一種SPMA協(xié)議的動態(tài)閾值設(shè)置方法

丁 峰，史 琰，趙雄旺

(西安電子科技大學(xué) 通信工程學(xué)院，陜西 西安 710071)

基于統(tǒng)計(jì)優(yōu)先級多址接入(Statistical Priority-based Multiple Access，SPMA)協(xié)議出現(xiàn)于戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)定位網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Tactical Targeting Network Technology，TTNT)數(shù)據(jù)鏈中[1]，它對載波偵聽多址接入(Carrier Sense Multiple Access，CSMA)協(xié)議做了突破性的改進(jìn)，可以看作是擴(kuò)頻CSMA協(xié)議的擴(kuò)展。CSMA協(xié)議和SPMA協(xié)議相同之處在于：二者都對信道進(jìn)行偵聽；不同之處在于：SPMA協(xié)議由于采用了擴(kuò)頻和突發(fā)傳輸技術(shù)，物理層具備“一發(fā)多收”的能力，即收發(fā)機(jī)在一個信道發(fā)送的同時，可以在多個信道進(jìn)行接收，因此信道不再被區(qū)分為只有忙和閑兩種狀態(tài)，而是根據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)量和特性，信道被劃分為多個不同的狀態(tài)。SPMA協(xié)議物理層將數(shù)據(jù)幀拆分成突發(fā)[2]，并對每個突發(fā)進(jìn)行糾錯糾刪編碼，然后以跳頻跳時的方式在信道上發(fā)送突發(fā)，接收信機(jī)如果收到部分突發(fā)，就能成功恢復(fù)這個數(shù)據(jù)幀，這意味著數(shù)據(jù)幀成功傳輸。

SPMA協(xié)議接入過程[3]如圖1所示。首先，數(shù)據(jù)幀根據(jù)其優(yōu)先級進(jìn)入不同的優(yōu)先級隊(duì)列中。然后采用特殊的發(fā)送判決機(jī)制，通過比較閾值和信道占用的大小來決定數(shù)據(jù)幀能否接入信道；若閾值大于信道占用值，則允許該數(shù)據(jù)幀接入信道，否則節(jié)點(diǎn)進(jìn)行退避，待退避結(jié)束后重新調(diào)度和比較優(yōu)先級閾值和信道占用值。

圖1 SPMA協(xié)議示意圖

閾值的設(shè)置決定著SPMA的協(xié)議性能。如果設(shè)置不正確，信道接入的判斷標(biāo)準(zhǔn)將會出現(xiàn)偏差，造成吞吐量下降。如果各優(yōu)先級閾值設(shè)置偏大，信道接入量會超過限制，則突發(fā)碰撞幾率將會增大，數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率下降，吞吐量也會下降；如果各優(yōu)先級閾值設(shè)置偏小，則信道接入量將會減小，過度限制了業(yè)務(wù)的接入，浪費(fèi)信道資源，信道利用率偏低。

信道承載能力受到多種因素的影響，包括通信環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等，這些因素在場景中可能會發(fā)生變化。通信場景中的各類通信業(yè)務(wù)強(qiáng)度并不是恒定的，而是隨著通信任務(wù)需求實(shí)時變化的突發(fā)業(yè)務(wù)。基于以上兩方面可以看出，各優(yōu)先級閾值的設(shè)置沒有一個固定的結(jié)果，而是需要在通信過程中，根據(jù)實(shí)際情況不斷地調(diào)整各優(yōu)先級閾值，使其匹配不同環(huán)境的信道承載能力和不同場景業(yè)務(wù)需求，使得各優(yōu)先級業(yè)務(wù)高效接入信道。

如何設(shè)置閾值顯得尤為重要。然而SPMA專利文獻(xiàn)中并沒有提到閾值的設(shè)置方法。現(xiàn)有文獻(xiàn)對閾值的設(shè)置方法進(jìn)行了系列的研究[4-17]，但這些閾值的設(shè)置方法都是按照固定的強(qiáng)度比例為各個優(yōu)先級業(yè)務(wù)設(shè)置閾值，難以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)承載能力和通信業(yè)務(wù)的變化，使得信道接入的判斷出現(xiàn)偏差，影響SPMA協(xié)議接入性能[18]。因此，筆者提出了基于幀成功傳輸概率的動態(tài)閾值，通過對比當(dāng)前的幀成功傳輸概率和最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的幀成功傳輸概率來動態(tài)調(diào)整各個優(yōu)先級的閾值，使得各優(yōu)先級業(yè)務(wù)更好地接入信道，從而提升網(wǎng)絡(luò)的吞吐量和信道利用率。最后，將所提方案在某軍用項(xiàng)目中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，用于完成多節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同組網(wǎng)，并在自動化測試平臺進(jìn)行了傳輸性能測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于動態(tài)閾值設(shè)置的SPMA協(xié)議能夠有效保證高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的傳輸時延和傳輸可靠性。

1 閾值分析

本節(jié)將分析閾值的設(shè)置對SPMA協(xié)議的接入性能的影響，主要包括對幀成功傳輸概率和吞吐量的影響。

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有n個節(jié)點(diǎn)，各節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)類型相同且節(jié)點(diǎn)間相互獨(dú)立，各優(yōu)先級數(shù)據(jù)幀的到達(dá)率為λi，0≤i≤pmin，優(yōu)先級0為最高優(yōu)先級，優(yōu)先級Pmin為最低優(yōu)先級。

數(shù)據(jù)幀的總達(dá)到率為

(1)

假設(shè)SPMA協(xié)議使用了Nf個頻點(diǎn)，每個數(shù)據(jù)幀能夠拆分成Nb個突發(fā)，每個突發(fā)持續(xù)時間為tb，假設(shè)系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)幀的到達(dá)過程服從泊松分布且相互獨(dú)立，則注入信道的突發(fā)也可以近似地看作服從泊松分布，其到達(dá)率可以表示為

(2)

突發(fā)以完全隨機(jī)競爭的方式在信道中傳輸，突發(fā)的易受沖突區(qū)間為2tb[18]，即在2tb時間段內(nèi)沒有其他突發(fā)到達(dá)時，該突發(fā)能夠成功傳輸，則單個突發(fā)成功傳輸概率為

Pbs=exp(-2λbtb) 。

(3)

物理層采用糾錯糾刪編碼技術(shù)，使得當(dāng)收信機(jī)收到一半以上的突發(fā)時，能成功恢復(fù)數(shù)據(jù)幀，則可得到信道中數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率

(4)

不同突發(fā)接收門限下數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率和突發(fā)成功傳輸概率關(guān)系如圖2所示，當(dāng)突發(fā)接收門限為2/5時，突發(fā)成功傳輸概率高于60%時，幀成功傳輸概率可高達(dá)99%以上；當(dāng)突發(fā)接收門限為1/2時，突發(fā)成功傳輸概率高于70%時，幀成功傳輸概率可高達(dá)99%以上；當(dāng)突發(fā)接收門限為3/5時，突發(fā)成功傳輸概率高于80%時，幀成功傳輸概率可高達(dá)99%以上；當(dāng)突發(fā)接收門限為4/5時，突發(fā)成功傳輸概率高于93%時，幀成功傳輸概率可高達(dá)99%以上。由此可以看出，幀成功傳輸概率隨著突發(fā)門限的增加而降低，在相同幀傳輸成功率要求下，突發(fā)接收門限越高，則需要更高的突發(fā)傳輸成功率。

圖2 幀成功傳輸概率和突發(fā)成功傳輸概率關(guān)系

結(jié)合式(4)，設(shè)置數(shù)據(jù)幀拆分的突發(fā)個數(shù)Nb為30個，突發(fā)持續(xù)tb為3 μs，頻點(diǎn)數(shù)Nf為5個，數(shù)據(jù)分組長度為1 200 bit。通過仿真分析，能夠得到幀成功傳輸概率和突發(fā)成功傳輸概率隨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的變化曲線。通過閾值的設(shè)置可以限制業(yè)務(wù)接入信道的流量，設(shè)置不同的閾值可以得到不同的幀成功傳輸概率保障。例如閾值1的設(shè)置，可以限制網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不超過8 000 p/s(packet/s，pps)能夠保障99%以上的可靠傳輸，而閾值2的設(shè)置，限制網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不超過12 000 p/s，僅能夠保障90%以上的可靠傳輸。

網(wǎng)絡(luò)吞吐量表示網(wǎng)絡(luò)中單位時間內(nèi)成功傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量[19]，首先我們假設(shè)沒有啟動發(fā)送判決機(jī)制，則網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)可以直接接入信道，此時網(wǎng)絡(luò)吞吐量等于信道負(fù)載乘以數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率，則吞吐量S可以表示為

(5)

圖3 幀成功傳輸概率和突發(fā)成功傳輸概率隨信道負(fù)載變化

圖4為網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的變化情況，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較低時，信道較為空閑，分組間碰撞概率較低，此時吞吐量同網(wǎng)絡(luò)負(fù)載成正相關(guān)，吞吐量隨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加而增加；隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加，分組間碰撞加劇，吞吐量隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加而降低。結(jié)果表明：閾值1能夠達(dá)到的網(wǎng)絡(luò)吞吐量為8 000 p/s左右，閾值2能夠達(dá)到的網(wǎng)絡(luò)吞吐量為11 000 p/s左右。

圖4 網(wǎng)絡(luò)吞吐吞吐量變化情況

綜上所述可以看出，發(fā)送判決機(jī)制通過閾值的設(shè)置能夠限制業(yè)務(wù)流量的接入，不同的閾值設(shè)置能夠獲得不同的服務(wù)質(zhì)量，在不同程度上保證在信道中的幀成功傳輸概率，并能獲得不同的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

2 動態(tài)閾值設(shè)置方法

2.1 基本思想

動態(tài)閾值調(diào)整需要依據(jù)某種反饋信息來作為閾值調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)。由于網(wǎng)絡(luò)承載能力和通信業(yè)務(wù)不是固定的，并不清楚信道最大可承載的業(yè)務(wù)量是多少，因此不能直接將信道最大可承載量作為反饋信息去調(diào)整各優(yōu)先級閾值的大小。

將幀成功傳輸概率作為反饋信息來調(diào)整各優(yōu)先級閾值，并認(rèn)為物理層是可靠傳輸?shù)?。這樣一來，只有當(dāng)信道產(chǎn)生沖突時才會影響數(shù)據(jù)幀的傳輸，而信道的沖突程度又跟接入信道的負(fù)載有關(guān)，因此信道中幀成功傳輸概率可以反映信道負(fù)載情況，并保障信道傳輸?shù)目煽啃?。將最高?yōu)先級業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率要求作為判斷信道是否過載的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)信道中的幀成功傳輸概率低于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值時，認(rèn)為信道過載。其基本思想是，當(dāng)信道過載時，最低優(yōu)先級的閾值會先減??；當(dāng)減小至零后，若信道還過載，則繼續(xù)減小次低優(yōu)先級的閾值，即按照從低到高的順序減小閾值限制業(yè)務(wù)接入信道；當(dāng)信道空余時，高優(yōu)先級的閾值會先增加；當(dāng)增加至預(yù)先設(shè)定的最大值后，若信道還空余時，則繼續(xù)增加次高優(yōu)先級的閾值，即按照從高到底的順序允許業(yè)務(wù)重新接入信道，其中最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)可以直接接入信道，不需要進(jìn)行閾值調(diào)整。

2.2 動態(tài)閾值調(diào)整流程

閾值的大小與信道負(fù)載統(tǒng)計(jì)有關(guān)，文中閾值可表示為時間間隔tw內(nèi)的數(shù)據(jù)幀個數(shù)。

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的理論容量為CMb/s，幀成功傳輸概率的統(tǒng)計(jì)周期為tw，數(shù)據(jù)幀平均長度為L，動態(tài)閾值調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)值為ξ，動態(tài)閾值調(diào)整靈敏度為δ，動態(tài)閾值調(diào)整過程如圖5所示。

圖5 動態(tài)閾值跳幀流程

步驟1 初始時刻，每個優(yōu)先級的閾值設(shè)置為Tmax，保證初始時各優(yōu)先級數(shù)據(jù)幀均能在信道中傳輸，其表達(dá)式為

(6)

步驟2 當(dāng)業(yè)務(wù)流注入信道后，統(tǒng)計(jì)tw時間內(nèi)信道中的數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率Ps，比較ξ和Ps的大小。令數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率調(diào)整下限Pa=ξ-δ，數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率調(diào)整上限Pb=ξ-δ。若PsPb，則執(zhí)行步驟4；否則重新執(zhí)行步驟2。

(7)

(8)

步驟5 執(zhí)行步驟2，重復(fù)執(zhí)行該過程。

根據(jù)上述動態(tài)閾值調(diào)整流程，結(jié)合圖5所示閾值調(diào)整示例給出說明。

如圖5(a)所示，網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點(diǎn)某一優(yōu)先級i閾值調(diào)整過程，圖中每次調(diào)整間隔時間Δt等于tw。

首先節(jié)點(diǎn)在第1個tw時間內(nèi)統(tǒng)計(jì)到信道中的數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率Ps，且有Ps

然后在第2個tw時間內(nèi)，仍有Ps

在第3個tw時間內(nèi)，由于Ps>Pb，則根據(jù)式(8)增加閾值，最終在第4個tw時間內(nèi)，Ps∈(Pa，Pb)信道穩(wěn)定不再調(diào)整閾值。

如圖6(b)所示，為網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級i和優(yōu)先級i-1閾值調(diào)整過程。

首先節(jié)點(diǎn)在前幾個tw時間段內(nèi)持續(xù)統(tǒng)計(jì)到幀成功傳輸概率Ps，且有Ps

然后在下一個時間段內(nèi)，仍有Ps

如圖6(c)所示，為網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級i和優(yōu)先級i-1閾值調(diào)整過程。

圖6 動態(tài)閾值調(diào)整示例

首先節(jié)點(diǎn)在前幾個tw時間段內(nèi)持續(xù)統(tǒng)計(jì)到幀成功傳輸概率Ps，且有Ps>Pb，因此按上述步驟找到閾值大于0的優(yōu)先級i-1，按式(8)多次調(diào)整優(yōu)先級為i-1的閾值，使得Thi超過上臨界值，設(shè)置為Tmax。

然后在下一個時間段內(nèi)，仍有Ps>Pb，此時由于優(yōu)先級為i的閾值已經(jīng)為0，則開始按式(8)增加i-1優(yōu)先級閾值(i-1優(yōu)先級高于i優(yōu)先級)。最終Ps∈(Pa，Pb)，信道穩(wěn)定不再調(diào)整閾值。

3 仿真分析

3.1 仿真條件

采用OPNET[20]進(jìn)行仿真，仿真參數(shù)參照表1所示。仿真場景中有30個節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布在10 km ×10 km內(nèi)，各節(jié)點(diǎn)互連互通。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)維護(hù)8個優(yōu)先級隊(duì)列，對應(yīng)8種優(yōu)先級業(yè)務(wù)，各優(yōu)先級業(yè)務(wù)到達(dá)過程獨(dú)立且服從泊松分布。設(shè)置通信過程中存在2種通信業(yè)務(wù)模式，通信業(yè)務(wù)強(qiáng)度如表2所示。

表1 仿真參數(shù)

表2 業(yè)務(wù)模式

3.2 結(jié)果分析

如圖7所示，對比不同業(yè)務(wù)模式下，動態(tài)閾值調(diào)整方法和固定閾值方法幀成功傳輸概率隨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化情況。對比的固定閾值方法中，閾值是在已知網(wǎng)絡(luò)承載能力情況下，根據(jù)業(yè)務(wù)模式Ⅰ的業(yè)務(wù)強(qiáng)度按比例進(jìn)行設(shè)置的?？梢钥闯?，在固定閾值方法中，業(yè)務(wù)I模式下隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加，能得到一個較高的網(wǎng)絡(luò)吞吐量，但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)務(wù)發(fā)生變化后，在業(yè)務(wù)Ⅱ模式下，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載在7 000 p/s時，吞吐量出現(xiàn)嚴(yán)重的下降，最低時僅有5 000 p/s，這是由于閾值是按照業(yè)務(wù)Ⅰ的強(qiáng)度預(yù)先設(shè)置的，但業(yè)務(wù)強(qiáng)度變化后，不能匹配業(yè)務(wù)Ⅱ的場景導(dǎo)致的。而在動態(tài)閾值方法中，閾值的設(shè)置并非固定，而是在通信過程中根據(jù)信道狀態(tài)和業(yè)務(wù)強(qiáng)度動態(tài)調(diào)整的，能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)場景的變化，由圖可以看出不論業(yè)務(wù)Ⅰ還是業(yè)務(wù)Ⅱ中，都可以得到穩(wěn)定的吞吐量性能。同圖4相比較，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載持續(xù)增加時，SPMA接入控制下的吞吐量可以維持飽和，達(dá)到最大的信道利用率。

圖7 固定閾值和動態(tài)閾值在不同業(yè)務(wù)模式的網(wǎng)絡(luò)吞吐量

如圖8所示對比了不同業(yè)務(wù)模式下，動態(tài)閾值調(diào)整方法和固定閾值方法的幀成功傳輸概率隨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化情況。在動態(tài)閾值調(diào)整方法中，將信道中的數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率作為反饋信息進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，并將最高優(yōu)先級數(shù)據(jù)幀成功傳輸概率要求作為動態(tài)調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)。

圖8 固定閾值和動態(tài)閾值在不同業(yè)務(wù)模式的幀成功傳輸概率

在本次仿真過程中動態(tài)閾值調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為99%，因此從圖8可以看出，在業(yè)務(wù)Ⅰ和業(yè)務(wù)Ⅱ模式下，隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加，動態(tài)閾值設(shè)置方法始終能保障最高優(yōu)先級幀成功傳輸概率達(dá)到99%以上的性能。而在固定閾值方法中，并沒有對最高優(yōu)先級幀成功傳輸概率作強(qiáng)保障，因此隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加，固定閾值方法不能保證最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量，并且在不同業(yè)務(wù)模式下，接入性能出現(xiàn)較大波動，例如在業(yè)務(wù)模式Ⅱ中，最高優(yōu)先級幀成功傳輸概率相比業(yè)務(wù)模式Ⅰ下降了5%。

4 實(shí)驗(yàn)測試分析

為了驗(yàn)證基于動態(tài)閾值設(shè)置的SPMA接入?yún)f(xié)議網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，在xx數(shù)據(jù)鏈項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并在搭建了基于KSW自動化測試平臺的測試系統(tǒng)下進(jìn)行優(yōu)先級0、優(yōu)先級1、優(yōu)先級2、優(yōu)先級3等4個優(yōu)先級業(yè)務(wù)傳輸性能測試；優(yōu)先級0為最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)，優(yōu)先級1業(yè)務(wù)優(yōu)先級次之，優(yōu)先級3業(yè)務(wù)優(yōu)先級最低。

4.1 測試條件

測試框圖如圖9所示，測試系統(tǒng)主要由自動化測試平臺、交換機(jī)、射頻交換網(wǎng)絡(luò)、示波器、網(wǎng)絡(luò)分析儀、信號分析儀等組成，對由5臺加載SPMA接入?yún)f(xié)議端機(jī)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試。端機(jī)實(shí)物和自動化測試系統(tǒng)分別如圖10和圖11所示。

圖9 自動化框圖

圖10 加載SPMA協(xié)議端機(jī)實(shí)物圖

圖11 自動化測試系統(tǒng)圖

4.2 測試結(jié)果分析

測試系統(tǒng)主要針對接入時延和數(shù)據(jù)傳輸成功率進(jìn)行測試，下面將從接入時延和數(shù)據(jù)傳輸成功率進(jìn)行分析。

(1) 接入時延分析

接入時延測試結(jié)果如圖12所示，SPMA根據(jù)傳輸成功率進(jìn)行閾值動態(tài)調(diào)整，能夠進(jìn)行多優(yōu)先級業(yè)務(wù)區(qū)分服務(wù)，且接入時延穩(wěn)定，優(yōu)先級0業(yè)務(wù)接入時延約為1.1 ms，接入時延最小，優(yōu)先級1業(yè)務(wù)接入時延約為1.2 ms，優(yōu)先級2業(yè)務(wù)接入時延約為2.8 ms，優(yōu)先級3業(yè)務(wù)接入時延約為5.2 ms，接入時延最大。接入時延隨著優(yōu)先級的降低而增加。

圖12 接入時延測試結(jié)果

(2) 數(shù)據(jù)傳輸成功率分析

數(shù)據(jù)傳輸成功率如圖13所示，SPMA根據(jù)幀成功傳輸概率動態(tài)調(diào)整各個優(yōu)先級的閾值。當(dāng)成功率低于設(shè)定閾值時，通過減少接入信道的分組來保證當(dāng)前優(yōu)先級分組的傳輸成功率；當(dāng)成功率高于設(shè)定閾值時，適當(dāng)增加加入信道的分組，提高網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。實(shí)驗(yàn)測試了4個優(yōu)先級業(yè)務(wù)的傳輸成功率，其傳輸成功率均能達(dá)到99%以上。

圖13 數(shù)據(jù)傳輸成功率測試結(jié)果

5 結(jié)束語

為解決網(wǎng)絡(luò)承載能力和通信業(yè)務(wù)的變化造成接入性能下降的問題，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)吞吐量的穩(wěn)定和提升信道利用率，筆者對SPMA協(xié)議閾值設(shè)置方法進(jìn)行研究，提出了基于幀成功傳輸概率的動態(tài)閾值設(shè)置方法，利用幀成功傳輸概率來反映信道接入情況，通過對比當(dāng)前幀成功傳輸概率與最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)幀成功傳輸概率動態(tài)調(diào)整各個優(yōu)先級閾值。為驗(yàn)證文中方法的效果，先對使用文中方法的SPMA協(xié)議進(jìn)行系統(tǒng)仿真，并與固定閾值方法進(jìn)行比較，最后在xx數(shù)據(jù)鏈端機(jī)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并在自動化測試系統(tǒng)下進(jìn)行了多次測試，測試結(jié)果同仿真結(jié)果和理論分析一致。由于文中方法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)周期動態(tài)調(diào)整閾值，能夠有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)承載能力和通信業(yè)務(wù)變化帶來的影響，因此可發(fā)現(xiàn)文中方法相比固定閾值方法可使系統(tǒng)獲得更穩(wěn)定的接入性能，能夠更好地保障最高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。