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    煙草工業(yè)企業(yè)的智能物流建設(shè)與實(shí)踐

    2022-12-07 12:53:10周永鵬麻珂耿潤
    物流技術(shù)與應(yīng)用 2022年2期
    關(guān)鍵詞:卷煙煙葉煙草

    文/周永鵬 麻珂 耿潤

    現(xiàn)代物流建設(shè)是卷煙現(xiàn)代流通的重要基礎(chǔ)和具體體現(xiàn),推進(jìn)物流資源整合,優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)布局,建立協(xié)同高效的物流運(yùn)行體系,對于推動煙草物流高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義[1]。目前煙草工業(yè)企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)布局和基礎(chǔ)建設(shè)已初具規(guī)模,并取得了一定成果[2],但在傳統(tǒng)模式下,物流資源未得到有效配置,物流效能沒有得到充分發(fā)揮,影響了物流效率和成本[3]。在當(dāng)前制造業(yè)大力推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)的背景下,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性技術(shù)不斷成熟和應(yīng)用,煙草工業(yè)企業(yè)也在積極開展智能物流建設(shè)探索及研究工作[4],。

    一、煙草工業(yè)企業(yè)的物流現(xiàn)狀

    隨著煙草市場化取向改革的逐步推進(jìn),商品無差異市場趨勢的形成,煙草工業(yè)的商業(yè)模式逐步向以客戶為中心的“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型,價(jià)值增值的潛力空間已轉(zhuǎn)移至下游環(huán)節(jié),為滿足客戶多樣、定制和柔性的感知價(jià)值需求,物流需要在適應(yīng)性和敏捷性上做出較大提升,這對煙草工業(yè)企業(yè)物流的運(yùn)行效能提出了新的挑戰(zhàn)[5]?,F(xiàn)有物流模式已無法有效滿足上述要求,其主要表現(xiàn)為以下幾方面問題:

    1.網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化不足

    在卷煙生產(chǎn)點(diǎn)、卷煙成品和煙葉倉庫的位置、數(shù)量以及產(chǎn)量(容量)等相對固定的情況下,由于缺乏有效統(tǒng)一的規(guī)劃和信息共享,物流網(wǎng)絡(luò)中資源的協(xié)同運(yùn)行效率偏低,出現(xiàn)局部優(yōu)化但總體次優(yōu)的局面。在銷售高峰期間,部分倉庫的資源負(fù)載過高,而其余倉庫的資源則處于閑置狀態(tài),導(dǎo)致“煙囪效應(yīng)”。

    2.業(yè)務(wù)運(yùn)行流程冗余

    運(yùn)輸和倉儲部分業(yè)務(wù)邊界和范圍模糊,煙葉采購、工廠間調(diào)劑以及卷煙成品等主要物流過程中出現(xiàn)重復(fù)環(huán)節(jié)、不增值環(huán)節(jié)和迂回環(huán)節(jié),致使流程運(yùn)行不暢,尤其是個(gè)別節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)較大瓶頸約束,使物流整體運(yùn)行速度降低。

    3.數(shù)據(jù)資源使用率低

    針對卷煙銷售、煙葉采購等煙草工業(yè)企業(yè)的主要物流流程,其訂單的計(jì)劃、執(zhí)行和監(jiān)控等數(shù)據(jù)采集缺乏準(zhǔn)確性、連續(xù)性和及時(shí)性。各相關(guān)信息系統(tǒng)功能重疊,信息資源分散,交互性差,信息傳遞滯后,導(dǎo)致出現(xiàn)信息孤島和信息壁壘。數(shù)據(jù)未能有效轉(zhuǎn)換為信息并用于指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程運(yùn)行,導(dǎo)致流程可見性降低。

    4.缺乏過程持續(xù)改進(jìn)

    上述三個(gè)問題造成目前煙草工業(yè)企業(yè)物流整體運(yùn)行效果難以得到及時(shí)準(zhǔn)確地反饋,導(dǎo)致無法有效開展物流績效的定期審查和持續(xù)改進(jìn),沒有形成閉環(huán)管理,運(yùn)行水平無法得到根本性改善。

    二、煙草工業(yè)企業(yè)的智能物流目標(biāo)

    對于煙草工業(yè)企業(yè)而言,可以依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”和數(shù)字化的雙核驅(qū)動,按照煙草行業(yè)提出的“服務(wù)升級、管理升級、創(chuàng)新升級”三大物流轉(zhuǎn)型升級趨勢[6],充分運(yùn)用傳感技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、遠(yuǎn)程技術(shù)等手段,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以物流標(biāo)準(zhǔn)化體系為指導(dǎo),以創(chuàng)新技術(shù)為引領(lǐng),全面優(yōu)化重組物流運(yùn)行流程,持續(xù)提升物流管理能力,推進(jìn)物流數(shù)字化和物流業(yè)務(wù)流程的深度融合,從而實(shí)現(xiàn)“三化智能物流”,即:

    1.資源數(shù)字化

    集成生產(chǎn)、營銷、物資、物流等多個(gè)管理系統(tǒng)的關(guān)于卷煙生產(chǎn)計(jì)劃、卷煙調(diào)撥銷售計(jì)劃、煙葉采購計(jì)劃、運(yùn)輸和庫容等數(shù)據(jù)資源,建立物流資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化配置企業(yè)內(nèi)部的物流網(wǎng)絡(luò)資源,配合信息系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)同步供產(chǎn)銷物流的運(yùn)行節(jié)拍,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)行的協(xié)調(diào)連貫。

    2.流程數(shù)字化

    模擬運(yùn)行如卷煙發(fā)運(yùn)、煙葉采購調(diào)撥等主要物流流程,采集流程節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),充分識別制約或限制流程運(yùn)行速度的各項(xiàng)因素,消除流程銜接盲區(qū),進(jìn)行事件反饋、分析和預(yù)警,精確控制物流過程要素,實(shí)現(xiàn)流程運(yùn)行的持續(xù)改進(jìn),進(jìn)一步提高流程的運(yùn)行效率。

    3.管理數(shù)字化

    精確匹配物流中心(戰(zhàn)略層)、生產(chǎn)點(diǎn)(決策層)、作業(yè)現(xiàn)場(執(zhí)行層)的三級組織體系架構(gòu),按照不同層級的需求,為戰(zhàn)略、決策和策略的制定和優(yōu)化提供不同聚合程度的信息顯示,同步戰(zhàn)略層、決策層和執(zhí)行層的信息傳遞,提高各層級管理的一致性。

    三、智能物流建設(shè)的內(nèi)容

    圍繞“全面感知、數(shù)字驅(qū)動、智能管理、智慧決策”的智慧物流行業(yè)建設(shè)目標(biāo)。某煙草工業(yè)提出“搭建一個(gè)平臺,整合兩大資源,聚焦兩個(gè)核心,融合貫通四流”的智能物流建設(shè)整體規(guī)劃,即:搭建“云+雙中臺”的物流控制塔,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動,配合算法和智能決策,有效整合內(nèi)外部物流資源,將數(shù)字化技術(shù)嵌入物流倉儲、運(yùn)輸兩大核心業(yè)務(wù)流程中,通過與公司、生產(chǎn)點(diǎn)兩級相關(guān)信息系統(tǒng)“上下貫通、左右協(xié)同”的集成應(yīng)用,以數(shù)據(jù)服務(wù)和流程聯(lián)動有效管控銷售物流、采購物流、生產(chǎn)物流。平臺主要實(shí)現(xiàn)對計(jì)劃、運(yùn)輸、倉儲、綜合管理等方面全方位作業(yè)的計(jì)劃、監(jiān)控、預(yù)警、分析和決策。智能物流管理平臺系統(tǒng)架構(gòu),如圖1。

    1.計(jì)劃管理

    (1)需求計(jì)劃

    通過收集分析卷煙銷售數(shù)據(jù)、煙葉采購數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù),利用多層算法和機(jī)器學(xué)習(xí),形成固定周期的物流訂單需求計(jì)劃,指導(dǎo)周期內(nèi)運(yùn)力資源和庫存資源的預(yù)分配。

    (2)訂單執(zhí)行

    根據(jù)時(shí)間、地點(diǎn)、貨物類型等,細(xì)分各卷煙銷售區(qū)域的客戶和生產(chǎn)點(diǎn)的需求信息,確定物流訂單執(zhí)行的優(yōu)先級;結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃和卷煙、煙葉庫存信息驗(yàn)證訂單執(zhí)行可用性;統(tǒng)計(jì)分析備貨、裝卸、在途等節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),識別流程約束,在約束前提供庫存作為緩沖隊(duì)列,減少約束等待時(shí)間,同時(shí)精確計(jì)算訂單執(zhí)行周期時(shí)間,確保訂單執(zhí)行的及時(shí)性和可靠性。

    2.物流運(yùn)輸

    (1)運(yùn)力調(diào)度

    基于銷售、采購區(qū)域的品規(guī)、數(shù)量、到貨時(shí)間等訂單需求信息,與TMS系統(tǒng)的在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交互,自動選擇合理的運(yùn)輸方式、運(yùn)力容量和運(yùn)輸線路,準(zhǔn)確識別和匹配卷煙銷售訂單和煙葉采購訂單需求,支持混合、拆分等優(yōu)化整合操作,利用算法的持續(xù)迭代進(jìn)行智能配載和線路自動優(yōu)化,進(jìn)一步提高運(yùn)輸規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

    (2)在途監(jiān)控

    利用GPS、GIS等遠(yuǎn)程定位技術(shù),配合視頻監(jiān)控手段,實(shí)時(shí)顯示運(yùn)力的在途情況,通過事件提醒功能,及時(shí)收集、反饋和處理在途過程異常事件。

    3.物流倉儲

    (1)出入庫管理

    通過WMS(倉儲管理系統(tǒng))和RFID、條形碼、AIS等識別技術(shù)聯(lián)動,將貨物管理維度延伸至垛位,進(jìn)一步細(xì)化卷煙和煙葉存儲管理的顆粒度,有效管理倉庫出入庫貨物流。采用“數(shù)字孿生”技術(shù),通過建立3D虛擬庫,提高在庫管理的可見性。入庫環(huán)節(jié)根據(jù)實(shí)際需求支持如隨機(jī)存儲、ABC分類存儲等貨物存儲方式,通過AGV、無人叉車等搬運(yùn)設(shè)備進(jìn)行自動存儲擺放。出庫環(huán)節(jié)基于訂單信息,結(jié)合裝卸月臺的看板展示,對出庫貨物進(jìn)行預(yù)分配和分類打包,并將信息傳遞至TMS系統(tǒng)同步協(xié)調(diào)派車計(jì)劃。通過上述操作,進(jìn)一步提高庫存的周轉(zhuǎn)率。

    (2)在庫管理

    對于在庫貨物管理,由于卷煙原料的特殊性,其主要目的是針對煙葉的醇化,通過視頻、溫濕度傳感器、PDA等手段對其醇化期內(nèi)的物理狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)實(shí)時(shí)的監(jiān)控,根據(jù)煙葉不同屬性和醇化要求,設(shè)置超期、變質(zhì)等異常提醒功能,降低其貶值的幾率,實(shí)現(xiàn)煙葉倉儲由“數(shù)量保管型”向“質(zhì)量養(yǎng)護(hù)型”的功能轉(zhuǎn)變。

    (3)庫存策略

    對卷煙銷售需求計(jì)劃和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定動態(tài)庫容策略,滿足季節(jié)性、促銷和產(chǎn)品不同生命周期的庫存管理,根據(jù)銷售月計(jì)劃、周計(jì)劃,結(jié)合安全提前期和煙草專賣局物流中心的存銷比數(shù)據(jù),自動調(diào)整生產(chǎn)點(diǎn)倉庫、CDC(中央配送中心)和RDC(區(qū)域分撥集散中心)的安全庫存,同步確定補(bǔ)貨時(shí)間、補(bǔ)貨數(shù)量和補(bǔ)貨頻率,有效控制整體的卷煙庫存成本。

    4.綜合管理

    (1)績效管理

    參考SCOR模型的三級指標(biāo),對應(yīng)建立戰(zhàn)略、策略配置和配置步驟的物流三級指標(biāo)體系,以客戶服務(wù)滿意度為目標(biāo),以訂單為核心,按照層級逐級細(xì)化,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置合理指標(biāo)基準(zhǔn)線,形成訂單可靠性、響應(yīng)性以及物流敏捷性等具體KPI。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用PDCA等管理方法,不斷地對物流服務(wù)效能進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。

    (2)成本管理

    準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)分析卷煙銷售和煙葉采購的運(yùn)輸成本、卷煙和煙葉的庫存成本以及相關(guān)的管理成本數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析物流費(fèi)用產(chǎn)生的根源和物流系統(tǒng)的運(yùn)行成本,實(shí)現(xiàn)成本準(zhǔn)確核算和成本有效控制。通過建立成本決策模型,將物流成本細(xì)分到運(yùn)行流程的各環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)成本從“事后統(tǒng)計(jì)”到“事中控制”再到“事前預(yù)測”的轉(zhuǎn)變。

    (3)風(fēng)險(xiǎn)管理

    充分識別天氣、地理環(huán)境、道路交通等影響物流運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)因素,按照風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性、風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果和檢測難度三個(gè)維度確定物流風(fēng)險(xiǎn)源等級,建立物流風(fēng)險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫,通過遠(yuǎn)程監(jiān)控和模擬仿真等技術(shù),對物流風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警、控制和響應(yīng),降低物流中斷和滯后的可能性。

    四、總結(jié)

    在國家強(qiáng)調(diào)要“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”的背景下,本文探索了煙草工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下的智能物流建設(shè)方向和實(shí)施內(nèi)容,通過未來的試點(diǎn)應(yīng)用,將有利于提升物流專業(yè)化服務(wù)水平,促進(jìn)煙草工業(yè)企業(yè)物流與采購、制造、銷售數(shù)字化發(fā)展的融合與適應(yīng),并進(jìn)一步強(qiáng)化物流的服務(wù)保障功能,持續(xù)提高煙草工業(yè)企業(yè)的核心競爭力。

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