簡(jiǎn)論“剩余數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)邏輯
——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的平臺(tái)資本盈利新模式

□ 黃在忠

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital economic)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)生活的關(guān)系密切。對(duì)數(shù)據(jù)(data)的收集和運(yùn)用體現(xiàn)了技術(shù)的進(jìn)步，也呈現(xiàn)出一種數(shù)據(jù)商品化和資本化的特征。數(shù)據(jù)通過(guò)不斷累積其體量，借助自身被數(shù)據(jù)庫(kù)記錄和加工為信息商品在市場(chǎng)上交易的過(guò)程，完成了數(shù)據(jù)的資本化轉(zhuǎn)變。在有關(guān)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和交易過(guò)程中，數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)互相分離，為企業(yè)增加利潤(rùn)和擴(kuò)大市場(chǎng)影響力帶來(lái)了新模式。

一、智能時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)：大數(shù)據(jù)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)

數(shù)據(jù)是當(dāng)今生產(chǎn)生活中常見(jiàn)和不可或缺的要素。數(shù)據(jù)的本質(zhì)是一種信息，它承載的內(nèi)容和體量反映了特定時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的水平?，F(xiàn)代社會(huì)治理工作的展開(kāi)需要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，對(duì)數(shù)據(jù)的利用水平受人們接收與處理信息的能力制約，這個(gè)能力隨著科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了從過(guò)去基于抽樣調(diào)查的因果分析到如今利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析的跨越。

數(shù)據(jù)經(jīng)歷了從統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)目字到宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。在17世紀(jì)中葉的歐洲即古典統(tǒng)計(jì)學(xué)萌芽時(shí)期，人們采取抽樣調(diào)查模式，以求從最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息。例如英國(guó)政治算數(shù)學(xué)派代表人物約翰·格朗特在1662年就利用當(dāng)時(shí)教區(qū)對(duì)倫敦死亡人數(shù)的記錄來(lái)估算整個(gè)倫敦的人口，“但這只是一條捷徑，是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇”[1]34,樣本的隨機(jī)性會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于抽取樣本的信息量十分有限，它在排除與調(diào)查目的不相關(guān)或者錯(cuò)誤的信息的同時(shí),會(huì)導(dǎo)致結(jié)論不具備普遍性，讓調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性受限于樣本與結(jié)論之間的線性因果邏輯?，F(xiàn)代社會(huì)比過(guò)去更加重視對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的審計(jì)考察，有關(guān)社會(huì)的數(shù)字(digit/number)統(tǒng)計(jì)成為考察和研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的晴雨表，其最直觀的表現(xiàn)就是每個(gè)季度由審計(jì)部門公開(kāi)的各項(xiàng)事關(guān)人們“吃喝住穿”的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如CPI(居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)consumer price index)、PPI(生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)producer price index)、GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gross domestic product)等。這些來(lái)自計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的調(diào)查方法將數(shù)字統(tǒng)計(jì)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析有機(jī)結(jié)合起來(lái)，強(qiáng)化了基于人口與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)總量在分析和理解上的數(shù)字邏輯同構(gòu)性。因此，在從事這種審計(jì)工作時(shí)，就必須將具體的生命活動(dòng)抽象化為精確的數(shù)字，呈現(xiàn)社會(huì)共同體多種事關(guān)社會(huì)大生產(chǎn)的行為在特定時(shí)間、區(qū)間或者事件中的動(dòng)態(tài)分布或者大體分布趨勢(shì)，每一串?dāng)?shù)字的背后都指向體量非常龐大的社會(huì)群體。

在智能時(shí)代，通信技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字計(jì)算機(jī)的普及，推廣了電子記賬和在線交易等新型數(shù)據(jù)記錄與保存方式，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)得以利用一種與人類存在的時(shí)空完全異質(zhì)且更精確的樣態(tài)，實(shí)現(xiàn)了從問(wèn)卷和賬本上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)上存儲(chǔ)和傳輸?shù)牧鲃?dòng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計(jì)科學(xué)也就在物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新技術(shù)運(yùn)用的加持下發(fā)展成為更加依賴數(shù)據(jù)分析的數(shù)字科學(xué)，構(gòu)成當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特質(zhì)?，F(xiàn)代社會(huì)的存在根基也越來(lái)越被這種表現(xiàn)為數(shù)字統(tǒng)計(jì)的加速活動(dòng)所表達(dá)，生動(dòng)表現(xiàn)為社會(huì)有機(jī)體在生產(chǎn)和生活領(lǐng)域中通過(guò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備留下的大量行動(dòng)痕跡。此外，與抽樣調(diào)查的線性因果邏輯不同，數(shù)字科學(xué)的統(tǒng)計(jì)邏輯是非線性的，它通過(guò)盡可能多地占有數(shù)據(jù)以占有一種事實(shí)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，靠這種相關(guān)性貼近對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的描畫，形成了“大數(shù)據(jù)”邏輯?！按髷?shù)據(jù)”是指數(shù)字科學(xué)中“需要處理的信息量過(guò)大，已經(jīng)超出一般電腦在處理數(shù)據(jù)時(shí)所能使用的內(nèi)存量”[1]8，技術(shù)人員必須借助性能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和通信網(wǎng)絡(luò)等軟硬件工具才可以收集和處理這些數(shù)據(jù)中隱藏的大量信息，分析涉及人類生活的各種問(wèn)題，挖掘復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)規(guī)律。海量的數(shù)據(jù)、繁多的信息種類以及數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)的有效反映，是數(shù)據(jù)分析能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)決策產(chǎn)生有效影響的重要保證。

海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和記錄保存需要精密網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的支持。技術(shù)哲學(xué)家芬伯格指出，當(dāng)今世界已經(jīng)形成一個(gè)利用數(shù)字計(jì)算機(jī)“控制自然、經(jīng)濟(jì)、管理或其他環(huán)境”[2]的數(shù)字智能領(lǐng)域，技術(shù)與社會(huì)互為嵌套，我們?cè)诰W(wǎng)上進(jìn)行的娛樂(lè)與消費(fèi)以及分享和傳輸數(shù)據(jù)行為也離不開(kāi)使用智能設(shè)備服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000年全年社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)量?jī)H相當(dāng)于2018年一天的量，到2020年更是只等于1小時(shí)的量[3]。數(shù)據(jù)是對(duì)人們?nèi)粘Ｉ顒?dòng)態(tài)的記錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和流動(dòng)(傳輸)構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“大數(shù)據(jù)”基本樣態(tài)。海量數(shù)據(jù)的傳輸需要更加高效和智能的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持，物聯(lián)網(wǎng)(internet of things，簡(jiǎn)稱IOT)正是能夠滿足這一需要的技術(shù)，它通過(guò)諸如紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)(global positioning system，簡(jiǎn)稱GPS)、激光掃描器等傳感設(shè)備，利用計(jì)算機(jī)智能協(xié)議將各種終端設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)，把用戶端產(chǎn)生的龐大的數(shù)據(jù)流量傳輸?shù)礁鱾€(gè)智能應(yīng)用技術(shù)端口，把人與人之間的社交網(wǎng)絡(luò)溝通形態(tài)拓展到人與人、人與物、物與物之間，實(shí)現(xiàn)多維度的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

馬克思認(rèn)為，“個(gè)人的一定的活動(dòng)方式，是他們表現(xiàn)自己生命的一定的方式，他們的一定的生活方式。個(gè)人如何表現(xiàn)自己的生命，他們自己就是怎樣”[4]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所搭建起的技術(shù)平臺(tái)存在著大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，讓數(shù)字化成為發(fā)展技術(shù)生產(chǎn)力的新趨勢(shì)。通用電氣在2012年就曾主張用“大數(shù)據(jù)與智能化機(jī)器”“把整個(gè)地球建成一個(gè)可以識(shí)別傳感器數(shù)據(jù)的巨型計(jì)算機(jī)”，創(chuàng)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”[5]，通過(guò)把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密連接融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)流動(dòng)，借助“數(shù)字孿生”技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品建模分析，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化。此外，諸如京東、淘寶、亞馬遜等在線電商平臺(tái)，也通過(guò)后臺(tái)程序記錄人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)和購(gòu)物消費(fèi)的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，時(shí)刻在網(wǎng)上進(jìn)行傳輸，與快遞物流動(dòng)態(tài)追蹤、網(wǎng)約車和餐飲在線預(yù)訂服務(wù)等平臺(tái)有著數(shù)據(jù)上的交互共享。產(chǎn)業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字智能化發(fā)展搭建起一種獨(dú)特的信息平臺(tái)，依托這類平臺(tái)開(kāi)展的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也被稱為“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”，它囊括了當(dāng)下諸多利用平臺(tái)建立起來(lái)的社會(huì)生活關(guān)系。資本得以在產(chǎn)業(yè)資本和商業(yè)資本的形式之外，借助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尋找增加利潤(rùn)的新途徑，構(gòu)筑起一種新的資本運(yùn)作模式，將數(shù)據(jù)傳輸、挖掘、分析和計(jì)算等一系列操作和流程集于一身，利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)的契機(jī)將數(shù)據(jù)商品化。

二、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的數(shù)據(jù)挖掘：物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)商品化

迄今為止，資本主要通過(guò)剝削實(shí)體制造業(yè)中的勞動(dòng)者，利用勞動(dòng)者生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品創(chuàng)造剩余價(jià)值，再借助產(chǎn)品的銷售來(lái)獲得利潤(rùn)。在人類進(jìn)入智能時(shí)代之后，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣讓生產(chǎn)和生活增加了數(shù)字化、信息化、智能化特征，資本要獲得利潤(rùn)，除了繼續(xù)依靠實(shí)體經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)者的辛勤勞動(dòng)之外，還通過(guò)發(fā)展出平臺(tái)資本這種新樣態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的深度經(jīng)營(yíng)。這種經(jīng)營(yíng)方式離不開(kāi)數(shù)據(jù)的商品化趨勢(shì)，離不開(kāi)由數(shù)字智能在全社會(huì)范圍內(nèi)不斷構(gòu)筑的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，即自下而上互相配合的感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三部分：感知層負(fù)責(zé)利用傳感器、二維碼等設(shè)備隨時(shí)隨地識(shí)別和采集物體的信息；網(wǎng)絡(luò)層將電信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)中各行業(yè)的專業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)融合，對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行組網(wǎng)傳輸，完成信息的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確傳遞；應(yīng)用層作為結(jié)構(gòu)的頂層，負(fù)責(zé)通過(guò)計(jì)算機(jī)的云計(jì)算平臺(tái)處理信息和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控，為企業(yè)或個(gè)人提供基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用管理和決策參考。這個(gè)結(jié)構(gòu)使得海量信息能夠被數(shù)據(jù)系統(tǒng)捕捉并傳輸，由企業(yè)雇用的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從事有關(guān)數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品研發(fā)的工作，資本也通過(guò)捕獲來(lái)自社會(huì)各行業(yè)領(lǐng)域活動(dòng)的數(shù)據(jù)，根據(jù)產(chǎn)品研發(fā)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量采集、更新信息并加以整合，將技術(shù)團(tuán)隊(duì)的分析和研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)商品，提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)和決策，這便是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)。

數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)的成型和發(fā)展高度依賴大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。第一，就技術(shù)所依賴的數(shù)字科學(xué)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)性邏輯體現(xiàn)在不斷保證海量數(shù)據(jù)收集工作是否符合現(xiàn)實(shí)客觀性和有效性，它讓分析師不再通過(guò)深究事物的具體運(yùn)作機(jī)制來(lái)做研判，而是展開(kāi)覆蓋面極廣的社會(huì)數(shù)據(jù)調(diào)查或者信息集合分析，去盡可能地預(yù)測(cè)關(guān)于未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。在具備強(qiáng)大運(yùn)算能力的數(shù)字AI和程序的幫助下，人們依靠數(shù)據(jù)標(biāo)注和選擇關(guān)鍵詞進(jìn)行信息篩選，利用云計(jì)算繞過(guò)了因果邏輯，轉(zhuǎn)而對(duì)現(xiàn)實(shí)采取“是什么”以及“會(huì)怎樣”的算法預(yù)測(cè)，其精確度隨數(shù)據(jù)量的不斷增加并且越發(fā)貼近現(xiàn)實(shí)情況。不斷收集和更新數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)挖掘工作的有效性的重要保證，即通過(guò)占有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性判斷，取代基于有限數(shù)據(jù)所做出的因果性推斷。

第二，數(shù)據(jù)分析是應(yīng)對(duì)不同需要而展開(kāi)的信息處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，具有嚴(yán)格的技術(shù)要求，面向復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)。從建立智能制造工廠所需要的“數(shù)字孿生”技術(shù)，到電商平臺(tái)常用的“用戶畫像”所需的針對(duì)消費(fèi)者信息進(jìn)行深度挖掘和制定營(yíng)銷策略，再到門戶網(wǎng)站的搜索引擎功能具備的智能推送與推薦算法，甚至是依據(jù)搜索關(guān)鍵詞點(diǎn)擊率為網(wǎng)友呈現(xiàn)搜索內(nèi)容的優(yōu)先次序排位等服務(wù)，都需要十分精確的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)做支撐，而這種工作的勞動(dòng)強(qiáng)度遠(yuǎn)不是個(gè)人僅靠人腦的反應(yīng)能力和思維能力可以承受的，而是需要熟練掌握相關(guān)知識(shí)和技能的團(tuán)隊(duì)配合擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的AI數(shù)字網(wǎng)絡(luò)作為硬件設(shè)施從事專業(yè)性極高的操作才可以實(shí)現(xiàn)。這也是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所需要的技術(shù)支持。

第三，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)提供的是不同于一般物質(zhì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)商品。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為新的市場(chǎng)主體時(shí)，資本就能讓這些企業(yè)以不直接投資實(shí)體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)參與全社會(huì)的生產(chǎn)生活中，推廣數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)，承載市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息的數(shù)據(jù)最終由數(shù)據(jù)分析員和技術(shù)工程團(tuán)隊(duì)基于分析結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理，甚至是研發(fā)出用于進(jìn)一步感知世界、傳輸數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序軟件，為使用者提供配套服務(wù)，讓數(shù)據(jù)作為商品而存在，成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中一種活躍著的生產(chǎn)要素。這就要求數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)必須對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，挖掘分析出相較于雜亂無(wú)序的初始樣本更加有序和完整的“干凈數(shù)據(jù)”，作為初始樣本的剩余，它既是本次分析流程的成果，又是下一次分析流程的原始數(shù)據(jù)；等到將新采集的數(shù)據(jù)加入到本輪分析結(jié)果后，開(kāi)始加工新的“干凈數(shù)據(jù)”。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)隨著整理工序的不斷推進(jìn)產(chǎn)生“一次數(shù)據(jù)”“二次數(shù)據(jù)”的持續(xù)累積處理并記錄保存結(jié)果，即要求必須始終有基于樣本數(shù)據(jù)的剩余數(shù)據(jù)存在并不斷積累，這個(gè)要求在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中被凸顯出來(lái)，讓每一輪由數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)勞動(dòng)所創(chuàng)造的成果，都借助一種被不斷積累和拓展其信息量的數(shù)據(jù)承載，它構(gòu)成數(shù)據(jù)商品的大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，也體現(xiàn)了數(shù)據(jù)商品的特殊性。

概言之，數(shù)據(jù)在不斷被上傳和分享于網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中增加自身蘊(yùn)含的信息量，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的利用和開(kāi)發(fā)，唯有借助掌握了使用AI計(jì)算機(jī)和相關(guān)的算法程序處理并實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化運(yùn)算結(jié)果才能充分實(shí)現(xiàn)，并且在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，只有讓這些已經(jīng)經(jīng)過(guò)分析并被利用起來(lái)的數(shù)據(jù)融入平臺(tái)資本或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品中，才能體現(xiàn)這些商品化了的數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。數(shù)據(jù)在這個(gè)分析與加工的過(guò)程中，也就必然呈現(xiàn)出一種能根據(jù)需要不斷被收集和積累并持續(xù)重復(fù)使用的特征，作為一種不局限于一次使用的特殊生產(chǎn)要素，在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用下成為不斷積累和增加其使用價(jià)值(與價(jià)值)的資源，融合到企業(yè)提供的商品與服務(wù)中。

在技術(shù)團(tuán)隊(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)商品的過(guò)程中，每一次研發(fā)都凝聚了團(tuán)隊(duì)勞動(dòng)所創(chuàng)造的價(jià)值，這個(gè)研發(fā)過(guò)程需要有相當(dāng)多的數(shù)據(jù)剩余并保留下來(lái)，作為下一輪開(kāi)發(fā)周期的基礎(chǔ)，原先收集來(lái)的海量數(shù)據(jù)也就可以分為被使用的部分和未被使用的部分。有學(xué)者將未被分析和采用的部分?jǐn)?shù)據(jù)稱作“剩余數(shù)據(jù)”(surplus data)[6]，這其實(shí)指的是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的數(shù)據(jù)剩余(remain data)現(xiàn)象，即積累著的尚未被加工的數(shù)據(jù)。筆者認(rèn)為，真正的“剩余數(shù)據(jù)”是一種經(jīng)過(guò)技術(shù)團(tuán)隊(duì)分析和加工后的數(shù)據(jù)，而不是尚未被使用的數(shù)據(jù)，它作為數(shù)據(jù)挖掘的直接產(chǎn)物，不僅和未被加工的部分一樣需要積累起來(lái)，還必須融入數(shù)據(jù)商品中從而凝聚數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)的技術(shù)工程師與團(tuán)隊(duì)勞動(dòng)所創(chuàng)造的價(jià)值。這是能讓資本借助這種新興產(chǎn)業(yè)獲得利潤(rùn)的秘密，也是應(yīng)該結(jié)合數(shù)據(jù)商品化勞動(dòng)過(guò)程來(lái)加以考察和理解的重要概念。

三、數(shù)據(jù)商品化的生產(chǎn)過(guò)程：“剩余數(shù)據(jù)”與數(shù)字勞動(dòng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，來(lái)自各個(gè)行業(yè)的零散數(shù)據(jù)只有匯聚成海量信息流，才能充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，針對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)收集和分析工作才有意義。此外，數(shù)據(jù)商品化的含義是“數(shù)據(jù)平臺(tái)將信息交流的公共服務(wù)轉(zhuǎn)化為商品的生產(chǎn)與消費(fèi)，并在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的影響下持續(xù)商品化?！盵7]對(duì)此，有學(xué)者指出，“私人數(shù)據(jù)如果不被企業(yè)收集處理，就不會(huì)直接進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程，也不會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素化過(guò)程；即使私人數(shù)據(jù)被企業(yè)收集處理，私人數(shù)據(jù)也是沒(méi)有價(jià)值的，因?yàn)椴⒎鞘窃趧趧?dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的”[8]。這種判斷有其合理性，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘工作是極度依賴物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的，融入數(shù)據(jù)商品中的“剩余數(shù)據(jù)”也具備能夠被長(zhǎng)期積累的特點(diǎn)。此外，已經(jīng)生產(chǎn)出來(lái)的“剩余數(shù)據(jù)”還能伴隨互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)商品和服務(wù)的推廣而在云端數(shù)據(jù)庫(kù)里被動(dòng)態(tài)地記錄與回收，與新收集的數(shù)據(jù)一起整合為新一輪“剩余數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)原料，具有一種可在重復(fù)使用過(guò)程中豐富其精確性的特點(diǎn)。這就體現(xiàn)了數(shù)據(jù)商品及其相關(guān)服務(wù)不同于一般物質(zhì)商品的大數(shù)據(jù)特征，即時(shí)刻收集信息、更新內(nèi)容。

可見(jiàn)，“剩余數(shù)據(jù)”中的“剩余”并不是指每一輪數(shù)據(jù)挖掘后沒(méi)有被采納進(jìn)分析結(jié)果的部分，而是指始終在數(shù)據(jù)挖掘中被采納和不斷在積累周期中形成的部分，成為一種必須存在的“剩余”，正是這種獨(dú)特性讓數(shù)據(jù)的收集過(guò)程與企業(yè)增加利潤(rùn)的目標(biāo)之間有了某種關(guān)聯(lián)性，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅能以更低的成本獲得利用數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，還借助數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)搭建起數(shù)據(jù)庫(kù)和技術(shù)平臺(tái)之間的聯(lián)系，對(duì)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)也由此實(shí)現(xiàn)了一種資本化運(yùn)營(yíng)，成為一種數(shù)字資本，它是“剩余數(shù)據(jù)”商品化之后的結(jié)果。由此，資本掌握了有效開(kāi)發(fā)與利用數(shù)據(jù)的技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)商品化實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化。

商品作為用于交換的勞動(dòng)產(chǎn)品，是具有使用價(jià)值和價(jià)值兩重屬性(即商品二重性)的統(tǒng)一體，數(shù)據(jù)商品也是如此。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)出售技術(shù)服務(wù)與其他企業(yè)進(jìn)行交易并購(gòu)買到數(shù)據(jù)包時(shí)，原始數(shù)據(jù)直接以商品的形成存在；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是通過(guò)與其他企業(yè)合作的形式獲得原始數(shù)據(jù)時(shí)，原始數(shù)據(jù)的商品屬性則體現(xiàn)為其他企業(yè)所購(gòu)買的能夠產(chǎn)生和搜集原始數(shù)據(jù)的設(shè)備的附屬物。原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值不能與“剩余數(shù)據(jù)”的使用價(jià)值相混淆，這是因?yàn)椋?1)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)而言，原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值只是短暫體現(xiàn)在制定分析工作目標(biāo)和豐富數(shù)據(jù)商品使用價(jià)值時(shí)的參考過(guò)程，但是數(shù)據(jù)挖掘的成品不再是原始數(shù)據(jù)，所以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)也就不生產(chǎn)和保留原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值；(2)在數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)的智能產(chǎn)品、程序軟件以及提供的配套服務(wù)中，“剩余數(shù)據(jù)”的使用價(jià)值融入數(shù)據(jù)商品的使用價(jià)值中。原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值和“剩余數(shù)據(jù)”的使用價(jià)值也對(duì)應(yīng)了兩種價(jià)值：(1)原始數(shù)據(jù)的價(jià)值，但它不是數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)物；(2)“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值(即融合了“剩余數(shù)據(jù)”要素的數(shù)據(jù)商品的價(jià)值)。這里便存在著這樣一個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)商品作為一種不同于一般物質(zhì)商品，其價(jià)值是由什么樣的勞動(dòng)生產(chǎn)出來(lái)的？這個(gè)問(wèn)題在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的語(yǔ)境下便轉(zhuǎn)化為：能否將和生產(chǎn)數(shù)據(jù)商品有關(guān)的活動(dòng)稱為一種創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)勞動(dòng)，即“數(shù)字勞動(dòng)”？

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，學(xué)界圍繞“數(shù)字勞動(dòng)”概念本身的定義和適應(yīng)范圍的討論也逐漸激烈，存在諸多爭(zhēng)議。在此，受限于本文篇幅，筆者不便做詳細(xì)述評(píng)，而是基于“剩余數(shù)據(jù)”背后的生產(chǎn)關(guān)系，結(jié)合馬克思對(duì)“生產(chǎn)勞動(dòng)”概念的討論，提供另一種理解。

對(duì)于“生產(chǎn)勞動(dòng)”概念的判別標(biāo)準(zhǔn)，馬克思在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判(1861—1863 年手稿)》中認(rèn)為，“從資本主義生產(chǎn)的意義上說(shuō)，生產(chǎn)勞動(dòng)是雇傭勞動(dòng)，它同資本的可變部分(花在工資上的那部分資本)相交換，不僅把這部分資本(也就是自己勞動(dòng)能力的價(jià)值)再生產(chǎn)出來(lái)，而且，除此之外，還為資本家生產(chǎn)剩余價(jià)值?！盵9]在資本主義生產(chǎn)關(guān)系中，決定一個(gè)勞動(dòng)是否是“生產(chǎn)勞動(dòng)”，或者說(shuō)是否具有“生產(chǎn)勞動(dòng)”的性質(zhì)，在于這種勞動(dòng)是否為資本家創(chuàng)造了使用價(jià)值或價(jià)值(包括能轉(zhuǎn)化為資本的利潤(rùn)的剩余價(jià)值)。那么判斷數(shù)字勞動(dòng)是否是生產(chǎn)價(jià)值的勞動(dòng)，首先就要看它是否生產(chǎn)出具有使用價(jià)值和價(jià)值的數(shù)據(jù)商品，為資本榨取利潤(rùn)提供源泉。此外，馬克思也強(qiáng)調(diào)，對(duì)“生產(chǎn)勞動(dòng)”的定義是就直接生產(chǎn)過(guò)程而言的，“只有那種在同對(duì)象化勞動(dòng)交換時(shí)能使對(duì)象化勞動(dòng)表現(xiàn)為一個(gè)增大了的對(duì)象化勞動(dòng)量的勞動(dòng)，才是生產(chǎn)勞動(dòng)。因此，資本主義生產(chǎn)過(guò)程并不單純是商品生產(chǎn)。它是一個(gè)吸收無(wú)酬勞動(dòng)的過(guò)程，是一個(gè)使生產(chǎn)原料(材料和勞動(dòng)資料)變?yōu)槲諢o(wú)酬勞動(dòng)的手段的過(guò)程。從上述一切可以看出，生產(chǎn)勞動(dòng)是勞動(dòng)的這樣一種規(guī)定，這種規(guī)定首先同勞動(dòng)的一定內(nèi)容，同勞動(dòng)的特殊效用或勞動(dòng)所借以表現(xiàn)的特殊使用價(jià)值絕對(duì)沒(méi)有關(guān)系?！盵10]331-332綜合來(lái)看，判斷一種勞動(dòng)形式是否是“生產(chǎn)勞動(dòng)”必須包含這樣幾個(gè)特點(diǎn)：(1)以直接勞動(dòng)形式將生產(chǎn)原料加以轉(zhuǎn)化；(2)通過(guò)對(duì)商品的直接生產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的；(3)增大了勞動(dòng)過(guò)程中的勞動(dòng)量。因此，能夠創(chuàng)造價(jià)值的“數(shù)字勞動(dòng)”應(yīng)該是直接生產(chǎn)數(shù)據(jù)商品的勞動(dòng)。那么從事這種勞動(dòng)的又是什么人呢？

回顧數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)中“剩余數(shù)據(jù)”的誕生過(guò)程，不難發(fā)現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)原料(原始數(shù)據(jù))的提供者，即處在物聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用層的個(gè)人用戶與掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的平臺(tái)和企業(yè)，他們并不是從事數(shù)字勞動(dòng)的勞動(dòng)者，因?yàn)橥ㄟ^(guò)使用智能設(shè)備和數(shù)字平臺(tái)而產(chǎn)生大量在線數(shù)據(jù)的行為本身并不是一種數(shù)字勞動(dòng)，智能工廠在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)以及個(gè)人觀看視頻、網(wǎng)上購(gòu)物和訂餐、查閱地圖、滴滴司機(jī)接受載客訂單等行為，都不是以生產(chǎn)數(shù)據(jù)為直接目的的勞動(dòng)，這些數(shù)據(jù)提供者與生產(chǎn)、提供數(shù)據(jù)商品和技術(shù)服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間不構(gòu)成直接與間接的勞動(dòng)關(guān)系。另外，收集和分析原始數(shù)據(jù)對(duì)組織商品生產(chǎn)、物流派送、提供在線服務(wù)的企業(yè)或平臺(tái)而言，并不是它們獲得利潤(rùn)的直接來(lái)源，即企業(yè)和技術(shù)平臺(tái)不以生產(chǎn)和開(kāi)發(fā)利用這些數(shù)據(jù)為主要目的開(kāi)展業(yè)務(wù)，這些數(shù)據(jù)具有用來(lái)考察自身運(yùn)營(yíng)情況的使用價(jià)值，但不具有增加本行業(yè)利潤(rùn)的價(jià)值，無(wú)法為資本獲得利潤(rùn)提供直接途徑,也就是說(shuō)，原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，雖然對(duì)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)所在的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言并不重要，但是對(duì)其他企業(yè)而言卻是重要的。

因此，從原始數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛和提供數(shù)據(jù)的行業(yè)復(fù)雜多樣的情況來(lái)看，產(chǎn)生和提供原始數(shù)據(jù)的行為并不是一種由平臺(tái)資本主導(dǎo)的“生產(chǎn)勞動(dòng)”，即不是數(shù)字勞動(dòng)，原始數(shù)據(jù)也不是這種數(shù)字勞動(dòng)的直接產(chǎn)物，在收集原始數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，不存在平臺(tái)資本通過(guò)數(shù)據(jù)資本化(即數(shù)字資本)的途徑來(lái)獲得利潤(rùn)的情況。原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值唯有在被平臺(tái)收集和整合獲得大數(shù)據(jù)的原料形式之后才得以凸顯，成為數(shù)據(jù)挖掘所需的原料，原始數(shù)據(jù)自身的價(jià)值來(lái)自生產(chǎn)這些采集數(shù)據(jù)的設(shè)備的生產(chǎn)過(guò)程，是生產(chǎn)智能設(shè)備的勞動(dòng)的價(jià)值轉(zhuǎn)移的結(jié)果，生產(chǎn)和提供智能設(shè)備的制造業(yè)也由此與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建立了聯(lián)系。

“剩余數(shù)據(jù)”的商品二重性(即價(jià)值和使用價(jià)值)來(lái)自數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)研發(fā)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品的勞動(dòng)過(guò)程，換言之，生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”的勞動(dòng)是創(chuàng)造新價(jià)值的“生產(chǎn)勞動(dòng)”，即數(shù)字勞動(dòng)。“剩余數(shù)據(jù)”是對(duì)原始數(shù)據(jù)的加工和深度分析挖掘，其價(jià)值來(lái)自數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)借助數(shù)字AI與計(jì)算機(jī)進(jìn)行的數(shù)字勞動(dòng)，這種勞動(dòng)不同于用戶制作視頻和分享個(gè)人生活、觀點(diǎn)等的私人行為，是一種以小企業(yè)接受勞務(wù)外包或者團(tuán)隊(duì)受雇于大型互聯(lián)網(wǎng)公司的形式而展開(kāi)的社會(huì)勞動(dòng)，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)?shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)原料進(jìn)行直接生產(chǎn)和加工。盡管數(shù)字計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力減輕了勞動(dòng)者分析龐大數(shù)據(jù)量的工作負(fù)擔(dān)，但仍需要?jiǎng)趧?dòng)者具備分析解讀信息并讓結(jié)果可視化呈現(xiàn)的專業(yè)知識(shí)，并為此消耗腦力。數(shù)據(jù)分析師通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的性和針對(duì)性的挖掘，完成一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)層面的分析和描繪，獲得了有關(guān)數(shù)據(jù)背后體現(xiàn)的其他行業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)狀況信息，這些信息以原始數(shù)據(jù)的不斷積累和挖掘、經(jīng)歷無(wú)數(shù)次對(duì)數(shù)據(jù)的處理周期和次數(shù)，成為一種凝聚了技術(shù)工程師及其團(tuán)隊(duì)的數(shù)字勞動(dòng)的價(jià)值承載物，即“剩余數(shù)據(jù)”?！笆Ｓ鄶?shù)據(jù)”作為一種技術(shù)產(chǎn)物，其使用價(jià)值具有數(shù)字智能化和網(wǎng)絡(luò)化特征，當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)的商品和服務(wù)進(jìn)入市場(chǎng)后，借助數(shù)據(jù)商品能夠追溯出廠信息的功能，連接買家與廠家，使得這些數(shù)據(jù)能夠繼續(xù)在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上為數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)追蹤和了解產(chǎn)品使用情況、改進(jìn)數(shù)據(jù)研發(fā)服務(wù)和調(diào)整分析結(jié)果提供更多的信息，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”的再生產(chǎn)。由此可以看出，從事數(shù)據(jù)挖掘工作的工程師團(tuán)隊(duì)才是從事數(shù)字勞動(dòng)的人，是真正的數(shù)字勞動(dòng)者。

在生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”的過(guò)程中，作為原料的原始數(shù)據(jù)沒(méi)有作為商品(即數(shù)字勞動(dòng)的產(chǎn)品)的能讓資本獲得利潤(rùn)的價(jià)值。原始數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)自生產(chǎn)這些收集數(shù)據(jù)的設(shè)備的勞動(dòng)過(guò)程，是通過(guò)技術(shù)設(shè)備本身的出售和使用過(guò)程實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)移，讓價(jià)值進(jìn)入原始數(shù)據(jù)中的，而不是由使用者產(chǎn)生數(shù)據(jù)這一行為本身生產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)的價(jià)值，因?yàn)橛脩粢膊灰陨a(chǎn)數(shù)據(jù)為目的去使用智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)。生產(chǎn)這些設(shè)備的勞動(dòng)所創(chuàng)造的價(jià)值隨著原始數(shù)據(jù)作為數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)原料進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘流程而一起發(fā)生價(jià)值轉(zhuǎn)移。當(dāng)原始數(shù)據(jù)被進(jìn)行數(shù)據(jù)加工的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)購(gòu)買，或者通過(guò)其他商業(yè)合作途徑獲得，它們作為數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)中數(shù)字勞動(dòng)的生產(chǎn)原料，其價(jià)值就被數(shù)據(jù)挖掘這種數(shù)字勞動(dòng)轉(zhuǎn)移至“剩余數(shù)據(jù)”的物質(zhì)載體即數(shù)據(jù)商品中，成為包含在產(chǎn)品和服務(wù)中的新的價(jià)值組成部分。

數(shù)據(jù)商品的使用價(jià)值和價(jià)值需要數(shù)據(jù)工程師、技術(shù)人員利用計(jì)算機(jī)設(shè)備從事高效的數(shù)據(jù)分析工作才能被生產(chǎn)出來(lái)，這些商品中的“剩余數(shù)據(jù)”的意義也不只體現(xiàn)在有限的幾次數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將商品和服務(wù)投放市場(chǎng)之后，這些“剩余數(shù)據(jù)”會(huì)作為產(chǎn)品參數(shù)被備份在云端數(shù)據(jù)庫(kù)，而活躍在已經(jīng)出售的產(chǎn)品與配套服務(wù)中的“剩余數(shù)據(jù)”，則表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活動(dòng)態(tài)地進(jìn)行精準(zhǔn)描畫功能，將這些動(dòng)態(tài)信息利用物聯(lián)網(wǎng)重新傳回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，更新原來(lái)的備份數(shù)據(jù)，成為云端存儲(chǔ)系統(tǒng)里下一輪數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù)的一部分，即“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值具有一種必須借由數(shù)據(jù)商品和數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)收集與更新的功能，原來(lái)的“剩余數(shù)據(jù)”經(jīng)過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)商品的信息反饋過(guò)程變成了新的“原始數(shù)據(jù)”，也就是說(shuō)，新的“原始數(shù)據(jù)”來(lái)自原“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值的商品表現(xiàn)形式，即數(shù)據(jù)程序軟件、智能設(shè)備和服務(wù)等在收集到市場(chǎng)反饋之后進(jìn)一步被整合為新數(shù)據(jù)，成為原“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值轉(zhuǎn)移的承載對(duì)象，由此就形成了“原始數(shù)據(jù)1——剩余數(shù)據(jù)1(原始數(shù)據(jù)2)——剩余數(shù)據(jù)2”這樣的數(shù)據(jù)積累過(guò)程。換言之，“剩余數(shù)據(jù)”自身的持續(xù)更新，能為數(shù)據(jù)制造業(yè)、商業(yè)等改進(jìn)生產(chǎn)工藝、升級(jí)程序，提高服務(wù)水平等提供更多基于市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的與時(shí)俱進(jìn)的參數(shù)，在全社會(huì)形成對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作的持續(xù)不斷的技術(shù)需求，生產(chǎn)包含“剩余數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)商品的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)比生產(chǎn)一般物質(zhì)商品的企業(yè)擁有更短的生產(chǎn)周期和更小的經(jīng)營(yíng)成本優(yōu)勢(shì)，“剩余數(shù)據(jù)”的更新會(huì)伴隨著新一輪工作的展開(kāi)而進(jìn)行。

四、平臺(tái)資本獲得的利潤(rùn)：價(jià)值轉(zhuǎn)移與數(shù)據(jù)商品化

數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)讓平臺(tái)資本吸納了技術(shù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)字勞動(dòng)，這種勞動(dòng)“作為創(chuàng)造價(jià)值的活動(dòng)卻增殖資本的價(jià)值”[10]327，生產(chǎn)出包含“剩余數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)商品，數(shù)據(jù)商品的價(jià)值隨著其他企業(yè)或平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)和商品的購(gòu)入，進(jìn)入其他領(lǐng)域的生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)移。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)提供包含著“剩余數(shù)據(jù)”要素的商品和服務(wù)與市場(chǎng)上的其他企業(yè)或個(gè)人完成交易后，平臺(tái)資本便能獲得利潤(rùn)。

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型正影響著社會(huì)方方面面，數(shù)字挖掘產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與繁榮便彰顯了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在其他行業(yè)內(nèi)的作用，加深了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與制造業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域其他企業(yè)的合作與深度融合，這更有利于形成“數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素占有者要求獲得其他企業(yè)創(chuàng)造的剩余價(jià)值”[8]的局面。換句話說(shuō)，提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠通過(guò)持續(xù)參與其他行業(yè)的運(yùn)營(yíng)并從中獲得利潤(rùn)。譬如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為智能制造業(yè)提供“數(shù)字孿生”即可視化平臺(tái)的技術(shù)支持，研發(fā)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品(如汽車零部件)生產(chǎn)情況的系統(tǒng)軟件、車間系統(tǒng)的智能控制程序，讓這些數(shù)據(jù)商品成為制造業(yè)中生產(chǎn)勞動(dòng)所需要的生產(chǎn)原料的一部分；設(shè)計(jì)行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)根據(jù)本行業(yè)需要打造的在線廣告平臺(tái)進(jìn)行營(yíng)銷，或者借助數(shù)據(jù)挖掘來(lái)完成的自身產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造，“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值就轉(zhuǎn)移進(jìn)其他類型的產(chǎn)品價(jià)值中。電商平臺(tái)和外賣配送平臺(tái)購(gòu)買來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出售的數(shù)據(jù)商品服務(wù)或者利用服務(wù)外包與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展商業(yè)合作，利用外包技術(shù)公司提供的大數(shù)據(jù)挖掘分析成果了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，構(gòu)造“用戶畫像”和使用推薦算法調(diào)整營(yíng)銷方案和改進(jìn)配套服務(wù)，“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值也就轉(zhuǎn)移到制造業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域中。當(dāng)數(shù)據(jù)商品以智能服務(wù)與軟件程序在市場(chǎng)上普及，任何市場(chǎng)主體都能夠使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)為本行業(yè)帶來(lái)便利，也就必須為使用這種技術(shù)商品和服務(wù)支付費(fèi)用，也就是將本行業(yè)的一部分利益讓渡給提供數(shù)據(jù)商品的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

有學(xué)者將平臺(tái)資本通過(guò)數(shù)據(jù)商品化獲得的利潤(rùn)統(tǒng)稱為“數(shù)字剩余價(jià)值”[11]，這固然肯定了“剩余數(shù)據(jù)”為資本帶來(lái)利潤(rùn)的重要作用，但是它并沒(méi)有揭示出隱匿在數(shù)據(jù)商品化背后的所有權(quán)和使用權(quán)相互分離的問(wèn)題。

作為數(shù)據(jù)挖掘素材的原始數(shù)據(jù)由被物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的碎片數(shù)據(jù)構(gòu)成，這些碎片數(shù)據(jù)誕生于人們使用智能設(shè)備之時(shí)，帶著提供這些設(shè)備的企業(yè)品牌烙印(例如京東，亞馬遜，微軟、滴滴、美團(tuán)等)。人們使用技術(shù)設(shè)備的直接目的不是為了生產(chǎn)這些原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)自生產(chǎn)這些設(shè)備之后發(fā)生的價(jià)值轉(zhuǎn)移。當(dāng)碎片數(shù)據(jù)被采集并由物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成原始(大)數(shù)據(jù)的時(shí)候，個(gè)人用戶便不具有對(duì)這些原始數(shù)據(jù)的使用權(quán)和所有權(quán)，這些數(shù)據(jù)的擁有者也變更為提供設(shè)備服務(wù)的制造業(yè)企業(yè)和電商平臺(tái)。只不過(guò)，對(duì)組織實(shí)體商品生產(chǎn)、物流派送、提供在線服務(wù)的企業(yè)或電商平臺(tái)而言，原始數(shù)據(jù)的價(jià)值并不是其獲得利潤(rùn)的直接來(lái)源，這些企業(yè)和電商平臺(tái)不以生產(chǎn)與研發(fā)這些數(shù)據(jù)為主業(yè)，甚至?xí)榱斯?jié)約經(jīng)營(yíng)成本而將數(shù)據(jù)挖掘排除在自己經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)范圍外。加拿大學(xué)者尼克·斯?fàn)柲崛藢⑦@些接受和購(gòu)買其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)、將幾乎所有可能產(chǎn)生額外成本業(yè)務(wù)都外包出去的平臺(tái)稱為“精益平臺(tái)”[12]。生產(chǎn)數(shù)據(jù)商品的是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，“精益平臺(tái)”只是為數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)提供原始數(shù)據(jù)以及間接地為驗(yàn)證數(shù)據(jù)商品質(zhì)量提供應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)反饋，它們購(gòu)買經(jīng)由原始數(shù)據(jù)加工成“剩余數(shù)據(jù)”后生產(chǎn)出來(lái)的數(shù)據(jù)商品，只是為了滿足自身對(duì)數(shù)據(jù)信息處理結(jié)果的需要，用來(lái)改進(jìn)自身的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)水平或者產(chǎn)品制造工藝，從而延遲性地實(shí)現(xiàn)了這些原始數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。由此可以看出，“精益平臺(tái)”在購(gòu)買技術(shù)外包服務(wù)或者企業(yè)合作時(shí)，將自身?yè)碛械脑紨?shù)據(jù)使用權(quán)讓渡出去，而保留了作為原始數(shù)據(jù)提供方所擁有的數(shù)據(jù)所有權(quán)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)承接技術(shù)外包業(yè)務(wù)和參與企業(yè)合作，獲得了原始數(shù)據(jù)的使用權(quán)，同時(shí)也獲得了數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)出的“剩余數(shù)據(jù)”的所有權(quán)和使用權(quán)。如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是通過(guò)購(gòu)買數(shù)據(jù)包的形式得到了原始數(shù)據(jù)，那么原始數(shù)據(jù)就成為了商品。在生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)公司所管理的技術(shù)團(tuán)隊(duì)及團(tuán)隊(duì)使用的生產(chǎn)資料(原始數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析的AI計(jì)算機(jī)設(shè)備、軟硬件設(shè)施等)等都掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司手中，都從屬于企業(yè)背后的資本，數(shù)據(jù)工程師即數(shù)字勞動(dòng)者也不擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，而只有針對(duì)使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)和生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)資料和電子設(shè)備的使用權(quán)。“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值最終將通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)的勞動(dòng)生產(chǎn)出來(lái)，進(jìn)入公司出售的服務(wù)和商品中?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”原材料(原始數(shù)據(jù))的使用權(quán)隨著接下來(lái)外包服務(wù)與技術(shù)合作的商業(yè)互動(dòng)(譬如收取使用技術(shù)平臺(tái)時(shí)的租金、獲得商務(wù)合作費(fèi)用等)的發(fā)生而被讓渡出去，企業(yè)僅保留了對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”的所有權(quán)。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備獨(dú)立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)商品的能力時(shí)，“剩余數(shù)據(jù)”的使用權(quán)和所有權(quán)便可以被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨(dú)自占有，如阿里巴巴、華為、三星、微軟、特斯拉等企業(yè)就有屬于自己的生產(chǎn)智能設(shè)備商品的產(chǎn)業(yè)鏈和材料供應(yīng)鏈，它們通過(guò)提供適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，讓作為商品的“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值能夠更直接地轉(zhuǎn)移進(jìn)生產(chǎn)自家品牌產(chǎn)品的實(shí)體制造業(yè)中。借助數(shù)據(jù)化產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)據(jù)商品中的“剩余數(shù)據(jù)”可以作為一種生產(chǎn)原料，在具體的、由制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)資本所主導(dǎo)的生產(chǎn)關(guān)系中發(fā)生價(jià)值轉(zhuǎn)移，成為實(shí)體制造業(yè)產(chǎn)業(yè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品的新價(jià)值的一部分，“剩余數(shù)據(jù)”也就促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提升自主經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)商品化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的使用權(quán)和所有權(quán)發(fā)生分離，這種分離表現(xiàn)為：(1)不掌握數(shù)據(jù)商品原料使用權(quán)與所有權(quán)的個(gè)體用戶通過(guò)使用智能設(shè)備產(chǎn)生了碎片數(shù)據(jù)，被電商平臺(tái)和制造業(yè)企業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集形成原始數(shù)據(jù)，但這些用戶不是受雇于這些企業(yè)以從事數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)者，這些電商平臺(tái)和企業(yè)被稱為“精益平臺(tái)”；(2)原始數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)作用下誕生，其所有權(quán)和使用權(quán)歸“精益平臺(tái)”所有，但“精益平臺(tái)”自身不具備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)，只能向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尋求合作或者購(gòu)買其提供的服務(wù)，原始數(shù)據(jù)使用權(quán)和所有權(quán)的分離便發(fā)生在平臺(tái)購(gòu)買和使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的過(guò)程中，“精益平臺(tái)”僅保留對(duì)原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)，使用權(quán)則讓渡給了數(shù)據(jù)挖掘公司，轉(zhuǎn)化為承包了業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中“剩余數(shù)據(jù)”的使用權(quán)和所有權(quán)；(3)在數(shù)據(jù)商品發(fā)生價(jià)值轉(zhuǎn)移的階段，“剩余數(shù)據(jù)”的使用權(quán)和所有權(quán)發(fā)生分離，“精益平臺(tái)”通過(guò)購(gòu)買技術(shù)設(shè)備、支付技術(shù)外包服務(wù)費(fèi)或者租用設(shè)備的費(fèi)用的形式，讓“剩余數(shù)據(jù)”的使用權(quán)歸自己所有，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)保留了數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中云端數(shù)據(jù)庫(kù)里“剩余數(shù)據(jù)”的所有權(quán)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)作為數(shù)字勞動(dòng)力雖然生產(chǎn)了“剩余數(shù)據(jù)”的價(jià)值，但他們和不參與數(shù)字勞動(dòng)的個(gè)人一樣不享有對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”的所有權(quán)，這些技術(shù)人員只擁有在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”的使用權(quán)。

數(shù)據(jù)商品化導(dǎo)致的數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)相互分離，意味著數(shù)據(jù)不是一種面向全社會(huì)范圍的公共產(chǎn)品，而是一種由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和要素市場(chǎng)化的經(jīng)營(yíng)和外包模式?jīng)Q定的私有制商品。馬克思強(qiáng)調(diào)，在生產(chǎn)中“勞動(dòng)預(yù)先具有的共同性決定著對(duì)產(chǎn)品的分享”[13]，既然“剩余數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)原料本就來(lái)自日常生產(chǎn)生活，那么這些原料在被加工為數(shù)據(jù)產(chǎn)品和轉(zhuǎn)化為技術(shù)服務(wù)后，資本理應(yīng)將通過(guò)經(jīng)營(yíng)這些商品和服務(wù)所獲得的經(jīng)濟(jì)收益回報(bào)給社會(huì)?？墒?，數(shù)據(jù)挖掘所需的云端智能算法、高級(jí)設(shè)備與勞動(dòng)力(技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì))以及獲得數(shù)據(jù)的渠道都不是獨(dú)立個(gè)人和一般市場(chǎng)主體能夠完全掌握的，遑論對(duì)數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正是利用顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在市場(chǎng)上獲得高額利潤(rùn)并擴(kuò)張其影響力，使得購(gòu)買和使用數(shù)據(jù)商品的企業(yè)與個(gè)人只能處于產(chǎn)業(yè)鏈下游或者終端，不斷提供和反饋數(shù)據(jù)給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，無(wú)法通過(guò)占有“剩余數(shù)據(jù)”這個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)核的價(jià)值而獲得利潤(rùn)。數(shù)據(jù)作為一種獨(dú)特的商品被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)排他性地占有，成為平臺(tái)資本在數(shù)據(jù)商品化過(guò)程中榨取和增加利潤(rùn)的關(guān)鍵。

五、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于作為承載信息情報(bào)的“數(shù)字”存在，還在于其背后統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)字科學(xué)方法論上的大數(shù)據(jù)邏輯的合理性，即數(shù)據(jù)累積性更新的重要性。數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)業(yè)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化背景下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的行業(yè)，它將數(shù)據(jù)變成一種為平臺(tái)資本所控制的商品，讓數(shù)據(jù)要素活躍在生產(chǎn)生活中?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)不斷地把從其他行業(yè)收集到的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息交由專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成挖掘分析，生產(chǎn)出數(shù)據(jù)商品并把配套的服務(wù)一并提供給有需要的個(gè)人或企業(yè)，讓管理和加工數(shù)據(jù)的生產(chǎn)活動(dòng)能夠更好地作用于生產(chǎn)生活?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)組織數(shù)據(jù)工程師和技術(shù)團(tuán)隊(duì)借助AI進(jìn)行數(shù)字勞動(dòng)，以生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”為目標(biāo)，獲得數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并以此作為技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了與產(chǎn)業(yè)資本和商業(yè)資本的進(jìn)一步合作，為其他行業(yè)的生產(chǎn)和人們的日常生活提供重要的商品和服務(wù)，豐富了數(shù)據(jù)要素的使用價(jià)值，數(shù)據(jù)也由此被以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的平臺(tái)資本所吸納，發(fā)展成數(shù)字資本。

“剩余數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)過(guò)程是數(shù)據(jù)商品化和資本化趨勢(shì)下平臺(tái)資本獲得利潤(rùn)的必要途徑，這個(gè)過(guò)程也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)商品的使用價(jià)值和價(jià)值。廣大用戶借助物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)設(shè)備終端提供了一種能夠反映市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)挖掘的生產(chǎn)原料，即原始數(shù)據(jù)，它被“精益平臺(tái)”以服務(wù)外包或數(shù)據(jù)庫(kù)商品的形式交給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，由后者負(fù)責(zé)組織技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘分析處理，生產(chǎn)出能融入數(shù)據(jù)商品中的“剩余數(shù)據(jù)”，服務(wù)于其他行業(yè)的生產(chǎn)和銷售甚至是消費(fèi)需要。實(shí)時(shí)更新調(diào)整始終是包含著“剩余數(shù)據(jù)”的產(chǎn)品和服務(wù)所具有的技術(shù)特征?！笆Ｓ鄶?shù)據(jù)”的價(jià)值不管是以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自主營(yíng)銷還是借助外包服務(wù)與合作提供的產(chǎn)品和配套服務(wù)形式來(lái)實(shí)現(xiàn)，在市場(chǎng)上出售之后都能夠通過(guò)價(jià)值轉(zhuǎn)移進(jìn)入其他領(lǐng)域，最終轉(zhuǎn)化為資本的利潤(rùn)。作為商品化了的“剩余數(shù)據(jù)”，它的使用價(jià)值和價(jià)值來(lái)自數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程本身，即一種針對(duì)采集自全社會(huì)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的分析整理與推送的數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程。創(chuàng)造了“剩余數(shù)據(jù)”價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)成為了平臺(tái)資本掌握的勞動(dòng)力。

數(shù)據(jù)商品化背后的資本邏輯外在表現(xiàn)為挖掘原始數(shù)據(jù)“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)邏輯，讓“剩余數(shù)據(jù)”成為資本控制下的技術(shù)產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)便以不直接投資實(shí)體經(jīng)濟(jì)的方式參與全社會(huì)的生產(chǎn)生活中，通過(guò)收集數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)，讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)“剩余數(shù)據(jù)”，向其他需要且能夠獲得海量數(shù)據(jù)的企業(yè)或者資本提供融合了這種要素的技術(shù)服務(wù)和商品。數(shù)據(jù)只有以商品形式被分離了有關(guān)自身的使用權(quán)和所有權(quán)，才能被資本吸納為數(shù)字勞動(dòng)的生產(chǎn)原料發(fā)揮作用，甚至為資本榨取利潤(rùn)提供新形式。借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的相互促進(jìn)，“剩余數(shù)據(jù)”得以在不同行業(yè)內(nèi)發(fā)生價(jià)值轉(zhuǎn)移，并凸顯全社會(huì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析應(yīng)用的重要性，隱藏了一個(gè)數(shù)據(jù)商品化背后更深層的秘密，即平臺(tái)資本正在通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)張并獲得高額利潤(rùn)。

因篇幅所限，對(duì)平臺(tái)資本擴(kuò)張問(wèn)題的進(jìn)一步考察，筆者將在后續(xù)的研究進(jìn)行。需要強(qiáng)調(diào)的是，未來(lái)我國(guó)在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、深入推進(jìn)“反壟斷”的監(jiān)管工作過(guò)程中，將會(huì)面對(duì)一個(gè)隨數(shù)據(jù)商品化與資本化不斷深入而變得更為復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境。所以，關(guān)注和研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)態(tài)必須堅(jiān)持從馬克思主義的勞動(dòng)價(jià)值論立場(chǎng)出發(fā)來(lái)進(jìn)行，尤其是在資本邏輯仍在一定范圍內(nèi)發(fā)揮作用的階段，更需要深入考察和厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在的具體問(wèn)題，警惕平臺(tái)資本借助“剩余數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)進(jìn)行無(wú)序擴(kuò)張，有效防范和化解風(fēng)險(xiǎn)，才能進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)范化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，使資本健康有序地參與社會(huì)生產(chǎn)中，同時(shí)，相關(guān)研究也需要借助馬克思主義理論進(jìn)一步聚焦和分析資本盈利的模式，才能為實(shí)際問(wèn)題提供更具體和與時(shí)俱進(jìn)的方案。