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    極小表示組對(duì)極大無(wú)關(guān)組的教學(xué)探討

    2022-12-16 08:10:54章舜哲
    科教導(dǎo)刊·電子版 2022年30期
    關(guān)鍵詞:定義概念學(xué)生

    章舜哲

    (湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

    在學(xué)習(xí)線性代數(shù)的過(guò)程中,極大無(wú)關(guān)組作為一個(gè)重要的概念,對(duì)證明矩陣的秩的很多不等式、求解線性方程組的基礎(chǔ)解系和研究線性空間基與維數(shù)等問(wèn)題起著非常重要的作用。在以往的課程教學(xué)中,結(jié)合線性代數(shù)的經(jīng)典教材[1-5],一般都是先提出線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的概念,然后在此基礎(chǔ)上提出極大無(wú)關(guān)組的概念。一些學(xué)生在剛開(kāi)始學(xué)習(xí)接觸這方面的內(nèi)容時(shí),容易產(chǎn)生一定的困惑,例如不太明白為什么要研究線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān),以及為何需要從一個(gè)向量組之中找出擁有最大個(gè)數(shù)的線性無(wú)關(guān)向量的部分組。雖然這兩個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)后續(xù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行解答,但是結(jié)合以往的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié),經(jīng)過(guò)我們的思考后,我們發(fā)現(xiàn)有更好的教學(xué)思路和方法可以進(jìn)行嘗試。本文將從一個(gè)向量組中選取最少的部分組來(lái)線性表示這個(gè)向量組的角度來(lái)給出極小表示組的概念,并由此引出線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的概念,最后我們證明極小表示組和極大無(wú)關(guān)組在概念上等價(jià),從而讓學(xué)生更自然的去理解極大無(wú)關(guān)組的概念。

    首先在第一部分中,我們給出線性代數(shù)教材[2]中線性相關(guān),線性無(wú)關(guān)以及極大無(wú)關(guān)組的定義;第二部分通過(guò)一個(gè)用消元法解齊次線性方程組的例子,引出極小表示組—考察包含向量個(gè)數(shù)最少的部分組來(lái)線性表示一個(gè)向量組,從而進(jìn)一步引出線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的定義。最后證明極大無(wú)關(guān)組和極小表示組是等價(jià)的;第三部分我們給出結(jié)論。

    1 極大無(wú)關(guān)組

    在討論極大無(wú)關(guān)組之前,首先我們需要弄清楚什么是線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)。線性代數(shù)作為一門邏輯性很強(qiáng)的課程,為了更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿枋?,在此參考了目前線性代數(shù)課本教材上給出的線性相關(guān)以及線性無(wú)關(guān)的定義。通過(guò)對(duì)定義的學(xué)習(xí),我們能夠制定階段性的學(xué)習(xí)目標(biāo),結(jié)合書(shū)本學(xué)習(xí)與習(xí)題練習(xí),能夠讓學(xué)生更加深刻的理解一些比較抽象的數(shù)學(xué)概念。

    數(shù)學(xué)定義能夠非??茖W(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)年U述線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān),以及他們的區(qū)別。但是由于數(shù)學(xué)定義通常比較抽象,使得初學(xué)者難以理解,當(dāng)介紹到這里時(shí),需要學(xué)生們發(fā)散的邏輯思維進(jìn)行思考,在授課過(guò)程中,老師也可以舉出一些生活中的例子幫助學(xué)生們加深對(duì)定義的理解。例如在日常美術(shù)繪畫(huà)中,提供了3種顏色的顏料,如果有辦法將其中某2種顏色的顏料經(jīng)過(guò)混合得到第3種顏色的顏料,那么可以理解為這3種不同顏色的顏料之間是相互依賴的,即線性相關(guān)的。反之,如果提供了3種顏色的顏料,但是沒(méi)有辦法將其中2種顏色的顏料經(jīng)過(guò)混合配比得到第3種顏色的顏料,那么這3種顏色的顏料就是相互獨(dú)立的,我們可以理解為它們是線性無(wú)關(guān)的。

    為了進(jìn)一步利用矩陣與向量組秩的關(guān)系來(lái)處理線性方程組的相關(guān)信息,教材上一般考慮一個(gè)向量組中擁有最大個(gè)數(shù)的線性無(wú)關(guān)向量的部分組—極大線性無(wú)關(guān)向量組。極大線性無(wú)關(guān)向量組表示在線性空間中擁有向量個(gè)數(shù)最多的線性無(wú)關(guān)向量組,在研究很多線性代數(shù)的問(wèn)題時(shí),極大線性無(wú)關(guān)向量組扮演著非常重要的作用,而且一個(gè)向量組的極大線性無(wú)關(guān)組通常來(lái)說(shuō)是它最為本質(zhì)的一個(gè)特征。為了能夠引導(dǎo)學(xué)生更好的理解極大線性無(wú)關(guān)向量組,首先我們先來(lái)看看它的定義。

    在理解極大線性無(wú)關(guān)向量組的定義時(shí),與向量組線性無(wú)關(guān)、線性相關(guān)均密切相關(guān)。學(xué)生們?cè)谶M(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)必須先對(duì)這些基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有了一定的理解后,才能清晰的梳理清楚每個(gè)知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯聯(lián)系,這對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。下面介紹一下我們提出的教學(xué)思路。

    2 極小表示組

    我們從用消元法解齊次線性方程組的全部解受到啟發(fā),提出一個(gè)很自然的問(wèn)題:“如果齊次線性方程組存在非零解,那么就有無(wú)窮多個(gè)解,這樣不方便我們研究。于是我們有必要探究這無(wú)窮多個(gè)解的數(shù)學(xué)規(guī)律?”。從代數(shù)的角度來(lái)看,我們希望能從這無(wú)窮多個(gè)解里找到一些部分解,使得這些部分解具有這無(wú)窮多個(gè)解的某些共同性質(zhì)。從幾何的角度來(lái)看,這無(wú)窮多個(gè)解在幾何空間中代表無(wú)窮多個(gè)點(diǎn),則這無(wú)窮多個(gè)點(diǎn)的分布規(guī)律具體是什么樣的也是值得我們探討的。從而很自然的可以引出極小表示組的概念。

    首先我們給出一個(gè)解齊次線性方程組的例子:

    從這個(gè)具體的例子我們能夠發(fā)現(xiàn)這個(gè)齊次線性方程組有非零解,并且這無(wú)窮多個(gè)解可以只由兩個(gè)解來(lái)線性刻畫(huà),因此,這兩個(gè)解就能代表這個(gè)齊次線性方程組所有的解。此外,很容易驗(yàn)證任何一個(gè)解都不能線性表示這個(gè)齊次線性方程組所有的解。受到這個(gè)思想的啟發(fā),我們很自然的提出一個(gè)假設(shè):對(duì)于一個(gè)向量組來(lái)說(shuō),我們希望能夠找到一個(gè)部分組能夠線性表示整個(gè)向量組,而且這個(gè)部分組所含向量的個(gè)數(shù)最小。從而引出極小表示組的定義。

    滿足:

    (II)在滿足(I)的條件下,最小。

    請(qǐng)注意在這個(gè)定義2.1中,我們沒(méi)有提到線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的概念。

    雖然在定義2.1中給出了極小表示組的定義,但是如何利用條件(II)來(lái)確定一個(gè)向量組的極小表示組并不方便。因此,我們需要對(duì)最小這個(gè)條件換一種刻畫(huà)的方式。假設(shè)不是最小,那么在向量組中存在個(gè)向量,使得向量組中每個(gè)向量同樣能夠由向量組線性表示。因此

    研究齊次線性方程組

    最后,我們來(lái)驗(yàn)證按照此方式給出定義2.1以及線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的定義的合理性。下面我們只需要證明定義1.2和定義2.1是等價(jià)的。

    (1),(2)成立 (I),(II)成立。

    證明:(必要性)線性代數(shù)教材[2]中3.4節(jié)定理1已給出由(1),(2)可得出(I)成立。下面我們證明最小。利用反證法,假設(shè)在向量組中有個(gè)向量,使得向量組中每個(gè)向量也能夠由向量組線性表示。因此我們得到,由線性代數(shù)教材[2]中3.3節(jié)定理5可知,若,則向量組線性相關(guān),這與(1)矛盾。故必要性成立。

    3 結(jié)論

    本文從用消元法解齊次線性方程組的全部解中受到啟發(fā),希望用向量個(gè)數(shù)最少的部分解來(lái)線性表示此方程組的全部解,從而很自然引出極小相關(guān)組的定義。然后為了方便刻畫(huà)向量個(gè)數(shù)最少,我們引出了線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)的定義,并證明了極大無(wú)關(guān)組和極小表示組是等價(jià)的,從而說(shuō)明了這一教學(xué)思路的可行性。通過(guò)這種教學(xué)思維方式,能充分激發(fā)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力和興趣,引導(dǎo)他們?cè)谡n堂上進(jìn)行創(chuàng)新性學(xué)習(xí)。相信學(xué)習(xí)了本課程之后,學(xué)生能夠從不同角度以辯證的思路看待某個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題,對(duì)知識(shí)的理解也會(huì)更加深刻。

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