陳 熹,徐 蕾
(1.南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西南昌 330031;2.南昌大學(xué)金融創(chuàng)新研究中心,江西南昌 330031)
借助于云計(jì)算等一系列技術(shù),我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了一個(gè)飛速發(fā)展的階段,在此期間,數(shù)字金融也實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展并極大提升了城鄉(xiāng)居民的金融可及性,同時(shí)也對(duì)我國城鄉(xiāng)居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生深刻的影響。然而,目前我國創(chuàng)新能力尚不適應(yīng)現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量要求,亟需加快提升企業(yè)創(chuàng)新能力和激發(fā)人才創(chuàng)業(yè)活力,以縮小城鄉(xiāng)差距、改善收入分配問題。2021年末召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào),要加大對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的支持力度。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新既為金融服務(wù)的廣泛普及提供一條可行路徑,同時(shí)也為刺激居民加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入提供強(qiáng)勁動(dòng)力,其催生出的新一代金融服務(wù)模式更是促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的重要源泉。
現(xiàn)有大量文獻(xiàn)評(píng)估了數(shù)字金融發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),包括數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、居民消費(fèi)、收入增長(zhǎng)等的影響[1-3],其中不少學(xué)者關(guān)注到數(shù)字金融對(duì)居民收入差距的影響。數(shù)字金融對(duì)居民收入影響的相關(guān)研究大致可分為兩方面:一方面是數(shù)字金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響差異,得出數(shù)字金融可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的結(jié)論,但也有國外學(xué)者研究得出數(shù)字金融會(huì)擴(kuò)大收入差距;另一方面是數(shù)字金融對(duì)居民收入增長(zhǎng)的影響差異,學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融可以提供居民更多的金融服務(wù),促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)。在數(shù)字金融與創(chuàng)新方面,一是數(shù)字金融的發(fā)展拉大了區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新差距[4],二是數(shù)字金融可通過降低中小微企業(yè)等信貸成本促進(jìn)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新,由此帶來更多的就業(yè)崗位以及釋放新商機(jī),從而增加居民收入。在數(shù)字金融與創(chuàng)業(yè)方面,數(shù)字金融能通過提升全民創(chuàng)業(yè)水平促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)。首先,數(shù)字平臺(tái)發(fā)展帶來的優(yōu)勢(shì)可以提升居民創(chuàng)業(yè)的學(xué)習(xí)效率以及豐富其創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),從而進(jìn)一步激勵(lì)居民創(chuàng)業(yè)[5];其次,數(shù)字金融能為特殊群體享受金融服務(wù)提供更多的渠道,有助于緩解居民的信貸約束,加大信息可得性,從而降低社會(huì)交易成本,推動(dòng)居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的增加[6]。
相比于傳統(tǒng)金融,數(shù)字金融雖然使城鄉(xiāng)居民獲取金融服務(wù)更加方便快捷,但其發(fā)展易受到數(shù)字鴻溝的制約,出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。數(shù)字鴻溝,即在數(shù)字化不斷發(fā)展的過程中,不同地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)等在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有和應(yīng)用程度及創(chuàng)新能力方面存在差異,從而形成信息落差及貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì),這在一定程度上會(huì)制約城鄉(xiāng)融合發(fā)展。數(shù)字鴻溝不僅會(huì)在宏觀層面上擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距,也會(huì)在微觀層面上對(duì)居民家庭內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)收入、教育投資和金融理財(cái)?shù)确矫娈a(chǎn)生顯著影響。因此,數(shù)字金融作為當(dāng)前我國金融服務(wù)發(fā)展的新模式,給城鄉(xiāng)之間、農(nóng)村內(nèi)部以及區(qū)域發(fā)展帶來的是“數(shù)字紅利”效應(yīng)還是“數(shù)字鴻溝”效應(yīng),仍存在不一致的研究結(jié)論,因此需進(jìn)一步探討[7]?,F(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)主要研究數(shù)字金融對(duì)包容性增長(zhǎng)、居民消費(fèi)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等的影響,但鮮有文獻(xiàn)全面剖析數(shù)字金融通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)兩條路徑對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響機(jī)制?;诖?,本文采用2017 年和2019 年兩年的數(shù)字普惠金融指數(shù)和CHFS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入和收入增長(zhǎng)的影響及傳導(dǎo)機(jī)制。
作為一種新興的金融服務(wù)模式,數(shù)字金融通過互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)手段在多方面沖擊了傳統(tǒng)金融,并促進(jìn)普惠金融的發(fā)展。首先,數(shù)字金融的發(fā)展可以降低金融服務(wù)的獲取成本,使居民更好地享受金融服務(wù),同時(shí)提高金融扶貧效率,鞏固金融扶貧的成果[8]。其次,數(shù)字普惠金融可以對(duì)低收入群體的收入增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用,且其主要通過帶動(dòng)家庭創(chuàng)業(yè)和提高家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與度來促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)[9]。綜上,數(shù)字金融可以顯著促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)?;诖耍岢龅谝粋€(gè)研究假說:
H1:數(shù)字金融可以顯著促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要組成部分[1]。創(chuàng)新是指把一種新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新結(jié)合”引入生產(chǎn)體系,創(chuàng)業(yè)則是指發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和利用機(jī)會(huì)借助有效的商業(yè)模式組合生產(chǎn)要素以獲得商業(yè)成功的過程或活動(dòng)。熊彼特[10]研究表明,企業(yè)家創(chuàng)新能夠有效推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,且金融業(yè)也可以通過支持企業(yè)家的創(chuàng)新活動(dòng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及有更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。King 等[11]進(jìn)一步研究得出發(fā)展良好的金融體系為企業(yè)家的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供配套的金融服務(wù)。同時(shí),金融資源配置也會(huì)通過影響勞動(dòng)力市場(chǎng),即影響企業(yè)家自主創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)的選擇,進(jìn)而影響收入分配,從而形成“金融發(fā)展-企業(yè)家創(chuàng)業(yè)-收入增長(zhǎng)”的邏輯主線[12],故金融發(fā)展可通過影響城鄉(xiāng)家庭創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),對(duì)我國城鄉(xiāng)家庭收入產(chǎn)生顯著影響。由于信息技術(shù)自身特點(diǎn)可以獲取、吸收、交換和探索新知識(shí),從而激勵(lì)創(chuàng)新,且數(shù)字金融能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的缺陷,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供資金支持,故本文將數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與居民收入增長(zhǎng)置于同一框架進(jìn)行研究。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面,融資是人們創(chuàng)新和提高生產(chǎn)率過程中必須面對(duì)的一個(gè)關(guān)鍵問題,而通過互聯(lián)網(wǎng)金融貸款等信息相對(duì)透明化的方式,可以顯著減少居民的融資成本,從而有利于融資的獲取。此外,在數(shù)字金融影響創(chuàng)業(yè)的同時(shí),也可以通過創(chuàng)業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),解決就業(yè)問題[13],進(jìn)一步促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)?;诖?,提出第二個(gè)研究假說:
H2:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字金融促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)的重要渠道。
在數(shù)字金融影響方面,相比于收入水平較高的居民,低收入水平的居民在數(shù)字金融發(fā)展過程中所獲收益更少,即數(shù)字金融的發(fā)展并未取得預(yù)期理想效果,反而存在“馬太效應(yīng)”,從而進(jìn)一步拉大居民之間的貧富差距,包括不同收入水平居民之間的收入差距。同時(shí),數(shù)字化發(fā)展過程中存在的商業(yè)導(dǎo)向也與減貧的政策目標(biāo)有所出入,進(jìn)而影響其減貧作用的發(fā)揮。在城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)方面,一是農(nóng)村金融的快速發(fā)展會(huì)加劇農(nóng)村居民資金的流出,對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生間接的抑制作用[14];二是受教育程度較低的農(nóng)村居民因其數(shù)字資源獲取能力較弱,易被邊緣化,從而無法享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利,進(jìn)而導(dǎo)致其有效需求無法得到滿足。
與此同時(shí),也有不少文獻(xiàn)研究數(shù)字金融發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。首先,數(shù)字鴻溝會(huì)使農(nóng)村居民之間產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)不平等,使一些特殊人群無法享受數(shù)字金融發(fā)展的紅利,可能進(jìn)一步加深居民貧富分化[15]。其次,數(shù)字金融使用等各方面的差異也會(huì)影響城鄉(xiāng)居民金融服務(wù)的獲取,導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入分配惡化。此外,由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展過程中不可避免的地區(qū)差異,一些地區(qū)能夠獲得更多的數(shù)字紅利,加劇區(qū)域收入不均等。在農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面,數(shù)字鴻溝帶來的數(shù)字不平等問題也會(huì)在一定程度上影響城鄉(xiāng)居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。數(shù)字鴻溝會(huì)通過信息渠道效應(yīng)、資金約束效應(yīng)、社會(huì)資本效應(yīng)等方面對(duì)農(nóng)戶家庭創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響[16]。因此,數(shù)字鴻溝問題的存在不利于農(nóng)村居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策,進(jìn)而間接擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距?;诖耍岢龅谌齻€(gè)研究假說:
H3:數(shù)字金融及其產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。
本文數(shù)據(jù)來源于2017 年和2019 年兩年的北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)[17]、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的互聯(lián)網(wǎng)普及率和中國人民銀行的小額貸款公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)庫收集并整理居民參與工商業(yè)經(jīng)營項(xiàng)目的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)投入,為本文提供數(shù)據(jù)支持。在剔除極端值、缺失值等樣本后整理得出15 048 戶城鄉(xiāng)居民家庭樣本,其中包括2017 年的542 戶家庭創(chuàng)新樣本。由于2019 年CHFS 數(shù)據(jù)庫的問卷更新,不涉及研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)投入金額,因此創(chuàng)業(yè)方面為2017 年的截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)根據(jù)所對(duì)應(yīng)的省份一一組合,最終樣本為2017 年和2019 年兩年的面板數(shù)據(jù),并按居民戶口類型、農(nóng)村居民收入高低以及居民所處地理位置將其分類。
1.被解釋變量 本文被解釋變量為城鄉(xiāng)居民家庭收入,采用問卷中的城鄉(xiāng)居民家庭收入的對(duì)數(shù)來表示。
2.核心解釋變量 ①數(shù)字金融指數(shù)。本文采用CHFS 數(shù)據(jù)庫中2017 年和2019 年兩年的省級(jí)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量我國各個(gè)省份的數(shù)字金融發(fā)展水平[18]。②創(chuàng)新層面的變量,采用問卷中城鄉(xiāng)居民研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)投入金額的對(duì)數(shù)來表示?;仡櫖F(xiàn)有文獻(xiàn),研發(fā)投入指標(biāo)的核心主要是研發(fā)人員和研發(fā)費(fèi)用,基于相關(guān)文獻(xiàn)分析和數(shù)據(jù)庫指標(biāo)可獲得性,最終選取研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)投入金額作為居民創(chuàng)新投入的衡量指標(biāo)[19]。③創(chuàng)業(yè)層面的變量,采用問卷中城鄉(xiāng)居民參與項(xiàng)目的總投資金額的對(duì)數(shù)來表示。由于資金對(duì)于居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展與進(jìn)行至關(guān)重要,故選取居民參與項(xiàng)目總投資金額的對(duì)數(shù)作為居民創(chuàng)業(yè)投入的衡量指標(biāo)。
3.控制變量 控制變量主要包括戶主、家庭以及地區(qū)層面3 類變量:①性別,將其設(shè)為虛擬變量,戶主為男性賦值為1,女性賦值為0。②年齡,根據(jù)問卷實(shí)際調(diào)查年份計(jì)算戶主年齡。③受教育年限,根據(jù)戶主的受教育程度折算為年依次為:文盲=0,小學(xué)=6,初中=9,高中=12,中專=13,大專=15,本科=16,碩士=19。④婚姻狀況,已婚賦值為1,其他均為0。⑤健康狀況,問卷回答為非常好、好、一般定義為健康,賦值為1;回答為不好、非常不好定義為不健康,賦值為0。⑥家庭規(guī)模,采用戶主所在家庭總?cè)丝跀?shù)來表示。⑦政府補(bǔ)助,未獲得政府補(bǔ)助賦值為1,獲得政府補(bǔ)助賦值為0。⑧小額貸款公司數(shù)量,采用居民所在省份小額貸款公司數(shù)量表示小微企業(yè)的融資環(huán)境。各變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。
表1 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)
本文主要研究數(shù)字金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的影響機(jī)制,并考察創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng),從而在數(shù)字金融背景下通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的提升促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)。數(shù)字金融不僅可以直接對(duì)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用,還通過促進(jìn)創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入產(chǎn)生影響,故創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入影響的中介變量,構(gòu)建以下中介模型[20]:
式(1)~式(5)中,i代表家庭,c代表省份;income為戶主家庭收入;DIF表示各省數(shù)字金融發(fā)展水平,RD 為家庭研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)投入金額,invest 為家庭參與項(xiàng)目的總投資金額;control 表示反映戶主、家庭以及地區(qū)特征的控制變量,包括其性別、家庭所在省份小額貸款公司數(shù)量等變量;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β為待估計(jì)參數(shù)。
本文采用Stata15.0 對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,首先是中介效應(yīng)的第一步,回歸結(jié)果如表2 模型(1)所示。結(jié)果表明,數(shù)字金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正,即數(shù)字金融總指數(shù)每增加1 個(gè)單位,城鄉(xiāng)居民家庭收入增長(zhǎng)0.63 個(gè)百分點(diǎn)。這表明城鄉(xiāng)居民收入會(huì)隨數(shù)字金融發(fā)展水平的提升而增加。據(jù)此,H1得以驗(yàn)證。
表2 數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的影響
第二步則是檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投入的影響,即對(duì)模型(2)和模型(3)進(jìn)行回歸。由模型(2)和模型(3)可知,數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)投入影響的回歸系數(shù)顯著為正,且數(shù)字金融指數(shù)每增加1 個(gè)單位,居民的創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入分別增長(zhǎng)1.84 個(gè)百分點(diǎn)和0.61 個(gè)百分點(diǎn)。該結(jié)果說明數(shù)字金融能夠使居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投資顯著增加,包括增加居民的創(chuàng)新投入以及創(chuàng)業(yè)投入。其中,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入的增長(zhǎng)又分為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩方面。首先是創(chuàng)新角度,一是數(shù)字金融平臺(tái)能夠通過獲取各類人群的信貸以及交易數(shù)據(jù)緩解信息不對(duì)稱,從而有助于居民在創(chuàng)新方面進(jìn)行融資;二是數(shù)字金融能夠利用其平臺(tái)優(yōu)勢(shì)為居民提供豐富的創(chuàng)意和靈感,從而激勵(lì)居民創(chuàng)新。其次是創(chuàng)業(yè)角度,數(shù)字金融發(fā)展水平越高,居民的融資成本越低,因此創(chuàng)業(yè)程度也越高,越有利于居民自主創(chuàng)業(yè)。據(jù)此,H2得以驗(yàn)證,其中數(shù)字金融對(duì)居民創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用要大于創(chuàng)業(yè)投入。
模型(4)和模型(5)進(jìn)一步考察數(shù)字金融通過影響居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入這兩條路徑對(duì)居民收入增長(zhǎng)的間接影響機(jī)制。結(jié)果顯示,數(shù)字金融和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)居民收入增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)仍然和前述結(jié)果一樣在相同的顯著性水平上顯著為正,但數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值有所減小。這表明數(shù)字金融對(duì)居民收入增長(zhǎng)影響的一部分來自于其對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響,即數(shù)字金融的發(fā)展可以通過降低融資成本方式為居民提供更多創(chuàng)新支持和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),鼓勵(lì)居民更廣泛地參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投資項(xiàng)目,從而促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)。
在基準(zhǔn)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入在數(shù)字金融影響收入增長(zhǎng)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用Sobel 得出的公式進(jìn)行檢驗(yàn)[21],得出創(chuàng)新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z=4.64,P<0.01,創(chuàng)業(yè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z=10.54,P<0.01,二者均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說明數(shù)字金融在直接促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)的同時(shí),也會(huì)通過促進(jìn)創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入的增加對(duì)居民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生間接性的促進(jìn)作用,且創(chuàng)新投入對(duì)居民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要大于創(chuàng)業(yè)投入的促進(jìn)作用。
由于采用上述模型估計(jì)時(shí)可能會(huì)存在內(nèi)生性問題,變量估計(jì)系數(shù)可能存在偏誤,即發(fā)生“各省份的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平越高,數(shù)字金融發(fā)展得越好”引致的內(nèi)生性問題,故本文采用各省2017 年和2019 年兩年的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量。一是互聯(lián)網(wǎng)的普及是數(shù)字金融得以發(fā)展的基礎(chǔ);二是在控制戶主特征等變量后,互聯(lián)網(wǎng)普及率與居民收入增長(zhǎng)之間并不存在直接的聯(lián)系。由表3可知,在模型中加入工具變量后,數(shù)字金融總指數(shù)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響方向以及顯著性均與前文研究發(fā)現(xiàn)一致,表明研究結(jié)論是穩(wěn)健和可靠的。
表3 數(shù)字金融對(duì)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的工具變量結(jié)果
考慮到數(shù)字金融發(fā)展的衡量正處于探索階段,尚未形成統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),本文所選取的數(shù)字普惠金融指數(shù)特殊的構(gòu)建方法,可能會(huì)影響回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了避免不同的測(cè)度指標(biāo)對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,選取2017年和2019年兩年的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為數(shù)字金融發(fā)展水平,即數(shù)字金融指數(shù)的替代變量,進(jìn)一步對(duì)基準(zhǔn)模型重新進(jìn)行回歸。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)參照趙濤等[2]的方法,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字金融普惠性兩方面測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平,分別得到熵值法和主成分分析法測(cè)算的兩種結(jié)果。根據(jù)表4和表5的結(jié)果,替換數(shù)字金融發(fā)展測(cè)度指標(biāo)后,所有模型的關(guān)鍵解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的估計(jì)系數(shù)方向均相同,顯著性也基本一致。
表4 數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)收入增長(zhǎng)影響的熵值法結(jié)果
表5 數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)收入增長(zhǎng)影響的主成分分析法結(jié)果
在實(shí)現(xiàn)共同富裕的進(jìn)程中,農(nóng)村居民對(duì)農(nóng)村金融服務(wù)的需要日益增加和緊迫[22],但不同類型的農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字金融市場(chǎng)的接受程度存在顯著差異。同時(shí),我國的東、中、西部三大區(qū)域在數(shù)字金融發(fā)展水平等方面也存在一定的差距。因此,本部分從城鄉(xiāng)差異、農(nóng)村內(nèi)部差異以及區(qū)域差異三方面分析數(shù)字金融和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)我國城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的影響。
1.城鄉(xiāng)異質(zhì)性分析 由表6 可知,在城鎮(zhèn)樣本中,數(shù)字金融指數(shù)的回歸系數(shù)每增加1 個(gè)單位,創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入分別增長(zhǎng)2.02個(gè)百分點(diǎn)和0.67個(gè)百分點(diǎn)。而在農(nóng)村樣本中,數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)對(duì)居民創(chuàng)新投入的影響不顯著,對(duì)居民創(chuàng)業(yè)投入的影響卻顯著為正,但農(nóng)村居民樣本中數(shù)字金融估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值小于城鎮(zhèn)。因此,相比于農(nóng)村居民,數(shù)字金融對(duì)城鎮(zhèn)居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金投入增長(zhǎng)效應(yīng)更強(qiáng),這也說明城鎮(zhèn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平高于農(nóng)村的現(xiàn)實(shí)。
表6 數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的城鄉(xiāng)異質(zhì)性結(jié)果
由表7可知,在模型中分別加入居民創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入變量后,數(shù)字金融指數(shù)的回歸系數(shù)在城鎮(zhèn)樣本中顯著為正,且每增加1 個(gè)單位,城鎮(zhèn)樣本中的居民收入分別增長(zhǎng)0.53 個(gè)百分點(diǎn)和0.58 個(gè)百分點(diǎn)。相比于農(nóng)村居民,數(shù)字金融對(duì)城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也更大。相比于主流金融領(lǐng)域,小額信貸的客戶主要以農(nóng)村低收入群體為主,這些居民的權(quán)益保障程度較低,其自身或家庭因素等也對(duì)農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展具有極大影響[23]。
表7 數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與居民收入增長(zhǎng)的城鄉(xiāng)異質(zhì)性結(jié)果
2.農(nóng)村內(nèi)部異質(zhì)性分析 由于農(nóng)村居民之間的收入水平也存在一定的差距,為了更深入地了解不同收入水平背景下數(shù)字金融對(duì)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)投入以及收入增長(zhǎng)的影響差異,將農(nóng)村居民樣本按其家庭收入總額由小到大分為5 組進(jìn)行回歸分析。由表8 可知,在50%、75%和90%分位點(diǎn)上,數(shù)字金融指數(shù)和居民創(chuàng)業(yè)投入的回歸系數(shù)顯著為正且呈逐漸加大的趨勢(shì)。這表明數(shù)字金融和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投入對(duì)收入水平相對(duì)較高的農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的創(chuàng)造效應(yīng)更為明顯,即數(shù)字金融發(fā)展會(huì)加大農(nóng)村內(nèi)部的收入差距。
表8 數(shù)字金融、創(chuàng)業(yè)與城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的異質(zhì)性結(jié)果
3.區(qū)域異質(zhì)性分析 由表9 可知,東部的數(shù)字金融總指數(shù)每增加1 個(gè)單位,城鄉(xiāng)居民創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)投入分別增長(zhǎng)3.10 個(gè)百分點(diǎn)和0.94 個(gè)百分點(diǎn);在中部地區(qū),數(shù)字金融對(duì)城鄉(xiāng)居民創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)投入的估計(jì)系數(shù)并不顯著;在西部地區(qū),數(shù)字金融不僅對(duì)創(chuàng)新投入的影響不顯著,反而會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)投入產(chǎn)生負(fù)向影響,即數(shù)字金融指數(shù)每增加1個(gè)單位,西部地區(qū)居民的創(chuàng)業(yè)投入則下降0.74個(gè)百分點(diǎn)。這表明數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入的創(chuàng)造效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部,而對(duì)中部城鄉(xiāng)居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入影響不顯著的同時(shí)還對(duì)西部居民的創(chuàng)業(yè)投入的增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用。
表9 數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果
由表10 可知,數(shù)字金融指數(shù)的回歸系數(shù)每增加1 個(gè)單位,東中西部城鄉(xiāng)居民收入分別增長(zhǎng)0.77 個(gè)百分點(diǎn)、0.24 個(gè)百分點(diǎn)和0.96 個(gè)百分點(diǎn),且東部的回歸系數(shù)要大于中西部地區(qū)之和。這表明數(shù)字金融對(duì)東部城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的創(chuàng)造效應(yīng)要大于對(duì)中西部。雖然數(shù)字金融的發(fā)展能為東部地區(qū)的居民提供更多的金融服務(wù),但一些弱勢(shì)群體被排斥在金融服務(wù)體系之外、缺乏信貸資源以及存在信貸信息不對(duì)稱等,因此,數(shù)字金融發(fā)展水平以及覆蓋程度還需要進(jìn)一步提升和完善,才能使經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的居民享受到更多的數(shù)字紅利。
表10 數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果
基于2017 年和2019 年兩年的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)、中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率和小額貸款公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用多元回歸估計(jì)、中介效應(yīng)以及工具變量法,從創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩個(gè)角度實(shí)證分析數(shù)字金融影響城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的具體路徑,得到如下主要結(jié)論。第一,數(shù)字金融以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)存在顯著的正向影響,且主要體現(xiàn)在東部等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)。第二,數(shù)字金融在直接促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)的同時(shí),還可以通過提高居民創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)投入間接激發(fā)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,從而有利于改善居民收入。第三,進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融在對(duì)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用的同時(shí),卻會(huì)對(duì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生抑制作用。同時(shí),數(shù)字金融發(fā)展帶來的數(shù)字鴻溝問題導(dǎo)致其對(duì)城鎮(zhèn)和高收入農(nóng)民的收入促進(jìn)效應(yīng)更為明顯,從而進(jìn)一步拉大居民收入差距。
本文從數(shù)字金融對(duì)居民創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投入產(chǎn)生影響的角度研究“數(shù)字金融如何影響城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)”的問題,為數(shù)字金融促進(jìn)城鄉(xiāng)居民的創(chuàng)新投入增長(zhǎng)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加以及收入增長(zhǎng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)與理論支持?;诖耍岢鋈缦抡呓ㄗh:
第一,應(yīng)引導(dǎo)數(shù)字金融服務(wù)于城鄉(xiāng)居民的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng),加快數(shù)字金融服務(wù)居民新模式的落地。一是進(jìn)一步豐富數(shù)字金融響應(yīng)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求的金融服務(wù)場(chǎng)景,為小微客戶實(shí)時(shí)獲取金融服務(wù)提供支持,且應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注處于農(nóng)村地區(qū)的弱勢(shì)群體。二是縮小城鄉(xiāng)居民外部數(shù)字資源稟賦差異,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)向“長(zhǎng)尾人群”提供數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù),提高經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金融覆蓋率,削弱“數(shù)字鴻溝”帶來的負(fù)向影響。
第二,應(yīng)完善各地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是補(bǔ)齊經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展短板。一方面,加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的傾斜力度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋和深度覆蓋,貫徹和深化“數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃”等政策。另一方面,要對(duì)農(nóng)村內(nèi)部數(shù)字金融發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行充分調(diào)研,突出農(nóng)村居民主體地位,鼓勵(lì)相關(guān)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村新業(yè)態(tài)等項(xiàng)目的信貸以及融資支持,提升農(nóng)村內(nèi)部數(shù)字金融發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性和持續(xù)性。
第三,應(yīng)加快提升城鄉(xiāng)居民金融素養(yǎng),破解金融排斥,提升居民使用數(shù)字金融服務(wù)的意愿與能力。一是積極舉辦基礎(chǔ)金融知識(shí)的公益輔導(dǎo)培訓(xùn),普及數(shù)字工具,吸引社會(huì)公眾參與學(xué)習(xí)并應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中;二是加快優(yōu)化城鄉(xiāng)數(shù)字金融發(fā)展生態(tài),加強(qiáng)數(shù)字安全保障,釋放數(shù)據(jù)共享紅利,降低域數(shù)字金融服務(wù)風(fēng)控成本,充分提升數(shù)字金融服務(wù)與產(chǎn)品的可及性。
農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)2022年5期