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    清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法研究

    2022-12-04 02:48:34潘金月張維磊魯曉威
    能源與環(huán)保 2022年11期
    關(guān)鍵詞:火電發(fā)電量出力

    潘金月,張維磊,魯曉威,龐 麗,劉 涌

    (1.國網(wǎng)滁州供電公司,安徽 滁州 239000; 2.上海博英信息科技有限公司,上海 200240)

    化石燃料在電力產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位,煤炭和天然氣的消耗量很大,火力發(fā)電成為有害氣體的主要排放源,對能源發(fā)展和生態(tài)環(huán)境造成威脅[1]。當(dāng)前能源問題背景下,清潔可再生能源的開發(fā)得到重視,清潔可再生能源具有充分的能源供應(yīng),使用清潔可再生能源供電,替代化石燃料發(fā)電,可以減少化石燃料的環(huán)境污染,緩解能源供需矛盾,有效解決能源枯竭的問題[2]。分析清潔可再生能源節(jié)能潛力,是實(shí)施清潔可再生能源替代的前提條件,節(jié)能潛力代表清潔可再生能源能夠提供的能源總量。因此,評估能源節(jié)能潛力,揭示新能源替代潛力具有重要意義[3-4]。

    當(dāng)前清潔可再生能源潛力評估相關(guān)研究已取得一定進(jìn)展,國外針對不同情景,遵循指標(biāo)選取原則,建立新能源項(xiàng)目量化評價(jià)體系,估算清潔可再生能源潛力,通過學(xué)習(xí)曲線分析,分析能源類型和分布情況,把清潔可再生能源的年產(chǎn)能折合標(biāo)煤量,選擇具有競爭力的發(fā)電類型[5]。國內(nèi)從環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、能源3個(gè)方面出發(fā),分析減排約束下能源效益等對清潔可再生能源消納的影響,以消納量最大為目標(biāo),得到能源潛力評估模型[6]。結(jié)合以上理論,本文提出清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和時(shí)效性,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排戰(zhàn)略目標(biāo)。

    1 節(jié)能潛力評估技術(shù)手段和方法

    由于清潔可再生能源具有波動(dòng)性和間歇性特點(diǎn),為此,應(yīng)開展長時(shí)間尺度的新能源出力時(shí)序運(yùn)行模擬,全面認(rèn)識(shí)新能源機(jī)組的電力系統(tǒng)運(yùn)行,得到新能源機(jī)組的供電運(yùn)行狀態(tài)。

    1.1 時(shí)序運(yùn)行模擬模型的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建

    將最大化清潔可再生能源發(fā)電量、最小化發(fā)電成本作為目標(biāo)函數(shù)。發(fā)電量A計(jì)算公式為:

    (1)

    (2)

    式中,T為新能源機(jī)組出力時(shí)段;n為機(jī)組數(shù)量;Pi,t為t時(shí)刻機(jī)組i出力[7];m為發(fā)電技術(shù)類型數(shù)目;D為評估周期內(nèi)的年數(shù);bj,l為技術(shù)j在第i年的新增裝機(jī)容量;Cj,l為單位投資建設(shè)成本[8];dj,l為技術(shù)j在l年初的已有裝機(jī)容量;ej,l為技術(shù)j在第l年的退役裝機(jī)容量;Ej,l為技術(shù)j單位運(yùn)維成本[9];Fj,l為技術(shù)j在第l年的發(fā)電量;gj,l為單位燃料成本[10];G為儲(chǔ)能技術(shù)類型數(shù)目;fo,l為新能源消納技術(shù)o在第l年的新增容量;Ho,l為技術(shù)o單位成本[11]。

    (3)

    通過式(3),實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電量最大化、新能源發(fā)電技術(shù)最小化。至此完成模型目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建。

    1.2 模型約束條件設(shè)置

    設(shè)置新能源出力時(shí)序運(yùn)行模擬模型的約束條件,包括新能源機(jī)組出力約束、電力系統(tǒng)運(yùn)行約束等。組成模型約束條件。其中,Ⅰ為約束火電機(jī)組和新能源機(jī)組出力,Ⅱ?yàn)榧s束清潔可再生能源出力,Ⅲ為約束電力系統(tǒng)功率平衡,Ⅳ為約束電力系統(tǒng)備用,Ⅴ為約束新能源機(jī)組的裝機(jī)容量:

    (4)

    式中,PJ,t為火電機(jī)組J、新能源機(jī)組i發(fā)電功率;IJ,t、Ii,t分別為火電機(jī)組J、新能源機(jī)組i開機(jī)狀態(tài);maxPJ,t、minPJ,t分別為機(jī)組J上下限;maxPi,t、minPi,t分別為機(jī)組i上下限[12];Ri,t為新能源機(jī)組在時(shí)刻的新能源可用發(fā)電功率[13];at為t時(shí)刻負(fù)荷;K為火電機(jī)組數(shù)量;kt為電力系統(tǒng)t時(shí)刻備用需求[14];Lj,l為技術(shù)j的裝機(jī)容量系數(shù);Ml為第l年的需求負(fù)荷[15]。

    約束電力系統(tǒng)調(diào)峰能力,保證清潔可再生能源的消納公式為:

    (Nj,l-Oj,l)(bj,l+dj,l-ej,l)≤fo,l+po,l+qo,l

    (5)

    式中,Nj,l為技術(shù)在第l年的調(diào)峰需求系數(shù);ej,l為調(diào)峰能力系數(shù);po,l為消納技術(shù)o在l年初的已有容量;qo,l為消納技術(shù)o的退役容量[16]。

    約束火電機(jī)組排污量公式為:

    (6)

    式中,RJ,t為火電機(jī)組J單位污染物排放系數(shù);rJ,t為機(jī)組J度電能耗系數(shù);QJ,t為火電機(jī)組J發(fā)電量;St為污染物排放上限。

    約束新能源機(jī)組退役容量公式為:

    (7)

    式中,maxej,l、minej,l分別為新能源機(jī)組的退役容量上下限[17]。

    至此完成模型約束條件的設(shè)置,結(jié)合目標(biāo)函數(shù)和約束條件,得到清潔可再生能源時(shí)序運(yùn)行模擬模型。

    2 基于指標(biāo)計(jì)算的清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法

    (8)

    式中,ut為t時(shí)刻負(fù)荷用電量[19]。

    計(jì)算清潔可再生能源發(fā)電功率占比V,公式為:

    (9)

    計(jì)算新能源機(jī)組出力時(shí)的化石燃料耗率降低量W,W表示電力系統(tǒng)相同發(fā)電量下降低的化石燃料損耗,公式為:

    (10)

    將新能源發(fā)電量占比、發(fā)電功率占比、化石燃料耗率降低量,作為節(jié)能潛力評估指標(biāo),U值、V值、W值越大,判斷節(jié)能潛力越大。至此完成節(jié)能潛力評估指標(biāo)的計(jì)算,實(shí)現(xiàn)清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法設(shè)計(jì)。

    3 清潔可再生能源節(jié)能潛力適宜性評估

    3.1 研究區(qū)域概況

    為了驗(yàn)證本文提出的清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性,以上海市可再生能源為實(shí)驗(yàn)對象,進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)分析。上海地理上鄰近中國等電力消費(fèi)大國,可再生能源開發(fā)條件好,根據(jù)上海相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),上海發(fā)電裝機(jī)95.5萬kW其中可再生能源發(fā)電裝機(jī)8.17萬kW,僅占8%。發(fā)電量528億kWh,可再生能源電量比例僅為2.23%。截至2013年底,上海風(fēng)電裝機(jī)5萬kW,不到資源量的萬分之一,開發(fā)潛力巨大。太陽能資源資源量約67萬億kWh,資源豐富地區(qū)每年晴天按320 d,發(fā)電量可達(dá)1 300 kWh/m2。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    本文選取2個(gè)型號(hào)相同、位置相鄰的能源發(fā)電裝置作為實(shí)驗(yàn)對象,清潔可再生能源應(yīng)用發(fā)電裝置如圖1所示。

    圖1 清潔可再生能源應(yīng)用發(fā)電裝置Fig.1 Power generation device for clean renewable energy application

    設(shè)置年最大負(fù)荷為36 946 MW,傳統(tǒng)機(jī)組裝機(jī)總?cè)萘繛?1 073 MW,傳統(tǒng)機(jī)組類型包括煤電、油電、氣電,清潔可再生能源裝機(jī)總?cè)萘繛?2 836 MW,新能源機(jī)組類型包括光伏、風(fēng)電、水電,光伏、風(fēng)電、水電的裝機(jī)容量和裝機(jī)數(shù)目相同。機(jī)組參數(shù)如下:火電裝機(jī)容量分別包括100、220、300、330、600、1 000 MW,機(jī)組數(shù)量分別為12、18、19、22、10、2,新能源裝機(jī)容量包括20、50、80、100、250、300 MW,機(jī)組數(shù)量分別為12、15、19、13、9、8。

    分別接入光伏機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組、水電機(jī)組,構(gòu)建清潔可再生能源出力時(shí)序運(yùn)行模擬模型,選取一典型日,將24 h劃分為4個(gè)時(shí)段,分別為0:00—6:00、6:00—12:00、12:00—18:00、18:00—24:00,為新能源機(jī)組分配各個(gè)時(shí)段的最優(yōu)功率,清潔可再生能源機(jī)組出力見表1。

    表1 清潔可再生能源機(jī)組出力Tab.1 Clean renewable energy unit output MW

    根據(jù)新能源機(jī)組出力,分配火電機(jī)組發(fā)電功率,得到典型日的機(jī)組出力累計(jì)電量,包括火電機(jī)組發(fā)電量、清潔可再生能源機(jī)組發(fā)電量,能源供電的累計(jì)電量如圖2所示。

    圖2 能源供電累計(jì)電量Fig.2 Accumulative electric quantity of energy supply

    由圖2可以看出,電力系統(tǒng)通過清潔可再生能源供電,把火電機(jī)組出力壓制至最小,但火電機(jī)組出力仍占據(jù)更大比例,以此滿足電力系統(tǒng)負(fù)荷需求。風(fēng)電機(jī)組、水電機(jī)組在典型日未停機(jī),而光伏機(jī)組在凌晨時(shí)段未出力,僅依靠火電機(jī)組發(fā)電。

    3.3 清潔可再生能源節(jié)能潛力評估

    測試3種清潔可再生能源發(fā)電量占比,將圖2數(shù)據(jù)代入式(8),測試結(jié)果如圖3所示。

    圖3 清潔可再生能源發(fā)電量占比統(tǒng)計(jì)結(jié)果Fig.3 Statistical results of clean renewable energy generation ratio

    由圖3可知,水電機(jī)組發(fā)電量占比最高,12:00左右新能源發(fā)電量占比可達(dá)54%。

    將表1數(shù)據(jù)代入式(9),得到發(fā)電功率占比測試結(jié)果如圖4所示。

    圖4 清潔可再生能源發(fā)電功率占比統(tǒng)計(jì)結(jié)果Fig.4 Statistical results of power ratio of clean renewable energy generation

    由圖4可知,水電機(jī)組的發(fā)電功率占比最高,并且12:00左右發(fā)電功率占比可達(dá)58%。

    記錄新能源機(jī)組接入前后的化石燃料耗率,得到化石燃料耗率降低量測試結(jié)果如圖5所示。

    圖5 化石燃料耗率降低量統(tǒng)計(jì)結(jié)果Fig.5 Statistical results of reduction of fossil fuel consumption rate

    由圖5可知,水電機(jī)組接入后,化石燃料耗率降低量最高,12:00左右化石燃料耗率降低量可達(dá)38%。綜上所述,接入水電機(jī)組后,新能源發(fā)電量占比、發(fā)電功率占比、化石燃料耗率降低量最高,表明水電節(jié)能潛力最大,風(fēng)電節(jié)能潛力次之,光伏節(jié)能潛力最小,電力系統(tǒng)應(yīng)增加水電機(jī)組的接入,由水電能源替代化石燃料。

    4 結(jié)語

    此次研究設(shè)計(jì)了一種清潔可再生能源節(jié)能潛力評估方法,選擇節(jié)能潛力大的清潔可再生能源替代化石能源,加快電力系統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型。但此次設(shè)計(jì)方法仍存在一定不足,在今后的研究中,會(huì)進(jìn)一步細(xì)化新能源發(fā)電技術(shù)的約束條件,分析更多能源節(jié)能潛力影響因素,包括社會(huì)因素和經(jīng)濟(jì)因素。

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