考慮多參數(shù)耦合的電力施工承載力分析系統(tǒng)

王春麗，陳秉乾，劉 沁，高 獻(xiàn)，尹 琛，黃典祖，林曉寧，葉民權(quán)

(1.國網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，福建 福州 350012； 2.國網(wǎng)福建省電力有限公司，福建 福州 350012)

電力施工承載力代表一個電力公司在指定時(shí)間段中承擔(dān)施工任務(wù)的能力。近年來，用電量的迅速增長，導(dǎo)致電力企業(yè)的工作量呈爆炸式增長趨勢，同時(shí)也增加了電力施工班組的工作強(qiáng)度[1-3]，大幅度提升了電力施工風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。為降低電力施工風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，需要分析電力施工承載力，根據(jù)承載力分析結(jié)果，制定合理的施工方案，確保電力施工安全，令電力公司的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大化[4]。傳統(tǒng)電力施工承載力分析是通過施工人員的工作經(jīng)驗(yàn)與以往施工數(shù)據(jù)獲取分析結(jié)果，這種分析結(jié)果的計(jì)算較為繁瑣，且影響電力施工承載力的因素較多，其分析結(jié)果的可用性較低。

為解決這一問題，呂學(xué)賓等[5]設(shè)計(jì)變電站施工安全分析系統(tǒng)，以施工安全培訓(xùn)完成度與身體機(jī)能等為評價(jià)指標(biāo)，分析變電站施工安全等級，提升變電站施工的合理性，提升施工安全，但該系統(tǒng)僅考慮人員因素，考慮因素的全面性較差，無法全面分析變電站施工安全情況，不能充分發(fā)揮安全風(fēng)險(xiǎn)降低作用；陳博文等[6]通過層次分析法與熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，添加博弈論實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的綜合賦權(quán)，依據(jù)博弈論與云模型，設(shè)計(jì)電力施工安全評價(jià)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可有效獲取電力施工安全評價(jià)結(jié)果，具備較優(yōu)的應(yīng)用價(jià)值；但該系統(tǒng)無法解決繁瑣的電力施工安全問題，評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確定較低，獲取分析結(jié)果的時(shí)間較長。

影響電力施工承載力的因素包含人力、工具與時(shí)間，全方面考慮影響承載力因素[7]，可提升承載力分析效果。為此設(shè)計(jì)考慮多參數(shù)耦合的電力施工承載力分析系統(tǒng)，提升承載力分析效果。

1 多參數(shù)數(shù)據(jù)融合過程

多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊內(nèi)多參數(shù)數(shù)據(jù)融合單元，利用基于節(jié)點(diǎn)加權(quán)的改進(jìn)證據(jù)理論融合方法融合多參數(shù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合，具體步驟如下。

(1)步驟1：輸入待融合多參數(shù)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)X={X1，X2，…，Xn)，m個電力施工承載力分析數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的信任度函數(shù)mi(X)，對應(yīng)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重wi，i=1，2，…，m。

(3)步驟3：求解m1(X)與m2(X)的沖突系數(shù)K，K=1情況下，利用基于節(jié)點(diǎn)加權(quán)的改進(jìn)證據(jù)理論融合公式展開電力施工承載力分析數(shù)據(jù)融合；K≠1情況下，利用式(1)展開數(shù)據(jù)融合，獲取新的融合電力施工承載力分析數(shù)據(jù)m(C)，公式如下：

(1)

X∩X′=?情況下，m(C)=0。

(4)步驟4：循環(huán)m-2次，重復(fù)步驟3，更新m(C)。

(5)步驟5：循環(huán)終止，獲取最終的m(C)即電力施工承載力分析數(shù)據(jù)耦合結(jié)果。

(2)

依據(jù)ki確定權(quán)重總量W=m×ki×wmin，通過修正W，獲取修正后的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)權(quán)重為：

(3)

依據(jù)w′求解m″(Xi)，在式(1)代入m″(Xi)，獲取改進(jìn)后的證據(jù)理論融合公式。

2 電力施工承載力分析系統(tǒng)總體架構(gòu)

考慮多參數(shù)耦合的電力施工承載力分析系統(tǒng)包含源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫與承載力評估分析等模塊，其總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 電力施工承載力分析系統(tǒng)Fig.1 Analysis system of power construction capacity

圖1中，該系統(tǒng)包含界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)倉庫層、源數(shù)據(jù)層等多個層次。

(1)源數(shù)據(jù)層。源數(shù)據(jù)層屬于數(shù)據(jù)倉庫的電力施工承載力分析的數(shù)據(jù)來源，在人力資源管理、電力施工工具管理與施工進(jìn)度管理源系統(tǒng)內(nèi)提取有關(guān)電力施工承載力分析的多參數(shù)數(shù)據(jù)，傳輸至數(shù)據(jù)倉庫層。

(2)數(shù)據(jù)倉庫層。數(shù)據(jù)倉庫層接收多參數(shù)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)，利用多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊融合多參數(shù)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)多參數(shù)耦合，通過數(shù)據(jù)操作模塊在耦合后數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，添加抽取時(shí)間與增量結(jié)束日期字符，獲取版本不一的電力施工承載力分析數(shù)據(jù)，降低系統(tǒng)損耗[8]，采用原子數(shù)據(jù)模塊存儲各版本數(shù)據(jù)的細(xì)粒度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類存儲，通過數(shù)據(jù)集市模塊塑造分類數(shù)據(jù)的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為各種用戶提供其所需的粒度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各種用戶的訪問需求。

(3)業(yè)務(wù)邏輯層。業(yè)務(wù)邏輯層具備電力施工承載力評估管理的能力，屬于系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，用于驗(yàn)證用戶權(quán)限，避免出現(xiàn)非法訪問情況，負(fù)責(zé)確定承載力風(fēng)險(xiǎn)要素，評估電力施工承載力，在承載力超過極限情況下，經(jīng)由界面層提醒用戶；該層通過電力施工用戶管理模塊設(shè)置訪問權(quán)限；承載力風(fēng)險(xiǎn)要素模塊依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫層的數(shù)據(jù)確定風(fēng)險(xiǎn)要素；利用電力施工角色管理模塊記錄電力施工班組內(nèi)的角色名稱，記錄各班組內(nèi)存在高級職稱與初級職稱等人員的數(shù)量；通過電力施工工具管理模塊統(tǒng)一管理各角色人員的工具[9-10]，每個班組只能按照任務(wù)領(lǐng)取工具，并及時(shí)登記工具領(lǐng)取資料；電力施工任務(wù)管理模塊，負(fù)責(zé)在明確任務(wù)內(nèi)容后分配合理的施工人員及工具數(shù)量；電力施工計(jì)劃安排模塊負(fù)責(zé)明確任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，并及時(shí)修正工具及施工人員數(shù)量；電力施工承載力評估模塊利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)要素，輸出承載力評估結(jié)果；電力施工承載力提示模塊根據(jù)評估結(jié)果，結(jié)合設(shè)置閾值，分析承載力是否出現(xiàn)越限情況，并及時(shí)向用戶發(fā)出警報(bào)。

(4)界面層。通過用戶界面的形式，向用戶呈現(xiàn)電力施工承載力分析結(jié)果。

3 電力施工承載力分析系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

3.1 配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器

系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫層的硬件設(shè)計(jì)由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器、Web客戶端服務(wù)器模塊組成。

(1)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器模塊。主要服務(wù)于分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫層、源數(shù)據(jù)層。該服務(wù)器負(fù)責(zé)存儲用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用Oracle數(shù)據(jù)庫集群的方式服務(wù)，并對數(shù)據(jù)庫的表空間和索引進(jìn)行優(yōu)化配置。包括ETL服務(wù)器、數(shù)據(jù)倉庫處理服務(wù)器、備份服務(wù)器；硬件配置要求機(jī)型為機(jī)柜式服務(wù)器：數(shù)據(jù)庫服務(wù)器采用的是CISC體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)存必須在4 G以上，數(shù)據(jù)存儲容量至少1 TB。

(2)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器模塊。主要服務(wù)于系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯層。該服務(wù)器負(fù)責(zé)電力施工用戶管理、電力施工規(guī)則檢查、電力施工承載力分析及電力施工任務(wù)管理。該服務(wù)器基于J2EE的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)可以分析電力施工動態(tài)負(fù)載分布和電力工程任務(wù)集成。包括電力施工承載力評估服務(wù)器和電力工程任務(wù)調(diào)度服務(wù)器；硬件配置要求內(nèi)存要大于等于2 G，能夠加載25GE智能高速網(wǎng)卡，存儲容量在4 G以上。

(3)Web端應(yīng)用服務(wù)器模塊。主要服務(wù)于用戶界面層。該服務(wù)器負(fù)責(zé)對外部業(yè)務(wù)的Web接入，能夠通過一定的緩存提高數(shù)據(jù)的處理速度。Web服務(wù)器也可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行集群對外提供服務(wù)?？蛻舳擞脩艨梢酝ㄟ^Internet或者局域網(wǎng)連接到后端的Web服務(wù)器上，進(jìn)行登錄和相關(guān)的業(yè)務(wù)處理操作。包括Web服務(wù)器、客戶端服務(wù)器。硬件配置要求Web服務(wù)器為Apache和Microsoft的Internet信息服務(wù)器。CPU在PⅢ以上；存儲容量應(yīng)在4 G以上?？蛻舳朔?wù)器內(nèi)存在256 M以上即可。

3.2 配置子模塊間的通信形式

硬件模塊的聯(lián)系架構(gòu)設(shè)計(jì)采用一片PL2303HX芯片將USB虛擬成串口。通過USB接口可以方便地實(shí)現(xiàn)各子模塊和PC之間的通信，信號則通過天線輸出。天線采用的是的IFA2.4G單端50 Ω電線，其由終端開路傳輸線和終端短路傳輸線并聯(lián)而成。界面層客戶端的GUI向Web服務(wù)器發(fā)出請求，Web服務(wù)器與業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器之間、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間都通過DTO進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器、Web客戶端服務(wù)器需要通過100 M以上的局域網(wǎng)連接通訊?？蛻舳藘?nèi)部需要10 M以上的局域網(wǎng)訪問Web服務(wù)器。

3.3 多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊

依據(jù)元標(biāo)記語言(Extensible Markup Language，XML)設(shè)計(jì)多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊，系統(tǒng)中源數(shù)據(jù)類型不同，所存儲的格式也各不一樣，而XML具備數(shù)據(jù)內(nèi)容間彼此分離與可轉(zhuǎn)換等優(yōu)勢，因此，依據(jù)XML設(shè)計(jì)多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊，實(shí)現(xiàn)多參數(shù)數(shù)據(jù)的耦合，便于后期業(yè)務(wù)邏輯層的數(shù)據(jù)調(diào)用，該模塊的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 多參數(shù)數(shù)據(jù)集成模塊結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure diagram of multi-parameter data integration module

圖2中，數(shù)據(jù)端利用多參數(shù)數(shù)據(jù)封裝器解析不同類型的電力施工承載力分析數(shù)據(jù)，依據(jù)模式抽取、數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式將不同類型的多參數(shù)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，降低數(shù)據(jù)的異構(gòu)性；業(yè)務(wù)處理服務(wù)器端利用多參數(shù)數(shù)據(jù)互操作服務(wù)處理統(tǒng)一后的數(shù)據(jù)，通過基于節(jié)點(diǎn)加權(quán)的證據(jù)理論改進(jìn)方法融合格式統(tǒng)一后的多參數(shù)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合，將耦合后的數(shù)據(jù)映射至數(shù)據(jù)操作模塊，設(shè)計(jì)電力施工承載力分析數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù)單元，為客戶端提供數(shù)據(jù)查詢與分析服務(wù)；客戶端以瀏覽器的方式查詢電力施工承載力分析數(shù)據(jù)。

4 電力承載力評估

4.1 確認(rèn)電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)要素

電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)要素模塊依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫層的數(shù)據(jù)確定風(fēng)險(xiǎn)要素，風(fēng)險(xiǎn)要素確定結(jié)果見表1。

B1的計(jì)算公式如下：

(4)

表1 指標(biāo)體系Tab.1 Index system

電力施工任務(wù)中存在大型工器具參與情況時(shí)，B2的計(jì)算公式如下：

(5)

式中，Gi′、τi′分別為電力施工任務(wù)i′時(shí)大型工器具參與數(shù)量及匹配程度；G總、τ總分別為電力施工總?cè)蝿?wù)時(shí)大型工器具參與數(shù)量及匹配程度；電力施工任務(wù)中不存在大型工器具參與情況時(shí)，B2=0。

B3的計(jì)算公式如下：

(6)

式中，∑Nb為某時(shí)間段中某班組完成各個電力施工任務(wù)的總工作日；∑Ta為某班組完成電力施工任務(wù)的實(shí)際工時(shí)累計(jì)值；Q為事先設(shè)置的日工作小時(shí)。

4.2 評估電力施工承載力

利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)要素，完成電力施工承載力評估，具體步驟如下。

(1)定級各風(fēng)險(xiǎn)要素。獲取風(fēng)險(xiǎn)要素等級，利于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析，風(fēng)險(xiǎn)要素定級公式如下：

SBα′Rβ′=DBα′Rβ′×PBα′Rβ′

(7)

式中，S為風(fēng)險(xiǎn)要素等級；D為各指標(biāo)損失；P為各風(fēng)險(xiǎn)要素出現(xiàn)概率。

(2) 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)結(jié)構(gòu)性學(xué)習(xí)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，獲取各風(fēng)險(xiǎn)要素間的關(guān)系，經(jīng)由參數(shù)學(xué)習(xí)求解各風(fēng)險(xiǎn)要素的可能性，令Bα′的出現(xiàn)概率表達(dá)式P(B|R1，R2，…，Rβ′)，因?yàn)楦黠L(fēng)險(xiǎn)要素間彼此無關(guān)，所以式P(B|R1，R2，…，Rβ′)的計(jì)算公式如下：

(8)

以調(diào)查問卷與專家分析方式，獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)全部數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的概率，結(jié)合式(8)，獲取電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)要素的出現(xiàn)概率。

(3) 風(fēng)險(xiǎn)要素控制。各風(fēng)險(xiǎn)要素利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析展開評估，輸出電力施工承載力評估分析結(jié)果，并針對風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率較高的要素，通過相關(guān)措施實(shí)施控制，電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的等級標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率的等級標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Grade standard of risk occurrence probability of power construction carrying capacity

5 實(shí)例分析

以某電力公司為實(shí)驗(yàn)對象，利用本文系統(tǒng)分析該電力公司的電力施工承載力，驗(yàn)證本文系統(tǒng)分析電力施工承載力分析效果。選擇該電力公司一個帶電作業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用本文系統(tǒng)該電力施工工程的施工班組共10名電工，收到搶修命令后，迅速趕到現(xiàn)場，合理分組配合，地面電工負(fù)責(zé)準(zhǔn)備工作和配合塔上電工傳遞工器具，塔上電工負(fù)責(zé)更換絕緣子。在施工過程中利用本文系統(tǒng)評估該電力施工項(xiàng)目的承載力，計(jì)算二級指標(biāo)的權(quán)值分布情況(表3)。

表3 二級指標(biāo)的權(quán)值分布情況Tab.3 Weight distribution of secondary indicators

計(jì)算一級指標(biāo)權(quán)值，展開電力施工承載力分析數(shù)據(jù)融合，得出的評估結(jié)果如圖3所示。

圖3 電力施工承載力評估結(jié)果Fig.3 Evaluation results of power construction capacity

根據(jù)圖3可知，本文系統(tǒng)可有效獲取電力施工承載力評估分析結(jié)果，對比表2的電力施工承載力風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率的標(biāo)準(zhǔn)等級可知，該電力施工項(xiàng)目的承載力處于稍有風(fēng)險(xiǎn)等級，其中時(shí)間承載力的風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率較高，處于一般風(fēng)險(xiǎn)等級，需要及時(shí)調(diào)整時(shí)間承載力相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)要素，工具承載力的風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率，處于稍有風(fēng)險(xiǎn)等級，也需要及時(shí)調(diào)整工具承載力相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)要素，僅有人力承載力的風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率，處于安全等級，無需調(diào)整。實(shí)驗(yàn)證明：本文系統(tǒng)可有效評估分析電力施工承載力。

為提升多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合的效率，避免惡意數(shù)據(jù)污染多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合效果，需在多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合時(shí)丟棄惡意數(shù)據(jù)，本文系統(tǒng)利用改進(jìn)數(shù)據(jù)融合方法實(shí)現(xiàn)多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合，為此利用盲目丟棄數(shù)據(jù)率衡量本文系統(tǒng)在多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合時(shí)的正確數(shù)據(jù)損失情況，盲目丟棄數(shù)據(jù)率越低，說明多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合時(shí)正確損失程度越小，即多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合效果越佳，本文系統(tǒng)中多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合是利用節(jié)點(diǎn)加權(quán)方式改進(jìn)證據(jù)理論融合方法實(shí)現(xiàn)的，測試本文系統(tǒng)在不同惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)時(shí)，利用改進(jìn)前后的數(shù)據(jù)融合方法實(shí)現(xiàn)多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合的盲目丟棄數(shù)據(jù)率，如圖4所示。

根據(jù)圖4可知，隨著惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)的增加，本文系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法改進(jìn)前后的盲目數(shù)據(jù)丟棄率均隨之降低。當(dāng)惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)低于9時(shí)，各惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)時(shí)本文系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法改進(jìn)后的盲目數(shù)據(jù)丟棄率均顯著低于改進(jìn)前，改進(jìn)后的盲目數(shù)據(jù)丟棄率在惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)在5時(shí)，已趨于穩(wěn)定，降至最低，低至0%；當(dāng)惡意節(jié)點(diǎn)跳數(shù)為10時(shí)，改進(jìn)前后的盲目數(shù)據(jù)丟棄率相同，均為0%。實(shí)驗(yàn)證明，本文系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法改進(jìn)后的盲目數(shù)據(jù)丟棄率較低，改進(jìn)數(shù)據(jù)融合方法后，可有效避免多參數(shù)數(shù)據(jù)耦合過程中正確數(shù)據(jù)被丟棄。

圖4 盲目丟棄數(shù)據(jù)率測試結(jié)果Fig.4 Test results of blind discarding data rate

該電力公司的電力施工承載力分析數(shù)據(jù)內(nèi)共包含3種關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的參數(shù)，分別是弱關(guān)聯(lián)參數(shù)、中等關(guān)聯(lián)參數(shù)與強(qiáng)關(guān)聯(lián)參數(shù)，利用過濾無效數(shù)據(jù)量衡量本文系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢效果，分析本文系統(tǒng)在不同數(shù)據(jù)屬性值時(shí)各關(guān)聯(lián)強(qiáng)度參數(shù)的查詢效果，見表4。

表4 過濾無效數(shù)據(jù)量分析結(jié)果Tab.4 Analysis results of filtered invalid data volume

由表4可知，本文系統(tǒng)在3種參數(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度時(shí)的過濾無效數(shù)據(jù)量，均隨數(shù)據(jù)屬性值的增加而增加，參數(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越高，過濾的無效數(shù)據(jù)量越多；各參數(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度時(shí)，本文系統(tǒng)的過濾無效數(shù)據(jù)量均與實(shí)際無效數(shù)據(jù)量相差較小，說明本文系統(tǒng)在不同參數(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度時(shí)的查詢效果均較優(yōu)。實(shí)驗(yàn)證明：在不同參數(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度時(shí)，本文系統(tǒng)過濾無效數(shù)據(jù)量的精度較高，即查詢效果較佳，有效過濾無效數(shù)據(jù)，可提升系統(tǒng)的查詢效率。

利用信息損失度衡量本文系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸效果，分析本文系統(tǒng)在不同數(shù)據(jù)屬性值時(shí)的信息損失度，為確保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸效果較優(yōu)，需將信息損失度控制在10以內(nèi)，如圖5所示。

圖5 信息損失度測試結(jié)果Fig.5 Test results of information loss degree

根據(jù)圖5可知，數(shù)據(jù)屬性值越高，本文系統(tǒng)的信息損失度越高，當(dāng)數(shù)據(jù)屬性值達(dá)到35時(shí)，信息損失度達(dá)到最高值9.4左右，當(dāng)數(shù)據(jù)屬性值超過35時(shí)，信息損失度不再發(fā)生改變，最高信息損失度低于10，說明本文系統(tǒng)的信息損失度較低，具備較優(yōu)的數(shù)據(jù)傳輸效果。

分析該電力公司應(yīng)用本文系統(tǒng)一年后，該公司在不同電壓等級時(shí)電力施工情況的改善效果，分析結(jié)果見表5。

表5 分析結(jié)果Tab.5 Analysis results

根據(jù)表5可知，在電力施工電壓等級為500 kV與220 kV時(shí)，應(yīng)用本文系統(tǒng)后的施工人數(shù)均顯著低于應(yīng)用前，且未超過人力承載力極限值，說明應(yīng)用本文系統(tǒng)后可有效縮減電力施工人數(shù)，并始終高于人力承載力極限值，確保施工人數(shù)分配的合理性，電壓等級為110 kV時(shí)，應(yīng)用本文系統(tǒng)后的施工人數(shù)雖超過應(yīng)用前，但應(yīng)用前的施工人數(shù)已超過人力承載力極限值，說明應(yīng)用前的施工人數(shù)分配不合理，應(yīng)用本文系統(tǒng)后的施工人數(shù)略高于人力承載力極限值，說明應(yīng)用本文系統(tǒng)后的施工人數(shù)并不會出現(xiàn)人員浪費(fèi)情況；在不同電壓等級時(shí)，應(yīng)用本文系統(tǒng)后的工具使用率均顯著高于應(yīng)用前，且年施工項(xiàng)目數(shù)量也高于應(yīng)用前。實(shí)驗(yàn)證明，應(yīng)用本文系統(tǒng)后，可合理分配電力施工人數(shù)，并確保施工人數(shù)略高于人力承載力極限值，避免出現(xiàn)人員浪費(fèi)情況，充分利用電力施工工具，提升年電力施工項(xiàng)目數(shù)量。

6 結(jié)論

設(shè)計(jì)的考慮多參數(shù)耦合的電力施工承載力分析系統(tǒng)，可幫助電力公司精準(zhǔn)了解其電力施工承載力，制定符合電力施工承載力的施工方案，合理分配施工人員，充分利用施工工具，確保施工安全，有效評估分析電力公司的電力施工承載力，為工作人員調(diào)整施工方案提供可靠的數(shù)據(jù)支持，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。