淺談智能制造在有色金屬加工行業(yè)的發(fā)展

龔 燃

(中色科技股份有限公司，河南 洛陽471039)

有色金屬加工行業(yè)的特點是產(chǎn)品種類繁多、工藝流程多變、物料周轉(zhuǎn)復(fù)雜，隨著產(chǎn)品加工費的持續(xù)走低和行業(yè)內(nèi)同質(zhì)化競爭，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和管理理念已無法滿足行業(yè)的發(fā)展，通過智能制造實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級是必然選擇。目前，我國有色金屬加工行業(yè)正處于由數(shù)量和規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，通過推動智能制造的發(fā)展理念，構(gòu)建全流程自動化生產(chǎn)線，綜合集成信息管控平臺，實時協(xié)同優(yōu)化的智能生產(chǎn)管理體系，實現(xiàn)綠色化、高效化和智能化發(fā)展，進而提升我國有色金屬行業(yè)的國際競爭力和影響力。

國內(nèi)大型有色金屬加工企業(yè)在已經(jīng)擁有較高水平自動化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)上，正在決策實施或逐步實施基于MES、ERP系統(tǒng)架構(gòu)上的智能制造生產(chǎn)線，進而對物料、生產(chǎn)、工藝、質(zhì)量、設(shè)備、產(chǎn)品、工具等進行管控，實現(xiàn)對物流、生產(chǎn)過程、信息跟蹤傳遞的有機結(jié)合，提升企業(yè)競爭力，打造智能化的有色金屬加工廠。

1 智能制造在有色金屬加工行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

據(jù)中國有色金屬加工工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，2021年我國銅加工材綜合產(chǎn)量為1990萬t，比上年增長4.9%；鋁加工材綜合產(chǎn)量為4470萬t，比上年增長6.2%。國內(nèi)近5年銅鋁加工材產(chǎn)量見表1。

盡管我國有色金屬加工的產(chǎn)能、產(chǎn)量、企業(yè)數(shù)量均居世界首位，但仍然存在企業(yè)盈利能力不強、生產(chǎn)集中度較低、產(chǎn)品同質(zhì)化競爭、高精尖材料開發(fā)能力偏弱、技術(shù)創(chuàng)新能力不強等問題。受傳統(tǒng)領(lǐng)域經(jīng)濟增長減速，新興市場尚未形成有效支撐以及國際貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情的影響，有色金屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯放緩，行業(yè)同質(zhì)化競爭現(xiàn)象日益嚴重，經(jīng)營成本不斷上漲，經(jīng)濟效益也出現(xiàn)了明顯下滑，加工產(chǎn)業(yè)面臨由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的迫切要求。

表1 國內(nèi)近5年銅鋁加工材綜合產(chǎn)量(單位：萬t)

通過新建、并購、重組、升級改造、異地搬遷等，國內(nèi)有色金屬加工行業(yè)的生產(chǎn)集中度和現(xiàn)代化程度在逐步提高，生產(chǎn)企業(yè)主要集中在環(huán)渤海、長三角、珠三角、東南沿海等地，并形成了以河南、山東、廣東為代表的鋁加工產(chǎn)業(yè)集群和以浙江、安徽、江西為代表的銅加工產(chǎn)業(yè)集群。

1.1 有色金屬加工企業(yè)生產(chǎn)特點

有色金屬加工涵蓋的工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)品種類和規(guī)格繁多，既有流程型制造的特點，又有離散型制造的特點，但以離散型制造為主。以銅板帶加工為例，根據(jù)主要生產(chǎn)工藝的類別可分為熔鑄工序和壓延工序。熔鑄工序是將陰極銅與合金元素配比為一定成分比例的金屬溶液，然后鑄造成一定尺寸規(guī)格的銅錠或水平連鑄帶卷坯，該部分屬于典型的流程型制造。壓延工序包括熱軋、均勻化熱處理、銑削、冷粗軋、切邊、退火、表面清洗、冷中軋、退火、冷精軋、拉彎矯直、剪切、包裝等工序，由于產(chǎn)品的多樣化，軋制工藝流程和生產(chǎn)路徑也大不相同，屬于典型的離散型制造。

有色金屬加工企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品種類多，訂單批量小，工藝路線長，具有以下顯著特點：(1)生產(chǎn)布局以工藝流程為主線，生產(chǎn)設(shè)備按照流程進行配置，各種產(chǎn)品的工藝流程不一樣，不同生產(chǎn)區(qū)域間的中間品比較多、物料轉(zhuǎn)運復(fù)雜。(2)以按訂單組織生產(chǎn)的模式為主，加工產(chǎn)品復(fù)雜多變及不可預(yù)測性導(dǎo)致工藝流程經(jīng)常變更，計劃調(diào)度需要考慮優(yōu)先級、設(shè)備能力、均衡生產(chǎn)等方面的因素。(3)有色金屬加工企業(yè)屬于勞動密集型企業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率很大程度上還依賴于操作工人的技術(shù)水平，自動化水平也比較落后，絕大多數(shù)企業(yè)的自動化停留在二級系統(tǒng)，全車間、全廠的信息化和智能化系統(tǒng)建設(shè)不到位。(4)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集仍然以手工填表上報為主，部分結(jié)合條形碼采集等半自動信息采集技術(shù)進行工時、設(shè)備、物料、質(zhì)量等信息的采集。這種數(shù)據(jù)采集方式時間間隔較大，容易受到人為因素的影響，數(shù)據(jù)的準確性也不夠。

1.2 國內(nèi)有色金屬加工企業(yè)智能化現(xiàn)狀

國內(nèi)有色金屬加工行業(yè)的智能化水平整體較低，雖然少數(shù)大型企業(yè)通過引進先進的生產(chǎn)設(shè)備和信息化管理系統(tǒng)，已經(jīng)具備了實施智能制造的基礎(chǔ)條件，但是絕大多數(shù)企業(yè)采用的生產(chǎn)方式和裝備還很落后，還不具備智能化建設(shè)或改造的基本要求。

結(jié)合智能制造的特點，有色金屬加工的智能化發(fā)展可以分為三個階段。一是實現(xiàn)設(shè)備和生產(chǎn)線的自動化、連續(xù)化生產(chǎn)；二是實現(xiàn)工廠各相應(yīng)管理層級之間、設(shè)備之間和人員與設(shè)備之間的信息共享并輔助簡單的生產(chǎn)和管理決策；三是通過人工智能代替人完成較為復(fù)雜的決策工作，實現(xiàn)人員和設(shè)備間無差別的信息交互。

目前國內(nèi)大多數(shù)有色金屬加工企業(yè)的智能化發(fā)展介于第一階段和第二階段之間，主要是通過自動化集成，將車間各工序周轉(zhuǎn)時間大大縮短，使操作工人顯著減少，生產(chǎn)的安全性和可靠性大大提高。另外通過引入一些管理系統(tǒng)，實現(xiàn)物料的追蹤和庫存的智能管理。

2 推進智能制造的關(guān)鍵點分析

2.1 自動化生產(chǎn)線

主要生產(chǎn)設(shè)備的自動化是有色金屬加工廠提升生產(chǎn)效率和實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的基本保障，以最為典型的熔鑄生產(chǎn)線為例對生產(chǎn)線的自動化功能進行簡單闡述。

熔鑄車間的生產(chǎn)人員密集，生產(chǎn)環(huán)境較為惡劣，操作危險性較大，設(shè)備工序銜接較多，需要預(yù)留在制品周轉(zhuǎn)區(qū)，車間的天車、扒渣車、叉車和高溫設(shè)備交互作用，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式在效率和安全性上已很難滿足更高的要求。同時，相對于其他車間來說，熔鑄產(chǎn)品的工序和規(guī)格種類又相對簡單，因此熔鑄車間是有色金屬加工行業(yè)實施智能化的突破點。

熔鑄智能生產(chǎn)線包括：熔鋁爐、保溫爐、在線處理系統(tǒng)、鑄造機、鋸切機、均熱爐組、自動碼垛解垛系統(tǒng)、碼垛移運系統(tǒng)、輔助行車定位系統(tǒng)、智能天車、庫區(qū)穿梭車、監(jiān)控系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)等。鑄造之前的主要設(shè)備，如熔鋁爐、保溫爐、在線處理系統(tǒng)等一般均由流槽連接，設(shè)備直接通過信號連鎖，可以實現(xiàn)物料的自動輸出。鑄造后的自動鋸切均熱生產(chǎn)線，一般包括鑄錠的上料、探傷、鋸切、均熱、碼料、打捆、稱重、貼標、下料、裝車。其關(guān)鍵點是各個工序之間節(jié)拍的匹配問題以及中間物料的存儲問題。如鑄錠的上料是批次式的，鋸切機是連續(xù)鋸切工作，因此在設(shè)計儲料臺的大小時必須充分考慮每鑄次的鑄錠數(shù)量及后面鋸切機的鋸切時間。根據(jù)每根錠的鋸切時間乘以每鑄次的鑄錠根數(shù)來計算儲料臺的長度，從而得到前后生產(chǎn)節(jié)拍的匹配值和物料的最少存儲量。

整條生產(chǎn)線可實現(xiàn)自動熔煉、鑄造、鋸切、均勻化處理、車輛自動調(diào)度、全天24h無人自動裝車、自動轉(zhuǎn)運存儲、庫存智能化管理及訂單全程管理。全自動熔鑄生產(chǎn)線工藝流程為，配料→熔化→攪拌扒渣→取樣→保溫→在線處理→半連續(xù)鑄造→毛錠料臺暫存→單根成垛→均熱→冷卻→拆垛→超聲檢測→鋸切→單根成垛→稱重貼標→自動碼垛→放置墊木→裝車或入庫。

2.2 智能物流及倉儲

為了實現(xiàn)物料在生產(chǎn)流程中高效傳遞，信息精準管理，在項目規(guī)劃前期要對車間工藝平面布置、物料存儲及流轉(zhuǎn)方案進行合理設(shè)計，并將現(xiàn)代的信息化技術(shù)、智能裝備技術(shù)、智能控制技術(shù)與車間工藝設(shè)備布置、物料庫房、智能倉儲設(shè)置有機的結(jié)合在一起，達到物料周轉(zhuǎn)高效，信息管理精準，最終依靠車間智能物流真正提高企業(yè)產(chǎn)品競爭力和盈利水平。

車間內(nèi)智能物流和倉儲的實施目標主要為坯料、中間品、成品、部分輔助工具的智能物流，立體倉庫、AGV、RGV、智能天車等設(shè)施得到了廣泛應(yīng)用。典型有色金屬加工車間涉及的主要物料分析如下：

(1)原料、中間制品、成品。包括鋁錠、中間合金、鑄錠、熱軋料卷、冷軋料卷、清洗料卷、退火料卷、精整料卷、擠壓制品、鍛件、包裝產(chǎn)品件(卷、箱)以及空套筒等。是車間智能物流最主要考慮的物料，主要使用車間內(nèi)設(shè)置的智能平面庫和智能天車、工序儲料位及AGV小車、成品高架庫及智能取料車等來相互配合，人工輔助(半智能化)或完全智能化來完成運輸。

(2)生產(chǎn)廢料。包括各主要生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的切頭尾廢料、邊部廢料、鋸屑、廢渣、不合格品、技術(shù)廢料等。部分為危險廢物需要外委處理如鋁渣等，有的可直接返回企業(yè)熔鑄車間重熔再利用如技術(shù)廢料等；還有的需要處理后才能返回重熔，如雙面銑削機形成的銑面和銑邊廢料等需要存放、烘干后才能再用。

(3)設(shè)備零部件。包括設(shè)備檢修、易損件的更換和裝配等。較難實現(xiàn)設(shè)備零部件的智能化起吊和運輸，只能依靠車間內(nèi)普通天車、專門工裝、人工(輔助)才能完成，同時應(yīng)考慮其合適的物流通道，避免與智能物流路徑發(fā)生干涉。

(4)磨削工件。包括軋機支承輥、工作輥的輥型磨削；矯直輥等鋼輥的表面磨削；切頭尾剪、切邊剪等剪刃的磨削；雙面銑削機銑刀的磨削等。主要采用平板車運輸，結(jié)合車間內(nèi)普通天車、專門工裝、人工(輔助)完成，同時應(yīng)考慮其合適的物流通道，避免與智能物流路徑發(fā)生干涉。

(5)輔助生產(chǎn)材料。包括液壓油、乳液膏、工藝礦物油、原酸、堿液、木材和牛皮紙等；廢軋制工藝礦物油、廢酸和廢堿液等。均為非標件，生產(chǎn)使用靈活度大，可控性不高，可借助車間天車、叉車等進行人工輔助運輸，同時應(yīng)考慮其合適的物流通道，避免與智能物流路徑發(fā)生干涉。

2.3 智能檢測裝置

實現(xiàn)有色金屬加工車間的智能制造，以下三類智能檢測裝置和儀表必不可少：

(1)以測厚儀、板型儀、光學(xué)視覺檢測系統(tǒng)、渦流探傷儀、超聲波探傷儀、粒子檢測儀、凸度儀、產(chǎn)品輪廓檢測裝置為代表的生產(chǎn)線配套檢測元器件的配置，主要作用是檢測產(chǎn)品表面質(zhì)量、尺寸偏差、板型精度等，同時能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程中的在線動態(tài)閉環(huán)反饋和自適應(yīng)調(diào)整，相比人工檢測提高生產(chǎn)效率。

(2)以接近開關(guān)、旋轉(zhuǎn)編碼器、直線位移開關(guān)、激光探測儀等為代表的生產(chǎn)線智能檢測元器件，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備動作準確控制和定位、在制品等物料的準確探測，設(shè)備和物料運行距離和速度的準確測定、生產(chǎn)線之間和設(shè)備零部件之間位置和動作的準確測量和控制等。

(3)以壓力傳感器、溫度傳感器、張力傳感器、位置傳感器為代表的基礎(chǔ)元器件是實現(xiàn)智能制造的前提，能夠?qū)⑾嚓P(guān)軋制力、擠壓力、加熱溫度、張力等實時采集，并將這些數(shù)據(jù)傳送至數(shù)控系統(tǒng)。

2.4 能源管理系統(tǒng)

能源消耗管理主要是對有色金屬加工企業(yè)生產(chǎn)過程中所消耗的電、氣、汽、水等介質(zhì)進行計量、分析、對比，并進行動態(tài)優(yōu)化進而提高能源使用效率，從而降低能源消耗和生產(chǎn)成本。

能源管理系統(tǒng)一般包括兩個層級。一是設(shè)備本身的能源管理，它一般是通過具體的設(shè)備來實現(xiàn)，如熔煉爐的實時天然氣耗量由設(shè)備商根據(jù)爐內(nèi)的工況分析，再決定增大或減小天然氣的供應(yīng)，從而達到能源的管理。二是通過MES系統(tǒng)將各個設(shè)備的能源耗量統(tǒng)計并進行分析，最終根據(jù)能耗的長期變化而取得工廠的平均數(shù)據(jù)，同時通過分析特殊的數(shù)據(jù)，進一步優(yōu)化和提高能源的利用率，關(guān)鍵點在能源數(shù)據(jù)采集的準確性和能源變化的及時分析。

目前多數(shù)企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了能源采集系統(tǒng)，但是對能源分析和管理做的還不到位，只是做到了機臺或車間或企業(yè)在一段時間內(nèi)的總能耗，但是對于某種產(chǎn)品、某臺設(shè)備、某個工序、某個時段的具體能耗缺少分析數(shù)據(jù)，導(dǎo)致基于大數(shù)據(jù)對比下針對目標工序降低產(chǎn)品能耗的功能沒有發(fā)揮出來。在當(dāng)前碳排放政策的壓力下，健全能源管理系統(tǒng)是企業(yè)降低碳排放和生產(chǎn)成本的必要手段。

2.5 集控中心

集控中心是對車間或廠區(qū)內(nèi)所有生產(chǎn)工序的遠程操控與集中監(jiān)控，以生產(chǎn)工序大整合、工藝流程大優(yōu)化、本質(zhì)安全大提升、組織管理大變革為目標，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)主要生產(chǎn)設(shè)備的智慧集中控制，從而進一步打造數(shù)字化、透明化的生產(chǎn)車間。

近幾年，鋼鐵行業(yè)正在集中建設(shè)智慧集控中心，如武鋼建設(shè)鐵區(qū)和熱軋集控中心，華菱漣鋼建設(shè)冷軋集控中心，中天鋼鐵建設(shè)鐵前集控中心等[1]。有色金屬行業(yè)在礦山和冶煉領(lǐng)域正在規(guī)劃逐步實施，而在加工領(lǐng)域尚處于落后階段。圖1為某鋁加工企業(yè)建設(shè)的集控中心。

2.6 站房無人值守

生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi)空壓站、水泵站、配電站等站房均獨立運行，工作人員24h值守，人工成本高且具有一定的安全隱患。無人值守站房的智能化管理是大勢所趨，可以減少人員配置，加強設(shè)備管理，有效降低人力成本，增強本質(zhì)安全，提高勞動生產(chǎn)率。

圖1 鋁板帶車間集控中心Fig.1 Control center of aluminum strip plant

2.7 工業(yè)及信息化系統(tǒng)

主要包括ERP、APS、MES、SCADA、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、安全生產(chǎn)管控平臺等。ERP系統(tǒng)已應(yīng)用于大部分有色加工企業(yè)，但多數(shù)企業(yè)都沒有經(jīng)濟實力和技術(shù)能力做系統(tǒng)的二次開發(fā)，導(dǎo)致ERP系統(tǒng)的應(yīng)用效果大打折扣。MES系統(tǒng)作為面向車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，其實際應(yīng)用成功率不高。APS是中間層系統(tǒng)，實施難度很大，面向有色行業(yè)的成熟產(chǎn)品不多，行業(yè)內(nèi)實施APS系統(tǒng)的企業(yè)也很少。其實施難點在于要求企業(yè)具備完善的信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)能夠?qū)崟r提供給APS系統(tǒng)足夠多的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，APS根據(jù)算法規(guī)則生產(chǎn)調(diào)整生產(chǎn)計劃。未來，APS系統(tǒng)的發(fā)展在于提高算法，能夠在有色金屬加工行業(yè)復(fù)雜的計劃排程方面，更加實時準確的計算出生產(chǎn)計劃。

3 有色金屬加工智能制造面臨的困境

(1)行業(yè)缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標準。智能制造的概念近幾年猛然成為熱點，各種概念令人眼花繚亂，對于大多數(shù)傳統(tǒng)型制造企業(yè)和非專業(yè)人員而言，感到十分困惑無處下手。智能制造涉及的各種前沿技術(shù)、智能化器件、網(wǎng)絡(luò)端口、系統(tǒng)軟件的集成等，需要有一個標準作為實現(xiàn)制造業(yè)智能化執(zhí)行和指導(dǎo)的條件。

(2)有色金屬加工行業(yè)經(jīng)濟實力薄弱。有色加工企業(yè)的利潤率普遍較低，如鋁加工企業(yè)的行業(yè)平均利潤率僅在5%左右，而且行業(yè)產(chǎn)能嚴重過剩，同質(zhì)化競爭越來越激烈，大多數(shù)企業(yè)的規(guī)模小，設(shè)備和管理落后，眼下生存與發(fā)展才是第一要務(wù)，智能化建設(shè)還是一個遙不可及的概念，更加沒有經(jīng)濟實力去實施。目前，在國家推出的“智能制造專項”“示范項目”等政策刺激下，一些國有企業(yè)和龍頭民營企業(yè)能夠爭取到上級政府或集團公司給予的資金扶持，逐步完善企業(yè)的自動化和信息化建設(shè)，走上了智能制造的道路，然而大多數(shù)中小企業(yè)不具備這樣的經(jīng)濟能力。

(3)智能化建設(shè)投資太大。智能化建設(shè)或者改造的一次性投資普遍太高，項目投資回收期太長，尤其是信息化系統(tǒng)帶來的是生產(chǎn)管理方面的提升，短期內(nèi)無法用直接的經(jīng)濟數(shù)據(jù)來衡量得失，難以起到立竿見影的效果，這就使得絕大多數(shù)企業(yè)很難有投資熱情去實施智能制造。因此企業(yè)在現(xiàn)階段集中精力于自動化2.0建設(shè)是比較實際的，這一部分可以減少操作人員，提升生產(chǎn)效率，效益是實實在在、顯而易見的，一次性投資也相對比較小。

另一方面，與汽車、鋼鐵、電子等制造行業(yè)以及有色金屬礦山、冶煉行業(yè)相比，有色金屬加工行業(yè)單個項目的生產(chǎn)能力和投資規(guī)模都太小，甚至不在一個數(shù)量級，相比之下智能化投資額的占比太大，影響了項目投資收益率，可行性大大降低。

(4)企業(yè)自動化和信息化基礎(chǔ)薄弱。有色金屬加工行業(yè)的智能化、信息化水平整體較低，絕大多數(shù)企業(yè)采用的生產(chǎn)方式和裝備還很落后，對操作工人的依賴性很強，管理方式也很落后。對于多數(shù)中小企業(yè)來說，主要生產(chǎn)線的自動化升級是當(dāng)務(wù)之急。對于部分規(guī)模較大的加工企業(yè)來說，已經(jīng)具備了堅實的硬件基礎(chǔ)，下一步要完善數(shù)據(jù)采集，包括生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、能耗等數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測設(shè)備、物流設(shè)備、倉儲設(shè)施以及終端的工業(yè)互聯(lián)，夯實信息化建設(shè)。

(5)缺少示范企業(yè)的引領(lǐng)。目前在全國范圍內(nèi)，即使包括走在前沿的電子信息、汽車制造、生物醫(yī)藥等行業(yè)，真正實現(xiàn)智能制造的企業(yè)少之又少，其它企業(yè)缺乏可供借鑒的成功案例。在有色加工行業(yè)僅有中鋁瑞閩、新疆眾和、寶雞鈦業(yè)、浙江海亮、中信戴卡等幾家生產(chǎn)規(guī)模較大、經(jīng)濟效益不錯、管理理念先進的有色金屬加工企業(yè)，一只腳邁進了智能制造的門檻，通過與國內(nèi)外知名工業(yè)系統(tǒng)和軟件供應(yīng)商聯(lián)合開發(fā)具有各自特色的智能制造系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，躋身于行業(yè)內(nèi)智能制造企業(yè)的典范。隨著智能技術(shù)的普及和政策的普適，智能制造為加工企業(yè)帶來的管理、效益、質(zhì)量、安全方面的提升會越來越明顯，在越來越多行業(yè)內(nèi)外成功企業(yè)的示范引領(lǐng)下，只有讓其它企業(yè)切實感受到這種好處，才會加快智能制造的建設(shè)，從而推動有色金屬加工行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型升級。

4 對策及建議

(1)明確行業(yè)實現(xiàn)智能制造的發(fā)展路徑。明確適合有色金屬加工行業(yè)發(fā)展特點的實施路徑。第一步是實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化，在生產(chǎn)操作層面減少人工的參與，提高生產(chǎn)效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量，這也是大多數(shù)加工企業(yè)需要補齊的基礎(chǔ)短板。第二步是建設(shè)企業(yè)信息化系統(tǒng)，通過PLC、傳感器等采集生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)分析反饋輔助決策，實現(xiàn)資源、信息、物料、人員的數(shù)字化互聯(lián)互通。這一部分投資較大，對于離散型的加工行業(yè)不可能一步到位，需要根據(jù)自身生產(chǎn)工藝特點有針對性的分批實施。第三步是生產(chǎn)的智能化，廣泛集成人工智能技術(shù)，人腦與機器組成一體化智能系統(tǒng)，建設(shè)智能工廠，實現(xiàn)智慧決策、智慧生產(chǎn)，生產(chǎn)智慧產(chǎn)品。

(2)加快統(tǒng)一行業(yè)的智能制造標準。針對有色金屬加工行業(yè)的智能制造，工信部于2020年發(fā)布了《有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南(試行)》，對有色金屬加工企業(yè)開展智能制造提供頂層設(shè)計和全面引導(dǎo)。該指南是指導(dǎo)加工行業(yè)智能化建設(shè)的綱領(lǐng)性文件，通過智能制造聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會，在行業(yè)內(nèi)大力宣傳建設(shè)指南，促進指南在企業(yè)智能制造建設(shè)過程中的精準落實，同時在此基礎(chǔ)上不斷細化各個環(huán)節(jié)的技術(shù)參數(shù)和建設(shè)要求，形成行業(yè)智能化建設(shè)的技術(shù)標準。

(3)加大智能制造試點示范推廣力度。從有色金屬加工行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，智能制造不可能一哄而上，可以考慮以龍頭企業(yè)或特色企業(yè)為試點，在開展單個項目、單個企業(yè)試點示范的基礎(chǔ)上，以點帶面向行業(yè)突破邁進，探索智能制造協(xié)同發(fā)展的有效模式。積極爭取國家智能制造專項支持，充分發(fā)揮行業(yè)內(nèi)的國家級智能制造項目，如中鋁瑞閩“高端鋁合金功能材料智能制造新模式”，新疆眾和“高精電子新材料智能工廠集成應(yīng)用項目”的先進示范經(jīng)驗，強化宣傳推廣。以經(jīng)濟效益好、有特色亮點、管理理念先進的企業(yè)為重點，積極探索適合企業(yè)特點的智能制造路徑，全面帶動有色加工行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

(4)培育智能制造人才隊伍。有色金屬加工實施智能制造轉(zhuǎn)型急需高層次科技創(chuàng)新人才、多學(xué)科交叉的復(fù)合型人才和高素質(zhì)專業(yè)技能人才。推動企業(yè)、高校、科研院所、培訓(xùn)機構(gòu)等多方合作，建立“產(chǎn)學(xué)研用”為一體的培養(yǎng)體系，著力培養(yǎng)適應(yīng)未來智能制造發(fā)展需求的復(fù)合型、應(yīng)用型、創(chuàng)新型科技人才。建立一批智能制造實訓(xùn)基地，從思想認識、管理理念、生產(chǎn)操作、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等不同維度對企業(yè)員工進行綜合訓(xùn)練和輔導(dǎo)，培養(yǎng)滿足智能制造發(fā)展需求的材料、設(shè)備、電氣、自動化、軟件等多專業(yè)的交叉復(fù)合型人才。