跨語(yǔ)言基本核心詞詞義分析
——以24種語(yǔ)言基本核心詞詞義為例

○ 許可 李坤怡 冉啟斌 黃瑋

(1.南開大學(xué) 文學(xué)院，天津 300071；2.南開大學(xué) 漢語(yǔ)言文化學(xué)院，天津 300350)

一、引 言

詞是重要的語(yǔ)言單位，詞的核心是詞義。詞義研究經(jīng)過訓(xùn)詁學(xué)、傳統(tǒng)語(yǔ)義學(xué)及詞源、理?yè)?jù)、演化、詞典編纂等研究，進(jìn)入以“語(yǔ)義場(chǎng)”產(chǎn)生為標(biāo)志的現(xiàn)代語(yǔ)義學(xué)時(shí)期。詞義研究的視野也逐漸轉(zhuǎn)向觀察同一概念在不同語(yǔ)言里語(yǔ)義演變模式的異同[1-2]。許多學(xué)者在親屬稱謂、身體部位名稱、“打擊”類詞語(yǔ)等詞義類型研究上做出了探索[3-7]。

作為語(yǔ)言類型學(xué)的分支之一，詞義類型學(xué)的發(fā)展較晚。詞匯系統(tǒng)內(nèi)部組織相對(duì)復(fù)雜、語(yǔ)義成分缺乏形式標(biāo)記等因素阻礙了大規(guī)模跨語(yǔ)言語(yǔ)料收集。相比語(yǔ)音、語(yǔ)法類型學(xué)，詞義類型學(xué)的研究成果還比較匱乏。近年來大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的建立，為詞義類型學(xué)研究掃除了一定障礙，但這些語(yǔ)料庫(kù)并不能完全解決詞匯系統(tǒng)組織復(fù)雜的問題。

較著名的有俄羅斯科學(xué)院語(yǔ)言學(xué)院的詞義轉(zhuǎn)移類型數(shù)據(jù)庫(kù)、WordNet數(shù)據(jù)庫(kù)、CLICS數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別關(guān)注兩個(gè)義項(xiàng)之間的認(rèn)知共性(表現(xiàn)為共時(shí)的一詞多義、語(yǔ)法化等)、同義詞集及詞集之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、詞匯涵蓋(colexification，指兩個(gè)及以上意義被編碼為同一詞)現(xiàn)象，以不同方式對(duì)詞匯材料進(jìn)行了整理[8-11]，為詞義類型學(xué)的研究做出了卓越貢獻(xiàn)。然而，這些數(shù)據(jù)庫(kù)大多關(guān)注不同語(yǔ)言中的相近、相關(guān)概念的區(qū)別和聯(lián)系，關(guān)注不同語(yǔ)言中同一概念意義引申的研究仍然較少。

而這方面的研究，無(wú)疑是詞義類型探究不可或缺的。如就引申數(shù)量而言，“走”這一概念在漢語(yǔ)、英語(yǔ)中均有10個(gè)左右義項(xiàng)，而“我”等概念，在漢語(yǔ)、英語(yǔ)中只有1個(gè)義項(xiàng)?！笆^”在漢語(yǔ)中僅有2個(gè)義項(xiàng)，在英語(yǔ)中卻有5個(gè)義項(xiàng)；相反，在漢語(yǔ)中有8個(gè)義項(xiàng)的數(shù)詞“一”，在英語(yǔ)中僅有5個(gè)義項(xiàng)。就引申義而言，“你”在漢語(yǔ)、英語(yǔ)中都可以指“任何人”；英語(yǔ)中僅有基本義的“誰(shuí)”在漢語(yǔ)中還可以指“沒人”“任何人”。不同語(yǔ)言、詞類、詞項(xiàng)的引申能力既存在共性也存在個(gè)性，它們體現(xiàn)詞義演化模式的一些本質(zhì)特點(diǎn)。研究不同語(yǔ)言中同一概念的意義引申，對(duì)于詞義發(fā)展變化的基本理論、跨語(yǔ)言詞義引申演化類型與共性、基本認(rèn)知概念的發(fā)展演化模式、以詞義多樣性為基礎(chǔ)的語(yǔ)言分類等研究具有重要意義。

為此，我們首先需要建立起一個(gè)組織方式更進(jìn)一步、專門為探索跨語(yǔ)言詞義研究提供語(yǔ)言資源的數(shù)據(jù)庫(kù)，這是詞義類型學(xué)研究深入發(fā)展必要的材料準(zhǔn)備。本文基于一個(gè)跨語(yǔ)言基本核心詞的詞義數(shù)據(jù)庫(kù)，以其收錄的24種語(yǔ)言為例，對(duì)跨語(yǔ)言基本核心詞的詞義，尤其是基本核心詞的引申能力等問題進(jìn)行了探索和分析。

二、詞義數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)

基于對(duì)既有各類語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)選擇和組織方式、各詞義數(shù)據(jù)庫(kù)在詞義研究方面不足的了解，我們對(duì)詞義數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了以下設(shè)想：(1)包含適量的基本詞，保證可行性的同時(shí)能體現(xiàn)詞義的核心特征；(2)適度、統(tǒng)一的義項(xiàng)劃分、收錄標(biāo)準(zhǔn)；(3)收集足夠多語(yǔ)言，能體現(xiàn)跨語(yǔ)言詞義的共性和個(gè)性?；谝陨?條標(biāo)準(zhǔn)，我們建立了基本核心詞詞義數(shù)據(jù)庫(kù)(Sense Database of Basic Kernel Words Across the World’s Languages)。

(一)基本核心詞

盡管數(shù)據(jù)庫(kù)中的資料越多越好，但由于詞義整理工作量巨大，我們借鑒了其他語(yǔ)言類數(shù)據(jù)庫(kù)以有限的“基本核心詞”組成詞表進(jìn)行材料收集的方法。有研究顯示，分析功效在核心詞數(shù)量達(dá)到40個(gè)時(shí)出現(xiàn)“邊際效應(yīng)”，核心詞數(shù)量由40個(gè)增加到100個(gè)時(shí)研究效果沒有實(shí)質(zhì)性改善[12]。本數(shù)據(jù)庫(kù)確定了60個(gè)基本核心詞，即使有的語(yǔ)言中無(wú)法找到詞表中部分對(duì)應(yīng)詞，也有足夠的詞義項(xiàng)目能夠滿足研究需要。

我們以Swadesh100核心詞表[13]為基礎(chǔ)，以“基本性”和“普遍性”為主要標(biāo)準(zhǔn)，遴選出更為基本、核心的60個(gè)詞。最終確定60個(gè)基本核心詞涉及天文、地理、人體部位等名詞，基本動(dòng)作動(dòng)詞和感覺、性質(zhì)、外觀有關(guān)的形容詞、數(shù)詞、多種代詞、副詞等(見表1)。

表1 調(diào)查詞表——60個(gè)基本核心詞

(二)詞項(xiàng)查閱收集

由于小型辭書釋義通常過于簡(jiǎn)單，僅收錄基本義，大型辭書往往求全，收錄生僻或已不通用的義項(xiàng)，加之世界上一些語(yǔ)言尚未建立大型辭書，我們?cè)谑占~項(xiàng)時(shí)首要選擇義項(xiàng)數(shù)量把握更為恰當(dāng)?shù)闹行汀?quán)威辭書。一種語(yǔ)言如有多種中型辭書，將選擇編輯者、出版方以及各方面資質(zhì)最具權(quán)威性的辭書。

當(dāng)前以英語(yǔ)為釋義語(yǔ)言的詞典最為常見，在雙語(yǔ)詞典中，首先選擇釋義語(yǔ)言為英語(yǔ)的詞典。在找不到英文詞典而又有漢語(yǔ)詞典的情況下，選擇釋義語(yǔ)言為漢語(yǔ)的詞典，但所有義項(xiàng)仍用英語(yǔ)表現(xiàn)。

詞典中多義詞的本義、基本義和引申義均以義項(xiàng)形式存在。由于不同語(yǔ)言個(gè)性復(fù)雜，需要依據(jù)一定規(guī)則對(duì)不同義項(xiàng)進(jìn)行取舍、“轉(zhuǎn)碼”，以免因用詞等細(xì)節(jié)不同影響分析結(jié)果。義項(xiàng)取舍的規(guī)則如下：

(1)同一概念古今用詞不同的，選擇與基本義關(guān)系較多的義項(xiàng)。

(2)同一概念分化出不同詞的，同時(shí)收錄兩個(gè)詞項(xiàng)。

(3)同音同形詞，無(wú)論是否在詞典中被歸為兩個(gè)詞，均不予收錄。

(4)過于生僻或民族性太強(qiáng)的詞，不予收錄。

(5)結(jié)構(gòu)中的意義、語(yǔ)法意義不予收錄。

義項(xiàng)處理的轉(zhuǎn)碼規(guī)則如下：

(1)義項(xiàng)均用英語(yǔ)以最簡(jiǎn)明的方式表述。

(2)僅對(duì)有實(shí)質(zhì)性差異的義項(xiàng)進(jìn)行分立，無(wú)實(shí)質(zhì)性差異、差異過于細(xì)微的合并為同一義項(xiàng)。否定副詞“not”除外。大多數(shù)語(yǔ)言中“not”僅表示否定，但有些語(yǔ)言中可能分化出涉及語(yǔ)用的義項(xiàng)，因此并不合并。

(3)進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪：幚?。世界上沒有真正意義上的同義詞，跨語(yǔ)言之間的同義詞幾乎不可能存在[14]，過于凸顯細(xì)微的差別會(huì)影響語(yǔ)言間共性的挖掘。因此，我們?cè)谵D(zhuǎn)寫時(shí)對(duì)義項(xiàng)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)哪：幚怼?/p>

(4)義項(xiàng)收集規(guī)則中的第(2)點(diǎn)，同一概念分化出不同詞的，如see/look, hear/listen, soil/earth等3組詞，在計(jì)數(shù)時(shí)取同一概念不同詞的義項(xiàng)數(shù)量平均值。

(三)收集、整理的語(yǔ)言

為了平衡可行性與調(diào)研結(jié)果的可信度，我們?cè)趯?shí)驗(yàn)材料達(dá)到24種時(shí)進(jìn)行了階段性描寫。一方面是由于能獲取的資料有限，24種語(yǔ)言基本已經(jīng)窮盡了方便搜集整理的所有語(yǔ)言辭書。另一方面，有學(xué)者曾提出，為保證項(xiàng)目可行性，詞匯類型學(xué)的研究樣本往往被控制在30～50種之間[15]。同時(shí)，也有語(yǔ)法類型學(xué)家認(rèn)為考察12種親屬關(guān)系疏遠(yuǎn)的語(yǔ)言就可以得出較為穩(wěn)定的語(yǔ)義地圖，更多語(yǔ)言樣本不會(huì)對(duì)其產(chǎn)生巨大影響[16]。清華大學(xué)的莫斯科詞匯類型學(xué)小組則明確提出，詞匯類型學(xué)對(duì)語(yǔ)言樣本之間有無(wú)親屬關(guān)系沒有特殊要求[14]。

目前收集的24種語(yǔ)言涵蓋印歐、漢藏、烏拉爾、南島、南亞5個(gè)語(yǔ)系及兩種系屬不明的語(yǔ)言(語(yǔ)種見表2，詳細(xì)信息見表8)。盡管由于語(yǔ)言間研究程度不同，24種語(yǔ)言在系屬上不太平衡，但基本上回避了語(yǔ)言材料親屬關(guān)系過于緊密的問題。

表2 已收集的語(yǔ)言語(yǔ)系、語(yǔ)族、語(yǔ)支、語(yǔ)言名首字拼音順序

三、詞義數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況

依據(jù)以上原則進(jìn)行查閱、收集、整理后，目前數(shù)據(jù)庫(kù)中24種語(yǔ)言的60個(gè)基本核心詞義項(xiàng)共5140.5個(gè)。各詞類義項(xiàng)總數(shù)和均數(shù)見表3?？梢钥吹?，依據(jù)義項(xiàng)均數(shù)，動(dòng)詞、形容詞的引申數(shù)量最多，名詞、副詞隨后，數(shù)詞和代詞的引申數(shù)量較少，所有詞類的義項(xiàng)數(shù)量均值在3.57左右。

表3 各詞類義項(xiàng)總數(shù)和均數(shù)

表4顯示了各語(yǔ)言總義項(xiàng)數(shù)和平均數(shù)。盡管某些語(yǔ)言的詞表并未收集完全，但各語(yǔ)言義項(xiàng)總數(shù)與均數(shù)排序基本一致。漢語(yǔ)的義項(xiàng)均數(shù)為5.57，是24種語(yǔ)言中最多的。其次是意大利語(yǔ)、法語(yǔ)等，義項(xiàng)均數(shù)在3.5和4.5之間。再次是泰語(yǔ)、俄語(yǔ)等，均數(shù)在3至3.5之間。印地語(yǔ)、愛爾蘭語(yǔ)等語(yǔ)言義項(xiàng)均數(shù)是最小的，在2和3之間。這24種語(yǔ)言的基本核心詞的義項(xiàng)均值大多在4上下浮動(dòng)，可能是人類認(rèn)知的某種反映：如短時(shí)記憶信息單位是5～8個(gè)這樣的常數(shù)一樣，為避免增加認(rèn)知負(fù)擔(dān)，單個(gè)詞的引申義不會(huì)過多。

表4 各語(yǔ)言總義項(xiàng)數(shù)和平均數(shù)

不同語(yǔ)言中各詞類的義項(xiàng)數(shù)量表現(xiàn)也不同。表5是不同語(yǔ)言內(nèi)6類詞的義項(xiàng)均數(shù)表。漢語(yǔ)中形容詞的義項(xiàng)均數(shù)最大，形容詞的引申義項(xiàng)均數(shù)將近8；其次是動(dòng)詞、名詞，分別為6和5，與24種語(yǔ)言的總體情況(即動(dòng)詞最多，形容詞、名詞隨后)不同。印尼語(yǔ)、印地語(yǔ)等語(yǔ)言內(nèi)詞類的排序狀況類似。韓語(yǔ)中，動(dòng)詞的義項(xiàng)均數(shù)為6.6，最大。其次是形容詞、名詞。日語(yǔ)、希臘語(yǔ)等9種語(yǔ)言與之一致。夏威夷語(yǔ)、拉丁語(yǔ)則是動(dòng)詞義項(xiàng)均數(shù)最大，然后是名詞、形容詞。而泰語(yǔ)、緬甸語(yǔ)、愛爾蘭語(yǔ)、泰米爾語(yǔ)中各類詞的平均義項(xiàng)數(shù)差異不大，比較均勻。

表5 不同語(yǔ)言內(nèi)6類詞的義項(xiàng)均值

代詞、數(shù)詞、副詞等義項(xiàng)均數(shù)較小的詞類中，除漢語(yǔ)、日語(yǔ)、越南語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等少數(shù)語(yǔ)言數(shù)詞義項(xiàng)均數(shù)超過代詞外，其余語(yǔ)言代詞的義項(xiàng)均值都更多。副詞僅含“not”一個(gè)，日語(yǔ)、夏威夷語(yǔ)、越南語(yǔ)中，“not”不僅有否定義，還可能引申出“without”“never”“avoid”“empty”“gratis”等意思，我們均予以保留。

具體詞項(xiàng)的義項(xiàng)均數(shù)中，good、give、go、head、bad、eat、big、small、say、see/look、old、come、stand、black、die、new、earth/soil、eye、hot等19個(gè)詞項(xiàng)的義項(xiàng)均數(shù)超過4，數(shù)量較多，分別為動(dòng)詞(8個(gè))、形容詞(3個(gè))、名詞(3個(gè))。義項(xiàng)均數(shù)排在最后10位的詞是moon、this、rain、bird、blood、night、two、I、you、three。主要是名詞(5個(gè))、代詞(3個(gè))、數(shù)詞(2個(gè))。

我們依次對(duì)60個(gè)基本核心詞在24種語(yǔ)言中的義項(xiàng)進(jìn)行了分析、整理，并對(duì)其義項(xiàng)引申路徑進(jìn)行了推理和模擬。限于篇幅，在此不逐一描寫。我們認(rèn)為，基本義方面，24種語(yǔ)言基本核心詞表現(xiàn)出了重要的共性——模糊性。多數(shù)名詞、形容詞的基本義義界不清，如water可以指代各種液體，義域擴(kuò)大可指代大片的水域、江河。義位模糊性主要來源于客體的模糊和主體認(rèn)識(shí)的模糊?？腕w模糊即事物具有連續(xù)性，界限不清，范圍具有過渡性等，比如night基本義是“夜晚”，它還可以指“黃昏、傍晚”或整個(gè)夜間。人的認(rèn)識(shí)水平有限、人的思維具有概括性[17]，使得主體認(rèn)識(shí)具有模糊性，比如顏色上，純白是white，淺色的如銀白、灰白也可以說是white。

同時(shí)，基本義表現(xiàn)出了極大的民族性。各語(yǔ)言的語(yǔ)義場(chǎng)劃分不盡相同，如water，泰語(yǔ)、韓語(yǔ)等語(yǔ)言中將其概括為所有液體；而一些語(yǔ)言中卻有具體所指，如雨水(葡萄牙語(yǔ)等)、小便(意大利語(yǔ)等)，法語(yǔ)中則概括為人的體液。各語(yǔ)言的義域大小不同。如hand在很多語(yǔ)言中也指胳膊(緬甸語(yǔ)等)，在法語(yǔ)中還可以指手掌，夏威夷語(yǔ)中可以指手指，印尼語(yǔ)可以指手腕。義值大小也不盡相同。如“hot”除了表示一般意義的“熱”外，英語(yǔ)等語(yǔ)言中可以指“燙”，在瑞典語(yǔ)等語(yǔ)言中，反而可指溫度不是那么熱的“溫暖”。

引申義則具有普遍、漸進(jìn)、經(jīng)濟(jì)、不均衡等主要共性。詞義引申的現(xiàn)象普遍存在于各語(yǔ)言中，是語(yǔ)言漫長(zhǎng)歷史演變的結(jié)果。經(jīng)濟(jì)性是指隨人類社會(huì)的發(fā)展，詞的數(shù)量卻并非完全同步增長(zhǎng)。人們可以用隱喻、轉(zhuǎn)喻等認(rèn)知方式，用舊詞指代新事物，事物之間相互指代。不均衡則存在于語(yǔ)言之間和語(yǔ)言內(nèi)部。同一個(gè)詞在不同語(yǔ)言中引申不同，同一語(yǔ)言中不同詞類的引申程度不同。但受到歷史宗教、社會(huì)傳統(tǒng)、地理環(huán)境、知識(shí)體系等文化影響，基本核心詞匯的引申義繁榮紛雜，表現(xiàn)出了極大的民族性。

四、基本核心詞詞義的引申特點(diǎn)分析

“詞義引申的方式、類型、規(guī)律問題一直處于一種分歧、模糊所致的、不同程度的混亂狀態(tài)”[18]，盡管許多學(xué)者對(duì)這方面的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行了界定，但這一問題仍舊未得到解決。但認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)中，將隱喻和轉(zhuǎn)喻視為實(shí)現(xiàn)多義詞多個(gè)義項(xiàng)的手段這一觀點(diǎn)已經(jīng)得到了普遍認(rèn)同。因此，我們不做引申義方式、類型的歸類，僅以認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)理論為基礎(chǔ)，對(duì)基本核心詞的引申義作一定的分析。

認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)認(rèn)為，隱喻建立在相似性(resemblance)原則基礎(chǔ)上，是從源域(source domain)到目標(biāo)域(target domain)的跨域投射；轉(zhuǎn)喻建立在鄰近性(contiguity)原則基礎(chǔ)上，體現(xiàn)同一認(rèn)知域中兩個(gè)概念或元素的相關(guān)性。由于數(shù)詞、代詞、副詞引申義較少，引申時(shí)隱喻、轉(zhuǎn)喻可能同時(shí)發(fā)生，我們只以相似性(隱喻)、相關(guān)性(轉(zhuǎn)喻)大框架來討論名詞、動(dòng)詞、形容詞三類詞相互引申時(shí)的引申特點(diǎn)。

(一)名詞的引申特點(diǎn)

60個(gè)基本核心詞中有25個(gè)名詞。名詞引申為名詞是最為常見的情況，可以從相關(guān)性、相似性兩方面進(jìn)行細(xì)分。就相關(guān)性而言，可以分為以下幾種情況：

(1)原因代替結(jié)果。如rain在希臘語(yǔ)中可以指大雨引發(fā)的洪水。

(2)材料代替實(shí)體。如stone在許多語(yǔ)言中代指石頭制品，如棋子、墓碑等。

(3)部分代替整體。如德語(yǔ)等語(yǔ)言中head可以指人。

(4)實(shí)體代替性質(zhì)。如person可以代指性格，漢語(yǔ)中就有“他人很老實(shí)”。

(5)其他簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)代替。這類關(guān)聯(lián)較為簡(jiǎn)單，且不具有以上關(guān)聯(lián)關(guān)系。如water可以代指屋頂斜坡(用于引導(dǎo)雨水)。

名詞的相似性引申也有以下幾種：

(1)形似性代替。如head在許多語(yǔ)言中都可以指圓形物體。

(2)性質(zhì)相似代替。如dog可以由狗的兇猛引申到人的殘暴。

(3)功能相似代替。如head可以指代團(tuán)體、組織中的領(lǐng)導(dǎo)者。

(4)位置相似(包括方位和地位)代替。如將sky引申到位于頂端的屋頂。

(5)復(fù)雜關(guān)聯(lián)代替。這類關(guān)聯(lián)較為復(fù)雜，需要一定推導(dǎo)。如fire關(guān)聯(lián)到火的猛烈及其引發(fā)的災(zāi)害，進(jìn)一步關(guān)聯(lián)至危機(jī)、困難乃至一切不好的事情。

名詞引申為動(dòng)詞時(shí)，主要表示與其相關(guān)的動(dòng)作及心理動(dòng)作。前者如eye可以表示眼睛發(fā)出的動(dòng)作，如看、注意等。后者如fire可以指生氣、發(fā)火等。名詞引申為形容詞時(shí)，往往以其凸顯的特點(diǎn)關(guān)聯(lián)至某種屬性、特征、感受。如human可指人的仁慈，stone可指冷漠。圖1概括了名詞的詞義引申特點(diǎn)。

圖1 名詞的詞義引申特點(diǎn)

(二)動(dòng)詞的引申特點(diǎn)

動(dòng)詞引申為動(dòng)詞的情況最常見。其引申至動(dòng)詞的相關(guān)性分類有以下幾種：

(1)引申至目的。如漢語(yǔ)中eat被引申為“靠……生存”。

(2)引申至特征。如say引申出“發(fā)音”。

(3)引申至結(jié)果。如eat引申至“消耗”。

(4)引申至相關(guān)動(dòng)作關(guān)系。如因自然界大吃小、強(qiáng)吃弱，eat引申出贏得、奪取等意義。

(5)引申至心理動(dòng)作。如say引申出意思上指、認(rèn)為、假設(shè)等意義。

動(dòng)詞因相似性引申為動(dòng)詞的情況也有以下幾種：

(1)動(dòng)作相似，主體改變。主要是動(dòng)作主體由人到物。如sleep也可以指計(jì)算機(jī)休眠。

(2)動(dòng)作相似，客體改變。動(dòng)作的客體范圍變大、變?yōu)槌橄笫挛锏取Ｈ鏴at引申為盜用。

(3)動(dòng)作相似，主客體均改變。如eat在多數(shù)語(yǔ)言中還指腐蝕、侵蝕。

動(dòng)詞引申為名詞時(shí)，一般以動(dòng)作表示動(dòng)作關(guān)系的主體或客體。如drink可以指喝的內(nèi)容，即飲料。也可以指與動(dòng)作相關(guān)的其他物體，如sleep在波蘭語(yǔ)中可以指夢(mèng)。動(dòng)詞引申為形容詞時(shí)，一般代指其凸顯的性質(zhì)狀態(tài)、性格特征及心理感受。如stand由車船等抵達(dá)而引申至凸顯的“成功”的狀態(tài)。圖2為我們歸納的動(dòng)詞引申特點(diǎn)。

圖2 動(dòng)詞的詞義引申特點(diǎn)

(三)形容詞的引申特點(diǎn)

形容詞一般都是基于相似性的引申。其中，形容詞到形容詞的意義引申可以通過以下途徑：

(1)修飾特點(diǎn)相似的一般事物。比如long表示時(shí)間上的長(zhǎng)，能夠引申至事物長(zhǎng)期、持續(xù)等特點(diǎn)。

(2)修飾特點(diǎn)相似的社會(huì)事物。比如big，由作用上的大，引申至主要的、重要的。

(3)修飾物理特征引起的心理感知。如black引起人心理上的陰郁、苦惱、絕望等。

(4)修飾特點(diǎn)相似的人的性格特征。如big指人的高貴、慷慨，small指人心胸狹窄。

形容詞引申至名詞時(shí)，往往代指具有該詞表示的性質(zhì)狀態(tài)的事物或者其他與之相關(guān)的事物。前者如long在漢語(yǔ)里可以指人的優(yōu)點(diǎn)、長(zhǎng)處。后者如square從角度義引申出方向義，進(jìn)而引申出方面義，方向義再引申至方法等。

形容詞引申至動(dòng)詞時(shí)可以表自動(dòng)，凸顯該性質(zhì)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)特征。如漢語(yǔ)中l(wèi)ong可以指擅長(zhǎng)；韓語(yǔ)、印尼語(yǔ)中big還可以指長(zhǎng)大。也可以表示使動(dòng)，使某人或物具有其性質(zhì)狀態(tài)，如new作動(dòng)詞革新。圖3概括了形容詞的引申特點(diǎn)。

圖3 形容詞的詞義引申特點(diǎn)

從引申較多的名詞、動(dòng)詞、形容詞3類詞語(yǔ)的詞義引申特點(diǎn)中可以看到，詞義引申不僅涉及義項(xiàng)變化，也涉及詞類等語(yǔ)法特征變化。詞義引申不僅有由人到物的(如eye到“key”)，也有由物到人的(如big到“older”)；既有由實(shí)到虛的(如fire到“bad thing”)，也有由虛到實(shí)的(如black到“night”)。

有研究認(rèn)為義位演變的原因有客體世界、主體世界、語(yǔ)言世界等三個(gè)視角[17]。我們認(rèn)為，這三個(gè)動(dòng)因的交互作用，共同推動(dòng)了詞義演變。相似的客觀世界、人類認(rèn)知基礎(chǔ)、詞義演變特性，使得基本核心詞產(chǎn)生相似的引申義，引申方式和引申規(guī)律大同小異；不同的具體客觀世界、民族文化、語(yǔ)言體系，使得引申義又各具民族特色。

五、基本核心詞詞義引申能力探索

除義項(xiàng)數(shù)量外，引申義與基本義的遠(yuǎn)近同樣是引申能力的表現(xiàn)。如eat的引申義“drink”(喝)和“win”(贏)，后者與eat的引申關(guān)系明顯更遠(yuǎn)。為此，我們使用“義項(xiàng)賦值”的方法，對(duì)引申能力進(jìn)行了量化計(jì)算。賦分方法如下：基本義為0分；其余義項(xiàng)根據(jù)該義項(xiàng)與基本義的遠(yuǎn)近分別賦予1～5的分值。賦值后，通過“詞”“語(yǔ)言”兩個(gè)角度對(duì)以“引申值”為代表的詞義引申能力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。按“詞”計(jì)算，每個(gè)詞的引申值為該詞每個(gè)引申義項(xiàng)分值除以引申項(xiàng)語(yǔ)言數(shù)得到的均值之和；按“語(yǔ)言”算，一種語(yǔ)言的引申值為所有基本核心詞義項(xiàng)分值之和除以該語(yǔ)言收集到的基本核心詞數(shù)量。

賦分均以詳細(xì)描寫后對(duì)引申路徑的模擬為基礎(chǔ)，由人工進(jìn)行評(píng)分。表6以eat依次為例說明了義項(xiàng)賦值情況。其基本義“eat”記0分，后續(xù)義項(xiàng)以引申遠(yuǎn)近進(jìn)行排列。

表6 義項(xiàng)賦值——以eat一詞為例

(一)不同詞項(xiàng)的詞義引申能力

60個(gè)核心詞的平均引申值為6.5，引申能力較強(qiáng)(義項(xiàng)賦分范圍為1～5)。表7根據(jù)引申能力順序列出了60個(gè)詞語(yǔ)的引申值情況。從eat一詞開始的37個(gè)詞引申值在5分以上，約占62%，均來自名、動(dòng)、形三種詞類，其中名詞15個(gè)(占名詞總數(shù)的60%)，動(dòng)詞9個(gè)(占動(dòng)詞總數(shù)的82%)，形容詞13個(gè)(占形容詞總數(shù)的93%)。引申值在10分以上的有g(shù)o、good、see/look等11個(gè)詞，其中6個(gè)動(dòng)詞，3個(gè)形容詞，2個(gè)名詞；動(dòng)詞的引申能力相對(duì)來說更強(qiáng)。

表7 60個(gè)基本核心詞引申值

之所以說相對(duì)來說，是因?yàn)橐曛凳茼?xiàng)數(shù)、引申程度兩方面的影響。因此會(huì)出現(xiàn)有的詞因義項(xiàng)項(xiàng)數(shù)多，在詞義引申程度并不高的情況下引申值較高；或義項(xiàng)項(xiàng)數(shù)少，但引申程度較高而得分高的情況。我們認(rèn)為，義項(xiàng)數(shù)量和引申程度都是詞義引申能力的體現(xiàn)。

動(dòng)詞、形容詞、名詞、數(shù)詞、副詞、代詞的引申值均值為8.03、7.75、4.23、1.41、1.04、0.80。由于單獨(dú)義項(xiàng)賦值分?jǐn)?shù)為1～5，我們將4分以上的分值劃分為強(qiáng)引申。動(dòng)詞、形容詞、名詞整體上引申能力更強(qiáng)，為強(qiáng)引申；數(shù)詞、代詞和副詞引申能力為較弱，為弱引申。對(duì)各詞類中24種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行排序，動(dòng)詞、形容詞在大多數(shù)語(yǔ)言中在5分以上，名詞中只有少數(shù)語(yǔ)言在5分以上，而代詞、數(shù)詞、副詞所有語(yǔ)言均在3分以下。

從表8中可以看到，名詞中泰語(yǔ)、漢語(yǔ)等15種語(yǔ)言引申值在4分以上，占63%左右；動(dòng)詞中只有波蘭語(yǔ)、愛爾蘭語(yǔ)等4種語(yǔ)言在3分以下，其余都在5分以上。絕大多數(shù)語(yǔ)言中基本核心動(dòng)詞都是強(qiáng)引申，意大利語(yǔ)等6種語(yǔ)言的動(dòng)詞引申值大于10分；形容詞中夏威夷語(yǔ)等5種語(yǔ)言在3分以下，其余都在5分以上。絕大多數(shù)語(yǔ)言中基本核心形容詞也是強(qiáng)引申的，漢語(yǔ)等5種語(yǔ)言的形容詞引申值在10分以上。

通過表8可以看到，同一系屬的語(yǔ)言引申值可以同時(shí)處于高、中、低不同區(qū)域。在詞義引申能力方面，各語(yǔ)系之間不存在明顯差異，同一系屬的語(yǔ)言中，既有詞義引申能力較強(qiáng)的，也有引申能力較弱的。

表8 各詞類24種語(yǔ)言引申賦值得分(名詞、動(dòng)詞、形容詞、代詞義項(xiàng)賦值分?jǐn)?shù)排序)

多義引申的發(fā)達(dá)程度并不代表語(yǔ)言的發(fā)達(dá)程度，因?yàn)椤罢Z(yǔ)言作為一種符號(hào)體系，其組成部分以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的關(guān)系是相輔相成的。不同的語(yǔ)言會(huì)有不同的‘強(qiáng)項(xiàng)’與‘弱項(xiàng)’。在同一種語(yǔ)言體系內(nèi)部，強(qiáng)項(xiàng)與弱項(xiàng)之間會(huì)自動(dòng)地相互補(bǔ)足”[19]。

六、結(jié) 語(yǔ)

本文依據(jù)確定原則，以包含名詞、動(dòng)詞、形容詞、副詞、代詞、數(shù)詞等6種詞性共60個(gè)基本核心詞為詞表，收集了7個(gè)語(yǔ)系的24種語(yǔ)言的詞義信息。通過對(duì)詞義的整理，不但對(duì)詞義引申數(shù)量進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，還嘗試對(duì)詞義引申能力進(jìn)行定量描寫，對(duì)引申特點(diǎn)進(jìn)行了質(zhì)性分析。

總體上基本核心詞的義項(xiàng)數(shù)量均值約為3.57個(gè)，動(dòng)詞的引申數(shù)量最多，其次是形容詞和名詞，副詞、代詞、數(shù)詞的引申數(shù)量較少。各語(yǔ)言中不同詞類的義項(xiàng)數(shù)量大小并不一致，動(dòng)詞、形容詞、名詞均可能為義項(xiàng)數(shù)量最多的詞類。義項(xiàng)賦分并計(jì)算代表引申能力的引申值后，60個(gè)核心詞的引申值均值為6.5；動(dòng)詞、形容詞的引申能力最強(qiáng)，名詞隨后，數(shù)詞、副詞、代詞的引申能力較弱。各語(yǔ)系之間在詞義引申能力方面不存在明顯差異。通過隱喻、轉(zhuǎn)喻框架，本文對(duì)名詞、動(dòng)詞、形容詞相互引申的特點(diǎn)進(jìn)行了歸納總結(jié)，詞義引申極大地受到語(yǔ)言文化的影響。

本文建立的基本核心詞詞義數(shù)據(jù)庫(kù)從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上彌補(bǔ)了目前跨語(yǔ)言大規(guī)模詞義數(shù)據(jù)庫(kù)在詞義引申方面的缺口，為詞義引申的類型學(xué)研究清理了部分障礙。數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋基本義、引申義、引申分值等信息，為詞義引申的量化分析提供了數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，引申義以簡(jiǎn)單、統(tǒng)一的方式呈現(xiàn)，為分析引申方向、原因、頻次，繪制引申圖譜等都提供了結(jié)構(gòu)和內(nèi)容參考。通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，不僅可以對(duì)語(yǔ)言、詞類、概念間詞義引申的共性與差異，引申義的數(shù)量、能力極限等做出探索，還可以觀察詞義引申的數(shù)量、廣度二者之間的關(guān)系，影響詞義引申能力的因素等，甚至可以通過詞義引申對(duì)基本核心詞進(jìn)行聚類。未來，我們將進(jìn)一步擴(kuò)大語(yǔ)言樣本，對(duì)引申義項(xiàng)進(jìn)行更加精細(xì)的處理，更加深入地挖掘詞義引申特點(diǎn)，為詞義類型學(xué)的研究做出更多貢獻(xiàn)。