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    廣西汛期極端短時強(qiáng)降水特征分析

    2022-12-01 10:01:30廖勝石卓健羅建英零紹瓏盧炳夫
    暴雨災(zāi)害 2022年3期

    廖勝石,卓健,羅建英,零紹瓏,盧炳夫

    (1.廣西壯族自治區(qū)氣候中心,南寧 530022;2.廣西壯族自治區(qū)氣象信息中心,南寧 530022;3.廣西壯族自治區(qū)氣象局,南寧 530022;4.廣西貴港市氣象局,貴港 537100;5.廣西壯族自治區(qū)氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心,南寧 530022)

    引言

    近年來,極端降水天氣多發(fā)(翟盤茂等,2007;鄭小華等,2019),總體呈現(xiàn)出發(fā)生頻次高、涉及區(qū)域廣、極端性突出、致災(zāi)損失偏重等特點(diǎn),對人民生命財產(chǎn)安全和經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此,極端短時強(qiáng)降水監(jiān)測預(yù)報預(yù)警服務(wù)是氣象防災(zāi)減災(zāi)工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是筑牢第一道防線的重中之重。提高極端短時強(qiáng)降水預(yù)報預(yù)警能力,必須深刻認(rèn)識和把握極端短時強(qiáng)降水的演變規(guī)律和氣候背景。近年來,研究人員對不同地區(qū)的極端短時強(qiáng)降水特征開展了卓有成效的工作。李建等(2013a)利用廣義極值分布法和百分位法兩種閾值方法,對我國不同區(qū)域不同極端程度的小時降水資料進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)百分位法結(jié)果與廣義極值分布法結(jié)果基本一致。李建等(2013b)的研究指出華北地區(qū)、長江中下游地區(qū)、華南沿海地區(qū)和四川盆地西部短時強(qiáng)降水的降水強(qiáng)度閾值遠(yuǎn)大于西北地區(qū)。李建等(2008)、吳翠紅等(2013)、唐傳師等(2018)、王婧羽等(2019)、冷亮等(2021)分別對北京、湖北、江西、河南等地短時強(qiáng)降水開展了研究,得到當(dāng)?shù)氐亩虝r強(qiáng)降水時空分布特征和變化趨勢。侯淑梅等(2020)研究了山東省短時強(qiáng)降水時空變化特征,討論了以第98%、99%、99.5%分位數(shù)作為極端降水閾值的合理性,對99.5%分位數(shù)極端降水閾值在國家站和區(qū)域自動站的分布特征深入研究,發(fā)現(xiàn)全部站(國家站+區(qū)域站)數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確地反映山東省的極端短時強(qiáng)降水的變化特征。

    廣西位于亞熱帶季風(fēng)濕潤區(qū),是全國年降水量最豐富的地區(qū)之一,但降水量時空分布不均,極端降水天氣及其帶來的次生災(zāi)害頻發(fā)。陸虹等(2012)、李建鴻等(2016)、孫桂凱等(2018)的研究發(fā)現(xiàn)廣西極端降水呈增加趨勢,李菁等(2002)、覃衛(wèi)堅等(2014)、李艷蘭等(2020)等從暴雨天氣的大氣環(huán)流特征、變化特征等方面開展了研究,陳明璐(2015)、陳飛盛和孫靖雯(2021)利用日、小時降水資料分析了廣西不同等級強(qiáng)降水的時空分布特征,但尚缺乏利用逐小時降水資料對廣西強(qiáng)降水的極端特征及其氣候背景關(guān)聯(lián)性的研究。本文利用廣西91個國家氣象站小時降水資料對極端短時強(qiáng)降水特征進(jìn)行研究,并進(jìn)一步探索其與南海夏季風(fēng)、厄爾尼諾或拉尼娜氣候背景的關(guān)聯(lián)性,以期理解廣西的天氣氣候特征以及極端短時強(qiáng)降水時空變化的形成機(jī)制,為提高極端短時強(qiáng)降水預(yù)報準(zhǔn)確率提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料

    本文所用氣象資料來源于廣西氣象信息中心2005—2021年4—10月廣西91個國家氣象站逐小時降水量數(shù)據(jù)。由于僅針對強(qiáng)降水進(jìn)行研究,微量降水研究意義不大,因此選取1 mm以上的小時降水量作為統(tǒng)計樣本。

    所用同時期的Oceanic Ni?o Index(ONI)數(shù)據(jù)來源于NOAA官方網(wǎng)站(https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php),該指數(shù)基于ERSSTv5數(shù)據(jù)集,通過標(biāo)準(zhǔn)化的Ni?o3.4區(qū)海表面溫度的3個月滑動區(qū)域平均值求出,用以衡量厄爾尼諾現(xiàn)象的發(fā)展程度。南海夏季風(fēng)爆發(fā)信息取自國家氣候中心公布的東亞季風(fēng)監(jiān)測簡報。

    1.2 方法

    基于每個測站≥1 mm的小時降水資料,利用百分位法確定該測站的1 h極端強(qiáng)降水閾值。當(dāng)測站1 h降水量超過其1 h極端強(qiáng)降水閾值時,定義為該站出現(xiàn)1次極端短時強(qiáng)降水;將測站極端短時強(qiáng)降水的總次數(shù)定義為極端短時強(qiáng)降水頻次;計算測站所有極端短時強(qiáng)降水的降水量總和,并將其與頻次之比定義為該站極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度。例如,某站極端短時強(qiáng)降水的閾值為40 mm,若某時次該站降水量為50 mm,則該站發(fā)生了1次極端短時強(qiáng)降水,極端短時強(qiáng)降水頻次增加1站次,并將該時次降水量50 mm累加進(jìn)該站極端短時強(qiáng)降水量。以此類推,對于91個測站分別進(jìn)行同樣的統(tǒng)計。

    參照李建等(2013a)、侯淑梅等(2020)做法,統(tǒng)計了廣西91個測站降水的第95%、98%、99%、99.5%分位數(shù)的降水量值,發(fā)現(xiàn)99.5%分位數(shù)的最小值、最大值和中位數(shù)分別為30.0、61.2和42.8 mm,對應(yīng)的極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度為34.7、76.1和52.1 mm·h-1,與實際工作經(jīng)驗的感受較為接近,而第95%、98%、99%分位數(shù)的閾值較低,代表性不強(qiáng)。因此,本文采用每個測站的第99.5%分位數(shù)的降水量值作為該站極端短時強(qiáng)降水的閾值。

    2 極端短時強(qiáng)降水閾值的分布特征

    將99.5%分位數(shù)作為每個測站的極端短時強(qiáng)降水閾值,統(tǒng)計得到2005—2021年汛期期間廣西91個站點(diǎn)共發(fā)生1 712次極端短時強(qiáng)降水。由極端短時強(qiáng)降水閾值分布圖(圖1)可見,廣西91個測站的99.5%分位數(shù)閾值分布在30~60 mm之間,<40 mm和≥50 mm的測站分別有27和9站,≥50 mm的站點(diǎn)主要分布在沿海地區(qū),最大值為61.2 mm,出現(xiàn)在防城港站。40~50 mm的測站有55站,主要分布在桂東南、桂中和桂西地區(qū),其中桂東南、桂中大部、桂西中部地區(qū)的閾值為45~50 mm。閾值30~40 mm的站點(diǎn)主要分布在桂東、桂北和桂西南地區(qū)。

    圖1 廣西極端短時強(qiáng)降水的閾值(單位:mm)分布圖Fig.1 Distribution of thresholds(unit:mm)of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi.

    3 極端短時強(qiáng)降水的空間分布特征

    由廣西極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度空間分布圖(圖2a)可以看出,降水強(qiáng)度自南向北,由沿海向內(nèi)地遞減。共有77個測站(84.6%)的極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度集中在40~60 mm·h-1,與閾值空間分布相似,40~50 mm·h-1的區(qū)域主要位于桂北、桂東和桂西局部地區(qū),全區(qū)大部區(qū)域極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度都處于50~60 mm·h-1之間。有3個測站(3.2%)的強(qiáng)度<40 mm·h-1,主要零星分布在桂東北地區(qū)。超過60 mm·h-1有11個站(12.2%),分布在沿海地區(qū)和桂東南局部地區(qū),最大值出現(xiàn)在防城港站(76.1 mm·h-1)。從極端短時強(qiáng)降水的頻次(圖2b)發(fā)現(xiàn),2005—2021年汛期期間,沿海地區(qū)同樣是頻次最高的區(qū)域,超過了25次,桂東北地區(qū)雖然強(qiáng)度最小,但卻是出現(xiàn)頻次的次高值區(qū),大多站點(diǎn)的頻次超過了20次,桂西北地區(qū)的強(qiáng)度達(dá)到45~50 mm,大部分站點(diǎn)頻次卻只有15~17次之間,桂西南地區(qū)不僅強(qiáng)度小,出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水的頻次也最少,只有約15次。

    圖2 廣西極端短時強(qiáng)降水的強(qiáng)度(a,單位:mm·h-1)和頻次(b)分布圖Fig.2 Distribution of(a)intensity(unit:mm)and(b)frequency of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi.

    由廣西小時最大降水量分布區(qū)間可見(表1),97.8%的測站小時最大降水量都超過了50 mm,<50 mm的測站只有2站,分別為桂東北地區(qū)的灌陽和龍勝站,超過100 mm有12個測站,主要出現(xiàn)在沿海和桂東南地區(qū)(圖略)。小時最大降水量出現(xiàn)次數(shù)最多的為70~80 mm,共有36站,占39.5%,其次是60~70 mm、80~90 mm,分別出現(xiàn)16和15站。全區(qū)的小時最大降水量是140.5 mm,出現(xiàn)在2012年10月29日04時(北京時,下同)的北海站,其次是2016年8月10日08時的梧州市龍圩站的135.2 mm。

    表1 廣西小時最大降水量分布區(qū)間(單位:mm)Table 1 Distribution interval of hourly maximum precipitation in Guangxi(unit:mm).

    4 極端短時強(qiáng)降水的時間變化特征

    4.1 年際變化

    圖3給出了2005—2021年廣西極端短時強(qiáng)降水的逐年頻次分布圖??梢钥闯觯?009、2011、2018年次數(shù)較少,低于70次外,其他年份的總次數(shù)超過90次,其中2014年(136次)和2015年(141次)超過了130次;從線性趨勢可看出,極端短時強(qiáng)降水頻次有增加趨勢。從2005年到2021年共17 a期間,廣西有10 a每年有60個以上測站會發(fā)生極端短時強(qiáng)降水,最多的為2015年76個測站,最少的為2011年的41個測站。每站每年平均出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水1.1次,最多的為2015年1.5次,最少的為2011年0.6次,每個站每兩年大約會出現(xiàn)1~3次極端短時強(qiáng)降水。

    圖3 2005—2021年廣西極端短時強(qiáng)降水頻次和站數(shù)的逐年變化Fig.3 Annual variation of frequencies(unit:number)and stations(unit:station)of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi from 2005 to 2021

    4.2 逐月變化

    由逐月的極端短時強(qiáng)降水頻次圖(圖4a)可見,極端短時強(qiáng)降水有明顯的逐月變化,具有單峰型的特征。極端短時強(qiáng)降水主要集中在5—6月,頻次分別為439、491次,共占所有極端短時強(qiáng)降水頻次的49%。其次是7月的284次和8月份的241次,其余月份頻次很少,均未超過200次,10月份29次最少。其中主汛期5—8月每個月發(fā)生極端短時強(qiáng)降水的測站數(shù)都接近或達(dá)到91站,表明汛期每個月每個站都會發(fā)生極端短時強(qiáng)降水。從逐月降水強(qiáng)度(圖4b)看,除了4月份的49.4 mm·h-1,5—10月極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度均在53~57 mm·h-1之間,差距不大。雖然10月份的極端強(qiáng)降水強(qiáng)度最強(qiáng),為56.2 mm·h-1,但由于10月份的頻次太少,17年間只有29次,且其中的一部分是在2012年23號臺風(fēng)“山神”影響期間(2012年10月29日)造成沿海地區(qū)大范圍強(qiáng)降水中出現(xiàn)的,使10月份的平均強(qiáng)度提高。

    圖4 2005—2021年4—10月廣西極端短時強(qiáng)降水頻次、站數(shù)(a)以及強(qiáng)度(b,單位:mm·h-1)的逐月變化Fig.4 Monthly variation of(a)frequency and number of stations,and(b)intensity(unit:mm·h-1)of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi from April to October from 2005 to 2021.

    4.3 日變化

    由廣西汛期逐時極端短時強(qiáng)降水頻次分布圖(圖5)可見,極端短時強(qiáng)降水呈現(xiàn)雙峰特征,有明顯的日變化,最小值出現(xiàn)在13時,僅有35次,之后逐漸上升,18時達(dá)到第一個峰值區(qū)85次,隨后稍有下降,在21時下降到60次,之后迅速上升,在04—05時,達(dá)到日變化的最高峰101次。極端短時強(qiáng)降水頻次>90站次的時間集中在02—06時,09—20時期間僅有17、18時超過80次,可見夜間出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水的頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過白天。從站數(shù)的日變化分布來看,也是僅有10—15時低于40個站出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水,其余時次出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水的站數(shù)都超過40個站,從23時到次日08時,有超過50個站出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水,也表現(xiàn)出很明顯的強(qiáng)夜雨特征。不過極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度范圍為50~55 mm·h-1,全天強(qiáng)度變化幅度不大。由此可見,廣西汛期夜間和凌晨時段最容易出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水,但無論是夜雨還是日雨,強(qiáng)度基本一致。

    圖5 2005—2021年廣西汛期極端短時強(qiáng)降水頻次、站數(shù)和強(qiáng)度(單位:mm·h-1)的日變化Fig.5 Diurnal variation of frequency,number of stations and intensity(unit:mm·h-1)of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi from 2005 to 2021.

    以出現(xiàn)頻次最多的5—8月份來看(圖6),雖然這4個月均為雙峰型,但峰型并不完全一致,前、后汛期的最高峰有所區(qū)別。其中前汛期5、6月份最高峰為04—05時,次峰為22—23時,而后汛期7—8月份的最高峰為17—18時,次高峰為04—05時。無論是前汛期的5、6月份,還是后汛期的7、8月份,夜雨的頻次均遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于日雨。

    圖6 廣西2005—2021年5—8月極端短時強(qiáng)降水頻次的日變化Fig.6 Diurnal variation of frequency of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi from May to August from 2005 to 2021.

    5 相關(guān)性分析

    5.1 極端短時強(qiáng)降水和地形的關(guān)系

    廣西位于云貴高原東南邊緣(圖7),整個地勢自西北向東南傾斜,桂西北地勢高峻,高山眾多,桂東北屬南嶺山地西段,桂北地區(qū)的海拔多為1 500~2 000 m。湘桂走廊是南北冷暖氣流進(jìn)出廣西的主要通道。廣西東部、南部和西南部分別為大桂山、云開大山、大容山、六萬大山、十萬大山等包圍,山體平均海拔在1 000 m以下。中部地勢較低,海拔多在200 m以下,形成“周高中低”的盆地形狀。南面北部灣的海岸線長達(dá)1 600 km(《廣西天氣預(yù)報技術(shù)和方法》編寫組,2012)。

    從圖2可知極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度的高值區(qū)主要分布在沿海、桂東南和桂中地區(qū),低值區(qū)分布在桂北地區(qū)。對比廣西地形圖(圖7)可以發(fā)現(xiàn),極端短時強(qiáng)降水空間分布特征和地理位置密切相關(guān)。在東興到欽州一帶的沿海地區(qū),由于西南急流或熱帶系統(tǒng)遇到桂西南地區(qū)的十萬大山時,由于地形抬升,容易形成沿海地區(qū)的極端強(qiáng)降水,十萬大山南麓的東興市是有名的“雨窩”,該區(qū)域的短時強(qiáng)降水強(qiáng)度大,但范圍窄。而桂東南地區(qū)是臺風(fēng)進(jìn)入廣西的重要通道之一,臺風(fēng)翻越過廣西廣東交界海拔500 m左右的云開大山、大容山和六萬大山后,長驅(qū)直入廣西腹地的平原和盆地,發(fā)生短時強(qiáng)降水的強(qiáng)度就要比其他地區(qū)要高。所以該地區(qū)的極端短時強(qiáng)降水不僅強(qiáng)度大,而且范圍廣。桂東北地區(qū)為南嶺山地,北方冷空氣從東路路徑南下入侵廣西,常在該地區(qū)滯留成靜止鋒,鋒前的暖濕氣流受地形抬升,容易造成該區(qū)域出現(xiàn)對流性強(qiáng)降水,但由于離沿海較遠(yuǎn),水汽不夠充沛,降水強(qiáng)度不大。雖然憑著高頻次的極端短時強(qiáng)降水,桂東北地區(qū)成為廣西年平均降水量和夏季降水量的4個高值區(qū)之一(《廣西天氣預(yù)報技術(shù)和方法》編寫組,2012),但該區(qū)域的極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度與年降水量和夏季降水量沒有正相關(guān)關(guān)系。桂西地區(qū)的左江、右江河谷雖然也處于廣西內(nèi)陸,但沿著云貴高原邊緣南下的西路冷空氣一旦和孟加拉灣北上的強(qiáng)盛西南暖濕氣流在該區(qū)域交匯,產(chǎn)生極端短時強(qiáng)降水的強(qiáng)度也比較高,但由于地形的關(guān)系,前汛期的冷空氣南下路徑偏東、西南氣流翻越十萬大山下沉增溫或后汛期的臺風(fēng)能夠影響該區(qū)域的次數(shù)不多,造成該區(qū)域極端短時強(qiáng)降水的頻次是全廣西最低的,該區(qū)域也是廣西最嚴(yán)重的旱區(qū)之一。

    圖7 廣西地形高度(填色,單位:m)和國家氣象觀測站點(diǎn)(紅點(diǎn))分布Fig.7 Distribution of topography(shaded,unit:m)and meteorological stations(red point)in Guangxi.

    5.2 極端短時強(qiáng)降水和南海夏季風(fēng)的關(guān)系

    進(jìn)一步分析出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水頻次最多的5—6月份(圖8)發(fā)現(xiàn),在5月第1候,極端短時強(qiáng)降水頻次不足40次,在5月第6候到6月第3候期間頻次迅速增加,最高的是6月第2候126次。發(fā)生極端短時強(qiáng)降水的測站也是在5月第6候到6月第3候期間從不足50站躍升到50站以上,6月第2候達(dá)到64站,超過半數(shù)的測站均出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水。

    圖8 廣西5—6月極端短時強(qiáng)降水頻次、站數(shù)逐侯變化Fig.8 Variation of pentad precipitation frequency and number of stations of extreme short-time heavy rainfall in Guangxi from May to June.

    為了揭示南海夏季風(fēng)和廣西極端短時強(qiáng)降水之間的關(guān)系,將南海夏季風(fēng)爆發(fā)時間與5—6月份極端短時強(qiáng)降水頻次最多的時間(均用候來表示)求取相關(guān),結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)系數(shù)為0.53,并通過α=0.05的顯著性水平檢驗,極端短時強(qiáng)降水頻次最多的時間比南海夏季風(fēng)爆發(fā)時間平均晚2.4候。可見廣西短時強(qiáng)降水的發(fā)生頻次隨著南海夏季風(fēng)的爆發(fā)迅速增加。每年南海夏季風(fēng)爆發(fā)后,一方面西南急流強(qiáng)盛,熱帶輻合帶北抬,華南地區(qū)的季風(fēng)槽強(qiáng)烈發(fā)展,水汽源源不斷地輸送到廣西;另一方面北方南下鋒面系統(tǒng)依然活躍,實力尚存,冷暖空氣常常在廣西引發(fā)大范圍強(qiáng)降水,造成該時段的極端短時強(qiáng)降水總次數(shù)明顯多于其他時段。

    5.3 極端短時強(qiáng)降水與厄爾尼諾/拉尼娜的關(guān)系

    為研究厄爾尼諾/拉尼娜事件與廣西汛期極端短時強(qiáng)降水的相關(guān)性,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)在2005—2021年4—10月期間廣西發(fā)生的1 712次極端短時強(qiáng)降水(表2),其中發(fā)生在厄爾尼諾月份(ONI≥0.5℃)的有315次,占比19%;拉尼娜月份(ONI≤-0.5℃)的有224次,占比12%;正常月份(-0.5℃<ONI<0.5℃)的1 173次,占比69%,雖然大部分極端短時強(qiáng)降水是在正常月份發(fā)生,但發(fā)生在厄爾尼諾月份要超過拉尼娜月份。平均每個厄爾尼諾月份發(fā)生13.7次極端短時強(qiáng)降水,拉尼娜月份發(fā)生9.7次,正常月份發(fā)生16.1次??梢?,在汛期,厄爾尼諾月份和正常月份比拉尼娜月份廣西更容易產(chǎn)生極端短時降水事件。

    表2 厄爾尼諾月份和拉尼娜月份極端短時降水分布Table 2 Distribution of extreme short-time heavy rainfall during El Ni?o and La Nia.

    進(jìn)一步將前一年6月份起逐3個月滑動平均的ONI分別與當(dāng)年的廣西汛期、前汛期、后汛期3個時期極端短時強(qiáng)降水頻次求相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表3。可以看出,前一年9—11月,10—12月,11—次年1月,12—次年2月,1—3月,2—4月逐3個月滑動平均的ONI和當(dāng)年的汛期極端短時強(qiáng)降水頻次的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.40左右,當(dāng)年3—5月,4—6月逐3個月滑動平均的ONI和當(dāng)年的汛期極端短時強(qiáng)降水頻次的相關(guān)系數(shù)上升到0.50~0.60,并通過α=0.05的顯著性水平檢驗;對于前汛期的極端短時強(qiáng)降水,該信號更加明顯。從前一年9月份起,到當(dāng)年3月份,兩者的相關(guān)系數(shù)超過了0.55,3—5月份的同期相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.64,并都通過α=0.05的顯著性水平檢驗。另外,4—6月、5—7月的ONI與后汛期的極端短時強(qiáng)降水同期相關(guān)系數(shù)也超過0.50,并通過α=0.05的顯著性水平檢驗。表明前一年秋冬季的ONI和當(dāng)年汛期和前汛期的極端短時強(qiáng)降水頻次密切相關(guān),厄爾尼諾月份更容易產(chǎn)生極端短時降水事件。厄爾尼諾/拉尼娜事件與廣西汛期極端短時強(qiáng)降水密切相關(guān),海溫變化對廣西汛期特別是前汛期極端短時強(qiáng)降水產(chǎn)生重要影響,前期海溫偏高(偏低)一定程度上導(dǎo)致了汛期的極端短時強(qiáng)降水頻次增多(減少)。

    表3 廣西ONI和汛期、前汛期、后汛期極端短時強(qiáng)降水頻次的相關(guān)系數(shù)Table 3 Correlation coefficient between ONI index and extreme short-term heavy precipitation frequency of Guangxi in flood season,pre flood season and post flood season.

    6 結(jié)論

    利用2005—2021年汛期國家氣象站1 mm以上逐小時降水量數(shù)據(jù),對廣西極端短時強(qiáng)降水的特征進(jìn)行分析,得出主要結(jié)論如下:

    (1)廣西超過80%站點(diǎn)的極端短時強(qiáng)降水強(qiáng)度在40~70 mm·h-1之間,強(qiáng)度和頻次最高均出現(xiàn)在沿海地區(qū),頻次次高區(qū)域為桂東北地區(qū),但其強(qiáng)度為全區(qū)最低;桂西北地區(qū)的強(qiáng)度也較高,頻次卻很低;桂西南地區(qū)不僅強(qiáng)度較小,頻次也是最少,這應(yīng)在短時強(qiáng)降水預(yù)報中給予關(guān)注。

    (2)每年極端短時強(qiáng)降水呈增多趨勢,每個站每2 a大約會出現(xiàn)1~3次極端短時強(qiáng)降水;每年5、6月份極端短時強(qiáng)降水頻次最高,約占全年1/2,但各個月份強(qiáng)度變化不大,均在55 mm·h-1左右。

    (3)每日04—05時、17—18時的極端短時強(qiáng)降水頻次最高,各個時次強(qiáng)度均在50~55 mm之間,差別不大。前汛期最容易出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水的時段是04—05時,而后汛期最容易出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水的時段是17—18時。

    (4)廣西極端短時強(qiáng)降水特征不僅與地形密切相關(guān),而且隨著南海夏季風(fēng)的爆發(fā),從5月第6候起,發(fā)生極端短時強(qiáng)降水的站點(diǎn)和頻次迅速增加。

    (5)厄爾尼諾事件與廣西極端短時強(qiáng)降水呈正相關(guān),海溫變化對廣西汛期特別是前汛期極端短時強(qiáng)降水產(chǎn)生重要影響,前期海溫偏高(偏低)一定程度上導(dǎo)致了汛期的極端短時強(qiáng)降水頻次增多(減少)。前期的ONI可作為汛期或前汛期極端短時強(qiáng)降水預(yù)測的關(guān)鍵因子。

    需要指出的是,本文僅選擇了近十幾年廣西區(qū)內(nèi)的觀測數(shù)據(jù),由于樣本長度對極端降水背景研究有一定影響,下一步將收集更加完善的更長時間序列的小時降水資料,對廣西極端短時強(qiáng)降水變化特征進(jìn)行進(jìn)一步總結(jié)和分析,并加強(qiáng)在廣西短時強(qiáng)降水概率預(yù)報業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。

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