段新悅 青海民族大學(xué)
移動互聯(lián)網(wǎng)完成普及,信息化技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)高速發(fā)展,為社會進步與經(jīng)濟發(fā)展帶來全新的發(fā)展思路。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)理論與研究,無法滿足商業(yè)實際發(fā)展需求,資本市場難以解釋的現(xiàn)象屢見不鮮。追根溯源,是由于國內(nèi)企業(yè)雖然充分意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與穩(wěn)定發(fā)展的促進作用,但由于缺乏完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場機制作為支撐,這也導(dǎo)致企業(yè)之間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通缺乏核心參考依據(jù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)與實物資產(chǎn)雖然同屬企業(yè)資產(chǎn)范疇,但仍然存在些許差異,具體體現(xiàn)在以下方面:首先,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備非實體性特征,不同于其他企業(yè)實體資產(chǎn)以具體的形狀呈現(xiàn),這意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)不會出現(xiàn)實物資產(chǎn)特有的物理性損耗。其次,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備依托性特征,這是由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不以實體形式存在,因此,需要依托于特定的載體作為數(shù)據(jù)的儲存介質(zhì),同時儲存介質(zhì)具備多元化特征,可以是紙質(zhì)資料,同時也可以是磁帶光盤,甚至可以是化學(xué)物質(zhì)與生物物質(zhì),這意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備多樣性特征,可以單純的以視頻文件表格以及文字形式存在,同時也可以通過拆分組合的方式呈現(xiàn)[1]。再次,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備加工性特征,精準(zhǔn)收集、科學(xué)整合的數(shù)據(jù)資產(chǎn),對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟活動具有重大意義,這也意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備可加工性特征,相關(guān)人員需要對收集到的數(shù)據(jù)信息開展科學(xué)整合、科學(xué)分析、科學(xué)處理,從而確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值充分體現(xiàn),為企業(yè)重大經(jīng)營決策提供必要的助力與支持。最后,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備價值異變特征,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值并不以固定形式存在,而是受到外界因素以及內(nèi)部不穩(wěn)定因素影響。但就一般數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,隨著市場環(huán)境的不斷轉(zhuǎn)變以及時間的流逝數(shù)據(jù),資產(chǎn)的價值極易減弱甚至完全消失。不僅如此,面對不同類型的使用者,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值也不盡相同。舉例說明:待一系列處理技術(shù)得到優(yōu)化與完善之后,改進之前的數(shù)據(jù)就會出現(xiàn)嚴(yán)重的價值貶值[2]。
1.數(shù)據(jù)成本
由于在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)會花費一定的人力資源、物力資源以及財力資源、時間成本,因此,收集到的數(shù)據(jù)信息量越大,數(shù)據(jù)收集難度與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值也會隨之提升,數(shù)據(jù)處理成本與數(shù)據(jù)儲存成本亦是如此。不僅如此,數(shù)據(jù)處理工作需要得到專業(yè)技術(shù)型人才以及數(shù)據(jù)處理設(shè)備的支持,因此,在對數(shù)據(jù)開展清洗處理環(huán)節(jié),所消耗的人力成本費用以及設(shè)備投入力度明顯提升,經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)價值也將隨之提升。儲存成本是指在數(shù)據(jù)儲存環(huán)節(jié)對儲存容量提出需求,就會增加數(shù)據(jù)成本,數(shù)據(jù)經(jīng)過科學(xué)處理、科學(xué)儲存后,需要對其開展精準(zhǔn)管理,方可確保數(shù)據(jù)信息的完整性。數(shù)據(jù)價值需要在交易環(huán)節(jié)方可充分體現(xiàn),因此在此環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)維護與數(shù)據(jù)運行都會產(chǎn)生費用成本,從而顯著提升數(shù)據(jù)成本[3]。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量著重體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模方面、數(shù)據(jù)完整性方面、數(shù)據(jù)針對性方面、數(shù)據(jù)覆蓋范圍方面、數(shù)據(jù)相關(guān)性方面以及數(shù)據(jù)外部性方面,涉及的范圍會隨著數(shù)據(jù)規(guī)模提升而不斷提升。相較于小規(guī)模數(shù)據(jù),大規(guī)模數(shù)據(jù)包含信息更為廣泛。信息化時代背景下,企業(yè)掌握充足的信息資源,就可以在激烈的社會競爭環(huán)境當(dāng)中占據(jù)有利位置,不斷提升自身的核心競爭力與市場競爭力。需要注意的是,在數(shù)據(jù)信息收集環(huán)節(jié),需要對數(shù)據(jù)的完整性以及數(shù)據(jù)覆蓋范圍展開深度分析與綜合性考量,覆蓋程度主要是指數(shù)據(jù)的廣度[4]。互聯(lián)網(wǎng)資源具備共享性特征,單純依靠某項技術(shù)或某一企業(yè),難以完全掌握整體行業(yè)或某個領(lǐng)域的核心信息。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,并且借助各種渠道獲取相關(guān)資料信息,最大限度實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共建與信息資源共享,方可確保自身的核心競爭力穩(wěn)固提升,當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)達到特定廣度之后,需要對數(shù)據(jù)的完整性保持高度關(guān)注,完整性是考核信息資產(chǎn)價值的重要評價標(biāo)準(zhǔn),因此,同樣需要得到相關(guān)人員的高度重視,不完整的數(shù)據(jù)信息無法為企業(yè)重大經(jīng)營決策提供核心參考依據(jù),甚至?xí)o企業(yè)發(fā)展帶來巨大影響[5]。
3.數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)據(jù)分析能力著重體現(xiàn)在信息系統(tǒng)方面、消費者需求方面以及人才技能方面。單就信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作以及分析階段工作展開分析,先進的技術(shù)手段可以充分挖掘數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)處理功能,探索數(shù)據(jù)背后的信息。人才技能與信息技術(shù)并存而立,采用不同技術(shù)手段所獲取的數(shù)據(jù)深度與數(shù)據(jù)廣度存在明顯差異,因此,具備較強數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理能力的企業(yè)會獲取更多優(yōu)質(zhì)的信息,為企業(yè)發(fā)展提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息支持。而消費者需求,則需要從微觀經(jīng)濟學(xué)這一角度展開分析,科學(xué)衡量供需關(guān)系,單就正常物品展開分析,當(dāng)需求高于供給時,則商品價格隨之提升,價格是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的重要體現(xiàn)形式,價格提升意味著商品價值隨之提升;反之,若是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場供大于求,則數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格就會隨之下降,價格下降意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商品價值下降。
采用超額收益法的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估,主要是借鑒無形資產(chǎn)評估方式全面進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估,評估方法雖然具有一定的適用性,但是也有一定的局限性。其一,以成本法的角度來講,數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本具有模糊性,且收益具備不確定性的特點,采用成本法進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估,不能確保評估結(jié)果和實際價值相符,會導(dǎo)致最終的評估結(jié)果低于實際價值;其二,從市場法的層面而言,由于目前尚未形成較為完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場機制,缺乏公開性的交易市場,所以在使用市場法進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估期間,缺乏參照的對象;其三,從傳統(tǒng)收益法的角度而言,在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行評估的過程中,能準(zhǔn)確確定過去的收益額,主要因為當(dāng)下的企業(yè)年度報告內(nèi),很難將數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露出來,無法準(zhǔn)確明確資產(chǎn)的過去收益額,與此同時,在對未來收益額進行預(yù)測的過程中,預(yù)測的難度較高,所以本文提出改進超額收益模型的方式進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估,對超額收益模型就那些全面的改進和優(yōu)化,除了能夠有效解決成本法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估不準(zhǔn)確的問題,還能避免收益法缺少市場參照物方面的缺陷問題,通過未來收益的分析形勢明確價值橫梁的標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實際價值,由此可見,對超額收益法進行改進,可以確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的準(zhǔn)確性和可靠性,具有一定的推廣應(yīng)用價值。
在借助超額收益法對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開科學(xué)評估環(huán)節(jié),首先需要科學(xué)判定企業(yè)當(dāng)前是否存在超額收益,并且借助企業(yè)相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)展開科學(xué)對比,科學(xué)判定企業(yè)超額收益比例。為實現(xiàn)這一目的,企業(yè)需要精準(zhǔn)測算超額收益率,并且將超額收益率與企業(yè)資產(chǎn)總額相乘,最終得出企業(yè)整體超額收益,具體計算流程如下:企業(yè)凈利潤除以企業(yè)資產(chǎn)總額,減去行業(yè)平均利潤除以行業(yè)平均總額,最終得出超額收益率[6]。而超額收益則可以通過超額收益率與企業(yè)資產(chǎn)總額相乘得出。綜上所述,國內(nèi)企業(yè)需要選擇科學(xué)合理的測算方法,得出企業(yè)整體超額收益,這是由于超額收益是由企業(yè)無形資產(chǎn)創(chuàng)造而成,因此企業(yè)需要對無形資產(chǎn)開展細(xì)致劃分,借助企業(yè)整體超額收益與分成率精準(zhǔn)計算出企業(yè)上一階段收益額,并且將此項技術(shù)作為基礎(chǔ),精準(zhǔn)得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值[7]。
1.科學(xué)開展組合無形資產(chǎn)分類
在針對企業(yè)無形資產(chǎn)展開劃分環(huán)節(jié),相關(guān)人員需要從會計學(xué)角度、經(jīng)濟學(xué)角度以及管理學(xué)角度開展細(xì)致劃分。首先,結(jié)合會計學(xué)角度展開分析,將是否在企業(yè)財務(wù)報表當(dāng)中披露作為核心評價依據(jù),將企業(yè)內(nèi)部無形資產(chǎn)劃分為表外無形資產(chǎn)與表內(nèi)無形資產(chǎn)兩種。單就表外無形資產(chǎn)展開分析,經(jīng)濟學(xué)角度將其劃分為商譽類無形資產(chǎn)、知識類無形資產(chǎn)以及特許資源類無形資產(chǎn),其中知識類無形資產(chǎn)包括企業(yè)報表當(dāng)中進行披露的商標(biāo)以及專利技術(shù)、非專利技術(shù)、工業(yè)設(shè)計等一系列無形資產(chǎn)。而特許資源無形資產(chǎn),則包括企業(yè)所擁有的土地使用權(quán)、特許權(quán)等,對于報表當(dāng)中因為科學(xué)披露的無形資產(chǎn),結(jié)合管理學(xué)角度與經(jīng)濟學(xué)角度展開分析,將其劃分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)系資產(chǎn)以及人力資產(chǎn)企業(yè)管理資產(chǎn)。其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指可以為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)信息,其中包含企業(yè)在生產(chǎn)活動、銷售活動、管理活動以及科技研發(fā)活動當(dāng)中所收集到的數(shù)據(jù)信息。人力資產(chǎn)是指企業(yè)內(nèi)部員工整體素質(zhì)能力以及技術(shù)水平,是企業(yè)在激烈的市場競爭環(huán)境當(dāng)中脫穎而出的基礎(chǔ)保障,可以為企業(yè)贏得良好的經(jīng)濟收益與社會收益。人力資產(chǎn)主要評價標(biāo)準(zhǔn)為員工受教育水平、員工創(chuàng)新能力以及管理人員素質(zhì);關(guān)系類資產(chǎn)是指企業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)與企業(yè)供應(yīng)鏈以及政府關(guān)系;管理資產(chǎn)包括企業(yè)管理制度、企業(yè)文化以及特殊內(nèi)部政策的優(yōu)勢。在此基礎(chǔ)上,其他無形資產(chǎn)是指除上述無形資產(chǎn)以外的所有無形資產(chǎn)的總稱。不僅如此,部分企業(yè)在財務(wù)報表當(dāng)中所披露的無形資產(chǎn),將客戶關(guān)系納入其中,但多數(shù)國內(nèi)企業(yè)并未將客戶關(guān)系在財務(wù)報表當(dāng)中進行披露,因此并未將其作為無形資產(chǎn)[8]。需要注意的是,在組合無形資產(chǎn)分類的過程中,為確保各類分類方式的科學(xué)性與合理性,制定完善的資產(chǎn)分類方案和計劃,邀請相關(guān)的專家學(xué)者和技術(shù)人員,按照企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點和實際情況,系統(tǒng)化進行組合,無形資產(chǎn)的分類處理,有效進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估提供保障。
2.選擇層次分析法,科學(xué)判定數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額
新時期背景下,企業(yè)可以選擇層次分析法,結(jié)合無形資產(chǎn)指標(biāo)體系,科學(xué)判定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實際收益分成率,將分成率與企業(yè)整體超額收益相乘,得出企業(yè)在某一階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額[9]。在科學(xué)應(yīng)用分層分析法判定分成率環(huán)節(jié),由于表內(nèi)無形資產(chǎn)當(dāng)中一系列無形資產(chǎn)的比例,可以借助年度財務(wù)報表求得,因此,在實際操作環(huán)節(jié),僅需要對表外無形資產(chǎn)展開科學(xué)測算。具體步驟如下:首先,科學(xué)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型;其次,科學(xué)構(gòu)建判斷矩陣;再次,科學(xué)計算判斷矩陣的最大特征值以及與之對應(yīng)的特征向量;最后,通過一次性檢驗,對判斷矩陣開展檢驗工作。除此之外,還需要科學(xué)計算一系列無形資產(chǎn)的權(quán)重,在經(jīng)過一次性檢驗后,對判斷矩陣的最大特征值以及與之對應(yīng)的特征向量開展規(guī)劃處理,分別計算各個層次判斷矩陣的全向量,并且將企業(yè)階段性超額收益與分成率相乘,最終得出企業(yè)過去一段時間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額。在使用層次分析方式進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額判斷的過程中。
結(jié)合目前形勢而言,企業(yè)科學(xué)預(yù)測未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益的方法如下:首先,針對企業(yè)未來財務(wù)指標(biāo)展開科學(xué)預(yù)測,并且以此為基礎(chǔ),科學(xué)計算企業(yè)整體超額收益。借助科學(xué)判定分成率,對間接測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來收益額展開科學(xué)測算。其次,借助過去資產(chǎn)收益額制定出相關(guān)的統(tǒng)計模型,對企業(yè)未來資產(chǎn)收益額展開科學(xué)預(yù)測,其中第一種方式需要針對企業(yè)財務(wù)指標(biāo)與行業(yè)財務(wù)指標(biāo)展開科學(xué)對比、科學(xué)預(yù)算,耗時耗力,同時預(yù)測結(jié)果具備不穩(wěn)定性特征。因此,國內(nèi)企業(yè)可以選擇第二種方法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來收益額展開科學(xué)預(yù)測,在借助第二種方法開展未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額預(yù)測環(huán)節(jié),可以借助定量數(shù)學(xué)預(yù)測模型結(jié)合特定時間順序進行模型分析。需要注意的是,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展是在數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代與互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展之下應(yīng)運而生的,多數(shù)企業(yè)并未精準(zhǔn)記錄或者不存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),而灰色預(yù)測模型則缺乏原始數(shù)據(jù),會受到外界因素以及內(nèi)部問題因素影響,預(yù)測結(jié)果無法得到有效保障。為此,企業(yè)需要對原始數(shù)據(jù)展開科學(xué)處理,形成具備規(guī)律性特征的數(shù)據(jù)順序,并且科學(xué)構(gòu)建微分方程,科學(xué)預(yù)測事物未來發(fā)展規(guī)律,方可顯著提升未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額的預(yù)測效果。
總而言之,改進超額收益法,是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值展開科學(xué)評估的有效途徑,二者之間具有諸多互通之處。在此形勢下,企業(yè)可以通過科學(xué)計算企業(yè)整體超額收益、科學(xué)開展組合無形資產(chǎn)分類、選擇層次分析法,科學(xué)判定數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額、對未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益額展開科學(xué)預(yù)測等方式開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估,在顯著提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估工作效率的同時,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估工作的作用與價值,顯著提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率為企業(yè)的經(jīng)濟收益與社會收益提供保障,為企業(yè)健康發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展提供助力與保障,確保企業(yè)可以在激烈的市場環(huán)境當(dāng)中脫穎而出,在為自身贏得良好發(fā)展前景與廣闊發(fā)展空間的同時,也為社會經(jīng)濟發(fā)展奠定堅實穩(wěn)固的基礎(chǔ)。