李 慧 喬海法 王 強(qiáng) 郭 婷 何 玲 許 磊 楊 環(huán) 王 淵
1.陜西中醫(yī)藥大學(xué)針灸推拿學(xué)院,陜西咸陽(yáng) 712046;2.包頭醫(yī)學(xué)院中醫(yī)學(xué)院,內(nèi)蒙古包頭 014040
癡呆是與腦血管病理相關(guān)的神經(jīng)退行性疾病,以在多個(gè)領(lǐng)域獲得性認(rèn)知喪失為主要表現(xiàn)[1-4],臨床以阿爾茨海默病和血管性癡呆[5-6]多見(jiàn)。目前,全球近5 000 萬(wàn)人患癡呆,預(yù)計(jì)到2050 年這一數(shù)字將過(guò)億[7-9],該病嚴(yán)重影響了患者及其家屬的生活與工作[10]。藥物干預(yù)是目前治療該病的主要手段[11],但其副作用大、費(fèi)用昂貴[12-14],且其神經(jīng)保護(hù)活性仍受爭(zhēng)議[15]。而針刺作為中醫(yī)理論指導(dǎo)下的一種干預(yù)手段,可在有效規(guī)避上述缺點(diǎn)的同時(shí)延緩該病的發(fā)展[16-18]。目前,已有大量該領(lǐng)域文獻(xiàn)累積,亟須一種科學(xué)高效的方法對(duì)此類文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析。知識(shí)圖譜是將知識(shí)資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[19],顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形,具有較好的科學(xué)計(jì)量學(xué)前景[20-21],而進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析的主要工具則是陳超美博士開發(fā)的CiteSpace 軟件[22-24]。故本研究運(yùn)用CiteSpace 軟件分析針刺治療癡呆知識(shí)結(jié)構(gòu)與規(guī)律,以期為針刺治療癡呆的研究發(fā)展和臨床應(yīng)用提供參考。
以“針刺”“癡呆”“阿爾茨海默病”“血管性癡呆”為檢索詞,檢索中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)2013 年1 月至2022 年2 月涉及針刺干預(yù)癡呆的中文文獻(xiàn)。
①研究類型為臨床研究、實(shí)驗(yàn)室研究、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、meta 分析和綜述等;②研究對(duì)象為癡呆及其相關(guān)性疾病;③干預(yù)措施以針刺為主,包括火針、溫針灸等,亦可聯(lián)合其他療法。
①單純病案報(bào)道;②作者和年份等信息不全;③重復(fù)發(fā)表;④與主體無(wú)關(guān);⑤會(huì)議通知、成果、指南等。
將中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)上檢索出的文獻(xiàn)以Ref-Works 的格式導(dǎo)出,導(dǎo)出的文獻(xiàn)信息包括作者、研究機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)標(biāo)題、發(fā)文類型、發(fā)表年份、關(guān)鍵詞、摘要等,使用CiteSpace 5.8 R3 軟件中自帶的格式轉(zhuǎn)換器,將RefWorks 格式文件轉(zhuǎn)換為CiteSpace 可用的download_**.txt 格式并保存。在CiteSpace 軟件中將時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇為2013 年1 月至2022 年2 月,時(shí)間分區(qū)為1 年分區(qū)法,當(dāng)節(jié)點(diǎn)類型采用作者或機(jī)構(gòu)時(shí),TopN%perslice選擇為10,Pruning 選擇為Pathfinder,當(dāng)節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞時(shí),Pruning 選擇為Pathfinder 和Pruning the merged network。
初步檢索出文獻(xiàn)1 791 篇,按納入及排除標(biāo)準(zhǔn)排除文獻(xiàn)895 篇,最終納入文獻(xiàn)896 篇。
對(duì)發(fā)文量進(jìn)行可視化分析,2013—2022 年發(fā)表文獻(xiàn)896 篇,2013—2015 年發(fā)文量總體呈下降趨勢(shì),2015—2020 年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì),2020 年達(dá)到高峰,年發(fā)文量119 篇;2021 年發(fā)文量較2020 年發(fā)文量有所下降,但發(fā)文量仍處于較高水平,達(dá)92 篇。見(jiàn)圖1。
圖1 發(fā)文量年度分布
納入文獻(xiàn)中有216 篇文獻(xiàn)有基金項(xiàng)目支撐,約占24%,其中,由國(guó)家自然科學(xué)基金支撐的文獻(xiàn)108 篇,約占50%,其前4 位依次為高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(12 篇)、安徽省自然科學(xué)基金(12 篇)、黑龍江省自然科學(xué)基金(11 篇)、天津市自然科學(xué)基金(10 篇)。
可視化分析見(jiàn)圖2,319 位作者被納入,共293條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 8,排名前5 位的作者分別是張雪竹、韓景獻(xiàn)、程紅亮、李志剛和于建春,張雪竹發(fā)文量最高,為18 篇。其中核心作者32 位,占比10%。見(jiàn)表1。
圖2 作者可視化分析圖譜
表1 發(fā)文量前5 位的作者
可視化分析后見(jiàn)圖3,149 家機(jī)構(gòu)被納入,共104 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 4,發(fā)文量前5 位的機(jī)構(gòu)分別為安徽中醫(yī)藥大學(xué)、安徽中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院、安徽中醫(yī)藥大學(xué)附屬針灸醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)針灸推拿學(xué)院,其中安徽中醫(yī)藥大學(xué)的發(fā)文量最多,為115 篇。見(jiàn)表2。
表2 發(fā)文量前5 位的機(jī)構(gòu)
圖3 機(jī)構(gòu)可視化分析圖譜
可視化分析后,見(jiàn)圖4,300 個(gè)關(guān)鍵詞被納入,共373 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.008 3,前5 位的關(guān)鍵詞分別為針刺、針刺療法、電針、針灸、癡呆。其中,“針刺”使用頻次最高,達(dá)272 次。見(jiàn)表3。
圖4 關(guān)鍵詞可視化圖譜
表3 使用頻次前5 位的關(guān)鍵詞
2.6.1 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)計(jì)算,得出11 個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn),其中,突現(xiàn)時(shí)間較早的為“針灸療法”,突現(xiàn)強(qiáng)度為2.67,于2014 年結(jié)束突現(xiàn),后期逐步被“針灸”“溫針灸”等詞代替;2015 年“通督調(diào)神”出現(xiàn),強(qiáng)度為3.42。見(jiàn)圖5。
圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖
2.6.2 關(guān)鍵詞聚類 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,其中Q=0.838 5(>0.3),S=0.962 4(>0.7)。前10 位的關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽分別為針刺、針灸、四神聰、針刺療法、綜述、針刺治療、三焦針?lè)?、頭針、臨床研究、電針。見(jiàn)圖6。各聚類容量值均>10,剪影度均>0.7,見(jiàn)表4。
表4 關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽
圖6 關(guān)鍵詞聚類圖
2.6.3 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)區(qū)圖譜分析見(jiàn)圖7,“針刺”“電針”等在2013 年已出現(xiàn),且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),之后陸續(xù)出現(xiàn)“百會(huì)”“針?biāo)幗Y(jié)合”等關(guān)鍵詞,且出現(xiàn)時(shí)間越早,使用頻次越高。
圖7 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖
本研究基于CiteSpace 軟件,對(duì)近十年來(lái)針刺治療癡呆領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,發(fā)現(xiàn)各學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度較高,且已具備較完善的研究模式。但各地方組織應(yīng)加大資金投入,減輕研究壓力,形成更好的價(jià)值效應(yīng)。另外,以張雪竹為核心的作者團(tuán)體和以安徽中醫(yī)藥大學(xué)為核心的,以其附屬醫(yī)院為聯(lián)動(dòng)對(duì)象的合作團(tuán)體,其發(fā)文量較高,內(nèi)部合作較多,因此,其他研究者、機(jī)構(gòu)也應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)外聯(lián)動(dòng),打破個(gè)體、區(qū)域壁壘,緊抓“針刺”“針灸”等前沿話題,探索未知前景,以期為臨床實(shí)踐提供更科學(xué)的理論支持,為更多癡呆患者提供更行之有效的治療方案。
本研究只檢索了近十年來(lái)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)上該領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn),數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)匱乏,且基于CiteSpace軟件分析,其數(shù)據(jù)結(jié)果存在一定的誤差[25-26],但隨著技術(shù)的進(jìn)步,此類問(wèn)題有望被逐步解決。