農(nóng)業(yè)機械化、規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)民增收*
——基于江蘇省種植類家庭農(nóng)場的抽樣調(diào)查證據(jù)

高名姿，孫瑋，曹蕾

(1. 南京農(nóng)業(yè)大學，南京市，210095； 2. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機械化研究所，南京市，210014)

0 引言

隨著中國消除絕對貧困，“扎實推動共同富裕”成為促進社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的必然之舉。如何推動共同富裕？“十四五規(guī)劃”和2035年遠景目標提出，要“主動縮小地區(qū)、城鄉(xiāng)和收入差距”。2022年中央一號文件則進一步強調(diào)要“全面推進鄉(xiāng)村振興”“促進共同富?！?。在逐步完善的分配制度保障下[1]，中國的城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小(基于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)計算，城鄉(xiāng)收入比由2012年的2.88縮小至2021年的2.50)，但是農(nóng)民收入仍遠低于城鎮(zhèn)居民，要實現(xiàn)共同富裕必須大幅提高農(nóng)民收入。

如何提高農(nóng)民收入？諸多研究關(guān)注到了農(nóng)業(yè)機械化的作用。有學者研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化可以提高農(nóng)民收入，其實現(xiàn)路徑主要有兩個：一是通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[2]、增加糧食產(chǎn)出[3]、獲得規(guī)模收益[4]、提高勞動生產(chǎn)效率[5-6]等途徑增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入。二是通過增加農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)時間、促進勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來增加農(nóng)民的非農(nóng)收入[7]。值得關(guān)注的是，關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民收入孰因孰果，已有研究結(jié)論不一。有學者研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入通過影響農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)進而影響了農(nóng)業(yè)機械投入[8]；也有學者通過因果檢驗發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化既可以直接作用于農(nóng)業(yè)收入增長，也可以通過勞動力轉(zhuǎn)移間接作用于非農(nóng)收入增長[9]；更有學者證明，農(nóng)業(yè)分工(以農(nóng)業(yè)機械化程度為核心度量指標)與農(nóng)民收入之間存在互為因果的關(guān)系[10]。

盡管已有文獻關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入影響的探討已經(jīng)較為豐富，但仍然存在以下不足：一方面，多數(shù)學者采用宏觀數(shù)據(jù)研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的影響(例如，用地區(qū)層面的“農(nóng)業(yè)機械總動力”和“農(nóng)民人均可支配收入”作為農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)民收入的代理變量)，因數(shù)據(jù)限制，其研究難以基于農(nóng)戶特征提出針對性的對策建議。另一方面，以微觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究多以傳統(tǒng)小農(nóng)戶為研究對象，而在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)模經(jīng)營的背景下，農(nóng)業(yè)機械化對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶收入的影響值得關(guān)注。規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶不同于傳統(tǒng)小農(nóng)戶[11]，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更趨專業(yè)化，并能克服后者生產(chǎn)經(jīng)營中存在的諸多弊端[12-13]，從而更有利于發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械的作用。可見，農(nóng)業(yè)機械化對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶收入的影響與對傳統(tǒng)小農(nóng)戶的影響有差異，但是鮮有研究對此進行探討。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性，在全球范圍內(nèi)，以家庭經(jīng)營為特征的家庭農(nóng)場是各國主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織形態(tài)[14-15]。在中國，家庭農(nóng)場也成為最重要的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體[16-17]。因此，本文基于家庭農(nóng)場的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)機械化影響家庭農(nóng)場收入的分析框架，并實證檢驗農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入和收入差距的影響，鑒于目前不同作物類型種植中的農(nóng)業(yè)機械化水平存在明顯差異，本文進一步檢驗了農(nóng)業(yè)機械化對不同作物類型家庭農(nóng)場收入的異質(zhì)性影響，以期為農(nóng)民增收和共同富裕政策制定提供參考。

1 理論分析與研究假說

1.1 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響

為探討農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響，本文首先假設(shè)家庭農(nóng)場的收入(I)由農(nóng)業(yè)收入(If)和非農(nóng)收入(Ii)構(gòu)成，其中農(nóng)業(yè)收入指家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，家庭農(nóng)場的收入由式(1)決定。假設(shè)家庭農(nóng)場的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為Q，農(nóng)產(chǎn)品價格為P，則家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入由式(2)決定；家庭農(nóng)場的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量由式(3)決定。

I=If+Ii

(1)

If=Q×P

(2)

Q=f(L,M)

(3)

式中：L——勞動力投入；

M——農(nóng)業(yè)機械投入。

一般而言，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，機械和勞動力有較高的替代性。如圖1所示，假設(shè)家庭農(nóng)場的初始等產(chǎn)量曲線為Q0，初始勞動力和機械投入的等成本線為C0，則初始的最優(yōu)勞動力和機械投入組合點為A0(M0,L0)。在農(nóng)業(yè)機械投入更可及后，農(nóng)業(yè)機械的使用成本降低，假設(shè)可投入的總成本不變，則等成本線變?yōu)镃1，此時的最優(yōu)投入組合位于C1與等產(chǎn)量曲線Q1的切點A1(M1,L1)。此時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平Q1>Q0，由式(2)可知，此時家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入(If)提高?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僬f。

H1：農(nóng)業(yè)機械化程度越高，家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入越高。

機械替代勞動力后，農(nóng)業(yè)勞動力被釋放，被釋放出的勞動力如何重新配置無疑將影響家庭農(nóng)場的收入結(jié)構(gòu)。不考慮農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門工作轉(zhuǎn)換成本，若非農(nóng)部門工作的邊際收入大于家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)經(jīng)營的邊際收入，基于理性經(jīng)濟人假設(shè)，農(nóng)戶將會選擇從事非農(nóng)工作以增加非農(nóng)收入，反之則將這部分勞動力留在農(nóng)業(yè)部門。因此，在非農(nóng)部門和農(nóng)業(yè)部門邊際收入不確定的情況下，農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場非農(nóng)收入(Ii)的影響不確定，但是機械替代勞動力后釋放出的勞動力如果繼續(xù)投入工作，無疑將增加家庭農(nóng)場的總收入。因此，本文進一步提出如下研究假說。

圖1 不同成本下的勞動力和機械投入選擇

H2：農(nóng)業(yè)機械化程度越高，家庭農(nóng)場的總收入越高。

1.2 農(nóng)業(yè)機械化影響家庭農(nóng)場收入的機制：經(jīng)營規(guī)模視角

在農(nóng)作物連片種植和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更趨專業(yè)化的背景下，農(nóng)業(yè)機械作為“現(xiàn)代要素”投入，促進了農(nóng)業(yè)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟[18]，結(jié)果是家庭農(nóng)場經(jīng)營的土地規(guī)模擴大[19]。家庭農(nóng)場土地經(jīng)營規(guī)模擴大可以概括為兩個階段：第一階段，在有非農(nóng)就業(yè)機會的情況下，有非農(nóng)就業(yè)比較優(yōu)勢的農(nóng)民放棄土地經(jīng)營而選擇非農(nóng)就業(yè)，這樣，有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較優(yōu)勢的家庭農(nóng)場主便能流轉(zhuǎn)到更多土地，使擴大土地經(jīng)營規(guī)模成為可能[20]。第二階段，大量農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)致農(nóng)村勞動力短缺[21]，因雇工成本上升，家庭農(nóng)場使用農(nóng)業(yè)機械的比較成本降低[22]，這導(dǎo)致農(nóng)場主增加農(nóng)業(yè)機械投入，進而使農(nóng)場主在勞動力投入不變情況下可以經(jīng)營的土地規(guī)模擴大。

為了更直觀地探討農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模的影響，本文基于圖1進一步繪制出圖2。圖2中左側(cè)的橫坐標軸表示家庭農(nóng)場的土地經(jīng)營規(guī)模。假設(shè)家庭農(nóng)場初始的勞動力和土地經(jīng)營規(guī)模比例線為R0，當家庭農(nóng)場勞動力和機械投入點位于A0(M0,L0)時，最優(yōu)的土地經(jīng)營規(guī)模位于B0(S0,L0)點，此時的土地經(jīng)營規(guī)模為S0。當農(nóng)業(yè)機械使用成本降低導(dǎo)致等成本線變?yōu)橹本€C1后，最優(yōu)的勞動力和機械投入比例為C1線斜率的絕對值，此時，若保持原來產(chǎn)出不變，則最優(yōu)的勞動力和機械投入組合點變?yōu)锳′，對應(yīng)的勞動力投入量為L′。假設(shè)在勞動力和機械投入比例變化后的畝均產(chǎn)出沒有變化，則在勞動力投入變?yōu)長′后，家庭農(nóng)場的經(jīng)營面積仍為S0，據(jù)此可以找到點B′(S0,L′)，從O點出發(fā)經(jīng)過B′的射線R1則為新的勞動力和土地經(jīng)營規(guī)模比例線。如果家庭農(nóng)場要發(fā)揮經(jīng)營專業(yè)化的比較優(yōu)勢而將因機械投入而節(jié)省出的勞動力繼續(xù)投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，則在L0勞動投入下的最優(yōu)土地經(jīng)營規(guī)模為S1。顯然，S1>S0。

結(jié)合圖1和圖2的分析可以發(fā)現(xiàn)，當土地經(jīng)營規(guī)模和勞動力的組合位于點B′時，其產(chǎn)出為Q0。在土地規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，當土地經(jīng)營面積變?yōu)镾1，即原來的N倍時(因為N=S1/S0,S1>S0，所以N>1)，家庭農(nóng)場的產(chǎn)出將提高至Q′(Q′=N*Q0>Q0)。因此，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)經(jīng)營專業(yè)化的背景下，家庭農(nóng)場通過擴大土地經(jīng)營規(guī)模提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。基于式(1)和式(2)可知，家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入和總收入提高?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僬f。

H3：農(nóng)業(yè)機械化可以促進家庭農(nóng)場擴大經(jīng)營規(guī)模，進而提高家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入和總收入。

圖2 機械化影響家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模的路徑分析

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自南京農(nóng)業(yè)大學金融學院于2021年7月組織的“農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興”專項調(diào)查。該調(diào)查覆蓋江蘇的無錫江陰市、鎮(zhèn)江句容市、南通海門區(qū)、泰州興化市、徐州銅山區(qū)、宿遷泗洪縣六縣(市、區(qū))，共獲得499個家庭農(nóng)場樣本。本研究剔除純養(yǎng)殖戶、花卉苗木種植戶以及生產(chǎn)種植情況缺失的樣本，使用剩余的433個樣本進行分析。

2.2 模型設(shè)定

為檢驗農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響，本文設(shè)定如下回歸模型。

lnYi=β0+β1M+β2C+εi=1,2,3

(4)

式中：Y1——家庭農(nóng)場的總收入；

Y2——農(nóng)業(yè)收入；

Y3——非農(nóng)收入；

M——核心解釋變量，表示該家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)機械化水平；

C——控制變量，包括個體特征、家庭和經(jīng)營特征、地區(qū)特征；

β0——常數(shù)項；

β1、β2——系數(shù)；

ε——隨機擾動項。

為減少極端值對結(jié)果的影響，本文對收入取對數(shù)處理。

由于部分家庭農(nóng)場無非農(nóng)收入，本文借鑒劉明輝等[23]的研究成果，將基準模型進一步修正為式(5)。

ln(Yi+1)=β0+β1M+β2C+εi=1,2,3

(5)

為進一步檢驗農(nóng)業(yè)機械化提高家庭農(nóng)場收入的機制，即驗證假說H3，借鑒江艇[24]的研究成果，本文設(shè)定回歸模型如式(6)所示。

S=α0+α1M+α2C+μ

(6)

式中：S——家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模(用經(jīng)營土地面積表示)；

M——家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)機械化水平；

C——控制變量；

α0——常數(shù)項；

α1、α2——系數(shù)；

μ——隨機擾動項。

2.3 變量選擇

1) 被解釋變量。本文的被解釋變量是家庭農(nóng)場收入(采用2020年數(shù)據(jù))，并進一步將家庭農(nóng)場收入分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入。

2) 解釋變量。本文的核心解釋變量是農(nóng)業(yè)機械化水平。以往研究大多用“農(nóng)業(yè)綜合機械化水平”和“農(nóng)業(yè)機械總動力”兩個宏觀指標來反映農(nóng)業(yè)機械化水平[25-26]。因本文在微觀層面度量農(nóng)業(yè)機械化水平，而農(nóng)業(yè)機械化的本質(zhì)在于農(nóng)戶是否在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)使用農(nóng)機[27]，考慮到家庭農(nóng)場比一般農(nóng)戶種植規(guī)模更大、擁有的農(nóng)業(yè)機械更多(因為專業(yè)化經(jīng)營，家庭農(nóng)場更傾向于自購農(nóng)機，而傳統(tǒng)小農(nóng)更傾向于購買農(nóng)機服務(wù))，所以本文基于擁有農(nóng)機的情況形成衡量家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)機械化水平的指標。具體指標賦值依據(jù)如下：首先，將農(nóng)業(yè)機械參與的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)分為耕地、播種、植保和收割四個環(huán)節(jié)；然后，對各環(huán)節(jié)擁有的農(nóng)業(yè)機械情況進行賦值，若家庭農(nóng)場擁有用于某生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機械，則該環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機械化水平賦值為1，否則為0；最后，將四個環(huán)節(jié)虛擬變量的賦值相加得到該家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)機械化水平。

3) 控制變量?？紤]到家庭農(nóng)場收入受到諸多因素影響，本文借鑒已有相關(guān)研究成果，選取家庭農(nóng)場主個體特征(性別、年齡、受教育程度、自我認定健康狀況、風險偏好、時間偏好)、家庭和經(jīng)營特征(老齡化程度、兼業(yè)化程度、土地租金)、地區(qū)特征(樣本區(qū)縣當年農(nóng)業(yè)GDP)等變量作為控制變量。相關(guān)變量的定義和描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計Tab. 1 Variable definition and descriptive statistics

由表1可以發(fā)現(xiàn)，家庭農(nóng)場以農(nóng)業(yè)收入為主、各環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化程度差異較大，農(nóng)場主年齡較大且投入農(nóng)場工作的家庭成員兼業(yè)化程度低。從描述性統(tǒng)計結(jié)果看，盡管取對數(shù)后的數(shù)據(jù)差距縮小，但是仍然可以看出家庭農(nóng)場以農(nóng)業(yè)收入為主的特征；平均而言，家庭農(nóng)場自有農(nóng)業(yè)機械可以覆蓋1.5個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，且在耕地環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機械化水平最高，達到82%，這與耕地所需農(nóng)業(yè)機械(如拖拉機、旋耕機等)使用頻率高、通常單價較低有關(guān)，與此相對應(yīng)，家庭農(nóng)場擁有植保環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械的比例較低，僅為12%，這與無人機等植保用農(nóng)機單價高、使用和維護的技術(shù)要求高有關(guān)；家庭農(nóng)場主年齡偏大，平均為48歲；家庭農(nóng)場自有勞動力的兼業(yè)化程度較低，平均而言，只有18%的自有勞動力是兼職從事家庭農(nóng)場工作。

3 實證結(jié)果與討論

3.1 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入影響的初步分析

本研究運用stata軟件進行回歸，全樣本基準回歸結(jié)果如表2所示?；貧w(1)～回歸(6)分別展示了不加入和加入控制變量時，農(nóng)業(yè)機械化水平對總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響。結(jié)果顯示：(1)農(nóng)業(yè)機械化水平在1%的顯著性水平上正向影響家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入和總收入，假說H1、H2得到初步驗證。(2)農(nóng)業(yè)機械化水平對非農(nóng)收入有負向影響、對總收入有正向影響。這表明機械替代的勞動力沒有選擇非農(nóng)就業(yè)，而是繼續(xù)投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進而導(dǎo)致家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)經(jīng)營更趨專業(yè)化。該結(jié)論與以小農(nóng)戶為研究對象的已有研究結(jié)論有差異，小農(nóng)戶一般會選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，并將勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門以獲得更多的工資性收入[28-29]。(3)受教育程度對家庭農(nóng)場的總收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入均有顯著正向影響，這表明農(nóng)場主受教育程度越高，賺取收入的能力越強，這與已有相關(guān)研究結(jié)論一致。

考慮到不同家庭農(nóng)場的資源稟賦不同，本文用分位數(shù)回歸進一步分析了農(nóng)業(yè)機械化對不同收入水平家庭農(nóng)場收入的影響，并試圖探究農(nóng)業(yè)機械化是否會縮小家庭農(nóng)場的收入差距。表3、表4分別匯報了農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場總收入、農(nóng)業(yè)收入的分位數(shù)回歸結(jié)果。

表2 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響Tab. 2 Effects of agricultural mechanization on family farm income

表3 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場總收入影響的分位數(shù)回歸結(jié)果Tab. 3 Quantile regression results of effects of agricultural mechanization on family farm total income

表4 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入影響的分位數(shù)回歸結(jié)果Tab. 4 Quantile regression results of effects of agricultural mechanization on family farm agricultural income

如表3所示，回歸(7)～回歸(11)分別為總收入的0.10、0.25、0.50、0.75、0.90分位點(依次表示低收入、中低收入、中等收入、中高收入、高收入)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械化對各收入水平家庭農(nóng)場的總收入均有正向影響，但是對高收入家庭農(nóng)場的影響不顯著。具體來看，隨著分位點升高，農(nóng)業(yè)機械化水平的系數(shù)先升高后降低，到0.90分位點時，農(nóng)業(yè)機械化水平的系數(shù)降至0.120且不顯著。這表明農(nóng)業(yè)機械化對低收入、中低收入、中等收入、中高收入家庭農(nóng)場的增收效果更為明顯，對高收入群體收入的影響較小。原因是，高收入家庭農(nóng)場較早、較多購買農(nóng)業(yè)機械，農(nóng)業(yè)機械化對其收入的邊際影響降低。

表4匯報了農(nóng)業(yè)機械化對不同分位點家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入的影響，結(jié)果與前文結(jié)論基本一致。略有不同的是，回歸系數(shù)隨分位點升高而降低，這表明相對于高農(nóng)業(yè)收入家庭農(nóng)場，農(nóng)業(yè)機械化對低收入家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入提高作用更大。

3.2 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入影響的異質(zhì)性檢驗

不同作物對農(nóng)業(yè)機械的要求不同，大田糧食作物種植中較易用農(nóng)業(yè)機械替代勞動力，而經(jīng)濟作物種植則較難用農(nóng)業(yè)機械替代勞動力[30]。因此，本文進一步考察了農(nóng)業(yè)機械化對種植不同類型作物家庭農(nóng)場收入的影響。根據(jù)家庭農(nóng)場的作物種植情況，本文將樣本分為純糧食作物類、純經(jīng)濟作物類以及糧食和經(jīng)濟作物兼種類三類，并做了分樣本回歸(表5～表7)。

表5 純糧食作物類家庭農(nóng)場的回歸結(jié)果Tab. 5 Regression results of pure grain family farms

回歸(17)～回歸(22)分別匯報了在不加入以及加入控制變量時，農(nóng)業(yè)機械化水平對純糧食作物類家庭農(nóng)場總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響(表5)。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)機械化水平在1%的顯著性水平上正向影響了純糧食類家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入和總收入，假說H1和H2得到進一步驗證。與表2的回歸結(jié)果比較可以發(fā)現(xiàn)，回歸(17)～回歸(20)的農(nóng)業(yè)機械化水平系數(shù)大于回歸(1)～回歸(4)，該結(jié)論與已有相關(guān)研究結(jié)論一致，即在糧食作物種植中使用農(nóng)業(yè)機械可以進行更高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而使農(nóng)業(yè)機械化對糧食種植戶的影響更大[31]。農(nóng)業(yè)機械化水平對非農(nóng)收入的影響為負，這進一步表明，農(nóng)業(yè)機械化使種植糧食作物的家庭農(nóng)場更專注于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，從而減少了非農(nóng)工作，并降低了非農(nóng)收入。

表6 純經(jīng)濟作物類家庭農(nóng)場的回歸結(jié)果Tab. 6 Regression results of pure economic crop family farms

回歸(23)～回歸(28)分別匯報了純經(jīng)濟作物類家庭農(nóng)場在不加入以及加入控制變量時，農(nóng)業(yè)機械化水平對其總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響(表6)。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械化水平對該類家庭農(nóng)場各類收入的影響主要為正向，但影響并不顯著。這與經(jīng)濟作物種植的機械化水平仍然較低有關(guān)，因適宜經(jīng)濟作物種植的農(nóng)業(yè)機械較少，使得農(nóng)業(yè)機械化對純經(jīng)濟作物類家庭農(nóng)場收入的影響不顯著。

表7 糧食和經(jīng)濟作物兼種類家庭農(nóng)場的回歸結(jié)果Tab. 7 Regression results of both grain and economic crop family farms

回歸(29)～回歸(34)分別匯報了不加入以及加入控制變量時，農(nóng)業(yè)機械化水平對糧食和經(jīng)濟作物兼種類家庭農(nóng)場總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響(表7)。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械化水平對該類家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入有正向影響，在加入了控制變量后，該影響在10%的水平上顯著為正；農(nóng)業(yè)機械化水平對該類家庭農(nóng)場非農(nóng)收入有顯著負向影響，對總收入的影響為正，但并不顯著。

對比表5～表7的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化水平對不同作物類型家庭農(nóng)場收入的影響存在異質(zhì)性，對純糧食作物類家庭農(nóng)場的增收效果更顯著，且主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)收入的顯著增長。與此對應(yīng)，農(nóng)業(yè)機械化水平對純經(jīng)濟作物類家庭農(nóng)場的增收作用有限。

3.3 農(nóng)業(yè)機械化影響家庭農(nóng)場收入的機制檢驗

機制檢驗估計結(jié)果表明(表8)，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)機械化水平均在1%的顯著性水平上正向影響了家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模，即農(nóng)業(yè)機械化可以促進家庭農(nóng)場擴大經(jīng)營規(guī)模，該研究結(jié)論與已有相關(guān)研究結(jié)論一致[32]。結(jié)合前文分析易知，家庭農(nóng)場更傾向于專業(yè)化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營，因此，機械替代出的勞動力通過擴大經(jīng)營規(guī)模而進一步投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，從而提高了其農(nóng)業(yè)收入和總收入，假說H3成立。

表8 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模的影響Tab. 8 Influence of agricultural mechanization on family farm scale

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本文借鑒唐林等[33]相關(guān)研究成果，采用調(diào)整被解釋變量的方法檢驗基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。因農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場的收入具有結(jié)構(gòu)效應(yīng)，故將“家庭農(nóng)場總收入”調(diào)整為“農(nóng)業(yè)收入比重”。表9匯報了調(diào)整被解釋變量后，農(nóng)業(yè)機械化水平對家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入比重的影響。結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)機械化水平均顯著提高了家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入比重，此結(jié)果與表2回歸結(jié)果一致，表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

表9 穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果Tab. 9 Results of robustness test

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

本文基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，實證檢驗了農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響及其影響機制。主要研究結(jié)論如下。

1) 農(nóng)業(yè)機械化促進了家庭農(nóng)場增收、縮小了收入差距，是實現(xiàn)共同富裕的有效路徑。農(nóng)業(yè)機械化對不同收入水平家庭農(nóng)場的增收效果存在差異，整體而言，對低收入、中低收入、中等收入家庭農(nóng)場的增收效果更大，從而有利于農(nóng)民增收和實現(xiàn)共同富裕。

2) 農(nóng)業(yè)機械化推動了家庭農(nóng)場的專業(yè)化經(jīng)營，進而實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)收入和總收入的提高。從收入結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)業(yè)機械化主要通過提高家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入而提高了其總收入，同時，農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場的非農(nóng)收入有負向影響(盡管部分回歸結(jié)果不顯著)，這表明農(nóng)業(yè)機械化釋放出的勞動力沒有轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域，而是進一步投入到了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中。

3) 農(nóng)業(yè)機械化對家庭農(nóng)場收入的影響存在異質(zhì)性，對只種植糧食作物的家庭農(nóng)場影響更大。這與已有研究結(jié)論一致，即糧食類大田作物更適宜農(nóng)機耕作，從而使農(nóng)業(yè)機械化對純糧食類家庭農(nóng)場的影響更大。

4) 農(nóng)業(yè)機械化促進了家庭農(nóng)場擴大土地經(jīng)營規(guī)模，進而提高了其農(nóng)業(yè)收入和總收入。綜合分析農(nóng)業(yè)機械化對土地經(jīng)營規(guī)模和收入結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管農(nóng)業(yè)機械有替代勞動力的作用，但是家庭農(nóng)場沒有將釋放出的勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域，而是通過進一步擴大土地經(jīng)營規(guī)模實現(xiàn)了更專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，并進而提高了總收入。

4.2 政策建議

1) 對家庭農(nóng)場的農(nóng)機購置給予更多樣化的政策支持。提升低收入者的發(fā)展能力是提高其收入的根本前提，而提高家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)機械化水平無疑將提升其發(fā)展能力。具體而言，應(yīng)當在現(xiàn)有農(nóng)機購置補貼基礎(chǔ)上，基于農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營者的現(xiàn)實需求，將更多的實用型農(nóng)機納入購機補貼范圍。對于與規(guī)?；?jīng)營相適應(yīng)、價格較高的大型農(nóng)機具，建議采用財政補貼和金融支持(如提供低息貸款等)相結(jié)合的方式，幫助家庭農(nóng)場提高購機能力，從而更好發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)戶增收、縮小收入差距的作用。

2) 發(fā)展家庭農(nóng)場的農(nóng)機社會化服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)機械要素合理流動。家庭農(nóng)場通常經(jīng)營規(guī)模較大，更傾向于自購農(nóng)機以規(guī)避農(nóng)時集中帶來的勞動力短缺和農(nóng)機社會化服務(wù)供給不及時風險，但也存在農(nóng)機閑置時間較長的資源浪費，建議采取措施，推動家庭農(nóng)場為周邊小農(nóng)戶提供農(nóng)機社會化服務(wù)，以在實現(xiàn)自我增收的同時，提高小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機械化水平。

3) 引導(dǎo)中小規(guī)模家庭農(nóng)場實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營不僅是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的需求，更是提升農(nóng)戶收入的有效路徑，應(yīng)通過對家庭農(nóng)場的農(nóng)機應(yīng)用和生產(chǎn)經(jīng)營能力培訓(xùn)，提高其規(guī)模經(jīng)營能力，尤其是在農(nóng)村老齡化加劇的背景下，應(yīng)對年齡大、受教育程度低的農(nóng)場主給予更多樣化的培訓(xùn)，從而幫助其實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。

4) 推動土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，為家庭農(nóng)場的適度規(guī)模經(jīng)營提供制度保障。應(yīng)進一步完善土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)服務(wù)體系，化解規(guī)模經(jīng)營主體面臨的流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營期限短、價格高的現(xiàn)實困難，并加強農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營、促進農(nóng)民增收創(chuàng)造有利條件。