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    礦粒粒徑對(duì)深海采礦揚(yáng)礦泵磨損特性的影響

    2022-11-26 06:57:50孫雪雷劉厚林談明高吳賢芳張可可

    孫雪雷,劉厚林,談明高*,吳賢芳,張可可

    (1. 江蘇大學(xué)國(guó)家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013; 2. 江蘇大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

    進(jìn)入21世紀(jì),社會(huì)工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模快速擴(kuò)大,人們對(duì)于礦物資源的需求也越來(lái)越多,陸地資源已無(wú)法滿足發(fā)展需求,深海資源采集逐漸成為各個(gè)國(guó)家的重要戰(zhàn)略目標(biāo)[1-2].揚(yáng)礦泵作為一種固液兩相流泵,是深海采礦的核心動(dòng)力機(jī)械[3-5].泵內(nèi)固相對(duì)過(guò)流部件的長(zhǎng)期磨損會(huì)對(duì)泵外特性產(chǎn)生嚴(yán)重影響,因此對(duì)揚(yáng)礦泵的磨損特性進(jìn)行研究具有重要意義[6-7].

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)揚(yáng)礦泵進(jìn)行了不同方面的研究.趙賀等[8]采用試驗(yàn)和數(shù)值模擬相結(jié)合的方法,研究了深海采礦揚(yáng)礦泵內(nèi)流體徑向力作用規(guī)律及其產(chǎn)生機(jī)理,發(fā)現(xiàn)葉輪和導(dǎo)葉內(nèi)部的動(dòng)靜干涉是導(dǎo)致泵內(nèi)產(chǎn)生壓力脈動(dòng)和不平衡徑向力的主要原因.羅榮昌等[9]通過(guò)粗顆粒運(yùn)動(dòng)試驗(yàn)分析了揚(yáng)礦泵不同導(dǎo)葉流道對(duì)顆粒過(guò)泵的影響,發(fā)現(xiàn)顆粒不會(huì)明顯沖擊導(dǎo)葉背面,而是在靠近流道中部的出口位置流出導(dǎo)葉.GUO等[10]對(duì)揚(yáng)礦泵內(nèi)壓力脈動(dòng)、葉輪徑向力以及泵軸振動(dòng)進(jìn)行試驗(yàn)研究,發(fā)現(xiàn)在非設(shè)計(jì)工況下蝸殼的靜壓力呈不均勻性分布.楊恒玲等[11]對(duì)深海采礦多級(jí)輸送泵進(jìn)行整體設(shè)計(jì),計(jì)算并分析了多級(jí)輸送電泵所受的外載荷、軸向力和螺栓承受的拉力.蔡超等[12]利用高速攝影技術(shù)對(duì)揚(yáng)礦泵導(dǎo)葉內(nèi)粗顆粒運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了記錄,并分析了泵內(nèi)顆粒的運(yùn)動(dòng)軌跡、碰撞情況以及顆粒速度分布等.江俊鑫等[13]針對(duì)深海礦物自身特點(diǎn),分別選用粗顆粒-均質(zhì)漿體模型和固液兩相混合物漿體模型開(kāi)展了揚(yáng)礦泵數(shù)值模擬研究,表明2種計(jì)算方法得到的內(nèi)部流場(chǎng)具有相似性.劉少軍等[14]針對(duì)深海揚(yáng)礦泵的磨損問(wèn)題,采用Euler-Lagrange兩相流模型對(duì)泵內(nèi)流場(chǎng)進(jìn)行模擬,指出葉輪磨損速率高于導(dǎo)葉磨損速率.

    綜上所述,國(guó)內(nèi)外對(duì)于深海采礦揚(yáng)礦泵的研究雖然較多,但對(duì)其過(guò)流部件的磨損特性研究還比較少,尤其揚(yáng)礦泵在不同顆粒粒徑情況下的磨損特性研究鮮見(jiàn)文獻(xiàn)報(bào)道.為此,文中采用DPM固液兩相流模型開(kāi)展揚(yáng)礦泵內(nèi)流數(shù)值模擬研究,并應(yīng)用基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的Oka磨損模型對(duì)過(guò)流部件的磨損進(jìn)行仿真,分析不同礦粒粒徑對(duì)深海采礦揚(yáng)礦泵各過(guò)流部件磨損特性的影響.

    1 計(jì)算模型

    選取2級(jí)導(dǎo)葉式揚(yáng)礦泵為研究對(duì)象,葉輪為閉式葉輪.該泵主要設(shè)計(jì)參數(shù)分別為揚(yáng)程H=20 m, 流量Qd=82 m3/h, 轉(zhuǎn)速n=960 r/min,葉輪葉片數(shù)Zi=4,導(dǎo)葉葉片數(shù)Zg=5,葉輪進(jìn)口直徑125 mm,葉輪出口直徑300 mm.揚(yáng)礦泵模型結(jié)構(gòu)如圖1所示.

    圖1 模型泵結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of model pump

    將液相視為連續(xù)相介質(zhì),將固相顆粒視為離散相介質(zhì),求解固液兩相流動(dòng)的流場(chǎng)變化,并以基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的Oka磨損模型求解揚(yáng)礦泵內(nèi)的磨損特性.

    1.1 液相運(yùn)動(dòng)控制方程

    液相的連續(xù)性方程為

    (1)

    式中:ρl為液相介質(zhì)的密度;t為時(shí)間;uj為液相介質(zhì)在坐標(biāo)xj方向的速度分量.

    液相的動(dòng)量守恒方程為

    (2)

    式中:pe為考慮離心力的等效壓力;μe為等效黏性系數(shù);e為算子;ωl為液相角速度;uk為液相介質(zhì)在坐標(biāo)xk方向的速度分量;τrs為固相運(yùn)動(dòng)的松弛時(shí)間;ρs為固相密度.

    1.2 固相運(yùn)動(dòng)控制方程

    固相在x方向所受力的平衡方程為

    (3)

    (4)

    式中:FD(ul-us)為固相的單位質(zhì)量拽力;ul,us分別為液相、固相的速度;ρl,ρs分別為液相、固相的密度;μ為液相的動(dòng)力黏度;ds為固相介質(zhì)的直徑;CD為拽力系數(shù);Res為固相雷諾數(shù);Fx為x方向的附加力.

    1.3 磨損模型

    選擇Oka磨損模型,磨損量為

    (5)

    式中:E90為參考沖蝕率;g(θ)為與沖擊角度相關(guān)的量綱一化函數(shù);urel為粒子與壁面間的相對(duì)速度;uref為顆粒的參考速度;dref為指定的參考顆粒直徑;k2,k3分別為速度指數(shù)、直徑指數(shù).

    2 數(shù)值計(jì)算和試驗(yàn)驗(yàn)證

    2.1 模型網(wǎng)格劃分

    根據(jù)揚(yáng)礦泵模型的幾何參數(shù),應(yīng)用Creo 6.0軟件對(duì)其水體進(jìn)行三維建模,模型水體域包括進(jìn)口延長(zhǎng)段、首級(jí)葉輪、首級(jí)空間導(dǎo)葉、次級(jí)葉輪、次級(jí)空間導(dǎo)葉和出口延長(zhǎng)段等6個(gè)部分.采用ANSYS ICEM軟件對(duì)揚(yáng)礦泵模型進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,并以揚(yáng)程為判據(jù)指標(biāo),進(jìn)行網(wǎng)格無(wú)關(guān)性檢驗(yàn).當(dāng)網(wǎng)格數(shù)分別為263萬(wàn)、293萬(wàn)、352萬(wàn)、405萬(wàn)、580萬(wàn)時(shí),相應(yīng)的計(jì)算揚(yáng)程分別為21.17,21.42,21.95,21.94,21.87 m.考慮計(jì)算機(jī)配置和計(jì)算耗時(shí),選取網(wǎng)格數(shù)為352萬(wàn)的網(wǎng)格方案進(jìn)行后續(xù)計(jì)算.模型泵水體建模和網(wǎng)格劃分如圖2所示.

    圖2 模型泵三維建模和網(wǎng)格劃分Fig.2 3D model and mesh of model pump

    2.2 計(jì)算設(shè)置

    設(shè)置參考?jí)毫闃?biāo)準(zhǔn)大氣壓,重力加速度方向?yàn)樨Q直向下.液相定義為液態(tài)水,密度為998 kg/m3,黏度為1.308×10-3Pa·s.固相定義為礦物顆粒,密度為1 500 kg/m3,黏度為1.720×10-5Pa·s.為提高近壁區(qū)域的計(jì)算精度,采用RNGk-ε湍流模型進(jìn)行數(shù)值模擬.進(jìn)口邊界條件設(shè)置為壓力進(jìn)口,p=1.01×105Pa.出口邊界條件設(shè)置為速度出口.壁面邊界條件設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù).混合液質(zhì)量分?jǐn)?shù)設(shè)置為5%,選取顆粒粒徑d=1.0,3.0,5.0 mm.

    2.3 試驗(yàn)驗(yàn)證

    為驗(yàn)證數(shù)值計(jì)算方法的可靠性,在清水介質(zhì)時(shí),對(duì)揚(yáng)礦泵進(jìn)行外特性試驗(yàn),并與數(shù)值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖3所示,圖中eH,eη分別為計(jì)算和試驗(yàn)的揚(yáng)程、效率誤差.

    圖3 模擬和試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.3 Comparison of numerical simulation and expe-rimental results

    由圖3可以看出:整體上,揚(yáng)礦泵外特性的計(jì)算值和試驗(yàn)值變化趨勢(shì)相同;在設(shè)計(jì)工況下,二者揚(yáng)程相差2.83%,效率相差2.20%,這說(shuō)明文中所采用的數(shù)值計(jì)算方法是可靠的.

    3 計(jì)算結(jié)果及分析

    3.1 葉輪內(nèi)磨損特性分析

    圖4為設(shè)計(jì)工況下不同礦粒粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵首級(jí)葉輪及次級(jí)葉輪的前蓋板磨損云圖,可以看出:在不同粒徑時(shí),首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的前蓋板磨損區(qū)域基本相同;粒徑較小時(shí),前蓋板磨損均集中在工作面出口區(qū)域;粒徑較大時(shí),前蓋板磨損主要集中在進(jìn)口區(qū)域,且磨損程度沿葉片吸力面逐漸減小;首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的前蓋板壓力面磨損程度均高于吸力面;相比于首級(jí)葉輪前蓋板,次級(jí)葉輪前蓋板的磨損分布均勻性較差.

    圖4 揚(yáng)礦泵前蓋板磨損云圖Fig.4 Cloud diagram of wear of pump shroud

    圖5為設(shè)計(jì)工況下不同礦粒粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵首級(jí)葉輪及次級(jí)葉輪的后蓋板磨損云圖,可以看出:在不同粒徑時(shí),首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的后蓋板磨情況差距較大,首級(jí)葉輪后蓋板的磨損主要集中在出口區(qū)域,次級(jí)葉輪的后蓋板磨損主要集中在進(jìn)口區(qū)域和流道中部區(qū)域;在兩級(jí)葉輪的后蓋板,磨損偏向于吸力面一側(cè),相比于首級(jí)葉輪后蓋板,次級(jí)葉輪后蓋板的磨損程度較高.

    圖6為設(shè)計(jì)工況下不同礦粒粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵首級(jí)葉輪及次級(jí)葉輪的葉片磨損云圖,可以看出:首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的葉片磨損均出現(xiàn)在吸力面進(jìn)口區(qū)域和壓力面出口區(qū)域,磨損區(qū)域呈帶狀分布;隨著粒徑增大,葉片進(jìn)口和出口的磨損面積均逐漸增大.這是由于粒徑較小時(shí),顆粒慣性較小,跟隨性較好,顆粒不易與葉片發(fā)生碰撞,而粒徑增大時(shí),顆粒跟隨性變差,在離心力和慣性力的作用下顆粒與葉片的碰撞概率增大,造成磨損加劇.

    圖5 揚(yáng)礦泵后蓋板磨損云圖Fig.5 Cloud diagram of wear of pump hub

    圖6 揚(yáng)礦泵葉輪葉片磨損云圖Fig.6 Cloud diagram of wear of pump blades

    從圖4—6還可以看出,隨著粒徑的增大,首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的前后蓋板及葉片的磨損分布逐漸均勻,前蓋板的磨損集中分布區(qū)域從出口壓力面向葉輪中部及進(jìn)口吸力面轉(zhuǎn)移,后蓋板磨損集中分布區(qū)域從進(jìn)口吸力面一側(cè)向出口壓力面一側(cè)轉(zhuǎn)移,葉輪葉片磨損集中分布區(qū)域從進(jìn)口向出口轉(zhuǎn)移.這主要是由于葉輪內(nèi)的固相質(zhì)量分布不同造成的.

    圖7為設(shè)計(jì)工況下不同粒徑時(shí)首級(jí)葉輪及次級(jí)葉輪內(nèi)固相質(zhì)量濃度α分布,可以看出:首級(jí)葉輪內(nèi)顆粒由于對(duì)液相的跟隨性較差而靠近葉片壓力面分布,使得靠近葉片壓力面一側(cè)的磨損程度較大;次級(jí)葉輪內(nèi)壓力較高,顆粒更易受到動(dòng)靜干涉作用,使得流道內(nèi)固相分布不均勻,導(dǎo)致磨損分布不均勻;當(dāng)粒徑增大時(shí),葉輪內(nèi)固相分布逐漸均勻,進(jìn)口處葉片吸力面和出口處葉片壓力面的質(zhì)量濃度均逐漸增大,使得前蓋板的磨損集中分布區(qū)域從出口壓力面向葉輪中部及進(jìn)口吸力面轉(zhuǎn)移,葉輪葉片磨損分布逐漸均勻,集中分布區(qū)域從進(jìn)口向出口轉(zhuǎn)移;固相對(duì)液相的跟隨性變差,二者發(fā)生運(yùn)動(dòng)滑移,在慣性力的作用下,顆粒對(duì)后蓋板的沖擊磨損逐漸加劇.

    圖7 葉輪內(nèi)固相分布Fig.7 Solid distribution of impeller

    綜上所述,在葉輪內(nèi),隨著礦粒粒徑增大,前后蓋板磨損區(qū)域分布逐漸均勻,前蓋板磨損的集中區(qū)域從出口壓力面向葉輪中部及進(jìn)口吸力面轉(zhuǎn)移,后蓋板磨損集中分布區(qū)域從進(jìn)口吸力面一側(cè)向出口壓力面一側(cè)轉(zhuǎn)移,葉片進(jìn)口和出口的磨損面積均逐漸增大.

    3.2 導(dǎo)葉內(nèi)磨損特性分析

    圖8為設(shè)計(jì)工況下不同粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵首級(jí)導(dǎo)葉及次級(jí)導(dǎo)葉磨損云圖.

    圖8 導(dǎo)葉磨損云圖Fig.8 Cloud diagram of wear of space vane

    由圖8可以看出:在不同礦粒粒徑時(shí),兩級(jí)導(dǎo)葉的磨損區(qū)域均出現(xiàn)在背面進(jìn)口,并沿壓力面呈帶狀分布,在出口磨損區(qū)域由外緣向輪轂轉(zhuǎn)移;隨著礦粒粒徑的增大,導(dǎo)葉背面進(jìn)口的磨損面積逐漸增大,在輪轂出口處磨損區(qū)域向?qū)~外緣逐漸轉(zhuǎn)移,且該位置磨損面積逐漸減小.這主要是由于導(dǎo)葉內(nèi)的固相質(zhì)量分布不同造成的.

    圖9給出了設(shè)計(jì)工況下不同粒徑時(shí)首級(jí)導(dǎo)葉及次級(jí)導(dǎo)葉內(nèi)固相質(zhì)量濃度分布,可以看出:在不同礦粒粒徑時(shí),固相均沿導(dǎo)葉外緣分布,在出口處由靠近外緣轉(zhuǎn)向靠近輪轂,因此礦粒運(yùn)動(dòng)方向不易改變,與輪轂的碰撞概率較小,靠近輪轂一側(cè)磨損較??;礦粒粒徑增大時(shí),顆粒慣性力增大,跟隨性較差,在進(jìn)口處礦粒與液相脫流,開(kāi)始與背面發(fā)生碰撞,背面磨損程度隨之加劇.

    圖9 導(dǎo)葉內(nèi)固相分布Fig.9 Solid distribution of space vane

    綜上所述,在空間導(dǎo)葉內(nèi),隨著礦粒粒徑的增大,導(dǎo)葉內(nèi)整體的磨損程度呈下降趨勢(shì),葉片背面進(jìn)口的磨損面積逐漸增大,在輪轂出口處磨損區(qū)域向外逐漸轉(zhuǎn)移,且該位置磨損面積逐漸減小.

    3.3 磨損特性量化分析

    圖10為設(shè)計(jì)工況下不同礦粒粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵各過(guò)流部件的平均磨損量,可以看出:隨著礦粒粒徑增大,首級(jí)葉輪前后蓋板和葉片的平均磨損量增大,次級(jí)葉輪前蓋板和葉片平均磨損量增大,但次級(jí)葉輪后蓋板、首級(jí)導(dǎo)葉和次級(jí)導(dǎo)葉的平均磨損量減小;當(dāng)?shù)V粒粒徑從1.0 mm增大至5.0 mm時(shí),首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的前蓋板平均磨損量分別增大170.1%和182.8%,首級(jí)葉輪后蓋板平均磨損量增大86.3%,次級(jí)葉輪后蓋板的平均磨損量減小61.5%,兩級(jí)葉輪葉片的平均磨損量分別增大158.8%和158.2%,兩級(jí)導(dǎo)葉平均磨損量分別下降82.1%和11.6%.

    圖10 不同粒徑下各過(guò)流部件的平均磨損量Fig.10 Average wear of each component under diffe-rent particle sizes

    圖11為設(shè)計(jì)工況下不同礦粒粒徑時(shí)揚(yáng)礦泵各過(guò)流部件的最大磨損量.

    圖11 不同粒徑下各過(guò)流部件的最大磨損量Fig.11 Maximum wear of each component under different particle sizes

    由圖11可以看出:首級(jí)葉輪前蓋板的最大磨損量大于次級(jí)葉輪,首級(jí)葉輪葉片、葉輪后蓋板和導(dǎo)葉的最大磨損量均小于次級(jí)葉輪;隨著礦粒粒徑增大,兩級(jí)葉輪前后蓋板和葉輪葉片的最大磨損量均呈現(xiàn)增大的趨勢(shì),兩級(jí)導(dǎo)葉的最大磨損量均呈現(xiàn)減小的趨勢(shì);當(dāng)?shù)V粒粒徑由1.0 mm增大至5.0 mm時(shí),兩級(jí)葉輪前蓋板最大磨損量分別上升132.9%和104.2%,兩級(jí)葉輪后蓋板的最大磨損量分別上升251.4%和102.3%,兩級(jí)葉輪葉片的最大磨損量上升172.3%和142.5%,兩級(jí)導(dǎo)葉的最大磨損量分別下降87.1%和74.3%.

    綜上分析,隨著礦粒粒徑增大,首級(jí)葉輪和次級(jí)葉輪的磨損量呈上升趨勢(shì),首級(jí)導(dǎo)葉和次級(jí)導(dǎo)葉的磨損量呈下降趨勢(shì).這說(shuō)明礦粒粒徑對(duì)旋轉(zhuǎn)域內(nèi)的固相分布和運(yùn)動(dòng)規(guī)律影響較大,對(duì)靜止域內(nèi)的固相分布和運(yùn)動(dòng)規(guī)律影響較小.粒徑越大,對(duì)旋轉(zhuǎn)域的流場(chǎng)擾動(dòng)相對(duì)于對(duì)靜止域的流場(chǎng)擾動(dòng)越劇烈,因此當(dāng)粒徑增大時(shí),旋轉(zhuǎn)域的磨損量增大,靜止域的磨損量減小.

    4 結(jié) 論

    采用DPM離散相模型模擬了深海采礦揚(yáng)礦泵內(nèi)固液兩相流動(dòng),并基于流體動(dòng)力學(xué)的Oka磨損模型進(jìn)行了磨損特性數(shù)值計(jì)算,分析了各過(guò)流部件在不同粒徑下的磨損特性,得到如下結(jié)論:

    1) 隨著礦粒粒徑增大,葉輪內(nèi)固相分布逐漸均勻,使得葉輪前后蓋板磨損分布逐漸均勻,進(jìn)口處葉片吸力面和出口處葉片壓力面的體積分?jǐn)?shù)均逐漸上升,前蓋板磨損的集中區(qū)域從出口壓力面向葉輪中部及進(jìn)口吸力面轉(zhuǎn)移,后蓋板磨損集中分布區(qū)域從進(jìn)口吸力面一側(cè)向出口壓力面一側(cè)轉(zhuǎn)移,葉片進(jìn)口和出口的磨損面積均在逐漸增大.

    2) 隨著礦粒粒徑增大,導(dǎo)葉內(nèi)顆粒慣性力增大,跟隨性較差,在進(jìn)口處顆粒與液相脫流,固相由導(dǎo)葉外緣開(kāi)始向背面碰撞,背面磨損程度隨之加劇,葉片背面進(jìn)口的磨損面積逐漸增大,在輪轂出口處磨損區(qū)域逐漸向外轉(zhuǎn)移,且該位置磨損面積逐漸減小.

    3) 粒徑對(duì)旋轉(zhuǎn)域內(nèi)的固相分布和運(yùn)動(dòng)規(guī)律影響較大,對(duì)靜止域內(nèi)的固相分布和運(yùn)動(dòng)規(guī)律影響較小.隨著礦粒粒徑增大,固相對(duì)旋轉(zhuǎn)域的磨損量越大,對(duì)靜止域的磨損量越小.當(dāng)粒徑從1.0 mm增大至5.0 mm時(shí),兩級(jí)葉輪前蓋板的最大磨損量分別上升132.9%和104.2%,兩級(jí)葉輪葉片的最大磨損量分別上升172.3%和142.5%,兩級(jí)葉輪后蓋板的最大磨損量分別上升251.4%和102.3%,兩級(jí)導(dǎo)葉的最大磨損量分別下降87.1%和74.3%.

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