◎張世昌,商容軒,米加寧
哈爾濱工業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟與管理學(xué)院;b.馬克思主義學(xué)院,哈爾濱150001
習(xí)近平總書記強調(diào):“善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù),是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功。各級領(lǐng)導(dǎo)干部要加強學(xué)習(xí),懂得大數(shù)據(jù),用好大數(shù)據(jù),增強利用數(shù)據(jù)推進各項工作的本領(lǐng),不斷提高對大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力,使大數(shù)據(jù)在各項工作中發(fā)揮更大作用?!盵1]目前,大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域已顯現(xiàn)出強化管理與推進決策現(xiàn)代化的優(yōu)勢。例如,杭州市利用大數(shù)據(jù)打造城市大腦,讓數(shù)據(jù)“指揮”交通,進而使杭州整體交通速度提升了3%—5%[2];宿遷市、南通市等與京東集團合作,在行政執(zhí)法體制改革中打造“大數(shù)據(jù)+指揮中心+綜合執(zhí)法隊伍”的新管理機制,其中,“智能城市操作系統(tǒng)”的處理速度比原有平臺提升了10—100倍[3]。
學(xué)界近年來對大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)導(dǎo)力建構(gòu)的關(guān)注熱度持續(xù)升溫,但系統(tǒng)化的研究體系尚未形成。從已有學(xué)術(shù)成果來看,把“(大)數(shù)據(jù)能力”作為一個選題進行探討的主要落腳點在企業(yè)、教育、政府等三個領(lǐng)域。聚焦企業(yè)視角的研究目前有一個共識,即數(shù)據(jù)能為企業(yè)創(chuàng)新帶來正向作用,更好利用數(shù)據(jù)能提升企業(yè)的管理能力。獲取數(shù)據(jù)分為內(nèi)部獲取與外部獲取,而難點在于后者[4]。盡管現(xiàn)有研究很多都是圍繞企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)展開研究,但其討論的重心并沒有偏離如何從外部獲取數(shù)據(jù)。教育領(lǐng)域研究的著眼點逐漸由“校長”轉(zhuǎn)向“教師”,在數(shù)據(jù)時代,教師“領(lǐng)導(dǎo)”的不僅是學(xué)生,還要關(guān)注所有對教學(xué)效果產(chǎn)生重要影響的人員,包括領(lǐng)導(dǎo)人員、教輔人員、教學(xué)團隊人員等。所以,教師的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力既包括教師獲取各方數(shù)據(jù)資源的能力,也包括利用數(shù)據(jù)改善教學(xué)質(zhì)量的能力。此方面研究雖然尚未提出“數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力”的概念,但把“領(lǐng)導(dǎo)力”作為切入點探討主體數(shù)據(jù)能力的提升卻是比較超前的[5]。以政府為背景探討行政人員數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力的研究成果相對要多一些,綜合來看,相關(guān)研究把數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力分為兩類:一是領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)的能力,包括獲取數(shù)據(jù)資源,激發(fā)數(shù)據(jù)價值,利用數(shù)據(jù)改革等[6];二是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新型領(lǐng)導(dǎo)能力[7],如文化領(lǐng)導(dǎo)力、組織領(lǐng)導(dǎo)力、決策領(lǐng)導(dǎo)力等,也有一些成果對大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)導(dǎo)力的指標(biāo)體系或評價體系等進行了探討。
綜合來看,各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的重視、開發(fā)、利用已成趨勢。在國家政策推動下,大數(shù)據(jù)在實踐層面的應(yīng)用將越來越廣泛,無論是在公共事業(yè)領(lǐng)域,還是在商業(yè)領(lǐng)域等,其帶來的改變和效益將會越來越明顯,在市場化推動下,大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的程度也會越來越深入。在學(xué)術(shù)研究方面,關(guān)于“大數(shù)據(jù)驅(qū)動領(lǐng)導(dǎo)力提升”的探討在2015年后明顯增多,但目前主要還是從一種客體性視角探討大數(shù)據(jù)作為外力來如何輔助領(lǐng)導(dǎo)力的提升。隨著研究的深入,賦予大數(shù)據(jù)以生命,將其作為領(lǐng)導(dǎo)力本體的一部分來探討數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力的提升,會成為未來學(xué)術(shù)研究的一個重要方向。
領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力就是領(lǐng)導(dǎo)者憑借數(shù)據(jù)資源推動自我完善與管理革新,進而提升管理效能,更科學(xué)地達(dá)到管理目的的能力。其映射出的具體實踐智慧可以從認(rèn)知(Cogniton)、價值(Value)、方法(Method)等三個維度進行把握。
大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù),是時間維度上的空間產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)形式看似“人機對話”,內(nèi)在上體現(xiàn)的是人要尊時守位的智慧。加之多元化、同質(zhì)化信息的疊加,領(lǐng)導(dǎo)者為避免認(rèn)知與情感落入窠臼而最終陷入決策困境,就要改變認(rèn)知、創(chuàng)新思維。另外,作為領(lǐng)導(dǎo)者,認(rèn)知思維的建構(gòu)不僅要做到適應(yīng)客觀要求,更要做到引領(lǐng)公眾,與大數(shù)據(jù)交流互動、涵養(yǎng)數(shù)據(jù)思維是新時代領(lǐng)導(dǎo)者做好管理工作的必要條件之一。
那么,數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成對于領(lǐng)導(dǎo)者用好大數(shù)據(jù)有何具體作用?按照馬克思的觀點,“思維和存在雖有區(qū)別,但同時彼此又處于統(tǒng)一中”[8]。人的思維與社會之間存在相互作用,大數(shù)據(jù)無論作為物質(zhì)的生產(chǎn)力,還是知識的生產(chǎn)力,都必然要對人的思維產(chǎn)生影響,“大數(shù)據(jù)如同美麗的量子一樣在糾纏和躍遷,深刻改變著人類的知識發(fā)現(xiàn)途徑、思維方式和價值觀”[9]。作為領(lǐng)導(dǎo)者,要想科學(xué)、高效地運用大數(shù)據(jù),首要的是數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成?!霸诂F(xiàn)代社會,大數(shù)據(jù)起初是以技術(shù)形態(tài)展現(xiàn)的,最終卻要歸結(jié)于思想文化領(lǐng)域,即人們腦海中的價值觀念——大數(shù)據(jù)觀”[10]。所以,最終推動傳統(tǒng)模式變革的不僅是技術(shù),更重要的是技術(shù)思維。思維體現(xiàn)態(tài)度,決定方式,當(dāng)決策者重視數(shù)據(jù),就可能通過數(shù)據(jù)提升對社會公眾需求的洞察力和感知力,增進在輿情研判、風(fēng)險預(yù)測、應(yīng)急管理等方面能力。數(shù)據(jù)思維體現(xiàn)了態(tài)度上對數(shù)據(jù)的重視和工作中對數(shù)據(jù)的再利用,即使陳舊的、靜態(tài)的數(shù)據(jù),也能在深入挖掘下提供多次生產(chǎn)的價值。對于領(lǐng)導(dǎo)者來說,大數(shù)據(jù)通過決策賦能提升其管理能力,在反復(fù)實踐中彰顯數(shù)據(jù)價值從而強化其數(shù)據(jù)思維的養(yǎng)成。這里的邏輯是:在傳統(tǒng)模式下,決策者充當(dāng)?shù)氖恰皩<摇?,具有話語權(quán)威,其主觀性對決策起到?jīng)Q定性作用,而在數(shù)據(jù)思維導(dǎo)向的決策模式下,公眾因貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)而影響著決策路徑的選擇范疇,決策者與公眾發(fā)生角色融合,甚至互換,決策者要在公眾劃定的特定范疇內(nèi)進行選擇。
大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢支撐其價值厚度,但要想發(fā)揮更大的實效性,離不開數(shù)字資源轉(zhuǎn)換為價值的過程。在網(wǎng)絡(luò)與計算機技術(shù)的大力發(fā)展以及智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用下,獲取更多的數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡埽珨?shù)據(jù)獲取并不是無成本的。領(lǐng)導(dǎo)者一方面要用最少的成本(時間、人力、物力等)獲取更多的數(shù)據(jù),即獲取資源的能力;另一方面,要挖掘更多有效的數(shù)據(jù)信息,即開物成務(wù)的能力。二者體現(xiàn)的是遞進邏輯,即先找到資源,再開發(fā)資源。從數(shù)據(jù)獲取的視角看,大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的區(qū)別在于,大數(shù)據(jù)因其量大而能遮蔽個別不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)帶來的干擾,小數(shù)據(jù)則要求所有數(shù)據(jù)務(wù)必精準(zhǔn),否則結(jié)果會有很大差別。這在一定程度上倒逼數(shù)據(jù)必須量大,否則結(jié)果準(zhǔn)確性就無法保障。允許不精確成為大數(shù)據(jù)的一把雙刃劍,它容許出錯,但也使得獲取數(shù)據(jù)的成本增加。實際情況是:大數(shù)據(jù)時代信息超載、信息泛濫、信息迷失等問題普遍,數(shù)據(jù)的獲取難度更大,由于認(rèn)知的局限性造成的數(shù)據(jù)失察、決策失誤等,決策者不太可能把所有數(shù)據(jù)都一一掌握。而且在數(shù)據(jù)導(dǎo)向下,決策者要明確“多”與“好”并不等同,更多的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致有效數(shù)據(jù)被淹沒,這要求支撐數(shù)據(jù)處理的知識、處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的算法技術(shù)等都要提升,并且要及時對數(shù)據(jù)作出更新、關(guān)聯(lián)、推理等改變。目前,很多決策者特別是基層決策者所依賴的數(shù)據(jù)往往取自網(wǎng)絡(luò)上公開的、碎片的、無序的、海量的、出處不明的一些數(shù)據(jù),捕捉數(shù)據(jù)的工具眾多,但識別真?zhèn)巍⒉槊髟搭^依賴的依然是人,雜亂無序、良莠不齊的數(shù)據(jù)過濾為有效數(shù)據(jù),具有相當(dāng)大的難度。既需要識別、篩選數(shù)據(jù)的精力,也需要一定交叉學(xué)科的專業(yè)素養(yǎng),對決策者來說無疑挑戰(zhàn)巨大,且即便手握全部有效數(shù)據(jù),分析其暗含的價值規(guī)律也不容易,分析的方向、形式、手段、速度等都會影響數(shù)據(jù)價值的最終發(fā)揮。
數(shù)據(jù)的價值不在于占有,而在于使用。那么,究竟要探求的是數(shù)據(jù)的何種價值?有學(xué)者指出,數(shù)據(jù)與世界是一種動態(tài)的、復(fù)雜的“同構(gòu)關(guān)系”[11]?!巴瑯?gòu)”的原因及結(jié)構(gòu)關(guān)系尚不明確,因為大數(shù)據(jù)并不體現(xiàn)單一的因果關(guān)系,通過大數(shù)據(jù)探求相關(guān)關(guān)系更具合理性與可能性。一個著名的案例:美國網(wǎng)飛公司(Netflix)是一家影視投資工資,其通過用戶大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),有導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇、演員凱文·史派西和BBC劇這三個要素的作品更受大眾歡迎,于是網(wǎng)飛公司以高價打造了共同滿足上述元素的網(wǎng)劇《紙牌屋》,這個決策看似“賭博”,實則是數(shù)據(jù)決策的真實體現(xiàn),最終《紙牌屋》也為網(wǎng)飛公司賺得了巨額利潤。在國家治理現(xiàn)代化的訴求下,領(lǐng)導(dǎo)者要培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維,培育數(shù)據(jù)能力,摒棄“拍腦袋”決策、“拍桌子”執(zhí)行的錯誤方式,明確認(rèn)識大數(shù)據(jù)的“大”既是規(guī)模大,也是技術(shù)大、價值大、利益大、發(fā)展大,要形成從“人治”到“數(shù)治”的轉(zhuǎn)變。善用數(shù)據(jù)是領(lǐng)導(dǎo)者從思維方式到行為習(xí)慣都依據(jù)數(shù)據(jù)作出調(diào)整,利用全息數(shù)據(jù)提供的認(rèn)知優(yōu)勢提升決策水平。
在數(shù)據(jù)技術(shù)支撐和推動下的領(lǐng)導(dǎo)力變革,主要體現(xiàn)在外與內(nèi)兩個維度:外部主要是組織中倫理生態(tài)的變化,如組織結(jié)構(gòu)、領(lǐng)導(dǎo)模式、績效考評等;內(nèi)部主要是領(lǐng)導(dǎo)者領(lǐng)導(dǎo)力提升的著眼點的變革,如技術(shù)素養(yǎng)、態(tài)度、行為方式等。
大數(shù)據(jù)普及必然會對組織決策治理帶來相應(yīng)影響,它擴展了領(lǐng)導(dǎo)力的內(nèi)涵范疇,影響了決策中領(lǐng)導(dǎo)力的功能發(fā)揮以及組織中的相應(yīng)關(guān)系。
1.傳統(tǒng)組織中領(lǐng)導(dǎo)力結(jié)構(gòu)的倫理生態(tài)發(fā)生變化。組織中領(lǐng)導(dǎo)者對下級的話語權(quán)和權(quán)威性是決策得以制定和實施的保障。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是否會對領(lǐng)導(dǎo)者的話語權(quán)形成消解,這是領(lǐng)導(dǎo)者切實面臨和要解決的問題。如果運用數(shù)據(jù)得當(dāng),可進一步賦能領(lǐng)導(dǎo)者話語權(quán),強化其權(quán)威性,進而使組織中的傳統(tǒng)倫理結(jié)構(gòu)得以鞏固。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代,領(lǐng)導(dǎo)者和被領(lǐng)導(dǎo)者可以同時獲取數(shù)據(jù),在一些代際差距較為明顯的組織中,年輕員工(下屬)可能會因其在網(wǎng)絡(luò)、通信等方面的技術(shù)優(yōu)勢而先于年長領(lǐng)導(dǎo)(上級)獲得數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)賦能權(quán)力,數(shù)據(jù)不對稱導(dǎo)致的信息不對稱會沖擊領(lǐng)導(dǎo)者的話語權(quán)威,影響組織中的倫理氛圍。
從個體層面來看,領(lǐng)導(dǎo)者在數(shù)據(jù)態(tài)度、意志和能力方面的表現(xiàn)關(guān)乎數(shù)據(jù)實效的發(fā)揮。由于精力、學(xué)歷、能力等因素以及數(shù)據(jù)對深度學(xué)習(xí)與技術(shù)提升的現(xiàn)實要求,如何讓組織內(nèi)部人員接納數(shù)據(jù)決策模式也是一個難題。另外,在數(shù)據(jù)決策模式下,一方面可能會發(fā)生組織內(nèi)部邊界思維強化,人們思考問題會更加注重理性實證而非感性經(jīng)驗,這會促進決策制定的高效化和簡單化,領(lǐng)導(dǎo)者與下屬之間由于決策依據(jù)的界限清晰而減少了分歧,有利于組織內(nèi)部和諧關(guān)系的建設(shè);另一方面,組織內(nèi)上下級接觸的次數(shù)也會減少,情感交流減少會在一定程度上沖擊原有人際關(guān)系的穩(wěn)定性。
2.領(lǐng)導(dǎo)者領(lǐng)導(dǎo)力提升的考量點發(fā)生變化。一是領(lǐng)導(dǎo)力的內(nèi)涵范疇改變。數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程化操作為虛擬團隊的出現(xiàn)提供了條件,領(lǐng)導(dǎo)者要提升管理虛擬團隊的能力,在成員溝通、團隊建設(shè)、規(guī)章制定、效率考核等方面注重數(shù)據(jù)化管理,這拓寬了傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的職能內(nèi)涵。二是領(lǐng)導(dǎo)力的實踐模式改變,包括決策、監(jiān)督、考核等各個過程都在發(fā)生改變。傳統(tǒng)決策結(jié)構(gòu)單一、信息有限、空間封閉、主觀性強,以縱向決策和橫向監(jiān)督為主。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的利用率提升,全面的、客觀的信息為決策的互動和扁平化提供了基礎(chǔ),并且決策實效能通過數(shù)據(jù)實時反饋,領(lǐng)導(dǎo)力的實效性一目了然。從安全角度講,領(lǐng)導(dǎo)者也要提升數(shù)據(jù)保護能力,這既是領(lǐng)導(dǎo)者自我保護的需要,也是維護組織核心利益不被侵犯的客觀要求。三是領(lǐng)導(dǎo)的難度改變。傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的著力點以線性呈現(xiàn),是自上而下的模式,而在數(shù)據(jù)模式下,領(lǐng)導(dǎo)力的著力點會聚焦在各階段的數(shù)據(jù)上,著力點不同導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)難度發(fā)生改變,但二者的難易程度不具絕對的可比性。
大數(shù)據(jù)打破了對傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的認(rèn)知,使決策形式發(fā)生了巨大改變,但從決策的屬性來看,其內(nèi)在的價值邏輯與功能屬性并未發(fā)生改變。
1.領(lǐng)導(dǎo)者在決策中的主導(dǎo)地位未變。在一定的組織環(huán)境中,職位賦權(quán)以及素質(zhì)賦能使得領(lǐng)導(dǎo)者具有話語權(quán)和影響力。從決策過程來看,領(lǐng)導(dǎo)者既是決策活動的策劃者、組織者,也是決策活動的實施者、監(jiān)督者。想要作出更好的決策應(yīng)明確兩點:一是領(lǐng)導(dǎo)者在決策中處于核心地位。無論組織成員的數(shù)量多么龐大、構(gòu)成多么復(fù)雜,也無論信息多么通暢,最終的決策主導(dǎo)權(quán)還是在領(lǐng)導(dǎo)者。數(shù)據(jù)豐富了決策的信息空間,使決策分析更趨近科學(xué)和細(xì)化,但數(shù)據(jù)只是輔助,“一切數(shù)據(jù)化導(dǎo)向下,眾多廉價數(shù)據(jù)庫被建立,而有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的區(qū)分如何界定,一切以數(shù)據(jù)決策為主,那么,人為刻意制造的數(shù)據(jù)是否應(yīng)算有效數(shù)據(jù)?”[12]可見數(shù)據(jù)決策合理化的重要前提是數(shù)據(jù)的絕對客觀化,而這顯然不可能,所以人在決策中的作用是算法永遠(yuǎn)無法替代的。二是組織的民主化會促進決策的合理化。組織成員會貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),成員的廣泛參與必然會促進數(shù)據(jù)的翔實,從而讓決策建立在更廣闊、厚實、客觀的信息基礎(chǔ)之上。組織成員是決策的最終受益者,他們參與決策的積極性越高,決策的民主化程度就越徹底,決策對各方利益的維護就越有力量,決策的結(jié)果也就更趨近合理化。技術(shù)的發(fā)展會促進成員參與決策的程度,但最終在決策中起主導(dǎo)作用的仍是領(lǐng)導(dǎo)者,無論是促進民主化、平衡各方利益,還是保障最終決策的執(zhí)行,領(lǐng)導(dǎo)者的主導(dǎo)作用都是無法改變的。
2.對決策價值的合理性追求始終未變。無論是情感決策還是數(shù)據(jù)決策,都要涉及決策價值,這種價值體現(xiàn)在兩個方面。一是決策過程的價值,即決策的效益比(決策方案/決策成本)。在情感導(dǎo)向的決策中,決策主體的價值認(rèn)知和利益訴求各不相同,其提出的決策方案也會不同,在決策制定過程中所有參與者都可以表達(dá)自身觀點、意見,甚至可以出現(xiàn)強烈乃至過激的情緒。在這個過程中,參與者作為決策主體的權(quán)利充分體現(xiàn),即使消耗過程成本(時間、人力、物力等),一般的決策結(jié)果還是追求兼顧價值的主體間性,但有時個體意見的放大會增加決策難度,所以我們往往采取的是多數(shù)原則決策而非共識原則決策。從決策過程的價值看,多數(shù)決策原則相對合理,但決策收益未必最大,因為多數(shù)決策原則有可能因多數(shù)人的無知而增大潛在風(fēng)險。二是決策結(jié)果價值,即決策方案實施后產(chǎn)生的收益。此時價值合理性對于不同主體的認(rèn)知相差很大,在決策執(zhí)行中,既有受益者也有受害者,而這里的價值就是決策為服務(wù)對象所帶來的收益總和最大化。所以,在從情感決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)換中,后者要想體現(xiàn)出更高的合理性,其決策價值必須合理化。盡管人們由于認(rèn)知層次和利益關(guān)系等,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)價值的認(rèn)知存在分歧,但這個矛盾隨著技術(shù)應(yīng)用后其正向價值的凸顯而逐漸轉(zhuǎn)向下一階段,即如何應(yīng)用此項技術(shù),而不再是“是否應(yīng)用”的爭論。
領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力提升的主體是領(lǐng)導(dǎo)者,動力是大數(shù)據(jù)技術(shù),客體或目標(biāo)是數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力。目標(biāo)或客體——數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力在前文已經(jīng)探討,所以此處策略建構(gòu)主要從主體和動力兩個方面進行把握。
領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)從主體的角度進行考量,體現(xiàn)的是思維創(chuàng)新。特別是在代際轉(zhuǎn)換過程中,年輕一代走上領(lǐng)導(dǎo)崗位,更要提高意識、改變思維。所謂“時代呼喚使命,責(zé)任呼喚擔(dān)當(dāng)”[13],年輕干部如果不接受新的事物,不能拓展視野與智慧,不但在能力自覺上要處于被動,而且很難成為一名合格領(lǐng)導(dǎo)者。大數(shù)據(jù)的概念本身就暗含著行為屬性,要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值,必須對數(shù)據(jù)進行處理,而這就開始于思維觀念上轉(zhuǎn)變?!耙坏┧季S轉(zhuǎn)變過來,數(shù)據(jù)就能被巧妙地用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)。數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜、愿意聆聽且掌握了聆聽手段的人所知”[14]。具體來看,要提升領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)由孤立走向共享、推動管理由封閉走向開放,需要在思維建構(gòu)上作出從“工具”到“能力”的轉(zhuǎn)變。
1.數(shù)據(jù)工具化。在人類發(fā)展歷程中,其進步無不伴隨著對工具的制造或使用的探索。馬克思曾講過:“手推磨所決定的分工不同于蒸汽磨所決定的分工?!盵15]這說明不同工具對人類發(fā)展影響的差異,數(shù)據(jù)體現(xiàn)的工具功能主要是相關(guān)關(guān)系,即預(yù)測性。在小數(shù)據(jù)時代,我們通常假定一個目標(biāo)事件B,通過判斷它和事件A的關(guān)聯(lián)性來預(yù)測事件B發(fā)生的概率,這個邏輯雖然簡單,但重復(fù)的演算往往會伴隨巨額工作量。在大數(shù)據(jù)時代,只需要開發(fā)更優(yōu)的數(shù)據(jù)算法,便可以更快、更好地獲得結(jié)果,即增加大數(shù)據(jù)作為工具在生產(chǎn)過程中帶來的價值效應(yīng)。這里需要明確的是,工具的實際功能和價值增殖是兩個不同概念,實際功能是靜態(tài)的、獨立的,價值增殖是動態(tài)的。同一工具在不同價值體系支配下所發(fā)揮的價值不同,但先進工具在社會發(fā)展中帶來的增殖是物質(zhì)基礎(chǔ)得以增加的有力保證,這卻是確鑿的。大數(shù)據(jù)讓效益增加、成本降低,在經(jīng)濟領(lǐng)域它促進了資本朝著更高收益目標(biāo)聚集的效率,在社會領(lǐng)域它通過預(yù)知“未來”減少了傷害的發(fā)生,而使用大數(shù)據(jù)(收集或分析等)所需要的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于危害帶來的損失,所以便具有了大數(shù)據(jù)使用常態(tài)化的必要性。對于領(lǐng)導(dǎo)者來說,認(rèn)知、熟悉大數(shù)據(jù)的工具屬性有一個過程,由于數(shù)據(jù)的工具屬性中本身就蘊含著思維性,數(shù)據(jù)的觀點可能會與人們傳統(tǒng)的觀點完全相悖,這時,領(lǐng)導(dǎo)者在驚訝之余應(yīng)選擇“相信”。因為“為什么”在這是很難得到答案的,大數(shù)據(jù)的特點是呈現(xiàn)“是什么”,它體現(xiàn)的是相關(guān)關(guān)系。
2.數(shù)據(jù)能力化。從工具到能力的轉(zhuǎn)變是領(lǐng)導(dǎo)者對大數(shù)據(jù)認(rèn)知的高級階段。馬克思說:“機器不創(chuàng)造價值,但它把自身的價值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上。就機器具有價值,從而把價值轉(zhuǎn)移給產(chǎn)品來說,它是產(chǎn)品價值的一個組成部分?!盵16]因此,我們需要開發(fā)大數(shù)據(jù)的潛藏價值。按照馬克思主義理論,生產(chǎn)工具獨立于使用者,在對大數(shù)據(jù)認(rèn)知的初級階段,大數(shù)據(jù)是工具,使用者支配著大數(shù)據(jù);在高級階段,大數(shù)據(jù)不再是附屬物,它能支配使用者。實際上,數(shù)據(jù)工具化的認(rèn)知體現(xiàn)的是人類中心主義思想,隨著應(yīng)用的深入,大數(shù)據(jù)通過自主運行而呈現(xiàn)出的思維性越來越發(fā)揮著重要作用,人們駕馭數(shù)據(jù)的態(tài)度開始轉(zhuǎn)向了尊重和重視數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)因呈現(xiàn)出思維性而與人一樣具有了主體性,這時再以人類中心主義的思想駕馭大數(shù)據(jù)工具就會不妥,也難以激發(fā)數(shù)據(jù)價值。此時的大數(shù)據(jù)在一定意義上具有了“生命”,人機結(jié)合越來越成為現(xiàn)實。典型的案例是腦機接口技術(shù),當(dāng)人患有大腦疾病時,被植入大腦的算法芯片完成替人行駛大腦的功能,這項技術(shù)將創(chuàng)造人機結(jié)合新的生命形式。大數(shù)據(jù)既然可以是人類生命的一部分,更是人的能力的一部分。因此對于領(lǐng)導(dǎo)者而言,對數(shù)據(jù)價值的考量應(yīng)從數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)思維上來,讓大數(shù)據(jù)成為領(lǐng)導(dǎo)力的一部分,這是未來領(lǐng)導(dǎo)者能力重構(gòu)的必然途徑。
從客觀情況來看,領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力的提升既需要有內(nèi)在的技術(shù)賦能,也需要有外在的制度保障,還要考慮對權(quán)力者的權(quán)力規(guī)制,只有多方作用形成協(xié)同機制,才能保障領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力的有效提升。
1.技術(shù)賦能。技術(shù)賦能主要指通過技術(shù)手段提升個體或組織處理事務(wù)的能力。領(lǐng)導(dǎo)者作為主體會涉及技術(shù)賦權(quán),這是技術(shù)賦能的一種體現(xiàn)。當(dāng)然,在數(shù)據(jù)共享、治理開放的過程中,技術(shù)賦能因分散于組織成員之中,可能會導(dǎo)致消釋領(lǐng)導(dǎo)者的話語權(quán)威,但這與推進決策科學(xué)化的方向并不矛盾。賦能一方面進行權(quán)力再分配,激活公眾的參與積極性,使決策更加民主,如掌上辦事平臺既簡化了辦事程序,也規(guī)避了權(quán)力阻礙,有效地清除了贅余的權(quán)力,釋放了行政管理中的生產(chǎn)力;另一方面,領(lǐng)導(dǎo)者在技術(shù)賦能方面的獲益是巨大的,這也是其數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力提升的必要過程。對于領(lǐng)導(dǎo)者來說,數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力是領(lǐng)導(dǎo)智慧的集中體現(xiàn),其提升的難點往往在于數(shù)據(jù)盲點。數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致決策只能憑借主觀經(jīng)驗和感覺,所以領(lǐng)導(dǎo)者首先應(yīng)提升搜集數(shù)據(jù)的能力。搜集數(shù)據(jù)不是毫無方向的漫天撒網(wǎng),要在綜合考量成本的情況下以最高效率完成,要注重數(shù)據(jù)搜集的全面性、有效性、長期性、規(guī)范性、高效性。其次,是提升數(shù)據(jù)處理的能力。要使數(shù)據(jù)發(fā)揮價值,必須有效處理數(shù)據(jù):一方面要探求數(shù)據(jù)的隱藏價值以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性;另一方面,要將數(shù)據(jù)價值可視化地表達(dá)出來。決策要有數(shù)據(jù)作為信息支撐,價值需要有效表達(dá),否則會使決策的說服力下降。再次,提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力。領(lǐng)導(dǎo)者對數(shù)據(jù)的掌握與利用程度關(guān)乎整個組織的工作效率和成績,領(lǐng)導(dǎo)者要提升數(shù)據(jù)導(dǎo)向認(rèn)識、強化數(shù)據(jù)思維、創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動,要構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺、完善數(shù)據(jù)分析體系、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)智慧的優(yōu)勢,讓決策向智能化、現(xiàn)代化邁進。最后,領(lǐng)導(dǎo)者還要提升維護數(shù)據(jù)安全的相關(guān)能力。隨著數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全關(guān)涉的利益也會逐漸深化,數(shù)據(jù)保護的責(zé)任會加重和變得艱巨,用好數(shù)據(jù)必然要求保護好數(shù)據(jù),否則決策的效力一定會遭到解構(gòu)。
2.權(quán)力規(guī)制。權(quán)力規(guī)制是對公共權(quán)力擁有者的規(guī)制,即對規(guī)制者的規(guī)制,體現(xiàn)的是對權(quán)力主體責(zé)任的規(guī)范。其主要實施對象有三類:第一類是政府。政府無論是制度的制定,還是制度的執(zhí)行,都應(yīng)公開透明、權(quán)責(zé)分明、接受監(jiān)督。對政府權(quán)力規(guī)制的難度最大,因其層級式監(jiān)管模式耗費人力、物力巨大,往往在問題萌發(fā)時難以察覺,問題爆發(fā)時危害已經(jīng)較大。在大數(shù)據(jù)時代,政府權(quán)力規(guī)制既要明晰數(shù)據(jù)共享與安全維護的界限,也要注重用大數(shù)據(jù)助力權(quán)力規(guī)制。通過對各級政府生產(chǎn)數(shù)據(jù)的監(jiān)測,“利用信息化技術(shù)收集、識別、分析、監(jiān)測實時數(shù)據(jù)”[17],監(jiān)督政府在行政過程中不當(dāng)行為,用數(shù)據(jù)監(jiān)管的動態(tài)化、常態(tài)化推動權(quán)力規(guī)制的實效化。第二類是領(lǐng)導(dǎo)者個體。領(lǐng)導(dǎo)者在組織中占據(jù)著權(quán)力的制高點,在數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用上往往擁有優(yōu)先權(quán)。另外,由于傳統(tǒng)治理中行業(yè)專家對領(lǐng)導(dǎo)者決策的影響已為數(shù)據(jù)所對沖或取代,在治理結(jié)構(gòu)的重構(gòu)中,領(lǐng)導(dǎo)者也有可能利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢滿足私利,因此,權(quán)力規(guī)制要防止領(lǐng)導(dǎo)者運用數(shù)據(jù)牟取不當(dāng)利益。第三類是擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)或組織。他們往往是數(shù)據(jù)算法的開發(fā)者和受益者,例如,購物網(wǎng)站的排名系統(tǒng)、飛機場的身體識別系統(tǒng)等。從數(shù)據(jù)輔助到數(shù)據(jù)決策,再到數(shù)據(jù)獨裁,其權(quán)力逐漸膨脹,資本與算法技術(shù)的合謀解構(gòu)人的主體性。當(dāng)我們注冊某款軟件時,通常是“被迫同意”了用戶協(xié)議,這相當(dāng)于給數(shù)據(jù)統(tǒng)治簽發(fā)了通行證和免責(zé)牌。數(shù)據(jù)即權(quán)力,當(dāng)大數(shù)據(jù)被當(dāng)成侵犯大眾的工具或被二次利用來牟取不當(dāng)利益時,無論這種行為是有意的還是無意的,它都應(yīng)受到懲罰。
3.制度賦權(quán)。制度賦權(quán)是通過制度的方式強化領(lǐng)導(dǎo)者的決策權(quán)或行動權(quán),它是領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力提升的外在動力與保障。在選人方面,數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力拓展了領(lǐng)導(dǎo)者業(yè)務(wù)能力的新范疇,如何選出或培育能更好地適應(yīng)崗位要求的合格人才,將成為提升治理能力的關(guān)鍵一步。毛澤東曾講過:“政治路線確定之后,干部就是決定的因素?!盵18]而人才的培養(yǎng)除了其自身的自覺成長以外,還離不開外在制度的促動。用大數(shù)據(jù)建立干部表現(xiàn)的全息圖,可以精準(zhǔn)選拔、跟蹤培養(yǎng)出符合組織要求的合格人才。在用人方面,一是要建立健全完善的培育制度。大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù),人們從認(rèn)知到熟練運用有一個漫長的過程,既要用制度鞭策領(lǐng)導(dǎo)者在技術(shù)學(xué)習(xí)上進步,也要用制度賦權(quán)促動其大膽嘗試,敢于突破、敢于出錯。二是要建立科學(xué)規(guī)范的考評指標(biāo)?!皵?shù)據(jù)雖然不會說謊,但考核量化指標(biāo)的制定和大數(shù)據(jù)分析模型卻不可避免地會受到人的影響。建設(shè)者往往會將自己的固有經(jīng)驗和個人偏好注入考評指標(biāo)的量化和大數(shù)據(jù)模型的分析計算中去”[19]。所以既要規(guī)范數(shù)據(jù)決策的整個程序,讓數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的整個過程透明化,也要完善監(jiān)督機制。雖然在一般情況下決策結(jié)果是公開的,但數(shù)據(jù)是不完全或完全不公開的,僅有領(lǐng)導(dǎo)者可見。那么,這既要求領(lǐng)導(dǎo)者有較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng),也要求制度保障整個決策過程的透明化,只有這樣,才能保證權(quán)力在人民的監(jiān)督下發(fā)揮作用。