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    補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種對退化草甸草原植物群落的影響

    2022-12-01 12:15:40劉玉玲王德平張泓博王國富李鵬珍戎郁萍
    草地學(xué)報 2022年11期
    關(guān)鍵詞:補(bǔ)播豆科草種

    劉玉玲,王德平,張泓博,王國富,李鵬珍,戎郁萍*

    (1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193;2.呼倫貝爾市陳巴爾虎旗西烏珠爾蘇木綜合保障和技術(shù)推廣中心,內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021500)

    氣候變化和不合理的利用導(dǎo)致草地生產(chǎn)力和優(yōu)質(zhì)牧草比例降低。草地補(bǔ)播是指在不破壞或少破壞原有植被的情況下,通過人工建植一些適應(yīng)性強(qiáng)、有價值的優(yōu)良牧草,來提高草地產(chǎn)量和品質(zhì)的一種草地修復(fù)手段[1]。適宜的補(bǔ)播時間是確保補(bǔ)播成功的重要因素,不同播期的氣候條件差異導(dǎo)致溫度和降水差異,進(jìn)而影響植物生長發(fā)育[2],劉錦昉等[3]發(fā)現(xiàn)在干旱半干旱區(qū)和濕潤半濕潤區(qū)生物量隨年均溫和降水量增加而增加。不同地區(qū)適宜的補(bǔ)播時間存在較大差異,吉林省中東部地區(qū)適宜春播[4],而在春季干旱多風(fēng)、蒸發(fā)量大的地區(qū)適宜雨季補(bǔ)播[5],在內(nèi)蒙古鄂爾多斯地區(qū)適宜秋播,最晚應(yīng)在9月中旬前補(bǔ)播[6],甚至在環(huán)青海湖地區(qū)可以采用臨冬寄籽方式補(bǔ)播[7],種子待來年春季水熱條件滿足時開始萌發(fā)[8]。因此,滿足補(bǔ)播條件的播期主要是春季返青初期、夏季生長季及臨冬3個時期。研究補(bǔ)播時間對產(chǎn)量影響的物種多為燕麥(AvenasativaL.),對其他牧草研究較少,周磊等[9]發(fā)現(xiàn)在北方農(nóng)牧交錯帶推遲播期提高燕麥產(chǎn)量,在半干旱山區(qū)5月6日補(bǔ)播燕麥可提高產(chǎn)量和品質(zhì)[10]。目前關(guān)于呼倫貝爾地區(qū)適宜補(bǔ)播時間的研究相對較少,為選擇適宜的補(bǔ)播時期,有必要探究3個主要補(bǔ)播時間對呼倫貝爾草地生產(chǎn)力和多樣性的影響。

    適宜的補(bǔ)播草種是決定補(bǔ)播草地生產(chǎn)力的一個關(guān)鍵因素,大量研究表明當(dāng)?shù)囟嗄晟莘N具有適應(yīng)性強(qiáng)、建植率高等優(yōu)點(diǎn)[11-13],張英俊等[1]建議選擇對退化草原土壤呈中或正反饋效應(yīng)的優(yōu)質(zhì)禾本科或豆科草種進(jìn)行補(bǔ)播。閆子盟等[14]和楊增增等[15]發(fā)現(xiàn)補(bǔ)播豆科牧草和多年生禾草可以提高草地生產(chǎn)力、牧草品質(zhì)及群落穩(wěn)定性,物種豐富度和Shannon-Wiener指數(shù)等也有所提高但差異并不顯著。另外,F(xiàn)oster等[16]、Zobel等[17]及王偉等[18]發(fā)現(xiàn)在不同類型退化草地補(bǔ)播,植物群落發(fā)生持續(xù)變化,且物種豐富度呈增加趨勢,說明補(bǔ)播具有長期性影響。草原區(qū)降水變異大、氣候波動強(qiáng)[19],應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件及退化程度選擇適宜當(dāng)?shù)氐难a(bǔ)播時間及補(bǔ)播草種,從而制定合理的補(bǔ)播方案。近年來,呼倫貝爾草原生產(chǎn)力和優(yōu)質(zhì)牧草比例逐漸下降[20],畜牧業(yè)是呼倫貝爾農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,對草產(chǎn)量及品質(zhì)的要求較高,恢復(fù)草地生產(chǎn)力和品質(zhì)是解決草畜矛盾的關(guān)鍵。本試驗(yàn)根據(jù)呼倫貝爾草甸草原退化情況選擇合適的補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種,并持續(xù)追蹤補(bǔ)播后植物生物量及多樣性的變化,以期為呼倫貝爾草甸草原制定合適的補(bǔ)播方案提供理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)地概況

    試驗(yàn)區(qū)位于呼倫貝爾市海拉爾區(qū)特尼河九隊(49°20′~49°26′ N,119°55′~120°9′ E,海拔628~649 m),草原類型是以羊草(Leymuschinensis(Trin.)Tzvel.)和貝加爾針茅(StipabaicalensisRoshev.)為建群種的溫帶草甸草原。該區(qū)域?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,年際間溫差變異大,年均溫—2℃~—1℃,1月平均氣溫—24.0℃,7月平均氣溫20.5℃;1951—2020年年均降水量為353.6 mm,全年75%降水量集中于6—9月。土壤為黑鈣土或暗栗鈣土,有機(jī)質(zhì)含量5.1%,有機(jī)碳含量33.15 g·kg-1,全氮含量2.96 g·kg-1。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計

    采用補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種雙因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計設(shè)置3個補(bǔ)播時間:2017年7月1日夏播(RT1),2017年9月30號秋播(RT2)和2018年5月1日春播(RT3);5個補(bǔ)播草種(扁蓿豆(MelissilusruthenicusL.,RS1)、黃花苜蓿(MedicagofalcataL.,RS2)、雜花苜蓿(Medicagovaria,RS3)及兩個羊草品種—野生羊草(RS4)和‘中科1號’羊草(RS5)),以開溝不播種作對照處理(CK)。試驗(yàn)共3個區(qū)組,每區(qū)組6個處理,3次重復(fù),共45個小區(qū)。區(qū)組間隔10 m,小區(qū)間隔2 m,小區(qū)為3 m×4 m。補(bǔ)播前對小區(qū)進(jìn)行刈割處理,留茬高度為5 cm,開溝深度為5~7 cm,播種深度為2~3 cm,行距為30 cm,補(bǔ)播完成后原位土鎮(zhèn)壓回填。補(bǔ)播種子播量在20~50 kg·hm-2[8],趙娜等[21]在錫林郭勒盟典型草原的紫花苜蓿和羊草播量分別為22.5 kg·hm-2和37.5 kg·hm-2。由于呼倫貝爾地區(qū)氣候變化大,草地枯落層厚及土壤緊實(shí)等因素不利于種子的萌發(fā),按照種子的實(shí)際用價,加大種子播量,種子播量設(shè)置為野生羊草64.5 kg·hm-2,‘中科1號’羊草45 kg·hm-2,扁蓿豆和黃花苜蓿30 kg·hm-2,雜花苜蓿39.5 kg·hm-2。

    1.3 樣品采集與分析

    2018—2020年每年8月中旬對小區(qū)進(jìn)行群落調(diào)查,在每個小區(qū)內(nèi)隨機(jī)放置一個1 m×1 m的樣方,測量樣方內(nèi)各物種密度。在調(diào)查樣方內(nèi)隨機(jī)選取1 m×0.25 m的樣方,將樣方內(nèi)植物分種齊地面刈割裝入信封,并帶回室內(nèi)烘干至恒重后稱量,計算小區(qū)產(chǎn)量。在Excel中對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理,計算Shannon-wiener指數(shù)(H′)、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)(D)。

    Shannon-wiener指數(shù):

    H′=-∑(Pi)ln(Pi)

    Simpson優(yōu)勢度指數(shù):

    D=1-∑Pi2

    式中Pi為此物種的個體數(shù)占群落中總個體數(shù)的比例。

    2018—2020年試驗(yàn)地的氣候數(shù)據(jù)收集整理來源于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院呼倫貝爾站(http://www.hulun.cn)。變異系數(shù)的計算公式為:變異系數(shù)(CV)=(標(biāo)準(zhǔn)偏差/平均值)×100%。

    1.4 統(tǒng)計分析

    在Excel中初步整理樣方數(shù)據(jù),計算禾本科、豆科、其它科的生物量。在R 4.1.2中進(jìn)行3因素方差分析,分析補(bǔ)播時間、補(bǔ)播草種、年份及其交互作用對群落生物量、功能群比例、Shannon-wiener指數(shù)和Simpson優(yōu)勢度指數(shù)等的影響。處理間的多重比較采用Duncan法,箱式圖使用R中“ggplot 2”包制作,文中用表使用Word 2019制作。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種對地上生物量的影響

    補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種對地上生物量無顯著影響,年份、年份與補(bǔ)播時間交互作用顯著影響地上生物量(表1,P<0.05)。2018年地上生物量分別比2019和2020年高69.92 g·m-2和59.9 g·m-2(圖1,P<0.05)。地上生物量在2018年最高,2019和2020年地上生物量在RT3處理下高于其它兩個補(bǔ)播時間(圖1,P<0.05)。另外,地上生物量與年際間降水變異系數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(R2=0.58),與積溫變異系數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系(R2=0.40)(圖2,P<0.05)。氣溫變異系數(shù)(CVT)和降水變異系數(shù)(CVP)對RT1處理下地上生物量解釋度最大(R2=0.65),其中CVT解釋了0.19,CVP解釋了0.47(表3,P<0.05)。

    表1 植物地上生物量、物種多樣性及年份的三因素方差分析

    圖1 不同補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種下植物地上生物量的年變化(a),和補(bǔ)播處理地上生物量的年變化(b)

    2.2 補(bǔ)播時間和補(bǔ)播草種對群落結(jié)構(gòu)的影響

    補(bǔ)播時間顯著影響豆科比例、物種豐富度、Shannon指數(shù)和Simpson指數(shù),補(bǔ)播時間與年份交互作用顯著影響禾本科和豆科比例(表1,P<0.05)。在2018年,禾本科比例在RT1處理下顯著高于RT2和RT3,豆科比例在RT3處理下顯著高于RT1和RT2,其他科比例在RT2處理下顯著高于RT1,物種豐富度在RT2處理下顯著高于RT1和RT3(圖3,P<0.05)。在2020年,豆科比例在RT1處理下顯著高于RT2和RT3,Shannon和Simpson指數(shù)在RT1處理下顯著高于RT3(圖3,P<0.05;圖4,P<0.05)。生長季累積積溫和降水與Simpson指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,而降水變異與禾本科比例呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與其他科比例和物種豐富度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,積溫變異與物種豐富度呈顯著正相關(guān)關(guān)系(圖2,P<0.05)。CVP對RT1處理下禾本科生物量解釋度最大;CVT和CVP對RT1和RT2處理下其他科生物量的解釋度較高,R2分別為0.516和0.503(表3,P<0.05)。

    補(bǔ)播草種顯著影響禾本科比例、豆科比例、Shannon指數(shù)和Simpson指數(shù),補(bǔ)播草種與補(bǔ)播時間交互作用顯著影響物種豐富度(表1,P<0.05)。禾本科比例在2020年RT1處理下補(bǔ)播RS4顯著高于CK,豆科比例在2019年RT2和RT3處理下補(bǔ)播RS1顯著高于CK(圖3,P<0.05)。物種豐富度在2018年補(bǔ)播草種和補(bǔ)播時間處理下差異顯著,其中在RT1處理下各補(bǔ)草種均顯著低于CK,在RT2處理下補(bǔ)播RS2顯著低于CK,在RT3處理下補(bǔ)播RS4顯著低于CK;在2019年RT3處理下補(bǔ)播RS3顯著高于RS5,但各補(bǔ)播草種與CK無顯著差異;在2020年RT2處理下補(bǔ)播RS1顯著低于CK(圖4,P<0.05)。Shannon指數(shù)和Simpson指數(shù)在2020年RT3處理下補(bǔ)播RS4顯著低于CK。

    圖3 補(bǔ)播處理對2018—2020年禾本科比例(a)、豆科比例(b)、其他科比例(c)的影響

    圖4 補(bǔ)播處理對2018—2020年植物群落物種豐富度(a)、Shannon-wiener指數(shù)(b)、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)(c)的影響

    年份顯著影響禾本科比例、其他科比例、Shannon-Wiener指數(shù)、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)和物種豐富度(表1,P<0.05)。隨年份增加,其他科比例、物種豐富度、Shannon指數(shù)和Simpson指數(shù)呈下降趨勢(表2,P<0.05)。

    表2 不同年份間植物各功能群比例及多樣性的影響

    3 討論

    補(bǔ)播時間是影響補(bǔ)播效果的關(guān)鍵因素,不同補(bǔ)播時間較大的水熱條件差異是影響補(bǔ)播草種萌發(fā)的重要因素[22]。補(bǔ)播當(dāng)年夏播和春播地上生物量較高,而補(bǔ)播第2和3年地上生物量在春播處理下最高。由于補(bǔ)播當(dāng)年較為干旱[22],可能導(dǎo)致補(bǔ)播草種定植率低;另外,夏季播前刈割和劃破草皮處理對補(bǔ)播當(dāng)年原生植被破壞性較大[7],同時增加地面蒸騰量,導(dǎo)致土壤含水量較低,不利于草地恢復(fù)。而春播前刈割對原生植被損傷較小,在一定程度上降低了原生植被遮陰作用及物種豐富度[23-24],進(jìn)而提高補(bǔ)播草種光競爭能力,增加禾本科比例和豆科比例;且相較于夏播和秋播,春播恢復(fù)時間較長,有助于克服夏播帶來的這種不利影響,進(jìn)而有利于提高草地生產(chǎn)力[25]。秋播有利于其他科比例和物種豐富度提高,秋播播前通過刈割處理增加地上枯落物,進(jìn)而有利于加速養(yǎng)分周轉(zhuǎn)[26],改善土壤理化性質(zhì),從而利于群落多樣性的提高。劃破草皮處理能夠?yàn)樵绱阂荒晟熑~植物種子萌發(fā)和生長提供光照和養(yǎng)分,降低禾本科和豆科競爭優(yōu)勢,從而增加其他科物種競爭優(yōu)勢和物種多樣性[26]。

    補(bǔ)播羊草和豆科草種影響群落結(jié)構(gòu),提高了禾本科比例,并降低其他科比例,有助于提高草地品質(zhì)。Lambers等[27]發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)物種是氮競爭者或氮固定者,氮素是影響植物生長發(fā)育的重要因素,豆科植物的固氮作用有利于增加土壤有效氮含量[28],有助于補(bǔ)播物種獲取氮素,所以補(bǔ)播扁蓿豆有助于增加豆科比例和物種多樣性,但并未顯著提高地上生物量。補(bǔ)播第3年豆科比例在補(bǔ)播草種間無顯著差異,這表明天然草地在自然條件下很難通過一次補(bǔ)播長期改變豆科比例。但是,補(bǔ)播羊草使禾本科比例增加,一方面可能是因?yàn)檠虿萃ㄟ^補(bǔ)播和無性繁殖策略表現(xiàn)出競爭優(yōu)勢,另一方面也可能是補(bǔ)播豆科牧草能夠促進(jìn)土壤氮循環(huán)[29],導(dǎo)致禾草獲取更多的氮增加競爭優(yōu)勢,從而提高禾本科比例。

    年份顯著影響補(bǔ)播的地上生物量、功能群比例及物種多樣性,年份間差異來源主要是生長季溫度和水分的變異。隨補(bǔ)播年限增加,地上生物量、其他科比例和群落物種豐富度均顯著降低,禾本科比例增加。溫度和水分是植物生長的限制因素,北方六省草地生產(chǎn)力與積溫和降水量呈顯著正相關(guān)關(guān)系[30],而Liu等[31]和Wood等[32]分別對中國和美國植被驅(qū)動因子進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)力與降水量呈正相關(guān)關(guān)系,與積溫呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。本試驗(yàn)中地上生物量與生長季積溫變異呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與生長季降水變異呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。近年來全球變暖,植被驅(qū)動力由溫度轉(zhuǎn)變?yōu)樗諿33],大量研究表明降水時變異降水總量對牧草生產(chǎn)力影響更大[34-35],且生物量隨降水變異增加而增加[36],這與本試驗(yàn)結(jié)論一致。氣溫和降水大幅波動同時也導(dǎo)致物種豐富度降低[36-37],生物量與物種豐富度的關(guān)系主要呈單峰型[38-39]和線性[40-41],本試驗(yàn)物種豐富度與生物量呈線性相關(guān)。不同年份下植物群落結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,由于群落不同功能群間存在競爭[42],補(bǔ)播草種的定植會提高禾本科和豆科植物的競爭優(yōu)勢,增加禾本科與豆科比例,同時降低其他科比例;另外,劃破草皮可能通過降低土壤緊實(shí)度,刺激羊草的無性生殖,提高禾本科優(yōu)勢度[43],從而導(dǎo)致禾本科比例增加。而豆科草種在天然草地存活率低,養(yǎng)分、光照的限制導(dǎo)致豆科比例未發(fā)生顯著變化[44]。

    4 結(jié)論

    生長季溫度和水分的變異是影響補(bǔ)播的重要自然因素,地上生物量與生長季積溫呈正相關(guān)關(guān)系,與生長季降水量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。補(bǔ)播當(dāng)年較為干旱的氣候和春播處理較短的恢復(fù)時間導(dǎo)致補(bǔ)播當(dāng)年夏播和春播生物量較高,而在補(bǔ)播第2和3年春播生物量及物種豐富度高于夏播處理。補(bǔ)播羊草顯著提高禾本科比例,降低其他科比例。隨補(bǔ)播年限增加,其他科比例、物種豐富度、Shannon-Wiener指數(shù)和Simpson優(yōu)勢度指數(shù)顯著降低,而禾本科比例顯著增加。綜上,呼倫貝爾地區(qū)在干旱年份適宜春季補(bǔ)播羊草來修復(fù)草地。

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