人工智能時代資本主義社會剩余價值來源探賾

李華強(qiáng)，方章東

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，安徽 合肥 230036)

馬克思剩余價值理論從一開始誕生就經(jīng)歷了各個不同歷史時期的挑戰(zhàn)和爭議，特別是面對資產(chǎn)階級的學(xué)者的“非難”和“攻擊”，它展現(xiàn)了強(qiáng)大的生命力和科學(xué)性。這一偉大的發(fā)現(xiàn)，“ 如陽光照進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個領(lǐng)域，”使得社會主義擺脫了以往資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)學(xué)者的黑暗中的探索，而“科學(xué)社會主義就是以這個問題的解決為起點(diǎn)，并以此為中心的?！盵1]時至今日，剩余價值論的爭鳴在多維研究和討論中逐步走向共識，但一些問題與觀點(diǎn)仍依舊存有爭議。

一、人工智能時代馬克思剩余價值理論面臨挑戰(zhàn)和爭議

人工智能時代的技術(shù)突破引發(fā)關(guān)于解構(gòu)馬克思剩余價值理論的爭議，基于文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)學(xué)界關(guān)于此主要體現(xiàn)在以下兩方面：

(一)智能勞動引發(fā)人的主體性缺失的憂慮

在人工智能技術(shù)的加持下，人工智能與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)結(jié)合，形成新的經(jīng)濟(jì)體系：互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、大數(shù)據(jù)等要素為基礎(chǔ)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)的深度感知、實時傳輸交換，從而能夠進(jìn)行快速計算處理、高級建模分析，實現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式的變革。一方面機(jī)器作為勞動資料由于模擬出人的智能，生產(chǎn)具備了智能化的特征，可以依據(jù)數(shù)據(jù)編程自我修改校訂勞動強(qiáng)度、勞動行為方式；另一方面智能化的生產(chǎn)使得智能機(jī)器實現(xiàn)了獨(dú)立化，可以作為“勞動者”依據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)實現(xiàn)生產(chǎn)組織方式的自我優(yōu)化，精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求，實現(xiàn)產(chǎn)銷一體化。因此有學(xué)者認(rèn)為，“智能機(jī)器(人)可以同人類一樣參與到生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的各種經(jīng)濟(jì)活動和經(jīng)濟(jì)關(guān)系中……在資本主義生產(chǎn)關(guān)系下，也會不可避免地如同人類當(dāng)初一樣走向分工……未來人工智能對人類文明的影響將是顛覆性的，傳統(tǒng)以人類為中心的經(jīng)濟(jì)體系將可能被改變”[2]人的勞動的主體地位也因大量智能機(jī)器取代人的勞動和價值生產(chǎn)場域的數(shù)字化而動搖。

(二)無人化生產(chǎn)引發(fā)價值來源的爭論

在這種智能化的生產(chǎn)方式展現(xiàn)出顯著的替代效應(yīng)下，勞動者與資本開始呈現(xiàn)剝離態(tài)勢，智能機(jī)器似乎成為新的價值創(chuàng)造的主體。進(jìn)一步地資本主義生產(chǎn)條件下智能化生產(chǎn)使人的解放似乎成為可能、資本家對工人的剝削也好像停止了。這一現(xiàn)象似乎與資本“迫使工人超出必要勞動來做剩余勞動”“剩余勞動可以實現(xiàn)為剩余價值”“剩余價值作為物化勞動即價值本身的界限”[3]的科學(xué)論斷相矛盾，對馬克思勞動剩余價值理論形成一定程度的挑戰(zhàn)和沖擊。比如，有學(xué)者提出，人工智能技術(shù)的發(fā)展，代替和減輕了人類勞動強(qiáng)度，從勞動幸福論來看，在資本主義的生產(chǎn)條件下人工智能技術(shù)能使人的勞動解放和人的全面發(fā)展變成某種現(xiàn)實。[4]也有學(xué)者進(jìn)一步地認(rèn)為在弱人工智能時代將會改變生產(chǎn)方式，改變勞動形式和取代人的勞動，也改變了剩余價值的來源，“活勞動不再是價值和剩余價值的唯一源泉，人工智能創(chuàng)造價值和剩余價值”[5]。有學(xué)者質(zhì)疑，如果智能機(jī)器人廣泛地取代人，取代社會生產(chǎn)中的人的勞動，并且還能對經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)創(chuàng)造巨大的效益，那么資本主義生產(chǎn)條件下，剝削從哪里來？智能勞動也是創(chuàng)造價值的勞動，具有勞動創(chuàng)造價值的一般性。[6]人工智能的智能化特征實現(xiàn)了生產(chǎn)方式的智能化、“無人化”。如果智能機(jī)器不能創(chuàng)造價值，那么在人工智能時代，為何商品生產(chǎn)價值量會呈現(xiàn)指數(shù)型增長，在工人的“活勞動”不在場的情況下還能生產(chǎn)價值呢？[7]有學(xué)者提出，在后工業(yè)化時代非物質(zhì)勞動霸權(quán)的確立改變了資本增殖的方式和資本對活勞動剝削的核心機(jī)制，代之以非物質(zhì)勞動為基礎(chǔ)，資本家剝削的是共同性的價值，那么此時智能化生產(chǎn)無疑解構(gòu)了馬克思剩余價值理論，“共同性變成了剩余價值的最重要的部分”[8]。

二、智能勞動過程對馬克思剩余價值理論科學(xué)性的確證

科技進(jìn)步帶來的人工智能技術(shù)的發(fā)展，對馬克思剩余價值理論的最大挑戰(zhàn)和爭議就是：人工智能機(jī)器(人)能否在人的主體性缺失的情況下“替代”工人創(chuàng)造剩余價值。因此，真正堅持馬克思剩余價值理論必須要從理論上解決一個基本問題，即人工智能時代沒有可見工人在場的“無人化生產(chǎn)”是否存在除去勞動以外的其他生產(chǎn)要素自行產(chǎn)生價值和一定量的剩余價值。

(一)價值創(chuàng)造主體非智能機(jī)器人

智能勞動下，具體勞動過程和抽象勞動過程發(fā)生一系列變化，改變了雇傭勞動的主客體，呈現(xiàn)主體客體化，客體主體化的趨勢。智能勞動是物化勞動、間接勞動、復(fù)雜勞動。智能機(jī)器人無法成為價值創(chuàng)造的主體，價值創(chuàng)造的主體只有“無人工廠”里的工人。

1.作為人類智力“延伸”的智能機(jī)器(人)是機(jī)器。智能機(jī)器人不具備人的本質(zhì)的特質(zhì)，也不是勞動力?！盁o人生產(chǎn)”依舊是不變資本的實物形式，認(rèn)為智能機(jī)器人取代人的勞動會成為新的價值和剩余價值的創(chuàng)造者的觀點(diǎn)犯了一個哲學(xué)錯誤，將智能機(jī)器(人)當(dāng)成人，當(dāng)成一個實踐的、具有社會關(guān)系的“人”。造成將智能機(jī)器(人)作為人的存在的錯誤理解是由于將人的存在當(dāng)成了工具性的、功能性的存在。只是從片面的或者直觀的形式去理解人的本質(zhì)，把智能機(jī)器(人)廣泛地替代人的勞動當(dāng)作一種非協(xié)作勞動。在等價思維方式的影響下，進(jìn)而將人的存在等價于直接的勞動，等價于一種功能性的工具，結(jié)果就扭曲了人與智能機(jī)器(人)的關(guān)系，并且進(jìn)一步認(rèn)為在超人工智能下，智能機(jī)器取代人的勞動就是取代了人，人終將被取代，新的經(jīng)濟(jì)主體也即將誕生。實際上，這是對人的認(rèn)識的一種抽象化的費(fèi)爾巴哈式的理解?！叭擞形镄?、又有超物性，人是生命存在、又具超生命本質(zhì)。”[9]馬克思在《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》中指出，“人的本質(zhì)不是單個人固有的抽象物，在現(xiàn)實性上，它是一切社會關(guān)系的總和。”[10]人工智能技術(shù)發(fā)展出的智能機(jī)器(人)是具體的物，人的存在不是功能性的存在，它本質(zhì)上是實踐的、社會性的存在。

2.智能勞動是物化勞動，智能機(jī)器人更無法成為勞動力商品。智能機(jī)器人作為剩余價值的分部和轉(zhuǎn)化形式取代的不是勞動力本身。關(guān)于勞動力成為商品，需要具備兩個基本條件：勞動者是自由人和“自由”得一無所有是勞動力成為商品泊基本條件。智能機(jī)器(人)作為一個靜態(tài)的存在，參與資本主義生產(chǎn)過程，不是一個“自由人”，如果真的把高度智能化的機(jī)器人納入生產(chǎn)關(guān)系范疇，它也無法通過出賣“自己的勞動”獲得報酬。人工智能的智能化生產(chǎn)廣泛地取代勞動力，勞動力和人工智能機(jī)器(人)并不是二元對立的。使用智能化的機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)，勞動者以隱蔽的隱形的方式參與其中并借助智能機(jī)器以協(xié)助和協(xié)作的方式進(jìn)行著價值的創(chuàng)造和增值。[11]智能機(jī)器(人)被制造出來并通過工人事先設(shè)定好的指令完成復(fù)雜勞動，通過參與生產(chǎn)將人的直接勞動取代為間接勞動，它的智能化需要依靠人的設(shè)計、維護(hù)、輸入指令，實際上還是人的對象化勞動。在Google企業(yè)里，至少有40%的工程師和技術(shù)人員日夜在處理數(shù)據(jù)。[12]人工智能取代的是人的勞動，是以技術(shù)進(jìn)步的方式取代人的直接勞動，進(jìn)而完成一系列的復(fù)雜勞動。人的勞動的主體性問題應(yīng)該是人與智能機(jī)器共為勞動主體，隨著智能化技術(shù)的發(fā)展“將進(jìn)一步減少人類社會中不同工種間的分工和協(xié)作，將具備足夠的自行組織和協(xié)調(diào)生產(chǎn)的能力?！盵13]由此，人工智能時代的無人化生產(chǎn)是智能勞動對人的勞動的替代，由于具有智能化特征，又賦以了新的生產(chǎn)范式的形態(tài)，是“人類勞動能力通過智能工具系統(tǒng)延展的過程”[14]，表現(xiàn)為虛擬化的、無人化的形式。

(二)智能生產(chǎn)中的活勞動與價值增殖的秘密

智能勞動依舊具有勞動創(chuàng)造價值的一般性。智能生產(chǎn)的獨(dú)立化提高了相對剩余價值生產(chǎn)，活勞動以更隱蔽的方式參與其中。價值量來自活勞動以間接勞動的方式參與其中，而高價值量則來自于科技的進(jìn)步與資本有機(jī)構(gòu)成的提高帶來不變資本價值的降低和生產(chǎn)的高積累。

1.智能勞動是具有新特征的相對剩余價值生產(chǎn)。馬克思認(rèn)為“資本家獲得的剩余價值的來源，不是機(jī)器所代替的勞動，而是在機(jī)器的基礎(chǔ)上所使用的勞動。”[15]資本主義使用機(jī)器的目的不是為了解放人，減輕工人的辛勞，而是獲取更多的剩余價值，它力圖用“更少的人”和“更短的時間”來進(jìn)行生產(chǎn)。這種機(jī)器的使用存在著代替勞動的趨勢，它或是實際代替一定數(shù)目的工人，或是潛在地代替某一數(shù)量的工人，這二者并不是一致的。比如，一個無人工廠使用智能機(jī)器和10名管理工人生產(chǎn)的手機(jī)芯片相當(dāng)于不使用智能機(jī)器的1萬名工人所加工出的芯片數(shù)量，這種情況中，企業(yè)主的剩余價值并不是來源于被節(jié)省下來的那9990名工人的勞動，而是來源于代替他們的10名管理工人的勞動。因此，剩余勞動量不取決于機(jī)器所代替的工人，而取決于使用機(jī)器的工人，也就是來源于機(jī)器支配的工人，操縱的活勞動能力。

2.智能勞動中科學(xué)技術(shù)了提高價值量的轉(zhuǎn)移。從人工智能下的雇傭勞動形式看，人工智能機(jī)器作為勞動資料，由于模擬出了人的智能而具有獨(dú)立化的特征，很大程度上減少了人的直接勞動，替換了大量的工人，一定程度上使工人變成機(jī)器的看管者。工人在專門負(fù)責(zé)信息物理系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)的企業(yè)內(nèi)，在虛擬車間中被分解。工人被固定在幾個或某個具體的工作中負(fù)責(zé)智能機(jī)器的維護(hù)和代碼的編譯。人的勞動的主體地位由于大量智能機(jī)器取代人的勞動而動搖，表現(xiàn)為生產(chǎn)方式變革和生產(chǎn)主客體變化，實質(zhì)上是生產(chǎn)效益的提高，不斷創(chuàng)造更多新的商品和提高商品新的使用價值，并與智能化的機(jī)器結(jié)合使得價值增值越來越“取決于科學(xué)的一般水平和技術(shù)進(jìn)步，或者說取決于這種科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用?！痹诖诉^程中“工人不再是生產(chǎn)過程的主要作用者，而是站在生產(chǎn)過程的旁邊。”[16]以更加隱蔽的方式參與智能化的無人生產(chǎn)，成為智能機(jī)器的監(jiān)管者、背后的程序設(shè)計應(yīng)用開發(fā)者，他們在無人化生產(chǎn)車間高速運(yùn)轉(zhuǎn)智能機(jī)器的背后夜以繼日的“996”和“007”。需要特別指出的是，數(shù)字勞工們在無限延長勞動時間的“996”與“007”機(jī)制下生產(chǎn)與生活的重合的。而工作時間的界限的模糊，不能夠消弭必要勞動時間與剩余勞動時間的區(qū)分。

3.工人數(shù)量減少但價值創(chuàng)造和利潤率并沒有因此而降低。其一，智能勞動作為復(fù)雜勞動，單位時間里創(chuàng)造的價值量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于簡單勞動。馬克思認(rèn)為“比較復(fù)雜的勞動只是自乘的或不如說多倍的簡單勞動?！盵17]也就是說，“伴隨科技創(chuàng)新水平的提高……資本家或企業(yè)主提高剩余價值率……就是……角逐和相對剩余價值的生產(chǎn)”[18]。其二，智能勞動過程提高資本有機(jī)構(gòu)成和加速資本積累和產(chǎn)業(yè)后備軍的進(jìn)一步擴(kuò)大，造成“工資被壓到勞動力的價值以下”[19]。而作為減少的可變資本的那部分雖然減少了價值量但僅僅只是相對的價值量，這種勞動的追加是剩余價值增加的一種原因。作為機(jī)器的人工智能機(jī)器(人)在無人化的生產(chǎn)車間所轉(zhuǎn)移的價值量的增加和它所排斥的不變資本量的絕對值的追加，使得智能生產(chǎn)中資本積累的增進(jìn)秘密得到解釋。龐大的失業(yè)大軍或者說是產(chǎn)業(yè)后備軍成為追加的勞動力維持著其擴(kuò)大再生產(chǎn)的條件。其三，工人的數(shù)量減少，利潤率與剩余價值率呈負(fù)相關(guān)趨向并不影響資本主義生產(chǎn)方式的直接目的和決定性動機(jī)。正如馬克思所言，利潤率的下降并沒有減少對工人的剝削，僅僅只是“所使用的勞動同所用的資本相比少了”“利潤率的下降和本身利潤量的增加是同時發(fā)生的”[20]。而另一方面，在人工智能應(yīng)用場景中，由于減少的勞動力即可變資本v無限接近數(shù)值0，而反映剝削程度的剩余價值率的m'的數(shù)值卻無限趨于正的無窮大，即人工智能技術(shù)下的無人化生產(chǎn)所產(chǎn)生的利潤和利潤率是不斷提高的。因為m'的值等于勞動力生產(chǎn)的剩余價值m與可變資本v的比值，即“m'=m/v”，因而在數(shù)字化的智能化的勞動生產(chǎn)過程中，剩余價值率m'便趨于正的無窮大。這就是無人化生產(chǎn)中活勞動不在場情況下價值增值的秘密，也在某種程度上掩蓋了價值的來源和關(guān)于資本剝削勞動的本質(zhì)。

(三)智能化的勞動加強(qiáng)了勞動對資本的實際從屬

正如馬克思所說“機(jī)器本身減輕勞動，而它的資本主義應(yīng)用提高勞動強(qiáng)度”[21]。以絕對剩余價值為基礎(chǔ)的形式叫做勞動對資本的形式上的從屬[22]，而以相對剩余價值為基礎(chǔ)的形式就是勞動對資本實質(zhì)上的從屬。智能化的無人生產(chǎn)過程中勞動對資本的實際從屬意味著資本加強(qiáng)了對勞動的剝削和智能勞動的異化趨向。

1.生產(chǎn)勞動和工人的概念是一個歷史范疇。不同社會形態(tài)和不同社會發(fā)展階段生產(chǎn)勞動和工人的含義是存在差異的。從一般意義上講，勞動是人與自然之間的過程，能夠生產(chǎn)使用價值的勞動就是“有用勞動”，“勞動本身則表現(xiàn)為生產(chǎn)勞動”。[23]隨著生產(chǎn)的發(fā)展，生產(chǎn)工人的概念也擴(kuò)大了。而在資本主義生產(chǎn)中，“所有以這種或那種方式參加商品上生產(chǎn)的人，從真正的工人到(有別于資本家的)經(jīng)理、工程師，都屬于生產(chǎn)勞動者的范圍?！盵24]在人工智能時代，生產(chǎn)工人的擴(kuò)大，更多的數(shù)字勞工參與國際化智能生產(chǎn)中，進(jìn)一步擴(kuò)大了資本對勞動的控制的廣度。從勞動和資本的關(guān)系來看，當(dāng)代資本主義人工智能的技術(shù)不斷創(chuàng)新和擴(kuò)大在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，分工和協(xié)作以及機(jī)器大生產(chǎn)的不斷細(xì)化和深入，工人依舊存在于生產(chǎn)性勞動中成為資本的勞動力商品，但其智能化的特性，在智能機(jī)器越來越多的部分取代或全部取代人的勞動、在生產(chǎn)方式和生產(chǎn)主客體發(fā)生的悄然的變化中，參與勞動的人對智能機(jī)器的依賴性進(jìn)一步加強(qiáng)，越來越依托于數(shù)字化的管理和包括算法、算力、數(shù)據(jù)處理平臺的支撐，而作為機(jī)器的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施又是被資本直接或間接的控制，資本就這樣進(jìn)一步地加強(qiáng)了對勞動直接顯性的控制。

2.資本主義社會人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步限制了人的自由全面發(fā)展。在資本主義生產(chǎn)條件下，智能機(jī)器(人)的發(fā)展根源其私有制的存在。而其不利的影響包括人的主體性缺位也并不是技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，而是來自于生產(chǎn)方式社會屬性中的不合理因素。[25]這種智能勞動和人的勞動的分工一方面某種程度上加速了異化勞動，限制了人的發(fā)展，其能動性進(jìn)一步喪失。人越來越依靠智能機(jī)器(人)，人的思考開始減緩，對智能機(jī)器的依賴加深，面臨思維能力退化的潛在威脅。同時不斷地產(chǎn)生新的“無用階級”。一方面他們無法參與智能化的生產(chǎn)，無法懂得如何進(jìn)行算力數(shù)據(jù)處理來建立和完善智能化應(yīng)用平臺；另一方面更高科技含量的人工智能的管理也進(jìn)一步降低對管理工人的技術(shù)要求。于是龐大的失業(yè)大軍和隨時可以被替換的工人不斷增加資本主義社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不穩(wěn)定性，階級對立也進(jìn)一步加深，社會分化成越來越貧困的、越來越“懶惰”的新的無產(chǎn)階級和資本家兩大群體。盛世的豐腴下不斷形成貧困的積累，形成資本主義周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)的根源。

基于以上，資本主義生產(chǎn)條件下，人工智能時代勞動過程的變化實質(zhì)上是具有新的特征的剩余價值的獲取手段，是資本追逐利潤最大化的結(jié)果，不僅沒有挑戰(zhàn)和動搖馬克思的剩余價值理論，反而證明了其合理性和科學(xué)性。人工智能時代馬克思剩余價值理論的科學(xué)性依然閃耀著光芒。

三、人工智能時代馬克思剩余價值理論的當(dāng)代啟示

現(xiàn)階段我們所處于技術(shù)變革和革新的深度和廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上人類任何時刻，馬克思主義的基本內(nèi)容依然有效，而所謂的“解放”就是擺脫資本的支配，這項任務(wù)是始終明確的。[26]我們需要增強(qiáng)馬克思主義理論的灌輸，正確理解獲取剩余價值在人工智能時代新的表現(xiàn)方式，正確地理解和把握馬克思剩余價值理論的內(nèi)涵和意義，加強(qiáng)對資本主義發(fā)展趨勢的歷史性認(rèn)識。

(一)從馬克思剩余價值理論中把握當(dāng)代資本主義新變化

1.辯證地看待資本的作用。面對人工智能時代資本主義生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整，需要辯證地看待資本的作用。一方面需要肯定資本在生產(chǎn)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)關(guān)系調(diào)整中的積極作用，另一方面需要指出資本的社會歷史局限性性，“資本來到世間，從頭到腳，每個毛孔都滴著血和骯臟的東西。”[27]透視世界近五百年的歷史就是一部資本主義史，就是一部勞動人民的血與淚的歷史。而馬克思的剩余價值理論尖銳地指出了資本主義歷史的根本源動力，即資本剝削的邏輯、資本增殖和資本主義生產(chǎn)方式的秘密。資本家就是依靠雇傭勞動工人使之進(jìn)行生產(chǎn)勞動，并支付給他們最低的報酬來獲取剩余價值的。智能化時代資本邏輯的本質(zhì)和嬗變推進(jìn)資本主義社會發(fā)展的同時也在周期性地大量生產(chǎn)“資本主義的、對立的形式上的財富”[28]。

2.科學(xué)地看待資本主義生產(chǎn)目的以及發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展帶來的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革以及人類的生產(chǎn)生活的新的變化，特別是人工智能技術(shù)由于其智能化的特殊性，往往給人以極大的迷惑。馬克思關(guān)于價值與剩余價值規(guī)律的剖析，是理解資本主義社會的長期運(yùn)動規(guī)律的基礎(chǔ)。[29]經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和表象背后只是資本主義生產(chǎn)條件下剩余價值的獲取手段和方式上的變化，工人和勞動的概念和本質(zhì)上沒有改變。需要進(jìn)一步明晰西方以剩余價值的增值為中心的資本主義社會生產(chǎn)目的，清醒認(rèn)識資本主義制度框架中人工智能的發(fā)展為資本家獲取更高利潤帶來的是更加激化的社會矛盾，智能化時代的來臨“世界的趨勢，是必須要實現(xiàn)社會主義，資本主義是必須滅亡的。[30]

(二)深化和拓寬人工智能時代對我國剩余價值創(chuàng)造和分配的認(rèn)識

1.規(guī)范資本邏輯，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。馬克思剩余價值理論和勞動價值理論對于我們科學(xué)地、辯證地認(rèn)識和利用資本的力量，規(guī)范資本的邏輯，發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的積極作用，科學(xué)地認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，提高駕馭社會主義市場經(jīng)濟(jì)能力具有重大的現(xiàn)實意義。在資本主義生產(chǎn)條件下，技術(shù)進(jìn)步是為了進(jìn)一步擴(kuò)展資本生產(chǎn)的時間和空間，進(jìn)而擴(kuò)大剩余價值的獲取，提高資本增殖的效益。生產(chǎn)的目的首先是服務(wù)資本的邏輯，“它的結(jié)果，它的產(chǎn)品，是為資本創(chuàng)造剩余價值。”[31]勞動不是作為自由發(fā)展第一需要，而是生存的必要手段。面對新科技背景下人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)吸取其技術(shù)創(chuàng)新的合理成分，牢牢把握新科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的新機(jī)遇，加快科技創(chuàng)新培養(yǎng)和激發(fā)創(chuàng)新活力，繼續(xù)擴(kuò)大開放，引進(jìn)資本和技術(shù)，強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量、提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、尋求未來科技前沿人工智能技術(shù)的重大突破，以推進(jìn)社會主義市場經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。只有發(fā)揮社會主義制度優(yōu)勢，規(guī)制資本的野蠻擴(kuò)張，揚(yáng)棄資本主義的剩余勞動，才能發(fā)展更好的提升智能化時代的生產(chǎn)力水平、更好地實現(xiàn)人的自由解放。

2.完善市場體制，促進(jìn)價值公平分配?！霸谝詣兿鳛榛A(chǔ)的資本主義社會里能夠立刻產(chǎn)生對于社會主義必要性的完整意識和對社會主義的理解?！盵32]不論是哪種資本主義的思潮或者論調(diào)，都是為了服務(wù)其資本主義的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的。只有充分認(rèn)識到資本主義生產(chǎn)條件的剝削的本質(zhì)才能明白社會主義的優(yōu)勢，才能更加深刻地理解社會主義的先進(jìn)性以及必要性。智能化時代，在非公有制經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在勞動者權(quán)益保障滯后、過度勞動、工資拖欠等現(xiàn)象。因智能化生產(chǎn)方式與傳統(tǒng)的勞動和價值分配有所區(qū)別，突出表現(xiàn)為勞動場所的隱蔽性、勞動時間的模糊性，造成勞動者權(quán)益保障難度增加、工資待遇和用工性質(zhì)難以精準(zhǔn)定位。為此，需要加強(qiáng)對非公有制經(jīng)濟(jì)剩余價值分配的認(rèn)識,及時跟進(jìn)相關(guān)立法工作，完善市場機(jī)制，加強(qiáng)監(jiān)督，促進(jìn)價值公平分配。

綜上所述，依靠馬克思剩余價值理論去分析當(dāng)下乃至未來一段時間或者更長的時間內(nèi)資本主義生產(chǎn)條件下剩余價值獲取方式和手段的新變化，對于我們深刻理解資本主義的新的變化、認(rèn)清資本剝削的新形式、把握歷史發(fā)展趨勢具有前瞻性意義。從社會歷史發(fā)展的大視野來看，我們依然處在馬克思主義所指明的歷史時代，馬克思發(fā)現(xiàn)的剩余價值規(guī)律和剩余價值生產(chǎn)方式仍然是我們這個時代資本主義社會生產(chǎn)的基本規(guī)律和主要方法。與中國而言，深化對剩余價值創(chuàng)造和分配的認(rèn)識，積極汲取其有利于市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合理成分，有益于推進(jìn)社會主義市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。