展開，代表了研究領(lǐng)域的前沿視角。

2.4 研究層次分析

我國學(xué)者發(fā)表了大量數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的文獻，將收集獲得的文獻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分類，顯示前十二個研究層次，得到有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟研究層次發(fā)文量圖(圖7)。

2.4.1 基礎(chǔ)研究

基礎(chǔ)研究指為獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實的基本原理及新知識而進行的實驗性和理論性工作，其不以任何專門或特定的應(yīng)用或使用為目的。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)研究不足，發(fā)文量僅為2篇。

2.4.2 應(yīng)用研究

應(yīng)用研究指為獲得新知識而進行的創(chuàng)造性研究，其主要是針對某一特定的實際目的或目標(biāo)。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用研究較多，包含應(yīng)用研究本身、應(yīng)用研究—政策研究、應(yīng)用研究—管理研究、應(yīng)用研究—行業(yè)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究等，以應(yīng)用研究以及應(yīng)用研究—政策研究為主。

2.4.3 開發(fā)研究

開發(fā)研究指利用應(yīng)用研究的成果和現(xiàn)在的知識與技術(shù)，創(chuàng)造新技術(shù)、新方法和新產(chǎn)品，是一種以生產(chǎn)新產(chǎn)品或完成工程技術(shù)任務(wù)為內(nèi)容而進行的研究活動。數(shù)字經(jīng)濟的開發(fā)研究發(fā)文總量最多，以開發(fā)研究—政策研究為主。

圖5 數(shù)字經(jīng)濟研究的變化趨勢(1998-2021年)

圖6 數(shù)字經(jīng)濟研究關(guān)鍵詞聚類分析(1998-2021年)

圖7 數(shù)字經(jīng)濟研究層次發(fā)文量(1998-2021年)

3 研究熱點分析

根據(jù)高頻關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞聚類，通過分析，可以將數(shù)字經(jīng)濟的研究熱點概括為3個方面：數(shù)字技術(shù)、經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟治理與監(jiān)管。

3.1 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等方面，對于推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起到了巨大作用。數(shù)字技術(shù)通過大數(shù)據(jù)運算，精準(zhǔn)配置資源，并且能夠減少經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)，從而節(jié)約成本、提高效率。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠提升資本和勞動力配置水平，節(jié)約產(chǎn)能，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字技術(shù)幫助數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素結(jié)合，提高生產(chǎn)效率，有效推動經(jīng)濟發(fā)展[7]。在我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的背景下，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，能夠幫助數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合，從而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，加快經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)代化進程。但數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也會帶來負面影響。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，對信息的需求更高，這也在一定程度上帶來個人信息泄露、數(shù)據(jù)壟斷等問題，侵犯個人的合法權(quán)益，也增加了網(wǎng)絡(luò)安全維護成本。同時，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，會加劇地域發(fā)展差異，在發(fā)達地區(qū)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會更加顯著地提高發(fā)展優(yōu)勢，而落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)相比，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，由于基礎(chǔ)設(shè)施，勞動力素質(zhì)等原因，優(yōu)勢發(fā)揮會有一定的滯后性。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了經(jīng)濟的發(fā)展。從微觀經(jīng)濟層面來看，第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠?qū)崿F(xiàn)并擴大有效供給。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)能夠依靠大數(shù)據(jù)等手段，通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取使用者偏好，將產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售和服務(wù)進行有效銜接，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)定位，降低生產(chǎn)風(fēng)險，提高供給能力，并能夠擴大供給規(guī)模[8]。第二，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進消費。平臺經(jīng)濟的發(fā)展，減少了生產(chǎn)與消費之間的環(huán)節(jié)，改變了消費方式，擴大消費群體，并且打破了時間、空間限制。同時，根據(jù)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位，推動了供求的有效匹配，大大提高了交易效率。從宏觀經(jīng)濟層面來看，第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動經(jīng)濟有效循環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟可以將信息、數(shù)據(jù)、資金等進行整合，準(zhǔn)確投入經(jīng)濟循環(huán)缺口，實現(xiàn)經(jīng)濟的生產(chǎn)、分配、流通和消費的有效循環(huán)，提高資源利用效率。第二，數(shù)字經(jīng)濟能夠提高經(jīng)濟發(fā)展能力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字平臺等，精準(zhǔn)匹配供需關(guān)系，實現(xiàn)供需平衡，節(jié)約產(chǎn)能；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟帶來了智能化生產(chǎn)，在提高生產(chǎn)效率的同時，對勞動者素質(zhì)要求也大幅度提高，從而推動社會勞動人才素質(zhì)的提高。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟與市場監(jiān)管

數(shù)字經(jīng)濟為我國經(jīng)濟發(fā)展作出了巨大貢獻，但數(shù)字經(jīng)濟同時也帶來諸如數(shù)據(jù)壟斷、信息泄露等問題。當(dāng)前，對于數(shù)字經(jīng)濟的監(jiān)管不夠完善，存在以下問題。第一，市場監(jiān)管體系建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不匹配。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)要素的有序流動，而當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場秩序紊亂，各類標(biāo)準(zhǔn)尚未建立，存在數(shù)據(jù)安全問題。同時數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需要依靠大量數(shù)據(jù)資源，而當(dāng)前數(shù)據(jù)資源的流動與共享存在壁壘，各類數(shù)據(jù)資源的管理混亂，沒有統(tǒng)一的調(diào)配管理制度，使得數(shù)據(jù)資源的流動不充分、不及時、不精準(zhǔn)。而對于數(shù)據(jù)資源的監(jiān)管，存在條塊分割問題，往往一個地區(qū)或者一個部門負責(zé)監(jiān)管某一類數(shù)據(jù)資源，但是在數(shù)字經(jīng)濟要求數(shù)據(jù)資源快速、準(zhǔn)確流動的現(xiàn)實要求下，這種監(jiān)管方式難以滿足需要，這也在一定程度上導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場混亂無序。第二，平臺經(jīng)濟引發(fā)數(shù)據(jù)市場壟斷問題。某一行業(yè)的龍頭企業(yè)，會依靠數(shù)字平臺，吸引大量目標(biāo)客戶。而在占據(jù)大部分消費市場后，這些企業(yè)會通過各種方式擠壓該行業(yè)的其他企業(yè)發(fā)展，，以鞏固市場地位，形成市場壟斷。市場壟斷不利于消費者合法權(quán)益的保護，同時也會阻礙經(jīng)濟的發(fā)展。而目前，數(shù)字市場反壟斷機制尚處于建設(shè)階段，還有待完善。第三，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的法制建設(shè)尚未完善。數(shù)字經(jīng)濟促進了我國經(jīng)濟的發(fā)展，但也帶來了一系列問題，如信息泄露、市場壟斷等。在完善市場監(jiān)管的同時，也需要加強法制建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，使得當(dāng)前有關(guān)法律法規(guī)存在滯后性，數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)使用合法化等問題，尚未有法律進行明確規(guī)制。

4 研究趨勢與展望

從數(shù)字經(jīng)濟研究的趨勢變化(圖7)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域的研究趨勢有以下幾個方面。第一，研究領(lǐng)域不斷拓寬。早期研究以數(shù)字經(jīng)濟本身為主。在2001—2016年期間，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究開始轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字鴻溝、數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響等。2016年以后，數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域開始大規(guī)模拓寬，涉及到數(shù)字經(jīng)濟的各個方面，不再拘泥于數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟層面，還包括數(shù)字經(jīng)濟治理、數(shù)字經(jīng)濟人才建設(shè)等。第二，研究對象從政府層面轉(zhuǎn)向社會層面?？梢钥闯?，早期數(shù)字經(jīng)濟的研究，研究對象以政府層面為主，如數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)、數(shù)字政府等，而在后期研究中，數(shù)字經(jīng)濟的研究對象不斷轉(zhuǎn)向社會層面，如數(shù)字技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)的幫助、大數(shù)據(jù)與人工智能對社會經(jīng)濟發(fā)展的影響、數(shù)字經(jīng)濟背景下如何進行個人信息隱私保護等。這說明，數(shù)字經(jīng)濟在政府層面的扶持下，從萌芽狀態(tài)逐漸成熟，并不斷在社會層面發(fā)揮作用。第三，研究內(nèi)容從理論基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。早期的研究以數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)理論為主，如數(shù)字經(jīng)濟本身、數(shù)字經(jīng)濟所帶來影響的產(chǎn)生機制等，這是因為早期數(shù)字經(jīng)濟在我國尚未成熟，學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟需要更多的研究。在后期研究中，以數(shù)字經(jīng)濟在實際應(yīng)用中為主，如數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟的推動作用、數(shù)字經(jīng)濟的監(jiān)管體系建設(shè)等。這是因為隨著我國大力推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟不斷成熟完善，逐漸發(fā)揮作用。

綜合以上分析，對數(shù)字經(jīng)濟的研究提出以下展望：第一，要加強基礎(chǔ)研究，注重應(yīng)用研究，聚焦應(yīng)用研究。增強對數(shù)字經(jīng)濟本身的研究關(guān)注度，挖掘數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)在發(fā)展邏輯。結(jié)合我國國情以及國際經(jīng)驗，加強數(shù)字經(jīng)濟的長遠發(fā)展研究。第二，學(xué)者與研究機構(gòu)之間要加強交流與合作。第三，要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的強大推動作用，將數(shù)字技術(shù)更好地進行實際應(yīng)用，并探索數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟發(fā)展背后的理論邏輯與作用機制。第四，要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟治理。要加快推動數(shù)字經(jīng)濟的監(jiān)督管理機制建設(shè)，完善制度體系，為數(shù)字經(jīng)濟帶來的市場壟斷等市場問題提供解決途徑，凈化數(shù)據(jù)市場競爭風(fēng)氣。同時要注意數(shù)據(jù)保護，防止個人隱私信息泄露，出臺數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)法律法規(guī)，加強數(shù)字領(lǐng)域法制建設(shè)。

5 結(jié)語

本文運用CiteSpace軟件，對CNKI平臺刊載并收錄于CSSCI的有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的2 188篇文獻進行可視化分析，得出以下結(jié)論：第一，我國數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)文量不斷增加，2018年以后呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。第二，在研究熱點作者和研究機構(gòu)方面，作者之間、研究機構(gòu)之間，雖然數(shù)量多，但是相互之間的合作較少。第三，在研究層次方面，以開發(fā)與研究為主，基礎(chǔ)研究不足。數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策研究較多，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟本身發(fā)展研究較少。第四，數(shù)字經(jīng)濟研究的熱點主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長、數(shù)字經(jīng)濟與市場監(jiān)管，數(shù)字經(jīng)濟未來的研究方向也將繼續(xù)集中于這3個方面。第五，數(shù)字經(jīng)濟的研究展現(xiàn)出研究領(lǐng)域不斷拓寬、研究對象從政府層面轉(zhuǎn)向社會層面和研究內(nèi)容從理論基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用三大趨勢。

總而言之，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、刺激了生產(chǎn)與消費，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了強大支撐。而國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究，也呈現(xiàn)深化拓寬的趨勢，未來對于數(shù)字經(jīng)濟的研究也將持續(xù)展開。