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    人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的價值、困境與對策

    2022-12-07 20:50:28高明光付欣欣徐青玲
    文體用品與科技 2022年16期
    關(guān)鍵詞:人工智能體育學(xué)校

    高明光 付欣欣 徐青玲

    (江西師范高等專科學(xué)校 江西 鷹潭 335000)

    近年來,我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用發(fā)展迅速,為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了豐富的場景和創(chuàng)新舞臺。人工智能賦能學(xué)科教育是時代發(fā)展過程中的必然趨勢,是不同學(xué)科謀求發(fā)展的一致訴求,也將為我國學(xué)校體育的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強(qiáng)大助力。人工智能將廣泛滲透到學(xué)校體育、全民健身、競技體育以及體育產(chǎn)業(yè)等各個方面。2018年4月,教育部印發(fā)了《教育信息化2.0行動計劃》,明確指出人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)迅猛發(fā)展,將深刻改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。人工智能+教育首次在國家層面提及。2019年,李克強(qiáng)總理在政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”。2020年7月,中央網(wǎng)信辦等五部門印發(fā)了 《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,并率先在養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。人工智能連續(xù)多年出現(xiàn)在政府文件和工作報告中,反映出人工智能對我國社會發(fā)展的戰(zhàn)略意義與重要價值。因此,推動人工智能與學(xué)校體育教育的融合發(fā)展,既是“素質(zhì)教育”、“健康中國”、“體育強(qiáng)國”等國家戰(zhàn)略的重要抓手,也必將成為學(xué)校教育現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)。在此時代背景下,本文著重探討人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)所帶來的價值與所遇困境,針對困境進(jìn)行對策研究,以期加速推進(jìn)人工智能走向?qū)W校體育教學(xué)。

    1、人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的價值探究

    數(shù)據(jù)顯示,2019年我國青少年體質(zhì)健康達(dá)標(biāo)優(yōu)良率為23.8%,2020年青少年肥胖率近20%、青少年近視率達(dá)52.7%。在形勢如此嚴(yán)峻的情況下,如何有效促進(jìn)青少年體質(zhì)的健康發(fā)展是新時代下的重要課題,備受社會關(guān)注。學(xué)校體育是培養(yǎng)學(xué)生體育技能,增強(qiáng)學(xué)生體質(zhì)健康的重要場所,政府和人民都希望學(xué)校體育能打破此種下滑趨勢,讓學(xué)生的身體真正強(qiáng)起來。人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的核心價值是利用當(dāng)今時代最前沿的革新技術(shù),推動我國學(xué)校體育教學(xué)的改革與發(fā)展,破解傳統(tǒng)體育教學(xué)過程中存在的問題,進(jìn)而達(dá)到提高學(xué)生健康體質(zhì)的目的。

    1.1、提升學(xué)生運(yùn)動表現(xiàn),預(yù)防運(yùn)動傷害事故

    智能可穿戴設(shè)備可用來獲取學(xué)生的跑速、距離、心率等運(yùn)動數(shù)據(jù),大量運(yùn)動數(shù)據(jù)通過云和人工智能算法等技術(shù)可及時將分析后的數(shù)據(jù)反饋給教師和學(xué)生,助力教師全方位掌握學(xué)生的運(yùn)動狀況、幫助學(xué)生更清楚地了解自己的運(yùn)動表現(xiàn)。Under Armor的鞋配有感應(yīng)裝置,能收集運(yùn)動者的速度、頻率、距離,分析肌肉負(fù)荷狀態(tài),并能即時反饋運(yùn)動負(fù)荷量。這些智能可穿戴設(shè)備面向的客戶群體較為廣泛,不僅向競技體育領(lǐng)域提供尖端設(shè)備,也向市場提供親民的高性價比產(chǎn)品,產(chǎn)品的適配終端產(chǎn)品則是大眾化的智能手機(jī)和電腦等產(chǎn)品,但卻能提供穩(wěn)定且可靠的數(shù)據(jù)收集、計算及分析服務(wù)。這些智能產(chǎn)品運(yùn)用在學(xué)校體育教學(xué)中,將起到幫助學(xué)生提升運(yùn)動表現(xiàn),預(yù)防運(yùn)動傷害事故等作用。

    1.2、助力教師科學(xué)化與針對性教學(xué)

    智能可穿戴產(chǎn)品、視頻識別以及姿勢識別等技術(shù)運(yùn)用在體育教學(xué)中,可產(chǎn)生海量的學(xué)生學(xué)練大數(shù)據(jù),所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能算法可使傳統(tǒng)體育課堂中的定性信息定量化,相比傳統(tǒng)體育教學(xué)而言,在人工智能技術(shù)賦能加持下的體育教學(xué)過程,則更具科學(xué)性、針對性和高效性。海量學(xué)習(xí)與鍛煉的體育數(shù)據(jù),通過智能算法與體育大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對分析,能得到每一個學(xué)生的學(xué)練數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這將為教師提供更科學(xué)、更有針對性的教學(xué)依據(jù),從而為學(xué)生提供科學(xué)化和針對性的課堂體育教學(xué)。

    1.3、提高學(xué)生學(xué)練效率和質(zhì)量

    運(yùn)動視覺、圖像識別、姿勢識別等技術(shù)可以采集學(xué)生多方面的學(xué)練數(shù)據(jù),并可同步至云端通過人工智能算法與標(biāo)準(zhǔn)體育動作數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對分析,最終通過可視化方式將學(xué)生的學(xué)練效果反饋給教師和學(xué)生。教師可通過反饋信息科學(xué)調(diào)整教學(xué)方法,學(xué)生通過反饋結(jié)果可清楚地感知自身動作與標(biāo)準(zhǔn)動作的差別,更易理解所學(xué)動作,改進(jìn)學(xué)習(xí)。在人工智能技術(shù)的賦能下,可有效提高學(xué)生的學(xué)練效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。

    1.4、智能評判學(xué)生動作的科學(xué)性與規(guī)范性

    計算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合人工智能算法,通過與標(biāo)準(zhǔn)動作數(shù)據(jù)庫比對,可智能評判學(xué)生動作的科學(xué)性和規(guī)范性。計算機(jī)視覺技術(shù)通過在時域上追蹤某些關(guān)鍵點(diǎn)以標(biāo)記人體動作,并輸出為數(shù)學(xué)方式以描述運(yùn)動的過程,這對于體育教學(xué)具有重要意義。計算機(jī)視覺通過錄像對運(yùn)動關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行記錄、追蹤和計算,并通過人工智能算法對動作進(jìn)行自動識別,有效改善了傳統(tǒng)動作識別技術(shù)的不足之處。隨著技術(shù)的不斷迭代,運(yùn)動視覺技術(shù)也從最初的僅能單人捕捉發(fā)展到目前的可多人識別,技術(shù)在不斷的走向完善。計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于體育教學(xué)中,能智能評判學(xué)生動作的科學(xué)性與規(guī)范性,推動學(xué)校體育教學(xué)向現(xiàn)代化和智能化方向發(fā)展。

    2、人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的困境

    2.1、我國體育大數(shù)據(jù)尚未真正形成

    大數(shù)據(jù)是相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)而言的,其大小已經(jīng)超出傳統(tǒng)意義上的尺度,一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)。近年來,我國體育大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展迅速,已初具規(guī)模,但總體上處于初步階段,發(fā)展過程中還存在諸多問題,如,數(shù)據(jù)的采集人群和運(yùn)動類型不全面;數(shù)據(jù)采集基本停留在步數(shù)、距離、心率等單一類型層面;對人體運(yùn)動生理數(shù)據(jù)的采集和挖掘較為欠缺等問題。各類體育數(shù)據(jù)服務(wù)商各有自己的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng),沒有達(dá)成數(shù)據(jù)互通與共享的系統(tǒng)平臺,目前已形成了諸多分散的數(shù)據(jù)孤島。由于開發(fā)主體眾多,難以協(xié)調(diào)利益分配、數(shù)據(jù)權(quán)利等問題,數(shù)據(jù)互通與共享平臺的開發(fā)進(jìn)展緩慢,以至于我國到迄今為止依然沒有建成真正意義上的體育大數(shù)據(jù)庫。

    2.2、人工智能技術(shù)有待改進(jìn)與升級

    目前,人工智能處于初步發(fā)展階段,屬弱人工智能階段,機(jī)器沒有自主思考與分析的能力。如果不向其輸入大量背景知識,數(shù)據(jù)在采集、處理和分析過程中將出現(xiàn)分析偏差和計算不準(zhǔn)確等問題。另外,需要通過技術(shù)升級和完善,解決民眾所擔(dān)心的人工智能應(yīng)用所帶來的負(fù)面問題如信息安全、算法歧視和隱私保護(hù)等問題,周鴻祎在第2屆世界智能大會上指出,360人工智能安全團(tuán)隊對目前最流行的人工智能深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)了幾十個開源系統(tǒng)的安全漏洞。因此,人工智能技術(shù)需不斷迭代、完善與改進(jìn)。

    2.3、相關(guān)支持和保障體系有待發(fā)展與健全

    人工智能發(fā)揮作用的前提是擁有大量且有效的運(yùn)動數(shù)據(jù)。目前,無論是學(xué)校體育領(lǐng)域,還是在競技體育和大眾體育領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)在采集、傳輸、分析、應(yīng)用等諸多環(huán)節(jié),均沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,且?guī)缀醪粚ν夤_。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的缺失,制約了人工智能賦能體育教學(xué)的進(jìn)程,阻礙了體育人工智能的良性成長。人才是科技發(fā)展的基礎(chǔ),在體育人工智能人才培養(yǎng)方面,我國仍處于起步階段,“體育+人工智能”復(fù)合型人才缺口巨大,而美國在上世紀(jì)90年代就已經(jīng)初步建立了本國人工智能人才培養(yǎng)體系。人才是人工智能競爭的關(guān)鍵,我國高等院校、科研院所作為人才輸出基地,存在對體育人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置不足、人才培養(yǎng)體系還不夠成熟等問題。

    2.4、教師對人工智能的認(rèn)同度和接受度低

    相比于其它教育學(xué)科,體育學(xué)科信息化基礎(chǔ)建設(shè)相對較弱,教師缺乏信息化和智能化體育教學(xué)的概念。因此,多數(shù)體育教師對人工智能的認(rèn)同度和接受度低。體育教師是學(xué)校體育教學(xué)過程的主體,他們的意識和觀念直接影響了人工智能設(shè)備在體育教學(xué)中的應(yīng)用情況,決定了人工智能與學(xué)校體育教學(xué)的最終融合效果。因此,體育教師對人工智能持有的消極態(tài)度,成為了人工智能與學(xué)校體育教學(xué)深度融合的阻礙之一。

    3、人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的策略

    3.1、給與人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)的政策支持

    目前,我國人工智能賦能學(xué)校體育教學(xué)正處于起步階段,需要政策的強(qiáng)有力引領(lǐng)和支持,規(guī)范行業(yè)發(fā)展初期相對雜亂的低等級應(yīng)用,全局引領(lǐng)學(xué)校體育人工智能的發(fā)展。政府部門應(yīng)制定切實可行的支持政策,并嚴(yán)格貫徹落實。支持有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄芷髽I(yè),并引導(dǎo)建立人工智能體育實驗基地,鼓勵并扶持基礎(chǔ)性和應(yīng)用性研究,為人工智能賦能學(xué)校體育創(chuàng)建發(fā)展平臺。

    3.2、整合社會資源,加速推動體育+人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)

    人工智能是否能較好的與體育教學(xué)相結(jié)合,關(guān)鍵點(diǎn)在于專業(yè)性人才和人才的儲備情況,“體育+人工智能”復(fù)合型專業(yè)人才的專業(yè)建設(shè)情況和培養(yǎng)力度決定了人才產(chǎn)出和儲備情況。政府、高校和企業(yè)在“體育+人工智能”復(fù)合型人才的培養(yǎng)中具有重要作用。政府應(yīng)該從政策指導(dǎo)和資金支持兩個方面提供保障,高校作為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實踐的平臺,要挖掘自身優(yōu)勢體育項目與人工智能研發(fā)相結(jié)合,積極探索體育人工智能專業(yè)的建設(shè),培養(yǎng)不僅具有體育學(xué)科類專業(yè)知識,還必須具備計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科背景知識的復(fù)合型人才。高校與企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)合作,給學(xué)生創(chuàng)造適合的學(xué)習(xí)與實習(xí)環(huán)境,并使學(xué)習(xí)與實習(xí)高效對接。企業(yè)應(yīng)擔(dān)負(fù)起自身社會責(zé)任,積極為高校學(xué)生提供相關(guān)課程培訓(xùn)和實踐研究平臺,為高校體育人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)提供意見和指導(dǎo)。

    3.3、組織開展相關(guān)培訓(xùn),提升體育教師及管理者的應(yīng)用意識和信息素養(yǎng)

    體育教師在教學(xué)以及訓(xùn)練過程中,累積了較多亟待解決的問題,這正是人工智能賦能體育教學(xué)和訓(xùn)練的實際需求和創(chuàng)新動力,由于忙于授課、職稱晉升和教學(xué)評比檢查等,體育教師及管理者對人工智能了解較少。因此,相關(guān)部門需積極開展人工智能系列培訓(xùn),讓體育教師和管理者切實認(rèn)識到人工智能賦能體育教學(xué)的意義。對于管理者而言,參加系列培訓(xùn)為他們制定相關(guān)政策,進(jìn)行資源配置與整合等提供了知識儲備和參考依據(jù)。另外,應(yīng)大力發(fā)展校企合作,為人工智能企業(yè)提供產(chǎn)品研發(fā)的需求信息,促進(jìn)人工智能與學(xué)校體育教學(xué)的深度融合。

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