貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢實證分析

尚能飛，劉燕

（西南林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，云南 昆明 650024）

產(chǎn)業(yè)部門是就業(yè)的直接載體[1]，就業(yè)結(jié)構(gòu)演變滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的需要，是促進經(jīng)濟增長、社會團結(jié)的重要保障。研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢，是經(jīng)濟學者的重點研究領(lǐng)域[2]。我國學者基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性，以樣本數(shù)據(jù)實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進的相互影響[3]，主要包括經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)的影響、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)升級對就業(yè)的影響、考察技術(shù)進步對就業(yè)的影響、人力資本對就業(yè)的影響4個方面。關(guān)于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)的影響，張萃[4]、耿德偉[5]認為，不同類型的集聚經(jīng)濟通過不同的機制對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響，在經(jīng)濟全球化趨勢下會隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)在企業(yè)招聘中的占比不斷增長，已經(jīng)成為我國新增就業(yè)渠道；劉芳婷[6]認為，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和效應與就業(yè)增長呈正相關(guān)關(guān)系，有推動作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)的影響，鐘孝江[7]認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會影響勞動參與率，改變勞動力流動格局和就業(yè)情況，要求勞動者具有更高職業(yè)素養(yǎng)；王曉海[8]認為，產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有影響力，且不同階段的影響力也不同；鄒思[9]認為，流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加速度比流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長速度高，調(diào)整產(chǎn)業(yè)升級的變化越大，失業(yè)就增加。關(guān)于技術(shù)進步對就業(yè)的影響，丁琳等[10]基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進步對比我國與其他國家就業(yè)差距發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步減少了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，在長期中會促進整體就業(yè)；黃梅麗等[11]基于河北省實證研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)水平與就業(yè)量同向變化，技術(shù)水平進步對第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)具有雙向負效應；在投資及消費增長帶動產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例上升的同時，技術(shù)進步導致就業(yè)崗位減少[12]。關(guān)于人力資本對就業(yè)的影響，徐倩[13]認為，少數(shù)民族的技藝和當?shù)匚幕糜伍_發(fā)等因素與當?shù)貏趧恿Ψ寝r(nóng)就業(yè)能力相互影響、相互推動；湯建[14]認為，與第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)的學科更能適應經(jīng)濟社會的發(fā)展需要，可以通過以高等教育為主來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾[15]。鑒于目前對貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究較少，采用OLS回歸模型，基于1988～2018年面源數(shù)據(jù)，對貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)進行實證分析。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取1988～2018年《貴州省統(tǒng)計年鑒》《貴州省宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》面源數(shù)據(jù)，主要指標包括GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)等。

1.2 研究方法

1.2.1 構(gòu)建OLS回歸模型

1.2.1.1 指標選取。第三產(chǎn)業(yè)對勞動力具有較強的吸納能力，可以持續(xù)擴大就業(yè)[16，17]。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)可以增加就業(yè)容量，對提高就業(yè)增長彈性具有重要意義[18]，因此選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（Xi）為自變量；就業(yè)占比是最能體現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢的，因此選擇第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比（Yi）為因變量。

1.2.1.2 構(gòu)建模型。采用Eviews軟件對Xi、Yi取對數(shù)可知，兩者呈正相關(guān)關(guān)系（圖1），因此構(gòu)建OLS回歸模型，公式如下所示：

圖1 Xi與Yi的對數(shù)關(guān)系Fig.1 Logarithm of Xi and Yi

Yi=β0+β1Xi+εi（i=1，2，3，…，n）

其中，Xi表示第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%）；Yi表示第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比（%）；εi表示隨機誤差項。1.2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是指產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)業(yè)增加值的比重與相應的勞動力比重的差異程度。運用結(jié)構(gòu)偏離度測算對第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度，公式如下所示：

其中，Pi：第i產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度；Gi：i產(chǎn)業(yè)計算期GDP比重（%）；Li：同期i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）。當Pi＞0時，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正偏離，i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重大于增加值比重，勞動生產(chǎn)率較低，存在勞動力轉(zhuǎn)出的可能性；當Pi＜0時，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)負偏離，i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重小于增加值比重，勞動生產(chǎn)率較高，存在勞動力轉(zhuǎn)入的可能性。

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸結(jié)果

所建模型及隨機干擾項滿足假設(shè)，用OLS估計其參數(shù)（表1）結(jié)果顯示，R2=0.66，F(xiàn)=56.18，DW=0.64，擬合優(yōu)度良好，并通過了t檢驗，說明第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比有顯著影響，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重每增加1，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比就增加0.32?；貧w模型如下所示：

表1 OLS估計參數(shù)Table 1 OLS estimation parameters

2.2 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)不協(xié)調(diào)

雖然貴州第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比有顯著影響，但是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)并沒有隨著第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加而增加，說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)。貴州是欠發(fā)達省份，接受新型產(chǎn)業(yè)的能力較低，致使第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后。目前該省的第三產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)和流通業(yè)為主，就業(yè)人員需要具備一定的文化水平和學習能力，在一定程度上限制了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力。知識、信息、技術(shù)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，而貴州省在這三要素的人力、物力、財力的投入遠落后于發(fā)達省份，導致第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位嚴重不足，就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)值不協(xié)調(diào)。

2.3 就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度計算結(jié)果顯示，2010～2018年貴州省第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度均為負值，第二產(chǎn)業(yè)偏離度均為正值，且趨于零，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度均為正值，且明顯高于其他產(chǎn)業(yè)。這說明貴州省農(nóng)村勞動力供過于求，大量勞動力失業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)擁有吸納部分失業(yè)人員的空間，第三產(chǎn)業(yè)具有吸納大量勞動力的空間，而勞動配制逐漸下降，導致第三產(chǎn)業(yè)的勞動力供求逐步趨于平衡，但其內(nèi)部發(fā)展質(zhì)量較低，需要進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進服務(wù)業(yè)發(fā)展。

3 主要結(jié)論

基于1988～2018年面源數(shù)據(jù)，以第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（Xi）為自變量、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比（Yi）為因變量，構(gòu)建OLS回歸模型對貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢實證分析得到以下主要結(jié)論：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比顯著影響第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比每增加1，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比增加0.32。但是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)并沒有隨著第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加而增加，說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)不協(xié)調(diào)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)是制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。

4 對策建議

4.1 實施積極有效的產(chǎn)業(yè)政策，加快升級產(chǎn)業(yè)價值鏈

要因地制宜發(fā)展經(jīng)濟。貴州山多地少，自然環(huán)境稟賦，旅游業(yè)是該省的支柱產(chǎn)業(yè)。適度加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機械化、現(xiàn)代化發(fā)展步伐，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。改善投資環(huán)境，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，實施“引進來，走出去，產(chǎn)業(yè)爭上游”戰(zhàn)略，提高全要素生產(chǎn)中技術(shù)效率使產(chǎn)業(yè)價值鏈升級。在鄉(xiāng)村振興的道路上應該大力發(fā)展就業(yè)門檻低的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，如旅游、保險、教育、科技等[19，20]。

4.2 發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，開辟就業(yè)空間

加大對旅游業(yè)的投入和建設(shè)，打造自然風景區(qū)、休息度假區(qū)、多彩貴州公園等多種形式的休閑娛樂場所；加大對林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入，主要包括種植與林產(chǎn)品加工業(yè)的投入；加大對中小企業(yè)的扶持力度，健全其服務(wù)體系，加大對其科技、信息及金融方面的扶持力度，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”“農(nóng)村合作社”等發(fā)展貴州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

4.3 提高收入水平，減小區(qū)域間和城鄉(xiāng)間的收入差距

通過限制壟斷、稅收轉(zhuǎn)移、降低農(nóng)民種植成本、提高農(nóng)民工工資待遇、健全農(nóng)村社會保障等，促進勞動力在市場機制下自由流動，帶動就業(yè)增長[21]。

4.4 提高勞動力文化水平，完善其就業(yè)保障機制

加強對勞動力的技術(shù)培訓，積極引導企業(yè)、高等院校參與其中，多場次、多維度的舉辦培訓活動，豐富培訓內(nèi)容；完善勞動力的勞動者權(quán)益表達和訴求監(jiān)督體系，完善失業(yè)保險，建立統(tǒng)一的就業(yè)信息平臺[22]。