基于SIRS模型的礦工不良情緒傳播研究

李廣利，彭 斌

（湖南工學(xué)院 安全與管理工程學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421002）

0 引 言

情緒具有嚴(yán)重的從眾效應(yīng)[1]，極容易被感染，特別是消極情緒的感染更嚴(yán)重[2]。消極情緒在組織內(nèi)的傳播和控制已得到學(xué)術(shù)界的重點(diǎn)關(guān)注[3]。礦工會(huì)受到來(lái)自組織、家庭和社會(huì)中不良事件的影響，從而產(chǎn)生不良情緒，而礦工個(gè)體之間的接觸，使得礦工會(huì)體驗(yàn)到相同或類似的情緒狀態(tài)。礦工情緒異常，很可能會(huì)失去對(duì)客觀存在的正確風(fēng)險(xiǎn)感知和思考，是不安全行為的重要誘因之一。因此，研究礦工不良情緒的感染機(jī)制并建立其傳播模型，對(duì)礦工不良情緒干預(yù)具有重要意義。

情緒傳播（或感染）是一種客觀存在的現(xiàn)象，是個(gè)體情緒直接誘發(fā)他人產(chǎn)生相似情緒[4]，并伴隨信息的表達(dá)、感染和分享。陳業(yè)華等[4]指出大多數(shù)學(xué)者從熱力學(xué)理論[5]、智能體[6]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[7-8]和傳染病模型[9]等方面研究情緒傳播規(guī)律，其中尤以傳染病模型為基礎(chǔ)研究情緒的傳播取得了較多的成果。以傳染病模型為基礎(chǔ)的情緒傳播在突發(fā)事件下群體情緒感染[10]、網(wǎng)民群體情緒傳播[4]、投資者情緒傳播[11]及社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播[12]等方面有研究。但鮮少有研究礦工群體情緒傳播的文獻(xiàn)。

當(dāng)前針對(duì)礦工情緒的研究主要集中在礦工不良情緒類別、影響因素、演化機(jī)理及干預(yù)措施等方面[13-14]。礦工不良情緒傳播規(guī)律是制定有效干預(yù)措施的理論基礎(chǔ)之一，目前尚缺乏對(duì)礦工不良情緒傳播規(guī)律的研究?，F(xiàn)今經(jīng)典的傳染病模型有SI（Susceptible Infectious）模型、SIS（Susceptible Infectious Susceptible）模型、SIR（Susceptible Infectious Removed）模型和SIRS（Susceptible Infectious Removed Susceptible）模型等[15]，其中以SIRS傳染病模型在不同群體情緒傳播的研究中應(yīng)用較多。例如，張光明構(gòu)建了非正式組織內(nèi)消極情緒傳遞的SIRS模型，驗(yàn)證了消極情緒傳遞平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性[3]；何高奇等基于傳染病機(jī)制，提出了一個(gè)改進(jìn)的突發(fā)事件下群體情緒感染模型E-SIRS，能全面刻畫恐慌人群情緒的動(dòng)態(tài)變化[10]；譚博基于SIRS模型，研究了突發(fā)事件下的網(wǎng)絡(luò)情感傳播規(guī)律，確定出免疫率和恢復(fù)損失率是影響感染者數(shù)量的關(guān)鍵要素[15]。這些研究證明了SIRS模型可用于解釋群體中情緒的傳播特性，也為文中依據(jù)傳染病模型研究礦工情緒傳播規(guī)律提供了理論和方法基礎(chǔ)。筆者基于前期對(duì)礦工不良情緒產(chǎn)生特點(diǎn)、影響因素等的研究基礎(chǔ)，依據(jù)經(jīng)典傳染病模型SIRS，考慮礦工不良情緒穩(wěn)定性及不良情緒事件傳播類別等，建立礦工不良情緒傳播模型，并對(duì)傳播平衡點(diǎn)、穩(wěn)定性和傳播閾值的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行理論分析和數(shù)值仿真，以期為礦工不良情緒管理提供理論基礎(chǔ)。

1 礦工不良情緒傳播模型構(gòu)建

SIRS模型（圖1）將群體劃分為易感者（S）、感染者（I）和免疫者（R）3類，并分別用S（t）、I（t）和R（t）表示t時(shí)刻某類人群所占總?cè)巳旱谋戎豙16]。該模型中免疫者為暫時(shí)具有免疫力，有可能會(huì)被二次感染。該模型能夠應(yīng)用于情緒傳播研究已經(jīng)得到了部分研究者[3，10]的支持。此外，人都會(huì)有情緒，都會(huì)是情緒的易感者，礦工也不例外，在工作或生活中遭遇不幸事件而產(chǎn)生不良情緒，從而成為“感染者”；礦工向工友訴說(shuō)、抱怨，而雙方基于共同的情感基礎(chǔ)有可能感染類似的情緒狀態(tài)；但也存在對(duì)接觸到的不良情緒漠不關(guān)心，無(wú)意傳播的礦工，從而成為不良情緒終結(jié)者。因此，從現(xiàn)有研究礦工不良情緒傳播與傳染病傳播的類比上也表明了基于SIRS模型研究礦工不良情緒傳播是可行的。

礦工雖作為不良情緒傳播主體，但也存在對(duì)情緒有較強(qiáng)的自我控制和調(diào)節(jié)能力的個(gè)體，即情緒穩(wěn)定性較好。情緒穩(wěn)定性是指?jìng)€(gè)體在情緒應(yīng)激情景中，仍然能夠保持冷靜、不表現(xiàn)出過(guò)分應(yīng)激的反應(yīng)[17]。情緒穩(wěn)定的礦工不容易受情緒事件的影響，但也會(huì)成為不良情緒傳播者，反之，情緒不穩(wěn)定的礦工更易成為不良情緒傳播者。因此，文章將經(jīng)典SIRS模型中的人群劃分為4類：S1，S2，I和R。其中S1為情緒穩(wěn)定礦工群體，S2為情緒不穩(wěn)定礦工群體，S1和S2狀態(tài)的礦工均為不良情緒易感主體，處于該狀態(tài)的礦工雖遭受了情緒事件，但情緒尚在平靜狀態(tài)，但隨時(shí)可能因?yàn)槟承┯|發(fā)因素而爆發(fā)不良情緒；I為不良情緒傳播礦工群體，容易受到工友不良情緒感染，同時(shí)會(huì)將感染到的不良情緒傳遞給其他工友；R為不良情緒暫時(shí)免疫礦工群體，不易受到工友相關(guān)情緒傳播的影響，不再繼續(xù)向外擴(kuò)散情緒，但需要注意的是，情緒免疫主體并非對(duì)情緒一直免疫，也有可能再次變?yōu)橐赘腥局黧w。

圖1 SIRS模型感染規(guī)則Fig.1 Contagion rule of SIRS model

假設(shè)礦工群體規(guī)模為常數(shù)N，不考慮人群中人口的流入和流出，用S（t）、I（t）、R（t）分別表示t時(shí)刻處于各類情緒狀態(tài)的礦工占礦工群體規(guī)模的比例（S（t）+I（t）+R（t）=1）。基于現(xiàn)場(chǎng)訪談及文獻(xiàn)[13，18]研究，礦工不良情緒的產(chǎn)生主要來(lái)自于工作或家庭因素，而因這些因素導(dǎo)致不良情緒傳播與個(gè)體因素（例如，家庭關(guān)系不和諧、個(gè)體工作失誤）或群體利益受損有關(guān)，表現(xiàn)出不同的傳播因子，即因個(gè)體因素而產(chǎn)生的不良情緒，很大程度上因工友間的親密關(guān)系而小范圍傳播；因群體利益受損而產(chǎn)生的不良情緒，在很大程度上因利益關(guān)系而大范圍傳播。因此，在傳播模型S狀態(tài)向I狀態(tài)轉(zhuǎn)化中，將考慮兩類轉(zhuǎn)化因子，即在S1狀態(tài)中，礦工以利益關(guān)系感染率λ1和親密關(guān)系感染率λ2轉(zhuǎn)變?yōu)椴涣记榫w傳播者I；在S2狀態(tài)中，礦工以利益關(guān)系感染率λ3和親密關(guān)系感染率λ4轉(zhuǎn)變?yōu)椴涣记榫w傳播者I。處于S1和S2狀態(tài)的礦工可能因自身經(jīng)歷或者情緒事件與自身無(wú)關(guān)等，而分別以免疫率ω1和ω2直接進(jìn)入暫時(shí)免疫狀態(tài)R。處于I狀態(tài)的礦工也會(huì)因工友或者上級(jí)的及時(shí)介入而逐漸平靜，以恢復(fù)率β轉(zhuǎn)變?yōu)闀簳r(shí)免疫狀態(tài)R。因?yàn)镽狀態(tài)為暫時(shí)免疫狀態(tài)，隨著情緒事件發(fā)展或沒(méi)有得到有效解決，R狀態(tài)的礦工會(huì)以免疫缺失率a1和a2轉(zhuǎn)化為S1和S2狀態(tài)重新進(jìn)入不良情緒傳播循環(huán)中?；诖?，礦工不良情緒改進(jìn)SIRS模型如圖2所示。

根據(jù)KERMANK等[19]及ZHAO等[16]的傳染病建模思想，按照?qǐng)D2所示礦工不良情緒改進(jìn)SIRS中各情緒狀態(tài)傳播關(guān)系，礦工不良情緒傳播模型定量建模如下。

圖2 礦工不良情緒改進(jìn)SIRS模型Fig.2 Improved SIRS model of miners’ negative emotions

（1）

式中S1為情緒較穩(wěn)定礦工群體；S2為情緒不穩(wěn)定礦工群體；I為不良情緒傳播礦工群體；R為不良情緒暫時(shí)免疫礦工群體；λ1和λ3為利益關(guān)系感染率；λ2和λ4為親密關(guān)系感染率；ω1和ω2為免疫率；a1和a2為免疫缺失率；β為恢復(fù)率；t為時(shí)間。

2 模型穩(wěn)定性及傳播閾值內(nèi)在機(jī)理分析

在傳播系統(tǒng)中存在零和非零傳播平衡點(diǎn)[20]。依據(jù)流行病學(xué)中的感染機(jī)制，存在傳播閾值R0（通常指患者在一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)感染下一代的數(shù)量），大致反映了疾病在傳播中最終穩(wěn)定的臨界狀態(tài)。其中，零傳播平衡點(diǎn)指隨著時(shí)間的推移，不良情緒在礦工群體中逐漸消失而終止傳播，此時(shí)R0≤1；非零傳播平衡點(diǎn)指隨著時(shí)間的的推移，不良情緒長(zhǎng)期存在且傳播趨于穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，此時(shí)R0>1。因此，在礦工不良情緒傳播擴(kuò)散過(guò)程中，隨著時(shí)間推移，其不良情緒的傳播態(tài)勢(shì)可用R0來(lái)衡量。以下將求解礦工不良情緒傳播系統(tǒng)中的零和非零傳播平衡點(diǎn)、傳播閾值并分析其穩(wěn)定性。

2.1 模型穩(wěn)定性分析

令S=S1+S2，在傳播模型中，λ1，λ2，λ3，λ4，a1,a2,ω1和ω2等均為給定的數(shù)值，因此可將式（1）進(jìn)行合并，得到一個(gè)二維系統(tǒng)。

（2）

式中S為不良情緒傳播主體；a為免疫缺失率；λ為不良情緒感染率。

1）在傳播平衡點(diǎn)P0的Jacobian矩陣為

2）在傳播平衡點(diǎn)P*的Jacobian矩陣為

2.2 傳播閾值內(nèi)在機(jī)理分析

3 模型仿真及分析

利用Matlab軟件對(duì)礦工不良情緒的傳播模型進(jìn)行仿真，并探討各參數(shù)變化對(duì)傳播態(tài)勢(shì)的影響。參數(shù)取值參考了各參數(shù)對(duì)傳播閾值R0的影響及文獻(xiàn)[3，4，10]中的相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)置。以陜西省某個(gè)國(guó)有煤礦采煤區(qū)隊(duì)160名礦工為仿真樣本，采用艾森克人格問(wèn)卷中國(guó)版（Eysenck Personality Questionnaire，EPQ）中的分量表N測(cè)量了礦工的情緒穩(wěn)定性水平。EPQ的理論結(jié)構(gòu)已被大量研究所證實(shí)，是目前最常用的人格測(cè)量問(wèn)卷[22]。該分量表的信效度分析結(jié)果顯示，量表內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.916，具有較好的信度；因子分析中KMO值為0.918，巴特利特球形度檢驗(yàn)的近似卡方為1 151.977，自由度為66，顯著性為0.000，累積方差62.09%，具有較好的效度。仿真樣本的測(cè)量結(jié)果顯示，該區(qū)隊(duì)58%的礦工情緒較穩(wěn)定，42%的礦工情緒不太穩(wěn)定?；诖耍僭O(shè)在某一個(gè)情緒事件中，處于S1,S2,I和R狀態(tài)的初始礦工人數(shù)分別為90人、60人、10人和0人。

3.1 模型穩(wěn)定性動(dòng)態(tài)仿真

首先考慮R0<1的情況，將具體參數(shù)設(shè)定為：λ1=0.15；λ2=0.05；λ3=0.2；λ4=0.1；β=0.3；α1=0.005；α2=0.005；ω1=0.005；ω2=0.005。此時(shí)R0=0.83<1，仿真結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，隨著時(shí)間的推移，處于S1和S2狀態(tài)的礦工數(shù)量逐漸趨于0，礦工由易感者向傳播者或免疫者轉(zhuǎn)化；處于傳播狀態(tài)I的礦工最終也趨于0；處于R狀態(tài)的礦工數(shù)量逐漸穩(wěn)定。即當(dāng)R0<1時(shí)，在一定時(shí)間內(nèi)隨著時(shí)間推移，礦工的不良情緒將逐漸消失而終止傳播。

圖3 R0=0.83時(shí)各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.3 Trend of the number of miners in each state when R0=0.83

其次考慮R0>1的情況，將具體參數(shù)設(shè)定為：λ1=0.08；λ2=0.02；λ3=0.15；λ4=0.05；β=0.1；α1=0.015；α2=0.015；ω1=0.005；ω2=0.005。此時(shí)R0=2.25>1，仿真結(jié)果如圖4所示。由圖4可知，當(dāng)R0>1時(shí)，各狀態(tài)礦工的變化趨勢(shì)和R0<1時(shí)相似，不同之處在于處于S1和S2狀態(tài)的礦工數(shù)量將維持在一定數(shù)量，處于I狀態(tài)的礦工也將出現(xiàn)迅速增長(zhǎng)后緩慢下降，并維持在一定的范圍內(nèi)傳播，雖然大部分礦工最終將處于R狀態(tài)，但仍有部分礦工處于情緒傳播狀態(tài)。

圖4 R0=2.25時(shí)各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.4 Trend of the number of miners in each state when R0=2.25

3.2 各參數(shù)對(duì)礦工不良情緒傳播的影響

分析各參數(shù)對(duì)礦工不良情緒傳播的影響，以圖3中的參數(shù)設(shè)定為基準(zhǔn)組，實(shí)驗(yàn)組將改變某個(gè)參數(shù)大小，做出實(shí)驗(yàn)組各狀態(tài)礦工數(shù)量變化并與基準(zhǔn)組比較。如圖5～8所示?；鶞?zhǔn)組各曲線標(biāo)記為S1，S2，I，R；實(shí)驗(yàn)組各曲線標(biāo)記為Sa，Sb，I1，R1。

圖5為在基準(zhǔn)組的基礎(chǔ)上減小λ的值，將λ1～λ4的值分別降低為0.1，0.01，0.15和0.05，其余參數(shù)不變?？芍?，當(dāng)降低感染率λ時(shí)，I狀態(tài)的峰值降低，處于S1和S2狀態(tài)的礦工增加，R狀態(tài)的礦工減少。

圖5 不同λ值下各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.5 Trend of the number of miners in each state under different λ values

圖6為在基準(zhǔn)組的基礎(chǔ)上將β值增大至0.4，其余參數(shù)不變。當(dāng)β值增大后，處于S1和S2狀態(tài)的礦工數(shù)量軌跡曲線保持一致，而處于I和R狀態(tài)的礦工數(shù)量有變動(dòng)，即β值增大降低了情緒傳播狀態(tài)I的峰值，同時(shí)使得更多的礦工處于情緒暫時(shí)免疫狀態(tài)。

圖6 不同β值下各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.6 Trend of the number of miners in each state under different β values

圖7為在基準(zhǔn)組的基礎(chǔ)上將ω1和ω2的值均增大至0.05，其余參數(shù)不變。ω值的變動(dòng)，對(duì)處于各個(gè)狀態(tài)的礦工群體均有影響，即減小了處于S1和S2狀態(tài)的礦工數(shù)量，降低了處于I狀態(tài)的礦工數(shù)量，同時(shí)降低了I狀態(tài)的峰值，R狀態(tài)礦工數(shù)量增大。

圖7 不同ω值下各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.7 Trend of the number of miners in each state under different ω values

圖8為在基準(zhǔn)組的基礎(chǔ)上將α1和α2的值均增大至0.05，其余參數(shù)不變。α值的增大大大減少了處于R狀態(tài)的礦工數(shù)量，增大了處于S1和S2狀態(tài)的礦工數(shù)量，同時(shí)也增大了處于I狀態(tài)的礦工數(shù)量。

圖8 不同α值下各狀態(tài)礦工人數(shù)趨勢(shì)Fig.8 Trend of the number of miners in each state under different α values

4 結(jié)果與討論

現(xiàn)有研究鮮有基于SIRS模型研究礦工不良情緒傳播規(guī)律。文章基于傳染病模型、礦工不良情緒成因等，將礦工群體分類，并基于利益關(guān)系感染和親密關(guān)系感染2種感染動(dòng)因，建立了礦工不良情緒SIRS模型，分析了模型的穩(wěn)定性并進(jìn)行了仿真。

模型穩(wěn)定性動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果顯示，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)R0<1時(shí)，不良情緒在礦工群體中逐漸消失而終止傳播。其動(dòng)態(tài)傳播過(guò)程呈現(xiàn)出一定的特點(diǎn)，處于傳播狀態(tài)I的礦工首先出現(xiàn)快速增長(zhǎng)，而又緩慢下降，最終趨于0，一方面因?yàn)榍榫w事件初期，礦工由易感者向傳播者轉(zhuǎn)化的速度加快，另一方面礦工自身的情緒調(diào)節(jié)能力加上煤礦組織及時(shí)的情緒干預(yù)，而使得最終的礦工群體大部分將處于情緒免疫狀態(tài)。處于R狀態(tài)的礦工數(shù)量呈現(xiàn)了3階段增長(zhǎng)情況，即緩慢增長(zhǎng)—快速增長(zhǎng)—逐漸平穩(wěn)；初始狀態(tài)的易感者直接進(jìn)入免疫狀態(tài)使得R狀態(tài)的礦工在初期增長(zhǎng)緩慢，隨著大部分的I狀態(tài)礦工隨著情緒事件得以解決使得R狀態(tài)礦工快速增長(zhǎng)并逐漸穩(wěn)定。當(dāng)R0>1時(shí)，其傳播態(tài)勢(shì)與R0<1時(shí)有一定的相似性，但不同之處在于在一定時(shí)間內(nèi)，礦工不良情緒長(zhǎng)期存在且傳播趨于穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。因此，煤礦組織需要采取相關(guān)對(duì)策，疏導(dǎo)礦工情緒，解決不良情緒產(chǎn)生源，控制礦工不良情緒的傳播。

各參數(shù)對(duì)礦工不良情緒影響的仿真結(jié)果顯示，圖5～8各參數(shù)的變化對(duì)傳播態(tài)勢(shì)的影響符合對(duì)傳播機(jī)理的內(nèi)在分析。降低感染率（λ），即易感群體礦工受情緒事件的影響較小，會(huì)使礦工不易受到感染從而降低了成為不良情緒傳播者的幾率；增大恢復(fù)率（β），會(huì)使得更多的礦工進(jìn)入不良情緒暫時(shí)免疫狀態(tài)；不良情緒免疫率（ω1和ω2）值的增大，使得更多的易感礦工直接進(jìn)入情緒暫時(shí)免疫狀態(tài)，減小了向情緒傳播者的轉(zhuǎn)化量。免疫缺失率（α1和α2）值的增大，可能會(huì)使得礦工不良情緒再次大范圍傳播，所以煤礦組織必須盡量穩(wěn)定處于R狀況的礦工情緒，全力解決員工的訴求，避免情緒的再次傳播。

基于此，可通過(guò)降低感染率（λ1,λ2,λ3,λ4）及免疫缺失率（α1,α2）、提高免疫率（ω1,ω2）及恢復(fù)率（β）層面提出礦工不良情緒傳播的控制建議：①?gòu)牟涣记榫w產(chǎn)生的源頭上治理。煤礦企業(yè)應(yīng)從組織管理、家庭、工作環(huán)境和礦工個(gè)體等層面具體查找本部門可能存在的影響礦工情緒的因素，及時(shí)消除礦工不良情緒產(chǎn)生源，可有效降低不良情緒感染率（λ1,λ2,λ3,λ4）；②通過(guò)培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工加強(qiáng)個(gè)人素質(zhì)修養(yǎng)等提升礦工情緒穩(wěn)定性水平，當(dāng)有情緒事件發(fā)生時(shí)，能夠自主抵御外界不良信息干擾，可有效提升礦工不良情緒免疫率（ω1,ω2）和恢復(fù)率（β），使得更多礦工由情緒傳播狀態(tài)進(jìn)入暫時(shí)免疫狀態(tài)；③建立礦工不良情緒日常檢測(cè)、疏導(dǎo)機(jī)制。受組織、家庭和工作環(huán)境的影響，礦工產(chǎn)生不良情緒在所難免，因此建立合理的礦工不安全情緒檢測(cè)機(jī)制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦工的不良情緒，并及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，可以采用訪談其上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、同事和家人等，了解不良情緒產(chǎn)生的根原因，制定對(duì)策迅速?gòu)母唇鉀Q問(wèn)題，可有效降低感染率（λ1,λ2,λ3,λ4）從而降低易感群體礦工向傳播群體轉(zhuǎn)化，同時(shí)也可有效降低免疫缺失率（α1,α2），防止處于暫時(shí)免疫的礦工向易感群體轉(zhuǎn)化，避免不良情緒在礦工群體感染與傳播。

本研究也存在一定的局限性，首先仿真樣本僅以某礦采煤區(qū)隊(duì)為對(duì)象，樣本量不大，未來(lái)應(yīng)增大樣本量；其次仿真中各參數(shù)的取值參考了文獻(xiàn)及參數(shù)對(duì)傳播閾值的影響，未來(lái)研究中應(yīng)在一定時(shí)間內(nèi)跟蹤礦工群體，獲得現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證檢驗(yàn)；再次，基于礦工不良情緒影響因素，文章總結(jié)出了基于利益關(guān)系感染和親密關(guān)系感染的2種感染動(dòng)因，可能還存在其他的感染動(dòng)因，未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)研究。

5 結(jié) 論

1）煤礦組織中礦工不良情緒傳播與傳染病傳播具有較大的相似性，傳染病模型可以應(yīng)用于礦工群體情緒傳播研究。

2）傳播閾值R0是決定礦工不良情緒傳播平衡的關(guān)鍵要素，當(dāng)R0<1時(shí)，無(wú)論處于初始情緒狀態(tài)各類礦工數(shù)量多少，隨著時(shí)間推移，系統(tǒng)將會(huì)處于無(wú)不良情緒傳播的平衡狀態(tài)。

3）增大免疫率和恢復(fù)率的值，降低親密關(guān)系及利益關(guān)系感染率、免疫缺失率的值，可有效控制傳播閾值R0。實(shí)踐中，從源頭上治理不良情緒源可降低礦工不良情緒感染率、提升礦工情緒穩(wěn)定性水平可降低不良情緒感染率及提升其免疫率和恢復(fù)率，及時(shí)解決礦工訴求，可有效降低免疫缺失率；總之，應(yīng)建立礦工不良情緒日常管理機(jī)制，可有效控制礦工不良情緒傳播。