艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落分布格局特征及影響因素

王媛媛 王宏衛(wèi) 楊勝天

摘要：以艾比湖流域新疆精河縣為研究對(duì)象，應(yīng)用GIS空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落的空間、規(guī)模分布格局特征及其影響因素進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明：（1）空間分布上，鄉(xiāng)村聚落分布呈顯著集聚型，密度分布空間差異性明顯，東西比較密集，中部較稀疏。聚落斑塊密度大于1.31個(gè)/km2的主要集中分布在托里鄉(xiāng)、茫丁鄉(xiāng)西北部;（2）規(guī)模上具有顯著的高值集聚特征，呈“V”形空間結(jié)構(gòu);（3）聚落面積、數(shù)量和海拔、高程呈負(fù)相關(guān);河流、道路對(duì)聚落集聚具有指向性作用;（4）隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，鄉(xiāng)村聚落分布格局趨向農(nóng)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)。該研究可為干旱半干旱區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間布局優(yōu)化與調(diào)控、人居環(huán)境改善以及新疆土地整理規(guī)劃的實(shí)施提供科學(xué)參考。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村聚落;空間格局;特征;影響因素;艾比湖流域;土地整理規(guī)劃;決策參考

鄉(xiāng)村聚落不僅是鄉(xiāng)村地理學(xué)的重要組成部分，也是研究人地關(guān)系地域體系的重要領(lǐng)域之一[1-2]。鄉(xiāng)村聚落的研究可以科學(xué)合理規(guī)劃土地，還可以進(jìn)一步探究聚落形式與自然環(huán)境、人文社會(huì)之間的關(guān)系[3]。艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落是干旱半干旱區(qū)典型的聚落形式，對(duì)其分布格局特征及其影響因素的研究，能夠更好地揭示這一地區(qū)的人地關(guān)系，進(jìn)而對(duì)促進(jìn)城鄉(xiāng)土地資源的合理規(guī)劃具有重要的科學(xué)理論和實(shí)際意義。

目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究區(qū)主要集中在東南沿海平原、西北山區(qū)以及丘陵溝壑區(qū)[4-6]，研究?jī)?nèi)容多集中于鄉(xiāng)村聚落形態(tài)特征與類型[7-8]、鄉(xiāng)村聚落景觀類型[9-10]、鄉(xiāng)村聚落空間結(jié)構(gòu)類型與優(yōu)化[11-12]，研究方法主要以景觀生態(tài)學(xué)分析[13]、GIS空間分析與地理建模等為主[14-16]，研究思路從定性描述與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，從動(dòng)態(tài)變化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制間的關(guān)系展開(kāi)[17-18]?？傮w上，國(guó)內(nèi)外對(duì)鄉(xiāng)村聚落的研究是由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由定性到定量描述、由宏觀到微觀的發(fā)展過(guò)程。然而，總體上對(duì)鄉(xiāng)村聚落的研究主要集中于我國(guó)中東部一些經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，對(duì)西北尤其是干旱半干旱的新疆地區(qū)的鄉(xiāng)村聚落研究較少;多為全國(guó)大尺度和省、地級(jí)市中尺度范圍，而對(duì)小尺度的縣域研究較少。

因此，本研究利用空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用GIS空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，對(duì)西北邊陲艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落的分布格局特征進(jìn)行分析。此外，通過(guò)對(duì)不同高程、坡度上鄉(xiāng)村聚落斑塊數(shù)和斑塊面積的統(tǒng)計(jì)，研究海拔、坡度對(duì)鄉(xiāng)村聚落的影響;對(duì)河流、道路以500 m為基礎(chǔ)進(jìn)行等距離緩沖區(qū)分析，探究河流和道路對(duì)鄉(xiāng)村聚落的影響;根據(jù)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為主，進(jìn)一步探究人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村聚落空間分布的影響，以期為新疆土地整理規(guī)劃的實(shí)施提供科學(xué)參考。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

精河縣地處新疆天山支脈婆羅科努山北麓，準(zhǔn)噶爾盆地西南邊緣，介于44°02′～45°10′N、81°46′～83°51′E之間（圖1）。研究區(qū)國(guó)土總面積為11 275 km2，下轄2個(gè)鎮(zhèn)3個(gè)鄉(xiāng)，包括精河鎮(zhèn)、大河沿子鎮(zhèn)、托托鄉(xiāng)、茫丁鄉(xiāng)、托里鄉(xiāng)，除此之外還有新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)五師所屬的83、91等2個(gè)團(tuán)場(chǎng)及其阿合其農(nóng)場(chǎng)和八家戶農(nóng)場(chǎng);區(qū)內(nèi)海拔相差懸殊，南高北低，南部主要為天山山脈，中部為博爾塔拉河沖積平原，北部是艾比湖濕地保護(hù)區(qū)，綠洲主要分布在東部和西部，中部和南部為大面積的戈壁荒漠區(qū)[19]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本研究數(shù)據(jù)包括：（1）空間數(shù)據(jù)。2014年Landsat8衛(wèi)星影像（分辨率30 m）為基礎(chǔ)，然后利用ENVI4.5軟件進(jìn)行幾何校正，使得誤差在0.5個(gè)像元之內(nèi)，再載入ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行人工目視解譯，獲得精河縣鄉(xiāng)村聚落斑塊矢量數(shù)據(jù)以及河網(wǎng)和水系、道路、精河縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)，結(jié)合Googel Earth影像對(duì)比驗(yàn)證及筆者所在的研究團(tuán)隊(duì)于2017年7月進(jìn)行的野外實(shí)地調(diào)查屬性信息校正，所得數(shù)據(jù)解譯準(zhǔn)確率達(dá)81.59%，符合研究要求。（2）高程和坡度數(shù)據(jù)（30 m×30 m）。通過(guò)數(shù)字高程DEM提取并重新分類。（3）社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。來(lái)自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《精河縣·縣志》《精河年鑒》及相關(guān)政府網(wǎng)站公布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

1.3.5 因子分析法 因子分析法是一種用較少的、互相獨(dú)立的因子來(lái)體現(xiàn)原變量的多數(shù)信息的多元統(tǒng)計(jì)方法[24]。根據(jù)科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲取性的原則，結(jié)合艾比湖流域精河縣實(shí)際情況，挑選13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，其中x1表示農(nóng)業(yè)總?cè)丝冢ㄈ耍?、x2表示總耕地面積（hm2）、x3表示第一產(chǎn)業(yè)收入（萬(wàn)元）、x4表示第二產(chǎn)業(yè)收入（萬(wàn)元）、x5表示農(nóng)業(yè)收入（萬(wàn)元）、x6表示農(nóng)村勞動(dòng)力（個(gè)）、x7表示農(nóng)機(jī)擁有量（臺(tái)）、x8表示農(nóng)牧民人均純收入（元/人）、x9表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元）、x10表示距縣城距離（km）、x11表示城鎮(zhèn)化率（%）、x12表示人口密度（人/km2）、x13表示糧食總產(chǎn)量（t）。

2 結(jié)果與分析

2.1 鄉(xiāng)村聚落空間分布特征

本研究對(duì)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征的分析以平均最近鄰比率（ANN）和鄉(xiāng)村聚落斑塊密度2個(gè)方面為主，從聚落空間分布的集聚或分散程度、密度分布狀況2個(gè)方面進(jìn)行分析研究。

2.1.1 平均最近鄰比率（ANN） 在ArcGIS 10.2中，把鄉(xiāng)村聚落斑塊轉(zhuǎn)化為點(diǎn)要素;利用Near工具，計(jì)算出精河縣鄉(xiāng)村聚落間的平均最近鄰距離觀測(cè)值和期望值;根據(jù)公式（1）計(jì)算出相應(yīng)的平均最近鄰比率;最后通過(guò)公式（2）和（3）得到標(biāo)準(zhǔn)化Z值，結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，精河縣鄉(xiāng)村聚落整體上呈集聚分布模式。通過(guò)計(jì)算結(jié)果可知，其鄉(xiāng)村聚落斑塊分布的ANN為0.37<1，P值<0.01，表明該集聚模式是隨機(jī)產(chǎn)生的可能性為1%或更小;標(biāo)準(zhǔn)化Z值為-38.66<-1.96，說(shuō)明集聚程度比較顯著。精河縣是西北干旱半干旱典型沙漠綠洲區(qū)，鄉(xiāng)村聚落多分布在綠洲內(nèi)部，整體呈團(tuán)狀分布模式，證明平均最近鄰指數(shù)分析結(jié)果與當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村聚落實(shí)際分布情況相吻合。

2.1.2 核密度估算 由圖2可知，當(dāng)?shù)鼐勐涞姆植济芏染哂休^大的空間差異性（圖2）。根據(jù)精河縣實(shí)際情況提取的鄉(xiāng)村聚落圖斑共有1 013個(gè)，該研究區(qū)總面積為11 275 km2，因此，鄉(xiāng)村聚落的平均分布密度為0.09個(gè)/km2，屬較低密度類型。該研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度分布具有顯著的空間差異性，密度在1.31個(gè)/km2以上的聚落斑塊，主要分布在托里鄉(xiāng)、茫丁鄉(xiāng)西北部，精河縣南部聚落密度相對(duì)較低。高密度區(qū)多靠近河流、道路，遠(yuǎn)離高程較高的地區(qū)。這主要是由于南部為天山支脈婆羅克努山，海拔高，地形崎嶇，遠(yuǎn)離水源，不宜聚落的形成。

2.2 鄉(xiāng)村聚落規(guī)模分布特征

根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，以2 km×2 km格網(wǎng)為基礎(chǔ)，將鄉(xiāng)村聚落斑塊與其進(jìn)行空間疊加，利用全局性空間聚類檢驗(yàn)（Getis-Ord General G）和局部空間“熱點(diǎn)”探測(cè)分析（Getis-Ord Gi*）方法，格網(wǎng)化的聚落斑塊面積為主，分析精河縣鄉(xiāng)村聚落規(guī)模特征。

2.2.1 由全局性空間聚類校驗(yàn)（Getis-Ord General G） 由表2分析結(jié)果可知，精河縣鄉(xiāng)村聚落規(guī)模分布呈高值集聚型。General G觀測(cè)值為0.000 011，大于General G期望值 0.000 001，并且Z值為48.510 000，P值為0<0.01，說(shuō)明精河縣鄉(xiāng)村聚落規(guī)模分布呈現(xiàn)顯著的高值集聚特征，并且具有多個(gè)高值集聚區(qū)。

2.2.2 鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)“V”形結(jié)構(gòu)的規(guī)模分布特征 通過(guò)GIS熱點(diǎn)圖（圖3）可知，在精河縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心及其周圍鄉(xiāng)鎮(zhèn)、團(tuán)場(chǎng)出現(xiàn)大規(guī)模鄉(xiāng)村聚落，且這種大規(guī)模鄉(xiāng)村聚落集聚的空間格局較為顯著，形成鄉(xiāng)村聚落規(guī)模較大且集中分布的“熱點(diǎn)區(qū)”。精河縣東部所在的91團(tuán)、托托鄉(xiāng)形成1個(gè)單獨(dú)的鄉(xiāng)村聚落規(guī)模高值區(qū)，其遠(yuǎn)離精河縣其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)、團(tuán)場(chǎng)，形成了空間零星點(diǎn)狀分布模式。鄉(xiāng)村聚落的次高值區(qū)主要分布在高值區(qū)周圍，主要集中在83團(tuán)、八家戶農(nóng)場(chǎng)等地區(qū);低值區(qū)分布在艾比湖濕地保護(hù)區(qū)和精河南部地區(qū)，形成鄉(xiāng)村聚落規(guī)模較小的“冷點(diǎn)區(qū)”。

聚落規(guī)模熱點(diǎn)圖呈現(xiàn)出“V”形結(jié)構(gòu)。從自然地理?xiàng)l件來(lái)看，該地區(qū)“V”字中部為高地，無(wú)聚落分布，而高地東部、西部和南部以綠洲為主，海拔低，坡度平緩，河網(wǎng)密集，自然條件比較優(yōu)越，適合大規(guī)模聚落的集中分布。另外，該地區(qū)為精河縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在地，道路密集，交通方便，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展比較好，人口多，聚落規(guī)模大且集中。

3 鄉(xiāng)村聚落空間格局特征的影響因素

3.1 地形地貌

在ArcGIS 10.2中，將精河縣高程分為≤300、301～400、401～600、601～1 000、1 001～2 000 m 5個(gè)等級(jí)，坡度分為 0～2.0°、2.01～6.0°、6.1～10.0°、10.1～15.0°、15.1～25.0°、25.1～66.0° 6個(gè)等級(jí)，再將高程圖、坡度圖與鄉(xiāng)村聚落矢量圖層分別進(jìn)行疊加（圖4、表3），利用查詢統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算不同海拔、坡度范圍內(nèi)的聚落斑塊面積、數(shù)量。

由表3可知，精河縣鄉(xiāng)村聚落分布與高程、坡度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，聚落面積與數(shù)量在不同高程、坡度上存在顯著空間差異性。高程大、坡度高的地區(qū)，聚落面積小、數(shù)量少。高程在301～400 km區(qū)域，聚落斑塊數(shù)與面積顯著大于其他高程、坡度范圍，坡度在0～6.0°范圍內(nèi)的聚落斑塊數(shù)量占全縣斑塊總數(shù)99.21%，面積占全縣斑塊總面積的99.84%（圖5）。

由表3可知，當(dāng)高程>1 000 m時(shí)，聚落面積最小，僅占全縣聚落總面積的3.70%，聚落斑塊數(shù)量極少，僅占全縣聚落總個(gè)數(shù)的2.28%;坡度在2.1～15.0°的區(qū)域聚落面積急速減小，只占全縣聚落總面積的1.57%，聚落斑塊數(shù)量?jī)H有104個(gè)，占聚落總個(gè)數(shù)的 3.82%。通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村聚落趨向高程比較低、坡度平緩地區(qū)，這種集聚趨勢(shì)比較明顯。由此可以看出，地形地貌因子是鄉(xiāng)村聚落分布格局特征的基礎(chǔ)，影響鄉(xiāng)村聚落規(guī)模、密度及集聚分布特征。南部山地及中部戈壁荒漠區(qū)鄉(xiāng)村聚落規(guī)模最小，東部托里鄉(xiāng)、茫丁鄉(xiāng)西北部鄉(xiāng)村聚落相反。

3.2 道路、水系

根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況，以500 m為半徑對(duì)精河縣道路、河流分別作緩沖區(qū)分析，統(tǒng)計(jì)河流、道路不同緩沖區(qū)聚落的面積、數(shù)量，結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可知，距河流、道路的距離與鄉(xiāng)村聚落斑塊數(shù)量、面積成反比關(guān)系。隨著聚落距河流、道路距離的增加，聚落斑塊數(shù)量和面積顯著下降。 距河流、 道路500 m以內(nèi)的區(qū)域是聚落斑塊數(shù)量最多，面積最大的區(qū)域，所占比重分別為72.81%、41.59%，32.29%、54.65%;在501～1 000 m內(nèi)，聚落斑塊數(shù)量，面積相對(duì)較大，所占比重分別為12.78%、20.90%、26.25%，26.07%，充分表現(xiàn)出聚落沿河流、道路集聚的趨向;而距河流、道路2 001～2 500 m的區(qū)域內(nèi)聚落斑塊數(shù)量所占比重不足5%;聚落面積減小趨勢(shì)明顯，所占比重為19.38%、3.91%。通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村聚落的分布特征與交通水系密切相關(guān)。

3.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)

為檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性，用SPASS 18.0軟件進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果表明，KMO為0.648，Bartlett的P值=0.049 5<0.05，表明因子分析法具有可行性[25]。

由數(shù)據(jù)計(jì)算可知，其特征根大于1，并且符合要求的有2個(gè)公因子，由表5知，其累積方差貢獻(xiàn)率為86.55%，因此可提取2個(gè)公因子代替原始數(shù)據(jù)指標(biāo)（表6）。

公因子1主要由指標(biāo)x1、x6、x11、x12來(lái)決定，這類指標(biāo)主要反映農(nóng)業(yè)人口是影響鄉(xiāng)村聚落分布格局的直接動(dòng)力。鄉(xiāng)村聚落的建設(shè)前提是滿足農(nóng)民的居住需求，因此農(nóng)業(yè)人口與農(nóng)村勞動(dòng)力的增加與鄉(xiāng)村聚落空間規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。城鎮(zhèn)化率說(shuō)明城鎮(zhèn)人口比重的增加有利于鄉(xiāng)村聚落空間分布形態(tài)的規(guī)整化，促進(jìn)鄉(xiāng)村聚落朝著城鎮(zhèn)聚落方向發(fā)展。公因子2主要由指標(biāo)x8、x13來(lái)決定，這類指標(biāo)主要反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間接影響了鄉(xiāng)村聚落的空間分布格局。糧食產(chǎn)量和農(nóng)牧民人均純收入的增加，為鄉(xiāng)村聚落的發(fā)展提供了經(jīng)濟(jì)保障，農(nóng)牧民人均純收入越高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，鄉(xiāng)村聚落面積越大。該公因子貢獻(xiàn)度達(dá)29.08%，表明農(nóng)牧民自身經(jīng)濟(jì)條件的提高對(duì)鄉(xiāng)村聚落空間格局的影響比較大。公因子1貢獻(xiàn)率高于公因子2，說(shuō)明農(nóng)業(yè)人口是鄉(xiāng)村聚落分布格局特征的主要影響因素，城鎮(zhèn)化加速這種格局特征的發(fā)展。

4 討論

本研究依據(jù)GIS空間統(tǒng)計(jì)及因子分析方法，在分析艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落分布格局特征基礎(chǔ)上，以高程、坡度、河流等自然因素和道路、人口等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析了其分布格局特征的影響因素。艾比湖流域是典型的西北邊陲內(nèi)陸河流域區(qū)，荒漠與綠洲交錯(cuò)分布，這種自然環(huán)境導(dǎo)致鄉(xiāng)村聚落呈集聚分布模式，聚落規(guī)模與密度呈正相關(guān)關(guān)系，聚落比較密集的地區(qū)規(guī)模也比較大。

通過(guò)以上分析有助于了解艾比湖流域鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及其影響因素，有利于進(jìn)一步完善內(nèi)陸河流域鄉(xiāng)村聚落研究，為國(guó)家城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展等一系列重大戰(zhàn)略決策、新時(shí)期新農(nóng)村和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

目前艾比湖流域的鄉(xiāng)村聚落分布格局還不是很合理，布局優(yōu)化尚不完善。本研究?jī)H以艾比湖流域區(qū)的1個(gè)縣為例，分析了鄉(xiāng)村聚落的分布格局特征及其影響因素，對(duì)其格局優(yōu)化部分還未涉及。因此，在今后的聚落研究中，將在分布格局特征的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)、合理布局優(yōu)化，確保新疆土地資源生態(tài)利用。

5 結(jié)論

本研究以精河縣為研究對(duì)象，運(yùn)用GIS空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，定量分析精河縣鄉(xiāng)村聚落的分布格局特征，并在此基礎(chǔ)上，分析了分布格局特征的影響因素。結(jié)果顯示：（1）空間分布上，精河縣鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)集聚型的分布模式，并且這種集聚程度比較顯著，僅有1%或更小的可能性使這種模式成為隨機(jī)分布模式;密度分布有較大的空間差異，整體表現(xiàn)為西高東低、東部大于西部。（2）規(guī)模分布具有高值集聚分布的特點(diǎn)，托里鄉(xiāng)、茫丁鄉(xiāng)西北部形成鄉(xiāng)村聚落規(guī)模較大且集中分布的“熱點(diǎn)區(qū)”，而艾比湖濕地保護(hù)區(qū)和精河縣南部地區(qū)是鄉(xiāng)村聚落規(guī)模的低值區(qū)，形成鄉(xiāng)村聚落集聚的“冷點(diǎn)區(qū)”;密度與規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系，密度大的地區(qū)，聚落規(guī)模也較大。（3）地形地貌是影響鄉(xiāng)村聚落分布格局的重要影響因素，精河縣鄉(xiāng)村聚落分布與高程、坡度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，聚落面積與數(shù)量在不同高程、坡度上存在顯著空間差異性;距河流、道路的距離同鄉(xiāng)村聚落斑塊數(shù)量、面積呈反比關(guān)系。隨著聚落距河流、道路距離的增加，聚落斑塊數(shù)量和面積顯著下降。

本研究運(yùn)用空間數(shù)據(jù)和年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從縣域尺度分析鄉(xiāng)村聚落的分布格局特征，并從海拔、高程、河流、道路、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面分析鄉(xiāng)村聚落分布格局特征的影響因素，加深對(duì)干旱半干旱區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)，同時(shí)提高對(duì)聚落研究的水平。囿于數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究?jī)H利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析了精河縣鄉(xiāng)村聚落的空間格局特征和影響因素，沒(méi)有考慮動(dòng)態(tài)的變化，在后續(xù)研究中擬采取靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合的方法，以便更好地為該地區(qū)土地管理與規(guī)劃提供服務(wù)。

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