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    數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長
    ——基于14家大數(shù)據(jù)交易中心的分析

    2022-12-05 10:07:28胡澤鵬
    工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2022年12期
    關(guān)鍵詞:交易中心生產(chǎn)率要素

    胡澤鵬

    (南開大學(xué)馬克思主義學(xué)院,天津 300350)

    引 言

    2020年突如其來的新冠肺炎疫情席卷全球,為中國乃至世界經(jīng)濟形勢帶來了巨大的不確定性,中國政府通過強有力的制度性優(yōu)勢,有效抑制了疫情蔓延,并在短時間內(nèi)恢復(fù)了生產(chǎn)運營。根據(jù)中國通信研究院測算,在新冠肺炎疫情的沖擊下,盡管我國名義GDP增速只有3%,但數(shù)字經(jīng)濟的增長速度卻依然維持在9.7%左右①,可以看出,數(shù)字經(jīng)濟已逐漸成為頂住外部風(fēng)險、推動經(jīng)濟發(fā)展的重要源動力[1,2],這其中,數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素推動了數(shù)字經(jīng)濟的形成和繁榮。

    黨的十九屆四中全會指明數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配,習(xí)近平總書記也曾多次強調(diào),要 “構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟”,要 “加快培育數(shù)據(jù)要素市場”,這足以看出數(shù)據(jù)在當前經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮的重要作用,根據(jù)中國信息通信研究院的界定,數(shù)字經(jīng)濟②包含數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化治理4個方面,而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,需要構(gòu)建以數(shù)字價值化為基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心、數(shù)字化治理為保障的新業(yè)態(tài),其中價值化的數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。從2014年開始,北京、杭州、鄭州和重慶等11個城市相繼建立了14個大數(shù)據(jù)交易中心,加速了數(shù)據(jù)價值化的發(fā)展。梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),已有研究多為考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的直接影響,而數(shù)據(jù)價值化作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,鮮有文獻從數(shù)據(jù)價值化的角度探究其對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的作用機制,大數(shù)據(jù)交易中心的建立為探討數(shù)字經(jīng)濟如何促進經(jīng)濟增長提供了天然的 “準自然”實驗環(huán)境,對進一步分析價值化的數(shù)據(jù)如何影響區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長提供了前提條件。為此,本文首先通過理論分析將數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長串成一條完整的鏈條;其次,通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)考察建立大數(shù)據(jù)交易中心對提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率和推動經(jīng)濟增長的影響,同時還將全要素生產(chǎn)率作為中介變量,探究其對建立大數(shù)據(jù)交易中心提升區(qū)域經(jīng)濟增長的作用機制,以證明國家允許各城市建立大數(shù)據(jù)交易中心政策的有效性;最后為地方政府如何廣泛建立大數(shù)據(jù)交易中心提供政策建議。

    1 文獻綜述

    (1)數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長

    由于近年來人口紅利消失[3,4]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展的不相適應(yīng)[5]以及勞動生產(chǎn)率的降低[6]等因素,經(jīng)濟發(fā)展速度逐年放緩,為頂住經(jīng)濟下行壓力,保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,需要堅持創(chuàng)新驅(qū)動,全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢,為此國家將數(shù)據(jù)作為除勞動、土地、資本和技術(shù)外的第五大生產(chǎn)要素,“十三五”發(fā)展規(guī)劃更是提出 “實施國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略”,“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要也指出 “促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合”,因而通過數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長成為保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響經(jīng)濟增長的方式主要有兩個方面:①數(shù)字經(jīng)濟本身的發(fā)展會直接影響區(qū)域經(jīng)濟增長;②數(shù)字經(jīng)濟衍生產(chǎn)品以及對數(shù)字技術(shù)的投資間接影響區(qū)域經(jīng)濟增長。對于直接影響,Choi和Yi(2009)[7]利用1991~2000年207個國家的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長具有顯著的正向作用。Czernich等(2011)[8]估計了 1996~2007 年 OECD 國家寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟增長的影響發(fā)現(xiàn),寬帶普及率每提高10個百分點,人均GDP增長率則會提高 0.9~1.5 個百分點。 Chu(2013)[9]利用世界銀行201個國家的調(diào)查數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長的影響,指出互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高10個百分點,實際人均GDP就會提高0.57~0.63個百分點,同時還指出當經(jīng)濟處于衰退期間時,正向促進作用依然顯著。 何仲等(2013)[10]通過2001~2010年的數(shù)據(jù)估算出當寬帶滲透率每提升10%,國民經(jīng)濟將提升0.424%。但鄭世林等(2014)[11]的研究發(fā)現(xiàn)在20世紀90年代期間,無論是移動電話還是固定電話都顯著促進了經(jīng)濟增長,不過在2000年以后,固定電話對經(jīng)濟增長的影響反而為負。

    對于間接影響,Jorgenson 和 Vu(2016)[12]指出半導(dǎo)體技術(shù)的指數(shù)級進步加快推動了信息通信技術(shù)(ICT)革命,成為各國經(jīng)濟增長的重要動力,而且以中國和印度為代表的發(fā)展中國家的數(shù)字經(jīng)濟將對世界經(jīng)濟產(chǎn)生更大的影響。Oliner和Sichel(2000)[13]通過測算2000年以后信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的貢獻發(fā)現(xiàn),其貢獻并沒有從1999年的歷史高點回落。 Jorgenson 和 Motohashi(2005)[14]通過比較日本和美國1975~2003年經(jīng)濟增長的動力來源發(fā)現(xiàn),日本國內(nèi)生產(chǎn)總值中對信息技術(shù)(IT)的投資自1995年以后逐漸攀升,而且信息技術(shù)普及同時提高了全要素生產(chǎn)率。 Hofman等(2016)[15]同樣發(fā)現(xiàn)1995年以來對信息通信技術(shù)的投資加速了美國經(jīng)濟的發(fā)展。 Erumban 和 Das(2016)[16]研究了印度20世紀80年代以來的經(jīng)濟增長來源發(fā)現(xiàn),信息通信技術(shù)投資在推動印度總體經(jīng)濟增長方面的作用越來越大,但僅限于服務(wù)業(yè),同時,利用市場服務(wù)的信息和通信技術(shù)的行業(yè)其生產(chǎn)率增長有所改善。 Jorgenson和 Vu(2007)[17]研究發(fā)現(xiàn),信息技術(shù)投資對1989~2004年間世界經(jīng)濟復(fù)蘇有重要影響。張紅歷等(2010)[18]利用省域數(shù)據(jù)得出信息技術(shù)能顯著促進經(jīng)濟增長的結(jié)論。周勤等(2012)[19]通過構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型研究發(fā)現(xiàn),信息技術(shù)對我國未來經(jīng)濟增長的貢獻會越來越大,是推動經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要推動力。韓寶國和李世奇(2018)[20]采用動態(tài)面板經(jīng)濟增長模型發(fā)現(xiàn),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展促進了中國經(jīng)濟增長。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論,知識的積累和溢出導(dǎo)致的技術(shù)創(chuàng)新是促進經(jīng)濟增長的重要內(nèi)生變量[21-23],由此,隨著數(shù)據(jù)價值化的推進,以信息為載體的知識的生產(chǎn)和傳播效率會加快,進而促進經(jīng)濟增長。

    (2)數(shù)字經(jīng)濟和全要素生產(chǎn)率

    梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響主要通過加快技術(shù)進步、降低交易成本、提升效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和減少資源錯配等。楊慧梅和江璐(2021)[24]通過主成分分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的指標體系分析了數(shù)字經(jīng)濟對省際全要素生產(chǎn)率的影響發(fā)現(xiàn),總體來說,數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率有顯著促進作用,但進一步研究發(fā)現(xiàn),相較于生產(chǎn)率高的地區(qū),較低生產(chǎn)率地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響更為顯著。黃群慧等(2019)[25]考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)效率的內(nèi)在機制發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展降低了交易成本、減少了資源錯配以及促進了創(chuàng)新,肖利平(2018)[26]的研究同樣也得出了 “互聯(lián)網(wǎng)+”顯著促進了裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率的結(jié)論。李春發(fā)等(2020)[27]分析了數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力來源于降低交易成本和轉(zhuǎn)移價值分配等方面,Brynjolfsson 和 Hitt(2000)[28]指出在商品交換中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,突破了時間和空間限制,在降低交易成本的同時提高了效率。郭家堂和駱品亮(2016)[29]、Solow(1987)[30]利用省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),總體上互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進了中國的全要素生產(chǎn)率,但這種促進作用是非線性的,同時文章的結(jié)論有效回應(yīng)了 “索洛悖論”。

    (3)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長

    當前我國面臨百年未有之大變局,這與我國目前發(fā)展的階段、環(huán)境和條件變化相契合。推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為 “十四五”時期發(fā)展的主題,落實速度換擋、動力轉(zhuǎn)換和創(chuàng)新體制是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措,其核心要義是通過提升全要素生產(chǎn)率水平助推經(jīng)濟增長。田國強(2019)[31]指出當前我國經(jīng)濟面臨增長速度持續(xù)下滑的壓力,為提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,需要依靠技術(shù)進步和優(yōu)化人力資本來提高全要素生產(chǎn)率。孫祁祥和周新發(fā)(2020)[32]在討論科技創(chuàng)新推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理中指出,通過優(yōu)化資源的合理配置,使得整個社會的全要素生產(chǎn)率趨勢向上,將加速推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。肖宏偉和牛犁(2021)[33]指出通過加快新舊動能轉(zhuǎn)換,提高全要素生產(chǎn)率,為實現(xiàn) “十四五”規(guī)劃提供動力支撐。鄭江淮和冉征(2021)[34]利用中國 1985~2015 年發(fā)明專利數(shù)據(jù)實證檢驗發(fā)現(xiàn),只有走出創(chuàng)新 “舒適區(qū)”,即不相關(guān)技術(shù)多樣化、維持 “進步部門”產(chǎn)業(yè)占比,才能通過促進全要素生產(chǎn)率提高進而促進地區(qū)經(jīng)濟更快增長。任保平和鄒起浩(2021)[35]指出要實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,需要通過對生產(chǎn)要素的有效整合和對其創(chuàng)新性的挖掘來穩(wěn)步提升全要素生產(chǎn)率。

    綜上,上述文獻僅單純研究了數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟增長兩兩變量之間的相關(guān)關(guān)系,而未將三者之間的聯(lián)系和邏輯結(jié)合起來加以分析,而且也鮮有利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)予以驗證,而本文進一步將數(shù)字經(jīng)濟細化為數(shù)據(jù)價值化,以 “是否建立大數(shù)據(jù)交易中心”作為數(shù)據(jù)價值化的表征變量,探討建立大數(shù)據(jù)交易中心對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響,同時將區(qū)域全要素生產(chǎn)率作為中介變量探討這一邏輯鏈條的內(nèi)在機理和作用機制,以驗證建立大數(shù)據(jù)交易中心的政策有效期以及為數(shù)字經(jīng)濟如何促進區(qū)域經(jīng)濟增長提供檢驗證據(jù)。

    2 理論分析和研究假說

    2.1 數(shù)據(jù)價值化和區(qū)域經(jīng)濟增長

    隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻越來越大。根據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2005年的2.6萬億元躍升到2020年的39.3萬億元,其占GDP的比重從2005年的14.2%提升為2020年的38.6%。不難看出,數(shù)字經(jīng)濟的市場發(fā)展?jié)摿薮?,在助推?jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中具有關(guān)鍵作用。大數(shù)據(jù)交易中心的建立使數(shù)據(jù)作為商品可以進行買賣,促進了信息的流通和共享,降低了 “信息孤島”現(xiàn)象,類比于信息經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響,本文認為大數(shù)據(jù)交易中心的建立對經(jīng)濟增長的影響也可以分為兩個方面,直接影響方面,大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和最終需求直接影響經(jīng)濟增長,即消費傳導(dǎo)路徑;間接影響方面,大數(shù)據(jù)交易中心的建立可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和投資與中間需求間接影響經(jīng)濟增長,即投資傳導(dǎo)路徑。另外,除了通過內(nèi)含于資本品本身的技術(shù)而作用于經(jīng)濟增長之外,大數(shù)據(jù)交易中心的建立還可以以??怂怪行约夹g(shù)進步的方式促進經(jīng)濟增長,從而提升經(jīng)濟的配置效率和運行效率。綜上,本文提出以下假設(shè):

    H1:大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了經(jīng)濟增長。

    2.2 數(shù)據(jù)價值化和全要素生產(chǎn)率

    梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)率影響的結(jié)論鮮有分歧,學(xué)者們從不同角度分析了數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)率提高的作用機理。本文認為,數(shù)字經(jīng)濟提高勞動生產(chǎn)率主要通過促進技術(shù)進步、降低交易成本、減少資源錯配、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合的倍乘效應(yīng)。(1)大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)據(jù)之間的流通更為快速,有利于消除科技創(chuàng)新中的 “孤島現(xiàn)象”,通過形成各方面、各環(huán)節(jié)和各渠道的信息共享局面,通過構(gòu)建技術(shù)共享數(shù)據(jù)庫推動與實體經(jīng)濟的深度融合,加快技術(shù)進步發(fā)展; (2)Harris(1998)[36]指出,互聯(lián)網(wǎng)作為一種通用技術(shù)(GPT),能夠顯著降低交易成本以及消除特定類型服務(wù)的障礙,通過突破時空的限制促進知識和信息的傳播。大數(shù)據(jù)交易中心的建立通過降低經(jīng)濟活動中的信息不對稱程度降低了單位產(chǎn)品交易成本,黃群慧等(2019)[25]通過推導(dǎo)理論模型指出,當互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展到專業(yè)化生產(chǎn)階段時,一些制造業(yè)生產(chǎn)商為了降低交易成本直接選擇在市場上購買互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),通過提高生產(chǎn)的專業(yè)化水平來提高生產(chǎn)率;(3)在經(jīng)濟增長的過程中,由于邊際收益遞減規(guī)律的限制,當要素的使用量超過一定范圍之后,要素的利用效率會隨著要素投入的增加而降低。因此,可以將數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)方式結(jié)合對生產(chǎn)要素進行有效整合,通過減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來消除收益遞減的限制,進而提高生產(chǎn)率;(4)隨著大數(shù)據(jù)交易中心的建立,有價值的數(shù)據(jù)資源催生出了眾多經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),通過與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度結(jié)合,加快了產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新速度,提高了資本周轉(zhuǎn)速度和價值創(chuàng)造效率,同時企業(yè)通過開發(fā)手機應(yīng)用和購物網(wǎng)站可以大量獲取消費者信息,這使得企業(yè)可以在發(fā)現(xiàn)顧客需求、細分市場、輔助決策支持、商務(wù)模式/產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新等方面進行更科學(xué)的決策,進而提高了全要素生產(chǎn)率。有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)帶來全要素生產(chǎn)率的提高是美國單位勞動生產(chǎn)率增長的重要原因[13],這樣商品生產(chǎn)者在單位時間內(nèi)生產(chǎn)的物質(zhì)財富增加,生產(chǎn)單位物質(zhì)財富的時間減少,其結(jié)果是促進了商品利潤率的提高和財富的積累,為經(jīng)濟保持高質(zhì)量發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。綜上所述,本文提出以下假設(shè):

    H2:數(shù)據(jù)價值化能夠促進全要素生產(chǎn)率的提高。

    2.3 數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長

    全要素生產(chǎn)率的提高直接反映了技術(shù)進步,而技術(shù)進步的本質(zhì)是通過改進生產(chǎn)設(shè)備、調(diào)整生產(chǎn)要素的組合比例,提高要素的投入產(chǎn)出比,使得在既定成本下產(chǎn)出最大或在既定產(chǎn)出下要素投入最小。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,尤其是隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合,價值化的數(shù)據(jù)逐漸成為助推技術(shù)進步提升全要素生產(chǎn)率和促進經(jīng)濟增長的催化劑。大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和消費,使得數(shù)據(jù)作為有價值的商品可以進行交易和利用,廠商通過將交易的數(shù)據(jù)進行分析和整合,能有效降低交易成本、減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進而提高全要素生產(chǎn)率,而一定時期經(jīng)濟發(fā)展狀況的改善是全要素生產(chǎn)率提高的結(jié)果。為此本文認為,數(shù)據(jù)價值化除直接促進經(jīng)濟增長外,還可以通過提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率的方式間接提升經(jīng)濟增長,故提出以下假設(shè):

    H3:全要素生產(chǎn)率作為中介變量,中介了數(shù)據(jù)價值化對經(jīng)濟增長的影響。

    3 研究設(shè)計

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    基于本文考察數(shù)據(jù)價值化對經(jīng)濟增長的影響及其作用機理,借鑒相關(guān)文獻,本文選取2012~2020年238個地級市的非平衡面板數(shù)據(jù),盡管2020年經(jīng)歷了新冠肺炎疫情的沖擊,但數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP比重仍持續(xù)增長,有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展③,因而可將2020年數(shù)據(jù)納入回歸模型。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計年鑒、各?。▍^(qū)、市)統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國勞動統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫。共得到有效樣本1875個。

    3.2 研究方法與變量界定

    3.2.1 研究方法

    本文旨在探求數(shù)據(jù)價值化影響經(jīng)濟增長的政策沖擊和作用機制,而大數(shù)據(jù)交易中心的建立則為本文提供了一個良好的準自然環(huán)境。由于省域內(nèi)市場要素的充分流動性,建立大數(shù)據(jù)交易中心能有效促進其所在省域的數(shù)據(jù)要素流動,故本文以省域內(nèi)是否建立大數(shù)據(jù)交易中心作為政策處理變量。在傳統(tǒng)經(jīng)典DID的模型設(shè)定中,一個隱含的假設(shè)是,處理組的所有個體受到政策沖擊的時間均完全相同,但本文研究的是各省域不同時間建立大數(shù)據(jù)交易中心對本省域內(nèi)城市全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響,故本文選用異時DID回歸模型,在選用該方法時,模型中不再加入處理啞變量和政策年份啞變量。

    3.2.2 變量界定

    結(jié)合本文研究目標和樣本特點,對相關(guān)變量進行了界定和量化。

    被解釋變量。經(jīng)濟增長(Gdpper)用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)衡量,并以2006年為基期進行了平減。

    解釋變量。雙重差分變量(Treatpost),處理啞變量和政策啞變量的交互項,其系數(shù)用以反應(yīng)政策實施的凈效應(yīng)。

    中介變量。全要素生產(chǎn)率(Tfpch),梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),近年來計算宏觀全要素生產(chǎn)率的方法主要有兩種:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機前沿分析(SFA)。 借鑒楊慧梅和江璐(2021)[24]、邱子迅和周亞虹(2021)[37]研究數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率影響的方法,本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法計算地級市的全要素生產(chǎn)率,該方法對于生產(chǎn)函數(shù)形式和市場競爭狀況均無要求,直接由數(shù)學(xué)規(guī)劃模型根據(jù)實際數(shù)據(jù)生成投入產(chǎn)出變量的權(quán)重,能有效地避免人為主觀因素對估計結(jié)果造成的影響。其中涉及的產(chǎn)出變量和投入變量分別為地級市實際GDP、地級市固定資本存量④和城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)丝?,其中地級市GDP參考了余泳澤等(2019)[38]的方法,以2006年為基期對名義 GDP進行平減得到,地級市的固定資本存量參考張軍等(2004)[39]用永續(xù)盤存法計算,具體計算公式為:

    其中I為固定資產(chǎn)投資實際數(shù)額,PI為以2006年為基期的省級固定資產(chǎn)投資指數(shù),K為以2006年為基期的地級市固定資本存量,其中各地級市2006年的固定資本存量是通過所在省域的省級固定資本存量計算得到,因為單豪杰(2008)[40]已經(jīng)計算得到2006年的省級固定資本存量,具體估算方法為:

    控制變量。 借鑒韓先鋒等(2019)[41]、邱子迅和周亞虹(2021)[37]的做法,同時參考鄭世林等(2014)[11]、Barro 和 Sala-i-Martin(1991)[42]、Islam(1995)[43]的經(jīng)濟增長模型,回歸模型中涉及的控制變量主要有地級市和省級兩個層面,具體的,地級市層面為企業(yè)規(guī)模(Firms)和產(chǎn)業(yè)升級(Str);省級層面有城市化水平(Urb)、萬人域名數(shù)(Lnint)和市場化水平(Market)。所有變量描述如表1所示。

    表1 變量描述

    3.3 回歸模型構(gòu)建

    本文基于理論分析和研究假說,構(gòu)建了以下雙重差分回歸計量模型:

    其中,α為截距,β0~β7為回歸系數(shù),Gdpper為經(jīng)濟增長,Treatpost為分組和政策虛擬變量的交乘項,Tfpch為全要素生產(chǎn)率,Gdpperi,t-1為地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)的滯后項,X為地級市層面控制變量,包括企業(yè)規(guī)模(Firms)和產(chǎn)業(yè)升級(Str),C表示省級層面控制變量,包括城市化水平(Urb)、萬人域名數(shù)(Lnint)和市場化水平(Market),λ為地級市固定效應(yīng),μ為年份固定效應(yīng),ε為殘差項。

    鑒于全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的滯后性以及潛在的內(nèi)生性,模型(Ⅰ)~(Ⅵ)分別對Tfpch和Gdpper滯后1期。 同時,借鑒 Petersen(2009)[44]的方法,在城市層面對回歸系數(shù)的標準誤進行了聚類(Cluster)調(diào)整,以降低殘差項不服從正態(tài)分布對回歸結(jié)果的影響。

    4 研究結(jié)論

    4.1 描述性統(tǒng)計

    為了更為直觀了解各變量的總體情況,表2列示了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計,可以看到經(jīng)濟增長(Gdpper)的均值為10.567,最小值為8.659,最大值為12.861,說明我國各城市間的人均GDP仍存在較大差距。全要素生產(chǎn)率(Tfpch)均值為0.957,最小值為0.511,最大值為1.581,這與邱子迅和周亞虹(2021)[37]的計算較為接近。

    表2 描述性統(tǒng)計

    4.2 相關(guān)性檢驗

    在回歸前,本文對相關(guān)變量進行了相關(guān)性檢驗和多重共線性檢驗,如表3所示,所有變量中,方差膨脹因子最大值不高于2,遠小于經(jīng)驗法則所要求的臨界值10,因此不必擔(dān)心變量間的多重共線性問題。

    表3 相關(guān)性檢驗

    4.3 回歸結(jié)果與分析

    基于前文研究設(shè)計,模型(Ⅰ)~(Ⅳ)采用面板數(shù)據(jù),經(jīng)過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn),固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型,故使用固定效應(yīng)模型回歸分析。所用軟件為Stata 16.0,回歸結(jié)果如表4所示。

    表4 回歸結(jié)果

    根據(jù)模型(Ⅰ)和(Ⅱ)的回歸結(jié)果,交互項(Treatpost)分別與經(jīng)濟增長(Gdpper)和全要素生產(chǎn)率(Tfpch)顯著正相關(guān),假設(shè)H1和H2得到驗證,說明大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和最終需求直接提升經(jīng)濟增長,同時通過降低經(jīng)濟活動中的信息不對稱程度降低了單位產(chǎn)品交易成本,通過減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來消除收益遞減的限制,進而提高了全要素生產(chǎn)率。結(jié)合模型(Ⅰ)、(Ⅲ)和(Ⅳ)并根據(jù)溫忠麟等(2004)[45]關(guān)于中介效應(yīng)的檢驗,可以看到模型(Ⅳ)的回歸結(jié)果中,雙重差分交互項和全要素生產(chǎn)率的滯后項的回歸系數(shù)均顯著為正,說明全要素生產(chǎn)率部分中介了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的影響,假設(shè)H3得到驗證。

    5 穩(wěn)健性檢驗

    基于本文的回歸方法,借鑒相關(guān)研究,主要采用以下兩種思路檢驗了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

    (1)平行趨勢檢驗

    盡管本文選擇異時DID能夠降低回歸模型的內(nèi)生性,但其重要的前提是必須符合平行趨勢假設(shè),即在大數(shù)據(jù)交易中心建立之前,對照組和實驗組的被解釋變量的變化趨勢是相同的,而在建立大數(shù)據(jù)交易中心之后,處理組和實驗組會出現(xiàn)明顯的差別,為此本文進行了平行趨勢檢驗,檢驗結(jié)果如表5和圖1所示,可以看到經(jīng)濟增長(Gdpper)在大數(shù)據(jù)交易中心前3年的回歸系數(shù)不顯著,而在當年以及建立之后的5年內(nèi),回歸系數(shù)均顯著為正,因此可以證明大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了經(jīng)濟增長,故平行趨勢檢驗得證。

    圖1 平行趨勢檢驗圖

    表5 平行趨勢檢驗回歸結(jié)果

    (2)PSM-DID

    傳統(tǒng)DID在評估政策效果時,可能會存在樣本 “自選擇”帶來的內(nèi)生性問題,導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤,由此本文選擇雙重差分傾向得分匹配法(PSM-DID)重新對數(shù)據(jù)進行回歸,在傾向得分匹配前,本文選擇全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)升級、城市化水平、萬人域名數(shù)和市場化水平作為協(xié)變量,同時選擇1∶2近鄰匹配,匹配后,本文最終得到1170個有效樣本。根據(jù)模型(Ⅰ)~(Ⅳ)對其重新回歸,回歸結(jié)果如表6所示,結(jié)果顯示,主要解釋變量除系數(shù)略有變化外,顯著性與主回歸基本一致,說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    表6 PSM-DID回歸結(jié)果

    6 研究結(jié)論和政策建議

    “十四五”規(guī)劃指出,要加快實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合,迎接數(shù)字時代,激活數(shù)據(jù)要素潛能,推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè),加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。為此數(shù)字經(jīng)濟如何促進經(jīng)濟增長成為當前需要討論的問題之一,本文以建立大數(shù)據(jù)交易中心作為 “準自然”實驗,考察了建立大數(shù)據(jù)交易中心分別對該省域內(nèi)城市全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響,同時引入全要素生產(chǎn)率作為中介變量,檢驗了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的作用機制。實證結(jié)果表明,建立大數(shù)據(jù)交易中心導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價值化直接促進了所在地區(qū)的全要素生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長;另外通過全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)間接促進了所在地區(qū)的經(jīng)濟增長。研究結(jié)論證明了國家允許各城市建立大數(shù)據(jù)交易中心政策的有效性。

    根據(jù)本文的研究結(jié)論,對于地方政府如何通過建立大數(shù)據(jù)交易中心使得數(shù)據(jù)價值化進而促進區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升和推動經(jīng)濟增長,提出以下政策建議:

    (1)基于建立大數(shù)據(jù)交易中心直接促進區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的結(jié)論,可以鼓勵有條件的省市和地區(qū)建立適合本區(qū)域數(shù)據(jù)特點的大數(shù)據(jù)交易中心,同時也要限制交易中心的數(shù)量,防止數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露,明確數(shù)據(jù)交易主體的權(quán)利和義務(wù),制定數(shù)據(jù)交易的規(guī)則和監(jiān)管制度,對交易主體、對象和活動進行實時監(jiān)管。

    (2)基于全要素生產(chǎn)率部分中介了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的促進作用,政府在制定推動經(jīng)濟增長的政策中,不但應(yīng)該鼓勵和促進數(shù)據(jù)交易,而且還要強化對創(chuàng)新的支持和對基礎(chǔ)研究的資金支持,從各個方面提升全要素生產(chǎn)率,進而推動經(jīng)濟增長。

    (3)為保證建立大數(shù)據(jù)交易中心后,數(shù)據(jù)得以有效促進經(jīng)濟增長,還應(yīng)該加快推進數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級,只有數(shù)據(jù)確權(quán)才能保證其作為生產(chǎn)要素進行市場交易,同時需要對數(shù)據(jù)進行分類分級從而明確數(shù)據(jù)交易的內(nèi)容和邊界。此外,隨著大數(shù)據(jù)交易規(guī)模的擴大,還需要制定法律法規(guī),強化對數(shù)據(jù)安全的保障措施,防止進行違法交易,損害數(shù)據(jù)所有者權(quán)益。

    注釋:

    ①中國信息通信研究院.《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》(2021)。

    ②數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。

    ③中國信息通信研究院:http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm。

    ④由于2017年以后,中國統(tǒng)計年鑒和各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒不再公布固定資本形成總額的數(shù)據(jù),故本文選擇VAR(向量自回歸模型)對2017年以后3年數(shù)據(jù)進行預(yù)測,以此通過測算得到各城市資本存量。

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