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    河南省主栽高產(chǎn)花生品種主要農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀分析

    2022-12-20 05:41:10王玲燕劉艷麗蔣福穩(wěn)趙治軍黃金華
    河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:分析

    王玲燕,劉艷麗,蔣福穩(wěn),趙治軍,黃金華

    (新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453000)

    中國是世界上最大的花生生產(chǎn)、消費和出口大國,花生在國民經(jīng)濟發(fā)展和對外貿(mào)易中的地位越發(fā)重要[1]。2019年中國花生種植面積4.633萬hm2,年產(chǎn)量1 752.0萬t,占世界總產(chǎn)量的39.2%[2]。河南省花生栽培歷史悠久,種質(zhì)資源豐富多樣,常年種植面積120萬hm2以上、產(chǎn)量570萬t以上,分別占全國總指標的26%和33%,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有關(guān)鍵影響和作用[3]。

    近年來,國內(nèi)學(xué)者對河南、河北、江蘇、山西、江西、吉林、福建等地花生資源的產(chǎn)量及性狀演化趨勢進行了探討[4~11],對花生地方資源的遺傳多樣性進行了分析,總結(jié)出不同花生材料性狀的變化趨向,這些遺傳特性研究對花生品種的有效利用、種質(zhì)資源創(chuàng)制、新品種選育及推廣等工作均具有重要的指導(dǎo)意義。

    為了了解河南省主栽花生高產(chǎn)品種的遺傳特性,采用相關(guān)分析、主成分分析、多元回歸分析、通徑分析、偏相關(guān)分析等方法對28份不同類型花生種質(zhì)資源的10個農(nóng)藝性狀和4個品質(zhì)性狀指標進行分析,以期揭示產(chǎn)量性狀與品質(zhì)性狀之間的相關(guān)性,明確提高產(chǎn)量的關(guān)鍵因素,可為今后河南省花生品種選育提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    試驗材料為河南省主栽花生品種,共計28個,其中珍珠豆型7個、中間型4個、普通型17個(表1),占參試品種總數(shù)的比例分別為25.0%、14.3%和60.7%。

    表1 參試花生品種類型及單位來源Table 1 Types and sources of peanut varieties tested

    1.2 試驗方法

    1.2.1 試驗設(shè)計 試驗于2019~2020年在新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院延津縣塔鋪街道萬全莊村試驗基地進行。試驗地土壤屬二合土,地力均勻,地勢平坦,排灌方便,肥力中等偏下。2個試驗?zāi)甓染捎闷贩N小區(qū),小區(qū)面積37.35 m2(長6.67 m、寬5.60 m),3次重復(fù)。2019年5月15日、2020年5月20日麥套足墑播種花生,密度16.5萬穴/hm2(株距35 cm,行距17 cm),2粒/穴,深度5 cm左右。

    基肥施腐熟雞糞22.5 t/hm2和復(fù)合肥750 kg/hm2;追肥2次,分別在開花期和莢果膨大期進行,各撒施尿素225 kg/hm2。整個生育期共澆水5次;苗前噴施除草劑封閉除草1次,苗后噴施除草劑除草1次。2019年9月25日收獲,2020年9月30日收獲。

    1.2.2 測定項目與方法 成熟收獲前,每個品種均選取具有品種典型特征的代表性植株10株,調(diào)查10個主要農(nóng)藝性狀和4個品質(zhì)性狀,指標包括主莖高度(X1,cm)、側(cè)枝長度(X2,cm)、總分枝數(shù)(X3,條)、結(jié)果枝數(shù)(X4,條)、飽果數(shù)(X5,個)、秕果數(shù)(X6,個)、百果重(X7,g)、百仁重(X8,g)、出米率(X9,%)、單株生產(chǎn)力(X10,g)、粗蛋白含量(X11,%)、粗脂肪含量(X12,%)、油酸含量(X13,%)和亞油酸含量(X14,%)。用米尺測量主莖高度(主莖上第1對側(cè)枝分生處至頂葉節(jié)間的長度)和側(cè)枝長度(主莖連接處至第1對側(cè)枝中最長的1條側(cè)枝長度);人工統(tǒng)計總分枝數(shù)(長度大于5 cm的分枝數(shù)總和)和結(jié)果枝數(shù);用天平(精度0.01 g)測定百果重、百仁重和單株生產(chǎn)力。莢果晾干后脫殼,選取飽滿的花生子仁,采用FOSS Infratec TM1241近紅外谷物分析儀測定粗蛋白、粗脂肪、油酸和亞油酸含量。所有指標值均為2 a數(shù)據(jù)的平均值。

    1.2.3 數(shù)據(jù)處理與分析 利用Excel 2019軟件和DPS 9.50數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 花生品種主要性狀的變異分析

    變異分析結(jié)果(表2)顯示,10個主要農(nóng)藝性狀的CV為3.62%~46.65%,差異較大,其中,秕果數(shù)、結(jié)果枝數(shù)、飽果數(shù)和單株生產(chǎn)力的CV較大,為26.13%~46.65%,表明這4個農(nóng)藝性狀在品種間存在豐富的變異類型,育種選擇范圍較大,合理運用這些優(yōu)良性狀可以進一步進行花生產(chǎn)量性狀的遺傳改良;其他農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)為3.62%~17.83%,遺傳特性相對穩(wěn)定,其中出米率的CV最小。

    表2 參試花生品種主要性狀的變異分析Table 2 Variation analysis of main characters of peanut varieties tested

    4個品質(zhì)性狀的CV為5.19%~9.30%,均<10%,變異幅度較小,遺傳特性相對穩(wěn)定。

    2.2 花生品種主要性狀的相關(guān)分析

    對主要性狀與單株生產(chǎn)力的相關(guān)分析結(jié)果(表3)顯示,側(cè)枝長度和結(jié)果枝數(shù)與單株生產(chǎn)力呈極顯著正相關(guān),主莖高度和飽果數(shù)與單株生產(chǎn)力呈顯著正相關(guān)。說明側(cè)枝長度、結(jié)果枝數(shù)、主莖高度和飽果數(shù)是影響單株生產(chǎn)力的主要農(nóng)藝性狀。

    表3 參試花生品種主要性狀的相關(guān)分析Table 3 Correlation analysis of of main characters of peanut varieties tested

    進一步對其他主要性狀之間的相關(guān)性進行分析發(fā)現(xiàn),主莖高度與側(cè)枝長度,百果重與百仁重呈極顯著正相關(guān);結(jié)果枝數(shù)與秕果數(shù),飽果數(shù)與油酸含量,總分枝數(shù)與飽果數(shù)和出米率呈顯著正相關(guān);主莖高度與總分枝數(shù)和出米率,粗脂肪含量與粗蛋白含量,油酸含量與亞油酸含量呈極著負相關(guān);側(cè)枝長度與總分枝數(shù)和出米率呈顯著負相關(guān)。

    2.3 花生品種主要性狀的主成分分析

    主成分分析結(jié)果(表4)顯示,前6個主成分的特征值均>1,且累計方差貢獻率達88.138 0%。表明這6個主成分可以反映考察性狀的88.138 0%信息。其中,第1個主成分貢獻率為22.264 5%,以主莖高度(0.495 8)和側(cè)枝長度(0.464 0)的載荷較大,二者代表花生植株的長勢情況,總分枝數(shù)和出米率與第1主成分呈負相關(guān);第2主成分貢獻率為17.970 9%,以亞油酸含量(0.546 6)的載荷最大,其次是結(jié)果枝數(shù)(0.347 0)和單株生產(chǎn)力(0.271 1);第3主成分貢獻率為15.815 8%,以飽果數(shù)(0.442 6)和單株生產(chǎn)力(0.425 7)的載荷較高;第4主成分貢獻率為12.352 1%,以百果重(0.508 0)和百仁重(0.437 2)的載荷較高;第5主成分貢獻率為11.090 9%,以粗脂肪含量(0.616 7)的載荷最高,粗蛋白含量(-0.638 4)與其呈負相關(guān);第6主成分貢獻率為8.643 8%,以秕果數(shù)(-0.643 4)的載荷絕對值最高。

    表4 參試花生品種主要性狀的主成分分析Table 4 Principal component analysis of main characters of peanut varieties tested

    2.4 單株生產(chǎn)力與主要農(nóng)藝性狀的多元回歸分析、偏相關(guān)分析和通徑分析

    以X1~X9為自變量、單株生產(chǎn)力(Y)為因變量,通過逐步回歸分析,剔除所有回歸系數(shù)不顯著的變量,得到最佳的回歸方程為Y=13.067 8-1.838 1X3+1.165 3X4+1.241 0X5。方差分析(表5)結(jié)果顯示,相關(guān)系數(shù)r=0.910 6,P<0.000 1,達到極顯著水平,說明回歸方程有效,參試花生品種之間性狀差異顯著。回歸方程結(jié)果顯示,當本試驗中的其他因素維持在平均水平時,花生總分枝數(shù)每增加1條,單株生產(chǎn)力將降低1.838 1 g;結(jié)果枝數(shù)每增加1條,單株生產(chǎn)力將提高1.165 3 g;飽果數(shù)每增加1個,單株生產(chǎn)力將提高1.241 0 g。可以看出,總分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)與單株生產(chǎn)力具有明顯的線性效應(yīng),其中結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)為正效應(yīng)因子,而總分枝數(shù)為負效應(yīng)因子。

    表5 花生單株生產(chǎn)力與主要農(nóng)藝性狀多元回歸方程的方差分析Table 5 Variance analysis of multivariate regression equation between productivity per plant and main agronomic characters of peanut

    偏相關(guān)分析結(jié)果(表6)顯示,花生單株生產(chǎn)力與總分枝數(shù)之間的偏相關(guān)系數(shù)為-0.726 6,呈極顯著負偏相關(guān);單株生產(chǎn)力與結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)之間的偏相關(guān)系數(shù)分別為0.888 5和0.814 2,均呈極顯著正偏相關(guān)?;貧w方程的相關(guān)系數(shù)為0.910 6,決定系數(shù)為0.829 2,調(diào)整后相關(guān)系數(shù)為0.898 8,剩余標準差為1.905 0,說明總分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)對單株生產(chǎn)力影響程度較大。

    表6 花生單株生產(chǎn)力與主要農(nóng)藝性狀的偏相關(guān)分析Table 6 Partial correlation analysis of productivity per plant and main agronomic characters of peanut

    通徑分析結(jié)果(表7)顯示,結(jié)果枝數(shù)對單株生產(chǎn)力的直接正向作用最大,通徑系數(shù)為0.863 9,說明結(jié)果枝數(shù)是影響單株生產(chǎn)力的最重要因素,增加結(jié)果枝數(shù),產(chǎn)量有望提高;飽果數(shù)對單株生產(chǎn)力的直接正向作用較大,通徑系數(shù)為0.814 2,說明增加飽果數(shù)有利于提高產(chǎn)量;總分枝數(shù)對單株生產(chǎn)力呈直接負向作用,通徑系數(shù)為-0.726 6,且與單株生產(chǎn)力之間存在極顯著的負偏相關(guān),說明總分枝數(shù)是抑制單株生產(chǎn)力提高的關(guān)鍵因素。

    表7 花生單株生產(chǎn)力與主要農(nóng)藝性狀的通徑分析Table 7 Path analysis of productivity per plant and main agronomic characters of peanut

    3 結(jié)論與討論

    本研究結(jié)果表明,28個河南省主栽花生品種的10個農(nóng)藝性狀和4個品質(zhì)性狀中,秕果數(shù)、結(jié)果枝數(shù)、飽果數(shù)和單株生產(chǎn)力的CV(26.13%~46.65%)較大,出米率的CV(3.62%)最小,與馮亞平等[12]和王曉軍等[13]的研究結(jié)果較為一致。該結(jié)果可為今后花生育種目標的選擇拓寬基礎(chǔ),對品種創(chuàng)新及推廣等工作具有重要的指導(dǎo)意義。4個品質(zhì)性狀的CV均較小,說明供試材料在這4個性狀上具有遺傳穩(wěn)定性,通過育種手段改變目標性狀的難度較大,這與范小玉等[14]的研究結(jié)果不一致,可能與供試材料、地理環(huán)境和氣候條件的不同有關(guān)。

    提高花生產(chǎn)量需要協(xié)調(diào)改良和綜合提高產(chǎn)量構(gòu)成因素,但產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的關(guān)系十分復(fù)雜,前人對此進行過大量研究,但結(jié)論不盡一致。馮亞平等[12]認為影響花生單株生產(chǎn)力的農(nóng)藝性狀主要是百仁重、百果重、出米率和總分枝數(shù)。陳紅等[15]的研究結(jié)果表明,影響花生單株產(chǎn)量的農(nóng)藝性狀主要是結(jié)果枝數(shù)和單株飽果數(shù)。黃楊等[2]認為適當增加總分枝數(shù),有利于提高花生單株產(chǎn)量。本研究結(jié)果表明,側(cè)枝長度和結(jié)果枝數(shù)與單株生產(chǎn)力呈極顯著正相關(guān),主莖高度和飽果數(shù)與單株生產(chǎn)力呈顯著正相關(guān);總分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)與單株生產(chǎn)力具有明顯的線性效應(yīng)。單株生產(chǎn)力與總分枝數(shù)呈極顯著負偏相關(guān),總分枝數(shù)對單株生產(chǎn)力表現(xiàn)為直接負向作用;單株生產(chǎn)力與結(jié)果枝數(shù)和飽果數(shù)呈極顯著正偏相關(guān),二者均對單株生產(chǎn)力表現(xiàn)為直接正向作用。

    本研究結(jié)果表明,主要農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀可聚為6個主成分,累計貢獻率達88.138 0%,說明這6個主成分包含了考察性狀的大部分信息,能夠反映所控制的各性狀之間的相互關(guān)系。在影響花生產(chǎn)量的第1主成分因子中,主莖高度和側(cè)枝長度可以同時向好的育種方向發(fā)展。因此,在花生育種中,首先要側(cè)重于植株性狀的改良,其次可通過提高結(jié)果枝數(shù)、單株生產(chǎn)力、油酸含量等,實現(xiàn)花生產(chǎn)量和品質(zhì)性狀的整體改良。

    綜上所述,栽培環(huán)境、栽培模式、品種來源、遺傳背景不同,花生的產(chǎn)量與各性狀之間關(guān)系的研究結(jié)果就會出現(xiàn)較大差異。因此,在今后的花生多功能育種中,應(yīng)綜合考慮多性狀因子,不能出現(xiàn)“短板”,同時重視不同性狀間的相互協(xié)調(diào),平衡各關(guān)聯(lián)點,并根據(jù)生產(chǎn)與市場需求及時調(diào)整育種目標,加強常規(guī)育種技術(shù)與現(xiàn)代育種技術(shù)的結(jié)合,培育早熟、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)專用、抗逆等適應(yīng)性廣、穩(wěn)產(chǎn)性好的花生新品種,為花生生產(chǎn)的發(fā)展提供物質(zhì)保證。

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