◎谷雨
研究背景及意義。
1958年6月,美國教授Modigliani和Miller(MM)在美國經(jīng)濟(jì)評論中發(fā)表了一篇關(guān)于資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)融資和資本的文章,提出了最初的MM理論。
他們認(rèn)為市場價值并不能對公司的資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,不論企業(yè)所得稅如何,不同的僅有資本結(jié)構(gòu)。但不斷發(fā)展前進(jìn)的資本主義經(jīng)濟(jì)讓許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家意識到MM理論并不完全適用于千變?nèi)f化的市場環(huán)境。1970年,阿克洛夫在哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于“瑕疵問題”的文章。他認(rèn)為當(dāng)公司融資新項目時,應(yīng)優(yōu)先考慮內(nèi)部盈余,接著是債券融資,最后考慮股權(quán)融資。
國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的2017年中國經(jīng)營者調(diào)查問卷調(diào)查報告中顯示:目前我國資金緊張的企業(yè)占比高達(dá)37.1%。融資約束問題已經(jīng)成為制約企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要阻礙之一。雖然我國在2019年正式上臺科創(chuàng)板,鼓勵那些高新技術(shù)企業(yè)融資,也在2021年上臺了北京證券交易所,但是我國中小企業(yè)的融資約束狀況問題仍然亟待解決。
1.國外文獻(xiàn)綜述。
Petersen(1988)發(fā)表了《融資約束與公司投資》。該文章認(rèn)為不完善的資本市場出現(xiàn)代理成本和信息不對稱等問題是不可避免的。差異化的融資方式對于公司資本結(jié)構(gòu),財務(wù)狀況和投資規(guī)模具有較大的影響。具有較高融資約束的公司對其投資和現(xiàn)金流更為敏感,即融資約束與投資的影響成正比。
Martin(2009)發(fā)現(xiàn),保持一定債務(wù)比率的公司可以與銀行形成特別的關(guān)系。該公司的投資與其債務(wù)比率之間存在倒置的“U”關(guān)系。在負(fù)債率為60%時,研發(fā)投入與負(fù)債率成正比,負(fù)債率太高或太低都會使企業(yè)的研發(fā)投入支出減少。一家剛成立的公司或是一家資格較低的企業(yè)的研發(fā)投入資金來源更少。對于這類企業(yè)而言,股權(quán)比例將對公司的投資產(chǎn)生一定程度的融資約束。
Bougheas(2004)發(fā)現(xiàn),在美國、加拿大等國家,相對大規(guī)模的公司而言,小規(guī)模公司在外部融資方面更難獲得支持。而在法國、日本、德國的小規(guī)模企業(yè)更容易獲得銀行融資。
2.國內(nèi)文獻(xiàn)綜述。
相較于國外對企業(yè)融資約束的研究過程,中國起步較晚。股利支付率在國內(nèi)是融資約束指標(biāo)最普遍采用的替代變量。馮?。?999)是中國第一位研究融資約束和企業(yè)投資影響的學(xué)者。他以新古典投資模型為基礎(chǔ),參照股利支付率對樣本進(jìn)行分組。其結(jié)果顯示,對內(nèi)部現(xiàn)金流的依賴程度較低的是派息率高的公司,這證實了中國上市制造業(yè)公司確實存在投資限制的狀況。
鄭江淮、何旭強(qiáng)和王華(2001)用股權(quán)結(jié)構(gòu)作為衡量融資約束程度的指標(biāo)。把滬深兩地上市公司1996-1999年數(shù)據(jù)按照國家占股數(shù)對占總股的比重由高到低進(jìn)行排序,分析了不同股權(quán)結(jié)構(gòu)對公司研發(fā)投入的影響。研究表明,高比例的國有股公司的財務(wù)限制更大。
謝偉民(2011)指出,大量的資金支持是研發(fā)投入的重要因素,充足的外部資金來源是研發(fā)投資的關(guān)鍵。
鄧克斌和曾海建(2014)采用多元回歸模型構(gòu)建了WW融資約束指數(shù)。研究結(jié)果表明,大型公司受融資約束較少,而非國有控股公司的限制性更高、生產(chǎn)效率更第、研發(fā)投入更少。
1.理論分析。
(1)企業(yè)研發(fā)投入的特征及相關(guān)研究。
Hall(2002)提出企業(yè)的研發(fā)活動具呈現(xiàn)兩種關(guān)鍵特征。第一個是其產(chǎn)出具有極大的不確定性。這種極大的不確定性使得在研發(fā)過程中出現(xiàn)信息不對稱問題,從而引出潛在的代理成本和道德風(fēng)險問題,導(dǎo)致在企業(yè)的研發(fā)投入活動中面臨著融資約束的問題。第二個關(guān)鍵特征是研發(fā)過程中產(chǎn)生的“知識”無法長期“儲存”,并且這些“知識”的商業(yè)化過程耗時較長。
(2)融資約束的相關(guān)研究。
牛煜皓(2018)認(rèn)為信息不對稱問題和代理問題就是融資約束。一般情況下,作為商業(yè)機(jī)密或是核心技術(shù)的研發(fā)投入成果很難被競爭對手獲得,這就導(dǎo)致了信息不對稱。有時委托人和代理人利益不完全一致,代理人會在委托人獲取不到完全信息、不能對代理人進(jìn)行有效、完全監(jiān)督的情況下做出有利于自己但不一定有利于委托人的行為。
沈棟昌(2017)提出代理沖突是導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生融資約束的部分原因,但融資約束一定程度上可以緩解這種代理沖突,促使經(jīng)理人和企業(yè)經(jīng)營者產(chǎn)生一致的利益目標(biāo)。
2.假設(shè)提出。
相較于股東,經(jīng)理人會更愿意去選擇風(fēng)險低、見效快、收益低的項目,從而以此獲得收入的穩(wěn)定性。研發(fā)活動的風(fēng)險度較大且周期長,研發(fā)途中很大可能會出現(xiàn)資金鏈斷開、員工離職等特殊情況,從而無法完成研發(fā)項目。正是由于經(jīng)理人自身的風(fēng)險偏好以及研發(fā)投入的特點(diǎn),使得我國企業(yè)對于研發(fā)投入力度一直不夠充分。
當(dāng)內(nèi)部需求資金無法滿足企業(yè)所需資金時,就需要外部融資,從而受到更多來自市場上許多不完善因素的影響。這些來自市場上的不完善因素會增加企業(yè)的融資成本,使得企業(yè)面臨來自成本和數(shù)量兩個方面的約束。
基于以上的分析本文提出假設(shè)H:融資約束會抑制企業(yè)的研發(fā)投入。
1.樣本選取和數(shù)據(jù)來源。
本文選取2013-2019年A股部分上市公司作為樣本。根據(jù)以下規(guī)則剔除相關(guān)樣本:(1)ST和ST*上市公司(2)銀行、保險等金融機(jī)構(gòu)的上市公司。(3)發(fā)行B股或H股的上市公司,剔除財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本。本文中的數(shù)據(jù)來自國泰數(shù)據(jù)庫,最終獲得了6763份公司樣本數(shù)據(jù)。
2.變量解釋及模型設(shè)定。
本文的解釋變量為融資約束。融資約束的衡量有許多方法,例如綜合財務(wù)指標(biāo)分析法、ww計算指數(shù)法。本文選取了經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流(cf)作為衡量融資約束的方法。當(dāng)企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流量越大時,融資約束程度越低,兩者是負(fù)相關(guān)關(guān)系。鑒于數(shù)據(jù)的可得性,對于被解釋的研究變量研發(fā)投入,使用企業(yè)研發(fā)投入占總資產(chǎn)的百分比作為被解釋變量。對于控制變量,本文選取了企業(yè)規(guī)模(size)、董事會規(guī)模(board)、盈利能力(profit)、成長性(growth)、財務(wù)杠桿(lev)。企業(yè)規(guī)模以企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)值來衡量,董事會規(guī)模以董事會總?cè)藬?shù)來衡量,盈利能力用凈利潤總額除以銷售收入的比值來衡量,成長性以企業(yè)營業(yè)收入增長率衡量財務(wù)杠桿用公司總負(fù)債除以總資產(chǎn)衡量。模型設(shè)定為:
1.描述性統(tǒng)計分析。
本文中首先進(jìn)行樣本描述性統(tǒng)計分析,分析結(jié)果如表一所示。這些數(shù)據(jù)結(jié)果與預(yù)想結(jié)果偏差不大,為接下來的相關(guān)性分析和回歸分析提供了一個很好的樣本基礎(chǔ)。
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2.相關(guān)性分析。
相關(guān)性分析是研究兩個及兩個以上的隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的擁擠分析方法,其有效性程度可以通過這種兩兩之間的相關(guān)關(guān)系來反映。
由相關(guān)性分析可知,任意兩個相關(guān)變量之間的相關(guān)系數(shù)都不超過0.5,這說明數(shù)據(jù)之間未出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性問題。為進(jìn)行線性分析提供了良好基礎(chǔ)準(zhǔn)備。
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3.多元回歸分析。
由實證結(jié)果可得,經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量對于企業(yè)的研發(fā)投入存在著顯著性的影響。經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量與研發(fā)投入水平之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,說明融資約束與企業(yè)研發(fā)投入之間存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
由實證結(jié)果可得,企業(yè)規(guī)模對于企業(yè)研發(fā)投入會產(chǎn)生一定影響。這是因為創(chuàng)新需要巨額、長期的研發(fā)投入,這需要高昂的研發(fā)費(fèi)用,一般來說只有大規(guī)模的企業(yè)有充裕的資金儲備或是暢通的外源融資渠道。也就是說企業(yè)規(guī)模和研發(fā)投入的金額成正比。但這個金額存在著一定的峰值。Scherer(1980)總結(jié)研究成果發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模與研發(fā)投入之間存在著一種倒“U”型的關(guān)系。當(dāng)企業(yè)規(guī)模達(dá)到某個峰值時,研發(fā)投入并不會隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而擴(kuò)大。
由實證結(jié)果可得,董事會規(guī)模(Board),盈利能力(Profit)以及成長性(Growth)對于企業(yè)的研發(fā)投入并不存在著顯著的線性關(guān)系。但是財務(wù)杠桿(Lev)對于企業(yè)的研發(fā)投入存在一定的影響關(guān)系。財務(wù)杠桿又稱為融資杠桿,是企業(yè)對債務(wù)籌資的利用。負(fù)債的企業(yè)就一定會有財務(wù)風(fēng)險。此外,企業(yè)財務(wù)杠桿對財務(wù)風(fēng)險的影響具有復(fù)雜性。資本結(jié)構(gòu)不變時,若公司具有較高的財務(wù)杠桿系數(shù),其資本收益率對于息稅前利潤率的彈性就越大。公司要進(jìn)行研發(fā)投入,難以避免要進(jìn)行財務(wù)杠桿的應(yīng)用,因此,財務(wù)杠桿與企業(yè)的研發(fā)投入之間存在著一定的關(guān)系。
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本文以2013-2019年滬深兩地A股上市企業(yè)為研究對象,基于信息不對稱理論、委托代理成本理論、激勵理論等等,對企業(yè)融資約束與投資之間的關(guān)系進(jìn)行了研究和測試。實證結(jié)果表明,融資約束將對公司的研發(fā)支出產(chǎn)生顯著的抑制作用,甚至一定程度上可以說融資約束在中國企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新的道路上起到了阻礙的作用。
1.企業(yè)對策。
企業(yè)在管理自身現(xiàn)金流方面需要加強(qiáng),尤其是在自身所持有的資金量方面需要給予足夠的重視。在企業(yè)研發(fā)工作當(dāng)中,需要建立一種“現(xiàn)金為王”的財務(wù)管理理念,對于研發(fā)活動較為密集的企業(yè)而言通過增加自身資金持有量來支撐研發(fā)活動的正常開展是一種強(qiáng)有力的支撐。與此同時,企業(yè)要對日?,F(xiàn)金使用狀況進(jìn)行實時監(jiān)測,確保合理利用日常現(xiàn)金,防止出現(xiàn)類似于腐敗、流失等狀況發(fā)生。
2.政府對策。
政府部門可以通過增加企業(yè)科研投入的融資渠道等方式來保障企業(yè)研發(fā)投入,從而推動企業(yè)開拓創(chuàng)新。我國在2021年的十四五規(guī)劃中也明確表示。要將社會的創(chuàng)新能力顯著提升,全社會研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入年均增長7%左右,企業(yè)是我國創(chuàng)新的主題。我國必須把支持推動企業(yè)創(chuàng)新提升至戰(zhàn)略高度上來,支持大中小型企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入,并可以對這些創(chuàng)新型企業(yè)給予政策上的一些優(yōu)惠,創(chuàng)建一個研發(fā)融資體系可以與企業(yè)創(chuàng)新需求相適應(yīng)的平臺。
總之,在研發(fā)投入過程中融資約束處在非常關(guān)鍵的地位,融資約束對研發(fā)投入也會產(chǎn)生難以忽視的影響。企業(yè)不應(yīng)忽視融資約束在企業(yè)投資研發(fā)投入過程中的重要作用。同時應(yīng)當(dāng)制定好針對融資約束現(xiàn)象的策略,有關(guān)政府部門也應(yīng)該完善金融服務(wù)體系、增加扶持力度,使得企業(yè)能夠在研發(fā)投入過程中為融資約束制定良好的應(yīng)對策略。