• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計*

    2022-11-28 12:25:08李英俊喬斌強
    自動化技術與應用 2022年10期
    關鍵詞:層面變量評價

    劉 濤,李英俊,邢 峰,喬斌強,劉 斌

    (烏蘭察布電業(yè)局,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000)

    1 引言

    為了加速現(xiàn)代電網(wǎng)智能化,在電網(wǎng)中廣泛安裝了多種數(shù)據(jù)采集裝置與信息管理系統(tǒng),例如智能電表、遠程測控終端和同步測量裝置、配電管理系統(tǒng)、能量管理系統(tǒng)、用戶管理系統(tǒng)和電廠管理系統(tǒng)等,這些裝置和系統(tǒng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的主要來源[1-2]。對于這些大數(shù)據(jù)進行分析,能夠為電網(wǎng)的運行控制提供科學的決策依據(jù),以保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。在此過程中,為提升電網(wǎng)管理水平,以電力大數(shù)據(jù)為依托利用先進的技術手段進行電網(wǎng)的實時監(jiān)測與分析,并對其運行狀態(tài)進行預測,由此也產(chǎn)生了海量實時數(shù)據(jù)流[3-4]。但數(shù)據(jù)流中異常值的存在會使得數(shù)據(jù)分析結果產(chǎn)生較大偏差,甚至有可能會造成一些決策失誤[5]。因此為了解決這些問題,需要設計一種快速且準確的異常值檢測方案。

    國外主要是上下文對數(shù)據(jù)類別進行劃分,在根據(jù)機器學習中的監(jiān)督、非監(jiān)督以及半監(jiān)督學習方法對數(shù)據(jù)異常進行檢測,但國內(nèi)的方法并不拘泥于以上幾種,而是采用了更加多樣化的方法進行數(shù)據(jù)異常檢測。例如董澤[6]等人提出基于EWT-LOF的數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法,該方法結合密度檢測方法以及信號分解法對大數(shù)據(jù)中異常數(shù)值進行檢測。首先對收集的數(shù)據(jù)進行小波變換處理,提取數(shù)據(jù)的時間變化趨勢。通過LOF 局部離群因子和箱型圖分別完成對所有采集數(shù)據(jù)中的局部異常數(shù)值以及序列中的異常點的獲取。金鵬[7]等人提出基于深度信念網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)異常值檢測方法,為解決高維度數(shù)據(jù)在異常值在線檢測過程中困難程度相對較高的問題,通過深度信念網(wǎng)絡對原始數(shù)據(jù)進行降維,并對上述高維度數(shù)據(jù)的特征和降維后的原始數(shù)據(jù)分別進行提取以及異常值檢測處理。將滑動窗口模型以及QSSVM 進行結合后應用于數(shù)據(jù)異常值的檢測處理中,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中異常值的在線檢測。

    為了進一步提高電力大數(shù)據(jù)異常值檢測準確率,縮短檢測耗時,本文提出了基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法,并通過對比實驗,對該平臺的有效性進行了驗證。

    2 平臺架構

    為解決電力大數(shù)據(jù)中異常值檢測問題,設計平臺各層面以及具體功能如下:

    (1) 首先是由網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流、日志、告警數(shù)據(jù)以及大量安全數(shù)據(jù)等所組成的數(shù)據(jù)源層面[8];

    (2) 其次由網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流、告警數(shù)據(jù)以及日志接入服務所組成的數(shù)據(jù)收集層面,該層面可以對數(shù)據(jù)進行讀取識別,并根據(jù)不同的電力數(shù)據(jù)采取不同的接入方法。利用工具Gopacket 以及Avro 獲取數(shù)據(jù),從中提取出數(shù)據(jù)的維度特征并將特征數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_;

    (3) 實時計算層面,又稱實時分析層面,該層面主要利用處理工具Flink對數(shù)據(jù)進行低延遲的處理,可對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、重組,提取數(shù)據(jù)的特征,并將所提取的特征輸入到平臺中;

    (4) 利用集群Kafka所構成的數(shù)據(jù)管道層面,可通過該層面將實時分析層面與數(shù)據(jù)收集層面進行連接。Kafka所擁有的緩存數(shù)據(jù)功能具有著可靠性高、吞吐力強的特點;

    (5) 由Elasticsearvh、HDFS 所構建成的數(shù)據(jù)存儲層面,為所獲取的大量數(shù)據(jù)提供可靠的存儲服務以及吞吐性較高的讀寫服務;

    (6) 最后是數(shù)據(jù)分析,該層面由數(shù)據(jù)的挖掘、網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)檢測模型、關聯(lián)分析和回溯取證等功能模塊所組成。

    各層面之間分工明確,首先將收集到的數(shù)據(jù)投放至數(shù)據(jù)管道,最后將經(jīng)過Flink處理工具讀取識別的數(shù)據(jù)移至Elasticsearvh以及HBase進行數(shù)據(jù)分析處理。具體如下圖1。

    3 多變量自動回歸數(shù)據(jù)異常檢測

    通過多變量自動回歸的方法對實驗所需的電力數(shù)據(jù)進行收集,并對獲取到的數(shù)據(jù)進行分析比對,從而實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)中異常值的檢測。

    3.1 數(shù)據(jù)的表達

    分析電力的評價數(shù)據(jù)時間變化特點,電力數(shù)據(jù)取值區(qū)間為{1,2…M},且M需要是離散、有序的整數(shù),在該區(qū)間中的取值分布r是M向量,如下式:

    式中,所有電力數(shù)據(jù)中評價數(shù)值為d的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的比例用rd表示。

    假設電力數(shù)據(jù)中的時序數(shù)據(jù)用R進行表示,同時R=(r(1),…,r(t),…,r(T)),r(t)代表時間戳為t的電力評價數(shù)據(jù),并且是涵蓋多個變量的向量。為實現(xiàn)評價數(shù)據(jù)的有序性,需要對R進行累積分布處理。如下式:

    式中,x(t)代表累積分布,其第d個元素為。

    對數(shù)據(jù)進行累積處理后,不僅可以保證數(shù)據(jù)的有序性,同時可以對數(shù)據(jù)分布問題進行更加詳細的描述。假設評價數(shù)據(jù)分布狀態(tài)描述分別為a、b、c,其中a=[1,0,0,0]、b=[0.5,0.5,0,0]、c=[0.5,0,0,0.5]。由于a、b相似度大于a、c之間相似度,需要進行累積分布,其中a'=[1,1,1,1]、b'=[0,5,1,1,1]、c'=[0.5,0.5,0.5,1]。

    根據(jù)向量之間相似度的判斷標準對進行累積分布的數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)還有可能存在a、b相似度大于a、c之間相似度的問題,同時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中最后一項始終為1,且數(shù)據(jù)項之間為非遞減關系,因此對其進行描述。具體如下:

    式中,電力的時序評價數(shù)據(jù)集為X=(X(1),…,X(T)),D=M-1為累積評價分布參數(shù)X(t)的維度,同時X(t)CD。

    3.2 異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程模型

    根據(jù)上述3.1可知,X=(X(1),…,X(T))為電力的時序評價數(shù)據(jù)集,其中數(shù)據(jù)X中可能會存在異常數(shù)據(jù),所以無法利用X直接對電力數(shù)據(jù)進行直接描述。

    考慮上述問題,假設電力的基本數(shù)據(jù)A={a(1),…,a(T)}為潛在變量,電力評價數(shù)據(jù)X(t)(1≤t≤T),且符合下述條件:

    式中,a(t)代表基本數(shù)據(jù)的分布描述參數(shù),y代表電力數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的分布參數(shù),時間t的權衡系數(shù)用pt進行表示,pt值的大小反映著電力基本數(shù)據(jù)的權重,pt值越大其權重越大,t時間段內(nèi)的外部環(huán)境噪聲kt進行表示。為保證各參數(shù)在模型中的有序性,電力基本數(shù)據(jù)以及異常數(shù)據(jù)的處理必須是合理有效的,且yCD。

    在X中所包含的基本電力數(shù)據(jù)a(t)平滑時,在產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)y時,X會隨之產(chǎn)生變化。電力的正常數(shù)據(jù)a(t)也會隨著之前的時間t發(fā)生變化,同時適當?shù)耐蛔冃袨橐彩窃试S的,具體的表達方式如下:

    式中,t之間的重要時間點為w[0…1],數(shù)據(jù)變化傾向用bCD表示,初始時間點所產(chǎn)生的基本數(shù)據(jù)用a(0)進行表示。

    3.3 數(shù)據(jù)的稀疏性

    異常數(shù)據(jù)很少存在于電力時序評價數(shù)據(jù)中,由此可知,在上述公式(5)中,-p 的非零元素是具有稀疏性的。假設電力評價數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)的最大個數(shù)用表示,且。由下式先驗分布函數(shù)獲取p值,同時pt不再相互獨立:

    式中,先驗分布函數(shù)包含以下特點:

    (1) 易解釋。產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)時可以輕松獲取其產(chǎn)生的時間點;

    (2) 異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生時,累積分布函數(shù)最大熵分布異常數(shù)據(jù)的數(shù)量,不偏向于向量p;

    3.4 目標函數(shù)

    為了檢測出電力數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù),且實現(xiàn)對檢測出的數(shù)據(jù)進行詳細的描述,本文利用極大似然估計方法將概率p(X,Z)最大化聯(lián)合,所有的變量集合用Z進行表示。選擇適合的先驗分布方法可以較好地定義上述問題。如果產(chǎn)生的誤差為同分布且獨立的高斯分布,且~N(0,σ2·1)。在公式(5)、(6)中加入以εt及,具體如下式:

    式中,a(t),X(t)CD,CD值域范圍的數(shù)據(jù)正態(tài)分布為( )。根據(jù)下式對y、b、ω以及a(0)進行先驗分布且不提供信息:

    式中,y、b、ω以及a(0)可以代表自變量x。分析上式可知,向量的取值范圍是有界限的,因此該先驗分布函數(shù)是有效的。

    當所有存在變量的取值都在合理且有效的范圍內(nèi)時,p(X,Z)計算公式如下:

    式中:

    將(11)最大化以獲取目標函數(shù)以及最優(yōu)σ2,具體計算公式如下:

    3.5 模型的預測與選取

    利用Bayesian information criterion可以確定最優(yōu)參數(shù)。在設定參數(shù)的同時,最小化下式(15),從而獲取到的最優(yōu)值,具體計算公式如下:

    通過對電力時序評價數(shù)據(jù)的分析,不僅可以獲取到電力基本數(shù)據(jù)以及異常數(shù)據(jù),也可以預測即將出現(xiàn)的評價值。由于采集到的電力數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)具有稀疏性的特點,可通過下式(18)對T+1情況下的評價值進行計算,并判斷出即將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù),具體如下式:

    在上述所構建的平臺的基礎上,利用多變量自動回歸的方法對電力數(shù)據(jù)進行收集與分析,檢測出電力數(shù)據(jù)中所存在的異常值,該方法不僅降低了檢測過程中所需的時間消耗,同時又保證了數(shù)據(jù)檢測的準確度。

    4 實驗與結果

    為了驗證基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法的整體有效性,需要對該方法進行測試。本實驗通過Matlab平臺實現(xiàn),實驗環(huán)境如下:

    (1) CPU為2.20 GHz i7-4702MQ;

    (2) 硬盤為1TB;

    (3) 內(nèi)存為8GB;

    (4) 系統(tǒng)為Windows 8.1。

    實驗數(shù)據(jù)來源為中國電力網(wǎng)(網(wǎng)址為http://www.chinapower.com.cn/)。分別采用基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法(方法1)、基于EWT-LOF 的數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法(方法2)和基于深度信念網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法(方法3)進行測試,并對三種方法的錯誤率、消耗時間以及漏報率進行比對,具體結果如下:

    (1) 對實驗收集的數(shù)據(jù)進行異常值檢測,并對三種方法的錯誤率進行詳細比較,具體情況如圖2所示。

    (2) 選取相同數(shù)據(jù)組進行檢測,觀察三種方法在檢測過程中所消耗的時間,具體情況如圖3所示。

    (3) 在與上述相同條件下,對三種方法的漏報率進行對比,具體情況如圖4所示。

    對上述圖2、3、4 進行分析可知,與其他兩種方法相比,方法1 的錯誤率、漏報率以及所消耗時間優(yōu)于其他兩種方法。因為基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法首先建立了具有高存儲、低輸出延遲率等特性的電力數(shù)據(jù)異常值檢測平臺,利用多變量自動回歸的方法對電力數(shù)據(jù)進行檢測,并對獲取到的評價數(shù)據(jù)進行了累積分布處理,在保證了數(shù)據(jù)有序性的同時,又對數(shù)據(jù)分布進行了細致精準描述,最后利用高斯分布解決了電力數(shù)據(jù)評價值中異常值稀疏的問題,因此該方法既能保證檢測準確度的同時又能縮短檢測時間的消耗。

    5 結束語

    現(xiàn)今電力大數(shù)據(jù)中異常值檢測問題已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關注。傳統(tǒng)方法的檢測結果存在著錯誤率較高、消耗時間較長以及漏報率較高等問題,因此本文提出基于多變量自動回歸的電力大數(shù)據(jù)異常值檢測平臺設計方法,在電力數(shù)據(jù)獲取、處理以及存儲等多種功能為一體的電力數(shù)據(jù)異常值檢測平臺上,利用多變量自動回歸的方法完成異常值檢測,該方法不僅能夠縮短檢測時間,同時又能夠提升檢測結果的準確度。

    猜你喜歡
    層面變量評價
    江陰市三個層面構建一體化治理重大事故隱患機制
    SBR改性瀝青的穩(wěn)定性評價
    石油瀝青(2021年4期)2021-10-14 08:50:44
    抓住不變量解題
    也談分離變量
    健康到底是什么層面的問題
    高三化學復習的四個“層面”
    SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
    策略探討:有效音樂聆聽的三層面教學研究(二)
    基于Moodle的學習評價
    分離變量法:常見的通性通法
    大陆偷拍与自拍| 久久久久视频综合| 丰满迷人的少妇在线观看| 婷婷色综合www| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 亚洲av.av天堂| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产69精品久久久久777片| 国产淫语在线视频| 一级,二级,三级黄色视频| 国产男人的电影天堂91| 曰老女人黄片| 国产av一区二区精品久久| 国产成人精品久久久久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 天美传媒精品一区二区| 最近手机中文字幕大全| 老司机亚洲免费影院| 大片免费播放器 马上看| 丝袜美足系列| 一本一本综合久久| 欧美3d第一页| 丁香六月天网| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 蜜桃在线观看..| 精品酒店卫生间| 日本黄大片高清| 免费高清在线观看视频在线观看| 人人妻人人澡人人看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 蜜桃国产av成人99| 五月开心婷婷网| 国产黄频视频在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 韩国高清视频一区二区三区| 赤兔流量卡办理| 91久久精品电影网| 久久ye,这里只有精品| 精品人妻熟女av久视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 91国产中文字幕| 精品一区在线观看国产| 亚洲精品456在线播放app| 麻豆成人av视频| 国产精品偷伦视频观看了| 久久久久视频综合| 亚洲国产最新在线播放| 少妇精品久久久久久久| 男的添女的下面高潮视频| 久久久国产一区二区| 在线 av 中文字幕| 国产午夜精品一二区理论片| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲内射少妇av| 亚洲国产色片| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 欧美一级a爱片免费观看看| 免费观看av网站的网址| 多毛熟女@视频| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 我要看黄色一级片免费的| tube8黄色片| 高清午夜精品一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产日韩欧美视频二区| 一个人看视频在线观看www免费| 久久99蜜桃精品久久| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 99热这里只有是精品在线观看| 91精品一卡2卡3卡4卡| 超色免费av| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 三级国产精品片| 午夜免费男女啪啪视频观看| 只有这里有精品99| 国产成人a∨麻豆精品| 国产深夜福利视频在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 国产视频首页在线观看| 嘟嘟电影网在线观看| 欧美日本中文国产一区发布| 色婷婷av一区二区三区视频| 大香蕉97超碰在线| 午夜视频国产福利| 日本色播在线视频| 日韩欧美精品免费久久| 青春草视频在线免费观看| 精品熟女少妇av免费看| 久久久精品94久久精品| 美女视频免费永久观看网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲国产欧美在线一区| 国产日韩欧美视频二区| 国产成人freesex在线| 国产精品一国产av| 美女内射精品一级片tv| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品亚洲成国产av| 久久久精品免费免费高清| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产极品天堂在线| 各种免费的搞黄视频| 久久99蜜桃精品久久| 最黄视频免费看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲精品一二三| 大香蕉久久成人网| av卡一久久| av在线老鸭窝| 国产极品天堂在线| 91久久精品国产一区二区成人| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 日韩三级伦理在线观看| 在现免费观看毛片| 免费看光身美女| 一区二区av电影网| 免费观看的影片在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 精品人妻偷拍中文字幕| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 最新的欧美精品一区二区| 中国三级夫妇交换| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲三级黄色毛片| 久久久久久久久久久久大奶| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 晚上一个人看的免费电影| 久久女婷五月综合色啪小说| 男女边吃奶边做爰视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 美女大奶头黄色视频| 成人漫画全彩无遮挡| 欧美丝袜亚洲另类| 久久精品人人爽人人爽视色| av一本久久久久| 性色av一级| 欧美日本中文国产一区发布| 国产一区亚洲一区在线观看| 久热久热在线精品观看| 三级国产精品欧美在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 日日啪夜夜爽| 这个男人来自地球电影免费观看 | 免费观看在线日韩| 九色成人免费人妻av| 青春草国产在线视频| 黄色一级大片看看| 亚洲伊人久久精品综合| 国产 精品1| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 女人精品久久久久毛片| 国产日韩欧美视频二区| 九九在线视频观看精品| 天堂8中文在线网| 老熟女久久久| 国产极品天堂在线| 亚洲国产最新在线播放| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产一区二区三区综合在线观看 | 免费观看的影片在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 国产成人免费观看mmmm| av女优亚洲男人天堂| 人妻一区二区av| 人人妻人人澡人人看| 免费日韩欧美在线观看| 精品酒店卫生间| 啦啦啦在线观看免费高清www| 三级国产精品片| 久久久国产精品麻豆| 五月玫瑰六月丁香| 中文字幕亚洲精品专区| 日韩av不卡免费在线播放| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲少妇的诱惑av| 黄片无遮挡物在线观看| 免费日韩欧美在线观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 在线观看国产h片| 国产在线一区二区三区精| 美女大奶头黄色视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 丝袜喷水一区| 一区在线观看完整版| 性色avwww在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 亚洲精品456在线播放app| 熟女电影av网| 久久久精品94久久精品| tube8黄色片| 久久99蜜桃精品久久| 一本久久精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产视频首页在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 亚洲,一卡二卡三卡| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 男人爽女人下面视频在线观看| 久久av网站| 少妇人妻久久综合中文| 免费看av在线观看网站| 91久久精品电影网| 亚洲综合精品二区| 看免费成人av毛片| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 欧美 日韩 精品 国产| 高清黄色对白视频在线免费看| 日本av手机在线免费观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 午夜老司机福利剧场| 日韩成人伦理影院| 久久人人爽人人爽人人片va| 日日啪夜夜爽| av福利片在线| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产男女超爽视频在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 欧美精品亚洲一区二区| 久久国产精品大桥未久av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 91久久精品国产一区二区三区| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 大香蕉久久成人网| 观看美女的网站| av在线观看视频网站免费| 女人精品久久久久毛片| 插阴视频在线观看视频| 美女中出高潮动态图| 亚洲第一区二区三区不卡| 一级毛片 在线播放| 插阴视频在线观看视频| 国产高清三级在线| 天天操日日干夜夜撸| 欧美国产精品一级二级三级| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 成人免费观看视频高清| 视频区图区小说| 99久久综合免费| 精品亚洲成国产av| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 一级片'在线观看视频| av女优亚洲男人天堂| 两个人免费观看高清视频| a级毛片在线看网站| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产淫语在线视频| a级毛片在线看网站| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | videosex国产| 成人国产av品久久久| 亚洲国产色片| 免费观看在线日韩| 日韩欧美精品免费久久| 七月丁香在线播放| 久久久久久久久久成人| 99精国产麻豆久久婷婷| 另类亚洲欧美激情| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 免费人成在线观看视频色| 国产永久视频网站| 久久久久人妻精品一区果冻| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产男女超爽视频在线观看| 精品久久久久久久久av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产淫语在线视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产av精品麻豆| 国国产精品蜜臀av免费| 中文字幕最新亚洲高清| 高清在线视频一区二区三区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产片内射在线| 国产日韩欧美视频二区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产不卡av网站在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产69精品久久久久777片| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 成人国语在线视频| 亚洲国产色片| 人妻一区二区av| 成人国产麻豆网| av不卡在线播放| 精品人妻在线不人妻| av播播在线观看一区| 男男h啪啪无遮挡| 成年av动漫网址| 大话2 男鬼变身卡| 一级二级三级毛片免费看| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久精品人人爽人人爽视色| 2018国产大陆天天弄谢| 国产 精品1| 亚洲,欧美,日韩| 日韩制服骚丝袜av| av女优亚洲男人天堂| 青春草视频在线免费观看| av在线观看视频网站免费| 久久韩国三级中文字幕| 国产日韩欧美亚洲二区| 中文字幕人妻丝袜制服| 日韩三级伦理在线观看| 简卡轻食公司| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 色吧在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美日韩在线观看h| 丝袜美足系列| 国产日韩欧美在线精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 午夜免费鲁丝| 亚洲图色成人| av.在线天堂| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 性色avwww在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 只有这里有精品99| 九色成人免费人妻av| 欧美日韩av久久| 91精品三级在线观看| 大香蕉久久成人网| 国模一区二区三区四区视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产黄色免费在线视频| 亚洲色图综合在线观看| 丝袜喷水一区| 国产极品天堂在线| 男男h啪啪无遮挡| 国产色爽女视频免费观看| 男的添女的下面高潮视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 特大巨黑吊av在线直播| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 有码 亚洲区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 不卡视频在线观看欧美| 亚州av有码| 婷婷成人精品国产| 99国产综合亚洲精品| 国产视频首页在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 男女边摸边吃奶| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲精品自拍成人| 日日摸夜夜添夜夜爱| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 高清午夜精品一区二区三区| 国产精品一区二区在线不卡| 国产深夜福利视频在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日日摸夜夜添夜夜爱| 午夜影院在线不卡| 蜜臀久久99精品久久宅男| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 两个人免费观看高清视频| 26uuu在线亚洲综合色| 2021少妇久久久久久久久久久| 午夜福利,免费看| 最近最新中文字幕免费大全7| 色婷婷久久久亚洲欧美| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 水蜜桃什么品种好| 久久鲁丝午夜福利片| 国产一区二区在线观看av| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产高清有码在线观看视频| 免费少妇av软件| 哪个播放器可以免费观看大片| 久久国内精品自在自线图片| 99国产精品免费福利视频| 97超视频在线观看视频| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲图色成人| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 欧美精品一区二区免费开放| 91精品国产国语对白视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久影院123| 久久久久久久大尺度免费视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产片特级美女逼逼视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久精品94久久精品| 99久久人妻综合| 在线观看免费日韩欧美大片 | 插逼视频在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 日本欧美视频一区| 最新中文字幕久久久久| 韩国av在线不卡| 国产免费福利视频在线观看| 久久97久久精品| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 黄片无遮挡物在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 免费av不卡在线播放| 亚洲国产精品一区三区| 男人添女人高潮全过程视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 99热6这里只有精品| 成年人免费黄色播放视频| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产精品蜜桃在线观看| freevideosex欧美| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久国产精品大桥未久av| 久久青草综合色| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲av福利一区| 97在线人人人人妻| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 国产午夜精品一二区理论片| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产精品.久久久| 成人黄色视频免费在线看| 简卡轻食公司| 九九在线视频观看精品| 国产成人av激情在线播放 | 22中文网久久字幕| 午夜福利影视在线免费观看| 欧美人与善性xxx| 欧美另类一区| 国产免费又黄又爽又色| 国产熟女午夜一区二区三区 | 大香蕉久久成人网| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产精品久久久久久久电影| 热re99久久国产66热| 国产一区二区三区综合在线观看 | 在线观看免费高清a一片| 99国产精品免费福利视频| 制服人妻中文乱码| 日韩一区二区视频免费看| 中国三级夫妇交换| 亚洲人成网站在线播| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 国精品久久久久久国模美| 国产毛片在线视频| 97在线视频观看| 日韩电影二区| 国产男人的电影天堂91| 一个人免费看片子| 亚洲av.av天堂| 免费黄网站久久成人精品| 69精品国产乱码久久久| 另类精品久久| 免费人妻精品一区二区三区视频| 少妇人妻精品综合一区二区| 伊人亚洲综合成人网| 老司机亚洲免费影院| 亚洲成色77777| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲国产日韩一区二区| 久久99热这里只频精品6学生| 国产毛片在线视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产色婷婷99| 亚洲精品乱久久久久久| 十八禁高潮呻吟视频| 亚洲美女视频黄频| 免费黄网站久久成人精品| 看非洲黑人一级黄片| 999精品在线视频| 国产黄频视频在线观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 成人毛片60女人毛片免费| 免费日韩欧美在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 精品国产国语对白av| 国产在线视频一区二区| 在线观看国产h片| 18+在线观看网站| 精品一区在线观看国产| 热99久久久久精品小说推荐| 激情五月婷婷亚洲| 日韩欧美一区视频在线观看| 大片电影免费在线观看免费| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 777米奇影视久久| 男人添女人高潮全过程视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 精品亚洲成a人片在线观看| 日日撸夜夜添| 国产日韩欧美亚洲二区| 色吧在线观看| 国产高清三级在线| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久国产欧美日韩av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 新久久久久国产一级毛片| 一区二区av电影网| 国产深夜福利视频在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 妹子高潮喷水视频| av免费观看日本| 18禁动态无遮挡网站| 看非洲黑人一级黄片| 久久久久久久国产电影| 最黄视频免费看| 三上悠亚av全集在线观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日韩中字成人| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 特大巨黑吊av在线直播| 少妇丰满av| av黄色大香蕉| av免费在线看不卡| 美女福利国产在线| 久久av网站| 精品一区在线观看国产| 尾随美女入室| 校园人妻丝袜中文字幕| 九草在线视频观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 老司机影院毛片| av国产久精品久网站免费入址| 免费高清在线观看日韩| 能在线免费看毛片的网站| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲国产色片| 国产精品 国内视频| 精品人妻熟女av久视频| 久久久亚洲精品成人影院| 国产视频内射| 69精品国产乱码久久久| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲av成人精品一二三区| 新久久久久国产一级毛片| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产精品人妻久久久影院| 一级爰片在线观看| 日韩av免费高清视频| 国产不卡av网站在线观看| 青青草视频在线视频观看| www.av在线官网国产| 热re99久久国产66热| 全区人妻精品视频| 成年人午夜在线观看视频| 91久久精品电影网| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产极品天堂在线| 飞空精品影院首页| 国产伦精品一区二区三区视频9| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产男人的电影天堂91| 少妇的逼水好多| 国产精品人妻久久久影院| 中文字幕亚洲精品专区| 3wmmmm亚洲av在线观看| 18禁观看日本| 日韩大片免费观看网站| 亚洲第一av免费看| 九色成人免费人妻av| videos熟女内射| 看非洲黑人一级黄片| 伊人久久国产一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 香蕉精品网在线| 亚洲美女黄色视频免费看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 人人妻人人澡人人看| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国国产精品蜜臀av免费| 午夜福利,免费看| av卡一久久| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 国产成人精品在线电影| 最近手机中文字幕大全| 91久久精品电影网| 熟女人妻精品中文字幕| 日本av免费视频播放| 久久精品国产a三级三级三级| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产又色又爽无遮挡免| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 美女国产高潮福利片在线看| 国产极品天堂在线| 熟妇人妻不卡中文字幕| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲性久久影院| 美女福利国产在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 青春草国产在线视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线|