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    四川省糧食生產(chǎn)影響因素分析*

    2022-12-02 09:08:32陳欣月
    糧食加工 2022年6期
    關(guān)鍵詞:灌溉面積播種面積分析法

    陳欣月,施 莉,諶 琦

    (成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院,成都 610100)

    據(jù)2022年《世界糧食安全和營(yíng)養(yǎng)狀況》報(bào)告,2021年,全球受饑餓影響的人數(shù)增加到8.28億人,較2020年增加約4 600萬(wàn)人。在糧食安全問(wèn)題持續(xù)突出的國(guó)際形勢(shì)下,保障糧食供給充足是我國(guó)糧食生產(chǎn)的重要任務(wù)。四川省作為全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一,2021年糧食總產(chǎn)量達(dá)3 582.1萬(wàn)t,居全國(guó)第九位。四川省糧食穩(wěn)定持續(xù)生產(chǎn)對(duì)保證我國(guó)糧食安全有著重要的意義。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者從定性和定量的角度對(duì)糧食生產(chǎn)的影響因素進(jìn)行了深入探究,并據(jù)此得出了對(duì)日后研究具有重要意義的結(jié)論。

    韓群柱等[1]運(yùn)用主成分分析法研究得出了影響關(guān)中地區(qū)糧食生產(chǎn)變化的三大主成分。徐英等[2]利用主成分分析法對(duì)影響山東省糧食生產(chǎn)的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,最終得到兩個(gè)主成分,這兩個(gè)主成分代表了地理因素以及生產(chǎn)資料,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.66%。吳靜芬等[3]基于地理加權(quán)回歸模型分析影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的主要因素,并據(jù)此提出了提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食綜合生產(chǎn)能力的建議。盧新海等[4]運(yùn)用核密度估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法探究中國(guó)糧食生產(chǎn)能力的影響因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn),糧食播種面積、農(nóng)村居民人均純收入、化肥施用量以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)糧食生產(chǎn)能力均產(chǎn)生正向影響。楊宗輝等[5]采用空間杜賓模型(SDM)實(shí)證分析中國(guó)各省域糧食生產(chǎn)格局變動(dòng)的影響因素,研究發(fā)現(xiàn),有效灌溉面積、化肥施用量、糧食播種面積占作物播種面積的比例及人均耕地面積均對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)有著顯著的正向影響。劉浩然等[6]基于主成分分析法、因子分析法分析了各影響因素的作用方向和影響程度,同時(shí),運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論量化糧食總產(chǎn)量與主要影響因素的關(guān)聯(lián)度。研究發(fā)現(xiàn)化肥施用量是近階段影響黑龍江糧食生產(chǎn)最主要的因素。郭斯華等[7]以早秈稻為研究對(duì)象,采用面板Tobit模型對(duì)影響早秈稻生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行了分析。郭淑敏[8]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)影響糧食產(chǎn)量的相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行了分析,最終形成了12個(gè)相關(guān)因素的大小排序。周介銘等[9]同樣運(yùn)用灰色系統(tǒng)分析方法,對(duì)影響四川省糧食生產(chǎn)的九個(gè)因素進(jìn)行排序,研究發(fā)現(xiàn),化肥施用量對(duì)四川省糧食生產(chǎn)的影響最大。羅萬(wàn)純等[10]利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素進(jìn)行了分析。

    目前,在省域糧食生產(chǎn)影響因素的研究方面,學(xué)者對(duì)黑龍江、山東等地的分析較多,針對(duì)四川省的討論較少,對(duì)于四川糧食生產(chǎn)研究主要集中在糧食安全評(píng)價(jià)和糧食生產(chǎn)時(shí)空變化及影響因素分析上[11]?;诖?,本文對(duì)四川省糧食生產(chǎn)的影響因素進(jìn)行分析,研究結(jié)果可為四川省糧食生產(chǎn)政策提供支持,同時(shí),也可以為四川省糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新提供方向,這對(duì)后續(xù)促進(jìn)糧食產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)有著重要意義。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

    1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文的數(shù)據(jù)(1990~2020)主要來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》[12]。對(duì)于指標(biāo)的選取,綜合考慮前人對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素的研究以及四川省自身的地理環(huán)境特征,最終選取了影響四川省糧食生產(chǎn)的8個(gè)因素作為指標(biāo),即糧食作物播種面積、耕地灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、年末實(shí)有耕地面積、化肥施用量、農(nóng)村用電量、受災(zāi)面積、絕收面積,如表1所示。

    表1 四川省糧食生產(chǎn)影響因素指標(biāo)

    1.2 主成分分析法

    通過(guò)分析前人的研究過(guò)程可以發(fā)現(xiàn),主成分分析法[1,2,6]、回歸 分析[3]以及灰色系統(tǒng)分析方 法[8-9]是 分析糧食生產(chǎn)影響因素的三種主要方法。其中主成分分析法作為一種主流分析方法,是一種經(jīng)典的降維方法,也就是用少數(shù)幾個(gè)新的變量(Z1,Z2,Z3...ZP)代替原始變量(Y1,Y2,Y3…YP),合并重復(fù)信息但不損失重要信息,轉(zhuǎn)化生成的新的變量被稱(chēng)之為主成分,并且各個(gè)主成分之間互不相關(guān)。主成分分析法的核心思想必須滿足三個(gè)條件:

    (1)每一個(gè)主成分都是原始變量的線性組合。

    (2)各個(gè)主成分之間互不相關(guān),它們是信息不重合的。

    (3)主成分最終結(jié)果按“重要性”排序,Var(Z1)>Var(Z2)>…>Var(ZP)。

    滿足上述條件使主成分具有比原始變量明顯的優(yōu)越性。

    運(yùn)用主成分分析法的主要步驟:

    (1)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于原始數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的指標(biāo),其量綱不同,如果不將其標(biāo)準(zhǔn)化,會(huì)對(duì)之后的計(jì)算以及最終結(jié)果產(chǎn)生影響。

    (2)建立變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。(3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。(4)根據(jù)方差貢獻(xiàn)率得出主成分。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 四川省糧食生產(chǎn)變化趨勢(shì)

    四川省糧食產(chǎn)量變化的趨勢(shì)如圖1所示,其間,糧食產(chǎn)量變化周期大致分為兩個(gè)階段。從1990年到2006年,四川省糧食生產(chǎn)處于波動(dòng)階段,糧食產(chǎn)出量穩(wěn)定度低,1992年、1999年和2005年分別是糧食產(chǎn)量高峰期,1994年、2001年和2006年是糧食產(chǎn)量的低谷期。

    2006年之后,四川省糧食生產(chǎn)處于持續(xù)增長(zhǎng)階段,糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),只有2014年較2013年糧食產(chǎn)量有所降低。2006年到2020年的年增長(zhǎng)率如表2所示,年均增長(zhǎng)率為1.717%。

    表2 2006~2020四川省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率

    從圖1中可以看出2016年之后四川糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)速度逐步放緩,糧食生產(chǎn)受到了一定條件的制約。因此,分析糧食生產(chǎn)影響因素對(duì)預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量和促進(jìn)糧食增產(chǎn)增收有重要意義。

    2.2 主成分分析結(jié)果

    將1990年到2020年四川省糧食生產(chǎn)影響因素的八個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS23.0軟件進(jìn)行主成分分析,可以得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值,具體數(shù)據(jù)如表3所示。

    由表3可以得知,第一個(gè)主成分的特征值是6.065,其方差貢獻(xiàn)率為75.809%,第二個(gè)主成分的特征值是1.013,其方差貢獻(xiàn)率為12.659%,兩者的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.468%。因此,選取前兩個(gè)主成分作為第一主成分和第二主成分是合理的。

    表3 總方差解釋表

    第一主成分和第二主成分的載荷矩陣如表4所示,從表4可知,第一主成分包含農(nóng)村用電量(億kW·h)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)kW)以及耕地灌溉面積(萬(wàn)hm2)。第二主成分包含年末實(shí)有耕地面積(萬(wàn)hm2)和糧食作物播種面積(萬(wàn)hm2)。

    表4 主成分載荷矩陣

    2.3 四川省糧食生產(chǎn)影響因素分析

    耕地的抗旱能力,是確保糧食穩(wěn)定生產(chǎn)的重要影響因素。但四川復(fù)雜的地形不利于應(yīng)用高效灌溉,由圖

    2.3.1第一主成分對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

    第一主成分包含指標(biāo)對(duì)四川省糧食生產(chǎn)影響最大,方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75.809%。涉及到農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和耕地灌溉面積。本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入和耕地有效灌溉面積兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

    (1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入。四川位于我國(guó)西部,地形復(fù)雜,以山地為主要特色,同時(shí)擁有山地、丘陵、平原和高原四種地形,其中山地和丘陵面積占到全省面積的84.5%。在山地丘陵等復(fù)雜地形上實(shí)現(xiàn)糧食作物的機(jī)播、機(jī)耕和機(jī)收面臨巨大的挑戰(zhàn),對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化和技術(shù)也有著更高的要求。近年四川省推動(dòng)農(nóng)機(jī)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí),大力推廣機(jī)械化技術(shù)和農(nóng)機(jī)裝備,不斷增加農(nóng)機(jī)總動(dòng)力,加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    從1990年到2020年,四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),如圖2所示,其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 由1990年 的0.956×107kW增 長(zhǎng) 到2020年2可知,從1990年到2020年,四川省有效灌溉面積增長(zhǎng)率僅為34.42%。因此,有效灌溉面積是影響四川省糧食生產(chǎn)的又一因素,一旦有效灌溉面積得到提升,糧食產(chǎn)量也將增長(zhǎng)。

    圖2 1990~2020年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入和耕地灌溉面積趨勢(shì)

    2.3.2第二主成分對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

    第二主成分包含年末實(shí)有耕地面積和糧食作物播種面積,其方差貢獻(xiàn)率為12.659%。

    耕地對(duì)于糧食生產(chǎn)來(lái)說(shuō)是不可或缺的資源,由圖3可知,四川省年末實(shí)有耕地面積從1990年的4.754×107kW;農(nóng)村用電量由1990年的0.33×1010kW·h增長(zhǎng)到2020年2.059×1010kW·h,增長(zhǎng)率分別是397.28%和523.94%。由此可見(jiàn),加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入對(duì)糧食產(chǎn)量增加具有重要作用。4.65×106hm2增長(zhǎng)到2018年6.72×106hm2,增長(zhǎng)率為44.52%,糧食播種面積則由1990年的6.99×106hm2下降到2020年的6.31×106hm2,下降了9.73%。耕地面積的增加主要和政府規(guī)劃中減少城市建設(shè)用地有關(guān),而糧食播種面積的減少則與經(jīng)濟(jì)作物播種面積增加有關(guān)。糧食產(chǎn)量的增加需要保證糧食作物的播種面積,這就需要政府制定相應(yīng)的補(bǔ)助政策提高農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性。

    圖3 1990~2020年四川省年末實(shí)有耕地面積和糧食作物播種面積趨勢(shì)

    3 結(jié)論與建議

    (2)耕地有效灌溉面積。有效灌溉面積能夠衡量

    (1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)投入作為第一主成分,對(duì)四川省糧食生產(chǎn)的影響十分顯著。在2016年后,四川省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)速度放緩,因此,為提高四川省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率,必須加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)的投入力度,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

    具體應(yīng)當(dāng)從需求側(cè)出發(fā),根據(jù)四川省不同地區(qū)的地形地貌和生產(chǎn)建設(shè)的實(shí)際情況,了解糧食生產(chǎn)過(guò)程中的困難以及實(shí)際需要,因地制宜引入高效節(jié)能的農(nóng)機(jī)設(shè)備。對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低的地區(qū),政府部門(mén)可以推行相應(yīng)的補(bǔ)貼政策,加大補(bǔ)貼力度。

    (2)灌溉因素是影響四川省糧食生產(chǎn)的又一主要因素,在四川省糧食生產(chǎn)的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。四川省有效灌溉面積增長(zhǎng)緩慢,制約著糧食生產(chǎn)。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)建設(shè)大型灌區(qū),提高有效灌溉面積。同時(shí),相較于傳統(tǒng)灌溉的費(fèi)時(shí)費(fèi)力,智慧灌溉能夠?qū)崿F(xiàn)灌溉區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)化和高效化管理,政府部門(mén)可以聯(lián)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)科技公司,引入智慧灌溉設(shè)備和人才,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    (3)糧食播種面積是影響四川省糧食生產(chǎn)的次要因素,影響著糧食的供給。四川省糧食播種面積增長(zhǎng)率在2010年后放緩,應(yīng)當(dāng)優(yōu)化糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例,保證糧食種植面積只增不減,同時(shí)引入適合四川地區(qū)種植的優(yōu)質(zhì)水稻品種,促進(jìn)糧食作物增產(chǎn)增收。在提高農(nóng)戶種糧積極性方面,政府農(nóng)業(yè)部門(mén)可以制定積極政策改善當(dāng)前糧食補(bǔ)貼政策,加大對(duì)種糧農(nóng)戶的生產(chǎn)補(bǔ)貼力度,提高農(nóng)戶糧食種植積極性。

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