新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展對低碳經(jīng)濟的影響
——以長江經(jīng)濟帶為例

梁 雯, 劉志秀, 顧大超

(安徽大學(xué) 商學(xué)院, 安徽 合肥 230601)

為有效應(yīng)對能源危機與全球氣候危機,2003年英國首次提出低碳經(jīng)濟新發(fā)展概念,該理念一經(jīng)問世便引發(fā)多國政府的關(guān)注。2010年,中國展開相關(guān)試點工作,并將減排目標寫進“十二五”規(guī)劃中[1]。2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(以下簡稱“綱要”)中進一步設(shè)立能源強度與碳排放指標、在2030年達到“碳達峰”、在2060年實現(xiàn)“碳中和”一系列目標[2]。綱要特別強調(diào)發(fā)展是解決一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,應(yīng)在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上堅持經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展。由此可見,低碳經(jīng)濟中所含節(jié)能減排的經(jīng)濟發(fā)展思想愈發(fā)適合中國國情。新型城鎮(zhèn)化是擴大內(nèi)需的最大潛力,物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),二者既在構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)、國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局中具有不可替代性,同時也在發(fā)展中大量消耗能源、排放溫室氣體,為低碳發(fā)展帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。因此,探求一條實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、物流與低碳經(jīng)濟的多贏發(fā)展路徑,具有重要的現(xiàn)實意義。本文將以長江經(jīng)濟帶為例,基于協(xié)同理論,分析新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對低碳經(jīng)濟的影響,并利用PVAR模型來驗證這種影響。

一、 文獻綜述

低碳經(jīng)濟理念一經(jīng)產(chǎn)生便引發(fā)眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注與研究。如莊貴陽[3]將低碳經(jīng)濟定義為以較少能源消耗達到同樣社會經(jīng)濟發(fā)展目標的一種經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。鮑健強等[4]從低碳產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等五個方面提出具體實行低碳經(jīng)濟的路徑。林伯強等[5]指出,為確保實現(xiàn)既定經(jīng)濟目標,提升能源效率是減少碳排放的主要方式。趙昕東等[6]在研究福建省長期發(fā)展過程中的碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系時,發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)碳排放以非線性關(guān)系顯著推動經(jīng)濟快速增長,長期卻呈現(xiàn)線性關(guān)系。潘晨等[7]基于Kaya恒等式分析各省市碳排放的驅(qū)動因素,結(jié)果表明經(jīng)濟規(guī)模增長始終是碳排放增長的主要原因,而能源結(jié)構(gòu)的低碳化和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化對抑制碳排放則具有結(jié)構(gòu)性意義。

根據(jù)低碳經(jīng)濟理念中的節(jié)能減排經(jīng)濟發(fā)展思想,將城鎮(zhèn)化與物流領(lǐng)域的相關(guān)文獻劃分為兩類:一是和經(jīng)濟發(fā)展相關(guān),二是和能源消耗、碳排放相關(guān)。

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的相關(guān)理論較早地闡述了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟的關(guān)系,認為應(yīng)將區(qū)域資源集中到城鎮(zhèn),以產(chǎn)生聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)推動區(qū)域發(fā)展,代表性理論包括不平衡發(fā)展的增長極理論[8]與“核心-邊緣”理論[9]。之后的學(xué)者們進一步研究證實城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展存在或間接或直接的影響,如李德玉[10]提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的動力和基礎(chǔ),而城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。郭晨等[11]則基于PSM-DID實證分析了288個市級面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化在公共基礎(chǔ)設(shè)施、促進就業(yè)等方面對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有正面影響。相比之下,物流與經(jīng)濟的關(guān)系則較為直接。Hooi等[12]通過Granger因果檢驗證明物流業(yè)發(fā)展,尤其是物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生顯著正反饋。廖毅等[13]提出雙循環(huán)發(fā)展格局背景下物流業(yè)有利于培養(yǎng)區(qū)域經(jīng)濟增長點、推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,并能夠有效對沖外部經(jīng)濟風險。

在能源消耗和碳排放方面,Dhakal[14]發(fā)現(xiàn)城市既是全球碳排放量的主要來源地,同時也存在大量碳減排機會。涂正革等[15]研究表明,人口城鎮(zhèn)化率增加1%,碳排放量平均增長6.83MT。Khan等[16]以面板閾值回歸模型測算出新型工業(yè)化國家減少碳排放量的最佳城鎮(zhèn)化水平,當經(jīng)濟發(fā)展程度較低,城鎮(zhèn)化及工業(yè)化發(fā)展過快會增加能源消耗,碳排放量隨之增加。Mariano等[17]使用DEA模型測算出104個國家的低碳物流效率,發(fā)現(xiàn)發(fā)達國家的表現(xiàn)遠優(yōu)于發(fā)展中國家。張瑞等[18]研究發(fā)現(xiàn)物流業(yè)能源生態(tài)效率具有驅(qū)動慣性,即前期的發(fā)展會對后期能源生態(tài)效率產(chǎn)生影響。

綜上所述,現(xiàn)有文獻主要集中于探討城鎮(zhèn)化或物流對經(jīng)濟發(fā)展的影響,或?qū)δ茉聪?、碳排放的影響。中國作為發(fā)展中國家,快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化與物流業(yè)會大量消耗能源、增加碳排放,經(jīng)濟增速也隨之上升。但當前中國已經(jīng)進入了新發(fā)展階段,需要在經(jīng)濟發(fā)展與綠色生態(tài)之間尋找平衡點。因此,本文將低碳經(jīng)濟內(nèi)涵細分為經(jīng)濟發(fā)展、能源消耗、碳排放三個層面,基于協(xié)同理論,探討當前新型城鎮(zhèn)化或物流業(yè)協(xié)同發(fā)展與低碳經(jīng)濟之間的動態(tài)聯(lián)系和變化趨勢。

二、 基于協(xié)同理論的研究假設(shè)

根據(jù)協(xié)同理論可知,系統(tǒng)從無序演化為有序的關(guān)鍵在于各子系統(tǒng)之間產(chǎn)生非線性的相互影響,直至出現(xiàn)協(xié)同效應(yīng),促使系統(tǒng)出現(xiàn)自組織結(jié)構(gòu),達到新的有序的狀態(tài)。生態(tài)系統(tǒng)成員應(yīng)該是協(xié)同演進,組織成員之間需保持高度開放、互動學(xué)習(xí)并共生演化。此外,協(xié)作的實質(zhì)是各主體超越自身局限,充分利用主體間的協(xié)作,共同參與達成建設(shè)性解決方案的過程。這些理論和研究共同證明,共生效應(yīng)的根本是通過構(gòu)建共生系統(tǒng)獲得協(xié)同效應(yīng)。簡言之,在序參量的引導(dǎo)下,系統(tǒng)中的共生單元通過主動協(xié)同作用不斷動態(tài)演化,從而使共生系統(tǒng)實現(xiàn)整體優(yōu)化[19]。

通常將新型城鎮(zhèn)化與物流作為子系統(tǒng),可以共同構(gòu)成出一個復(fù)雜系統(tǒng)[20],并認為兩子系統(tǒng)間具有與生俱來的相互影響、促進關(guān)系。新型城鎮(zhèn)化發(fā)展使產(chǎn)業(yè)、人口等要素向城鎮(zhèn)地區(qū)集中,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,城鄉(xiāng)互動聯(lián)系更頻繁。整個過程既釋放出大量的物流需求,也對物流業(yè)在逆向物流、冷鏈物流等方面提出新要求,促進物流向更高質(zhì)量發(fā)展,同時新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中的生產(chǎn)生活資源跨區(qū)域流動也必須要由物流承載。當新型城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)間協(xié)作順暢,總系統(tǒng)便呈現(xiàn)新的、更高的有序狀態(tài),此時新型城鎮(zhèn)化為建設(shè)更高質(zhì)量的物流業(yè)提供契機,后者則可以通過及時消化前者建設(shè)過程中產(chǎn)生的大規(guī)模跨區(qū)域資源流動需求,實現(xiàn)反哺新型城鎮(zhèn)化。在子系統(tǒng)相互作用、相互促進中,新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)逐漸產(chǎn)生自組織結(jié)構(gòu),實現(xiàn)新的、更高質(zhì)量的有序化,即新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展。

然而值得注意的是,在城鎮(zhèn)化的“上半場”,新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)未能實現(xiàn)良好的協(xié)同發(fā)展。傳統(tǒng)模式在推動經(jīng)濟增長的同時也積累了資源浪費、產(chǎn)能過剩和環(huán)境破壞等問題,物流業(yè)作為高能耗高排放的主要行業(yè)之一,也面臨著過度碳排放的經(jīng)濟壓力。當新型城鎮(zhèn)化與物流子系統(tǒng)各自獨立運行、缺乏配合甚至相互摩擦,可能導(dǎo)致現(xiàn)代物流業(yè)在質(zhì)量和規(guī)模上與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展不匹配,造成發(fā)展過度或低層次的發(fā)展、資源利用效率較低。當兩者實現(xiàn)協(xié)同后,物流業(yè)的發(fā)展便轉(zhuǎn)為以需求為導(dǎo)向,不會單純地擴大規(guī)模,而是有針對性地更新管理模式、技術(shù)設(shè)備旨在提高生產(chǎn)運作效率,直接減少不必要的機會成本,達到節(jié)能環(huán)保的目的。關(guān)于新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對低碳經(jīng)濟的影響機制效應(yīng)分析:①規(guī)模效應(yīng)與集聚效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展在空間上會形成資本、人力和基礎(chǔ)設(shè)施等資源的高效集聚,打破資源流動壁壘,相對于散亂的鄉(xiāng)村,高密度的城市和物流市場規(guī)模使得居民在消費、交通出行、生產(chǎn)生活等方面的能源使用效率得以提升;②價值共創(chuàng)效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)在集約化、可持續(xù)化目標上達成高度一致,兩者協(xié)同發(fā)展機能實現(xiàn)專業(yè)化分工保障各自的高價值產(chǎn)出,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化合理化轉(zhuǎn)型,進而減少高污染、低附加值的項目,減少污染排放,以此良性往復(fù)產(chǎn)生低碳經(jīng)濟(見圖1)。

圖1 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對低碳經(jīng)濟的作用機制

能源強度和碳排放強度是衡量經(jīng)濟發(fā)展中能源效率和碳排放量的重要指標,兩者增加的本質(zhì)原因是資源要素配置不合理,利用效率低下,這既有悖于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展理念,也不符合現(xiàn)代社會對物流高質(zhì)量發(fā)展的要求,顯然不能產(chǎn)生子系統(tǒng)內(nèi)部和子系統(tǒng)之間的相互促進的協(xié)同效應(yīng),此時新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)視為無序或低序狀態(tài)。而系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同則會使資源要素在兩子系統(tǒng)之間及內(nèi)部得到充分有效利用,令兩子系統(tǒng)之間生成協(xié)同效應(yīng),直至出現(xiàn)自組織結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)會根據(jù)這些協(xié)同效應(yīng)的出現(xiàn)而形成新的有序結(jié)構(gòu),運行效率顯著提升。此時,協(xié)同必然會有效降低能源強度和碳排放強度,產(chǎn)生更高的經(jīng)濟效益。綜上,可以得出一條假設(shè):在其他條件不變時,新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展會促進我國低碳經(jīng)濟發(fā)展。

三、 PVAR模型設(shè)定及變量選取

1. 模型設(shè)定

PVAR模型常用來分析、預(yù)測若干相關(guān)變量之間的動態(tài)聯(lián)系,具體步驟包括數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗、模型穩(wěn)健性檢驗、脈沖響應(yīng)、方差分解。一般來說,將PVAR模型中的所有變量看作是內(nèi)生變量,而將每一個內(nèi)生變量都設(shè)為模型中其他滯后期的內(nèi)生變量的函數(shù),具體表現(xiàn)形式如下:

(1)

式中:Yi,t為隨時間、地點變化的內(nèi)生變量,具體包含新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展水平(h)、經(jīng)濟增速(r)、單位GDP能源消耗量(e)、二氧化碳排放量(c)等變量;α0和Φj為常數(shù)項和滯后內(nèi)生變量,P為滯后階數(shù);ηi和γt為固定效應(yīng)和時間效應(yīng);εi,t為隨機擾動項。

2.變量選取及測算

(1) 協(xié)同發(fā)展水平(h)。參考《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》和丁斌等[21]學(xué)者的研究,構(gòu)建出如表1所示新型城鎮(zhèn)化和物流指標體系,采用耦合協(xié)調(diào)度模型計算出兩者協(xié)同發(fā)展水平。數(shù)據(jù)取自歷年國家、各省份統(tǒng)計年鑒或政府統(tǒng)計公告,個別缺失數(shù)據(jù)使用插值法補齊。為避免價格因素干擾,對人均GDP、交通運輸倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投額、增加值、平均工資及人均社會消費品零售總額等指標,利用相應(yīng)的價格指數(shù)將上述指標中所含金額統(tǒng)一換算成2005年的價格水平。

(2) 低碳經(jīng)濟。根據(jù)定義,選取經(jīng)濟增速(r)衡量經(jīng)濟增長、選取單位GDP能源消耗量(e)和單位GDP二氧化碳排放量(c)分別衡量能源強度和碳排放強度。其中,各省市的e數(shù)據(jù)由歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》各地區(qū)能源消耗總量除以當年的GDP得出;考慮到數(shù)據(jù)的可得性,盡可能選取歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣共八種能源數(shù)據(jù),參照IPCC于2006年頒布碳排放量計算方法第一條,即各種能源消耗量乘各能源二氧化碳排放系數(shù)之和來估計碳排放量,隨后除以當年GDP計算出碳排放強度。

表1 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展指標體系

四、 實證分析

1. 協(xié)同發(fā)展水平分析

運用熵值法分別測量得出新型城鎮(zhèn)化與物流發(fā)展指數(shù)U、L,并在此基礎(chǔ)上測算出兩大系統(tǒng)的耦合度指數(shù)C與協(xié)調(diào)度指數(shù)D,并參考梁雯等(2018)研究對區(qū)域整體及各省市的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)進行等級劃分,見表2。此處限于篇幅僅展現(xiàn)2005年與2018年的相關(guān)指數(shù)情況,結(jié)果見表3。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

表3 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)調(diào)度指數(shù)

從發(fā)展指數(shù)上看,2005—2018年間長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與物流發(fā)展指數(shù)均值分別僅為0.415和0.262,發(fā)展水平不高,但其中新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)由2005年的0.282上升至2018年的0.538,年均增長5.09%,物流發(fā)展指數(shù)由2005年的0.159上升至2018年的0.373,年均增長6.78%,皆呈現(xiàn)較快速度增長。比較各省市的指數(shù)值發(fā)現(xiàn),區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)發(fā)展差異較大,發(fā)展水平呈自東向西遞減,以上海、江蘇、浙江、安徽組成的長三角區(qū)域的兩大系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)顯著高于其他地區(qū)。進一步比較兩大系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)發(fā)現(xiàn),區(qū)域整體物流發(fā)展指數(shù)明顯落后于新型城鎮(zhèn)化指數(shù),據(jù)2018年測算數(shù)據(jù),江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南和貴州共計10個省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)高于物流發(fā)展指數(shù),即物流業(yè)發(fā)展滯后成為阻礙兩大系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的主要因素。

從耦合度來看,區(qū)域整體和各省市的新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)之間的耦合度指數(shù)普遍高于0.9,說明兩大系統(tǒng)之間相互作用、相互影響的程度十分顯著。在此基礎(chǔ)上進一步測算得出兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度指數(shù),結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟帶14年間兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指數(shù)為0.560,僅處于勉強協(xié)調(diào)等級,但經(jīng)過14年的發(fā)展,協(xié)調(diào)度指數(shù)由2005年的0.446增長至2018年的0.663,漲幅接近50%,已實現(xiàn)初級協(xié)調(diào)。2018年度長江經(jīng)濟帶中僅有江西、云南兩大系統(tǒng)發(fā)展仍處于勉強協(xié)調(diào)等級,其余各省市皆達到初級協(xié)調(diào)及以上等級,上海、江蘇、浙江更是已經(jīng)實現(xiàn)中級協(xié)調(diào)發(fā)展,協(xié)同發(fā)展水平整體上仍呈現(xiàn)自東向西遞減特征。

2. PVAR模型回歸分析

表4 最優(yōu)滯后階數(shù)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性是防止在分析過程中產(chǎn)生偽回歸的重要前提,因此需要對面板單位根進行檢驗。選擇LLC、IPS、HT、ADF、PP五種方法做單位根檢驗,結(jié)果顯示并不能完全拒絕存在單位根的原假設(shè),因此對h、r、e、c做一階差分后再進行單位根檢驗,結(jié)果皆顯示數(shù)據(jù)平穩(wěn)。將一階差分后的變量dh、dr、de、dc替代原變量放入PVAR模型中,從經(jīng)濟學(xué)意義上看,變量未發(fā)生實質(zhì)性變化。隨后依據(jù)MAIC、MBIC、MQIC信息準則判斷最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果皆顯示滯后期為1時最小,即確定最優(yōu)滯后階數(shù)(見表4)。

考慮到PVAR模型具備的結(jié)構(gòu)特性,在GMM系數(shù)估計運算前,應(yīng)先以面板數(shù)據(jù)的截面均值差分法消除時間固定效應(yīng),再采用前向均值差分法消除個體固定效應(yīng),即Helmert轉(zhuǎn)換方法,h_dh,h_dr,h_de,h_dc即為經(jīng)過Helmert轉(zhuǎn)換后的變量(見表5)。GMM估計結(jié)果顯示,首先,滯后一期dh與當期dr在1%顯著性水平下呈正相關(guān),表示協(xié)同發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其次,滯后一期的dh與當期de在10%顯著性水平下呈負相關(guān),即協(xié)同發(fā)展能夠降低能源強度,并提升其利用效率。最后,滯后一期的dh與當期dc呈負向相關(guān)關(guān)系,即協(xié)同水平可以降低區(qū)域溫室氣體的排放,但這種關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)意義上尚不顯著。

表5 PVAR模型GMM估計結(jié)果

依據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖能直觀看出某一內(nèi)生變量對自身或其他變量的產(chǎn)生影響及這些變量在受到?jīng)_擊時所作出的反應(yīng),相較于GMM系數(shù)估計,其更能顯示出變量之間的長期動態(tài)變化,有助于直觀描述協(xié)同發(fā)展對低碳經(jīng)濟引發(fā)的動態(tài)影響。同樣,在進行脈沖響應(yīng)運算前,需要先檢驗本文所構(gòu)建的PVAR模型是否具備穩(wěn)健性。通過計算方程特征根發(fā)現(xiàn),所有變量的特征根皆小于1,其落點皆位于單位圓內(nèi)(見圖2)。表明本文所構(gòu)建PVAR模型具備穩(wěn)健性,能夠進行脈沖響應(yīng)分析。

圖2 PVAR模型穩(wěn)定性檢驗

圖3為脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,直觀地描述出0～6期響應(yīng)變量在面對沖擊變量沖擊時的反應(yīng),其中縱軸為響應(yīng)變量,橫軸為沖擊變量,圖中所列16張函數(shù)圖像皆為收斂,再次驗證了本文構(gòu)建的PVAR模型較為穩(wěn)健。

具體來看,圖中第一列圖片即描述了各變量在遭受h沖擊時的響應(yīng)趨勢。其中dh對自身沖擊自始至終呈現(xiàn)正向響應(yīng),并且該響應(yīng)會隨時間發(fā)展而逐漸消失。dr面對dh沖擊也顯示出正向響應(yīng),同時其響應(yīng)值的最大值位于第1期,其后幾期漸漸趨向于0,表明協(xié)同發(fā)展能夠持續(xù)對經(jīng)濟增長有正向沖擊效應(yīng)。de對dh的沖擊顯示為負向響應(yīng),響應(yīng)值的最小值位于第1期,隨后幾期雖逐漸上升但始終為負值,表明協(xié)同發(fā)展對能源強度存在持續(xù)負向沖擊效應(yīng)。dc對dh的沖擊表現(xiàn)較為復(fù)雜,其響應(yīng)值于第1期為正,而于第2期為負,隨后幾期逐漸趨向于0,說明協(xié)同發(fā)展對降低碳排放強度的作用至少需要滯后1期才能表現(xiàn)出來,存在較明顯的滯后性。而在其他列中,de與dc對于對方變量的沖擊,皆表現(xiàn)為正向響應(yīng)。而dr對de、dc沖擊并不總是顯示正向響應(yīng),尤其是在后期出現(xiàn)了負向響應(yīng),說明單純依靠能源消耗和犧牲環(huán)境,并非總會帶來經(jīng)濟增長,實證結(jié)果反而證實粗放型生產(chǎn)最終會阻礙經(jīng)濟長期發(fā)展。

(a) 協(xié)同發(fā)展水平對自身的沖擊(b) 經(jīng)濟增長對協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(c) 能源強度對協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(d) 碳排放強度對協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(e) 協(xié)同發(fā)展水平對經(jīng)濟增長的沖擊(f) 經(jīng)濟增長對自身的沖擊(g) 能源強度對經(jīng)濟增長的沖擊(h) 碳排放強度對經(jīng)濟增長的沖擊(i) 協(xié)同發(fā)展水平對能源強度的沖擊(j) 經(jīng)濟增長對能源強度的沖擊

方差分解同脈沖響應(yīng)相似,也是考察變量之間動態(tài)關(guān)系的常見方式,但脈沖響應(yīng)僅能解釋變量間動態(tài)沖擊效應(yīng)及影響軌跡,需要進一步利用方差分解來衡量各變量之間變動的貢獻度。表6所示為dh、dr、de和dc在第10期的方差分解結(jié)果。方差分解結(jié)果顯示,模型中的四個內(nèi)生變量對自身影響程度較大, 都具有一定的發(fā)展慣性。dh對dr的貢獻度較大,其方差貢獻率為4.52%,僅次于dr對自身的貢獻度。dh對de和dc的方差貢獻率為2.83%和3.93%。結(jié)合上文分析可知,新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展在一定時期內(nèi)可以促進經(jīng)濟發(fā)展,較低的能源和碳排放強度總體上有利低碳經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。綜上,理論分析部分的假設(shè)通過實證檢驗。

表6 各變量方差分解結(jié)果

五、 結(jié)論與建議

本文根據(jù)節(jié)能減排經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵,利用2005—2018年長江經(jīng)濟帶11省市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了PVAR模型實證驗證了新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展對低碳經(jīng)濟的動態(tài)影響。研究結(jié)論如下:2018年江蘇、浙江、安徽等10個省的物流業(yè)滯后于新型城鎮(zhèn)化,而上海則是新型城鎮(zhèn)化滯后于物流業(yè);區(qū)域各主體協(xié)同水平差異較大,呈現(xiàn)自東向西遞減趨勢;能源強度與碳排放強度呈現(xiàn)明顯正相關(guān),但提升能源強度與碳排放強度不一定總能促進經(jīng)濟增長;新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展能夠持續(xù)、有效地降低能源強度和碳排放強度,促進經(jīng)濟增長?；谏鲜鲋饕Y(jié)論,現(xiàn)提出以下建議:

(1) 協(xié)同理論認為子系統(tǒng)之間產(chǎn)生的非線性相互影響是產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)、促進系統(tǒng)產(chǎn)生自組織結(jié)構(gòu)、達到新的有序的關(guān)鍵。為最大限度地提高新型城鎮(zhèn)化與物流子系統(tǒng)的非線性相互影響強度,要求兩個子系統(tǒng)的發(fā)展階段應(yīng)處于相近的水平。而實證結(jié)果顯示,11個省市中兩個子系統(tǒng)之間發(fā)展水平皆存在較大差距?，F(xiàn)階段區(qū)域物流滯后的9個省市,尤其是長三角的三省一市具有經(jīng)濟規(guī)模較大、創(chuàng)新能力較強等優(yōu)勢。因此,在提高本地區(qū)物流水平時,應(yīng)著重發(fā)揮這些優(yōu)勢,完善區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展智慧物流、綠色物流、國際物流,提高物流產(chǎn)業(yè)集聚,促進物流業(yè)與制造業(yè)深度融合,拒絕粗放型發(fā)展。針對于四川、云南二省新型城鎮(zhèn)化滯后的特點,要充分認識其以人為本的核心內(nèi)涵,更加注重居民獲得感。因此,不僅要提高城鎮(zhèn)化率、重視經(jīng)濟城鎮(zhèn)化,還應(yīng)提高公共產(chǎn)品和服務(wù)的供給,解決好如教育、就業(yè)、醫(yī)療、住房、環(huán)境等基本民生問題。

(2) 確立各省市在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中具體的碳排放目標,并將其引入“碳交易”市場,通過在發(fā)達省市與欠發(fā)達省市中制定不同的碳排放價格,以市場經(jīng)濟的手段,推動發(fā)達省市主動尋求與欠發(fā)達省市在具體項目上達成合作,從而有效促進區(qū)域協(xié)作,實現(xiàn)綠色發(fā)展。

(3) 將長江經(jīng)濟帶區(qū)域視作一個整體,其內(nèi)部各省份的區(qū)位優(yōu)勢、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展階段等都存在著巨大的差異,使得各省市的協(xié)同發(fā)展水平產(chǎn)生一定差距,其中東西部省市尤為突出。為進一步提高區(qū)域整體新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展水平,推動系統(tǒng)實現(xiàn)更有序運行,應(yīng)借助長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略、長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略等重大戰(zhàn)略實施的契機,區(qū)域內(nèi)的11省市應(yīng)加強省域間和省域內(nèi)的合作,建立協(xié)調(diào)聯(lián)動機制,減少行政壁壘,強化分工合作。各省市應(yīng)根據(jù)自然區(qū)位優(yōu)勢,明確各自在長江經(jīng)濟帶大系統(tǒng)中的定位,集中力量,優(yōu)化資源配置,通過與其他省市的優(yōu)勢互補,不斷在一個或多個領(lǐng)域積聚力量,最終形成優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),發(fā)揮集聚效應(yīng),推動自身長期發(fā)展。

(4) 堅決貫徹“不搞大開發(fā),共抓大保護”的綠色發(fā)展理念,走生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展之路。長江經(jīng)濟帶橫跨我國東西部地區(qū),流域面積極其廣闊,上中下游各省市以長江航道為紐帶,社會經(jīng)濟文化等各個方面交流密切,但發(fā)展程度存在較大的差異。因此,長江流域的發(fā)展與保護涉及到流經(jīng)的11省市切身利益,但在確定各省市綠色發(fā)展的權(quán)利與義務(wù)時不能“一刀切”。應(yīng)建立全流域協(xié)同發(fā)展機制,實行聯(lián)防聯(lián)治聯(lián)建,綜合考慮各省市的位置優(yōu)勢、發(fā)展階段、發(fā)展目標等,合理劃分綠色發(fā)展的權(quán)利與義務(wù),進一步將發(fā)展與保護責任落實到具體部門與個人,并建立相應(yīng)的獎懲與問責機制。