徐娟娟
(嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江嘉興,314036)
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等與電子商務(wù)的結(jié)合,電商企業(yè)積累了大量的、形式多樣的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了“爆炸式”的增長態(tài)勢。2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億,同比名義增長16.2%,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為社會經(jīng)濟增長的重要動能,也有效支撐了我國疫情防控和經(jīng)濟社會的發(fā)展[1]。我國的跨境電商在政府政策和新零售的雙重加持下,跨境電商進出口貿(mào)易發(fā)展迅猛,2021年我國跨境電商市場規(guī)模達14.2萬億元,較2020年同比增長13.6%[2],B2B出口試點全面鋪開,“中歐班列”“集拼轉(zhuǎn)口”等新模式融合發(fā)展,特別是在后疫情時代,跨境電商發(fā)展態(tài)勢更加看好[3],而跨境電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)挖掘、處理、分析、歸檔,提取出重要的信息用于跨境電商運營,對跨境電商企業(yè)運營和發(fā)展具有非常重要的指導(dǎo)意義。
隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)運營形成了大量的數(shù)據(jù),基于業(yè)務(wù)端所產(chǎn)生的大量客戶消費數(shù)據(jù),真實地記錄了企業(yè)經(jīng)營活動,而企業(yè)所進行的運營優(yōu)化,精準(zhǔn)營銷都離不開大數(shù)據(jù)支撐,這些電商運營數(shù)據(jù)的電子歸檔研究,對企業(yè)后續(xù)的發(fā)展具有重要的參考和利用價值。近年來,電子數(shù)據(jù)檔案管理得到了政府的重視。2016年12月,由商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦和發(fā)改委三部門聯(lián)合發(fā)布的《電子商務(wù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》就對電子商務(wù)檔案管理做了相關(guān)批示[4],有效地指導(dǎo)了企業(yè)電子商務(wù)數(shù)據(jù)歸檔管理、平臺建設(shè),支持了電商交易平臺研發(fā)數(shù)據(jù)等工作,促進了大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)數(shù)據(jù)歸檔工作的有效開展,也使電子商務(wù)檔案的研究也取得了一定的成效。
針對電子商務(wù)檔案的管理,我國學(xué)者從2002年就開始進行研究[5],但從2011年才開始逐步增多,其中研究主要集中在電子檔案的智能化管理、真實性及風(fēng)險管理等方面;另外就是電子歸檔系統(tǒng)的研究,通過歸檔分析完善客戶服務(wù)體系,能夠提升企業(yè)競爭力。張冬青(2011)在《電子商務(wù)檔案管理的智能化趨勢》認(rèn)為電子商務(wù)檔案管理的智能化需求體現(xiàn)了電子商務(wù)檔案存儲、檢索和應(yīng)用智能化[6]。陳一紅(2011)在《電子商務(wù)檔案管理面臨的問題及對策》中認(rèn)為電子檔案會影響檔案學(xué)的來源,要通過技術(shù)措施嚴(yán)格電子檔案的真實性、原始性[7]。陳秀麗(2014)在《基于信息需求下電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化研究》中認(rèn)為企業(yè)需要對數(shù)量龐大的客戶信息建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng),加強企業(yè)與客戶的聯(lián)系,提升客戶滿意度和產(chǎn)品的市場競爭力[8]。
但前期的研究大很少涉及到跨境電商,從2018年開始,有了關(guān)于跨境電商檔案的研究,主要研究如何通過信息共享來提升跨境電商數(shù)據(jù)的利用效率。聶永芳、嚴(yán)春容(2018)在《大數(shù)據(jù)時代跨境電商貿(mào)易記錄檔案管理研究》中指出跨境電商貿(mào)易記錄檔案管理信息共享不通暢,檔案價值鑒定不全面和檔案利用不深入,認(rèn)為需要加強跨境電商檔案的信息共享、提升跨境電商檔案的鑒定能力和開發(fā)利用情況[9],王倩穎(2019)在《基于大數(shù)據(jù)的跨境電商交易檔案管理研究》中探索了基于大數(shù)據(jù)的跨境電商交易管理,提出了共享交易檔案、加強檔案品質(zhì)的判定能力和加強跨境電商交易檔案的使用等[10]。
從國內(nèi)研究現(xiàn)狀來看,我國電商數(shù)據(jù)檔案的研究工作有以下幾個方面特點:加強了電子商務(wù)檔案的管理和利用;電子商務(wù)檔案管理智能化趨勢不斷加強;跨境電商檔案研究開始受到了學(xué)者的關(guān)注,但相關(guān)指標(biāo)分析以及指標(biāo)評價模型等方面的研究還比較欠缺,對哪些指標(biāo)進行數(shù)據(jù)收集及歸檔研究,才能夠?qū)缇畴娚唐髽I(yè)的運營和營銷策略有更好的指導(dǎo)作用,這也是跨境數(shù)據(jù)檔案研究的重點。
跨境電商運營數(shù)據(jù)記錄了跨境電商企業(yè)的運營狀況,是企業(yè)運營優(yōu)化和營銷推廣的重要依據(jù)。而跨境運營數(shù)據(jù)由于是一個持續(xù)不斷的信息采集、價值評定的過程,其運營記錄數(shù)量龐大、交易類型及屬性呈現(xiàn)出多元化、復(fù)雜化等特征,因此跨境電商數(shù)據(jù)歸檔工作存在著一定的難度,并且很多跨境電商企業(yè)沒有意識到跨境電商數(shù)據(jù)歸檔的重要性,對跨境電商運營數(shù)據(jù)僅僅停留在表面分析上,沒有系統(tǒng)、詳細(xì)的梳理運營數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的深入分析程度不夠,對企業(yè)的發(fā)展以及對跨境電商行業(yè)的發(fā)展都形成不利的影響。
跨境電商作為近年來快速發(fā)展的一個行業(yè),吸引大量年輕人加入,同時由于后臺數(shù)據(jù)可以查看,運營人員一般會通過查詢后臺數(shù)據(jù)來進行運營調(diào)整,而沒有將商品采購,客戶購買時間、加購情況、購買行為、支付情況、物流情況就購后行為等進行下載、歸檔并進行整理分析,這些運營數(shù)據(jù)的簡單分析,運營數(shù)據(jù)歸檔意識薄弱直接影響了后期跨境電商企業(yè)運營的優(yōu)化效果。
跨境電商行業(yè)發(fā)展時間較短,企業(yè)間也沒有共享的既定標(biāo)準(zhǔn),同時行業(yè)間數(shù)據(jù)共享也不通暢,沒有專業(yè)的信息共享平臺收集相關(guān)數(shù)據(jù)。另外由于大部分跨境電商企業(yè)為中小企業(yè),這些企業(yè)的物流系統(tǒng)和結(jié)匯系統(tǒng)都依賴于第三方,而這些信息都掌握在第三方企業(yè)手中,企業(yè)對訂單的跟蹤、交易的完成進度,確認(rèn)以及反饋等都需要從第三方企業(yè)獲取,而這些信息數(shù)據(jù)大部分掌握在第三方企業(yè)手中,為企業(yè)運營數(shù)據(jù)的收集利用帶來了不利的影響。
跨境電商運營數(shù)據(jù)電子歸檔是跨境電商企業(yè)檔案管理的重要組成部分,跨境電商運營數(shù)據(jù)包括前期目標(biāo)市場國的數(shù)據(jù)分析、前期采購,產(chǎn)品上架分析、運營中的客戶加購數(shù)、購買行為、支付訂單情況,售后物流、客戶反饋及跟蹤等,若沒有充分地挖掘這些運營數(shù)據(jù)的潛在價值,就容易使企業(yè)錯失商機,給跨境電商企業(yè)帶來經(jīng)濟損失。
跨境電商運營重視指標(biāo)分析,運營指標(biāo)又反映了企業(yè)的運營能力和經(jīng)營管理水平。在跨境電商運營中,不同指標(biāo)的內(nèi)涵和重要程度均不相同。運營指標(biāo)是企業(yè)運營分析的基礎(chǔ),它反映了企業(yè)運營效果、規(guī)模和競爭力,如每日訂單數(shù),買家付款情況,發(fā)貨未完成情況,買家申請取消訂單數(shù)、糾紛訂單數(shù)等是反饋企業(yè)運營能力的指標(biāo);通過觀察店鋪訪客數(shù),商品訪客數(shù),支付買家數(shù)的轉(zhuǎn)化率再結(jié)合行業(yè)趨勢中的訪客指數(shù)、瀏覽商品數(shù)、供需指數(shù)、客單價,商品加購情況來了解企業(yè)的運營規(guī)模及競爭力。但鑒于跨境電商運營中指標(biāo)較多,本文依據(jù)合理性、科學(xué)性、穩(wěn)定性、實用性等原則對跨境電商運營指標(biāo)進行劃分,基于AHP層次結(jié)構(gòu)模型對跨境電商運營數(shù)據(jù)指標(biāo)進行分層,分為3個層級,依次為總體目標(biāo)層、二級分類目標(biāo)層及三級運營指標(biāo)層[11]。
根據(jù)跨境電商運營的特點,結(jié)合跨境電商企業(yè)的業(yè)務(wù)情況,本文基于BSC平衡積分卡績效考核方法建立指標(biāo)體系,將跨境電商運營數(shù)據(jù)電子歸檔指標(biāo)的總體目標(biāo)層分為:網(wǎng)站流量指標(biāo)、商品運營指標(biāo)、銷量業(yè)績指標(biāo)、市場營銷及競爭指標(biāo)、客戶及評價指標(biāo)五個維度對跨境電商運營數(shù)據(jù)進行分析[12][13]。本文采用德爾菲法確定評價指標(biāo)并對各個指標(biāo)進行賦值評分。
1.網(wǎng)站流量指標(biāo)
網(wǎng)站流量指標(biāo)主要是對訪問企業(yè)頁面或產(chǎn)品的訪客進行分析,企業(yè)基于這些數(shù)據(jù)對網(wǎng)頁或產(chǎn)品進行優(yōu)化調(diào)整,以及對訪客的行為分析并進行營銷推廣??缇畴娚唐髽I(yè)要想獲取更多的訂單,必須對網(wǎng)站流量進行很好的分析優(yōu)化,因此針對網(wǎng)站流量指標(biāo)選取流量規(guī)模指標(biāo)、流量成本指標(biāo)、流量質(zhì)量指標(biāo)及會員指標(biāo)作為三級指標(biāo)。
2.商品運營指標(biāo)
商品運營指標(biāo)是指分析跨境電商店鋪中商品的種類、哪些商品賣得好,商品的庫存情況等,通過分析商品運營指標(biāo),可以了解哪些產(chǎn)品賣得好,是否可以進行捆綁銷售,能夠獲取更多的訂單和客單價。商品運營指標(biāo)主要有商品總數(shù)、商品庫存、上架數(shù)、獨家產(chǎn)品數(shù)作為二級指標(biāo)。
3.銷量業(yè)績指標(biāo)
從商品的訂單數(shù)到總體的銷售業(yè)績,從下單到支付過程的數(shù)據(jù)情況,通過分析可以幫助企業(yè)提升商品轉(zhuǎn)化率,提升銷售業(yè)績,其指標(biāo)也是跨境電商企業(yè)非常重要的運營數(shù)據(jù),它直接反映了企業(yè)運營的成敗,其指標(biāo)可以分為:購物類指標(biāo)、下單類指標(biāo)、支付類指標(biāo)、交易類指標(biāo),訂單效率指標(biāo)、總體銷售業(yè)績指標(biāo)和利潤指標(biāo)。
4.競爭及營銷活動指標(biāo)
競爭指標(biāo)主要分析跨境電商企業(yè)市場份額及網(wǎng)站排名情況,并基于競爭情況設(shè)置營銷推廣活動,并基于營銷活動指標(biāo)了解營銷效果。分析市場競爭情況才能確定企業(yè)的定位,并基于定位進行合適的營銷推廣活動,直接決定了企業(yè)的運營效果。其指標(biāo)可以分為:市場份額指標(biāo)、網(wǎng)站排名指標(biāo)、營銷活動指標(biāo)及廣告投放指標(biāo)。
5.客戶及評價指標(biāo)
客戶是跨境電商企業(yè)關(guān)注的重心,針對客戶指定運營和營銷策略,實現(xiàn)精準(zhǔn)化運營,提升店鋪轉(zhuǎn)化率。而客戶評價以及投訴分析,能夠幫助跨境電商企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)運營問題,改正客戶不滿意的地方,提升客戶忠誠度??蛻艏霸u價指標(biāo)主要有:客戶指標(biāo)、新客指標(biāo)、老客指標(biāo)、買家評價指標(biāo)及投訴指標(biāo)。
表1 跨境電商運營數(shù)據(jù)電子歸檔指標(biāo)選取表
層次分析法需要構(gòu)建判斷矩陣,通過判斷矩陣對指標(biāo)進行比較分析,才能夠判斷出我們在后期數(shù)據(jù)歸檔過程中不同數(shù)據(jù)的重要程度。一般情況在對數(shù)據(jù)進行兩兩分析時,根據(jù)重要程度劃分為五個等級,并在等級中進行細(xì)分,一般情況下層次分析法采用1-9級比較尺度法(如表2)
表2 層次分析法的比較尺度標(biāo)準(zhǔn)表
針對每個二級分類指標(biāo)下的三級運營指標(biāo),需進行兩兩判斷比較,應(yīng)首先將第一個元素與其他所有元素進行對比,如有n個元素,則第一個元素與其他n-1個元素比較,第二個元素與其他n-2個元素進行比較,最終二級指標(biāo)下所需進行比較的總次數(shù)為:
本文針對跨境電商運營指標(biāo)體系中的五個二級分類目標(biāo)指標(biāo),23個三級運營指標(biāo),根據(jù)德爾菲法,本文選取了通過問卷星形式采用問卷方式向20個企業(yè)運營專家征求意見,根據(jù)專家意見,對這五個二級分類指標(biāo)中的各個指標(biāo)進行打分匯總,如下表3-8所示。
表3 二級分類指標(biāo)判斷矩陣
矩陣形成并賦予權(quán)重后,需要對指標(biāo)進行一致性檢驗,首先基于算術(shù)平均法(和積法)對各個指標(biāo)進行按列歸一化處理,得出各個指標(biāo)的ω值,
然后通過判斷矩陣的最大特征:
接下來根據(jù)值計算CI指標(biāo):
查找一致性檢驗RI值,其RI值表為表9:
表9 RI 值表
并計算CR指標(biāo):
最后將CR指標(biāo)與0.1相比較,如果小于0.1,則說明通過一致性檢驗。
將表3至表8數(shù)據(jù)依次進行帶入,所得CR結(jié)果分別如下。
表8 客戶及評價指標(biāo)判斷矩陣
表3:ω值依次為:ωB1=0.15077;
ωB2=0.05634;ωB3=0.42077;ωB4=0.27648;ωB5=0.09565。
通過ω值計算λmax=5.302065,計算CI=0.0755163,查表9可以得出RI=1.12。
計算CR=0.0674252,CR<0.1說明我們構(gòu)建的二級分類指標(biāo)符合一次性檢驗。
表4:ω值依次為:ωC1=0.20608;
表4 網(wǎng)站流量指標(biāo)判斷矩陣
ωC2=0.11137;ωC3=0.61824;ωC4=0.06431。
通過ω值計算λmax=4.010391,計算CI=0.003464,查表9可以得出RI=0.89。
計算CR=0.0038918,CR<0.1。
表5:ω值依次為:ωC5=0.08264;
表5 商品運營指標(biāo)判斷矩陣
ωC6=0.15440;ωC7=0.26714;ωC8=0.49582。
通過ω值計算λmax=4.010368,計算CI=0.003456,查表9可以得出RI=0.89。
計算CR=0.0038832,CR<0.1。
表6:ω值依次為:ωC9=0.06034;
表6 銷量業(yè)績指標(biāo)判斷矩陣
ωC10=0.24138;ωC11=0.12069;ωC12=0.12069;ωC13=0.24138;ωC14=0.48276;ωC15=0.48276。
通過ω值計算λmax=7.734694,
計算CI=0.122449,查表9可以得出RI=1.36。
計算CR=0.090036,CR<0.1。
表7:ω值依次為:ωC16=0.15192;ωC17=0.07596;ωC18=0.48910;ωC19=0.28301。
表7 商品運營指標(biāo)判斷矩陣
通過ω值計算λmax=4.010359,計算CI=0.003453,查表9可以得出RI=0.89。
計算CR=0.00388,CR<0.1。
表8:ω值依次為:ωC20=0.26296;ωC21=0.10370;ωC22=0.52593;ωC23=0.10741。
通過ω值計算λmax=4.263454;計算CI=0.087818,查表9可以得出RI=0.89。
計算CR=0.098672,CR<0.1。
通過對表3到表8的數(shù)據(jù)分析,可以得出以下結(jié)論。
五個二級指標(biāo)中,銷售業(yè)績所占權(quán)重最大,ωB3值為0.42077,說明跨境電商企業(yè)后期在銷售業(yè)績指標(biāo)部分要加大監(jiān)測的力度,提升對銷售業(yè)績相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析;網(wǎng)站流量指標(biāo)中的流量質(zhì)量指標(biāo)所占比重最大,ωC3值為0.61824,可以看出跨境電商在運營的過程中對于網(wǎng)站流量的關(guān)注,最重要的是要抓牢流量質(zhì)量,并分析影響流量質(zhì)量的相關(guān)因素;在商品運營指標(biāo)中,獨家產(chǎn)品數(shù)所占權(quán)重最大,ωC8值為0.49582,可以看出對于企業(yè)獨家產(chǎn)品,要對其運營效果加大分析,提升企業(yè)特色和市場競爭力;在銷量業(yè)績指標(biāo)中,總體銷售業(yè)績和利潤指標(biāo)具有相同重要的權(quán)重ωC15值為0.48276,權(quán)重值都達到了將近一半的比重,說明在眾多銷售業(yè)績指標(biāo)中,企業(yè)必須緊緊抓牢總體銷售業(yè)績和利潤,提升企業(yè)整體運營效益;在競爭及營銷活動指標(biāo)中,營銷活動指標(biāo)所占權(quán)重最大,ωC18值為0.48910,說明企業(yè)更多地關(guān)注營銷活動,提升營銷手段所帶來的投資回報率;在客戶及評價指標(biāo)中,買家評價指標(biāo)所占比重最大,ωC22值為0.52593,可以看出買家評價對于企業(yè)運營的影響比較重要,企業(yè)需要加大對買家數(shù)據(jù)電子歸檔研究的程度。
當(dāng)前跨境電商企業(yè)運營數(shù)據(jù)主要是以后臺數(shù)據(jù)為主,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出成體系的進行歸納整理并分析歸檔的較少,而不完善的電商運營數(shù)據(jù)會對后期運營產(chǎn)生不良影響。比如通過跨境電商運營數(shù)據(jù)分析以往的交易情況,掌握用戶的購買記錄、購買心態(tài)和購買需求,則可提升用戶的購買以及用戶體驗度,因此要重視對跨境電商運營數(shù)據(jù)的歸檔工作,及時發(fā)現(xiàn)用戶隱藏價值,提升跨境電商運營效果。特別要重視對銷量業(yè)績指標(biāo)(ωB3=0.42077)和競爭及營銷活動指標(biāo)(ωB4=0.27648)數(shù)據(jù)的收集和分析,挖掘利潤增長點,提升投資回報率。
本文從對五個跨境電商運營數(shù)據(jù)指標(biāo)的二級指標(biāo)進行層次分析的結(jié)果可以看出,銷售業(yè)績指標(biāo)(ωB3=0.42077)和競爭及營銷活動指標(biāo)(ωB4=0.27648)權(quán)重比較高,因此跨境電商企業(yè)需要對銷量業(yè)績指標(biāo)和競爭及營銷活動指標(biāo)有更多的關(guān)注。
在三級指標(biāo)中,我們要去重點關(guān)注以下幾個指標(biāo)。首先是網(wǎng)站流量指標(biāo)中的流量質(zhì)量指標(biāo),并進一步分析頁面的跳出率、訪問時間和人均頁面訪問數(shù)等影響流量質(zhì)量指標(biāo)的因素。其次是商品運營指標(biāo),要重點關(guān)注獨家產(chǎn)品數(shù)(ωC8=0.49582),進一步深挖影響?yīng)毤耶a(chǎn)品指標(biāo)的品牌數(shù),在線品牌數(shù),獨家產(chǎn)品收入比重等對企業(yè)運營的影響。第三是銷售業(yè)績指標(biāo),重點關(guān)注總體銷售業(yè)績指標(biāo)和利潤指標(biāo)(ωC15=0.48276),對于總體銷售業(yè)績進一步關(guān)注成交金額、銷售金額、客單價等因素,利潤指標(biāo)考慮下銷售毛利,毛利率及凈利率等,提升企業(yè)運營效益。第四是競爭及營銷活動指標(biāo),營銷活動指標(biāo)權(quán)重最高(ωC18=0.48910),應(yīng)該繼續(xù)下沉研究新增訪問人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、ROI投資回報率、新增注冊人數(shù)等,提升營銷活動指標(biāo)對企業(yè)運營的影響力。最后是客戶及評價指標(biāo),買家評價指標(biāo)最為重要(ωC22=0.52593),需要企業(yè)繼續(xù)對買家評價率、好評率、差評率等指標(biāo)進一步的歸檔、整理、研究,提升用戶滿意度。
基于不同權(quán)重,形成跨境電商數(shù)據(jù)的不同歸檔層次,對權(quán)重較高的二級和三級指標(biāo)進行分類管理和重點監(jiān)控,形成主次分明的跨境電商電子數(shù)據(jù)歸檔體系。
跨境電商運營數(shù)據(jù)的電子歸檔目的是為了提升后期跨境電商運營效果,因此對歸檔后的數(shù)據(jù)進行分析處理是非常重要的,對各種電商數(shù)據(jù)進行梳理分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和信息,挖掘隱藏的市場信息,如從用戶的購買時間、購買頻率和購買特征等獲取用戶的購買規(guī)律,獲取更精準(zhǔn)的用戶畫像;如從投訴類指標(biāo)中分析發(fā)起投訴數(shù)、投訴率等掌握哪些產(chǎn)品容易遭遇投訴,投訴的重點是什么;從買家評價指標(biāo)中進一步分析買家評價率、好評率、差評率等,真正掌握用戶的痛點,研發(fā)更符合用戶需求的產(chǎn)品。
后疫情時代,跨境電商發(fā)展勢頭迅猛,隨著市場環(huán)境以及行業(yè)的不斷發(fā)展,跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系將會不斷完善,作為跨境電商運營數(shù)據(jù)歸檔體系也要與時俱進,根據(jù)市場和數(shù)據(jù)需求的變化,對數(shù)據(jù)指標(biāo)歸檔體系進行調(diào)整。除了本文所涉及的五個二級指標(biāo)外,隨著市場環(huán)境的多變,后期可將客戶價值指標(biāo)、風(fēng)控類指標(biāo)等納入跨界的電商運營數(shù)據(jù)歸檔體系中,提升對企業(yè)對市場的風(fēng)險控制能力。同時,在跨境電商運營數(shù)據(jù)歸檔的過程中也需要具體問題具體分析,每個企業(yè)的具體情況不同,在進行電子數(shù)據(jù)歸檔的過程中,要因時因地而異,形成對企業(yè)最有利的電子數(shù)據(jù)歸檔體系和效果。