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    綜合智慧能源關(guān)鍵技術(shù)

    2022-12-14 07:11:31朱繼忠,黃琦
    智能電網(wǎng) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:調(diào)峰調(diào)頻效益

    進(jìn)入“十四五”時(shí)期,在能源革命和數(shù)字革命雙重驅(qū)動(dòng)下,可再生能源、儲(chǔ)能、智慧能源等一大批新興能源技術(shù)正以前所未有的速度加快迭代,成為全球能源向綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。在此背景下,國家能源局、科學(xué)技術(shù)部聯(lián)合編制了《“十四五”能源領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃》,將能源系統(tǒng)數(shù)字化智能化技術(shù)列為重點(diǎn)任務(wù),提出聚焦新一代信息技術(shù)和能源融合發(fā)展,促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí),開展各種能源廠站和區(qū)域智慧能源系統(tǒng)集成試點(diǎn)示范,引領(lǐng)能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧能源、綜合能源服務(wù)等新模式、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。綜合智慧能源是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略選擇,是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重要基礎(chǔ),是能源安全戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐,是能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然方向。

    為推進(jìn)綜合智慧能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展,展示和分享綜合智慧能源創(chuàng)新研究成果,《全球能源互聯(lián)網(wǎng)》編輯部邀請我們擔(dān)任特約主編,主持“綜合智慧能源關(guān)鍵技術(shù)”專題,圍繞含高比例可再生能源并網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度技術(shù)、綜合智慧能源效益評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)等方面的研究,與讀者共同探討該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究與工程應(yīng)用方面的最新進(jìn)展。

    本專題共收錄論文8篇,主要涵蓋調(diào)峰調(diào)頻、新型電力系統(tǒng)潮流計(jì)算、綜合能源系統(tǒng)、效益評(píng)估、云平臺(tái)技術(shù)等不同方面。在調(diào)峰調(diào)頻方面,華南理工大學(xué)電力學(xué)院朱繼忠等提出一種基于合作博弈的深度調(diào)峰補(bǔ)償策略,建立了火電機(jī)組的調(diào)峰成本分段函數(shù)和以最大相對(duì)滿意度為目標(biāo)的深度調(diào)峰補(bǔ)償策略模型,以火電機(jī)組總發(fā)電成本最小為目標(biāo)構(gòu)建電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,應(yīng)用所提補(bǔ)償策略對(duì)機(jī)組進(jìn)行調(diào)峰補(bǔ)償,保證火電機(jī)組參與深度調(diào)峰的積極性;清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院李汶穎等對(duì)面向調(diào)頻應(yīng)用的扁管式可逆固體氧化物電堆控制特性進(jìn)行分析,從調(diào)頻控制的角度,試驗(yàn)考察了RSOC電堆的發(fā)電/電解工作控制特性、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性以及長時(shí)間運(yùn)行衰減特性,進(jìn)一步證明了新型電堆在調(diào)頻應(yīng)用中的潛力。在新型電力系統(tǒng)潮流計(jì)算方面,東北大學(xué)孫秋野等提出了一種基于本地控制器阻抗特性的由大量分布式發(fā)電機(jī)組成的新型電力系統(tǒng)潮流計(jì)算方法,主要考慮高比例可再生能源和高比例電力電子設(shè)備對(duì)潮流計(jì)算準(zhǔn)確性的影響,建立了基于穩(wěn)態(tài)阻抗參數(shù)的abc軸等效阻抗模型,并將等效阻抗模型嵌入雅可比矩陣迭代過程,提高了潮流計(jì)算方法的準(zhǔn)確性。在電-熱綜合能源系統(tǒng)方面,南瑞集團(tuán)李曉等提出考慮量測誤差的電-熱綜合能源系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法,針對(duì)IES在信息采集和傳輸過程中出現(xiàn)的量測誤差問題,考慮到傳統(tǒng)加權(quán)最小二乘法對(duì)狀態(tài)估計(jì)精度的影響,將基于Huber估計(jì)的抗?fàn)顟B(tài)估計(jì)方法拓展到電-熱綜合能源系統(tǒng),提高IES狀態(tài)估計(jì)抑制粗差的能力;武漢理工大學(xué)謝長君等對(duì)70 kW燃料電池?zé)犭娐?lián)產(chǎn)系統(tǒng)水熱管理進(jìn)行研究,建立了基于燃料電池的熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng),并提出一種智能控制算法進(jìn)行水熱管理,提升了熱能回收效率并降低系統(tǒng)寄生功率。在效益評(píng)估方面,國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院李凌云等提出考慮多利益主體的電力與通信共享鐵塔綜合效益評(píng)估,構(gòu)建了共享鐵塔綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和綜合效益評(píng)價(jià)模型,總結(jié)出影響共享鐵塔未來發(fā)展的指標(biāo),有助于實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)和通信企業(yè)資源共享和互利共贏;東北電力大學(xué)李軍徽等對(duì)配電網(wǎng)中儲(chǔ)能參與多場景進(jìn)行多維經(jīng)濟(jì)性評(píng)估,綜合考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)參與削峰填谷、提高新能源消納能力的兩種應(yīng)用場景,為光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)并入配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性分析提供有效的借鑒。在云平臺(tái)技術(shù)方面,國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院龐凝等提出一種云邊協(xié)同區(qū)域能源互補(bǔ)決策模型與算法,構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算的云端信息收集和處理模型,并提出了邊緣子區(qū)域數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵算法,為提高區(qū)域能源互補(bǔ)水平和新能源利用效率提供了一個(gè)可行方案。

    最后,感謝參與本期專題出版的作者、評(píng)審專家以及《全球能源互聯(lián)網(wǎng)》編輯部所有工作人員的鼎力支持和辛勤付出!希望本專題可以為綜合智慧能源領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)單位以及科研、工程、管理人員提供借鑒和參考,推動(dòng)中國綜合智慧能源新技術(shù)的發(fā)展。

    2022年8月16日

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