新疆農(nóng)業(yè)碳排放空間演變與驅(qū)動(dòng)力分析

李娜，石晶

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

由二氧化碳等溫室氣體排放引起的全球氣候變化已成為全人類需要面對(duì)的重大挑戰(zhàn)，如何科學(xué)合理的減少溫室氣體排放已成為各國(guó)迫切需要解決的重大問題。中國(guó)是二氧化碳排放大國(guó)，2020年碳排放總量高達(dá)98.99億噸，占全球的30.7%，遠(yuǎn)超其他國(guó)家［1］。為應(yīng)對(duì)全球氣候變暖和生態(tài)環(huán)境惡化的威脅，早在2009年我國(guó)政府就作出2020年二氧化碳強(qiáng)度比2005年減少40%～45%的承諾［2］。2020年9月，習(xí)近平總書記更是提出力爭(zhēng)于2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”，2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”的“雙碳”目標(biāo)［3］。這是我國(guó)積極應(yīng)對(duì)氣候變化、推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的責(zé)任擔(dān)當(dāng)，也是我國(guó)貫徹新發(fā)展理念、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。根據(jù)2007年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）的報(bào)告，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已成為全球第二大溫室氣體排放來(lái)源，占全球的14%［4］。因此，掌握農(nóng)業(yè)碳排放的實(shí)際情況，洞悉農(nóng)業(yè)碳排放的空間演變，進(jìn)而識(shí)別農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，有助于合理制定減排政策，促進(jìn)碳減排總目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

國(guó)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的研究相對(duì)較早，WOOMER P L 等［5］、JOHNSON J M F 等［6］分別對(duì)塞內(nèi)加爾、美國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行研究，得出土地利用變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)是農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行研究，李強(qiáng)等［7］、葉文偉等［8］從碳足跡視角依次探討濱海灘涂墾區(qū)大田作物溫室氣體排量、海南島農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時(shí)空變化及其影響因素。陳勝濤等［9］從碳排放績(jī)效視角分析出江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤效應(yīng)。曹俊文等［10］、楊紅娟等［11］從碳排放影響因素視角進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力規(guī)模和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素抑制農(nóng)業(yè)碳排放增長(zhǎng)。張頌心等［12］、李潔等［13］從農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與碳排放視角進(jìn)行研究，均發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。田云等［14］從低碳農(nóng)業(yè)視角分析我國(guó)各省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，并在考察影響其變化機(jī)理的基礎(chǔ)上研究空間收斂性。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)碳排放的研究已取得了豐碩的成果，但鮮有學(xué)者從市域尺度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放空間特征進(jìn)行研究。新疆作為我國(guó)重要的糧棉果畜生產(chǎn)基地，近年來(lái)隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資的大量投入和牲畜養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量不斷增加，使原本脆弱的生態(tài)環(huán)境面臨更加嚴(yán)峻的壓力?；诖?，本文以新疆14個(gè)地州（市）為研究對(duì)象，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間計(jì)量模型等方法，測(cè)算2000—2020年土地利用和牲畜養(yǎng)殖兩個(gè)方面產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)碳排放。在此基礎(chǔ)上從地理區(qū)域和市域尺度探究新疆各地州（市）農(nóng)業(yè)碳排放的空間演變及主要驅(qū)動(dòng)力。以期為新疆區(qū)域間農(nóng)業(yè)碳減排，實(shí)現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展提供有效借鑒，助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算方法

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算主要考慮以下三個(gè)方面：一是農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放［10］；二是水稻生長(zhǎng)發(fā)育產(chǎn)生的CH4氣體排放［7］；三是牲畜養(yǎng)殖中腸道發(fā)酵和糞便管理產(chǎn)生的碳排放［15］?？紤]到新疆是我國(guó)重要的農(nóng)牧業(yè)基地，水稻產(chǎn)業(yè)相對(duì)較弱，因此本文主要從農(nóng)地利用和牲畜養(yǎng)殖兩個(gè)方面測(cè)算新疆各地州（市）的農(nóng)業(yè)碳排放。依據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放源頭特征，本研究在參考田云等［16-17］學(xué)者成果的基礎(chǔ)上選取化肥、機(jī)械、土地翻耕、牛和羊（包括山羊和綿羊）5大碳排放源，并確定具體碳源因子及對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)（見表1～2），構(gòu)建新疆農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算方式如下：

表1 農(nóng)地利用碳源及碳排放系數(shù)

表2 牲畜養(yǎng)殖碳源及碳排放系數(shù)

式（1）中：C為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ci為各類碳源的碳排放量，Ti為各碳排放源的量，δi為各碳排放源的碳排放系數(shù)。為了方便分析，統(tǒng)一將甲烷（CH4）和氧化亞氮（N2O）換成標(biāo)準(zhǔn)二氧化碳（CO2）。依據(jù)2007年IPCC第四次評(píng)估報(bào)告，1 t CH4和1 t N2O所引發(fā)的溫室效應(yīng)分別等同于25 t CO2和298 t CO2所產(chǎn)生的溫室效應(yīng)［4］。

1.1.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

全局空間自相關(guān)，采用全局Moran’s I指數(shù)來(lái)表示新疆農(nóng)業(yè)碳排放在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的空間關(guān)聯(lián)程度。局部空間自相關(guān)，反映周邊區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)和差異程度。計(jì)算方式依次為：

式（2）、（3）中：I為莫蘭指數(shù)；n為空間單元的數(shù)目，xi為地州（市）i的觀測(cè)值；x0為碳排放量的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣，S2為方差。

1.1.3 空間計(jì)量模型構(gòu)建

考慮到傳統(tǒng)的計(jì)量回歸模型（OLS）無(wú)法將各區(qū)域間的空間相關(guān)程度考慮在內(nèi)，使得估計(jì)結(jié)果有一定的偏差。相比之下空間計(jì)量模型中，空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）能夠更加準(zhǔn)確地分析出影響新疆農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素。前者主要考察變量在各個(gè)區(qū)域的空間相關(guān)性，后者主要考察存在于誤差擾動(dòng)項(xiàng)中的空間依賴性，通過對(duì)3種模型的模擬參數(shù)進(jìn)行比較和分析，選取最優(yōu)模型。

式（4）中：Y是因變量向量，X=（X1，X2，……，X6，X7）是解釋變量矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，ε是隨機(jī)誤差向量，WY是空間滯后因變量。

式（5）、（6）中：λ為空間誤差系數(shù)，μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2021年）和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2021年），化肥、機(jī)械和土地翻耕等數(shù)據(jù)以當(dāng)年實(shí)際使用量和實(shí)際播種面積為準(zhǔn)，牛、羊數(shù)量采用各年末存欄量。此外，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)牧業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以2000年為基準(zhǔn)價(jià)，以剔除價(jià)格變動(dòng)產(chǎn)生的影響。參照《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》中行政區(qū)域的劃分，將新疆劃分為北疆、南疆和東疆。其中，北疆地區(qū)包括博爾塔拉蒙古自治州（博州）、烏魯木齊市（烏魯木齊）、昌吉回族自治州（昌吉）、塔城地區(qū)（塔城）、伊犁哈薩克自治州（伊犁）、克拉瑪依市（克拉瑪依）、阿勒泰地區(qū)（阿勒泰）；南疆地區(qū)包括克孜勒蘇柯爾克孜自治州（克州）、阿克蘇地區(qū)（阿克蘇）、巴音郭楞蒙古自治州（巴州）、喀什地區(qū)（喀什）、和田地區(qū)（和田）；東疆地區(qū)包括吐魯番市（吐魯番）和哈密市（哈密）。

2 新疆農(nóng)業(yè)碳排放空間演變

2.1 新疆農(nóng)業(yè)碳排放空間分布

根據(jù)式（1）分別測(cè)算2000—2020年新疆各地州（市）的農(nóng)業(yè)碳排放總量。如圖1，總體來(lái)看，2000—2016年新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量波動(dòng)式上升，2016—2020年波動(dòng)式下降。具體來(lái)看，北疆地區(qū)碳排放變化趨勢(shì)與新疆基本一致，南疆和東疆地區(qū)碳排放量呈上升趨勢(shì)。對(duì)比來(lái)看，近20年來(lái)，東疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放量明顯低于北疆和南疆，僅占全疆總量的2%。這主要因?yàn)闁|疆地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理，種植業(yè)和畜牧業(yè)發(fā)展相對(duì)均衡。北疆和南疆地區(qū)相比，前期農(nóng)業(yè)碳排放變化趨勢(shì)大體一致，2017年以后北疆地區(qū)呈下降趨勢(shì)，而南疆地區(qū)持續(xù)上漲，這與2017年自治區(qū)推動(dòng)烏魯木齊市創(chuàng)建國(guó)家級(jí)低碳城市、高新區(qū)創(chuàng)建國(guó)家級(jí)低碳園區(qū)密切相關(guān)。

圖1 2000—2020年新疆各區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放總量的變化

分別選取2000年、2007年、2014年和2020年4個(gè)代表性的年份，分析新疆農(nóng)業(yè)碳排量在14個(gè)地州（市）的空間分布情況，如圖2～5所示。2000—2020年新疆農(nóng)業(yè)碳排放的熱點(diǎn)地區(qū)主要集中在伊犁、阿克蘇和喀什。其中伊犁的農(nóng)業(yè)碳排放量在2000年、2007年和2014年均最高，從2000年的883.77萬(wàn)噸增加到2014年的2 063.67萬(wàn)噸，增幅達(dá)134%?？死斠篮蜑豸斈君R的農(nóng)業(yè)碳排放量始終低于100萬(wàn)噸，屬于低碳排放區(qū)；博州、克州、昌吉和塔城的農(nóng)業(yè)碳排放量較其他地區(qū)相對(duì)穩(wěn)定，但仍要注意減碳減排問題。和田和巴州等地的農(nóng)業(yè)碳排放量在空間分布上呈“低排放-高排放-低排放”的動(dòng)態(tài)變化，農(nóng)業(yè)碳排放控制效果比較明顯。從碳排放熱點(diǎn)地區(qū)數(shù)量來(lái)看，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放量在700萬(wàn)噸以上的地區(qū)呈先增后減趨勢(shì)，表明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，前期受碳源總量和農(nóng)資投入的影響，新疆農(nóng)業(yè)碳排放呈遞增趨勢(shì)，后期得益于中央一號(hào)文件和自治區(qū)減碳減排政策的實(shí)施呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)［18］。

圖2 2000年新疆農(nóng)業(yè)碳排放分布圖

圖3 2007年新疆農(nóng)業(yè)碳排放分布圖

圖4 2014年新疆農(nóng)業(yè)碳排放分布圖

圖5 2020年新疆農(nóng)業(yè)碳排放分布圖

2.2 新疆農(nóng)業(yè)碳排放空間相關(guān)性分析

2.2.1 全局空間相關(guān)性

全局空間Moran’s I指數(shù)在一定程度上反映地理空間內(nèi)部呈現(xiàn)的集聚現(xiàn)象，其值介于［-1，1］之間，Moran’s I指數(shù)>0，說明各實(shí)體之間存在正相關(guān)關(guān)系，且絕對(duì)值越接近于1相關(guān)性越強(qiáng)。因此為了探究2000—2020年新疆農(nóng)業(yè)碳排放在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的空間關(guān)聯(lián)程度，本研究根據(jù)公式（2），基于距離空間權(quán)重矩陣對(duì)2000—2020年新疆14個(gè)地州（市）農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，研究期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)碳排放的Moran’s I指數(shù)均大于零，且均通過10%的顯著性檢驗(yàn)。其中2000、2018、2019和2020年的Moran’s I指數(shù)通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，可見在研究期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)碳排放的Moran’s I指數(shù)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且2018年的Moran’s I指數(shù)較之前增加明顯，這表明2000—2020年新疆各地州（市）農(nóng)業(yè)碳排放空間相關(guān)性不斷加強(qiáng)。

2.2.2 局部空間相關(guān)性

為更加直觀地展現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)碳排放的局部集聚特征，本研究列出2011年、2020年的莫蘭散點(diǎn)圖和LISA集聚性地圖。從圖6和圖8來(lái)看，阿克蘇、和田、喀什和塔城位于第一象限，農(nóng)業(yè)碳排放量相對(duì)較高，形成“高-高”集聚；克州和博州位于第二象限，形成“低-高”集聚，即農(nóng)業(yè)碳排放量低的地州（市）被農(nóng)業(yè)碳排放量高的地州（市）所包圍；巴州、吐魯番、烏魯木齊、克拉瑪依、阿勒泰和哈密位于第三象限，形成“低-低”集聚，這些地州（市）的農(nóng)業(yè)碳排放量相對(duì)較低，差異較??；昌吉和伊犁位于第四象限，形成“高-低”集聚，即農(nóng)業(yè)碳排放量高的地州（市）被農(nóng)業(yè)碳排放量低的地州（市）所包圍；從圖7和圖9來(lái)看，2020年“高-高”集聚的區(qū)域比2011年減少1個(gè)，“低-高”集聚和“低-低”集聚區(qū)域的數(shù)量沒有變化，“高-低”集聚的區(qū)域增加1個(gè)。塔城由“高-高”集聚演變?yōu)椤案?低”集聚，昌吉由“高-低”集聚演變?yōu)椤暗?低”集聚，這表明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的綠色化發(fā)展，新疆各區(qū)域間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)作逐漸加強(qiáng)，地區(qū)減碳減排輻射帶動(dòng)作用凸顯。而巴州由“低-低”集聚轉(zhuǎn)變?yōu)椤案?低”集聚，其農(nóng)業(yè)碳減排形勢(shì)相對(duì)嚴(yán)峻，是值得關(guān)注的重點(diǎn)地區(qū)。

圖6 2011年新疆農(nóng)業(yè)碳排放Moran’s I散點(diǎn)圖

圖7 2020年新疆農(nóng)業(yè)碳排放Moran’s I散點(diǎn)圖

圖8 2011年新疆農(nóng)業(yè)碳排放LISA集聚圖

圖9 2020年新疆農(nóng)業(yè)碳排放LISA集聚圖

3 新疆農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)力分析

3.1 變量選取與模型選擇

參考李波等［19］、楊紅娟等［20］學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)研究，并結(jié)合新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，本研究從要素、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境3個(gè)維度考慮新疆農(nóng)業(yè)碳排放的可能影響因素，相關(guān)變量說明如表3所示。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)村用電量等人口和能源要素的投入對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生有一定的影響。城鎮(zhèn)化水平影響農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生影響。新疆耕地面積從2000年的2 725千公頃擴(kuò)大到2020年的5 242.29千公頃［21］，對(duì)土地的改良和利用影響著農(nóng)業(yè)碳排放的變化；此外，由于農(nóng)作物的生產(chǎn)周期及種植特點(diǎn)不同，使得各農(nóng)作物所需投入要素略有差異，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響也存在差異。

表3 新疆農(nóng)業(yè)碳排放影響因素變量說明

由于新疆各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦等方面存在差異，因此有必要對(duì)新疆農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力分析。本研究首先對(duì)選取的各解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，并采用逐步回歸法（Frisch綜合分析法）消除變量的多重共線性。然后依次進(jìn)行普通最小二乘法估計(jì)（OLS）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）回歸分析。由表4可知，SEM、SLM、OLS擬合判定系數(shù)依次為0.904>0.880>0.871，對(duì)數(shù)似然比值依次為2.841>2.504>2.044，且空間誤差模型的Value大于空間滯后模型，由此可見空間誤差模型的擬合回歸效果最優(yōu)，故本研究選擇空間誤差模型分析新疆14個(gè)地州（市）農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)力。

表4 新疆農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)力OLS、SLM、SEM檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 新疆農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)力空間計(jì)量回歸分析

由新疆農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)力空間誤差模型回歸結(jié)果可知，變量 LNX2、LNX3、LNX4、LNX6和 LNX7均通過顯著性檢驗(yàn)。具體來(lái)看，耕地規(guī)?；潭?、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是新疆農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)率最大，在保證其他要素不變的前提下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率每提高1%，新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量相應(yīng)增加2.201萬(wàn)噸。這表明隨著新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，化肥、農(nóng)藥和機(jī)械等農(nóng)用物資的投入相應(yīng)增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得以提高，造成了大量的農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放增加的貢獻(xiàn)率次之。城鎮(zhèn)化水平是減排因素，這意味著城鎮(zhèn)化水平的提高可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。

表5 新疆農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)力SEM回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文在測(cè)算2000—2020年新疆14個(gè)地州（市）農(nóng)業(yè)碳排放的基礎(chǔ)上探究了農(nóng)業(yè)碳排放的空間演變情況，并對(duì)新疆農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析，結(jié)論如下：1）從地區(qū)差異來(lái)看，研究期內(nèi)北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放呈先上升后下降趨勢(shì)，南疆和東疆地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總體呈上升趨勢(shì)；新疆農(nóng)業(yè)碳排放的熱點(diǎn)地區(qū)主要集中在伊犁、阿克蘇和喀什，且農(nóng)業(yè)碳排放量在700萬(wàn)噸以上的熱點(diǎn)地區(qū)數(shù)量先增后減。2）從空間相關(guān)性來(lái)看，研究期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)碳排放的Moran’s I指數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)，且2018年的Moran’s I指數(shù)較之前增加明顯。2011年和2020年的局部莫蘭散點(diǎn)圖顯示多數(shù)地州（市）的農(nóng)業(yè)碳排放形成“高-高”和“低-低”集聚態(tài)勢(shì)，且“低-低”集聚類型的地州（市）增多。3）從空間驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，耕地規(guī)?；潭?、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是4個(gè)增排因素，城鎮(zhèn)化水平是減排因素，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是新疆農(nóng)業(yè)碳排放量增加的主要驅(qū)動(dòng)力。

4.2 建議

根據(jù)上述分析，為因地制宜制定碳減排舉措和有效促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，提出以下建議：1）立足本土實(shí)際，制定差異化的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展政策。新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放空間差異明顯，在制定和實(shí)施政策時(shí)要充分考慮差異性，防止“一刀切”的現(xiàn)象。此外，政府應(yīng)利用各種渠道大力宣傳低碳農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)民低碳生產(chǎn)意識(shí)。2）制定區(qū)域環(huán)境協(xié)作計(jì)劃，形成區(qū)域協(xié)作機(jī)制。新疆各區(qū)域間要加強(qiáng)協(xié)作，農(nóng)業(yè)碳排放低的地區(qū)要積極推廣本區(qū)域低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，凸顯其減碳減排輻射帶動(dòng)作用。此外，政府部門應(yīng)對(duì)伊犁、阿克蘇等高碳排放地區(qū)采取政策引導(dǎo)等措施，減緩溫室氣體的排放。3）提升農(nóng)業(yè)種植和牲畜養(yǎng)殖的低碳化發(fā)展水平，推廣應(yīng)用綠色低碳技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提倡測(cè)土配方施肥技術(shù)和新型農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)，加強(qiáng)牲畜糞便無(wú)害化處理，建立沼氣池等提高殘余物利用率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排的雙重目標(biāo)。