區(qū)域高質量發(fā)展的時空演變及驅動因素分析
——以甘青寧地區(qū)為例

焦琳惠，謝小飛，呂劍平

（甘肅農業(yè)大學 財經學院，甘肅 蘭州 730070）

0 引言

隨著中國特色社會主義發(fā)展步入新常態(tài)，我國經濟發(fā)展已由高速增長轉向高質量發(fā)展階段，社會經濟發(fā)展取得了舉世矚目的成績。然而，經濟結構失衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農村發(fā)展不充分、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重等外延式、粗放式發(fā)展問題仍舊存在。因此，高質量發(fā)展已成為我國不斷適應社會經濟發(fā)展新形勢的必然要求。2019 年9 月，習近平總書記提出將黃河流域生態(tài)安全和高質量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，甘青寧地區(qū)作為黃河上游的主要組成部分，生態(tài)價值和經濟價值巨大，促進甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展已成為學界的共識和當務之急。甘青寧地區(qū)地處黃河上游，總土地面積121.32 萬km2。截止2018 年底，常住人口3 928 萬，占全國總人口的2.82%。城鎮(zhèn)化水平53.68%，低于全國整體水平（59.58%）5.9 個百分點。人均生產總值44 373 元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入31 122 元，農村居民人均可支配收入10 301 元，均低于全國平均水平?，F(xiàn)有國家級貧困縣66 個，占全國貧困縣總數(shù)的11.28%，貧困發(fā)生率3.7%，高于全國貧困發(fā)生率2 個百分點。甘青寧不僅是我國主要的農業(yè)大省，且工業(yè)發(fā)展過分依賴資源型產業(yè)，產業(yè)鏈條較短，工業(yè)結構重型化、單一化現(xiàn)象嚴重，產業(yè)結構轉型升級內生動力不足[1]。此外，由于位于黃土高原區(qū)，土質疏松，土壤貧瘠，甘青寧三省2018 年森林覆蓋率僅為11.33%、7.3%、12.63%，遠低于全國森林覆蓋率（22.96%），水土流失嚴重，加之人類頻繁的經濟活動使得原本極其敏感的生態(tài)環(huán)境更加脆弱。可見，甘青寧地區(qū)是一個經濟發(fā)展水平落后、城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡、貧困發(fā)生率高、產業(yè)結構優(yōu)化轉型困難、生態(tài)環(huán)境脆弱和欠發(fā)達格局交織的區(qū)域[2]，區(qū)域高質量發(fā)展面臨多方利益矛盾與沖突。鑒于此，急需構建科學的評價指標體系，采用科學的研究方法對甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的時空演變特征進行分析總結，并探索高質量發(fā)展的驅動因素，希望為促進甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展提供科學的理論指導和實踐參考。

總結已有研究發(fā)現(xiàn)，學界針對高質量發(fā)展開展了諸多有益探討。趙劍波和任平等[3，4]分別從系統(tǒng)平衡觀、經濟發(fā)展觀、民生指向觀和綠色發(fā)展角度對我國高質量發(fā)展的內涵進行了論述；也有部分學者針對經濟、農業(yè)以及服務業(yè)的高質量發(fā)展進行了研究，較為一致地認為高質量發(fā)展要注重系統(tǒng)內部的協(xié)調性[5-10]；金鳳君等[1，11]總結了黃河流域地區(qū)產業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的主要矛盾及產業(yè)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的脅迫特征，認為促進黃河流域生態(tài)安全與高質量發(fā)展要積極推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，建立生態(tài)安全與高質量發(fā)展的長效互動機制；此外，少部分學者通過構建適當?shù)闹笜梭w系，對我國高質量發(fā)展水平進行了測度和分析，認為我國高質量發(fā)展水平呈不斷提升態(tài)勢，總體水平偏低，但仍有較大發(fā)展?jié)摿吞嵘臻g[12，13]。

綜上，目前關于高質量發(fā)展的研究已有頗多成果，但仍有空白需要完善：（1）研究尺度方面。已有研究多從全國或省域視角出發(fā)探討高質量發(fā)展，就某一區(qū)域，尤其是地處黃河上游的甘青寧地區(qū)的高質量發(fā)展研究鮮有；（2）研究內容方面。以往研究多聚焦于高質量發(fā)展的內涵，經濟、農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)的高質量發(fā)展，黃河流域生態(tài)安全與高質量發(fā)展，鮮有學者涉足甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的時空演變分析和驅動因素研究；（3）研究方法方面。該研究采用熵值法和變異數(shù)法對甘青寧地區(qū)2010-2018 年高質量發(fā)展的時空演變特征進行分析，并借助地理探測器，探索高質量發(fā)展的驅動因素，可為甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展提供參考。

1 研究設計

1.1 指標體系構建

高質量發(fā)展主線的提出，是黨中央針對我國正處于社會主要矛盾轉變、經濟結構優(yōu)化、脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接以及城鄉(xiāng)融合發(fā)展關鍵時期的重大研判，也是對“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念的繼承與發(fā)揚。新常態(tài)下，高質量發(fā)展不僅要強調經濟發(fā)展，同時要兼顧社會、生態(tài)、城鄉(xiāng)平衡等方面，其內涵具有多維性、系統(tǒng)性、動態(tài)性和長期性[14]，是一個復雜的綜合性概念。鑒于此，遵循科學性、客觀性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可獲得性和地區(qū)差異性原則，通過請教甘肅農業(yè)大學擅長資源環(huán)境與區(qū)域經濟、農村區(qū)域發(fā)展和區(qū)域生態(tài)經濟研究的12 位教授，從經濟發(fā)展、社會和諧、生態(tài)安全、城鄉(xiāng)融合四個維度構建了甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的評價指標體系（表1）。

表1 甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展水平測度指標體系

1.1.1 經濟發(fā)展。經濟發(fā)展是高質量發(fā)展的重點。以人均GDP 反映經濟發(fā)展速度、第三產業(yè)增加值占GDP 比重反映產業(yè)結構、一般公共預算收入占GDP 比重反映政府經濟創(chuàng)收能力、外貿依存度反映對外開放程度。

1.1.2 社會和諧。高質量發(fā)展需兼顧社會發(fā)展，統(tǒng)籌和協(xié)調各方利益。以城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險參保人數(shù)衡量城鎮(zhèn)養(yǎng)老情況、每千人口衛(wèi)生技術人員數(shù)衡量醫(yī)療衛(wèi)生情況、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率衡量城鎮(zhèn)失業(yè)情況、交通事故發(fā)生數(shù)衡量社會穩(wěn)定狀況、貧困發(fā)生率衡量社會治理水平。

1.1.3 生態(tài)安全。生態(tài)安全是高質量發(fā)展的基礎和前提。以一般工業(yè)固體廢物產生量反映生態(tài)環(huán)境壓力，人均公園綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率和森林覆蓋率反映生態(tài)環(huán)境狀態(tài)，環(huán)保支出占GDP 比重、生活垃圾無害化處理率反映生態(tài)環(huán)境響應。

1.1.4 城鄉(xiāng)融合。城鄉(xiāng)融合發(fā)展是高質量發(fā)展的主要組成。以城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比、城鄉(xiāng)人均消費支出比和城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)比反映城鄉(xiāng)經濟水平差距，城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健支出比反映城鄉(xiāng)公共服務均等化程度。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《甘肅發(fā)展年鑒》（2011-2019）、《青海統(tǒng)計年鑒》（2011-2019）、《寧夏統(tǒng)計年鑒》（2011-2019）；部分殘缺數(shù)據(jù)通過中國經濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺、甘青寧三省歷年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報補充、計算得到。

1.3 評價指標權重確定

為科學測度與評價甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展水平，文章采用熵值法與變異系數(shù)法確定各項指標權重，將進一步消除單一賦權方法帶來的誤差。由于各指標的量綱、數(shù)量級均存在差異，首先采用離差標準化公式對各指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，計算公式為：

式中，Cij為標準化后的數(shù)值；xij為第i 行第j 列指標的原始值；xjmax、xjmin分別為第j 列指標中的最大值和最小值。

熵值法計算權重。

計算第i 年第j 項指標的比重：

計算第j 個指標的熵值：

式中，K=1/lnm

計算第j 項指標的權重：

變異系數(shù)法計算權重。

計算第j 項指標的平均值：

計算第j 項指標的標準差：

計算第j 項指標的變異系數(shù)：

計算第j 項指標的權重：

計算復合權重：

1.4 計算高質量發(fā)展綜合得分

式中，Ui=1、Ui=2、Ui=3分別表示甘青寧三省高質量發(fā)展綜合得分。

1.5 甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的時空演變分析

由式（1）～（11）計算得到2010-2018 年甘青寧地區(qū)的高質量發(fā)展綜合得分和各準則層得分，結果見表2和圖1。

由表2 和圖1 可知，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展趨勢總體向好。從時間層面看，2010-2018 年，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展水平呈波動增長態(tài)勢，增長幅度圍繞在0.2～0.7 之間，其中，甘肅和寧夏保持較快的發(fā)展速度，青海相對落后，主要原因可能是青海深居內陸，地緣優(yōu)勢不強，且經濟水平落后，生態(tài)環(huán)境脆弱，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，各項基礎指標發(fā)展較為緩慢。從空間層面看，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展存在一定差異。高質量發(fā)展的地區(qū)差異由2010 年的3.07%擴大到2018 年的9.1%，差異逐漸拉大。此外，區(qū)域高質量發(fā)展指標體系的篩選和評價具有一定的趨同性，可從全國省域視角對甘青寧高質量發(fā)展水平進行對比分析，借鑒魯邦克等[15]的研究可知，北京、上海、浙江2013 年高質量發(fā)展水平已分別達到2.152 5、1. 605、0.650 9，2017 年，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的平均值為0.660 2，而北京、上海已達到2.154 1、1.657 1，遠高于甘青寧地區(qū)發(fā)展水平。可見，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展取得了顯著成效，但各地區(qū)發(fā)展存在顯著差異，不平衡趨勢逐漸擴大；高質量發(fā)展整體水平偏低，處于低水平發(fā)展階段。

圖1 甘青寧高質量發(fā)展水平趨勢圖

表2 甘青寧高質量發(fā)展水平測度結果

考察期內，甘青寧地區(qū)經濟發(fā)展水平整體良好。從時間層面看，2010-2018 年，甘青寧地區(qū)經濟發(fā)展水平均呈波動增長趨勢，寧夏經濟發(fā)展水平9 年間增長了13.5 倍，甘肅和青海增長幅度相對較小，分別增長了約2 倍、1.8 倍。從空間層面看，截止2018 年，甘青寧三省經濟發(fā)展水平分別達到0.152 7、0.150 4、0.140 0，整體水平相差不大，但甘肅和寧夏經濟發(fā)展波動幅度較大，甘肅先后經歷了 “上升—下降—上升—下降—上升”5個階段，寧夏經歷了“上升—下降—上升—下降”4 個階段，而青海只在2015-2016 年出現(xiàn)了下降。此外，經濟發(fā)展的地區(qū)差異由2010 年的6.5%減小到2018 年的1.27%，表明各地區(qū)經濟發(fā)展差異逐年縮小?？赡艿脑蚴牵是鄬幗洕l(fā)展正處于由高速增長向高質量發(fā)展的中高速增長轉型階段，受“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃的影響，更加重視經濟結構平衡和優(yōu)化，使得經濟發(fā)展偶有波動，出現(xiàn)“蟄伏期”。

考察期內，甘青寧地區(qū)社會和諧水平雖有波動，但整體向好。從時間層面看，9 年間，社會和諧水平總體呈增長態(tài)勢。截止2018 年，青海社會和諧水平（0.170 9）最高，甘肅（0.148 7）和寧夏（0.133 7）稍落后，各地區(qū)差異不大。從空間層面看，青海社會和諧水平增長幅度最大，甘肅次之，寧夏相對較小。地區(qū)差異由2010 年的2.24%擴大到2018 年的3.72%，說明各地區(qū)社會和諧差異程度逐漸拉大，區(qū)域發(fā)展不平衡。青海社會和諧水平相對較高，主要原因可能在于轄區(qū)內人口規(guī)模較小，近年來國家支援政策的實施以及青海特色的旅游資源優(yōu)勢大大促進了社會經濟發(fā)展水平的提高。青海基礎指標數(shù)據(jù)也凸顯優(yōu)勢，2018 年，青海貧困發(fā)生率下降到2.5%，甘肅和寧夏分別為5.6%、3%；交通事故發(fā)生數(shù)僅128 1 起，遠低于甘肅、寧夏的308 6 起和173 5 起。

考察期內，甘青寧地區(qū)生態(tài)安全水平總體呈較好水平。從時間層面看，9 年間，各地區(qū)生態(tài)安全水平總體上均呈增長趨勢，增長幅度較大，2018 年同時達到峰值，分別為0.276 1、0.218 4、0.251 5，是四個維度中發(fā)展成效最好的。從空間層面看，甘青寧地區(qū)生態(tài)安全水平存在明顯差異。其中，甘肅生態(tài)安全水平最高，寧夏次之，青海較為滯后，表明甘青寧積極響應國家加強黃河流域生態(tài)保護的號召，生態(tài)環(huán)境建設取得了初步成效。甘肅生態(tài)安全水平最高，可能由于甘肅經濟發(fā)展水平相對較高，對資源環(huán)境的依賴較小，且近年來甘肅省高度重視祁連山地區(qū)和黃河流域甘肅段的生態(tài)環(huán)境建設。青海由于生態(tài)環(huán)境相對脆弱，經濟發(fā)展水平靠后，自然災害頻發(fā)，生態(tài)安全水平相對較低。生態(tài)安全地區(qū)差異由2010 年的5.8%縮減到2018 年的5.7%，說明生態(tài)安全地區(qū)差異略有下降，但仍然不協(xié)調。

考察期內，甘青寧地區(qū)城鄉(xiāng)融合總體水平不高，差異明顯。從時間層面看，9 年間，各地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平雖呈增長趨勢，但增長幅度較小，截止2018 年，城鄉(xiāng)融合水平得分從高到底為寧夏（0.149 2）、甘肅（0.115 6）、青海（0.073 5）。從空間層面看，城鄉(xiāng)融合水平甘肅和寧夏增長幅度較明顯，青海波動較大。地區(qū)差異由2010 年的0.86%增加到2018 年的7.57%，可見，甘青寧地區(qū)城鄉(xiāng)差距呈不斷擴大趨勢，城鄉(xiāng)融合發(fā)展處于不協(xié)調狀態(tài)，與其他三個維度相比，城鄉(xiāng)融合水平緩慢，說明城鄉(xiāng)融合發(fā)展已成為甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的關鍵。

2 驅動因素研究

2.1 地理探測器模型

地理探測器是探測空間分異性以及揭示其背后驅動力的一組統(tǒng)計學方法[16]，由于其既可探測數(shù)值型數(shù)據(jù)，也可探測定性數(shù)據(jù)，而且在探測兩因子共同交互作用于因變量時具有獨特的優(yōu)勢，在自然科學和社會科學領域應用廣泛。文章以高質量發(fā)展的4 個維度和20個基礎指標作為探測因子，利用因子探測和交互探測來探索高質量發(fā)展的驅動因素，模型如下：

式中，q 為影響因子對高質量發(fā)展的解釋力，取值范圍為(0,1]，q 值越大，表明對高質量發(fā)展的解釋力越強；n、δ2分別為樣本數(shù)量和方差；m 為某項影響因子的分類個數(shù)。

2.2 甘青寧高質量發(fā)展的驅動因素分析

地理探測器對于分級變量的算法優(yōu)于數(shù)值型變量，因此，首先采用SPSS 25.0 對連續(xù)性探測因子進行K-means 分類算法，將每個因子分為1、2、3、4、5 五類，然后采用Geodetector 軟件對各因子進行因子探測和交互探測，結果見表3 和表4。

表4 地理探測器因子探測結果

由表3 可知，各準則層解釋力由大到小依次為：經濟發(fā)展（B1）、社會和諧（B2）、生態(tài)安全（B3）、城鄉(xiāng)融合（B4）。經濟發(fā)展因子解釋力最強，為0.782 105，說明經濟發(fā)展與高質量發(fā)展存在顯著的影響關系；社會和諧因子解釋力為0.769 027，表明社會和諧水平對高質量發(fā)展的影響作用較強。生態(tài)安全因子解釋力為0.669 123，因子解釋力弱于經濟發(fā)展和社會和諧，對高質量發(fā)展的影響作用較??；因子解釋力最弱的是城鄉(xiāng)融合，為0.456 071，表明城鄉(xiāng)融合對高質量發(fā)展的驅動作用最小。

表3 準則層對高質量發(fā)展的因子探測結果

從交互探測結果看，任意兩因子交互后對高質量發(fā)展的解釋力表現(xiàn)出增強的關系。其中，社會和諧與生態(tài)安全交互后的解釋力最強（0.976 286），經濟發(fā)展與生態(tài)安全交互后的解釋力（0.947 691）次之，其余各因子交互后解釋力均提高到0.85 以上，說明高質量發(fā)展是多重因素共同作用的結果，促進甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展要注重多重因素共同發(fā)力。

由表4 可知，經濟發(fā)展指標中，因子解釋力最強的是C2（0.462 201），C1（0.383 823）次之，C3（0.319 626）和C5（0.285 639）靠后，C4（0.122 233）最小，表明第三產業(yè)增加值占GDP 比重對經濟發(fā)展的影響最強烈，人均GDP 對經濟發(fā)展的作用稍弱，一般公共預算收入占GDP 比重和城鎮(zhèn)化率的影響力較為靠后，外貿依存度對經濟發(fā)展的影響最小。由此可知，經濟發(fā)展的主要驅動因素是第三產業(yè)增加值占GDP 比重，近年來產業(yè)結構的不斷優(yōu)化，為推動區(qū)域經濟發(fā)展帶來了新的增長動能。社會和諧指標中，因子解釋力最強的是C7（0.422 102）和C8（0.421 808），其次為C9（0.383 728）和C10（0.365 577），最弱的是C6（0.136 442），說明社會和諧水平受每千人口衛(wèi)生技術人員數(shù)和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的影響最明顯，受交通事故發(fā)生數(shù)和貧困發(fā)生率的作用相對較小，受城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險參保人數(shù)的影響力最小。生態(tài)安全指標中，因子解釋力最強的是C12（0.641 144），C15（0.490 196）次之，C11（0.384 556）和C14（0.329 668）較為靠后，C16（0.083 385）和C13（0.061 785）最弱，說明森林覆蓋率對生態(tài)安全具有顯著影響，環(huán)保支出占GDP 比重和一般工業(yè)固體廢物產生量的影響力最小。城鄉(xiāng)融合指標中，因子解釋力最強的是C18（0.252 2），然后依次是C20（0.170 5）、C19（0.161 885）、C17（0.136 722），說明城鄉(xiāng)融合受城鄉(xiāng)人均消費支出比的作用最明顯，其余各指標因子解釋力均較弱，可能由于基礎指標對城鄉(xiāng)融合和高質量發(fā)展的貢獻度較小而造成。

從交互探測結果看，任意兩項指標交互作用后的因子解釋力都強于單項指標的因子解釋力。經濟發(fā)展、社會和諧以及生態(tài)安全維度中，各指標層因子交互作用后表現(xiàn)為雙因子增強型，城鄉(xiāng)融合維度中的各指標因子交互作用后表現(xiàn)為非線性增強。其中，一般公共預算收入占GDP 比重和城鎮(zhèn)化率交互后對經濟發(fā)展的解釋力（0.907 461）最強，每千人口衛(wèi)生技術人員數(shù)和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率交互后對社會和諧的解釋力（0.920 908）最強，人均公園綠地面積和一般工業(yè)固體廢物產生量交互后對生態(tài)安全的解釋力（0.896 182）最強，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比和城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健支出比交互后對城鄉(xiāng)融合的解釋力（0.718 376）最強。說明各維度層發(fā)展水平受各指標層共同作用的影響和制約，雙因子交互后的影響力表現(xiàn)出更強的解釋力。

3 結論與政策啟示

3.1 結論

文章在科學理解高質量發(fā)展內涵的基礎上，構建了高質量發(fā)展的評價指標體系，并運用熵值法、變異系數(shù)法和地理探測器對甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展的時空演變特征和驅動因素進行了研究。結論如下：

（1）從時間層面看，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展趨勢總體向好。考察期內，高質量發(fā)展水平增長幅度均圍繞在0.20～0.70 之間，甘肅、寧夏發(fā)展較快，青海較落后；各地區(qū)高質量發(fā)展水平呈波動上升趨勢；各地區(qū)經濟發(fā)展、社會和諧、生態(tài)安全以及城鄉(xiāng)融合水平總體均呈增長態(tài)勢，生態(tài)安全水平較高，城鄉(xiāng)融合水平較低。

（2）從空間層面看，考察期內，各地區(qū)高質量發(fā)展水平存在明顯差異，且地區(qū)差異逐漸拉大；與東部發(fā)達地區(qū)相比，甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展水平偏低，處于初級階段；各地區(qū)經濟發(fā)展水平整體相差不大、地區(qū)差異逐漸縮?。簧鐣椭C水平青海增幅最大，甘肅次之，寧夏靠后，地區(qū)差異逐漸拉大；生態(tài)安全水平甘肅最高，寧夏次之，青海滯后，地區(qū)差異略有下降；各地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平差異顯著，且呈不斷擴大趨勢，處于不協(xié)調發(fā)展狀態(tài)。

（3）高質量發(fā)展的驅動因素由強到弱依次為經濟發(fā)展、社會和諧、生態(tài)安全和城鄉(xiāng)融合，且各準則層的單向因子解釋力要明顯小于任意兩維度交互后的因子解釋力，說明高質量發(fā)展受各準則層因素的共同作用；經濟發(fā)展最主要的驅動因素是第三產業(yè)增加值占GDP 比重，社會和諧最主要驅動因素是每千人口衛(wèi)生技術人員數(shù)，生態(tài)安全受森林覆蓋率影響最強，城鄉(xiāng)融合受城鄉(xiāng)人均消費支出比的影響最強烈，任意兩項指標交互作用后的因子解釋力都強于單項指標的因子解釋力，說明經濟發(fā)展、社會和諧、生態(tài)安全和城鄉(xiāng)融合受各指標共同作用的影響和制約。

3.2 政策啟示

3.2.1 甘青寧地區(qū)應積極抓住黃河流域生態(tài)保護與高質量發(fā)展的重大政策機遇，結合區(qū)域發(fā)展實際，因地制宜，尋找差異化、特色化的發(fā)展路徑。

3.2.2 積極培育和發(fā)展優(yōu)勢特色產業(yè)，著力推動地區(qū)經濟、農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的高質量發(fā)展，重視經濟發(fā)展、社會和諧、生態(tài)安全和城鄉(xiāng)融合的耦合協(xié)調。

3.2.3 生態(tài)保護和貧困問題仍是甘青寧地區(qū)高質量發(fā)展面臨的重大問題，應高度重視脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興及生態(tài)環(huán)境保護的有機結合。

3.2.4 推動高質量發(fā)展，要充分發(fā)揮經濟發(fā)展、產業(yè)結構優(yōu)化等核心驅動因素的作用。