基于DEA-Malmquist模型的長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率實(shí)證分析

劉穎潔 蔣 丹

(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410081)

長江經(jīng)濟(jì)帶包括蘇、浙、贛、皖、鄂、湘、川、黔、滇9省和滬、渝2市，面積約205.23萬平方公里，雖然只占國土面積的21.38%，但人口數(shù)和GDP量分別占全國總量的42.93%和43.8%，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重要的示范和引領(lǐng)作用。從長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r看，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到重要的支撐作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年旅游業(yè)相關(guān)收入達(dá)10.62萬億元，占11省市GDP總量的23.19%。但是，正在肆虐的新冠肺炎疫情，對(duì)旅游業(yè)造成了空前的影響，2020年旅游業(yè)相關(guān)收入也迅速跌落至6.23萬億元，只占11省市GDP總量的13.22%①，且還在進(jìn)一步下降。因此，隨著后疫情時(shí)代旅游業(yè)的復(fù)蘇，旅游產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)一步提升競爭力，保持持續(xù)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)快速高質(zhì)量發(fā)展將成為一個(gè)重要的現(xiàn)實(shí)問題。

旅游產(chǎn)業(yè)的綜合性和輻射性非常強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了一、二、三產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用日益凸顯。從改革開放以來我國旅游業(yè)發(fā)展的軌跡看，產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展主要依靠資本投入和項(xiàng)目開發(fā)驅(qū)動(dòng)，而從經(jīng)濟(jì)增長和內(nèi)生增長理論看，單純依靠擴(kuò)大要素投入，以要素積累支撐產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展是粗放和不可持續(xù)的。由于這種發(fā)展模式會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)移進(jìn)程出現(xiàn)持續(xù)性地衰退，所以當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到一定階段之后，生產(chǎn)效率的改善將是維系其持續(xù)增長的主要?jiǎng)恿Α｜h的十九大明確指出：“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期”，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展“必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率”[1]。因此，旅游產(chǎn)業(yè)從要素投入驅(qū)動(dòng)向要素投入與產(chǎn)業(yè)效率改善雙重驅(qū)動(dòng)過渡，效率變革是關(guān)鍵。隨著旅游產(chǎn)業(yè)地位的不斷提高和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，旅游產(chǎn)業(yè)效率成為旅游業(yè)提質(zhì)增效和可持續(xù)發(fā)展的核心問題。

旅游產(chǎn)業(yè)效率作為反饋旅游資源配置和技術(shù)進(jìn)步的重要映射，是衡量旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)效益的重要依據(jù)。對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的評(píng)價(jià)能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出要素配置和技術(shù)管理問題，有利于針對(duì)性地對(duì)投入規(guī)模進(jìn)行增減和資源要素配置的優(yōu)化及相關(guān)發(fā)展策略的制定。鑒于此，為促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本文基于旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的行業(yè)屬性，力求通過構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率及時(shí)空分異特點(diǎn)進(jìn)行測度和分析，為旅游業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的針對(duì)性策略提供理論參考。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者基于各自的研究目的和數(shù)據(jù)來源，分別從不同的視域、維度和分析框架對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行相關(guān)研究。主要論域在兩個(gè)方面：一是單一領(lǐng)域旅游效率的相關(guān)研究。如旅行社效率[2]、酒店效率[3]、旅游APP使用效率[4]、旅游上市公司投資效率[5]、旅游地生態(tài)效率[6]、旅游服務(wù)效率[7]、文化旅游業(yè)投資效率[8]等。二是區(qū)域旅游效率的相關(guān)研究。內(nèi)容涉及區(qū)域效率評(píng)價(jià)、效率影響因素及其比較等，研究對(duì)象包括國家[9，10]、省際[11-13]、經(jīng)濟(jì)帶[14-16]、城市(景區(qū))[17，18]等空間層面。研究方法主要有：隨機(jī)前沿分析法(SFA)[10]、Durbin模型分析[19]、層次分析法(AHP)[20]、投資期望模型[5]、Bootstrap分析法[18]、SBM-DEA模型[6]、GM-GIS耦合模型[21]、DEA-ESDA[12]、PVAR模型分析[22]、DEA-Malmquist指數(shù)模型[13]、Super-SBM模型[23]，等等。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，既往的研究在投入產(chǎn)出測算指標(biāo)上大多是基于傳統(tǒng)生產(chǎn)率內(nèi)涵構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，鮮有較完整的從旅游產(chǎn)業(yè)行業(yè)屬性視角對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的內(nèi)容，這為旅游產(chǎn)業(yè)效率理論體系的構(gòu)建留下了重要的研究空間。

旅游生產(chǎn)率與傳統(tǒng)生產(chǎn)率的內(nèi)涵有所不同，傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)率是指生產(chǎn)過程的投入與產(chǎn)出的比率，其根本特征是生產(chǎn)與消費(fèi)相互獨(dú)立、投入與產(chǎn)出相對(duì)清晰并便于計(jì)量，且最終消費(fèi)者不直接參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)。旅游產(chǎn)業(yè)則不同，旅游企業(yè)的“產(chǎn)出”大多體現(xiàn)為一種“無形”的“服務(wù)產(chǎn)品”，而服務(wù)產(chǎn)品作為一種“效用”它需由消費(fèi)者(游客)的參與(體驗(yàn))才能實(shí)現(xiàn)，生產(chǎn)與消費(fèi)并非是獨(dú)立的。也就是說，最終消費(fèi)者(游客)的參與(體驗(yàn))過程就是“效用”的生產(chǎn)過程，這也是與傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)的根本區(qū)別。因此，就旅游生產(chǎn)率而言，旅游服務(wù)供給方(旅游企業(yè))為運(yùn)營所投入的資產(chǎn)，包括固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、人力資源等，與運(yùn)營收入的比率構(gòu)成了旅游企業(yè)的“運(yùn)營生產(chǎn)率”，而投入旅游運(yùn)營的旅行社“產(chǎn)品”、酒店、景區(qū)與參與消費(fèi)的游客數(shù)量的比率則構(gòu)成了“游客生產(chǎn)率”。簡單地說，游客生產(chǎn)率就是旅行社“產(chǎn)品”、酒店、景區(qū)的使用效率，由此，旅游生產(chǎn)率應(yīng)由旅游企業(yè)的運(yùn)營生產(chǎn)率和游客參與所形成的游客生產(chǎn)率構(gòu)成。就此而言，現(xiàn)有相關(guān)研究成果所涉及的投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)變量基本上是從人力、資金和銷售收入幾方面確定。如龔艷等運(yùn)用DEA-Tobit模型，選擇人力、景區(qū)、固定資產(chǎn)、銷售收入、接待人數(shù)作為投入產(chǎn)出指標(biāo)變量，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游效率進(jìn)行測算得出靜態(tài)效率呈“U”型，動(dòng)態(tài)效率全部呈增長態(tài)勢的研究結(jié)論[14]；陳園園等選擇旅游業(yè)固定資產(chǎn)額、從業(yè)人員數(shù)量、國內(nèi)外旅游總收入三個(gè)投入產(chǎn)出變量，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出旅游效率“凹”型結(jié)構(gòu)且螺旋式上升的結(jié)論[15]；穆學(xué)青等運(yùn)用隨機(jī)前沿模型，選取財(cái)政支出、項(xiàng)目及固定資產(chǎn)投入和營業(yè)收入為投入產(chǎn)出指標(biāo)變量，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游金融效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出單峰分布的“N”型波動(dòng)特征的研究結(jié)論[16]，等等。

以上研究對(duì)認(rèn)識(shí)和掌握旅游產(chǎn)業(yè)效率研究狀況及長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率的現(xiàn)狀無疑有重要的借鑒價(jià)值。但已有研究中旅游效率測算投入產(chǎn)出指標(biāo)選取往往基于傳統(tǒng)生產(chǎn)率內(nèi)涵，鮮有較完整的從旅游產(chǎn)業(yè)行業(yè)屬性視角對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的內(nèi)容，而本研究擬針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)變量的復(fù)雜性和不便測量性特點(diǎn)，嘗試從旅游產(chǎn)業(yè)行業(yè)屬性的視角，將“產(chǎn)業(yè)規(guī)模”和“旅游市場”的相應(yīng)數(shù)據(jù)納入游客生產(chǎn)率測算指標(biāo)對(duì)旅游生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)，為旅游產(chǎn)業(yè)效率研究的科學(xué)性與合理性進(jìn)行有益探索；考慮到旅游業(yè)的綜合性和輻射性及區(qū)域發(fā)展的差異性特點(diǎn)，通過對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)綜合(技術(shù))效率及區(qū)域分異、全要素生產(chǎn)率及時(shí)序變化特征的研究，力求對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率的發(fā)展?fàn)顩r、內(nèi)在規(guī)律有一個(gè)比較清晰和全面的分析。這不但有助于長江經(jīng)濟(jì)帶后疫情時(shí)代旅游業(yè)復(fù)蘇策略的制定，而且也為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的針對(duì)性策略提供理論參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量設(shè)定

基于旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的行業(yè)屬性，結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)成果確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系。對(duì)旅游企業(yè)“運(yùn)營生產(chǎn)率”來說，旅游“生產(chǎn)”的投入體現(xiàn)為勞動(dòng)力和資本，產(chǎn)出則體現(xiàn)為旅游銷售收入。因此，選取人力和財(cái)力投入作為“運(yùn)營生產(chǎn)率”投入要素變量[24，17]，經(jīng)濟(jì)效益作為產(chǎn)出指標(biāo)變量[14]。其中，人力資本投入即旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，以星級(jí)飯店、A級(jí)以上景區(qū)、旅行社從業(yè)人員數(shù)量計(jì)算。財(cái)力資本投入即旅游業(yè)固定資產(chǎn)，以星級(jí)飯店、A級(jí)以上景區(qū)、旅行社的總固定資產(chǎn)值計(jì)算。經(jīng)濟(jì)效益則以國內(nèi)外旅游收入之和計(jì)算；對(duì)“游客生產(chǎn)率”來說，旅游“生產(chǎn)”投入表征為游客參與(體驗(yàn))而投入的旅行社“產(chǎn)品”、星級(jí)酒店和景區(qū)，產(chǎn)出則體現(xiàn)為游客對(duì)旅行社“產(chǎn)品”、星級(jí)酒店和景區(qū)體驗(yàn)的游客數(shù)量(流量)。因此，選取旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模投入作為“游客生產(chǎn)率”投入要素變量[25，26]，旅游市場(流量)作為產(chǎn)出指標(biāo)變量[9，13]。其中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模投入即旅游企業(yè)總數(shù)，以星級(jí)飯店、A級(jí)以上景區(qū)、旅行社的企業(yè)總數(shù)計(jì)算。旅游市場即國內(nèi)外旅游規(guī)模(人/次)。具體見表1。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

按數(shù)據(jù)的可獲得性，本文所用數(shù)據(jù)主要從2011—2019年國家及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲取或者通過計(jì)算得出，部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)地方統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的定期年報(bào)、季報(bào)、月報(bào)計(jì)算予以補(bǔ)充。此外，存在個(gè)別數(shù)據(jù)值難以在官網(wǎng)獲取，采取均值插補(bǔ)方法填充。

2.3 研究方法

(1)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

由于旅游產(chǎn)業(yè)鏈的綜合性和輻射性非常強(qiáng)，投入產(chǎn)出項(xiàng)涉及多項(xiàng)指標(biāo)，DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種專門針對(duì)多項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行有效評(píng)價(jià)的數(shù)量分析方法(多決策單元DMU)，所以本文采用投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型[27]對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行靜態(tài)性測算評(píng)價(jià)，分解的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別表示旅游產(chǎn)業(yè)要素資源配置水平和行業(yè)規(guī)模聚焦水平。假設(shè)有K個(gè)DMU，i=1，2，…，K，每個(gè)DMU都有N種投入變量x1i，x2i，…，xni和M種產(chǎn)出變量y1i，y2i，…，ymi，每個(gè)DMU都有相應(yīng)效率評(píng)價(jià)指數(shù)θ，θ表示旅游產(chǎn)業(yè)效率。第K個(gè)決策單元對(duì)偶形式的DEA模型表達(dá)式如下：

(1)

其中，若θ=1，s+=s-=0，則決策單元DEA有效(技術(shù)和規(guī)模同時(shí)有效)；

若θ=1，s+≠0或s-≠0，則決策單元弱DEA有效(技術(shù)和規(guī)模非同時(shí)有效)；

若θ<1，則決策單元非DEA有效(既非技術(shù)有效，也非規(guī)模有效)。

采用上式，使用Deap2.1軟件對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測算。得到綜合(技術(shù))效率(TE)、規(guī)模效率(SE)和純技術(shù)效率(PTE)，其中TE=SE·PTE，當(dāng)兩者皆為1時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)效率達(dá)到最優(yōu)。

(2)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法

本文需要研究時(shí)間空間不同維度的旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，而DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型可以有效彌補(bǔ)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型在計(jì)算生產(chǎn)效率值時(shí)不能連續(xù)比較相對(duì)時(shí)間截面效率的不足[27]。所以采用DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其變化進(jìn)行測算評(píng)價(jià)。具體表達(dá)式為：

=SECH·PECH·TECHCH

(2)

(3)

(4)

式中，M=全要素生產(chǎn)率，TECHCH=技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，EFFCH=技術(shù)效率變化指數(shù)(分解為規(guī)模效率變化指數(shù)SECH和純技術(shù)效率變化指數(shù)PECH)。TECHCH>1表明在研究期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步；SECH>1意味著投入要素的有效性提高了規(guī)模效率；PECH>1表明管理改善促進(jìn)生產(chǎn)效率提高；M>1意味著技術(shù)效率上升，全要素生產(chǎn)率有所改善，M=1則說明總效率不變。

3 結(jié)果與分析

3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率總體特征及時(shí)序變化特征

基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相關(guān)變量的原始數(shù)據(jù)，使用Deap2.1軟件程序包對(duì)2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測度，得到旅游產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)效率指標(biāo)(表2)和全要素生產(chǎn)率變化率及其分解的時(shí)序變化(圖1)。

綜合(技術(shù))效率(TE)是對(duì)決策單元(DMU)的管理技術(shù)水平和資源優(yōu)化配置能力等方面的綜合衡量與評(píng)價(jià)。TE的值域在0～1之間，TE值越接近1，表示效率越高；當(dāng)TE=1時(shí)，說明該決策單元效率達(dá)到最優(yōu)，反之亦然。由表2可知，整體上看，長江經(jīng)濟(jì)帶2011—2019年旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率及其變化率均接近最優(yōu)前沿面，均值分別為0.987、0.963，但規(guī)模效率均值僅為0.792，還差20.80%才能達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，且規(guī)模效率變化指數(shù)(0.990)均值小于1，說明沒有充分發(fā)揮管理技術(shù)水平和資源優(yōu)化配置的潛力，從而導(dǎo)致綜合(技術(shù))效率只達(dá)到理想目標(biāo)的78.30%。具體從省市域看，重慶市和云南省的純技術(shù)效率前者總體保持不變(PECH=1)，后者還有1.5%的增長(PECH=1.015)，但重慶市和云南省的綜合(技術(shù))效率卻只達(dá)到理想目標(biāo)的70.00%和63.60%，這表明規(guī)模效率是影響兩省旅游生產(chǎn)率的主要因素，因此，需要優(yōu)化資源配置，提高規(guī)模效率。雖然貴州省的純技術(shù)效率接近最優(yōu)水平(0.99)，但因純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)沒有增長(PECH=1，SECH=1)，規(guī)模效率也只達(dá)到63.40%且沒有增長，從而導(dǎo)致綜合(技術(shù))效率只實(shí)現(xiàn)理想目標(biāo)的62.80%，所以，貴州省提高旅游生產(chǎn)率的主要途徑是優(yōu)化要素配置提升規(guī)模效率；江蘇、浙江、江西三省的純技術(shù)效率相對(duì)較高，分別達(dá)到99.20%、98.70%和99.10%，且規(guī)模效率分別小幅增長4.10%、0.40%和0.70%，但因規(guī)模效率值偏低且增幅太小，導(dǎo)致綜合效率分別只達(dá)到理想目標(biāo)的79.20%、85.20%和69.00%，所以這三個(gè)省提高旅游產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)鍵是提高規(guī)模效率增長率；安徽、湖北、湖南省雖然純技術(shù)效率也較高，分別為0.989、0.996和0.992，但規(guī)模效率不但偏低，而且變動(dòng)指數(shù)小于1趨勢微降，因此影響綜合(技術(shù))效率的主要因素是規(guī)模效率有效性不足；上海市和四川省的純技術(shù)效率和規(guī)模效率及其變化率相差不大且均接近最優(yōu)前沿面，所以綜合(技術(shù))效率也相應(yīng)較高，分別為97.30%和92.90%。說明上海市和四川省的旅游產(chǎn)業(yè)管理技術(shù)、資源配置及技術(shù)進(jìn)步等方面發(fā)展較均衡，投入產(chǎn)出相對(duì)有效。

圖1 2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率及分解效率變化趨勢

全要素生產(chǎn)率是生產(chǎn)系統(tǒng)的全部要素投入與總產(chǎn)出的比率，作為衡量生產(chǎn)效率變化的重要指標(biāo)，它包含技術(shù)效率變化和技術(shù)前沿面(技術(shù)進(jìn)步)變化兩個(gè)方面。技術(shù)效率變化又可分解為純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率變動(dòng)。所以，全要素生產(chǎn)率來源于效率提高、技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模效應(yīng)。由表2可知，整體看，2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化率均值為1.136，表明旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率年均增長13.60%，旅游產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展程度逐漸提升。分解后的技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.953，說明整體技術(shù)效率有所下降，效率驅(qū)動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展的效果不明顯；技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新率年均提升19.00%，明顯高于技術(shù)效率的變化，說明技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。具體從省市域看，雖然各省市全要素生產(chǎn)率均保持增長，但基本上都是由技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新率的提升所驅(qū)動(dòng)。其中江西、云南省得益于技術(shù)效率變動(dòng)的正增長和技術(shù)創(chuàng)新率的大幅提升，全要素生產(chǎn)率年均分別增長22.30%和22.70%；貴州省技術(shù)效率變動(dòng)處于穩(wěn)定狀態(tài)，各方面效率變動(dòng)值均為1，全要素生產(chǎn)率年均增長18.30%；雖然江蘇、浙江省分解后的規(guī)模效率分別增長4.10%和0.40%、重慶市純技術(shù)效率不變(PECH=1)，但三省市的總體技術(shù)效率變動(dòng)仍是下降，從而也拉低了全要素生產(chǎn)率；其他省份總體技術(shù)效率都有不同程度的下降，且分解后的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈一定的負(fù)增長，因而也相應(yīng)地拉低了全要素生產(chǎn)率的增長。因此，各省市應(yīng)在繼續(xù)強(qiáng)化技術(shù)進(jìn)步的前提下，針對(duì)各自的實(shí)際加強(qiáng)旅游資源整合及優(yōu)化配置，適度調(diào)整管理規(guī)模和管理理念，提升技術(shù)效率，從而進(jìn)一步促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。

長江經(jīng)濟(jì)帶2011—2019年旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)序變化特征(圖1)：技術(shù)效率變動(dòng)相對(duì)穩(wěn)定，維持在5.40%的區(qū)間內(nèi)變動(dòng)。分解后的規(guī)模效率在2012、2019年度得益于生產(chǎn)要素規(guī)模投入的優(yōu)化，規(guī)模效率分別增長0.80%和6.50%，使技術(shù)效率達(dá)到最高點(diǎn)(0.979)但仍為負(fù)增長，2018年度由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化率均為負(fù)增長，導(dǎo)致技術(shù)效率降至最低點(diǎn)(0.925)。技術(shù)創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率變動(dòng)雖然都保持正增長，但時(shí)序變化不穩(wěn)定，變化特征為：高—低—高—低的波動(dòng)下降趨勢。2011年度分別增幅達(dá)31.10%和23.30%，之后開始波動(dòng)下降，至2015年度增幅分別降至最低的1.50%和-1.20%，并形成拐點(diǎn)開始上升，2016年度增幅分別高達(dá)30.30%和21.10%，之后又開始緩慢下降，變動(dòng)幅度分別達(dá)29.60%和24.50%。雖技術(shù)效率時(shí)序變化波幅較小，但均為小幅負(fù)增長，技術(shù)創(chuàng)新是全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動(dòng)因素，除2015年度因技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新率升幅降至1.50%，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化出現(xiàn)1.20%的負(fù)增長外，其余年度全要素生產(chǎn)率均保持正增長，全要素生產(chǎn)率的時(shí)序變化基本上是隨著技術(shù)創(chuàng)新率的變化而變化，所以，實(shí)質(zhì)上是管理技術(shù)瓶頸制約了旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的增長。

3.2 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域分異特征分析

《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》將長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體劃分為長江三角洲、長江中游和成渝三大城市群，并利用三大城市群的輻射圈帶動(dòng)作用，打造長江經(jīng)濟(jì)帶三大增長極。據(jù)此，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可分為由東部區(qū)域的滬、浙、蘇、皖，中部區(qū)域的贛、鄂、湘和西部區(qū)域的川、黔、滇、渝，“三極”城市群拉動(dòng)。為更直觀地觀察長江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西三大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間分布狀況，為針對(duì)性發(fā)展策略提供參考，利用ArcGIS10.2軟件的自然斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)綜合(技術(shù))效率及其分解效率均值的測算結(jié)果，按東、中、西部區(qū)域進(jìn)行分類排序(圖2)，其區(qū)域分異特征如下：

(1)純技術(shù)效率(圖2a)空間分布呈中部高，東、西部低的特征，均值分別為0.993、0.991、0.980。東、中、西三大區(qū)域純技術(shù)效率均接近最優(yōu)水平，達(dá)到理想目標(biāo)的95%以上，最高的湖北省(0.996)與最低的云南省(0.959)只相差3.7個(gè)百分點(diǎn)，三大區(qū)域內(nèi)各省市的水平也較均衡，高低差異分別為0.8、0.5、3.6個(gè)百分點(diǎn)。說明三大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的管理技術(shù)水平普遍較高。

圖2 2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率及其分解效率空間分布

(2)規(guī)模效率(圖2b)空間分布呈東部高，中、西部低的特征，均值分別為0.861、0.774、0.738。經(jīng)濟(jì)帶總體規(guī)模效率均值僅為79.20%且省域及區(qū)域內(nèi)發(fā)展不均衡差異極化，東部最高的上海市(0.978)與西部最低的貴州省(0.634)相差34.4個(gè)百分點(diǎn)，東、中、西三大區(qū)域內(nèi)高低差異分別為18、16.9、30個(gè)百分點(diǎn)。三大區(qū)域平均水平差異明顯，其中東、西部相差12.3個(gè)百分點(diǎn)，且中、西部區(qū)域規(guī)模效率均值(0.774、0.738)均低于經(jīng)濟(jì)帶整體規(guī)模效率均值(0.792)，說明中、西部區(qū)域相較東部區(qū)域規(guī)模效率的有效性不足。

(3)綜合(技術(shù))效率(圖2c)與規(guī)模效率的空間分布狀況相似，東部高，中、西部低，均值分別為0.852、0.769、0.723。由于經(jīng)濟(jì)帶整體及各省市的純技術(shù)效率水平較均衡且都接近最優(yōu)前沿面，說明在純技術(shù)效率水平普遍較高的情況下，規(guī)模效率是影響綜合(技術(shù))效率的主要因素。具體來說，東、中、西三大區(qū)域的綜合(技術(shù))效率均值都不高且東、西部均值相差12個(gè)百分點(diǎn)。其中東部區(qū)域的綜合(技術(shù))效率水平(85.20%)領(lǐng)先于中、西部區(qū)域，特別是上海市研究期內(nèi)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)到較優(yōu)水平，表明其專業(yè)化水平領(lǐng)先于其他省份，行業(yè)進(jìn)入到發(fā)展的成熟期，這與長三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高分不開；中部區(qū)域的綜合(技術(shù))效率(76.90%)低于經(jīng)濟(jì)帶整體水平均值(78.30%)，其資源配置和利用效率還有較大提升潛力。從區(qū)域內(nèi)看，各省份之間的差異明顯，湖北省與江西省的差異達(dá)17.1個(gè)百分點(diǎn)，主要原因是規(guī)模效率分布的區(qū)域差異較大所致。這也說明，綜合(技術(shù))效率的提高一方面應(yīng)從技術(shù)上圍繞提高規(guī)模效率進(jìn)行資源的優(yōu)化配置，提高資源的利用效率，另一方面還要圍繞區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展提高管理技術(shù)水平；西部區(qū)域的綜合(技術(shù))效率不但低于經(jīng)濟(jì)帶整體水平均值，而且區(qū)域內(nèi)的差異兩極分化。四川省達(dá)到最優(yōu)境況的92.90%，而貴州省卻只有62.80%，相差30.1個(gè)百分點(diǎn)，與此同時(shí)，四川省和貴州省的純技術(shù)效率水平均較高，分別為0.995和0.990僅相差0.5個(gè)百分點(diǎn)，所以，規(guī)模效率不足和區(qū)內(nèi)分布差異是導(dǎo)致西部區(qū)域綜合(技術(shù))效率走低，區(qū)域發(fā)展不平衡的根本原因。

3.3 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率變化趨勢分析

由表3的測算結(jié)果可知，長江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西部地區(qū)2011—2019年的技術(shù)效率呈下降態(tài)勢(EFFCH<1)。從分解后的純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化看，兩者均呈負(fù)增長(PECH及SECH<1)，這是導(dǎo)致技術(shù)效率變化下降的直接原因，而從全要素生產(chǎn)率變化率及其分解的結(jié)果看，體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和管理水平的技術(shù)進(jìn)步水平相對(duì)不足也是導(dǎo)致其下降的重要原因。然而，技術(shù)效率的下降，并沒有造成生產(chǎn)效率變化的下降，研究期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率變化均呈增長態(tài)勢(TECHCH和TFPCH>1)且西部區(qū)域增長高于中、東部區(qū)域，后發(fā)優(yōu)勢明顯。這表明，三個(gè)區(qū)域旅游業(yè)的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率整體都呈主動(dòng)型的發(fā)展上升趨勢。這一結(jié)論也可從東、中、西三大區(qū)域的綜合效率與技術(shù)創(chuàng)新率和生產(chǎn)效率之間的變化關(guān)系中得到印證。研究期內(nèi)三大區(qū)域的綜合(技術(shù))效率及其變化率由大到小分別依次為：東0.825>中0.769>西0.723和東0.984>中0.983>西0.976。而技術(shù)進(jìn)步變化率和全要素生產(chǎn)率變化率的大小排序則與前者相反，分別為：西1.198>中1.142>東1.096和西1.170>中1.122>東1.078，且技術(shù)進(jìn)步的變化要明顯大于技術(shù)效率的變化，這表明驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長的主導(dǎo)因素是技術(shù)進(jìn)步。但技術(shù)進(jìn)步水平的提升卻為什么又未能及時(shí)推升技術(shù)效率的快速提高，甚至還有所下降呢？這是因?yàn)樽钕冗M(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理都有一定的超前性，實(shí)踐中還有一個(gè)吸收消化和發(fā)展的過程，先進(jìn)技術(shù)和管理的吸收消化過程就是生產(chǎn)前沿面整體向外延伸的過程，就是全要素生產(chǎn)率提高的過程。換言之，技術(shù)進(jìn)步是提高生產(chǎn)效率的動(dòng)力和源泉，技術(shù)效率的變化始終隨著技術(shù)進(jìn)步的變化而變化，這是生產(chǎn)力內(nèi)生增長規(guī)律所決定的。從這一意義上說，長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正處在向以技術(shù)進(jìn)步為核心的集約型內(nèi)涵式發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。

表3 2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率及其分解

4 結(jié)論及建議

4.1 研究結(jié)論

本文旨在了解和掌握經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的針對(duì)性策略提供理論參考。通過實(shí)證分析揭示：

(1)2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率只達(dá)到理想目標(biāo)的78.30%，還有較大提升空間，規(guī)模效率有效性不足是影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的主要原因。各省市的純技術(shù)效率及其變化率均值分別為0.987和0.963，都接近最優(yōu)水平。雖然規(guī)模效率變化率均值達(dá)0.99，但規(guī)模效率除上海市和四川省達(dá)到理想水平的0.978和0.934外，其他省份都比較低，均值僅為0.792。受此影響11省市的綜合(技術(shù))效率除上海市和四川省分別達(dá)到理想目標(biāo)的97.30%和92.90%外，其他省份普遍較低，均值僅為78.30%。

(2)長江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西三大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率存在明顯的區(qū)域分異，規(guī)模效率分布的區(qū)域差異和區(qū)內(nèi)發(fā)展不平衡是導(dǎo)致區(qū)域分異的主要原因。純技術(shù)效率中部高，東、西部低，均值依次為中0.993>東0.991>西0.980，區(qū)域差異不大且均接近最優(yōu)水平；規(guī)模效率東部高，中、西部低，均值依次為東0.861>中0.774>西0.738，區(qū)域差異明顯，東、西部相差12.3個(gè)百分點(diǎn)且有效性不高，均值僅為79.20%；綜合(技術(shù))效率與規(guī)模效率的空間分布相似呈東部高，中、西部低的特征，均值依次為東0.852>中0.769>西0.723。其中東部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)管理技術(shù)水平和資源優(yōu)化配置的綜合水平優(yōu)于中、西部區(qū)域，行業(yè)進(jìn)入到發(fā)展的成熟期；中部區(qū)域純技術(shù)效率接近最優(yōu)前沿面，規(guī)模效率分布的區(qū)內(nèi)差異導(dǎo)致了綜合(技術(shù))效率的區(qū)內(nèi)差異，高低相差17.1個(gè)百分點(diǎn)；西部區(qū)域因區(qū)內(nèi)發(fā)展不平衡導(dǎo)致區(qū)內(nèi)綜合(技術(shù))效率兩極分化，高低差異達(dá)30.1個(gè)百分點(diǎn)。

(3)東、中、西三大區(qū)域技術(shù)效率變動(dòng)呈負(fù)增長，技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新率及全要素生產(chǎn)率呈正增長，技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。技術(shù)效率變化指數(shù)的時(shí)序變化相對(duì)穩(wěn)定，維持在5.40%的區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，除貴州省不變、江西和云南省分別有0.50%和0.60%的增長外，其他省份均為負(fù)增長，整體均值0.953呈下降態(tài)勢；各省市的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均保持正增長，平均增幅19.00%，但時(shí)序變化不穩(wěn)定，區(qū)間波幅達(dá)29.60%；全要素生產(chǎn)率變化率各省市均大于1呈增長態(tài)勢，整體上除2015年度因技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新率升幅降至1.50%，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化出現(xiàn)1.20%的負(fù)增長外，其余年度全要素生產(chǎn)率均保持正增長。這也說明效率驅(qū)動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的效果不明顯，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率增長的主要?jiǎng)恿Α?/p>

4.2 建議

綜合相關(guān)結(jié)論提出以下對(duì)策建議：

(1)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，定向擴(kuò)大規(guī)模投入。長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率因規(guī)模效率有效性不足，導(dǎo)致綜合水平只達(dá)到理想目標(biāo)的78.30%。從市場和管理的視角看，規(guī)模效率有效性不足的原因除旅游資源要素配置、資源利用等方面原因外，旅游需求的快速增長無疑是重要原因之一。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和人民日益增長的美好生活需要，旅游市場的高速增長已成常態(tài)，這就必然會(huì)帶來旅游形式多樣和旅游消費(fèi)多元的變化。因此，為適應(yīng)市場需求的增長和變化，旅游供給方要適時(shí)地?cái)U(kuò)大規(guī)模投入。但是，擴(kuò)大規(guī)模投入不能依靠資源增量的“大水漫灌”，粗放發(fā)展，而應(yīng)在科學(xué)合理配置資源的同時(shí)，結(jié)合供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，圍繞定向規(guī)模投入這一主線優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，做好產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整的“加減法”，有所為和有所不為。如以長三角城市群為代表的東部區(qū)域，其旅游目標(biāo)市場主要是都市及歷史人文游，而西部區(qū)域由于自然資源稟賦和民俗文化特色的優(yōu)勢，其旅游目標(biāo)市場主要是自然風(fēng)光游、自駕游等。因此，不同區(qū)域規(guī)模投入的重點(diǎn)不能一概而論，必須根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)因地制宜定向投入，以實(shí)現(xiàn)要素的最優(yōu)配置。

(2)挖掘資源潛力加強(qiáng)科技投入，走集約型內(nèi)涵式發(fā)展之路。旅游產(chǎn)業(yè)由粗放型經(jīng)營模式轉(zhuǎn)向集約型經(jīng)營模式實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式增長，是新發(fā)展格局下旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。導(dǎo)致長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域分異和總體下降，最主要的原因是資源配置和利用效率不高、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理。所以，要根據(jù)不同區(qū)域旅游資源的特點(diǎn)，因地制宜通過改善管理和優(yōu)化資源配置、挖掘資源潛力、延長產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈來提高效率。如中部區(qū)域可根據(jù)紅色文化豐富的特點(diǎn)，通過建立愛國主義教育基地、游學(xué)基地等講好紅色故事來挖掘資源潛力、延長產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈提高產(chǎn)業(yè)效率。西部區(qū)域則可根據(jù)自然資源稟賦及優(yōu)良環(huán)境和適宜氣候的特點(diǎn)，通過“旅游+康養(yǎng)”等新業(yè)態(tài)的開發(fā)來挖掘資源潛力、延長產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈提高產(chǎn)業(yè)效率，等等。同時(shí)，要依靠技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)生產(chǎn)前沿面整體向外延伸，從而促使旅游產(chǎn)業(yè)效率向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。因此，在信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)展的時(shí)代背景下，運(yùn)用技術(shù)和管理創(chuàng)新挖掘旅游產(chǎn)業(yè)的潛力，擴(kuò)大生產(chǎn)要素的使用效能無疑是提高旅游生產(chǎn)率的有效路徑。

(3)產(chǎn)業(yè)融合助推區(qū)域協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域合作是旅游業(yè)發(fā)展模式的更高層次?；诓煌瑓^(qū)域旅游資源的關(guān)聯(lián)性，通過關(guān)聯(lián)資源的相互作用和彼此影響可以達(dá)到1+1大于2的“協(xié)作效應(yīng)”。然而，由于行政壁壘和經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，區(qū)域合作發(fā)展也不是一蹴而就的，因此，在高鐵和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的背景下，通過產(chǎn)業(yè)融合實(shí)現(xiàn)非博弈性雙贏，打造區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展新模式，是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要措施。如中部區(qū)域湘、贛兩省的紅色旅游，湘、鄂兩省的荊楚文化概念游，西部區(qū)域云、貴、川的民族文化特色游等，都可通過文旅融合來推動(dòng)區(qū)域合作。東部區(qū)域的蘇、浙、滬通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同打造全域旅游來推動(dòng)區(qū)域合作，等等。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)區(qū)域合作，首先要發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用引領(lǐng)區(qū)域合作。在制定產(chǎn)業(yè)政策、旅游規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施時(shí)要突破行政壁壘有針對(duì)性地作出制度安排并建立協(xié)商機(jī)制。其次要發(fā)揮關(guān)聯(lián)優(yōu)勢資源的“協(xié)作效應(yīng)”。旅游產(chǎn)業(yè)融合必須是建立在關(guān)聯(lián)性和互補(bǔ)性的基礎(chǔ)之上，切忌因盲目融合而事與愿違，區(qū)域合作則是建立在共贏的基礎(chǔ)之上，否則就會(huì)演變成同類資源的競爭。再次要發(fā)揮區(qū)域合作的帶動(dòng)作用促進(jìn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。在區(qū)域合作進(jìn)程中要充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，注重區(qū)際和區(qū)內(nèi)在人才、技術(shù)和信息等方面的交流，取長補(bǔ)短共同發(fā)展。

5 不足與展望

回望本文的相關(guān)研究無疑還有不足之處。旅游產(chǎn)業(yè)效率測算只有建立在科學(xué)合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)變量基礎(chǔ)之上才能得到真實(shí)有效的研究結(jié)果。然而，旅游產(chǎn)業(yè)的行業(yè)屬性決定了旅游產(chǎn)業(yè)效率測算有別于傳統(tǒng)領(lǐng)域的效率測算。本文的初衷是立足于旅游產(chǎn)業(yè)的行業(yè)屬性，從旅游企業(yè)運(yùn)營生產(chǎn)率和游客生產(chǎn)率兩個(gè)方面確定投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)變量，但由于目前針對(duì)游客生產(chǎn)率的相關(guān)研較少，鮮有完整的相關(guān)文獻(xiàn)，加之新冠肺炎疫情的影響，近兩年旅游產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)獲取受限，且所選取的指標(biāo)變量不一定能完整反映旅游產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)的全貌。因此，為促進(jìn)旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和后疫情時(shí)代的產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇，旅游產(chǎn)業(yè)效率研究需要不斷地深入和完善。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：根據(jù)國家及省市統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào)的相關(guān)數(shù)據(jù)求和得出，其中旅游外匯收入按當(dāng)年度平均匯率折算。