傳播“重構(gòu)”與技術(shù)“異化”視角下的算法辨析

劉瑞生

[提要]2020年，被困在“系統(tǒng)”中的外賣(mài)騎手，引發(fā)了一波社會(huì)對(duì)算法的批判。然而，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心，算法由來(lái)已久，為何突然站至“前臺(tái)”，成為被“清算”的對(duì)象？作為社會(huì)主體的人，又何以被困在算法“系統(tǒng)”中？究竟是人的受困，還是算法的受困？這究竟是一個(gè)什么“系統(tǒng)”？本文基于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)“重構(gòu)”傳播的視角，從“算法”“大數(shù)據(jù)”“平臺(tái)”等詞語(yǔ)入手，建設(shè)性地審視和批判算法背后的社會(huì)系統(tǒng)，并提出為算法解“困”的思路。

21世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)社會(huì)不斷被技術(shù)加速嵌入，一系列與信息技術(shù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)性語(yǔ)詞接連流行，如數(shù)字時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能時(shí)代等，技術(shù)以“關(guān)鍵詞”的方式形塑著社會(huì)文化“景觀”，也在重構(gòu)著新聞傳播學(xué)的“圖譜”。2020年，將外賣(mài)騎手“困在”系統(tǒng)中的算法①，引發(fā)各界熱議，在公眾的視野里，“算法時(shí)代”或“算法社會(huì)”似乎驟然來(lái)臨。熱詞的背后，往往有著復(fù)雜的技術(shù)政治及社會(huì)文化意涵，我們不禁追問(wèn)：今日“神通廣大”的算法，曾長(zhǎng)期默默無(wú)聞地勞作于“地下”、服務(wù)于“幕后”，卻因何爆紅于“前臺(tái)”？算法究竟是什么？算法如何成為“困”人的系統(tǒng)？究竟是人的被“困”，還是算法的自“困”，抑或是二者的共同受“困”？

一、傳播“重構(gòu)”與算法“嵌入”

算法，與其他信息科技語(yǔ)詞進(jìn)入社會(huì)的路徑有些相似，均是在神話般的被吹捧后便遭到暴風(fēng)雨般的批判。我們不能單向和孤立地看待算法及其引發(fā)的諸多問(wèn)題，不妨換一個(gè)視角，在整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)、傳播被技術(shù)“重構(gòu)”的進(jìn)程中辨析算法。

(一)元技術(shù)：傳播的數(shù)字化與算法的技術(shù)性

新世紀(jì)以來(lái)，不斷更迭的技術(shù)，成為推動(dòng)這場(chǎng)傳播“革命”的主導(dǎo)力量。從表象來(lái)看，促發(fā)當(dāng)下傳播變局的是“新媒體”，即互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)有著復(fù)雜的因素，其關(guān)鍵的技術(shù)卻是數(shù)字技術(shù)。這場(chǎng)技術(shù)革命的本質(zhì)是數(shù)字化傳播與計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展[1](P.66)，數(shù)字技術(shù)成為“重構(gòu)”傳播的主導(dǎo)力量。

“數(shù)字”之所以能夠成為“重構(gòu)”傳播的技術(shù)基礎(chǔ)，在于其極簡(jiǎn)性、轉(zhuǎn)化性、整合性和融合性。極簡(jiǎn)者至強(qiáng)。借助計(jì)算機(jī)，數(shù)字技術(shù)(Digital Technology)通過(guò)二進(jìn)制數(shù)字“0”和“1”這種最簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)化、儲(chǔ)存、傳遞和還原，就可以“轉(zhuǎn)化”圖、文、聲、像等幾乎一切事物的存在方式。正是基于這種極簡(jiǎn)性和轉(zhuǎn)化性，幾乎整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)的所有軟硬件均架構(gòu)于數(shù)字技術(shù)之上，數(shù)字技術(shù)不僅成為計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)得以發(fā)展的結(jié)構(gòu)性力量，也是推動(dòng)媒介融合的元技術(shù)。

丹麥學(xué)者克勞斯·布魯恩·延森(Klaus Bruhn Jensen)將數(shù)字技術(shù)視為信息式(informative)或數(shù)字式(digital)的“元技術(shù)”，數(shù)字媒介則是基于元技術(shù)的元媒介。他認(rèn)為，在物質(zhì)基礎(chǔ)上，數(shù)字元技術(shù)與人的身體、大眾傳播的技術(shù)性生產(chǎn)手段完全不同，它具有極強(qiáng)的整合性，“數(shù)字計(jì)算機(jī)不僅復(fù)制了先前所有的表征與交流媒介的特征，而且將它們重新整合于一個(gè)統(tǒng)一的軟硬件物理平臺(tái)上?！盵2](P.73)

數(shù)字技術(shù)的整合性，也使得各種媒介的融合獲得可能并成為一種趨勢(shì)。隨之，“數(shù)字”“數(shù)字化”等詞語(yǔ)開(kāi)始成為一種社會(huì)現(xiàn)象，“數(shù)字性”(digitality)狀態(tài)被用來(lái)指代那些計(jì)算機(jī)化的現(xiàn)象、媒介和環(huán)境，也用來(lái)指代計(jì)算機(jī)時(shí)代的環(huán)境和生活本身。[3](P.1-8)

技術(shù)層面的算法由來(lái)已久，它是一個(gè)與數(shù)字息息相關(guān)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，即通過(guò)一系列步驟，用輸入的數(shù)據(jù)得到輸出的結(jié)果。但在漫長(zhǎng)的歷史中，算法一直作為數(shù)學(xué)定義而存在。而今天的算法，在技術(shù)意義上則被計(jì)算機(jī)所定義，主要是指以計(jì)算機(jī)為載體，通過(guò)二進(jìn)制位運(yùn)算機(jī)制設(shè)計(jì)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)解決問(wèn)題的方案。在1950年馮·諾依曼發(fā)明了歸并排序之后，算法才開(kāi)始在現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，發(fā)展出了多種算法，并廣泛應(yīng)用于多種途徑。[4](P.132)隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及，算法已經(jīng)成為“計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，是這個(gè)領(lǐng)域研究的核心”[5](P.12)。

算法，作為計(jì)算機(jī)時(shí)代的技術(shù)內(nèi)核，不管是過(guò)去、現(xiàn)在，還是將來(lái)，都是社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程中的基礎(chǔ)性“后臺(tái)”技術(shù)。

(二)互聯(lián)網(wǎng)：全球傳播重構(gòu)與算法的實(shí)踐性

“數(shù)字媒介孕育了獨(dú)具特色的元傳播類(lèi)型，它重構(gòu)了傳播的形式、內(nèi)容和功能?！盵2](P.89)數(shù)字技術(shù)對(duì)于傳播最大的影響，是讓互聯(lián)網(wǎng)的搭建成為可能，全球出現(xiàn)了一個(gè)在基因上完全不同于傳統(tǒng)媒介的“新媒介”。

互聯(lián)網(wǎng)雛形源于1960年代美國(guó)出于冷戰(zhàn)軍事目的研發(fā)的阿帕網(wǎng)，但互聯(lián)網(wǎng)一詞的勃興則始于1990年代。在一系列網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得突破性進(jìn)展與應(yīng)用試水后，商業(yè)化、私有化促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷推陳出新，造就了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)[6]。在戰(zhàn)略、技術(shù)、政策尤其是資本推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度極快。1995年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)僅有1600萬(wàn)，覆蓋率0.4%；截至2021底，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)總數(shù)達(dá)到52.51億，覆蓋率達(dá)到66.2%。②從1995年至2022年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)增長(zhǎng)了327倍。如果說(shuō)數(shù)字技術(shù)在本體層面“重構(gòu)”傳播與社會(huì)，那么互聯(lián)網(wǎng)則是傳播“重構(gòu)”的物質(zhì)性基礎(chǔ)設(shè)施?；ヂ?lián)網(wǎng)基于數(shù)字的易通性與網(wǎng)絡(luò)的連接性，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)與大眾傳播之外，生成了一種基于數(shù)字節(jié)點(diǎn)的全新的傳播結(jié)構(gòu)。這種數(shù)字化的傳播網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)了社會(huì)關(guān)系。

從媒體融合的視角看，主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)傳播格局的從一開(kāi)始就不是傳統(tǒng)主流媒體，而是被技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)投資“加持”的高科技公司，它們沖在前沿主導(dǎo)著互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張，并不斷推出搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)新聞、即時(shí)通信、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)視頻、社交網(wǎng)絡(luò)等新應(yīng)用，不斷滲透、延展至社會(huì)。在科技商業(yè)公司的狂飆突進(jìn)中，算法不再局限于后臺(tái)的技術(shù)存在，它開(kāi)始在與用戶(hù)需求和社會(huì)生活的對(duì)接中嵌入實(shí)踐。例如1997年由拉里·佩奇開(kāi)發(fā)的谷歌專(zhuān)有的網(wǎng)頁(yè)排名(PageRank)，就是一種搜索算法。伴隨著網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化，算法的技術(shù)體系進(jìn)入百花齊放式的發(fā)展，各種推薦算法系統(tǒng)與應(yīng)用對(duì)接。算法開(kāi)始超越純技術(shù)的意涵而實(shí)踐性日益增強(qiáng)。

(三)大數(shù)據(jù)：傳播的精準(zhǔn)化與算法的社會(huì)性

在算法之前，火爆的另一個(gè)關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”。2013年，《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)帶來(lái)了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)的信息風(fēng)暴③，隨后大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈迅猛發(fā)展。問(wèn)題是數(shù)據(jù)早已存在，為什么變成了大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)究竟是指什么？

從人類(lèi)歷史上看，數(shù)據(jù)是一個(gè)與算法共存已久的專(zhuān)業(yè)技術(shù)性詞語(yǔ)，很早就有關(guān)于人口普查的記錄及數(shù)據(jù)利用。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后，算法在數(shù)據(jù)處理方面的效能開(kāi)始展現(xiàn)，大數(shù)據(jù)卻是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段才出現(xiàn)的。最初，大數(shù)據(jù)(Big Data)一詞僅指數(shù)字時(shí)代產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶(hù)越來(lái)越多，上網(wǎng)時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，由用戶(hù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，其中絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式存在，這正是用戶(hù)每天上網(wǎng)產(chǎn)生的“小數(shù)據(jù)”的匯流。因此，從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)主要是用戶(hù)“生產(chǎn)”的各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)化記錄，行為主體(例如人)在進(jìn)行各類(lèi)活動(dòng)(生活、工作、娛樂(lè))時(shí)的行為、偏好等痕跡被業(yè)務(wù)系統(tǒng)(或互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等)記錄在各個(gè)服務(wù)器里。[7](P.3-8)

從數(shù)字社會(huì)的角度看，互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)由電路、電子管和數(shù)據(jù)包構(gòu)成的全球網(wǎng)絡(luò)，連接著數(shù)十億的計(jì)算設(shè)備以及使用這些設(shè)備的人。它提供一個(gè)龐大的、復(fù)雜的，并且總在增長(zhǎng)和擴(kuò)張的用于信息分享的基礎(chǔ)設(shè)施。[3](P.4-10)外賣(mài)騎手之所以被困在“系統(tǒng)”中，一個(gè)根本的原因是其接單、送單的整個(gè)勞動(dòng)過(guò)程和行為軌跡都被簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)化為一種數(shù)字化存在。有學(xué)者提出，從大數(shù)據(jù)的本體論而言，大數(shù)據(jù)讓世界變成了一個(gè)數(shù)據(jù)化的世界，數(shù)據(jù)因此成為世界的本質(zhì)，我們當(dāng)今生存在一個(gè)“萬(wàn)物皆數(shù)”的世界。[8]“我們每天大部分都生活在這里，這個(gè)地方叫做數(shù)字世界。這里沒(méi)有原子占據(jù)空間，而是由數(shù)位構(gòu)成?！盵9](P.7)

算法和數(shù)據(jù)是一種相互依存的關(guān)系。計(jì)算機(jī)程序本質(zhì)上就是算法，而數(shù)據(jù)是算法的操作對(duì)象。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的高成本相比，大數(shù)據(jù)獲取成本極低，幾乎是免費(fèi)的，且具有巨大的商業(yè)價(jià)值。由于大數(shù)據(jù)多為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，需要更為復(fù)雜的算法進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)越重要、越復(fù)雜、量越大，算法也就越有意義。

大數(shù)據(jù)讓算法應(yīng)運(yùn)而興，這就容易理解，算法為什么是在大數(shù)據(jù)時(shí)代突然成為一種最重要的原料甚至是生產(chǎn)資料，幾乎所有數(shù)據(jù)的價(jià)值均要依靠算法才能變現(xiàn)。更為重要的是，在數(shù)據(jù)化的世界、數(shù)據(jù)化的行為、數(shù)據(jù)化的表達(dá)、數(shù)據(jù)化的關(guān)系中，在人與社會(huì)各種關(guān)系的數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下，智能算法開(kāi)始進(jìn)入各行各業(yè)而社會(huì)性日增。

(四)平臺(tái)：傳播的社會(huì)化與算法的文化性

平臺(tái)，今天已深度“嵌入”我們的生活。數(shù)字平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、行業(yè)平臺(tái)、平臺(tái)媒體、平臺(tái)社會(huì)，這些對(duì)于平臺(tái)的修飾性語(yǔ)詞或者以平臺(tái)作為修飾的語(yǔ)詞，均指向無(wú)處不在的平臺(tái)。平臺(tái)也是一個(gè)經(jīng)過(guò)流變的“關(guān)鍵詞”。

作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用語(yǔ)，平臺(tái)(platform)最早是在web1.0時(shí)代微軟公司用來(lái)指稱(chēng)其視窗操作系統(tǒng)(Microsoft System)界面。[10]在經(jīng)歷了21世紀(jì)初的經(jīng)濟(jì)泡沫大批互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛倒閉之后，商業(yè)話語(yǔ)出現(xiàn)了強(qiáng)調(diào)用戶(hù)參與的web2.0概念。2005年，數(shù)字出版商蒂姆·奧萊利(Tim O’Reilly)在提出web2.0概念時(shí)，則將web2.0視為“以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的計(jì)算機(jī)行業(yè)的一場(chǎng)商業(yè)革命，其中最主要的規(guī)則是：構(gòu)建應(yīng)用程序，利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，讓更多的人使用它們變得更好?！盵11]這種以用戶(hù)為中心、倡導(dǎo)用戶(hù)分享理念的應(yīng)用，徹底打破了傳播格局。最明顯的變化是自媒體崛起，F(xiàn)acebook(2004年)、YouTube(2005年)、Twitter(2006年)等一系列社交媒體出現(xiàn)并迅速爆紅，門(mén)戶(hù)的中心格局被社交媒體再中心化，圈層化傳播成為主流，新聞媒體的地位被進(jìn)一步消解。在媒體融合路徑上，平臺(tái)完全超越媒體，平臺(tái)型新聞媒體只是被整合入平臺(tái)。基于情感、生活、娛樂(lè)、休閑、商業(yè)的話語(yǔ)在平臺(tái)大行其道，所謂“后真相”的非理性傳播盛行。

從社會(huì)結(jié)構(gòu)來(lái)看，傳播關(guān)系被網(wǎng)絡(luò)化的社交關(guān)系重新建構(gòu)。全球演變?yōu)橐粋€(gè)巨大的社交化平臺(tái)，節(jié)點(diǎn)化的用戶(hù)之間的數(shù)字關(guān)系成為最重要的社會(huì)關(guān)系和傳播關(guān)系。各個(gè)行業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向平臺(tái)，社會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)親密連接。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化對(duì)社會(huì)既有的行業(yè)開(kāi)始產(chǎn)生影響，基于平臺(tái)傳播的新的社會(huì)關(guān)系和生產(chǎn)關(guān)系逐漸生成，用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容，情感勞動(dòng)、數(shù)據(jù)勞動(dòng)、產(chǎn)銷(xiāo)、直播帶貨等新型勞動(dòng)崛起。

在平臺(tái)發(fā)展的過(guò)程中，算法在不斷成長(zhǎng)。首先，隨著平臺(tái)嵌入政治、經(jīng)濟(jì)、文化、新聞、社會(huì)等各領(lǐng)域，算法作為底層技術(shù)不斷得到發(fā)展和優(yōu)化。其次，在平臺(tái)最激烈的“用戶(hù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)”中，算法成為平臺(tái)拓展用戶(hù)、增強(qiáng)用戶(hù)黏性的利器，誰(shuí)的算法技術(shù)強(qiáng)，就有可能通過(guò)更精準(zhǔn)的“讀心”“讀腦”，從而采取更為“親近”的手段“拉攏”甚至“引誘”用戶(hù)。算法在平臺(tái)海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下，對(duì)于“人”的行為、性格、心理、情感、需求的分析更加全面、深入和精準(zhǔn)，逐漸趨向智能化，基于算法個(gè)性推薦的應(yīng)用成為平臺(tái)標(biāo)配。

在平臺(tái)社會(huì)化的過(guò)程中，算法不僅對(duì)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施形成了的技術(shù)內(nèi)核性的“嵌入”，也大大超越技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐，尤其是基于智能推薦算法的傳播與社會(huì)文化生活不斷融合，算法文化效應(yīng)不斷外溢。

二、算法的“受困”與數(shù)字“異化”

伴隨著數(shù)字技術(shù)引發(fā)的傳播“重構(gòu)”，作為后臺(tái)技術(shù)的算法迅速蛻變?yōu)橐环N遍在的“嵌入文化”和隱蔽的“操作系統(tǒng)”。因?yàn)楸樵?，延展的算法變得日益?qiáng)大而模糊；因?yàn)殡[蔽，內(nèi)卷的算法變得愈發(fā)詭秘而泛化。人們對(duì)于算法的認(rèn)知頗為矛盾：一方面，它給我們帶來(lái)了很多便利和新鮮感，讓我們更接近自己的需求，人們似乎對(duì)算法日益熟悉而親近；另一方面，它又不斷引發(fā)各種問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，算法黑箱、算法偏見(jiàn)、算法失范導(dǎo)致算法“異化”，人們又感覺(jué)算法陌生而疏離。算法似乎也被困在一個(gè)“系統(tǒng)”里而無(wú)法“自拔”。

(一)技術(shù)“迷思”與算法“祛魅”

在算法、大數(shù)據(jù)等諸多語(yǔ)詞的流行中會(huì)出現(xiàn)兩種話語(yǔ)，正如加拿大學(xué)者文森特·莫斯可(Vincent Mosco)所提出的技術(shù)迷思，一種是商業(yè)主義或樂(lè)觀技術(shù)決定論的烏托邦話語(yǔ)，另一種則是民粹主義或悲觀技術(shù)決定論的反烏托邦話語(yǔ)。這兩種單向度的話語(yǔ)均以一種非黑即白的二分法思維造成對(duì)復(fù)雜技術(shù)例如算法的簡(jiǎn)單認(rèn)知。④

在審視尤其是批判算法時(shí)，一個(gè)最簡(jiǎn)單但也是最模糊的問(wèn)題是，我們批判的算法究竟是什么？一個(gè)從“舊”的冷技術(shù)術(shù)語(yǔ)流變?yōu)樾碌臒嵛幕Z(yǔ)詞的過(guò)程，亦是算法向社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、政治等領(lǐng)域擴(kuò)散的過(guò)程，這深刻反映了實(shí)踐性讓作為技術(shù)的算法具有了極為復(fù)雜的向度。數(shù)字本位必然導(dǎo)致算法成為數(shù)字社會(huì)中一個(gè)具有高黏性的鏈接要素。其迅速拓展的外延，則讓算法變成了一個(gè)正在無(wú)所不裝的“筐”。在批判算法的時(shí)候，極容易陷入泛化，需要注意的是，今日之算法已非昨日之算法，此算法可能已非彼算法。

作為技術(shù)層面的算法，其本質(zhì)不過(guò)是通過(guò)數(shù)字化程序不斷優(yōu)化處理步驟，以盡可能精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)設(shè)定任務(wù)，優(yōu)化、精準(zhǔn)永遠(yuǎn)是算法追求的目標(biāo)，這種基于科學(xué)技術(shù)邏輯的自我演進(jìn)過(guò)程是復(fù)雜的。今天，從科學(xué)技術(shù)的角度看，算法已經(jīng)成為門(mén)檻較高、構(gòu)成復(fù)雜的計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要構(gòu)成部分，并在不斷“成長(zhǎng)”，也是門(mén)外人難以知曉的“黑箱”性存在。對(duì)于作為平臺(tái)應(yīng)用層面的算法尤其是個(gè)性推薦算法，必然嵌入了平臺(tái)的價(jià)值導(dǎo)向，平臺(tái)的指令、目的決定著算法的價(jià)值與屬性。算法難以“逃脫”平臺(tái)的操控。

從萬(wàn)物皆數(shù)的本體出發(fā)，從某種意義上說(shuō)，算法則是數(shù)字社會(huì)的方法論。由于算法對(duì)于社會(huì)的“嵌入”，作為社會(huì)實(shí)踐的算法，則與社會(huì)系統(tǒng)連接的黏度越來(lái)越高，被社會(huì)化為文化規(guī)則、政治規(guī)則、經(jīng)濟(jì)規(guī)則、社會(huì)規(guī)則、勞動(dòng)規(guī)則。社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜的因素會(huì)經(jīng)由算法得到放大，造成算法歧視、算法偏見(jiàn)、算法文化與算法政治的泛化。

作為一種文化，往往蘊(yùn)含人們豐富的主觀想象。值得關(guān)注的是，目前關(guān)于算法的反思與批判，科學(xué)界的話語(yǔ)不多，這可能是其對(duì)于算法的研究更多是基于科學(xué)層面的；而關(guān)于算法的反思與批判話語(yǔ)，多來(lái)自人文社會(huì)科學(xué)，這可能是一種對(duì)于算法文化的反思，或是對(duì)算法的文化批判。而在現(xiàn)代社會(huì)的加速系統(tǒng)中，這種想象難免夾雜著人們的焦慮，也因基于個(gè)體以及單個(gè)平臺(tái)的體驗(yàn)而存在很大的局限性。例如，人們憂慮的“信息繭房”效應(yīng)，它來(lái)自美國(guó)學(xué)者桑斯坦(Cass R.Sunstein)的研究，但其原意主要是出于對(duì)信息過(guò)濾技術(shù)有可能破壞社會(huì)“協(xié)商民主”的擔(dān)憂而批判性提出的假說(shuō)，并未得到有效驗(yàn)證[12]。另一個(gè)關(guān)于算法負(fù)面效應(yīng)的概念“過(guò)濾氣泡”，最早由互聯(lián)網(wǎng)觀察家帕里澤(Eli Pariser)提出，主要指基于算法的搜索引擎為用戶(hù)打造了一個(gè)信息隔離墻，該概念提出后盡管受到西方學(xué)者關(guān)注，但也遭到不少質(zhì)疑[13](P.4-5)。

實(shí)際上，從經(jīng)驗(yàn)研究的角度看，諸如“信息繭房”“過(guò)濾氣泡”等關(guān)于推薦算法和搜索引擎算法的負(fù)面效應(yīng)，更多是作為假設(shè)而提出，在個(gè)案層面上雖然能得到一些支持，但在總體層面上的有效科學(xué)驗(yàn)證尚不充分。因此，認(rèn)識(shí)和批判算法，特別要注意具體面向。只有厘清面向，才可能發(fā)掘算法文化的修飾語(yǔ)背后的諸多力量和因素。厘清向度看算法，當(dāng)下依然在數(shù)字技術(shù)“重構(gòu)”傳播的社會(huì)中成長(zhǎng)的算法，無(wú)論是正面效應(yīng)或負(fù)面效應(yīng)，可能還沒(méi)有人們所想象得那么強(qiáng)。

(二)技術(shù)的進(jìn)階與算法“受困”

近年來(lái)，仍然在迅速成長(zhǎng)的算法，經(jīng)歷了神話的破滅而陷入被批判清算的“困境”之中。而實(shí)際上，無(wú)論是“困”人的算法系統(tǒng)，還是被“困”的算法，均反映出算法的局限性。

從技術(shù)的維度來(lái)看，算法的發(fā)展，有著自己的進(jìn)化邏輯。作為一種正處于發(fā)展之中的技術(shù)，沒(méi)有局限性，算法就不可能進(jìn)階。綜觀算法的本質(zhì)就是通過(guò)不斷地程序優(yōu)化以解決問(wèn)題，就是需要不斷在突破“困境”中發(fā)展。作為技術(shù)，算法一直處于不斷優(yōu)化的進(jìn)程中。

算法目前尚處于技術(shù)快速發(fā)展期，在很多方面仍然存在技術(shù)的局限性，這也是技術(shù)進(jìn)化的應(yīng)有之義。例如，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容識(shí)別的算法就是一個(gè)不斷發(fā)展的技術(shù)，目前語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別的精確度盡管很高，但在視頻內(nèi)容的識(shí)別上還存在很多亟待突破的技術(shù)。“今日頭條”在遭遇整頓后于2018年開(kāi)始大規(guī)模招收內(nèi)容審核編輯，建立了一支超過(guò)萬(wàn)人的國(guó)內(nèi)最大審核編輯團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)審核平臺(tái)內(nèi)容是否違規(guī)[14]，這表明在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容識(shí)別的精準(zhǔn)度上，基于算法的智能識(shí)別無(wú)法離開(kāi)人工把關(guān)。算法在與數(shù)據(jù)的親密關(guān)系中不斷成長(zhǎng)，但也必然受到數(shù)據(jù)的限制。例如，在受“困”于系統(tǒng)的外賣(mài)騎手中，算法對(duì)于外賣(mài)小哥送餐路線的計(jì)算仍然不夠精準(zhǔn)，這在一定程度上是由于數(shù)據(jù)的不夠全面。再如，近年來(lái)，西方學(xué)者非常關(guān)注機(jī)器算法廣泛存在的性別、種族偏見(jiàn)或歧視問(wèn)題。有學(xué)者2015年發(fā)現(xiàn)微軟、IBM、Megvii開(kāi)發(fā)的三種商用面部識(shí)別技術(shù)對(duì)于白人男性的識(shí)別結(jié)果非常完美，而識(shí)別面部深色皮膚的女性時(shí)識(shí)錯(cuò)率約35%[15]?；跉v史的招聘實(shí)踐和申請(qǐng)人數(shù)據(jù)的亞馬遜招聘算法存在性別偏見(jiàn)[16]。而產(chǎn)生所謂算法歧視或偏見(jiàn)的原因，很大程度上是目前的大型數(shù)據(jù)集(large data sets)中現(xiàn)存數(shù)據(jù)的偏向問(wèn)題。

算法并非無(wú)根之木，無(wú)論是數(shù)據(jù)還是應(yīng)用，均來(lái)源于現(xiàn)實(shí)社會(huì)以及人們或平臺(tái)的需求，因此，算法必然受制于平臺(tái)社會(huì)這個(gè)大系統(tǒng)。例如，廣被詬病的網(wǎng)絡(luò)仇恨、低俗等違規(guī)違法信息的泛濫，多是由用戶(hù)自己生產(chǎn)并傳播的，其根源并不在算法?；谒惴ǖ募夹g(shù)審核與過(guò)濾可以進(jìn)行規(guī)制，但推薦算法也可以根據(jù)平臺(tái)的尺度向?qū)@些內(nèi)容感興趣的用戶(hù)進(jìn)行推送，過(guò)濾的精確度取決于算法，但尺度卻取決于平臺(tái)。研究也表明，算法偏見(jiàn)與歧視所產(chǎn)生的根源即產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人類(lèi)社會(huì)現(xiàn)存的歧視。如美國(guó)紐約大學(xué)的AI Now研究所在2019年發(fā)布的《偏見(jiàn)系統(tǒng)：人工智能中的性別、種族和權(quán)力》報(bào)告中指出的，不應(yīng)該將群體多樣性和人工智能的偏見(jiàn)問(wèn)題分開(kāi)來(lái)考慮，因?yàn)樗鼈兪峭粏?wèn)題的兩個(gè)方面[17]。也正如美國(guó)學(xué)者喬伊·利西·蘭金(Joy Lisi Rankin)所說(shuō)：“這個(gè)不平等的社會(huì)充斥著種族主義和性別歧視，所以即使計(jì)算機(jī)編程人員心存善念，算法也會(huì)有偏見(jiàn)和歧視……它們只會(huì)反映和放大世界上更大的偏見(jiàn)?！盵16]此外，在平臺(tái)崛起成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的當(dāng)下，關(guān)于平臺(tái)的屬性，有學(xué)者提出了信息資本主義、平臺(tái)資本主義、數(shù)字殖民等問(wèn)題，其背后是資本和商業(yè)價(jià)值的導(dǎo)向問(wèn)題。例如關(guān)于低俗內(nèi)容的把關(guān)問(wèn)題，算法主要遵守平臺(tái)的尺度設(shè)定指令，但如何在規(guī)制松緊和吸引眼球之間操控尺度，那就是以流量為王的平臺(tái)的商業(yè)隱私與機(jī)密了。

如汪丁丁所言：“技術(shù)的本質(zhì)，與制度的本質(zhì)類(lèi)似，因有強(qiáng)烈的路徑依賴(lài)性而常將人類(lèi)‘鎖入’既有的技術(shù)路徑或制度路徑?！盵18](P.2-8)由于算法對(duì)于社會(huì)的滲透的廣泛性大大超越了一般的制度，尤其是被金融資本主義加持后，這種“鎖入”效應(yīng)就更加明顯。資本主義主導(dǎo)的平臺(tái)公司，通過(guò)技術(shù)和資本的聯(lián)姻，一方面大大促進(jìn)了平臺(tái)的大發(fā)展、促進(jìn)了算法對(duì)于社會(huì)的快速“嵌入”，但另一方面也賦予了算法在實(shí)踐應(yīng)用層面的價(jià)值導(dǎo)向。

(三)社會(huì)“重構(gòu)”與算法“異化”

近兩年，關(guān)于算法與人工智能等技術(shù)對(duì)人與社會(huì)的負(fù)面影響，受到了來(lái)自哲學(xué)、法學(xué)、新聞傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，他們采用“異化”的視角批判算法。“異化”(Alienation)雖然其詞源歷史悠久，但卻因馬克思《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中的異化勞動(dòng)而成名，之后隨著社會(huì)語(yǔ)境的變遷而被諸多西方學(xué)者不斷注入新的意涵，至今已經(jīng)成為一個(gè)沒(méi)有明確定義，但卻有著復(fù)雜內(nèi)涵的詞語(yǔ)。我們又如何在當(dāng)前的社會(huì)語(yǔ)境中，審視算法異化的新意涵？

關(guān)于算法的社會(huì)權(quán)力研究是中外社會(huì)科學(xué)界關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)問(wèn)題。英國(guó)期刊《信息傳播與社會(huì)》在2017年以“算法的社會(huì)權(quán)力”為主題刊發(fā)了一期特刊⑤。國(guó)內(nèi)學(xué)者喻國(guó)明等提出算法即權(quán)力，“人工智能的技術(shù)本質(zhì)是算法，而算法的社會(huì)本質(zhì)則是一種權(quán)力?！盵19]

進(jìn)一步來(lái)講，有學(xué)者認(rèn)為這種算法嵌入的“新權(quán)力”會(huì)帶來(lái)異化風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)重視算法媒體的權(quán)力異化風(fēng)險(xiǎn)，“算法權(quán)力作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)資源配置的新興社會(huì)力量，由于傳統(tǒng)公私法律二元框架規(guī)制能力的不足，可能會(huì)造成信息霸權(quán)與沖擊媒體公共性的異化風(fēng)險(xiǎn)?！盵20]還有學(xué)者認(rèn)為在人工智能時(shí)代，基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)算配置社會(huì)資源的算法成為一種新興的技術(shù)權(quán)力，通過(guò)其機(jī)器優(yōu)勢(shì)、架構(gòu)優(yōu)勢(shì)和嵌入優(yōu)勢(shì)，在商業(yè)領(lǐng)域和公權(quán)力運(yùn)行形成了跨越性與隔離性的異化，且缺乏有效規(guī)制。[21]

算法本質(zhì)上是一種最優(yōu)化的信息識(shí)別及篩選策略，算法應(yīng)用必然涉及評(píng)價(jià)與資源的分配，并對(duì)決策產(chǎn)生影響。在數(shù)字技術(shù)重構(gòu)傳播的當(dāng)下，算法日益成為一種數(shù)字社會(huì)的方法論，其必然會(huì)對(duì)社會(huì)權(quán)力的運(yùn)行機(jī)制產(chǎn)生影響。但對(duì)于這種新權(quán)力的異化風(fēng)險(xiǎn)，尚需更細(xì)致地探討。也正如學(xué)者所言，在人類(lèi)處于一個(gè)大規(guī)?！霸u(píng)分社會(huì)”的初始階段，盡管算法可能加劇了現(xiàn)有法律和其他規(guī)則的轉(zhuǎn)變，但從商業(yè)和公共管理的邏輯出發(fā)，廣泛采用評(píng)分機(jī)制是更好的策略，不僅有助于將更多細(xì)節(jié)行為納入管理，還可以為進(jìn)一步優(yōu)化法律和平臺(tái)成文規(guī)則提供數(shù)據(jù)支撐，為算法權(quán)力提供更多可應(yīng)用的場(chǎng)景[22]。

關(guān)于“異化”，盡管詞義復(fù)雜，但“廣泛地感到人與社會(huì)產(chǎn)生疏離”是其“主軸概念”。正如雷蒙·威廉斯(Raymond Williams)在《關(guān)鍵詞：文化與社會(huì)的詞匯》中所說(shuō)，“Alienation一詞是現(xiàn)在語(yǔ)言中最難定義的一個(gè)詞。……從alienation現(xiàn)代用法的范圍與使用頻率來(lái)看，這個(gè)詞及其特殊的意義很明顯提供了我們廣泛且重要的經(jīng)驗(yàn)去描述或詮釋疏離的意涵?！盵23](P.50-55)在一個(gè)新的數(shù)字社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)“互嵌”的語(yǔ)境下，人們普遍感到由技術(shù)中介帶來(lái)的疏離感日益增強(qiáng)。包括信息繭房、過(guò)濾氣泡等形象化的語(yǔ)詞之所以被關(guān)注，很大程度上也正是由于算法等技術(shù)在親近人的同時(shí)，產(chǎn)生了一種對(duì)人的束縛，讓人感到疏離。從本質(zhì)上看，這是一種數(shù)字技術(shù)的新異化。如藍(lán)江認(rèn)為：“我們的生存越來(lái)越被數(shù)據(jù)和算法所穿透”，人們成為了“被數(shù)據(jù)所穿透的工具人”，“這種算法治理和數(shù)字圖繪的方式……可以精準(zhǔn)定位每一個(gè)個(gè)體的習(xí)性和傾向”，[25]從而使個(gè)體在經(jīng)濟(jì)上、政治上的進(jìn)一步被引導(dǎo)和控制產(chǎn)生可能，最終導(dǎo)致人的數(shù)字異化。但實(shí)際上，這種被控制的異化，在現(xiàn)代社會(huì)系統(tǒng)中一直存在，只是算法強(qiáng)化了這種異化的“技術(shù)”含量，增強(qiáng)了技術(shù)的“異化”效果。

近幾年“異化”一詞的火爆與德國(guó)批判學(xué)者哈特穆特·羅薩(Hartmut Rosa)的《新異化的誕生：社會(huì)加速批判理論大綱》一書(shū)有關(guān)，他提出基于科技進(jìn)步加速、社會(huì)變遷加速、生活步調(diào)加速的社會(huì)加速造就了現(xiàn)代生活大規(guī)模的新的異化形式，具體表現(xiàn)在空間、物、行動(dòng)、時(shí)間、自我五個(gè)方面，并對(duì)這些進(jìn)行了描述和反思⑥。在社會(huì)系統(tǒng)的加速方面，科技進(jìn)步扮演了重要角色，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者基于“加速理論”討論智能、算法的異化，例如孫偉平認(rèn)為算法、智能等尚未成熟的革命性、顛覆性技術(shù)，它在深刻改變和塑造人與社會(huì)的同時(shí)，也在分裂出自己的對(duì)立面，發(fā)展成為一種新的外在的異己力量，人正在淪為智能社會(huì)系統(tǒng)的“附庸”和“奴隸”。[25]

“加速理論”確實(shí)提供了一個(gè)技術(shù)對(duì)整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的影響的視角，但從歷史來(lái)看，加速本來(lái)也就是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的應(yīng)有之義，人類(lèi)社會(huì)尤其是資本主義社會(huì)出現(xiàn)后，這五個(gè)方面便一直在不停地處于加速之中，只是數(shù)字技術(shù)的加速器效應(yīng)似乎更加明顯。

有學(xué)者認(rèn)識(shí)到智能算法所帶來(lái)的社會(huì)關(guān)系和勞動(dòng)的異化。如全燕認(rèn)為算法傳播產(chǎn)生算法歧視、算法透明度問(wèn)題、傳播“仿真”問(wèn)題三大異化風(fēng)險(xiǎn)，而創(chuàng)造數(shù)據(jù)資本的傳播勞動(dòng)亦產(chǎn)生異化[26]。還有學(xué)者提出，人工智能技術(shù)異化是馬克思主義異化理論的當(dāng)代表現(xiàn)形式，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，加深了人的自我異化危機(jī)，導(dǎo)致人類(lèi)的主體性危機(jī)以及人類(lèi)交往的異化形態(tài)[27]。

總體而言，關(guān)于算法的異化，更多的討論是在算法從技術(shù)到社會(huì)及文化層面延展的過(guò)程中對(duì)人的疏離、對(duì)社會(huì)的“脫嵌”的風(fēng)險(xiǎn)的批判。而“技術(shù)異化”一直是科學(xué)技術(shù)哲學(xué)中頗有爭(zhēng)議的問(wèn)題，早就有學(xué)者提出反對(duì)西方學(xué)者把現(xiàn)代文明社會(huì)中諸種社會(huì)病歸咎于技術(shù)并冠之以“技術(shù)異化”的觀點(diǎn)，并認(rèn)為“技術(shù)異化”實(shí)質(zhì)上是一種社會(huì)異化，是由一定的社會(huì)建制造成的，其根源不在技術(shù)本身，而在于特定時(shí)期技術(shù)所處的社會(huì)背景[28]。

如果僅僅把算法作為一種技術(shù)，我們不能將所有的問(wèn)題都?xì)w咎于算法；但當(dāng)算法作為一種數(shù)字社會(huì)中的結(jié)構(gòu)性存在時(shí)，在批判算法的時(shí)候同樣需要重視其所在的特定社會(huì)制度。算法異化，在很大程度上是其依存的平臺(tái)結(jié)構(gòu)性特征所導(dǎo)致的。正如何塞·范·迪克(José van Dijck)指出：“平臺(tái)既不是中立的，也不是無(wú)價(jià)值的建構(gòu)，它們的架構(gòu)中內(nèi)嵌著特定的規(guī)范和價(jià)值?！盵29]關(guān)于平臺(tái)資本主義、數(shù)據(jù)殖民等研究是在平臺(tái)的資本主義經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上展開(kāi)的。英國(guó)學(xué)者尼克·庫(kù)爾德利(Nick Couldry)提出數(shù)據(jù)殖民，他認(rèn)為數(shù)據(jù)殖民主義是21世紀(jì)獨(dú)具特色的新殖民主義形式，就是將歷史殖民主義的掠取行徑與抽象的計(jì)算方式結(jié)合在一起，個(gè)人的日常生活被視作數(shù)據(jù)資源，這實(shí)際是新的“計(jì)算社會(huì)性”(computed sociality)的結(jié)果。[30]在資本主義的新階段，算法成為數(shù)據(jù)殖民的“幫兇”。

的確，從全球平臺(tái)圖景看，新的信息資本主義階段是無(wú)法回避的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。無(wú)論在全球還是我國(guó)，都出現(xiàn)了少數(shù)巨型平臺(tái)，它們擁有超大規(guī)模的用戶(hù)，并通過(guò)集聚效應(yīng)，不斷向其他行業(yè)擴(kuò)散，成為數(shù)字時(shí)代社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)中的“巨無(wú)霸”。這些超級(jí)平臺(tái)一方面因?yàn)閾碛谐笠?guī)模用戶(hù)，極容易向其他行業(yè)滲透，覆蓋領(lǐng)域極為廣泛，幾乎已經(jīng)成為數(shù)字社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)施而具有一定的公共性；但另一方面，由于這些超級(jí)平臺(tái)過(guò)于龐大，其壟斷性和商業(yè)性大大消解了平臺(tái)的公共性。造成的后果就是，在“資本與技術(shù)”聯(lián)姻下，全球出現(xiàn)了前所未有的跨國(guó)性跨行業(yè)的壟斷性平臺(tái)，在全球不斷引發(fā)新問(wèn)題。

馬克思所說(shuō)的勞動(dòng)異化以及勞動(dòng)者的異化，實(shí)質(zhì)上都是資本主義的生產(chǎn)方式所導(dǎo)致的異化。從全球來(lái)看，作為現(xiàn)代社會(huì)以來(lái)的在全球居統(tǒng)治地位的主流經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，資本主義生產(chǎn)方式及其生產(chǎn)關(guān)系，以及在此基礎(chǔ)上的政治文化，在短時(shí)期內(nèi)是無(wú)法擺脫的現(xiàn)實(shí)。

有研究認(rèn)為，算法技術(shù)開(kāi)始重新定義西方的選舉政治，“算法空戰(zhàn)”成為2020年美國(guó)大選的重要形式，特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)和拜登團(tuán)隊(duì)紛紛向臉書(shū)投入巨額政治廣告費(fèi)，運(yùn)用智能算法對(duì)選民展開(kāi)精準(zhǔn)動(dòng)員，大有取代傳統(tǒng)選舉動(dòng)員方式之勢(shì)，這嚴(yán)重挑戰(zhàn)著西方選舉民主的內(nèi)涵和根基，導(dǎo)致西方選舉正在走向某種形式的異化。[31]實(shí)際上，資本操控的選舉一直都是被異化的選舉。無(wú)論是在廣播時(shí)代、電視時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、社交媒體時(shí)代，通過(guò)媒體動(dòng)員選民都是西方選舉的重要策略和技術(shù)手段，且一直隨著傳媒技術(shù)的發(fā)展而更新，精準(zhǔn)干預(yù)也始終是選舉動(dòng)員追求的目標(biāo)。在這種意義上，此種選舉異化，是一直存在的；只不過(guò)，當(dāng)下算法導(dǎo)致的“選舉瞄準(zhǔn)”能夠更加精準(zhǔn)對(duì)個(gè)人實(shí)施私人定制的動(dòng)員策略，為選舉異化增加了新鮮度。

近年來(lái)興起的情感勞動(dòng)、數(shù)字勞動(dòng)等勞動(dòng)異化問(wèn)題，如算法所導(dǎo)致的平臺(tái)對(duì)外賣(mài)騎手的“勞動(dòng)壓榨”，其本質(zhì)均是在資本或商業(yè)導(dǎo)向的新的生產(chǎn)的方式上產(chǎn)生的。諸多“新異化”從本質(zhì)上并無(wú)太多新的意涵，但確實(shí)有很多新的形式和語(yǔ)境。通過(guò)異化這種“語(yǔ)詞”開(kāi)展算法的批判，警惕算法的一些負(fù)面影響在社會(huì)層面的“嵌入”，是有意義的。

三、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與算法“解困”

審視新世紀(jì)以來(lái)諸多信息技術(shù)語(yǔ)詞，它們似乎在短短的“歷史”中經(jīng)歷了“突變”，不同身份的闡釋者在不同的語(yǔ)境中使用這些語(yǔ)詞時(shí)，其所指稱(chēng)的對(duì)象往往并不清晰甚至是混淆的，在反思與批判算法的話語(yǔ)中，這種現(xiàn)象尤為明顯。在算法等相關(guān)的關(guān)鍵詞的流變過(guò)程中，有兩個(gè)特點(diǎn)。第一是這些詞所指涉的內(nèi)涵與外延出現(xiàn)了拓展和漂移，導(dǎo)致算法并無(wú)固定含義。正如德國(guó)學(xué)者科塞雷克(Reinhart Koselleck)在《歷史性基礎(chǔ)概念：德國(guó)政治-社會(huì)語(yǔ)言歷史辭典》中所揭橥的概念史研究的旨趣：概念即歷史，但新詞語(yǔ)未必能表達(dá)舊事物，同一詞語(yǔ)所指涉的內(nèi)涵也可能大相徑庭，因?yàn)樵诼L(zhǎng)的歷史發(fā)展過(guò)程中，概念摻雜了不同時(shí)代背景下詮釋者的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，也因此具有了歷史性的內(nèi)涵。因此，概念史研究離不開(kāi)社會(huì)史的支撐。這也派生出了概念史研究的一個(gè)重要原則：不能用后來(lái)的術(shù)語(yǔ)和概念來(lái)詮釋先前的事物。[32]

另一個(gè)則是，盡管今日之算法于昨日之算法已大相徑庭，但這些關(guān)鍵詞流變的路徑卻極為相似，而且關(guān)系緊密，串聯(lián)在一起則勾畫(huà)出一個(gè)新的孕育共同特質(zhì)雛形的大“系統(tǒng)”。審視算法異化等問(wèn)題，其實(shí)無(wú)法孤立地從算法來(lái)解決，而是需要在這個(gè)大的“系統(tǒng)”中來(lái)考量。

(一)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)語(yǔ)境與算法破繭

無(wú)論是為人解困，還是為算法解困，無(wú)法脫離網(wǎng)絡(luò)社會(huì)這個(gè)“系統(tǒng)”，這是一個(gè)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展新階段的總體特征。丹尼爾·貝爾(Daniel Bell)在《后工業(yè)社會(huì)的來(lái)臨》1999年版序言中就已經(jīng)提到了算法在后工業(yè)社會(huì)中的重要地位。關(guān)于技術(shù)與智能技術(shù)，他寫(xiě)道：“大多數(shù)人認(rèn)為技術(shù)就是機(jī)器；基于工業(yè)社會(huì)的機(jī)械技術(shù)，這種理解是合理的。然而，隨著電腦輔助設(shè)計(jì)在制造業(yè)的擴(kuò)展以及通信系統(tǒng)的合并，‘智能技術(shù)’(以數(shù)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ))走向前沿，在‘高新科技’的應(yīng)用中使用算法(決策規(guī)則)、程序設(shè)計(jì)(軟件)以及虛擬模式。”[33](P.11-12)“后工業(yè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施則是通信工具：電纜、寬帶、數(shù)字電視、光纖網(wǎng)絡(luò)、傳真、電子郵件、綜合服務(wù)數(shù)位網(wǎng)(把數(shù)據(jù)、文本、語(yǔ)音、音響和圖像結(jié)合在單一信道內(nèi))?，F(xiàn)在我們發(fā)明了互聯(lián)網(wǎng)和萬(wàn)維網(wǎng)，在不到5年內(nèi)，它們的增長(zhǎng)速度是通信史上前所未有的。這些技術(shù)形成一個(gè)復(fù)雜的適應(yīng)系統(tǒng)，構(gòu)成電子化的全球經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。”[33](P.12)這兩段話強(qiáng)調(diào)后工業(yè)社會(huì)實(shí)質(zhì)就是信息社會(huì)、數(shù)字社會(huì)，在這個(gè)新的社會(huì)階段，數(shù)字平臺(tái)就是基礎(chǔ)設(shè)施，而算法等技術(shù)就是一種規(guī)則。

曼紐爾·卡斯特(Manuel Castells)的“信息時(shí)代三部曲”并沒(méi)有直接提到算法，但他宣告了信息技術(shù)革命給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的，不僅僅是在不同層面看到的各種具體事物的變化，更重要的是人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)形成了一種新的社會(huì)形態(tài)——網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，社會(huì)的組織形式，人們的行為方式、思維方式和工作方式，以及社會(huì)的權(quán)力結(jié)構(gòu)和時(shí)空狀態(tài)，都已經(jīng)發(fā)生了總體變遷，并且形成了以“社會(huì)生活信息化”“經(jīng)濟(jì)政治網(wǎng)絡(luò)化變遷”為主要內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的理論。在《網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起》開(kāi)篇，卡斯特指出：“公元兩千年將屆之際，一些具有歷史意義的事件轉(zhuǎn)化了人類(lèi)生活的社會(huì)圖景。以信息技術(shù)為中心的技術(shù)革命，正在加速重造社會(huì)的物質(zhì)基礎(chǔ)?！盵34](P.1)

這為我們認(rèn)識(shí)算法提供了社會(huì)基礎(chǔ)和理論視角。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的新時(shí)代，某種意義上說(shuō)，就是“新媒體”時(shí)代，無(wú)論從全球來(lái)看，還是中國(guó)接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始，二十多年來(lái)，信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新媒體異軍突起、高歌猛進(jìn)，造就了一個(gè)崛起的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。從傳播的角度而言，一場(chǎng)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)的人、行為、物、觀念都在一種新的傳播關(guān)系中被重構(gòu)，并獲得新的表現(xiàn)方式，與數(shù)字、數(shù)據(jù)相伴而生的算法也就伴隨這個(gè)“重構(gòu)”的過(guò)程加速“嵌入”社會(huì)。換句話說(shuō)，在數(shù)字社會(huì)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是本體，而算法技術(shù)就是方法論，這是一個(gè)新的社會(huì)階段的總體特征。

(二)中國(guó)社會(huì)語(yǔ)境與算法解困

技術(shù)熱詞的背后是文化制度意涵。中國(guó)有著與西方不同的制度、文化，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字社會(huì)的發(fā)展與美國(guó)以及歐洲的路徑有著很大差異，在其中成長(zhǎng)起來(lái)的算法自然也有著中國(guó)社會(huì)的獨(dú)特意涵，因此在觀照算法時(shí)，我們要避免單向思維，要有整體觀。例如，“今日頭條”的智能推薦算法雖然有代表性，但并不是中國(guó)各大數(shù)據(jù)平臺(tái)算法的全部，也不是“今日頭條”數(shù)字技術(shù)的全部，我們應(yīng)該放眼于更豐富的算法實(shí)踐，既研究其出現(xiàn)的問(wèn)題，也要研究其積極作用。

社會(huì)主義制度是算法在中國(guó)的制度語(yǔ)境。平臺(tái)資本主義是西方學(xué)者主要基于美國(guó)平臺(tái)和西方理論的重要概念，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注平臺(tái)研究。有學(xué)者在一個(gè)關(guān)于阿里巴巴的個(gè)案研究中提到，“平臺(tái)研究成為科學(xué)和人文學(xué)科研究者的新陣地……卻常常局限于西方語(yǔ)境”。[35]此言可謂一語(yǔ)中的，中國(guó)的算法的平臺(tái)性依賴(lài)，也有著與平臺(tái)資本主義不一樣的路徑，應(yīng)該看到，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，從一開(kāi)始就是政府主導(dǎo)的結(jié)果，因此，除了大的商業(yè)平臺(tái)，我們也應(yīng)看到很多行業(yè)平臺(tái)是具有一定公共性的。巨型平臺(tái)的商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向也受到政府監(jiān)管、主流價(jià)值觀等多種張力的抑制。如何進(jìn)一步發(fā)展其公共性，甚至增強(qiáng)商業(yè)平臺(tái)的公共性，這需要賦予算法更多的社會(huì)責(zé)任，甚至為算法注入新的規(guī)則。

2020年11月，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局就《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反壟斷指南(征求意見(jiàn)稿)》公開(kāi)征求意見(jiàn)⑦，關(guān)于平臺(tái)壟斷的討論也在輿論場(chǎng)中掀起熱潮。2021年4月，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局對(duì)阿里巴巴處以高達(dá)182.28億元的重罰⑧。我國(guó)的社會(huì)制度，在反平臺(tái)壟斷方面是有著較強(qiáng)的糾偏能力的；在公共性與商業(yè)性的沖突中，平臺(tái)治理的張力也有相當(dāng)?shù)膹椥浴?/p>

特別值得關(guān)注的是，卡斯特所提出的信息主義，正是希望依據(jù)信息技術(shù)革命給社會(huì)生活帶來(lái)的深刻變遷，能夠向新自由主義和社會(huì)民主主義提出尖銳挑戰(zhàn)。它不僅反對(duì)新自由主義單純強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)全球化的主張，也反對(duì)社會(huì)民主主義維護(hù)民族國(guó)家社會(huì)福利政策的立場(chǎng)。當(dāng)然，無(wú)論是當(dāng)年的馬克思，還是當(dāng)代的卡斯特、丹尼爾·貝爾，他們以深刻的洞察力預(yù)見(jiàn)了一種新的社會(huì)形態(tài)，但他們都缺乏中國(guó)的語(yǔ)境。如何打造平臺(tái)社會(huì)主義這個(gè)“系統(tǒng)”，為解困算法提供了中國(guó)視角。

(三)用戶(hù)主體語(yǔ)境與算法建設(shè)

建設(shè)更好的算法，一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是要增強(qiáng)用戶(hù)的主體性。平臺(tái)主宰的算法自然以商業(yè)價(jià)值為主要導(dǎo)向，而增加用戶(hù)的權(quán)重，有消解其商業(yè)導(dǎo)向的可能性。

首先，可以考慮增加數(shù)據(jù)建設(shè)中的用戶(hù)主體性，即確立用戶(hù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)主體權(quán)益。從本質(zhì)的歸屬上，大數(shù)據(jù)主要是針對(duì)用戶(hù)的；在具體層面的歸屬上，雖然在技術(shù)上很難認(rèn)定分割，但卻不可回避。有研究表明，數(shù)字平臺(tái)與用戶(hù)之間實(shí)際上存在基于數(shù)據(jù)權(quán)益的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。主張借鑒“數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)”模式(DaL)的思路，要求平臺(tái)應(yīng)向用戶(hù)支付數(shù)據(jù)收入。關(guān)于具體支付方式，應(yīng)根據(jù)我國(guó)的社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，將目前國(guó)有控股大數(shù)據(jù)交易所的收益以集體轉(zhuǎn)移支付的方式反哺社會(huì)[36]。確立用戶(hù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)主體權(quán)益，這是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，目前我國(guó)大多網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)缺乏主體意識(shí)，這不利于數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。只有明確了用戶(hù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，他們才會(huì)更積極地維護(hù)保護(hù)自己的數(shù)據(jù)，算法的數(shù)據(jù)之源也可能得到優(yōu)化。

其次，提高算法建設(shè)中的用戶(hù)主體性。以智能推薦算法為例，目前今日頭條等個(gè)性化內(nèi)容智能推薦，多是預(yù)先選擇個(gè)性化，即是完全由算法生成的個(gè)性化內(nèi)容，通常沒(méi)有用戶(hù)的主動(dòng)選擇參與[37]。如果將算法分開(kāi)來(lái)看的，盡管在純技術(shù)的程序?qū)用?，用?hù)可能無(wú)法參與，但是在一些可見(jiàn)性的規(guī)則設(shè)計(jì)尤其是關(guān)于價(jià)值導(dǎo)向方面的權(quán)重，用戶(hù)是可以參與協(xié)商的。

最后，應(yīng)特別重視數(shù)字倫理建設(shè)中的用戶(hù)主體性。目前開(kāi)始有學(xué)者研究算法程序員的算法倫理，這種嘗試是非常有意義上的。不過(guò)，當(dāng)下的算法倫理并非某一個(gè)人或某一個(gè)平臺(tái)的，也不是一個(gè)具體的專(zhuān)業(yè)操守，而可能是一個(gè)更加系統(tǒng)的數(shù)字倫理，在這方面需要多方合力。

為算法解困，首先需要破除技術(shù)烏托邦或反技術(shù)烏托邦的單一定式，將算法作為我們的朋友，一個(gè)和人類(lèi)社會(huì)一樣的并不完美的朋友去共同成長(zhǎng)。如藍(lán)江所言：應(yīng)該將數(shù)字技術(shù)革命帶來(lái)的翻天覆地的變化看成一種生存方式的變革，而不能簡(jiǎn)單地將人類(lèi)的生存與數(shù)字化和算法、智能等技術(shù)對(duì)立，馬克思已經(jīng)深刻地意識(shí)到這一點(diǎn)，在這個(gè)意義上，馬克思看到了資本主義工業(yè)化發(fā)展帶來(lái)的陰暗面和異化，也看到了資本主義產(chǎn)生的狂飆猛進(jìn)的生產(chǎn)力[24]。

盤(pán)點(diǎn)當(dāng)下的算法“異化”風(fēng)險(xiǎn)，可能是個(gè)環(huán)環(huán)相扣的“連鎖反應(yīng)”，也可能是步步相關(guān)的“進(jìn)階測(cè)試”。問(wèn)題是，算法之后，下一個(gè)是誰(shuí)？

注釋?zhuān)?/p>

①相關(guān)報(bào)道參見(jiàn)：賴(lài)祐萱《外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里》，載于《人物》2020年第9期。

②統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源參見(jiàn)：Internet World Stats “WORLD INTERNET USAGE AND POPULATION STATISTICS 2022 Year-Q1 Estimates”，https：//internetworldstats.com/stats.htm，互聯(lián)網(wǎng)使用情況和世界人口統(tǒng)計(jì)估計(jì)截至2022年1月31日。

③關(guān)于“大數(shù)據(jù)的推介話語(yǔ)”可參見(jiàn)：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫(kù)克耶《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2013年，第1-20頁(yè)。

④關(guān)于“技術(shù)迷思的本質(zhì)”的相關(guān)觀點(diǎn)可參見(jiàn)：[加拿大]文森特·莫斯可《數(shù)字化崇拜：迷思、權(quán)力與賽博空間》，黃典林譯，北京：北京大學(xué)出版社，2010年，第10-27頁(yè)。

⑤參見(jiàn)：D.Beer. “The Social Power of Algorithms”，InInformation，Communication&Society，Vol.20，No.1，2017.

⑥參見(jiàn)：[德]哈特穆特·羅薩《新異化的誕生：社會(huì)加速批判理論大綱》，鄭作彧譯，上海：上海人民出版社，2018年，第116頁(yè)-143頁(yè)。

⑦ 參見(jiàn)：《市場(chǎng)監(jiān)管總局關(guān)于〈關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見(jiàn)稿)〉公開(kāi)征求意見(jiàn)的公告》，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局網(wǎng)站，https://www.samr.gov.cn/hd/zjdc/202011/t20201109_323234.html，2020年11月10日。

⑧參見(jiàn)：《市場(chǎng)監(jiān)管總局依法對(duì)阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司在中國(guó)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)服務(wù)市場(chǎng)實(shí)施“二選一”壟斷行為作出行政處罰》，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局網(wǎng)站，https://www.samr.gov.cn/xw/zj/202104/t20210410_327702.html，2021年4月10日。