基于可比價(jià)投入產(chǎn)出表的浙江省能源強(qiáng)度分析

馬躍，馮連勇

（中國(guó)石油大學(xué)（北京）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京市 昌平區(qū) 102249）

0 引言

全球能源危機(jī)和氣候變化形勢(shì)日益嚴(yán)峻，能源的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性地位受到了廣泛的關(guān)注[1-2]。碳中和即氣候治理后的零碳排放狀態(tài)[3]，隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，中國(guó)的節(jié)能減排工作變得更加艱巨，分析能源強(qiáng)度變動(dòng)因素，有助于能源利用效率政策的制定，這在一定程度上能夠平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗之間的矛盾。

自Leontief和Ford運(yùn)用投入產(chǎn)出模型測(cè)算美國(guó)能源消費(fèi)相關(guān)問(wèn)題以來(lái)，基于投入產(chǎn)出分析的結(jié)構(gòu)分解分析方法（structural decomposition analysis, SDA）被廣泛應(yīng)用于能源領(lǐng)域[4-8]。Lin等基于投入產(chǎn)出方法結(jié)合結(jié)構(gòu)分解分析，解釋了1981—1987年間生產(chǎn)技術(shù)變化是導(dǎo)致中國(guó)能源消費(fèi)變化的主要原因，能源效率提高導(dǎo)致能源強(qiáng)度下降[9]；Garbaccio等基于投入產(chǎn)出表運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解方法研究了影響中國(guó)能源強(qiáng)度變化的因素，發(fā)現(xiàn)能源消耗強(qiáng)度降低的主要因素是技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致能源使用的增加[10]；Liu等利用能源投入產(chǎn)出表結(jié)合結(jié)構(gòu)分解分析確定了出口中內(nèi)含能源變化的關(guān)鍵因素[11]；Zeng等研究發(fā)現(xiàn)出口和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是導(dǎo)致中國(guó)能源強(qiáng)度上升的原因[12]；房斌等基于投入產(chǎn)出分析利用結(jié)構(gòu)分解模型，研究了人口增長(zhǎng)、效率及生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的影響[7]；張珍花等運(yùn)用投入產(chǎn)出模型研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)的能源消耗效率，并從實(shí)證角度對(duì)中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的能源消耗效率進(jìn)行分析[13]；李玲等基于投入產(chǎn)出表利用結(jié)構(gòu)分解分析方法，探索了影響中國(guó)能源強(qiáng)度變動(dòng)的主導(dǎo)因素[8]；林伯強(qiáng)等構(gòu)建全球能源投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)2000—2014年間全球能源效率變動(dòng)進(jìn)行分析，研究表明經(jīng)濟(jì)增速越高能源強(qiáng)度下降越快，且消費(fèi)品的能源強(qiáng)度下降速度要快于投資品[14]?；谕度氘a(chǎn)出分析的結(jié)構(gòu)分解方法是定量分析影響能源強(qiáng)度變動(dòng)因素的有效工具[6]。但以上研究大都選取國(guó)家層面的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鮮有文獻(xiàn)對(duì)省級(jí)區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)分析。

浙江省作為中國(guó)東部沿海省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，在中國(guó)省域?qū)用婢哂写硇?。在區(qū)域?qū)用娴难芯恐?，大量學(xué)者選取浙江省從不同角度進(jìn)行分析，如謝倫裕等以浙江省為例，對(duì)比分析城鄉(xiāng)家庭能源消費(fèi)與影響因素[15]；劉波基于矩陣轉(zhuǎn)換技術(shù)、成分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法和時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)了浙江省2005—2017年間的投入產(chǎn)出序列表[16]；吳唯等以浙江省為例，基于LEAP模型探討區(qū)域低碳發(fā)展路徑[17]；史新紅等以浙江實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)為算例，分析了不同市場(chǎng)參與方式下的新能源消納量和系統(tǒng)發(fā)電成本[18]。但鮮有文獻(xiàn)對(duì)浙江省能源強(qiáng)度相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)研究。浙江省近年來(lái)積極推進(jìn)能源轉(zhuǎn)型，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，在碳中和背景下研究其能源強(qiáng)度及其影響因素在中國(guó)省域?qū)用婢哂械湫痛硇裕瑢?duì)提高能源效率、促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型具有重要的指導(dǎo)意義，同時(shí)也為其他省份展開(kāi)類似研究提供參考借鑒。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有：①在研究方法上，本文將投入產(chǎn)出表調(diào)整成六大部門，在此基礎(chǔ)上編制可比價(jià)能源投入產(chǎn)出表，并結(jié)合SDA方法進(jìn)行研究；②在研究對(duì)象上，有別于以往研究大都基于國(guó)家層面，本文以浙江省為研究對(duì)象，深入分析一個(gè)省的能源消費(fèi)情況和能源強(qiáng)度變動(dòng)因素；③在研究視角上，從能源類別和行業(yè)類別這兩個(gè)不同的角度測(cè)算能源技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)等對(duì)能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響。

1 理論方法

能源投入產(chǎn)出分析是以投入產(chǎn)出表為依托發(fā)展起來(lái)的，是其在能源領(lǐng)域的拓展應(yīng)用，源于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)能源的依賴[19]，與標(biāo)準(zhǔn)的投入產(chǎn)出表不同，能源投入產(chǎn)出表引入了能源消耗，如表1所示。

表1 能源投入產(chǎn)出表Table 1 Energy input-output table

表1中：zij表示第j部門對(duì)第i部門產(chǎn)品的需求量；Yi表示第i部門產(chǎn)品的最終需求；xi表示第i部門總產(chǎn)出；xj表示第j部門總投入；vj表示第j部門最初投入；ekj表示第j部門對(duì)第k類能源的需求量；表示對(duì)第k類能源的最終使用；ek表示第k類能源總產(chǎn)出。

1.1 直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)

在投入產(chǎn)出表中，記aij為直接消耗系數(shù)，表示第j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品對(duì)第i部門產(chǎn)品的直接消耗量，定義如下[20]：

由直接消耗系數(shù)aij組成的矩陣稱為直接消耗系數(shù)矩陣，記為A。

完全消耗系數(shù)[20]是指為了得到最終產(chǎn)品對(duì)各部門產(chǎn)品的直接消耗和間接消耗之和，記作bij，由完全消耗系數(shù)bij組成的矩陣稱為完全消耗系數(shù)矩陣，記為B，其計(jì)算公式如下[20]：

用矩陣形式表示為 B=A+BA，即

式中：(I-A)-1為L(zhǎng)eontief逆矩陣或完全需求系數(shù)矩陣，記為L(zhǎng)。lij表示完全需求系數(shù)矩陣的元素（完全需求系數(shù)），反映的是為了獲得單位最終產(chǎn)品各部門所需要生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量[20]。

1.2 各類能源消耗系數(shù)

完全能源消耗系數(shù)表示最終產(chǎn)品對(duì)各類能源的直接和間接消耗量之和，記作，由組成的系數(shù)矩陣稱為完全消耗系數(shù)矩陣，記為Be，計(jì)算如下：

矩陣形式可表示為

直接能源消耗系數(shù)表示部門j產(chǎn)出單位產(chǎn)品直接消耗的第k類能源數(shù)量，記為計(jì)算如下：

間接能源消耗系數(shù)表示部門j產(chǎn)出單位產(chǎn)品需要的中間產(chǎn)品消耗的第k類能源數(shù)量，通過(guò)完全消耗系數(shù)與直接消耗系數(shù)求得，主要受到中間產(chǎn)品消耗影響，對(duì)間接能源消耗系數(shù)高的部門可以提高中間產(chǎn)品的利用效率或用低耗能中間產(chǎn)品代替高耗能中間產(chǎn)品以達(dá)到節(jié)能減排的目的。

1.3 能源強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)分解模型

本文采用能源強(qiáng)度表示能源效率[14]，能源強(qiáng)度的定義為單位生產(chǎn)總值的能源消耗，記為Ie，則有

式中：Y為最終需求；G為生產(chǎn)總值。

結(jié)構(gòu)分解模型 （SDA）核心思想是以投入產(chǎn)出分析中的恒等式為基礎(chǔ)，將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中因變量的變動(dòng)分解為各獨(dú)立自變量的變動(dòng)之和，以衡量自變量對(duì)因變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)大小[21]，一般有保留交叉項(xiàng)、加權(quán)平均法和兩極分解法等形式。本文采用兩極分解法，分別用0期和1期作為分解基期進(jìn)行分解[8,20-23]。先從需求角度，對(duì)2007—2017年浙江省能源強(qiáng)度的變動(dòng)進(jìn)行分解，測(cè)算各效應(yīng)對(duì)5類能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響[24-25]。記M=Y/G，M表示最終需求結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，代表j部門的最終需求占生產(chǎn)總值的比重，則Ie=AeLM可以分解為[20]：

式中：0表示基期，1表示報(bào)告期，Δ表示報(bào)告期相對(duì)于基期的變化量，如ΔIe表示能源強(qiáng)度的變化量，后文出現(xiàn)Δ亦表示同等含義。等式最右端分別表示能源技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由式 （8）可知，能源技術(shù)效應(yīng)通過(guò)直接能源消耗系數(shù)變化體現(xiàn)，反映對(duì)能源的直接消耗情況，體現(xiàn)能源技術(shù)水平的高低；產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)通過(guò)直接消耗系數(shù)變化體現(xiàn)，反映產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)水平的高低；最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)則反映最終需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響。同樣，記Iei為第i部門的能源強(qiáng)度，則有：

式中：aej表示j部門的直接能源消耗系數(shù)；lji表示完全需求系數(shù)矩陣第i列的各元素；Yi表示第i部門的最終需求；Vi表示第i部門的增加值。記Ni=Yi/Vi，則部門能源消耗強(qiáng)度Iei可以分解為

等式最右端分別代表能源技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)，若令第i部門最終需求Yi=Wi+Ki+Pi，Wi、Ki和Pi分別代表第i部門最終消費(fèi)、資本形成和凈輸出，則進(jìn)一步可將最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)分解為

基于以上公式，可以得到能源強(qiáng)度各影響因素的變化對(duì)各部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響。

2 實(shí)證分析

本文在浙江省2007、2012和2017年的投入產(chǎn)出表和相應(yīng)的能源平衡表的基礎(chǔ)上，對(duì)原投入產(chǎn)出表的部門劃分進(jìn)行重新調(diào)整，將其合并為六大部門，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、貨運(yùn)郵電業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；將能源種類分為五大類，即煤炭、石油、天然氣、電力和其他能源（后文能源消耗量均折算為標(biāo)準(zhǔn)煤），分別編制對(duì)應(yīng)年份的能源投入產(chǎn)出表。為使不同年份的投入產(chǎn)出表具有可比性，將現(xiàn)價(jià)能源投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為可比價(jià)能源投入產(chǎn)出表，以2012年為基年，采用價(jià)格指數(shù)縮減的方法進(jìn)行處理①本文用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)表示農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)；用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)表示工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)；用商品零售價(jià)格指數(shù)表示商業(yè)飲食業(yè)的價(jià)格指數(shù)；用交通和通信價(jià)格指數(shù)表示貨運(yùn)郵電業(yè)價(jià)格指數(shù)；其他部門的價(jià)格指數(shù)用增加值縮減指數(shù)近似表示[25-26]。。

2.1 能源消耗系數(shù)測(cè)算

基于能源投入產(chǎn)出表計(jì)算浙江省2007、2012和2017年直接能源消耗系數(shù)、間接能源消耗系數(shù)和完全能源消耗系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表2。可以看出各年份工業(yè)、建筑業(yè)和貨運(yùn)郵電業(yè)的完全能源消耗系數(shù)相對(duì)較高，農(nóng)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)和其他服務(wù)業(yè)完全能源消耗系數(shù)相對(duì)較低；建筑業(yè)直接能源消耗系數(shù)較低，間接能源消耗系數(shù)比較高，這與建筑業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)中消耗的中間產(chǎn)品大多是高耗能產(chǎn)品情形相吻合；針對(duì)浙江省工業(yè)部門，其直接能源消耗系數(shù)小于間接能源消耗系數(shù)，表明工業(yè)部門在生產(chǎn)過(guò)程中消耗了大量能耗較高部門生產(chǎn)的中間品，從而間接能源消耗較高，這得益于輕工業(yè)是浙江省的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)行業(yè)，加之近年來(lái)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向外延伸，部分制造業(yè)向外省轉(zhuǎn)移。據(jù)《浙江省節(jié)能降耗和能源資源優(yōu)化配置“十四五”規(guī)劃》顯示，浙江省高耗能行業(yè)裝備和管理現(xiàn)代化步伐明顯加快，石油石化、化纖印染、電力熱力、水泥等重點(diǎn)行業(yè)能效水平領(lǐng)跑全國(guó)。同時(shí)據(jù)《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》顯示，規(guī)模以上工業(yè)中高技術(shù)、高新技術(shù)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值呈逐步上升趨勢(shì)，浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。貨運(yùn)郵電業(yè)涵蓋交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電等行業(yè)，往往需要大型機(jī)械設(shè)備，這些設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)有大量的直接能源消耗，同時(shí)在制造維修保養(yǎng)過(guò)程中亦需要消耗大量高耗能中間品，導(dǎo)致其直接能耗系數(shù)和間接能耗系數(shù)都比較高。不同行業(yè)的直接能源消耗系數(shù)與間接能源消耗系數(shù)變化不同。

表2 浙江省2007—2017年各部門能源消耗系數(shù)Table 2 Energy consumption coefficients of Zhejiang Province from 2007 to 2017 t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

為了分析影響浙江省完全能源強(qiáng)度變動(dòng)的因素，本文利用結(jié)構(gòu)分解分析分別對(duì)2007—2012年、2012—2017年、2007—2017年浙江省完全能源強(qiáng)度變動(dòng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，同時(shí)測(cè)算能源技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)煤炭、石油、天然氣、電力及其他能源的能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響和其對(duì)6部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響，結(jié)果見(jiàn)表3—表10。

2.2 完全能源強(qiáng)度結(jié)構(gòu)分解

由表3可以看出，浙江省完全能源強(qiáng)度在2007—2017年減少了0.102 63 t/萬(wàn)元，這是由能源技術(shù)效應(yīng)導(dǎo)致的，說(shuō)明能源強(qiáng)度的降低主要來(lái)自于能源技術(shù)的提高；2012—2017年間完全能源強(qiáng)度減少了0.041 15 t/萬(wàn)元，且3種效應(yīng)均起到了正面效應(yīng)，能源技術(shù)效應(yīng)仍起到主導(dǎo)作用。這符合浙江省高耗能行業(yè)能效水平領(lǐng)跑全國(guó)的基本事實(shí)，能源利用效率的不斷提升加之GDP的增長(zhǎng)導(dǎo)致完全能源強(qiáng)度不斷下降。

表3 浙江省完全能源強(qiáng)度變動(dòng)結(jié)構(gòu)分解Table 3 Decomposition of complete energy intensity in Zhejiang Province t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

2.3 分能源類別結(jié)構(gòu)分解

由表4可以看出，除天然氣外，其他4類能源的能源強(qiáng)度總量均呈下降趨勢(shì)，能源技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)在不同時(shí)期對(duì)能源強(qiáng)度變化的影響存在差異，本文以2007—2017年的變化為例，分析各效應(yīng)對(duì)5類能源的能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響。

表4 2007—2017年3種效應(yīng)導(dǎo)致的各能源強(qiáng)度變動(dòng)量Table 4 Variations in energy intensity due to three effects from 2007 to 2017 t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

煤炭能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素：2007—2017年間，煤炭能源強(qiáng)度總量下降了0.075 6 t/萬(wàn)元，3種效應(yīng)均帶來(lái)了正面影響，其中影響最大的因素是能源技術(shù)效應(yīng)，其使得煤炭的能源強(qiáng)度總量減少了0.070 3 t/萬(wàn)元，產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)使得煤炭的能源強(qiáng)度總量減少了0.004 3 t/萬(wàn)元，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得煤炭的能源強(qiáng)度總量減少了0.000 9 t/萬(wàn)元。這主要是由于在此期間煤炭年消費(fèi)量波動(dòng)很小，但消費(fèi)占比呈下降趨勢(shì)，得益于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

石油能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素：2007—2017年間，石油能源強(qiáng)度總量下降0.035 1 t/萬(wàn)元，能源技術(shù)效應(yīng)使得石油的能源強(qiáng)度總量減少了0.061 2 t/萬(wàn)元，產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)了負(fù)面效應(yīng)，分別使得石油的能源強(qiáng)度總量增加了0.016 7 t/萬(wàn)元、0.009 3 t/萬(wàn)元。這說(shuō)明直接能源利用效率的提高導(dǎo)致的石油節(jié)約量大于產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致的石油消費(fèi)的增加量。

天然氣能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素：2007—2017年間，天然氣能源強(qiáng)度總量增加了 0.013 4 t/萬(wàn)元，這一結(jié)果有別于文獻(xiàn)[25]對(duì)四川省的研究，天然氣能源技術(shù)效應(yīng)使其能源強(qiáng)度總量增加了0.013 5 t/萬(wàn)元，部分原因在于能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、“煤改氣”等政策的持續(xù)推進(jìn)使得浙江省天然氣消費(fèi)量增長(zhǎng)較快，但能源技術(shù)水平短期內(nèi)未得到提升。

電力能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素：2007—2017年間，電力能源強(qiáng)度總量減少了0.005 1 t/萬(wàn)元，且3種效應(yīng)均帶來(lái)了正面影響，其中影響最大的因素是產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)，導(dǎo)致電力的能源強(qiáng)度總量減少了0.002 9 t/萬(wàn)元，最終需求結(jié)構(gòu)使得能源強(qiáng)度總量減少了0.001 8 t/萬(wàn)元，能源技術(shù)效應(yīng)使得電力的能源強(qiáng)度總量減少了0.000 4 t/萬(wàn)元，該因素的影響最小。

其他能源的能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素：2007—2017年間，其他能源整體利用量比較少，但消耗強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，且3種效應(yīng)均帶來(lái)了正面影響。

2.4 分部門結(jié)構(gòu)分解

經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的各部門存在差異，其能源強(qiáng)度及其影響因素也存在不同，為詳細(xì)了解其特征，本文同時(shí)從部門角度，對(duì)引起浙江省六大部門能源強(qiáng)度變化的影響因素進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分解分析。

由表5可以看出：農(nóng)業(yè)部門在2007—2017年間能源強(qiáng)度減少了0.060 1 t/萬(wàn)元，其中起主要作用的是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)，其次是能源技術(shù)效應(yīng)，其中最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中的投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)和凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源強(qiáng)度的降低起主導(dǎo)作用。

表5 農(nóng)業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 5 Decomposition of energy intensity in agriculture sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

由表6可以看出：工業(yè)部門在2007—2017年間能源強(qiáng)度減少了0.249 1 t/萬(wàn)元，3種效應(yīng)均起到正面作用，其中能源技術(shù)效應(yīng)作用最大，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)起到正面作用，消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)增加了能源強(qiáng)度。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，該時(shí)期浙江省能源消耗總量呈持續(xù)上升趨勢(shì)，說(shuō)明耗能產(chǎn)業(yè)是拉動(dòng)GDP的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，其潛在原因涉及這一時(shí)期高新技術(shù)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的增加帶動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步。

表6 工業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 6 Decomposition of energy intensity in industrial sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

由表7可以看出：建筑業(yè)在2007—2017年間能源強(qiáng)度增加了0.017 1 t/萬(wàn)元，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)起到?jīng)Q定性作用，其次是產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)，只有能源技術(shù)效應(yīng)降低了能源強(qiáng)度。在最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)和凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)均增加能源強(qiáng)度。

表7 建筑業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 7 Decomposition of energy intensity in construction sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

由表8可以看出：貨運(yùn)郵電業(yè)在2007—2017年間能源強(qiáng)度減少了0.3715 t/萬(wàn)元，其中能源技術(shù)效應(yīng)作用最大，其次是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)，產(chǎn)品技術(shù)結(jié)構(gòu)效應(yīng)增加了能源強(qiáng)度。最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低了能源強(qiáng)度，其他2種效應(yīng)增加了能源強(qiáng)度。

表8 貨運(yùn)郵電業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 8 Decomposition of energy intensity in freight and postal services sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

由表9可以看出：商業(yè)飲食業(yè)在2007—2017年間能源強(qiáng)度減少了0.012 8 t/萬(wàn)元，其中最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)增加了能源強(qiáng)度，這主要是由凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)決定的，能源技術(shù)效應(yīng)和產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)均降低了能源強(qiáng)度，其中能源技術(shù)效應(yīng)起到的效果最為明顯。

表9 商業(yè)飲食業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 9 Decomposition of energy intensity in commercial catering sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

由表10可以看出：由于產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)的原因，其他服務(wù)業(yè)在2007—2017年間能源強(qiáng)度增加了0.176 2 t/萬(wàn)元。只有能源技術(shù)效應(yīng)降低了能源強(qiáng)度。在最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低了能源強(qiáng)度，但是效果不明顯。

表10 其他服務(wù)業(yè)部門能源強(qiáng)度變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解Table 10 Decomposition of energy intensity in other service sector t/萬(wàn)元（以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）

3 結(jié)論與建議

本文編制了浙江省2007—2017年可比價(jià)能源投入產(chǎn)出表，計(jì)算了各年份的直接能源消耗系數(shù)、間接能源消耗系數(shù)與完全能源消耗系數(shù)，同時(shí)采用結(jié)構(gòu)分解分析從能源技術(shù)效應(yīng)、生產(chǎn)技術(shù)效應(yīng)及最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)等角度研究了浙江省層面、5類能源層面以及6部門層面的能源強(qiáng)度變動(dòng)情況。基于以上分析研究得到如下結(jié)論。

1）浙江省6部門中，除其他服務(wù)業(yè)外，其余5部門完全能源消耗系數(shù)均呈下降趨勢(shì)；2007—2017年浙江省能源強(qiáng)度整體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，能源技術(shù)效應(yīng)是導(dǎo)致這一結(jié)果的主要因素。

2）分能源類別來(lái)看，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上降低了浙江省各類能源強(qiáng)度，說(shuō)明浙江省近年來(lái)積極調(diào)整最終需求結(jié)構(gòu)。能源技術(shù)效應(yīng)是影響5類能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)的主要因素，這表明直接能源利用效率的提高對(duì)浙江省能源強(qiáng)度的影響高于生產(chǎn)技術(shù)效應(yīng)與最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)之和。但天然氣對(duì)浙江省能源強(qiáng)度的下降起到負(fù)面作用。

3）分部門來(lái)看，能源技術(shù)效應(yīng)使得6部門能源強(qiáng)度下降。對(duì)于工業(yè)部門，3種效應(yīng)均使得能源強(qiáng)度下降，同時(shí)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)中凈輸出結(jié)構(gòu)效應(yīng)起到了一定促進(jìn)作用；對(duì)于建筑業(yè)及貨運(yùn)郵電業(yè)，產(chǎn)品技術(shù)效應(yīng)增加了能源強(qiáng)度；對(duì)于商業(yè)飲食業(yè)及其他服務(wù)業(yè)，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)均增加了能源強(qiáng)度。

基于上述結(jié)論，可采用以下措施提高浙江省能源效率：①能源技術(shù)效應(yīng)是導(dǎo)致近年浙江省能源強(qiáng)度下降的主要因素，因此要進(jìn)一步采取措施促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從高耗能行業(yè)向低耗能行業(yè)轉(zhuǎn)變，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；②對(duì)于高耗能的部門，通過(guò)調(diào)整能源消耗結(jié)構(gòu)和促進(jìn)技術(shù)升級(jí)等手段，提高其能源利用率；③積極參與全國(guó)碳市場(chǎng)的構(gòu)建，發(fā)展清潔能源機(jī)制，采用新興技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。