暴雨災(zāi)害預(yù)警信息傳播渠道及社會(huì)管理機(jī)制分析

李傲，高媛，崔春光

(1.湖北省公眾氣象服務(wù)中心，武漢 430074；2.中國(guó)氣象局武漢暴雨研究所暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)警湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430205)

引言

我國(guó)幅員遼闊、地理差異顯著，是世界上最顯著的季風(fēng)氣候區(qū)，天氣氣候變化復(fù)雜，每年均有大量的暴雨天氣過程發(fā)生。暴雨是我國(guó)最主要的災(zāi)害性天氣之一，其具有范圍廣、時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn)，且季節(jié)性、階段性明顯，多出現(xiàn)在4～10月，主要集中在5~8月，地域上分為華南暴雨、西南暴雨、長(zhǎng)江中下游暴雨、華北暴雨、東北暴雨以及西北暴雨。

我國(guó)暴雨災(zāi)害極端性突出。廖移山等(2011)對(duì)1998—2008年相關(guān)的暴雨研究進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧，指出各地暴雨強(qiáng)度正在不斷突破其歷史極值。近10 a來我國(guó)極端暴雨災(zāi)害事件也時(shí)有發(fā)生，如2010年8月8日甘肅省舟曲局地大暴雨(李安泰，2014)、2012年7月21日北京特大暴雨(孫繼松等，2012)、2018年8月底廣東惠州特大暴雨(蔡景就等，2019)等，2021年河南鄭州出現(xiàn)“7.20”極端暴雨天氣過程，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)409億元(蘇愛芳等，2021)。

中國(guó)氣象局2021年11月下發(fā)了《暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)能力提升工作方案(2021—2025年)》，對(duì)標(biāo)監(jiān)測(cè)精密、預(yù)報(bào)精準(zhǔn)、服務(wù)精細(xì)的要求，全面提升暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)能力。減少暴雨災(zāi)害帶來?yè)p失不僅與準(zhǔn)確的暴雨預(yù)報(bào)有關(guān)，還與暴雨預(yù)警信息傳播便捷高效與否有關(guān)，后者還關(guān)系到各級(jí)政府、相關(guān)部門、行業(yè)和公眾是否能及時(shí)正確地防御防范、避害減災(zāi)。氣象信息傳播發(fā)展手段日趨多樣、覆蓋率也在逐步提升，但要滿足服務(wù)人民群眾生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)氣象預(yù)警“及時(shí)準(zhǔn)確”的需求仍然有很大差距。同時(shí)，部分暴雨災(zāi)害預(yù)警信息的傳播方案在構(gòu)建的過程中，雖然實(shí)現(xiàn)了社會(huì)傳播機(jī)制的探索優(yōu)化，但對(duì)于行政資源和媒體資源的構(gòu)成情況研究考察存在不足，缺乏對(duì)氣象資源形式特征的考察分析，未能實(shí)現(xiàn)對(duì)城鄉(xiāng)一體化災(zāi)害預(yù)警管理方案的有效構(gòu)建，導(dǎo)致暴雨災(zāi)害預(yù)警信息的發(fā)布方案無法具備足夠的規(guī)范性，難以在信息傳播主體明確的情況下，充分滿足預(yù)警信息傳播責(zé)任的落實(shí)需求。

加強(qiáng)對(duì)暴雨災(zāi)害預(yù)警信息覆蓋率及相關(guān)問題的研究，制定科學(xué)的暴雨災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布及有效覆蓋的策略，加強(qiáng)預(yù)警信息傳播效用的研究，減輕暴雨災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成的損失，是對(duì)減災(zāi)防災(zāi)工作和政府相關(guān)部門決策應(yīng)對(duì)的具體落實(shí)。朱定真等(2010)用傳播學(xué)的理念對(duì)提高公眾氣象服務(wù)電視傳播能力進(jìn)行了探討，指出要完善氣象信息傳播理念，提高氣象服務(wù)信息質(zhì)量，提高氣象服務(wù)影響力。孫健等(2013)對(duì)我國(guó)氣象預(yù)警信息覆蓋率進(jìn)行了初步分析，探討了全國(guó)氣象預(yù)警信息發(fā)布能力及覆蓋率等問題。本文在分析現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上，從加強(qiáng)暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力建設(shè)、深入開展暴雨基礎(chǔ)理論研究、提升暴雨災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)水平等三個(gè)方面提出了提高暴雨災(zāi)害預(yù)警信息準(zhǔn)確率的有效途徑，并基于氣象預(yù)警信息傳播渠道及我國(guó)暴雨災(zāi)害發(fā)生情況、預(yù)警情況，提出了提升暴雨災(zāi)害預(yù)警信息公眾有效覆蓋率的策略，最終總結(jié)出暴雨災(zāi)害預(yù)警信息管理機(jī)制。

1 我國(guó)暴雨災(zāi)害發(fā)生概況與預(yù)警情況

1.1 暴雨災(zāi)害發(fā)生概況

我國(guó)是世界上暴雨頻繁和強(qiáng)度較大的地區(qū)之一，隨著氣候變化的加劇，暴雨災(zāi)害發(fā)生頻率也呈加大趨勢(shì)。2008年，中國(guó)氣象局開始編撰我國(guó)《暴雨年鑒》，至今已編撰出版了2008—2018年的《暴雨年鑒》共11卷(中國(guó)氣象局，2011，2012，2014，2015，2016，2017，2018，2019，2022)。由《暴雨年鑒》統(tǒng)計(jì)出2008—2018年我國(guó)主要暴雨過程次數(shù)及年度10次重大暴雨事件災(zāi)害損失情況(表1)可見，近10多年來我國(guó)平均每年出現(xiàn)主要暴雨過程約38次，而由10次重大暴雨事件造成的死亡及失蹤人數(shù)年均達(dá)634人，直接經(jīng)濟(jì)損失年均達(dá)1 094億元。暴雨災(zāi)害已經(jīng)成為造成我國(guó)重大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的重要自然災(zāi)害。

表1 2008—2018年我國(guó)主要暴雨過程次數(shù)及年度10次重大暴雨事件累計(jì)災(zāi)害損失Table 1 Statistics of rainstorm disasters in China from 2010 to 2018 and Disaster losses of 10 major rainstorm events.

1.2 暴雨災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布情況

第六次IPCC報(bào)告指出，由于近30 a來全球氣候變化不斷加劇，包括暴雨在內(nèi)的極端天氣頻發(fā)，因此提升暴雨災(zāi)害預(yù)警防控能力的需求極為迫切。目前，隨著智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展，中央氣象臺(tái)的天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)逐小時(shí)更新，降水預(yù)報(bào)甚至可以實(shí)現(xiàn)逐10 min更新；各省、市級(jí)氣象部門通?？梢宰龅酶?xì)，預(yù)報(bào)滾動(dòng)更新的頻次可以達(dá)到分鐘級(jí)并可實(shí)時(shí)更新預(yù)警信息。公眾通過全國(guó)各地氣象部門的官方網(wǎng)站、微博、微信，均能看到不斷滾動(dòng)更新的預(yù)報(bào)結(jié)論。隨著預(yù)報(bào)技術(shù)的不斷進(jìn)步，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率正在不斷得到提升，預(yù)報(bào)時(shí)效也不斷得到延長(zhǎng)。

信息發(fā)布對(duì)于讓公眾更好地獲取氣象災(zāi)害預(yù)警信息尤其是暴雨災(zāi)害預(yù)警信息尤顯重要。根據(jù)中國(guó)氣象局發(fā)布的《2021年度全國(guó)預(yù)警發(fā)布數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2021年全國(guó)15個(gè)部門利用國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)(圖1)共發(fā)布預(yù)警信息38萬(wàn)余條，為近5 a最高。除了氣象部門外，水利、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、公安、住建4個(gè)部門的預(yù)警信息發(fā)布量同比增幅達(dá)30%以上，雷電、大風(fēng)、暴雨等與暴雨強(qiáng)對(duì)流相關(guān)的預(yù)警信息發(fā)布居前三位。

圖1 國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)Fig.1 National emergency early warning information release system.

2 提高暴雨災(zāi)害預(yù)警信息準(zhǔn)確率的有效途徑

2.1 加強(qiáng)暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力建設(shè)

暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力是提高暴雨災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警能力的基礎(chǔ)。通過多年來的建設(shè)，我國(guó)暴雨監(jiān)測(cè)能力已經(jīng)得到了不斷的提高，基本建立了由地面、高空、衛(wèi)星、多普勒天氣雷達(dá)、云雷達(dá)、雙偏振雷達(dá)、云滴譜及垂直探測(cè)、風(fēng)廓線等組成的多源監(jiān)測(cè)網(wǎng)，提升了暴雨實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)精度和頻率。但是，對(duì)于中小尺度致災(zāi)天氣監(jiān)測(cè)能力仍顯不足，重點(diǎn)防汛地區(qū)、防汛河段和防汛功能性湖泊匯水區(qū)域的地面氣象觀測(cè)能力有待加強(qiáng)，衛(wèi)星遙感資料尚未充分利用，暴雨災(zāi)害易發(fā)區(qū)還存在部分監(jiān)測(cè)空白。中小尺度暴雨天氣的垂直觀測(cè)能力仍需加強(qiáng)，雷達(dá)觀測(cè)覆蓋率有待提升，基于多源觀測(cè)資料的暴雨精細(xì)化監(jiān)測(cè)能力有待提高。

因此，仍需進(jìn)一步完善觀測(cè)站網(wǎng)和提高監(jiān)測(cè)能力，利用雷達(dá)、衛(wèi)星、地面雨量站等多源信息優(yōu)化降水融合實(shí)況分析技術(shù)，優(yōu)化完善多源降水融合實(shí)況分析系統(tǒng)；提升雷達(dá)定量降水估測(cè)的精度，研發(fā)基于多源觀測(cè)資料及實(shí)況融合產(chǎn)品的暴雨精細(xì)化智能識(shí)別技術(shù)、高原及邊坡地形暴雨精細(xì)化監(jiān)測(cè)識(shí)別技術(shù)。

2.2 深入開展暴雨基礎(chǔ)理論研究

暴雨基礎(chǔ)理論是提高暴雨災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警能力的重要科學(xué)支撐。丁一匯(2019)對(duì)中國(guó)暴雨理論與重要進(jìn)展進(jìn)行了綜述，總結(jié)了中國(guó)暴雨發(fā)生機(jī)理研究的主要成果，并闡述了未來中國(guó)對(duì)流尺度暴雨理論研究的挑戰(zhàn)。趙思雄等(2019)對(duì)新中國(guó)成立70年來我國(guó)暴雨機(jī)理與預(yù)測(cè)研究歷程與重要成果進(jìn)行了回顧，探討了我國(guó)發(fā)展更精細(xì)暴雨定量降水?dāng)?shù)值預(yù)報(bào)的前景和存在問題，提出了未來我國(guó)暴雨研究與預(yù)報(bào)中值得關(guān)注和思考的科學(xué)問題。已取得的基礎(chǔ)理論研究成果揭示了我國(guó)不同地區(qū)不同類型暴雨的多尺度相互作用與增幅機(jī)制，分析了暖濕季風(fēng)帶及其對(duì)中國(guó)大暴雨的作用，概括了我國(guó)持續(xù)性大暴雨發(fā)生的基本條件，揭示了濕斜壓不穩(wěn)定在季風(fēng)區(qū)大面積暴雨中的作用機(jī)制，推動(dòng)了濕位渦不穩(wěn)定判據(jù)在暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，揭示了我國(guó)暴雨的季節(jié)性突變特征、中尺度雨團(tuán)的活動(dòng)規(guī)律及其形成特大暴雨的方式和機(jī)理、城市群效應(yīng)對(duì)降水的影響及其機(jī)理。

但是對(duì)于極端暴雨發(fā)生發(fā)展機(jī)理依然認(rèn)識(shí)不深，對(duì)于暴雨多尺度天氣系統(tǒng)相互作用、中小尺度系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展機(jī)制、降水微物理過程、氣溶膠影響、城市和地形等復(fù)雜下墊面的影響、致災(zāi)機(jī)理和致災(zāi)因子等的科學(xué)認(rèn)知還不夠全面。對(duì)于暖區(qū)暴雨、極端暴雨及暴雨精細(xì)化演變機(jī)理的認(rèn)識(shí)還停留在天氣學(xué)成因及中尺度系統(tǒng)演變分析層面。這些都將成為深入開展暴雨基礎(chǔ)理論研究的方向。

2.3 提升暴雨災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)水平

近年來我國(guó)暴雨預(yù)報(bào)預(yù)警能力已經(jīng)穩(wěn)步得到提升。初步建立了主客觀融合預(yù)報(bào)體系，發(fā)展了暴雨客觀預(yù)報(bào)技術(shù)、暴雨精細(xì)化模擬及預(yù)報(bào)技術(shù)，24 h暴雨預(yù)報(bào)TS(Threat Score)評(píng)分達(dá)到0.226，暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相對(duì)于業(yè)務(wù)模式提高20%以上，接近國(guó)際先進(jìn)水平，全國(guó)暴雨預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到89%。但是暴雨精細(xì)精準(zhǔn)預(yù)報(bào)能力依然不強(qiáng)，極端暴雨預(yù)報(bào)能力仍有待提高。極端暴雨預(yù)見期短、暴雨短臨預(yù)報(bào)技術(shù)能力不足，分鐘級(jí)降水臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)亟待發(fā)展，暴雨數(shù)值預(yù)報(bào)能力及客觀預(yù)報(bào)技術(shù)有待發(fā)展。針對(duì)暴雨預(yù)報(bào)的快速循環(huán)更新高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)有待改進(jìn)，模式可預(yù)報(bào)性及預(yù)報(bào)偏差來源等診斷技術(shù)存在空白，高分辨觀測(cè)資料在數(shù)值模式中的應(yīng)用能力有待提高。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在暴雨預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)開發(fā)中的應(yīng)用有待加強(qiáng)，面向社會(huì)公眾的精細(xì)化暴雨預(yù)警能力不足。

因此，仍需提升暴雨精準(zhǔn)預(yù)報(bào)能力。首先要提升不同區(qū)域、不同類型暴雨預(yù)報(bào)預(yù)警科研業(yè)務(wù)能力，強(qiáng)化數(shù)值預(yù)報(bào)支撐，建立全國(guó)1 km、逐小時(shí)循環(huán)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。發(fā)展基于深度學(xué)習(xí)及天氣學(xué)機(jī)理模型相結(jié)合的暴雨概率臨近預(yù)報(bào)技術(shù)，研發(fā)基于人工智能的多尺度數(shù)值模式最優(yōu)融合短期強(qiáng)降水客觀預(yù)報(bào)產(chǎn)品，發(fā)展高分辨率模式降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)人工智能訂正技術(shù)，開展遙感追蹤與人工智能相結(jié)合的對(duì)流初生預(yù)報(bào)算法、人工智能極端暴雨預(yù)報(bào)模型可解釋性研究。

3 拓展暴雨災(zāi)害預(yù)警信息傳播渠道的策略

3.1 拓展氣象預(yù)警信息傳播渠道

氣象服務(wù)是將各類氣象信息通過多種渠道傳播至公眾手中的一種社會(huì)服務(wù)形式。氣象信息由氣象部門通過各種技術(shù)手段和方法進(jìn)行制作，氣象部門是氣象信息的直接提供者，而氣象信息已經(jīng)成為社會(huì)和公眾不可或缺的重要信息。2022年我國(guó)人口數(shù)量已達(dá)14.05億，位居世界第一。氣象預(yù)警信息如何更加有效地傳播到社會(huì)公眾手中，是各級(jí)政府、相關(guān)部門、行業(yè)和公眾共同關(guān)注的問題。從2010年起，中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心逐年開展全國(guó)公眾氣象服務(wù)滿意度調(diào)查，并形成年度評(píng)價(jià)報(bào)告，該報(bào)告可以較為全面地了解氣象信息的類型、公眾獲取氣象信息的渠道以及公眾對(duì)氣象服務(wù)的評(píng)價(jià)。

根據(jù)氣象服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)報(bào)告，圖2給出2020年和2021年公眾獲取各種氣象信息類型的百分比，天氣實(shí)況成為最重要的氣象信息，而未來3 d內(nèi)的短期預(yù)報(bào)則是人們最為關(guān)心氣象預(yù)報(bào)。在制作出各類氣象預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)之上，氣象部門根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)果及時(shí)制作出氣象災(zāi)害預(yù)警信息，這類預(yù)警信息具有科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼槍?duì)性，為護(hù)佑人們生命財(cái)產(chǎn)安全提供了切實(shí)的保障，在國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng)發(fā)揮了極其重要的作用。經(jīng)評(píng)估，氣象信息每年為我國(guó)公眾挽回的因?yàn)?zāi)損失總額約4 400余億元(2020年)、5 300余億元(2021年)。

圖2 2020—2021年公眾獲取各種氣象信息類型的百分比Fig.2 Proportion of the access to meteorological information in 2020 and 2021.

根據(jù)氣象服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)報(bào)告，全國(guó)公眾獲取氣象信息主要渠道在近10多年中發(fā)生了明顯變化。圖3挑選了2010年和2020年全國(guó)公眾獲取氣象信息的渠道分布，從圖3a中可見，2010年電視、手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)是氣象信息傳播的三大主要渠道，電視占比高達(dá)89.3%。經(jīng)過10 a的發(fā)展，2020年(圖3b)傳播渠道發(fā)生了明顯的改變，已有高達(dá)72.3%的公眾通過手機(jī)APP獲取氣象信息，另有27.3%通過手機(jī)短信獲取，手機(jī)已成為公眾獲取氣象信息最主要的工具和手段；圖3b還顯示，電視節(jié)目占比明顯下降，網(wǎng)站、廣播、報(bào)刊也有大幅下降，而微信微博則成為逐步取代固定電話、戶外媒體、電子屏、宣傳欄、大喇叭及氣象信息員的新渠道。

圖3 2010年(a)和2020年(b)全國(guó)公眾獲取氣象信息渠道分布圖Fig.3 Public access to meteorological information in China in 2010(a)and 2020(b).

圖4進(jìn)一步對(duì)比了2021年與2020年全國(guó)公眾獲取氣象信息的渠道變化，與手機(jī)相關(guān)的APP、短信及微信微博抖音等仍呈上升趨勢(shì)，電視、網(wǎng)站變化不大，而廣播、聲訊電話、報(bào)刊等不太受關(guān)注的渠道也有一定的上升，總體反映出公眾獲取氣象信息渠道和關(guān)注度的增加。

圖4 2020年、2021年全國(guó)公眾獲取氣象信息渠道分布對(duì)比圖Fig.4 Comparison of public access to meteorological information in China in 2020 and 2021.

圖5給出2015—2021年手機(jī)APP氣象服務(wù)傳播渠道使用情況變化。2015以來，手機(jī)APP的使用率呈現(xiàn)出逐年提升的趨勢(shì)。2021年全國(guó)公眾手機(jī)APP的使用率達(dá)72.5%，已連續(xù)5 a成為公眾最常使用的氣象服務(wù)傳播渠道。統(tǒng)計(jì)顯示，接近六成的公眾獲得的氣象服務(wù)信息均來自于手機(jī)自帶的天氣應(yīng)用。

圖5 2015—2021年手機(jī)APP氣象服務(wù)傳播渠道使用情況變化圖Fig.5 The usage of mobile weather service APP from 2015 to 2021.

3.2 提升氣象預(yù)警信息覆蓋率

氣象預(yù)警信息覆蓋率是指氣象預(yù)警信息通過電視、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)等傳播媒介以及預(yù)警發(fā)布機(jī)制再傳播等手段送達(dá)用戶的水平，一般采用預(yù)警信息覆蓋到人的比例來度量。中國(guó)氣象局和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)2016—2021年全國(guó)公眾的抽樣調(diào)查顯示，我國(guó)氣象災(zāi)害預(yù)警信息公眾覆蓋率依次為85%、85.8%、86.6%、87.3%、92.7%、92.8%，近年來已呈明顯提升的趨勢(shì)。但進(jìn)一步提升暴雨災(zāi)害預(yù)警信息覆蓋率，仍是加強(qiáng)氣象災(zāi)害防御工作的關(guān)鍵之一。

暴雨災(zāi)害預(yù)警信息覆蓋率可分為有效覆蓋與無效覆蓋，其中有效覆蓋率是向某區(qū)域全體公眾傳播的暴雨災(zāi)害預(yù)警信息在有效傳播條件下可覆蓋到的公眾比例，它可真實(shí)反映某區(qū)暴雨災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布傳播能力。萬(wàn)奎等(2015)分析了氣象災(zāi)害預(yù)警信息公眾有效覆蓋率的主要影響因素，提出在加強(qiáng)暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力建設(shè)、深入開展暴雨基礎(chǔ)理論研究、努力提升暴雨災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)水平的同時(shí)，拓展預(yù)警信息傳播渠道、提升預(yù)警信息有效覆蓋率是加強(qiáng)災(zāi)害防御最重要的一環(huán)。

3.3 提升暴雨預(yù)警信息快速發(fā)布和防災(zāi)應(yīng)對(duì)能力

快速發(fā)布預(yù)警信息是提升預(yù)警信息有效覆蓋率的關(guān)鍵策略。一些預(yù)警信息，特別是暴雨、強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害預(yù)警信息具有明顯的時(shí)效性，如何在最短的時(shí)間內(nèi)將預(yù)警信息傳播到各級(jí)管理者及公眾手中也是提升預(yù)警信息有效覆蓋率的有效方式。

充分利用新技術(shù)，建設(shè)基于“云+端”構(gòu)架的一體化預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息“一鍵式”發(fā)布和多渠道傳播，實(shí)現(xiàn)預(yù)警發(fā)布全流程監(jiān)控管理。完善國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)，形成立體、高效的預(yù)警信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)。拓展預(yù)警信息精準(zhǔn)發(fā)布渠道、充分發(fā)揮新媒體和社會(huì)傳播資源作用，充分利用互聯(lián)網(wǎng)推送技術(shù)提升預(yù)警信息的快速和精準(zhǔn)發(fā)布能力。探索建立暴雨預(yù)警信息靶向發(fā)布業(yè)務(wù)，強(qiáng)化自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果的應(yīng)用，摸清轄區(qū)內(nèi)暴雨災(zāi)害重點(diǎn)防御單位，建立超閾值、超歷史極值的極端暴雨速報(bào)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)面向不同區(qū)域、不同對(duì)象的暴雨預(yù)警精準(zhǔn)定向發(fā)布。

加強(qiáng)暴雨災(zāi)害科普宣傳教育，推動(dòng)提高社會(huì)防災(zāi)避險(xiǎn)免傷能力。聯(lián)合宣傳、教育、科協(xié)等部門加強(qiáng)極端暴雨天氣自救互救知識(shí)宣教和技能培訓(xùn)。廣泛借助圖書、掛圖、報(bào)刊、廣播、影視、網(wǎng)站、新媒體、大喇叭、顯示屏等各種傳播渠道，加強(qiáng)面向社會(huì)公眾的暴雨災(zāi)害致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)報(bào)預(yù)警信息、災(zāi)害防御措施等宣傳和解讀。編制暴雨致災(zāi)防災(zāi)科普手冊(cè)，面向重點(diǎn)人群，推進(jìn)科普進(jìn)機(jī)關(guān)、進(jìn)學(xué)校、進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)企業(yè)、進(jìn)社區(qū)、進(jìn)工地，提升暴雨災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力。充分應(yīng)用新技術(shù)新媒體，培育制作包括暴雨災(zāi)害等在內(nèi)的科普宣傳精品。采用公眾喜聞樂見的有吸引力的科普形式，引導(dǎo)公眾正確認(rèn)識(shí)、科學(xué)防范暴雨災(zāi)害，提高社會(huì)公眾依據(jù)暴雨災(zāi)害預(yù)警信息自主快速開展防災(zāi)避災(zāi)免傷措施的意識(shí)和能力。

4 暴雨災(zāi)害預(yù)警信息的社會(huì)管理機(jī)制

4.1 信息傳播管理機(jī)制

氣象信息傳播管理機(jī)制中，首先需要明晰氣象信息發(fā)布流程，尤其要對(duì)信息的傳播主體構(gòu)成情況進(jìn)行細(xì)致考察，保證主要工作責(zé)任落實(shí)到位，在氣象災(zāi)害信息源特征得到明確的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息傳播節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)把控，更好滿足氣象災(zāi)害預(yù)警信息的管理和應(yīng)用需要。一些暴雨災(zāi)害預(yù)警管理方案在構(gòu)建過程中，對(duì)于預(yù)警信息傳播管理的重要性認(rèn)知存在不足，缺乏對(duì)多種形式信息發(fā)布渠道的分析與整合，導(dǎo)致暴雨信息災(zāi)害預(yù)警管理措施的制定無法與信息發(fā)布平臺(tái)的建設(shè)需求相適應(yīng)，也使得信息傳播效果難以充分對(duì)接公眾主體需求。提升暴雨預(yù)警信息快速發(fā)布能力，應(yīng)建設(shè)基于“云+端”構(gòu)架的一體化預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)，探索建立暴雨預(yù)警信息靶向發(fā)布業(yè)務(wù)。

4.2 信息反饋管理機(jī)制

暴雨災(zāi)害預(yù)警信息雖然發(fā)自氣象部門，但涉及政府的多部門和各類傳播媒體，故暴雨災(zāi)害預(yù)警信息的有效傳播，必須建立有效且具有信息回饋的暴雨災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布和回饋信息分析系統(tǒng)，全流程監(jiān)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布過程，通過政府和機(jī)構(gòu)及媒體，向民眾傳播暴雨信息，民眾則通過移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、新媒體個(gè)人賬號(hào)等方式方法回饋是否收到暴雨預(yù)警信息，系統(tǒng)根據(jù)反饋信息來分析暴雨災(zāi)害預(yù)警信息的公眾有效覆蓋率，避免和減少社會(huì)傳播反饋信息的缺失。

4.3 建立健全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制

推動(dòng)修訂完善氣象災(zāi)害防御法規(guī)和氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案。建立健全基于暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分級(jí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制、以氣象災(zāi)害預(yù)警為先導(dǎo)的部門應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制和社會(huì)響應(yīng)機(jī)制。建立健全基于重大氣象災(zāi)害高級(jí)別預(yù)警信息的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、高敏感行業(yè)、高危人群自動(dòng)停工停業(yè)停課機(jī)制，融入當(dāng)?shù)卣疄?zāi)害防御機(jī)制。聯(lián)合相關(guān)部門制定氣象災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)閾值指標(biāo)和防御指南，提供基于閾值的預(yù)警服務(wù)，建立預(yù)警發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)體系和制度。建立健全氣象災(zāi)害重點(diǎn)防御單位認(rèn)定及風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，建立健全預(yù)警信息接收機(jī)制。發(fā)展面向社區(qū)網(wǎng)格員、氣象信息員的氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)和應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。建立健全政府部門快速響應(yīng)部署、相關(guān)行業(yè)依規(guī)停工停產(chǎn)停課、社會(huì)公眾主動(dòng)防災(zāi)避災(zāi)的科學(xué)、高效、快速的氣象災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)體系。建立暴雨預(yù)警服務(wù)效益評(píng)估指標(biāo)體系，開展分區(qū)域、分層級(jí)、分時(shí)段暴雨預(yù)警服務(wù)效果評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)。

5 結(jié)論

(1)我國(guó)是世界上暴雨頻繁和強(qiáng)度較大的地區(qū)之一，暴雨災(zāi)害發(fā)生頻率呈逐年加大趨勢(shì)。近10多年來我國(guó)平均每年出現(xiàn)主要暴雨過程約38次，而由10次重大暴雨事件造成的死亡及失蹤人數(shù)年均達(dá)634人，直接經(jīng)濟(jì)損失年均達(dá)1 094億元。暴雨災(zāi)害已經(jīng)成為造成我國(guó)重大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的重要自然災(zāi)害。

(2)加強(qiáng)暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力建設(shè)、深入開展暴雨基礎(chǔ)理論研究、努力提升暴雨災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)水平是提高暴雨災(zāi)害預(yù)警信息準(zhǔn)確率的有效途徑。

(3)天氣實(shí)況是公眾獲取的最重要的氣象信息，而未來3 d內(nèi)的短期預(yù)報(bào)則最受人們關(guān)注。近10多年手機(jī)已成為公眾獲取氣象信息最主要的工具和手段，手機(jī)APP已連續(xù)多年成為公眾最常使用的氣象服務(wù)傳播渠道，公眾對(duì)各種渠道獲取氣象預(yù)警信息的關(guān)注度明顯增加。

(4)快速發(fā)布預(yù)警信息是提升預(yù)警信息有效覆蓋率的關(guān)鍵策略。要在最短的時(shí)間內(nèi)將預(yù)警信息傳播到各級(jí)管理者及公眾手中，必須充分利用新技術(shù)，建設(shè)基于“云+端”構(gòu)架的一體化預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息“一鍵式”發(fā)布和多渠道傳播，實(shí)現(xiàn)預(yù)警發(fā)布全流程監(jiān)控管理。

(5)信息傳播、信息反饋、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)是暴雨災(zāi)害預(yù)警信息管理機(jī)制的三個(gè)重要組成部分，三者缺一不可。